Isine
ndhelikake
OpenText Structured Data Manager
Spesifikasi Produk
- Jeneng produk: OpenText Structured Data Manager
- Fungsi: Ngatur data terstruktur sajrone siklus urip lan nyuda TCO infrastruktur aplikasi
- keuntungan:
- Ngenali lan ngamanake data sensitif lan peteng ing repositori
- Pensiun aset tuwa kanthi cepet kanggo nyuda biaya lan risiko
- Ngoptimalake kinerja kanggo nyuda biaya panyimpenan lan nambah serep
Pandhuan Panggunaan Produk
Ngenali lan Ngamanake Data Gelap
Kanggo ngenali lan ngamanake data sing peteng lan sensitif ing repositori:
- Ngakses OpenText Structured Data Manager.
- Gunakake manajemen data lan kapabilitas pamrentahan kanggo nggolongake, ndhelik, lan mindhah data terstruktur sing ora aktif.
- Pindhah data iki menyang repositori sing luwih murah kanggo manajemen, pamrentahan, lan pambusakan sing bisa dipertahankan.
Pensiun Aset Tuwa
Kanggo pensiun aset tuwa kanthi cepet:
- Ngleksanakake pengarsipan aplikasi proaktif adhedhasar aturan bisnis.
- Ngatasi pitakonan kebijakan manajemen data kayata data apa sing disimpen, dienkripsi, disimpen, diakses, digunakake, disimpen, lan dibusak kanthi aman.
- Ngreksa lan mbusak data ora aktif nalika njaga integritas lan privasi.
Ngoptimalake Kinerja
Kanggo ngoptimalake kinerja lan nyuda biaya panyimpenan:
- Otomatis proses mindhah, validasi, lan mbusak data sing ora aktif nggunakake OpenText Structured Data Manager.
- Pindhah data sing ora aktif menyang repositori biaya murah kanggo nyuda data sistem utama nganti 50%.
- Stabilisake kinerja, ningkatake produktivitas pangguna, lan nyepetake kinerja serep.
Manajemen siklus urip lan pambusakan sing bisa dipertahankan
Kanggo ngatur data liwat siklus urip:
- Priksa manawa manajemen siklus urip sing bener saka relokasi data nganti pambusakan sing bisa dipertahankan.
- Pindhah data menyang solusi panyimpenan sing larang regane kaya ing papan, awan umum utawa pribadi, utawa konfigurasi hibrida.
- Ngilangi risiko kepatuhan kanthi ngetutake praktik penghapusan sing bisa dipertahankan.
PAMBUKA
Bisnis sing didhukung data gumantung ing analytics kanggo nilai pelanggan, efisiensi operasional, lan advan kompetitiftage. Nanging, jumlah data sing akeh, kalebu informasi sensitif, nyebabake tantangan privasi sing signifikan. Langkah-langkah keamanan asring ora efektif amarga ora cukup koordinasi lan manajemen kebijakan pusat. Undhang-undhang privasi sing luwih ketat kaya GDPR nambah kabutuhan kontrol privasi data sing kuat. Pendekatan terpusat kanggo ngenali, klasifikasi, lan nglindhungi data sensitif penting kanggo kepatuhan lan keamanan.
keuntungan
- Ngenali lan ngamanake data sensitif lan peteng ing repositori
- Pensiun aset tuwa kanthi cepet kanggo nyuda biaya lan risiko
- Ngoptimalake kinerja kanggo nyuda biaya panyimpenan lan nambah serep
- Mesthekake tundhuk privasi data karo fitur kesiapan majeng
Ngenali lan ngamanake data sensitif lan peteng ing repositori
- Entuk kontrol data aplikasi tetep dadi salah sawijining tantangan lan kesempatan paling gedhe kanggo organisasi saka kabeh ukuran. Gagal kanggo ngatur kembung informasi iki nyebabake biaya panyimpenan data sing ora perlu, tambah risiko kepatuhan, lan potensial sing ora bisa digunakake kanggo nggunakake data kanggo kinerja bisnis sing luwih apik.
