AWS ಬಳಕೆದಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ LUMIFY ವರ್ಕ್ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ

AWS ನಲ್ಲಿ LUMIFY ವರ್ಕ್ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ

ಪರಿವಿಡಿ ಮರೆಮಾಡಿ

1 ಲುಮಿಫೈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AWS

2 ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು

8 ದಾಖಲೆಗಳು / ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

8.1 ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

9 ಸಂಬಂಧಿತ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು

ಲುಮಿಫೈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AWS

ಲುಮಿಫೈ ವರ್ಕ್ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ನ್ಯೂಜಿಲ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಫಿಲಿಪೈನ್ಸ್‌ಗೆ ಅಧಿಕೃತ AWS ತರಬೇತಿ ಪಾಲುದಾರ. ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ AWS ಬೋಧಕರ ಮೂಲಕ, ನಿಮಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ-ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ AWS ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ವರ್ಚುವಲ್ ಮತ್ತು ಮುಖಾಮುಖಿ ತರಗತಿ ಆಧಾರಿತ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ AWS ನ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳ ಕುರಿತು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

Amazon Sage Maker ಮತ್ತು MXNet ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. AWS ನಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ AWS Lambda ನಂತಹ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಈ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬೋಧಕ-ನೇತೃತ್ವದ ತರಬೇತಿ (ILT), ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುಂಪು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳ ಮಿಶ್ರಣದ ಮೂಲಕ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುವಿರಿ

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ

ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ Amazon SageMaker ಮತ್ತು MXNet ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿ
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ AWS ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

ಕೋರ್ಸ್ ವಿಷಯಗಳು

ನನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಹಾಕಲು ನನ್ನ ಬೋಧಕನು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ.

ನಾನು ಆಗಮಿಸಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ನಾನು ಸ್ವಾಗತಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ತರಗತಿಯ ಹೊರಗೆ ಗುಂಪಾಗಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ನಾನು ಬಹಳಷ್ಟು ಕಲಿತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಹಾಜರಾಗುವ ಮೂಲಕ ನನ್ನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದೆ.
ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಲುಮಿಫೈ ವರ್ಕ್ ತಂಡ.

ಅಮಂಡಾ ನಿಕೋಲ್
ಐಟಿ ಸಪೋರ್ಟ್ ಸರ್ವೀಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ - ಹೆಲ್ತ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 1: ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮುಗಿದಿದೆview

AI, ML ಮತ್ತು DL ನ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಇತಿಹಾಸ

ML ನ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
ML ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು

ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ML ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು
AWS ನಲ್ಲಿ AI

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 2: ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಚಯ

ಡಿಎಲ್ ಪರಿಚಯ

ಡಿಎಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು
AWS ನಲ್ಲಿ DL ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಸಾರಾಂಶ

Amazon SageMaker ಗೆ ಪರಿಚಯ
ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಲ್ಯಾಬ್: ಅಮೆಜಾನ್ ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ತಿರುಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಲೇಯರ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 3: Apache MXNet ಗೆ ಪರಿಚಯ

MXNet ಮತ್ತು Gluon ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರೇರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

MXNet ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳು
ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ (CNN) ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಲ್ಯಾಬ್: CIFAR-10 ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ CNN ಗೆ ತರಬೇತಿ

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 4: AWS ನಲ್ಲಿ ML ಮತ್ತು DL ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು

DL ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು AWS ಸೇವೆಗಳು (AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ, AWS IoT ಗ್ರೀನ್‌ಗ್ರಾಸ್, ಅಮೆಜಾನ್ ECS, AWS ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಬೀನ್‌ಸ್ಟಾಕ್)
DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition) ಆಧಾರಿತ AWS AI ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ
ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಲ್ಯಾಬ್: AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ: ಇದು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್ ರೂಪರೇಖೆಯು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.

ಲುಮಿಫೈ ವರ್ಕ್ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ತರಬೇತಿ

ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಮಯ, ಹಣ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ನಾವು ಈ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ವಿತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು 1 800 853 276 ನಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗಾಗಿ?

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಹಿಂದಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AWS ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು

ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕೆಂದು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆ
Amazon EC2 ನಂತಹ AWS ಕೋರ್ ಸೇವೆಗಳ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು AWS SDK ನ ಜ್ಞಾನ
ಪೈಥಾನ್‌ನಂತಹ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯ ಜ್ಞಾನ

Lumify Work ನಿಂದ ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಬುಕಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ದಾಖಲಾಗುವ ಮೊದಲು ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಓದಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾತಿಯು ಈ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳ ಅಂಗೀಕಾರದ ಮೇಲೆ ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ.