opentext 구조화 데이터 관리자 사용자 가이드

데이터 중심 기업은 고객 가치, 운영 효율성 및 경쟁 우위를 위해 분석에 의존합니다.tage. 그러나 민감한 정보를 포함한 방대한 양의 데이터는 상당한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다. 보안 조치는 종종 조정 및 중앙 정책 관리가 부족하여 효과가 없습니다. GDPR과 같은 더욱 엄격한 개인 정보 보호법은 강력한 데이터 개인 정보 보호 제어에 대한 필요성을 증가시킵니다. 민감한 데이터를 식별, 분류 및 보호하는 중앙 집중식 접근 방식은 규정 준수 및 보안에 필수적입니다.

이익

저장소에서 숨겨진 민감한 데이터를 식별하고 보호합니다.
비용과 위험을 줄이기 위해 노후 자산을 신속하게 폐기하세요

저장 비용을 줄이고 백업을 개선하기 위해 성능을 최적화하세요
고급 준비 기능으로 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 보장합니다.

저장소에서 숨겨진 민감한 데이터를 식별하고 보호합니다.

애플리케이션 데이터를 제어하는 것은 모든 규모의 조직에 가장 큰 과제이자 기회 중 하나로 남아 있습니다. 이러한 정보 팽창을 관리하지 못하면 불필요하게 높은 데이터 저장 비용, 증가된 규정 준수 위험, 향상된 비즈니스 성과를 위한 데이터 활용의 미개척 잠재력이 발생합니다.
OpenText™ 구조화 데이터 관리자(Voltage 구조화된 데이터 관리자)를 사용하면 엔터프라이즈 애플리케이션 영역 전체에 데이터 관리 및 거버넌스 기능을 도입하여 저장소에서 어둡고 민감한 데이터를 식별하고 보호할 수 있습니다. 이 솔루션은 애플리케이션 데이터베이스에서 비활성 구조화된 데이터에 액세스하고 분류하고 암호화하고 재배치하여 이 정보를 관리, 거버넌스하고 방어적으로 삭제할 수 있는 저렴한 데이터 저장소로 이동합니다.

비용과 위험을 줄이려면 오래된 자산을 신속하게 폐기하세요.

거래량이 증가함에 따라 프로덕션 데이터베이스는 확장되고, 종종 비즈니스 제한이나 애플리케이션 제한으로 인해 데이터가 제거되지 않습니다. 이로 인해 성능 저하가 발생하여 성능 튜닝이 필요하고, 비용이 많이 드는 하드웨어 업그레이드가 필요하며, 운영 비용과 총 소유 비용(TCO)이 증가합니다. 이러한 문제는 백업, 일괄 처리, 데이터베이스 유지 관리, 업그레이드, 복제 및 테스트와 같은 비생산 활동에도 영향을 미칩니다.
관리되지 않는 데이터는 특히 데이터 프라이버시 법률이 엄격해짐에 따라 비즈니스 위험을 증가시켜 잠재적으로 법적 비용과 브랜드 손상으로 이어질 수 있습니다. 비즈니스 규칙에 기반한 사전 애플리케이션 보관은 이러한 문제를 완화하여 데이터 관리를 비용 절감 및 효율성 개선 기회로 전환할 수 있습니다.
데이터 관리 정책에는 다음 사항이 포함되어야 합니다.
1. 어떤 데이터를 보관하며, 그 이유는 무엇입니까?
2. 어떤 데이터를 암호화하거나 마스킹해야 합니까?
3. 어디에 저장되나요?
4. 접근하여 사용할 수 있나요?
5. 이를 방어적으로 보관하고 삭제할 수 있는가?
이 정책을 구현하면 데이터 증가를 제어하고, 스토리지 요구 사항을 줄이며, 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. OpenText Structured Data Manager는 데이터 무결성과 개인 정보 보호를 유지하면서 비활성 데이터를 보존하고 제거합니다. 효과적인 데이터 관리를 통해 비활성 데이터를 저렴한 스토리지로 재배치하고 방어 가능한 삭제를 적용하여 성능을 개선하고 위험을 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다. 스토리지 비용을 줄이고 백업을 개선하기 위해 성능을 최적화합니다. 많은 회사에서 오래된 데이터를 수동으로 분석하고 재배치할 리소스가 부족합니다. OpenText Structured Data Manager는 이 프로세스를 자동화하여 비활성 데이터를 이동, 검증 및 삭제합니다.
스토리지 최적화 정책이 없으면 데이터 발자국과 비용이 통제 불능으로 증가할 수 있습니다. 비활성 데이터를 비용이 낮은 저장소로 재배치하면 기본 시스템 데이터를 최대 50%까지 줄여 스토리지 및 관리 비용을 낮출 수 있습니다. 비활성 데이터를 제거하면 애플리케이션 성능을 가속화하여 성능이 안정화되고 사용자 생산성이 향상됩니다.
OpenText Structured Data Manager는 또한 백업 성능을 가속화하고 장기 중단 위험을 줄입니다. 방어 가능한 삭제에 이르기까지 수명 주기를 통해 데이터를 관리하여 규정 준수 위험을 완화합니다. 데이터는 비용 효율적인 온프레미스, 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 스토리지 또는 하이브리드 구성으로 이동할 수 있습니다. 수명 주기 관리에서 방어 가능한 삭제에 이르기까지 OpenText는 사용자가 적절한 시기에 적절한 정보에 액세스할 수 있도록 보장합니다.

