LUMIFY AWS Deep Learning Software Օգտագործողի ուղեցույց

LUMIFY AWS Deep Learning Software

Բովանդակություն թաքցնել

1 Կարևոր տեղեկություն

2 ԻՆՉՈՒ ՍՈՎՈՐԵԼ ԱՅՍ ԴԱՍԸՆԹԱՑԸ

3 ԻՆՉ ԿՍՈՎՈՐԵՔ

4 ԴԱՍԸՆԹԱՑԻ ԱՌԱՐԿԱՆԵՐ

5 Ո՞ւմ համար է դասընթացը:

6 ՊԱՀԱՆՆԵՐ

7 Հաճախորդների աջակցություն

8 Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ

8.1 Հղումներ

9 Առնչվող գրառումներ

Կարևոր տեղեկություն

AWS LUMIFY WORK-ում
Lumify Work-ը AWS-ի վերապատրաստման պաշտոնական գործընկեր է Ավստրալիայի, Նոր Զելանդիայի և Ֆիլիպինների համար: Մեր լիազորված AWS հրահանգիչների միջոցով մենք կարող ենք ձեզ տրամադրել ուսումնական ուղի, որը համապատասխանում է ձեզ և ձեր կազմակերպությանը, որպեսզի կարողանաք ավելին ստանալ ամպից: Մենք առաջարկում ենք վիրտուալ և դեմ առ դեմ դասընթացի վրա հիմնված ուսուցում, որը կօգնի ձեզ զարգացնել ձեր ամպային հմտությունները և թույլ տալ ձեզ հասնել ոլորտի կողմից ճանաչված AWS սերտիֆիկացմանը:

ԻՆՉՈՒ ՍՈՎՈՐԵԼ ԱՅՍ ԴԱՍԸՆԹԱՑԸ

Այս դասընթացի ընթացքում դուք կսովորեք AWS-ի խորը ուսուցման լուծումների մասին, ներառյալ այն սցենարները, որտեղ խորը ուսուցումն իմաստ ունի և ինչպես է աշխատում խորը ուսուցումը:
Դուք կսովորեք, թե ինչպես վարել խորը ուսուցման մոդելներ ամպի վրա՝ օգտագործելով Amazon Sage Maker-ը և MXNet շրջանակը: Դուք նաև կսովորեք տեղակայել ձեր խորը ուսուցման մոդելները՝ օգտագործելով AWS Lambda-ի նման ծառայություններ՝ AWS-ում խելացի համակարգեր նախագծելիս:
Միջին մակարդակի այս դասընթացը մատուցվում է հրահանգչի ղեկավարած ուսուցման (ILT), գործնական լաբորատորիաների և խմբակային վարժությունների խառնուրդի միջոցով:

ԻՆՉ ԿՍՈՎՈՐԵՔ

Այս դասընթացը նախատեսված է մասնակիցներին սովորեցնելու, թե ինչպես.

Սահմանել մեքենայական ուսուցումը (ML) և խորը ուսուցումը
Բացահայտեք հասկացությունները խորը ուսուցման էկոհամակարգում

Օգտագործեք Amazon SageMaker-ը և MXNet ծրագրավորման շրջանակը խորը ուսուցման ծանրաբեռնվածության համար
Հարմարեցրեք AWS լուծումները խորը ուսուցման տեղակայման համար

Իմ ուսուցիչը հիանալի էր, երբ կարողացավ սցենարներ տեղադրել իրական աշխարհի օրինակներում, որոնք վերաբերում էին իմ կոնկրետ իրավիճակին:

Իմ ժամանման պահից ինձ ողջունելի էին զգում, և դասարանից դուրս խմբով նստելու կարողությունը՝ քննարկելու մեր իրավիճակներն ու մեր նպատակները, չափազանց արժեքավոր էր:
Ես շատ բան սովորեցի և զգացի, որ կարևոր է, որ այս դասընթացին մասնակցելով իմ նպատակներն իրականացվեն:
Հիանալի աշխատանք Lumify Work թիմ:

