LUMIFY WORK သည် AWS အသုံးပြုသူလမ်းညွှန်တွင် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူပါ။

LUMIFY WORK သည် AWS တွင် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူပါ။

မာတိကာ ပုန်း

1 AWS AT LUMIFY အလုပ်

2 ဒီသင်တန်းကို ဘာကြောင့်လေ့လာတာလဲ။

3 သင်လေ့လာမည့်အရာ

4 သင်တန်းဘာသာရပ်များ

5 သင်တန်းက ဘယ်သူ့အတွက်လဲ။

6 လိုအပ်ချက်

7 ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု

8 စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ

8.1 ကိုးကား

9 ဆက်စပ်ပို့စ်များ

AWS AT LUMIFY အလုပ်

Lumify Work သည် သြစတြေးလျ၊ နယူးဇီလန်နှင့် ဖိလစ်ပိုင်တို့အတွက် တရားဝင် AWS Training Partner ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အခွင့်အာဏာရ AWS နည်းပြဆရာများမှတဆင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား သင်နှင့် သင့်အဖွဲ့အစည်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် သင်ယူမှုလမ်းကြောင်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် သင်သည် cloud မှ ပိုမိုရုန်းထွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်၏ cloud ကျွမ်းကျင်မှုများကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းမှအသိအမှတ်ပြု AWS Certification ကိုရရှိစေရန် သင့်အား ကူညီရန်အတွက် ပရိုဂရမ်နှင့် မျက်နှာချင်းဆိုင် စာသင်ခန်းအခြေပြု လေ့ကျင့်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ကမ်းလှမ်းထားပါသည်။

ဒီသင်တန်းကို ဘာကြောင့်လေ့လာတာလဲ။

ဤသင်တန်းတွင်၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး နက်နဲသောသင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ပုံများအပါအဝင် AWS ၏ နက်နဲသောသင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများအကြောင်း သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

Amazon Sage Maker နှင့် MXNet framework ကို အသုံးပြု၍ cloud ပေါ်တွင် နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ AWS တွင် အသိဉာဏ်ရှိသော စနစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်နေစဉ် AWS Lambda ကဲ့သို့သော ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြု၍ သင်၏ နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချရန်လည်း သင်ယူရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဤအလယ်အလတ်အဆင့်သင်တန်းကို နည်းပြဦးဆောင်သောလေ့ကျင့်ရေး (ILT)၊ လက်ပေါ်ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် အဖွဲ့လိုက်လေ့ကျင့်ခန်းများ ရောနှောခြင်းဖြင့် ပို့ချပေးပါသည်။

သင်လေ့လာမည့်အရာ

ဤသင်တန်းသည် သင်တန်းသားများအား မည်ကဲ့သို့ သင်ကြားရမည်ကို သင်ကြားပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

စက်သင်ယူမှု (ML) နှင့် နက်နဲသော သင်ယူမှုတို့ကို သတ်မှတ်ပါ။
နက်နဲသောသင်ယူမှုဂေဟစနစ်ရှိ သဘောတရားများကို ဖော်ထုတ်ပါ။

နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအလုပ်တာဝန်များအတွက် Amazon SageMaker နှင့် MXNet ပရိုဂရမ်ဘောင်ကို အသုံးပြုပါ။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအသုံးချမှုများအတွက် AWS ဖြေရှင်းချက်များနှင့် အံကိုက်

သင်တန်းဘာသာရပ်များ

ကျွန်ုပ်၏ နည်းပြဆရာသည် ကျွန်ုပ်၏ သီးခြားအခြေအနေနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်များအဖြစ် အဖြစ်အပျက်များကို ထည့်သွင်းနိုင်ခဲ့ခြင်း အလွန်ကောင်းပါသည်။

ကျွန်ုပ်ရောက်ရှိသည့်အချိန်မှစ၍ ကြိုဆိုခံစားရပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေများကို ဆွေးနွေးရန် စာသင်ခန်းအပြင်ဘက်တွင် အဖွဲ့လိုက်ထိုင်နိုင်သည့်စွမ်းရည်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ပန်းတိုင်များသည် အလွန်အဖိုးတန်ပါသည်။

ကျွန်တော် အများကြီး သင်ယူခဲ့ပြီး ဒီသင်တန်းကို တက်ခြင်းအားဖြင့် ကျွန်တော့်ရဲ့ ရည်မှန်းချက်တွေ ပြည့်မီဖို့ အရေးကြီးတယ်လို့ ခံစားမိပါတယ်။
အရမ်းကောင်းတဲ့အလုပ် Lumify အလုပ်အဖွဲ့။

