OpenText 構造化データ マネージャー

製品仕様

• 製品名: OpenText 構造化データ マネージャー
• 関数： 構造化データをライフサイクルにわたって管理し、アプリケーションインフラストラクチャのTCOを削減します。
• 利点：
  • リポジトリ内の機密性の高いダークデータを識別して保護する
  • 老朽化した資産を早急に廃棄してコストとリスクを削減する
  • パフォーマンスを最適化してストレージコストを削減し、バックアップを改善する

製品使用説明書

ダークデータの特定と保護
リポジトリ内の機密性の高いダークデータを識別して保護するには:

1. OpenText 構造化データ マネージャーにアクセスします。
2. データ管理およびガバナンス機能を活用して、非アクティブな構造化データを分類、暗号化、再配置します。
3. このデータを、管理、ガバナンス、防御可能な削除のために低コストのリポジトリに移動します。

老朽資産の廃棄
老朽化した資産を迅速に廃棄するには:

1. ビジネス ルールに基づいてプロアクティブなアプリケーション アーカイブを実装します。
2. どのデータが適切に保存、暗号化、保管、アクセス、使用、保持、削除されるかなど、データ管理ポリシーに関する質問に対処します。
3. 整合性とプライバシーを維持しながら、非アクティブなデータを保存および削除します。

パフォーマンスの最適化
パフォーマンスを最適化し、ストレージ コストを削減するには:

1. OpenText Structured Data Manager を使用して、非アクティブなデータの移動、検証、削除のプロセスを自動化します。
2. 非アクティブなデータを低コストのリポジトリに再配置することで、プライマリ システム データを最大 50% 削減します。
3. パフォーマンスを安定させ、ユーザーの生産性を高め、バックアップ パフォーマンスを高速化します。

ライフサイクル管理と防御可能な削除
ライフサイクルを通じてデータを管理するには:

1. データの再配置から防御可能な削除までの適切なライフサイクル管理を保証します。
2. オンプレミス、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド構成などのコスト効率の高いストレージ ソリューションにデータを移動します。
3. 防御可能な削除手順に従うことでコンプライアンス リスクを軽減します。

導入

データ駆動型ビジネスは、顧客価値、業務効率、競争上の優位性のために分析に依存しています。tage. ただし、機密情報を含む膨大な量のデータは、プライバシーに関する重大な課題をもたらします。調整と一元的なポリシー管理が不十分なため、セキュリティ対策が効果を発揮しないことがよくあります。GDPR などの厳格なプライバシー法では、堅牢なデータ プライバシー管理の必要性が高まっています。コンプライアンスとセキュリティには、機密データを識別、分類、保護するための一元的なアプローチが不可欠です。

利点

• リポジトリ内の機密性の高いダークデータを識別して保護する
• 老朽化した資産を早急に廃棄してコストとリスクを削減する
• パフォーマンスを最適化してストレージコストを削減し、バックアップを改善する
• 高度な準備機能でデータプライバシーのコンプライアンスを確保

リポジトリ内の機密性の高いダークデータを識別して保護する

• アプリケーション データを制御することは、あらゆる規模の組織にとって依然として最大の課題であり、チャンスでもあります。この情報肥大化を管理できないと、データ ストレージ コストが不必要に高くなり、コンプライアンス リスクが増大し、データを活用してビジネス パフォーマンスを向上させる可能性が失われます。
• OpenText™ 構造化データマネージャ (Voltage Structured Data Manager を使用すると、エンタープライズ アプリケーション資産全体にデータ管理およびガバナンス機能を導入することで、リポジトリ内の機密性の高いダーク データを特定して保護できます。このソリューションは、アプリケーション データベースから非アクティブな構造化データにアクセスし、分類、暗号化、再配置し、この情報を低コストのデータ リポジトリに移動して、管理、ガバナンス、および防御的に削除できるようにします。

老朽化した資産を速やかに廃止して、コストとリスクを削減します。

• トランザクション量が増加すると、業務上の制約やアプリケーションの制限により、多くの場合、データを削除せずに運用データベースが拡張されます。これによりパフォーマンスが低下し、パフォーマンス チューニングやコストのかかるハードウェア アップグレードが必要になり、運用コストと総所有コスト (TCO) が増加します。これらの問題は、バックアップ、バッチ処理、データベースのメンテナンス、アップグレード、およびクローン作成やテストなどの非運用アクティビティにも影響します。
• 管理されていないデータは、特にデータ プライバシー法が厳格化されるにつれてビジネス リスクを増大させ、訴訟費用やブランド ダメージにつながる可能性があります。ビジネス ルールに基づいてアプリケーションをプロアクティブにアーカイブすると、これらの問題を軽減でき、データ管理をコスト削減と効率向上の機会に変えることができます。
• データ管理ポリシーでは、次の点に対処する必要があります。
  1. どのようなデータが保存され、その理由は何ですか?
  2. 暗号化またはマスキングが必要なデータはどれですか?
  3. どこに保管されていますか?
  4. アクセスして使用できますか?
  5. それを防御的に保持および削除できますか?
• このポリシーを実装すると、データの増加を制御し、ストレージのニーズを減らし、リスクを軽減するのに役立ちます。OpenText Structured Data Manager は、データの整合性とプライバシーを維持しながら、非アクティブなデータを保持および削除します。効果的なデータ管理により、非アクティブなデータを低コストのストレージに再配置し、防御可能な削除を適用することで、パフォーマンスを向上させ、リスクを軽減し、コストを削減できます。パフォーマンスを最適化して、ストレージ コストを削減し、バックアップを改善します。多くの企業では、古いデータを手動で分析して再配置するためのリソースが不足しています。OpenText Structured Data Manager は、このプロセスを自動化し、非アクティブなデータを移動、検証、および削除します。
• ストレージ最適化ポリシーがなければ、データフットプリントとコストが制御不能に増大する可能性があります。非アクティブなデータを低コストのリポジトリに再配置することで、プライマリシステムデータを最大 50% 削減し、ストレージと管理のコストを削減できます。非アクティブなデータを削除すると、パフォーマンスも安定し、アプリケーションのパフォーマンスが加速されてユーザーの生産性が向上します。
• OpenText Structured Data Manager は、バックアップ パフォーマンスを高速化し、長時間の中断のリスクを軽減します。ライフサイクルから防御可能な削除までデータを管理することで、コンプライアンス リスクを軽減します。データは、コスト効率の高いオンプレミス、パブリック、プライベート クラウド ストレージ、またはハイブリッド構成に移動できます。ライフサイクル管理から防御可能な削除まで、OpenText はユーザーが適切なタイミングで適切な情報にアクセスできるようにします。

