Gestore dati strutturati OpenText

Specifiche del prodotto

• Nome del prodotto: Gestore dati strutturati OpenText
• Funzione: Gestire i dati strutturati durante il loro ciclo di vita e ridurre il TCO dell'infrastruttura applicativa
• Vantaggi:
  • Identificare e proteggere i dati oscuri e sensibili nei repository
  • Ritirare rapidamente i beni invecchiati per ridurre costi e rischi
  • Ottimizzare le prestazioni per ridurre i costi di archiviazione e migliorare i backup

Istruzioni per l'uso del prodotto

Identificazione e protezione dei dati oscuri
Per identificare e proteggere i dati oscuri e sensibili nei repository:

1. Accedi a OpenText Structured Data Manager.
2. Utilizzare funzionalità di gestione e governance dei dati per classificare, crittografare e spostare dati strutturati inattivi.
3. Spostare questi dati in repository più economici per la gestione, la governance e l'eliminazione difendibile.

Attività di pensionamento
Per dismettere rapidamente i beni invecchiati:

1. Implementare l'archiviazione proattiva delle applicazioni in base alle regole aziendali.
2. Affrontare questioni relative alla politica di gestione dei dati, ad esempio quali dati vengono conservati, crittografati, archiviati, accessibili, utilizzati, conservati ed eliminati in modo difendibile.
3. Conserva e rimuovi i dati inattivi mantenendone integrità e privacy.

Ottimizzazione delle prestazioni
Per ottimizzare le prestazioni e ridurre i costi di archiviazione:

1. Automatizza il processo di spostamento, convalida ed eliminazione dei dati inattivi utilizzando OpenText Structured Data Manager.
2. Sposta i dati inattivi in ​​repository più economici per ridurre i dati del sistema primario fino al 50%.
3. Stabilizza le prestazioni, aumenta la produttività degli utenti e velocizza le prestazioni di backup.

Gestione del ciclo di vita ed eliminazione difendibile
Per gestire i dati durante il loro ciclo di vita:

1. Garantire una corretta gestione del ciclo di vita, dal trasferimento dei dati all'eliminazione difendibile.
2. Sposta i dati su soluzioni di archiviazione convenienti, come configurazioni locali, cloud pubblico o privato o configurazioni ibride.
3. Ridurre i rischi di conformità adottando pratiche di eliminazione difendibili.

INTRODUZIONE

Le aziende basate sui dati si affidano all'analisi per il valore del cliente, l'efficienza operativa e il vantaggio competitivotage. Tuttavia, la grande quantità di dati, comprese le informazioni sensibili, pone sfide significative per la privacy. Le misure di sicurezza sono spesso inefficaci a causa di un coordinamento insufficiente e di una gestione centralizzata delle policy. Leggi sulla privacy più severe come il GDPR aumentano la necessità di solidi controlli sulla privacy dei dati. Un approccio centralizzato all'identificazione, alla classificazione e alla protezione dei dati sensibili è essenziale per la conformità e la sicurezza.

Benefici

• Identificare e proteggere i dati oscuri e sensibili nei repository
• Ritirare rapidamente i beni invecchiati per ridurre costi e rischi
• Ottimizzare le prestazioni per ridurre i costi di archiviazione e migliorare i backup
• Garantire la conformità alla privacy dei dati con funzionalità di prontezza avanzate

Identificare e proteggere i dati oscuri e sensibili nei repository

• Ottenere il controllo dei dati delle applicazioni rimane una delle sfide e delle opportunità più grandi per le organizzazioni di tutte le dimensioni. L'incapacità di gestire questo sovraccarico di informazioni porta a costi di archiviazione dei dati inutilmente elevati, a un aumento del rischio di conformità e a un potenziale inutilizzato nello sfruttamento dei dati per migliorare le prestazioni aziendali.
• Gestore dati strutturati OpenText™ (Vol.tage Structured Data Manager) consente di identificare e proteggere i dati oscuri e sensibili nei repository introducendo funzionalità di gestione e governance dei dati nell'intero patrimonio applicativo aziendale. La soluzione accede, classifica, crittografa e trasferisce i dati strutturati inattivi dai database delle applicazioni e sposta queste informazioni in repository di dati a basso costo in cui possono essere gestite, governate ed eliminate in modo difendibile.

