OpenTexti struktureeritud andmehaldur

Toote spetsifikatsioonid

• Toote nimi: OpenTexti struktureeritud andmehaldur
• Funktsioon: Hallake struktureeritud andmeid nende elutsükli jooksul ja vähendage rakenduste infrastruktuuri TCO-d
• Eelised:
  • Tuvastage ja kaitske hoidlates tumedaid tundlikke andmeid
  • Kulude ja riskide vähendamiseks pange vananevad varad kiiresti pensionile
  • Optimeerige jõudlust, et vähendada salvestuskulusid ja parandada varukoopiaid

Toote kasutusjuhised

Tumedate andmete tuvastamine ja turvamine
Hoidlates tumedate, tundlike andmete tuvastamiseks ja kaitsmiseks tehke järgmist.

1. Juurdepääs OpenTexti struktureeritud andmehaldurile.
2. Kasutage andmehaldus- ja haldusvõimalusi passiivsete struktureeritud andmete klassifitseerimiseks, krüpteerimiseks ja ümberpaigutamiseks.
3. Teisaldage need andmed haldamiseks, haldamiseks ja kaitstud kustutamiseks odavamatesse hoidlatesse.

Vananev vara pensionile jäämine
Vananeva vara kiireks pensionile saatmiseks tehke järgmist.

1. Rakendage ennetavat rakenduste arhiveerimist ärireeglite alusel.
2. Käsitlege andmehalduspoliitika küsimusi, näiteks milliseid andmeid säilitatakse, krüpteeritakse, salvestatakse, millele juurdepääsetakse, mida kasutatakse, säilitatakse ja kustutatakse kaitstult.
3. Säilitage ja eemaldage passiivsed andmed, säilitades samal ajal terviklikkuse ja privaatsuse.

Toimivuse optimeerimine
Toimivuse optimeerimiseks ja salvestuskulude vähendamiseks tehke järgmist.

1. Automatiseerige mitteaktiivsete andmete teisaldamise, kinnitamise ja kustutamise protsess OpenText Structured Data Manageri abil.
2. Viige passiivsed andmed ümber odavamatesse hoidlatesse, et vähendada esmaseid süsteemiandmeid kuni 50%.
3. Stabiliseerige jõudlust, suurendage kasutaja tootlikkust ja kiirendage varundamise jõudlust.

Elutsükli haldamine ja kaitstud kustutamine
Andmete haldamiseks nende elutsükli jooksul tehke järgmist.

1. Tagada õige elutsükli haldamine alates andmete ümberpaigutusest kuni kaitstud kustutamiseni.
2. Teisaldage andmed kulutõhusatesse salvestuslahendustesse, nagu kohapealne, avalik või privaatne pilv või hübriidkonfiguratsioonid.
3. Vähendage vastavusriske, järgides kaitstud kustutamistavasid.

SISSEJUHATUS

Andmepõhised ettevõtted toetuvad analüütikale kliendi väärtuse, tegevuse tõhususe ja konkurentsivõimelise edu saavutamisekstage. Suur hulk andmeid, sealhulgas tundlikku teavet, seab aga olulisi privaatsusprobleeme. Turvameetmed on sageli ebatõhusad ebapiisava koordineerimise ja keskse poliitikajuhtimise tõttu. Rangemad privaatsusseadused, nagu GDPR, suurendavad vajadust tugevate andmete privaatsuskontrolli järele. Tsentraliseeritud lähenemine tundlike andmete tuvastamisele, klassifitseerimisele ja kaitsmisele on nõuetele vastavuse ja turvalisuse tagamiseks hädavajalik.

Kasu

• Tuvastage ja kaitske hoidlates tumedaid tundlikke andmeid
• Kulude ja riskide vähendamiseks pange vananevad varad kiiresti pensionile
• Optimeerige jõudlust, et vähendada salvestuskulusid ja parandada varukoopiaid
• Tagada andmete privaatsus vastavus täiustatud valmisoleku funktsioonidega

Tuvastage ja kaitske hoidlates tumedaid tundlikke andmeid

• Rakenduste andmete üle kontrolli saavutamine on igas suuruses organisatsioonide jaoks endiselt üks suurimaid väljakutseid ja võimalusi. Suutmatus selle teabepaisu haldamisel põhjustab tarbetult suuri andmesalvestuskulusid, suuremat vastavusriski ja kasutamata potentsiaali andmete võimendamisel äritegevuse parandamiseks.
• OpenText™ struktureeritud andmehaldur (Voltage Struktureeritud andmehaldur) võimaldab teil tuvastada ja kaitsta hoidlates tumedaid tundlikke andmeid, juurutades andmehaldus- ja juhtimisvõimalused kogu ettevõtte rakendusvaldkonnas. Lahendus pääseb juurde, liigitab, krüpteerib ja paigutab ümber mitteaktiivsetele struktureeritud andmetele rakenduste andmebaasidest ning teisaldab selle teabe odavamatesse andmehoidlatesse, kus seda saab hallata, hallata ja kaitstavalt kustutada.

