OpenText Structured Data Manager

Mga Detalye ng Produkto

• Pangalan ng Produkto: OpenText Structured Data Manager
• Function: Pamahalaan ang structured data sa buong lifecycle nito at bawasan ang TCO ng imprastraktura ng application
• Mga Benepisyo:
  • Tukuyin at i-secure ang madilim, sensitibong data sa mga repositoryo
  • Mabilis na iretiro ang mga tumatandang asset upang mabawasan ang mga gastos at panganib
  • I-optimize ang performance para mabawasan ang mga gastos sa storage at pagbutihin ang mga backup

Mga Tagubilin sa Paggamit ng Produkto

Pagkilala at Pag-secure ng Madilim na Data
Upang matukoy at ma-secure ang madilim, sensitibong data sa mga repositoryo:

1. I-access ang OpenText Structured Data Manager.
2. Gamitin ang mga kakayahan sa pamamahala at pamamahala ng data upang uriin, i-encrypt, at ilipat ang hindi aktibong structured na data.
3. Ilipat ang data na ito sa mas murang mga repository para sa pamamahala, pamamahala, at mapagtatanggol na pagtanggal.

Nagreretiro na Mga Asset sa Pagtanda
Para mabilis na magretiro ng mga tumatandang asset:

1. Ipatupad ang maagap na pag-archive ng application batay sa mga panuntunan sa negosyo.
2. Tugunan ang mga tanong sa patakaran sa pamamahala ng data gaya ng kung anong data ang pinapanatili, naka-encrypt, iniimbak, na-access, ginamit, pinananatili, at tinatanggal nang defensible.
3. Panatilihin at alisin ang hindi aktibong data habang pinapanatili ang integridad at privacy.

Pag-optimize ng Pagganap
Para i-optimize ang performance at bawasan ang mga gastos sa storage:

1. I-automate ang proseso ng paglipat, pagpapatunay, at pagtanggal ng hindi aktibong data gamit ang OpenText Structured Data Manager.
2. Ilipat ang hindi aktibong data sa mga repository na may mababang halaga para bawasan ang pangunahing data ng system nang hanggang 50%.
3. Patatagin ang pagganap, palakasin ang pagiging produktibo ng user, at pabilisin ang pagganap ng backup.

Pamamahala ng Lifecycle at Mapagtatanggol na Pagtanggal
Upang pamahalaan ang data sa pamamagitan ng lifecycle nito:

1. Tiyakin ang wastong pamamahala ng lifecycle mula sa paglipat ng data hanggang sa mapagtatanggol na pagtanggal.
2. Ilipat ang data sa mga cost-effective na solusyon sa storage tulad ng on-premises, pampubliko o pribadong cloud, o mga hybrid na configuration.
3. Bawasan ang mga panganib sa pagsunod sa pamamagitan ng pagsunod sa mga mapagtatanggol na kasanayan sa pagtanggal.

PANIMULA

Ang mga negosyong batay sa data ay umaasa sa analytics para sa halaga ng customer, kahusayan sa pagpapatakbo, at mapagkumpitensyang advantage. Gayunpaman, ang napakaraming data, kabilang ang sensitibong impormasyon, ay nagdudulot ng malalaking hamon sa privacy. Ang mga hakbang sa seguridad ay kadalasang hindi epektibo dahil sa hindi sapat na koordinasyon at sentral na pamamahala ng patakaran. Ang mga mas mahigpit na batas sa privacy tulad ng GDPR ay nagpapataas ng pangangailangan para sa matatag na kontrol sa privacy ng data. Ang isang sentralisadong diskarte sa pagtukoy, pag-uuri, at pagprotekta sa sensitibong data ay mahalaga para sa pagsunod at seguridad.

Mga Benepisyo

• Tukuyin at i-secure ang madilim, sensitibong data sa mga repositoryo
• Mabilis na iretiro ang mga tumatandang asset upang mabawasan ang mga gastos at panganib
• I-optimize ang performance para mabawasan ang mga gastos sa storage at pagbutihin ang mga backup
• Tiyakin ang pagsunod sa privacy ng data sa mga advanced na feature ng pagiging handa

Tukuyin at i-secure ang madilim, sensitibong data sa mga repositoryo

• Ang pagkakaroon ng kontrol sa data ng application ay nananatiling isa sa mga pinakamalaking hamon at pagkakataon para sa mga organisasyon sa lahat ng laki. Ang pagkabigong pamahalaan ang bloat ng impormasyon na ito ay humahantong sa hindi kinakailangang mataas na gastos sa pag-iimbak ng data, pagtaas ng panganib sa pagsunod, at hindi pa nagagamit na potensyal sa paggamit ng data para sa pinahusay na pagganap ng negosyo.
• OpenText™ Structured Data Manager (Voltage Structured Data Manager) ay nagbibigay-daan sa iyo na matukoy at ma-secure ang madilim, sensitibong data sa mga repositoryo sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga kakayahan sa pamamahala at pamamahala ng data sa buong enterprise application estate. Ang solusyon ay nag-a-access, nag-uuri, nag-encrypt, at nililipat ang hindi aktibong structured na data mula sa mga database ng application at inililipat ang impormasyong ito sa mga repositoryo ng data na mas mura kung saan maaari itong pamahalaan, pamahalaan, at defensible na tanggalin.