AMANDA NICOL
IT ပံ့ပိုးပေးသော ဝန်ဆောင်မှုမန်နေဂျာ – Health World Limited

အပိုင်း ၁: Machine learning ပြီးပါပြီ။view

AI၊ ML နှင့် DL တို့၏ သမိုင်းအကျဉ်း

ML ၏စီးပွားရေးသည်အရေးကြီးသည်။
ML တွင် အဖြစ်များသော စိန်ခေါ်မှုများ

မတူညီသော ML ပြဿနာများနှင့် အလုပ်များ
AWS တွင် AI

မော်ဂျူး 2- နက်နဲသောသင်ယူမှုမိတ်ဆက်

DL ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

DL အယူအဆများ
AWS တွင် DL မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်နည်း အကျဉ်းချုပ်

Amazon SageMaker မိတ်ဆက်
လက်စွဲဓာတ်ခွဲခန်း- Amazon SageMaker မှတ်စုစာအုပ်ကို လှည့်ပတ်ပြီး အလွှာပေါင်းစုံ perceptron အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း

မော်ဂျူး 3- Apache MXNet မိတ်ဆက်

MXNet နှင့် Gluon ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ စေ့ဆော်မှုနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများ

MXNet တွင် အသုံးပြုသည့် အရေးကြီးသော စည်းကမ်းချက်များနှင့် API များ
Convolutional neural networks (CNN) ဗိသုကာ

လက်စွဲဓာတ်ခွဲခန်း- CNN ကို CIFAR-10 ဒေတာအတွဲတွင် လေ့ကျင့်ပေးခြင်း

မော်ဂျူး 4- AWS ရှိ ML နှင့် DL ဗိသုကာများ

DL မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် AWS ဝန်ဆောင်မှုများ (AWS Lambda၊ AWS IoT Greengrass၊ Amazon ECS၊ AWS Elastic Beanstalk)
DL (Amazon Polly၊ Amazon Lex၊ Amazon Rekognition) ကိုအခြေခံသည့် AWS AI ဝန်ဆောင်မှုများအကြောင်း မိတ်ဆက်
လက်စွဲဓာတ်ခွဲခန်း- AWS Lambda တွင် ခန့်မှန်းမှုအတွက် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုခြင်း။

ကျေးဇူးပြုပြီးမှတ်သားထားပါ: ဤသည်မှာ ထွန်းသစ်စနည်းပညာသင်တန်းဖြစ်သည်။ လိုအပ်သလို သင်ရိုးညွှန်းတမ်း အပြောင်းအလဲ ရှိနိုင်ပါသည်။

Lumify Work စိတ်ကြိုက်သင်တန်း

သင့်အဖွဲ့အစည်း၏အချိန်၊ ငွေကြေးနှင့် အရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေသော ပိုမိုကြီးမားသောအဖွဲ့များအတွက် ဤသင်တန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
အသေးစိတ်သိရှိလိုပါက 1 800 853 276 သို့ ဆက်သွယ်မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

သင်တန်းက ဘယ်သူ့အတွက်လဲ။

ဤသင်တန်းသည်-

နက်နဲသောသင်ယူမှုအပလီကေးရှင်းများဖန်တီးရန် တာဝန်ရှိသော developer များ
Deep Learning ၏ နောက်ကွယ်ရှိ သဘောတရားများနှင့် AWS တွင် Deep Learning ဖြေရှင်းနည်းကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရမည်ကို နားလည်လိုသော developer များ

လိုအပ်ချက်

တက်ရောက်သူများတွင် အောက်ပါကြိုတင်လိုအပ်ချက်များ ရှိရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

စက်သင်ယူခြင်း (ML) လုပ်ငန်းစဉ်များကို အခြေခံနားလည်ခြင်း။
Amazon EC2 ကဲ့သို့ AWS ပင်မဝန်ဆောင်မှုများနှင့် AWS SDK အသိပညာ
Python ကဲ့သို့ scripting language ကို တတ်ကျွမ်းခြင်း။

Lumify Work မှ ဤသင်တန်း၏ ထောက်ပံ့မှုကို ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းဆိုင်ရာ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် အုပ်ချုပ်ပါသည်။ ဤသင်တန်းတွင် စာရင်းသွင်းခြင်းမပြုမီ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို ဂရုတစိုက်ဖတ်ပါ ၊ သင်တန်းတွင် စာရင်းသွင်းခြင်းသည် ဤစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို လက်ခံခြင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်ရှိသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။