Kulude ja riskide vähendamiseks pange vananevad varad kiiresti pensionile.

• Tehingumahtude kasvades laienevad tootmisandmebaasid, sageli ilma äri- või rakenduspiirangute tõttu andmeid eemaldamata. See toob kaasa jõudluse halvenemise, nõudes jõudluse häälestamist ja kulukaid riistvarauuendusi, suurendades tegevuskulusid ja kogu omamise kulu (TCO). Need probleemid mõjutavad ka varukoopiaid, partii töötlemist, andmebaasi hooldust, täiendusi ja tootmisväliseid tegevusi, nagu kloonimine ja testimine.
• Haldamata andmed suurendavad äririske, eriti rangemate andmekaitseseaduste korral, mis võib põhjustada kohtukulusid ja kaubamärgi kahjustamist. Ärireeglitel põhinev ennetav rakenduste arhiveerimine võib neid probleeme leevendada, muutes andmehalduse kulude kokkuhoiu ja tõhusust suurendavaks võimaluseks.
• Andmehalduspoliitika peaks käsitlema järgmist:
  1. Milliseid andmeid säilitatakse ja miks?
  2. Millised andmed vajavad krüptimist või maskeerimist?
  3. Kus seda hoitakse?
  4. Kas sellele on võimalik juurde pääseda ja seda kasutada?
  5. Kas seda saab kaitsta ja kustutada?
• Selle poliitika rakendamine aitab kontrollida andmete kasvu, vähendada salvestusvajadusi ja maandada riske. OpenText Structured Data Manager säilitab ja eemaldab passiivsed andmed, säilitades samal ajal andmete terviklikkuse ja privaatsuse. Tõhus andmehaldus võib parandada jõudlust, vähendada riske ja kulusid, paigutades passiivsed andmed ümber odavamasse salvestusruumi ja rakendades kaitsvat kustutamist. Optimeerige jõudlust, et vähendada salvestuskulusid ja parandada varukoopiaid Paljudel ettevõtetel puuduvad ressursid vananenud andmete käsitsi analüüsimiseks ja ümberpaigutamiseks. OpenText Structured Data Manager automatiseerib selle protsessi, teisaldades, kinnitades ja kustutades passiivseid andmeid.
• Ilma salvestusruumi optimeerimise poliitikata võivad andmete jalajäljed ja kulud kontrollimatult kasvada. Passiivsete andmete ümberpaigutamine odavamatesse hoidlatesse võib vähendada esmaseid süsteemiandmeid kuni 50 protsenti, vähendades salvestus- ja halduskulusid. Mitteaktiivsete andmete eemaldamine stabiliseerib ka jõudlust ja suurendab kasutaja tootlikkust, kiirendades rakenduse jõudlust.
• OpenText Structured Data Manager kiirendab ka varundamise jõudlust ja vähendab pikkade katkestuste ohtu. See vähendab vastavusriske, haldades andmeid kogu nende elutsükli jooksul kuni kaitstud kustutamiseni. Andmeid saab teisaldada tasuvasse kohapealsesse, avalikku või privaatsesse pilvesalvestusse või hübriidkonfiguratsioonidesse. Alates elutsükli haldamisest kuni kaitstud kustutamiseni tagab OpenText kasutajatele juurdepääsu õigele teabele õigel ajal.

Tagada andmete privaatsus vastavus täiustatud valmisoleku funktsioonidega.

Andmete privaatsusreeglid kehtivad konkreetsete andmeklasside suhtes. OpenText Structured Data Manageri isikuandmete tuvastamise funktsioon võimaldab organisatsioonidel tundlikke andmeid tuvastada, dokumenteerida ja hallata. See pakub tundliku teabe (nt sotsiaalkindlustuse numbrid, krediitkaardi andmed, nimed ja aadressid) kohest avastust. Lisaks pakub see paindlikkust avastamisprotsesside kohandamiseks, et need vastaksid iga organisatsiooni ja selle valdkonna ainulaadsetele vajadustele. See automatiseerimine leevendab varem tülikate protsesside koormust, suurendades oluliselt tõhusust ja tulemuslikkust peamiste vastavusnõuete täitmisel.