- Manajer Data Terstruktur OpenText™ (Voltage Structured Data Manager) ngidini sampeyan ngenali lan ngamanake data sing peteng lan sensitif ing repositori kanthi ngenalake manajemen data lan kapabilitas pamrentah ing wilayah aplikasi perusahaan. Solusi kasebut ngakses, nggolongake, ndhelik, lan mindhah data terstruktur sing ora aktif saka basis data aplikasi lan mindhah informasi kasebut menyang repositori data kanthi biaya sing luwih murah sing bisa dikelola, diatur, lan dibusak kanthi aman.
Pensiun aset tuwa kanthi cepet kanggo nyuda biaya lan risiko.
- Nalika volume transaksi mundhak, database produksi berkembang, asring tanpa mbusak data amarga watesan bisnis utawa watesan aplikasi. Iki nyebabake degradasi kinerja, mbutuhake tuning kinerja, lan upgrade hardware sing larang, nambah biaya operasional, lan total biaya kepemilikan (TCO). Masalah kasebut uga mengaruhi serep, pangolahan batch, pangopènan database, upgrade, lan aktivitas non-produksi kaya kloning lan testing.
- Data sing ora dikelola nambah risiko bisnis, utamane karo hukum privasi data sing luwih ketat, sing bisa nyebabake biaya legal lan karusakan merek. Pengarsipan aplikasi proaktif adhedhasar aturan bisnis bisa nyuda masalah kasebut, ngowahi manajemen data dadi kesempatan sing bisa ngirit biaya lan ningkatake efisiensi.
- Kabijakan manajemen data kudu ngatasi perkara ing ngisor iki:
- Data apa sing disimpen lan kenapa?
- Data apa sing mbutuhake enkripsi utawa masking?
- Ing endi disimpen?
- Apa bisa diakses lan digunakake?
- Apa bisa disimpen lan dibusak kanthi pertahanan?
- Nerapake kabijakan iki mbantu ngontrol wutah data, nyuda kabutuhan panyimpenan, lan nyuda risiko. OpenText Structured Data Manager njaga lan mbusak data sing ora aktif nalika njaga integritas lan privasi data. Manajemen data sing efektif bisa ningkatake kinerja, nyuda resiko, lan biaya murah kanthi mindhah data sing ora aktif menyang panyimpenan sing luwih murah lan ngetrapake penghapusan sing bisa dipertahankan. Ngoptimalake kinerja kanggo nyuda biaya panyimpenan lan nambah serep Akeh perusahaan ora duwe sumber daya kanggo nganalisa lan mindhah data lawas kanthi manual. OpenText Structured Data Manager ngotomatisasi proses iki, mindhah, validasi, lan mbusak data sing ora aktif.
- Tanpa kabijakan optimasi panyimpenan, jejak data lan biaya bisa tuwuh tanpa dicenthang. Kanthi mindhah data sing ora aktif menyang repositori sing luwih murah, bisa nyuda data sistem utama nganti 50 persen, nyuda biaya panyimpenan lan administrasi. Mbusak data sing ora aktif uga nggawe stabil kinerja lan nambah produktivitas pangguna kanthi nyepetake kinerja aplikasi.
- OpenText Structured Data Manager uga nyepetake kinerja serep lan nyuda risiko gangguan sing dawa. Iki nyuda risiko kepatuhan kanthi ngatur data liwat siklus urip nganti pambusakan sing bisa dipertahankan. Data bisa dipindhah menyang panyimpenan awan ing papan, umum, utawa pribadi, utawa konfigurasi hibrida sing hemat biaya. Saka manajemen siklus urip nganti pambusakan sing bisa dipertahanake, OpenText njamin pangguna duwe akses menyang informasi sing tepat ing wektu sing tepat.
Mesthekake tundhuk privasi data karo fitur kesiapan majeng.
Aturan privasi data ditrapake kanggo kelas data tartamtu. Fungsi Penemuan PII OpenText Structured Data Manager nguatake organisasi kanggo ngenali, ndokumentasi, lan ngatur data sensitif. Nawakake panemuan out-of-the-box kanggo informasi sensitif, kayata nomer jaminan sosial, rincian kertu kredit, jeneng, lan alamat. Kajaba iku, menehi keluwesan kanggo ngatur proses panemuan kanggo nyukupi kabutuhan unik saben organisasi lan industri. Otomasi iki nyuda beban proses sing sadurunge rumit, kanthi signifikan ningkatake efisiensi lan efektifitas kanggo nyukupi syarat kepatuhan utama.