高度な準備機能によりデータ プライバシーのコンプライアンスを確保します。

データ プライバシー ルールは、特定のデータ クラスに適用されます。OpenText Structured Data Manager の PII 検出機能により、組織は機密データを識別、文書化、管理できるようになります。この機能は、社会保障番号、クレジットカードの詳細、名前、住所などの機密情報をすぐに検出できる機能を提供します。さらに、検出プロセスをカスタマイズして、各組織や業界の固有のニーズを満たす柔軟性も提供します。この自動化により、これまで煩雑だったプロセスの負担が軽減され、主要なコンプライアンス要件を満たす効率と効果が大幅に向上します。

• 保護によってアクセシビリティが制限される必要はありません。 OpenText Structured Data Manager は OpenText Data Privacy and Protection Foundation と統合されており、機密データの形式とサイズを維持する暗号化を可能にし、継続的な容易なアクセスを保証します。
• 保護には境界がありません。 機密データが保存されているかどうか
  アーカイブまたはアクティブな本番データベースでは、組織は本番インスタンス内で直接、データをマスクしたり、インテリジェントに暗号化したりできます。
• データが爆発的に増加し、構造化データとアプリケーションが拡大し、規制が強化され、すべてのデータへの効率的なリアルタイム アクセスが必須となるにつれて、組織はリスクの増大、コンプライアンス義務の増大、IT コストの上昇の可能性に直面します。
• OpenText Structured Data Manger は、アプリケーション環境内で情報を管理するためのプロセスとメカニズムを提供し、組織がデータの価値を理解し、行動し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。これにより、コンプライアンスがサポートされ、ストレージ コストが削減され、パフォーマンスが向上し、リスクが軽減され、IT 効率が向上します。

注記
「[OpenText Data Privacy and Protection Foundation と Structured Data Manager] はわずか 8 週間で実装され、すぐにメリットを実感できました。OpenText には独自の革新的なサイバーセキュリティ ソリューションがあり、機密データを Azure クラウド環境にシームレスに複製して、必要に応じて活用および分析できるようにしました。」

シニアプログラムマネージングアーキテクト
大規模な国際金融サービス組織

特徴	説明
プライバシー保護	機密データを検出、分析、保護し、データのライフサイクルを継続的に監視および管理します。
データ検出	データベース内の個人データと機密データをスキャンしてデータを分類し、修復プロセスを生成します。
テストデータ管理	機密性の高い本番データのプライバシーと保護を自動化し、テスト、トレーニング、QA パイプラインに備えます。
データ管理	アプリケーション インフラストラクチャの総所有コストを削減します。

もっと詳しく知る：

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OpenText 構造化データ マネージャーの導入オプション

チームを拡大する
組織またはOpenTextによって管理されるオンプレミスソフトウェア

よくある質問（FAQ）

• OpenText Structured Data Manager はストレージ コストの削減にどのように役立ちますか?
  OpenText Structured Data Manager は、非アクティブなデータを低コストのリポジトリに再配置し、プライマリ システム データを最大 50% 削減し、ストレージおよび管理コストを削減します。
• この商品を使用して老朽資産を処分するメリットは何ですか?
  OpenText Structured Data Manager を使用して老朽化した資産を迅速に廃棄すると、パフォーマンスの低下、ハードウェアのアップグレード、運用コストに関連するコストとリスクを削減できます。また、整合性とプライバシーを維持しながら非アクティブなデータを保存および削除することで、効率も向上します。
• この製品を使用してデータプライバシー法への準拠を確保するにはどうすればよいですか?
  OpenText Structured Data Manager を使用してデータ管理ポリシーを実装すると、データの増加を制御し、ストレージのニーズを減らし、リスクを軽減するのに役立ちます。このソリューションは、データの適切なライフサイクル管理を通じて、防御可能な削除方法とデータ プライバシー法への準拠を保証します。

ドキュメント / リソース

オープンテキスト構造化データマネージャー [pdf] ユーザーガイド 構造化データマネージャー、データマネージャー、マネージャー

参考文献

• ユーザーマニュアル