Guia do usuário do LUMIFY WORK Deep Learning na AWS

LUMIFY WORK Aprendizado profundo na AWS

Conteúdo esconder

1 AWS NO TRABALHO DA LUMIFY

2 POR QUE ESTUDAR ESTE CURSO

3 O QUE VOCÊ VAI APRENDER

4 TEMAS DO CURSO

5 PARA QUEM É ESTE CURSO?

6 PRERREQUISITOS

7 SUPORTE AO CLIENTE

8 Documentos / Recursos

8.1 Referências

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AWS NO TRABALHO DA LUMIFY

Lumify Work é um parceiro oficial de treinamento da AWS para Austrália, Nova Zelândia e Filipinas. Por meio de nossos instrutores autorizados da AWS, podemos fornecer um caminho de aprendizagem relevante para você e sua organização, para que você possa aproveitar melhor a nuvem. Oferecemos treinamento virtual e presencial em sala de aula para ajudá-lo a desenvolver suas habilidades na nuvem e permitir que você obtenha a Certificação AWS reconhecida pelo setor.

POR QUE ESTUDAR ESTE CURSO

Neste curso, você aprenderá sobre as soluções de aprendizagem profunda da AWS, incluindo cenários em que a aprendizagem profunda faz sentido e como funciona.

Você aprenderá como executar modelos de aprendizagem profunda na nuvem usando o Amazon Sage Maker e a estrutura MXNet. Você também aprenderá a implantar seus modelos de aprendizagem profunda usando serviços como AWS Lambda enquanto projeta sistemas inteligentes na AWS.

Este curso de nível intermediário é ministrado por meio de uma combinação de treinamento ministrado por instrutor (ILT), laboratórios práticos e exercícios em grupo.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER

Este curso foi desenvolvido para ensinar aos participantes como:

Defina aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo
Identifique os conceitos em um ecossistema de aprendizagem profunda

Use o Amazon SageMaker e a estrutura de programação MXNet para cargas de trabalho de aprendizagem profunda
Adapte as soluções da AWS para implantações de aprendizagem profunda

TEMAS DO CURSO

Meu instrutor foi ótimo por poder colocar cenários em instâncias do mundo real relacionadas à minha situação específica.

Senti-me bem-vindo desde o momento em que cheguei e a capacidade de sentar em grupo fora da sala de aula para discutir nossas situações e nossos objetivos foi extremamente valiosa.

Aprendi muito e senti que era importante que os meus objetivos ao frequentar este curso fossem alcançados.
Excelente trabalho, equipe Lumify Work.

AMANDA NICOL
GERENTE DE SERVIÇOS DE SUPORTE DE TI – HEALTH WORLD LIMITED

Módulo 1: Aprendizado de máquina encerradoview

Uma breve história de IA, ML e DL

A importância comercial do ML
Desafios comuns em ML

Diferentes tipos de problemas e tarefas de ML
IA na AWS

Módulo 2: Introdução ao aprendizado profundo

Introdução ao EAD

Os conceitos de DL
Um resumo de como treinar modelos DL na AWS

Introdução ao Amazon SageMaker
Laboratório prático: como criar uma instância de notebook Amazon SageMaker e executar um modelo de rede neural perceptron multicamadas

Módulo 3: Introdução ao Apache MXNet

A motivação e os benefícios de usar MXNet e Gluon

Termos e APIs importantes usados no MXNet
Arquitetura de redes neurais convolucionais (CNN)

Laboratório prático: treinando uma CNN em um conjunto de dados CIFAR-10

Módulo 4: Arquiteturas ML e DL na AWS

Serviços AWS para implantação de modelos DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introdução aos serviços de IA da AWS baseados em DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Laboratório prático: implantar um modelo treinado para previsão no AWS Lambda

Observe: Este é um curso de tecnologia emergente. O esboço do curso está sujeito a alterações conforme necessário.

Treinamento personalizado Lumify Work

Também podemos oferecer e personalizar este curso de treinamento para grupos maiores, economizando tempo, dinheiro e recursos para sua organização.
Para mais informações, entre em contato conosco pelo telefone 1 800 853 276.

PARA QUEM É ESTE CURSO?

Este curso se destina a:

Desenvolvedores responsáveis pelo desenvolvimento de aplicativos de aprendizagem profunda
Desenvolvedores que desejam entender os conceitos por trás do Deep Learning e como implementar uma solução de Deep Learning na AWS

PRERREQUISITOS

Recomenda-se que os participantes tenham os seguintes pré-requisitos:

Compreensão básica dos processos de aprendizado de máquina (ML)
Conhecimento dos principais serviços da AWS, como Amazon EC2 e conhecimento do AWS SDK
Conhecimento de uma linguagem de script como Python

A oferta deste curso pela Lumify Work rege-se pelos termos e condições de reserva. Por favor, leia os termos e condições com atenção antes de se inscrever neste curso, pois a inscrição no curso está condicionada à aceitação destes termos e condições.