Mabilis na iretiro ang mga tumatandang asset upang mabawasan ang mga gastos at panganib.

• Habang lumalaki ang dami ng transaksyon, lumalawak ang mga database ng produksyon, kadalasan nang walang pag-aalis ng data dahil sa mga paghihigpit sa negosyo o mga limitasyon sa aplikasyon. Ito ay humahantong sa pagkasira ng performance, nangangailangan ng performance tuning, at magastos na pag-upgrade ng hardware, pagtaas ng mga gastusin sa pagpapatakbo, at kabuuang halaga ng pagmamay-ari (TCO). Nakakaapekto rin ang mga isyung ito sa mga backup, pagpoproseso ng batch, pagpapanatili ng database, pag-upgrade, at mga aktibidad na hindi produksyon tulad ng pag-clone at pagsubok.
• Ang hindi pinamamahalaang data ay nagdaragdag ng mga panganib sa negosyo, lalo na sa mas mahigpit na mga batas sa privacy ng data, na posibleng humantong sa mga legal na gastos at pagkasira ng brand. Ang maagap na pag-archive ng application batay sa mga panuntunan sa negosyo ay maaaring magaan ang mga isyung ito, na ginagawang isang makatipid sa gastos at pagkakataon sa pagpapahusay ng kahusayan.
• Ang isang patakaran sa pamamahala ng data ay dapat tumugon sa mga sumusunod:
  1. Anong data ang itinatago at bakit?
  2. Anong data ang nangangailangan ng encryption o masking?
  3. Saan ito nakaimbak?
  4. Maaari ba itong ma-access at magamit?
  5. Maaari ba itong panatilihin at tanggalin nang may pagtatanggol?
• Ang pagpapatupad ng patakarang ito ay nakakatulong na kontrolin ang paglaki ng data, bawasan ang mga pangangailangan sa storage, at pagaanin ang mga panganib. Ang OpenText Structured Data Manager ay nagpapanatili at nag-aalis ng hindi aktibong data habang pinapanatili ang integridad at privacy ng data. Ang mabisang pamamahala ng data ay maaaring mapabuti ang pagganap, bawasan ang mga panganib, at mas mababang mga gastos sa pamamagitan ng paglipat ng hindi aktibong data sa mas murang imbakan at paglalapat ng mapagtatanggol na pagtanggal. I-optimize ang performance para mabawasan ang mga gastos sa storage at pagbutihin ang mga backup Maraming kumpanya ang kulang sa mga mapagkukunan upang manu-manong pag-aralan at ilipat ang dating data. Ino-automate ng OpenText Structured Data Manager ang prosesong ito, paglipat, pagpapatunay, at pagtanggal ng hindi aktibong data.
• Kung walang patakaran sa pag-optimize ng storage, maaaring lumaki nang walang check ang mga footprint at gastos ng data. Sa pamamagitan ng paglipat ng hindi aktibong data sa mga repository na may mababang halaga, maaari nitong bawasan ang pangunahing data ng system nang hanggang 50 porsiyento, na nagpapababa ng mga gastos sa storage at administratibo. Ang pag-alis ng hindi aktibong data ay nagpapatatag din ng pagganap at nagpapalakas ng pagiging produktibo ng user sa pamamagitan ng pagpapabilis ng pagganap ng application.
• Pinapabilis din ng OpenText Structured Data Manager ang pagganap ng backup at binabawasan ang panganib ng mahabang pagkaantala. Pinapababa nito ang mga panganib sa pagsunod sa pamamagitan ng pamamahala ng data sa pamamagitan ng lifecycle nito hanggang sa mapagtatanggol na pagtanggal. Maaaring ilipat ang data sa cost-effective na on-premises, pampubliko, o pribadong cloud storage, o mga hybrid na configuration. Mula sa pamamahala ng lifecycle hanggang sa mapagtatanggol na pagtanggal, tinitiyak ng OpenText na may access ang mga user sa tamang impormasyon sa tamang oras.

Tiyakin ang pagsunod sa privacy ng data sa mga advanced na feature ng pagiging handa.

Nalalapat ang mga panuntunan sa privacy ng data sa mga partikular na klase ng data. Ang PII Discovery function ng OpenText Structured Data Manager ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga organisasyon na kilalanin, idokumento, at pamahalaan ang sensitibong data. Nag-aalok ito ng out-of-the-box na pagtuklas para sa sensitibong impormasyon, tulad ng mga social security number, mga detalye ng credit card, mga pangalan, at mga address. Bukod pa rito, nagbibigay ito ng kakayahang umangkop upang i-customize ang mga proseso ng pagtuklas upang matugunan ang mga natatanging pangangailangan ng bawat organisasyon at industriya nito. Ang automation na ito ay nagpapagaan sa pasanin ng mga dating masalimuot na proseso, na makabuluhang nagpapahusay sa kahusayan at pagiging epektibo sa pagtugon sa mga pangunahing kinakailangan sa pagsunod.