- Proteksi ora kudu mbatesi aksesibilitas. OpenText Structured Data Manager nggabungake karo OpenText Data Privacy and Protection Foundation kanggo ngaktifake enkripsi sing njaga format lan ukuran data sensitif, njamin akses sing gampang.
- Proteksi ora ngerti wates. Apa data sensitif sampeyan disimpen
ing arsip utawa database produksi aktif, organisasi bisa mask utawa intelligently encrypt data ing panggonan, langsung ing kedadean produksi. - Organisasi diwenehi potensial kanggo resiko sing luwih gedhe, kewajiban kepatuhan sing luwih dhuwur, lan biaya IT sing luwih dhuwur nalika pertumbuhan data njeblug, data lan aplikasi sing terstruktur, tambah akeh peraturan, lan akses wektu nyata sing efisien kanggo kabeh data dadi mandat.
- OpenText Structured Data Manger nawakake proses lan mekanisme kanggo ngatur informasi ing lingkungan aplikasi, ngewangi organisasi ngerti nilai data, tumindak, lan nggawe keputusan bisnis sing tepat. Iki ndhukung kepatuhan, nyuda biaya panyimpenan, nambah kinerja, nyuda resiko, lan nambah efisiensi IT.
CATETAN
"[OpenText Data Privacy and Protection Foundation lan Structured Data Manager] dileksanakake mung wolung minggu, lan kita langsung weruh keuntungane. OpenText duwe solusi cybersecurity unik lan inovatif sing ngidini kita bisa niru data sensitif kita menyang lingkungan awan Azure, siap dimanfaatake lan dianalisis kaya sing dibutuhake.
Arsitek Manajemen Program Senior
Organisasi layanan finansial internasional gedhe
| Fitur | Katrangan |
| Pangreksan privasi | Nemokake, nganalisa, lan nglindhungi data sensitif, lan terus-terusan ngawasi lan ngatur siklus urip data. |
| Panemon data | Pindai data pribadhi lan sensitif ing basis data nggolongake data sampeyan lan ngasilake proses remediasi. |
| Tes manajemen data | Ngotomatisasi privasi lan proteksi data produksi sensitif, nyiapake kanggo testing, latihan, lan pipa QA. |
| Manajemen data | Nyuda biaya total kepemilikan infrastruktur aplikasi. |
Sinau luwih lengkap:
Opsi panyebaran OpenText Structured Data Manager
Nggedhekake tim sampeyan
Piranti lunak ing papan, dikelola dening organisasi utawa OpenText
Pitakonan sing Sering Ditakoni (FAQ)
- Kepiye OpenText Structured Data Manager mbantu nyuda biaya panyimpenan?
OpenText Structured Data Manager mindhah data sing ora aktif menyang repositori sing luwih murah, nyuda data sistem utama nganti 50% lan nyuda biaya panyimpenan lan administrasi. - Apa keuntungan saka pensiun aset tuwa nggunakake produk iki?
Pensiun aset kanthi cepet kanthi OpenText Structured Data Manager mbantu nyuda biaya lan risiko sing ana gandhengane karo degradasi kinerja, upgrade hardware, lan biaya operasional. Uga nambah efisiensi kanthi njaga lan mbusak data sing ora aktif nalika njaga integritas lan privasi. - Kepiye carane bisa njamin kepatuhan karo hukum privasi data nggunakake produk iki?
Ngleksanakake kabijakan manajemen data karo OpenText Structured Data Manager mbantu ngontrol wutah data, nyuda kabutuhan panyimpenan, lan nyuda resiko. Solusi kasebut njamin praktik pambusakan sing bisa dipertahanake lan tundhuk karo undang-undang privasi data liwat manajemen data sing bener.
Dokumen / Sumber Daya
 |
Opentext Pangatur Data Terstruktur [pdf] Pandhuan pangguna Manajer Data Terstruktur, Manajer Data, Manajer |
