Guida per l'utente di LUMIFY WORK Deep Learning su AWS

LUMIFY WORK Apprendimento profondo su AWS

Contenuto nascondere

1 AWS AL LAVORO LUMIFY

2 PERCHÉ STUDIARE QUESTO CORSO

3 COSA IMPARERAI

4 ARGOMENTI DEL CORSO

5 A CHI E' RIVOLTO IL CORSO?

6 PREREQUISITI

7 ASSISTENZA CLIENTI

8 Documenti / Risorse

8.1 Riferimenti

9 Post correlati

AWS AL LAVORO LUMIFY

Lumify Work è un partner ufficiale di formazione AWS per Australia, Nuova Zelanda e Filippine. Attraverso i nostri istruttori AWS autorizzati, possiamo fornirti un percorso di apprendimento pertinente per te e la tua organizzazione, in modo che tu possa ottenere di più dal cloud. Offriamo formazione in aula virtuale e in presenza per aiutarti a sviluppare le tue competenze sul cloud e consentirti di ottenere la certificazione AWS riconosciuta nel settore.

PERCHÉ STUDIARE QUESTO CORSO

In questo corso imparerai le soluzioni di deep learning di AWS, inclusi gli scenari in cui il deep learning ha senso e come funziona.

Imparerai come eseguire modelli di deep learning sul cloud utilizzando Amazon Sage Maker e il framework MXNet. Imparerai anche a distribuire i tuoi modelli di deep learning utilizzando servizi come AWS Lambda mentre progetti sistemi intelligenti su AWS.

Questo corso di livello intermedio viene erogato attraverso un mix di formazione con istruttore (ILT), laboratori pratici ed esercizi di gruppo.

COSA IMPARERAI

Questo corso è progettato per insegnare ai partecipanti come:

Definire machine learning (ML) e deep learning
Identificare i concetti in un ecosistema di deep learning

Utilizza Amazon SageMaker e il framework di programmazione MXNet per carichi di lavoro di deep learning
Adatta le soluzioni AWS per le distribuzioni di deep learning

ARGOMENTI DEL CORSO

Il mio istruttore è stato fantastico nel riuscire a inserire scenari in istanze del mondo reale correlate alla mia situazione specifica.

Mi hanno fatto sentire il benvenuto fin dal momento in cui sono arrivato e la possibilità di sedermi in gruppo fuori dall'aula per discutere delle nostre situazioni e dei nostri obiettivi è stata estremamente preziosa.

Ho imparato molto e ho ritenuto che fosse importante raggiungere i miei obiettivi frequentando questo corso.
Ottimo lavoro, il team di lavoro Lumify.

AMANDA NICOL
RESPONSABILE DEI SERVIZI DI SUPPORTO IT – HEALTH WORLD LIMITED

Modulo 1: L'apprendimento automatico è terminatoview

Una breve storia di AI, ML e DL

L'importanza aziendale di ML
Sfide comuni nel machine learning

Diversi tipi di problemi e attività di ML
Intelligenza artificiale su AWS

Modulo 2: Introduzione al deep learning

Introduzione al DL

I concetti del DL
Un riepilogo su come addestrare i modelli DL su AWS

Introduzione ad Amazon SageMaker
Laboratorio pratico: avvio di un'istanza notebook Amazon SageMaker ed esecuzione di un modello di rete neurale multistrato percettrone

Modulo 3: Introduzione ad Apache MXNet

La motivazione e i vantaggi dell'utilizzo di MXNet e Gluon

Termini e API importanti utilizzati in MXNet
Architettura delle reti neurali convoluzionali (CNN).

Laboratorio pratico: formazione di una CNN su un set di dati CIFAR-10

Modulo 4: Architetture ML e DL su AWS

Servizi AWS per la distribuzione di modelli DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introduzione ai servizi AI AWS basati su DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Laboratorio pratico: distribuzione di un modello addestrato per la previsione su AWS Lambda

Notare che: Questo è un corso sulle tecnologie emergenti. La struttura del corso è soggetta a modifiche in base alle necessità.

Formazione personalizzata su Lumify Work

Possiamo anche offrire e personalizzare questo corso di formazione per gruppi più grandi, risparmiando tempo, denaro e risorse alla vostra organizzazione.
Per ulteriori informazioni, contattateci al numero 1 800 853 276.

A CHI E' RIVOLTO IL CORSO?

Questo corso è destinato a:

Sviluppatori responsabili dello sviluppo di applicazioni di deep learning
Sviluppatori che desiderano comprendere i concetti alla base del deep learning e come implementare una soluzione di deep learning su AWS

PREREQUISITI

Si consiglia ai partecipanti di possedere i seguenti prerequisiti:

Comprensione di base dei processi di machine learning (ML).
Conoscenza dei servizi principali di AWS come Amazon EC2 e conoscenza dell'SDK AWS
Conoscenza di un linguaggio di scripting come Python

L'erogazione di questo corso da parte di Lumify Work è regolata dai termini e condizioni di prenotazione. Si prega di leggere attentamente i termini e le condizioni prima di iscriversi a questo corso, poiché l'iscrizione al corso è condizionata all'accettazione di questi termini e condizioni.