• Kaitse ei pea ligipääsetavust piirama. OpenText Structured Data Manager integreerub OpenText Data Privacy and Protection Foundationiga, et võimaldada krüptimist, mis säilitab tundlike andmete vormingu ja suuruse, tagades pideva lihtsa juurdepääsu.
• Kaitse ei tunne piire. Kas teie tundlikke andmeid hoitakse
  arhiivides või aktiivsetes tootmisandmebaasides saavad organisatsioonid andmed paigas, otse tootmiseksemplarides, maskeerida või nutikalt krüpteerida.
• Organisatsioonidele esitatakse suurema riski, suurenenud vastavuskohustuste ja IT-kulude potentsiaal, kuna andmete kasv plahvatuslikult kasvab, struktureeritud andmed ja rakendused laienevad, eeskirjad eskaleeruvad ning tõhus reaalajas juurdepääs kõikidele andmetele muutub kohustuslikuks.
• OpenText Structured Data Manger pakub protsesse ja mehhanisme teabe haldamiseks rakenduskeskkondades, aidates organisatsioonidel mõista andmete väärtust, tegutseda ja teha teadlikke äriotsuseid. See toetab vastavust, vähendab salvestuskulusid, parandab jõudlust, vähendab riske ja suurendab IT tõhusust.

MÄRKUS
„[OpenText Data Privacy and Protection Foundation ja Structured Data Manager] võeti kasutusele kõigest kaheksa nädalaga ja me nägime selle eeliseid kohe. OpenTextil on ainulaadne ja uuenduslik küberturvalisuse lahendus, mis võimaldas meil oma tundlikke andmeid sujuvalt replitseerida Azure'i pilvekeskkonda, mis on valmis kasutamiseks ja vajadusel analüüsimiseks.

Programmi juhtivarhitekt
Suur rahvusvaheline finantsteenuste organisatsioon

Omadused	Kirjeldus
Privaatsuskaitse	Avastab, analüüsib ja kaitseb tundlikke andmeid ning jälgib ja haldab pidevalt andmete elutsüklit.
Andmete avastamine	Andmebaasides olevate isiku- ja tundlike andmete skannimine klassifitseerib teie andmed ja loob parandusprotsesse.
Testiandmete haldamine	Automatiseerib tundlike tootmisandmete privaatsust ja kaitset, valmistades need ette testimiseks, koolituseks ja kvaliteedikontrolliks.
Andmehaldus	Vähendab rakenduste infrastruktuuri omamise kogukulusid.

Lisateave:

• Külastage meie webleht ›
• Loe meie blogi ›

OpenText Structured Data Manageri juurutamisvalikud

Laiendage oma meeskonda
Kohalik tarkvara, mida haldab teie organisatsioon või OpenText

Korduma kippuvad küsimused (KKK)

• Kuidas aitab OpenText Structured Data Manager salvestuskulusid vähendada?
  OpenText Structured Data Manager paigutab passiivsed andmed ümber odavamatesse hoidlatesse, vähendades esmaseid süsteemiandmeid kuni 50% ning alandades salvestus- ja halduskulusid.
• Mis kasu on vananeva vara kasutamisest selle toote kasutamisel?
  Vananevate varade kiire kasutusest kõrvaldamine OpenText Structured Data Manageriga aitab vähendada kulusid ja riske, mis on seotud jõudluse halvenemise, riistvarauuenduste ja tegevuskuludega. Samuti parandab see tõhusust, säilitades ja eemaldades passiivseid andmeid, säilitades samal ajal terviklikkuse ja privaatsuse.
• Kuidas tagada selle toote kasutamisel andmete privaatsusseaduste järgimine?
  Andmehalduspoliitika rakendamine OpenText Structured Data Manageriga aitab kontrollida andmete kasvu, vähendada salvestusvajadusi ja maandada riske. Lahendus tagab kaitstud kustutamistavad ja vastavuse andmekaitseseadustele läbi andmete nõuetekohase elutsükli haldamise.

Dokumendid / Ressursid

avatud teksti struktureeritud andmehaldur [pdfKasutusjuhend Struktureeritud andmehaldur, andmehaldur, haldur

Viited

• Kasutusjuhend