ԱՄԱՆԴԱ ՆԻԿՈԼ
IT SUPPORT SERVICES MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

ԴԱՍԸՆԹԱՑԻ ԱՌԱՐԿԱՆԵՐ

Մոդուլ 1. Ավարտվեց մեքենայական ուսուցումըview

AI, ML և DL-ի համառոտ պատմություն
ML-ի բիզնես նշանակությունը

Ընդհանուր մարտահրավերներ ML-ում
ML խնդիրների և առաջադրանքների տարբեր տեսակներ

AI-ն AWS-ում

Մոդուլ 2. Ներածություն խորը ուսուցման մեջ

Ներածություն DL
DL հասկացությունները

Ամփոփում, թե ինչպես վարժեցնել DL մոդելները AWS-ում
Ներածություն Amazon SageMaker-ին

Գործնական լաբորատորիա. Amazon SageMaker նոութբուքի օրինակի պտտում և բազմաշերտ պերցեպտրոնային նեյրոնային ցանցի մոդելի գործարկում:

Մոդուլ 3. Ներածություն Apache MXNet-ին

MXNet-ի և Gluon-ի օգտագործման մոտիվացիան և առավելությունները
MXNet-ում օգտագործվող կարևոր տերմիններ և API-ներ

Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի (CNN) ճարտարապետություն
Գործնական լաբորատորիա. CNN-ի ուսուցում CIFAR-10 տվյալների բազայի վերաբերյալ

Մոդուլ 4. ML և DL ճարտարապետություններ AWS-ում

AWS ծառայություններ DL մոդելների տեղակայման համար (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Ներածություն AWS AI ծառայությունների, որոնք հիմնված են DL-ի վրա (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Գործնական լաբորատորիա. AWS Lambda-ի վրա կանխատեսման համար պատրաստված մոդելի տեղակայում:

Խնդրում ենք նկատի ունենալ. Սա զարգացող տեխնոլոգիական դասընթաց է: Դասընթացի ուրվագիծը ենթակա է փոփոխման ըստ անհրաժեշտության:

Lumify Work
Անհատականացված ուսուցում
Մենք կարող ենք նաև տրամադրել և հարմարեցնել այս վերապատրաստման դասընթացը ավելի մեծ խմբերի համար՝ խնայելով ձեր կազմակերպության ժամանակը, գումարը և ռեսուրսները:
Լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք կապվել մեզ հետ 1 800 853 276։

Ո՞ւմ համար է դասընթացը:

Այս դասընթացը նախատեսված է.

Մշակողները, ովքեր պատասխանատու են խորը ուսուցման հավելվածների մշակման համար
Մշակողները, ովքեր ցանկանում են հասկանալ Deep Learning-ի հիմքում ընկած հայեցակարգերը և ինչպես իրականացնել Deep Learning լուծում AWS-ում

Մենք կարող ենք նաև տրամադրել և հարմարեցնել այս վերապատրաստման դասընթացը ավելի մեծ խմբերի համար՝ խնայելով ձեր կազմակերպության ժամանակը, գումարը և ռեսուրսները: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք կապվել մեզ հետ 1800 U LEARN (1800 853 276)

ՊԱՀԱՆՆԵՐ

Խորհուրդ է տրվում, որ ներկաները ունենան հետևյալ նախադրյալները.

Մեքենայի ուսուցման (ML) գործընթացների հիմնական ըմբռնում
Amazon EC2-ի նման AWS հիմնական ծառայությունների իմացություն և AWS SDK-ի իմացություն
Python-ի նման սկրիպտային լեզվի իմացություն

Lumify Work-ի կողմից այս դասընթացի տրամադրումը կարգավորվում է ամրագրման պայմաններով: Խնդրում ենք ուշադիր կարդալ պայմաններն ու պայմանները նախքան այս դասընթացին գրանցվելը, քանի որ դասընթացին գրանցվելը պայման է միայն այս պայմանների ընդունումով: