LUMIFY WORK Deep Learning AWS-ում 

ԼոգոնLUMIFY WORK Deep Learning AWS-ում 

AWS LUMIFY WORK-ում

Lumify Work-ը AWS-ի վերապատրաստման պաշտոնական գործընկեր է Ավստրալիայի, Նոր Զելանդիայի և Ֆիլիպինների համար: Մեր լիազորված AWS հրահանգիչների միջոցով մենք կարող ենք ձեզ տրամադրել ուսումնական ուղի, որը համապատասխանում է ձեզ և ձեր կազմակերպությանը, որպեսզի կարողանաք ավելին ստանալ ամպից: Մենք առաջարկում ենք վիրտուալ և դեմ առ դեմ դասընթացի վրա հիմնված ուսուցում, որը կօգնի ձեզ զարգացնել ձեր ամպային հմտությունները և թույլ տալ ձեզ հասնել ոլորտի կողմից ճանաչված AWS սերտիֆիկացմանը:
AWS LUMIFY WORK-ում

ԻՆՉՈՒ ՍՈՎՈՐԵԼ ԱՅՍ ԴԱՍԸՆԹԱՑԸ

Այս դասընթացի ընթացքում դուք կսովորեք AWS-ի խորը ուսուցման լուծումների մասին, ներառյալ այն սցենարները, որտեղ խորը ուսուցումն իմաստ ունի և ինչպես է աշխատում խորը ուսուցումը:

Դուք կսովորեք, թե ինչպես վարել խորը ուսուցման մոդելներ ամպի վրա՝ օգտագործելով Amazon Sage Maker-ը և MXNet շրջանակը: Դուք նաև կսովորեք տեղակայել ձեր խորը ուսուցման մոդելները՝ օգտագործելով AWS Lambda-ի նման ծառայություններ՝ AWS-ում խելացի համակարգեր նախագծելիս:

Միջին մակարդակի այս դասընթացը մատուցվում է հրահանգչի ղեկավարած ուսուցման (ILT), գործնական լաբորատորիաների և խմբակային վարժությունների խառնուրդի միջոցով:

ԻՆՉ ԿՍՈՎՈՐԵՔ

Այս դասընթացը նախատեսված է մասնակիցներին սովորեցնելու, թե ինչպես.

  • Սահմանել մեքենայական ուսուցումը (ML) և խորը ուսուցումը
  • Բացահայտեք հասկացությունները խորը ուսուցման էկոհամակարգում
  • Օգտագործեք Amazon SageMaker-ը և MXNet ծրագրավորման շրջանակը խորը ուսուցման ծանրաբեռնվածության համար
  • Հարմարեցրեք AWS լուծումները խորը ուսուցման տեղակայման համար

ԴԱՍԸՆԹԱՑԻ ԱՌԱՐԿԱՆԵՐ

Դասընթացի առարկաներ Իմ ուսուցիչը հիանալի էր, երբ կարողացավ սցենարներ տեղադրել իրական աշխարհի օրինակներում, որոնք վերաբերում էին իմ կոնկրետ իրավիճակին:

Իմ ժամանման պահից ինձ ողջունելի էին զգում, և դասարանից դուրս խմբով նստելու կարողությունը՝ քննարկելու մեր իրավիճակներն ու մեր նպատակները, չափազանց արժեքավոր էր:

Ես շատ բան սովորեցի և զգացի, որ կարևոր է, որ այս դասընթացին մասնակցելով իմ նպատակներն իրականացվեն:
Հիանալի աշխատանք Lumify Work թիմ:
Դասընթացի առարկաներ

ԱՄԱՆԴԱ ՆԻԿՈԼ
IT SUPPORT SERVICES MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

Մոդուլ 1: Ավարտվեց մեքենայական ուսուցումըview

  • AI, ML և DL-ի համառոտ պատմություն
  • ML-ի բիզնես նշանակությունը
  • Ընդհանուր մարտահրավերներ ML-ում
  • ML խնդիրների և առաջադրանքների տարբեր տեսակներ
  • AI-ն AWS-ում