• Hindi kailangang limitahan ng proteksyon ang accessibility. Ang OpenText Structured Data Manager ay sumasama sa OpenText Data Privacy and Protection Foundation upang paganahin ang pag-encrypt na nagpapanatili sa format at laki ng sensitibong data, na tinitiyak ang patuloy na madaling pag-access.
• Walang alam na hangganan ang proteksyon. Kung nakaimbak ang iyong sensitibong data
  sa mga archive o aktibong database ng produksyon, maaaring i-mask o matalinong i-encrypt ng mga organisasyon ang data sa lugar, nang direkta sa mga pagkakataon ng produksyon.
• Ang mga organisasyon ay ipinakita ng potensyal para sa mas malaking panganib, tumaas na mga obligasyon sa pagsunod, at mas mataas na gastos sa IT habang ang paglaki ng data ay sumasabog, ang structured na data at mga application ay lumalawak, ang mga regulasyon ay dumarami, at ang mahusay na real-time na pag-access sa lahat ng data ay nagiging isang mandato.
• Nag-aalok ang OpenText Structured Data Manger ng mga proseso at mekanismo para pamahalaan ang impormasyon sa loob ng mga kapaligiran ng application, na tumutulong sa mga organisasyon na maunawaan ang halaga ng data, kumilos, at gumawa ng matalinong mga desisyon sa negosyo. Sinusuportahan nito ang pagsunod, binabawasan ang mga gastos sa imbakan, pinapabuti ang pagganap, pinapagaan ang panganib, at pinahuhusay ang kahusayan sa IT.

TANDAAN
“Ipinatupad ang [OpenText Data Privacy and Protection Foundation at Structured Data Manager] sa loob lamang ng walong linggo, at nakita namin kaagad ang mga benepisyo. Ang OpenText ay may natatangi at makabagong solusyon sa cybersecurity na nagbigay-daan sa aming maayos na kopyahin ang aming sensitibong data sa isang Azure cloud environment, na handang gamitin at suriin kung kinakailangan."

Senior Program Managing Architect
Malaking internasyonal na organisasyon ng mga serbisyo sa pananalapi

Mga tampok	Paglalarawan
Proteksyon sa privacy	Natutuklasan, sinusuri, at pinoprotektahan ang sensitibong data, at patuloy na sinusubaybayan at pinamamahalaan ang lifecycle ng data.
Pagtuklas ng data	Ang mga pag-scan para sa personal at sensitibong data sa mga database ay inuuri ang iyong data at bumubuo ng mga proseso ng remediation.
Pagsubok sa pamamahala ng data	I-automate ang privacy at proteksyon ng sensitibong data ng produksyon, inihahanda ito para sa pagsubok, pagsasanay, at mga pipeline ng QA.
Pamamahala ng data	Binabawasan ang kabuuang halaga ng pagmamay-ari ng imprastraktura ng aplikasyon.

Matuto pa:

• Bisitahin ang aming webpahina ›
• Basahin ang aming blog ›

Mga opsyon sa pag-deploy ng OpenText Structured Data Manager

Palawakin ang iyong koponan
On-premises software, pinamamahalaan ng iyong organisasyon o OpenText

Mga Madalas Itanong (FAQ)

• Paano nakakatulong ang OpenText Structured Data Manager sa pagbabawas ng mga gastos sa storage?
  Inililipat ng OpenText Structured Data Manager ang hindi aktibong data sa mga repository na mas mura, binabawasan ang pangunahing data ng system nang hanggang 50% at binabawasan ang mga gastos sa storage at administratibo.
• Ano ang mga pakinabang ng pagreretiro ng pagtanda ng mga asset gamit ang produktong ito?
  Ang mabilis na pagreretiro ng mga asset sa pagtanda gamit ang OpenText Structured Data Manager ay nakakatulong na mabawasan ang mga gastos at panganib na nauugnay sa pagkasira ng performance, pag-upgrade ng hardware, at mga gastos sa pagpapatakbo. Pinapabuti din nito ang kahusayan sa pamamagitan ng pag-iingat at pag-alis ng hindi aktibong data habang pinapanatili ang integridad at privacy.
• Paano ko matitiyak ang pagsunod sa mga batas sa privacy ng data gamit ang produktong ito?
  Ang pagpapatupad ng patakaran sa pamamahala ng data gamit ang OpenText Structured Data Manager ay nakakatulong na kontrolin ang paglaki ng data, bawasan ang mga pangangailangan sa storage, at pagaanin ang mga panganib. Tinitiyak ng solusyon ang mga mapagtatanggol na kasanayan sa pagtanggal at pagsunod sa mga batas sa privacy ng data sa pamamagitan ng wastong pamamahala sa lifecycle ng data.

Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan

opentext Structured Data Manager [pdf] Gabay sa Gumagamit Structured Data Manager, Data Manager, Manager

Mga sanggunian

• User Manual