고급 준비 기능으로 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 보장합니다.

데이터 개인 정보 보호 규칙은 특정 데이터 클래스에 적용됩니다. OpenText Structured Data Manager의 PII Discovery 기능은 조직이 민감한 데이터를 식별, 문서화 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 사회 보장 번호, 신용 카드 세부 정보, 이름 및 주소와 같은 민감한 정보에 대한 기본 제공 Discovery를 제공합니다. 또한 각 조직과 산업의 고유한 요구 사항을 충족하도록 Discovery 프로세스를 사용자 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 자동화는 이전에 번거로웠던 프로세스의 부담을 덜어주어 주요 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 있어 효율성과 효과성을 크게 향상시킵니다.

보호가 접근성을 제한할 필요는 없습니다. OpenText Structured Data Manager는 OpenText Data Privacy and Protection Foundation과 통합되어 민감한 데이터의 형식과 크기를 보존하는 암호화를 지원하여 지속적인 쉬운 액세스를 보장합니다.
보호에는 경계가 없습니다. 귀하의 민감한 데이터가 저장되는지 여부
보관소나 활성 프로덕션 데이터베이스에서 조직은 프로덕션 인스턴스 내에서 직접 데이터를 마스킹하거나 지능적으로 암호화할 수 있습니다.
데이터가 폭발적으로 증가하고, 구조화된 데이터와 애플리케이션이 확장되고, 규제가 강화되고, 모든 데이터에 실시간으로 효율적으로 액세스하는 것이 필수가 되면서 조직은 더 큰 위험, 규정 준수 의무 증가, IT 비용 증가라는 잠재적 문제에 직면하게 됩니다.
OpenText Structured Data Manger는 애플리케이션 환경 내에서 정보를 관리하는 프로세스와 메커니즘을 제공하여 조직이 데이터 가치를 이해하고, 행동하고, 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 규정 준수를 지원하고, 스토리지 비용을 줄이고, 성능을 개선하고, 위험을 완화하고, IT 효율성을 향상시킵니다.

메모
"[OpenText Data Privacy and Protection Foundation과 Structured Data Manager]는 단 8주 만에 구현되었고, 우리는 그 혜택을 바로 보았습니다. OpenText는 우리가 민감한 데이터를 Azure 클라우드 환경으로 원활하게 복제할 수 있게 해주는 독특하고 혁신적인 사이버 보안 솔루션을 보유하고 있으며, 필요에 따라 활용하고 분석할 준비가 되었습니다."

시니어 프로그램 관리 아키텍트
대규모 국제 금융 서비스 기관

특징	설명
개인정보 보호	민감한 데이터를 발견하고, 분석하고, 보호하며, 데이터 수명 주기를 지속적으로 모니터링하고 관리합니다.
데이터 발견	데이터베이스에서 개인 및 민감한 데이터를 검색하여 데이터를 분류하고 수정 프로세스를 생성합니다.
테스트 데이터 관리	민감한 프로덕션 데이터의 개인 정보 보호 및 보호를 자동화하여 테스트, 교육 및 QA 파이프라인에 대비합니다.
데이터 관리	애플리케이션 인프라의 총 소유 비용을 줄여줍니다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

OpenText Structured Data Manager는 스토리지 비용을 줄이는 데 어떻게 도움이 되나요?
OpenText Structured Data Manager는 비활성 데이터를 비용이 저렴한 저장소로 이전하여 기본 시스템 데이터를 최대 50%까지 줄이고 저장 및 관리 비용을 절감합니다.
이 상품을 사용하여 노후 자산을 폐기하는 데에는 어떤 이점이 있습니까?
OpenText Structured Data Manager를 사용하여 노후 자산을 신속하게 폐기하면 성능 저하, 하드웨어 업그레이드 및 운영 비용과 관련된 비용과 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 무결성과 개인 정보 보호를 유지하면서 비활성 데이터를 보존하고 제거하여 효율성을 개선합니다.
이 제품을 사용하여 데이터 개인 정보 보호법을 준수하는 방법을 어떻게 확인할 수 있나요?
OpenText Structured Data Manager로 데이터 관리 정책을 구현하면 데이터 증가를 제어하고, 스토리지 요구 사항을 줄이며, 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 데이터의 적절한 수명 주기 관리를 통해 방어 가능한 삭제 관행과 데이터 개인 정보 보호법 준수를 보장합니다.

문서 / 리소스

opentext 구조화 데이터 관리자 [PDF 파일] 사용자 가이드
구조화된 데이터 관리자, 데이터 관리자, 관리자

참고문헌

사용자 설명서

OpenText 구조화 데이터 관리자

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제품 사용 지침

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