Մոդուլ 2. Ներածություն խորը ուսուցման

  • Ներածություն DL
  • DL հասկացությունները
  • Ամփոփում, թե ինչպես վարժեցնել DL մոդելները AWS-ում
  • Ներածություն Amazon SageMaker-ին
  • Գործնական լաբորատորիա. Amazon SageMaker նոութբուքի օրինակի պտտում և բազմաշերտ պերցեպտրոնային նեյրոնային ցանցի մոդելի գործարկում

Մոդուլ 3. Ներածություն Apache MXNet-ին

  • MXNet-ի և Gluon-ի օգտագործման մոտիվացիան և առավելությունները
  • MXNet-ում օգտագործվող կարևոր տերմիններ և API-ներ
  • Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի (CNN) ճարտարապետություն
  • Գործնական լաբորատորիա. CNN-ի ուսուցում CIFAR-10 տվյալների բազայի վերաբերյալ

Մոդուլ 4. ML և DL ճարտարապետություններ AWS-ում

  • AWS ծառայություններ DL մոդելների տեղակայման համար (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
  • Ներածություն AWS AI ծառայությունների, որոնք հիմնված են DL-ի վրա (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
  • Գործնական լաբորատորիա. AWS Lambda-ի վրա կանխատեսման համար պատրաստված մոդելի տեղակայում

Խնդրում ենք նկատի ունենալ. Սա զարգացող տեխնոլոգիական դասընթաց է: Դասընթացի ուրվագիծը ենթակա է փոփոխման ըստ անհրաժեշտության:

Lumify Work անհատականացված ուսուցում

Մենք կարող ենք նաև տրամադրել և հարմարեցնել այս վերապատրաստման դասընթացը ավելի մեծ խմբերի համար՝ խնայելով ձեր կազմակերպության ժամանակը, գումարը և ռեսուրսները:
Լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք կապվել մեզ հետ 1 800 853 276 հեռախոսահամարով:

Ո՞ւմ համար է դասընթացը:

Այս դասընթացը նախատեսված է.

  • Մշակողները, ովքեր պատասխանատու են խորը ուսուցման հավելվածների մշակման համար
  • Մշակողները, ովքեր ցանկանում են հասկանալ Deep Learning-ի հիմքում ընկած հայեցակարգերը և ինչպես իրականացնել Deep Learning լուծում AWS-ում

ՊԱՀԱՆՆԵՐ

Խորհուրդ է տրվում, որ ներկաները ունենան հետևյալ նախադրյալները.

  • Մեքենայի ուսուցման (ML) գործընթացների հիմնական ըմբռնում
  • Amazon EC2-ի նման AWS հիմնական ծառայությունների իմացություն և AWS SDK-ի իմացություն
  • Python-ի նման սկրիպտային լեզվի իմացություն

Lumify Work-ի կողմից այս դասընթացի տրամադրումը կարգավորվում է ամրագրման պայմաններով: Խնդրում ենք ուշադիր կարդալ պայմաններն ու պայմանները նախքան այս դասընթացին գրանցվելը, քանի որ դասընթացին գրանցվելը պայմանավորված է այս պայմանների ընդունումով:

ՀԱՃԱԽՈՐԴՆԵՐԻ ԱՋԱԿՑՈՒԹՅՈՒՆ

Զանգահարեք 1800 853 276 և խոսեք Lumify Work Consultant-ի հետ այսօր:
Մեդիա պատկերակ training@lumifywork.com
Մեդիա պատկերակ lumifywork.com
Մեդիա պատկերակ facebook.com/LumifyWorkAU
Մեդիա պատկերակ linkedin.com/company/lumify-work
Մեդիա պատկերակ twitter.com/LumifyWorkAU
Մեդիա պատկերակ youtube.com/@lumifywork
https://www.lumifywork.com/en-au/courses/deep-learning-on-aws/Լոգոն

Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ

LUMIFY WORK Deep Learning AWS-ում [pdf] Օգտագործողի ուղեցույց
Deep Learning on AWS, Learning on AWS, AWS

Հղումներ

Թողնել մեկնաբանություն

Ձեր էլփոստի հասցեն չի հրապարակվի: Պարտադիր դաշտերը նշված են *