Dismettere rapidamente i beni obsoleti per ridurre costi e rischi.

• Con l'aumento dei volumi transazionali, i database di produzione si espandono, spesso senza rimozione dei dati a causa di restrizioni aziendali o limitazioni delle applicazioni. Ciò comporta un degrado delle prestazioni, che richiede la messa a punto delle prestazioni e costosi aggiornamenti hardware, aumentando le spese operative e il costo totale di proprietà (TCO). Questi problemi influiscono anche su backup, elaborazione batch, manutenzione del database, aggiornamenti e attività non di produzione come clonazione e test.
• I dati non gestiti aumentano i rischi aziendali, in particolare con leggi sulla privacy dei dati più severe, con conseguenti potenziali costi legali e danni al marchio. L'archiviazione proattiva delle applicazioni basata su regole aziendali può mitigare questi problemi, trasformando la gestione dei dati in un'opportunità di risparmio sui costi e miglioramento dell'efficienza.
• Una politica di gestione dei dati dovrebbe affrontare i seguenti aspetti:
  1. Quali dati vengono conservati e perché?
  2. Quali dati necessitano di crittografia o mascheramento?
  3. Dove viene conservato?
  4. È possibile accedervi e utilizzarlo?
  5. È possibile conservarli ed eliminarli in modo difendibile?
• L'implementazione di questa politica aiuta a controllare la crescita dei dati, ridurre le esigenze di archiviazione e mitigare i rischi. OpenText Structured Data Manager conserva e rimuove i dati inattivi mantenendo l'integrità e la privacy dei dati. Una gestione efficace dei dati può migliorare le prestazioni, ridurre i rischi e abbassare i costi trasferendo i dati inattivi in ​​un archivio a basso costo e applicando l'eliminazione difendibile. Ottimizza le prestazioni per ridurre i costi di archiviazione e migliorare i backup Molte aziende non hanno le risorse per analizzare e trasferire manualmente i dati obsoleti. OpenText Structured Data Manager automatizza questo processo, spostando, convalidando ed eliminando i dati inattivi.
• Senza una politica di ottimizzazione dello storage, le impronte e i costi dei dati possono crescere senza controllo. Spostando i dati inattivi in ​​repository a basso costo, è possibile ridurre i dati del sistema primario fino al 50 percento, abbassando i costi di storage e amministrativi. La rimozione dei dati inattivi stabilizza anche le prestazioni e aumenta la produttività degli utenti accelerando le prestazioni delle applicazioni.
• OpenText Structured Data Manager velocizza inoltre le prestazioni di backup e riduce il rischio di lunghe interruzioni. Riduce i rischi di conformità gestendo i dati attraverso il loro ciclo di vita fino all'eliminazione difendibile. I dati possono essere spostati in convenienti storage on-premise, cloud pubblici o privati ​​o configurazioni ibride. Dalla gestione del ciclo di vita all'eliminazione difendibile, OpenText garantisce agli utenti l'accesso alle informazioni giuste al momento giusto.

Garantisci la conformità alla privacy dei dati con funzionalità di prontezza avanzate.

Le regole sulla privacy dei dati si applicano a specifiche classi di dati. La funzione PII Discovery di OpenText Structured Data Manager consente alle organizzazioni di identificare, documentare e gestire dati sensibili. Offre una discovery pronta all'uso per informazioni sensibili, come numeri di previdenza sociale, dettagli di carte di credito, nomi e indirizzi. Inoltre, offre la flessibilità di personalizzare i processi di discovery per soddisfare le esigenze specifiche di ogni organizzazione e del suo settore. Questa automazione allevia il peso di processi precedentemente macchinosi, migliorando significativamente l'efficienza e l'efficacia nel soddisfare i requisiti di conformità chiave.

• La protezione non deve limitare l'accessibilità. OpenText Structured Data Manager si integra con OpenText Data Privacy and Protection Foundation per abilitare la crittografia che preserva il formato e le dimensioni dei dati sensibili, garantendo un accesso semplice e continuo.
• La protezione non conosce confini. Se i tuoi dati sensibili sono archiviati
  negli archivi o nei database di produzione attivi, le organizzazioni possono mascherare o crittografare in modo intelligente i dati direttamente nelle istanze di produzione.
• Le organizzazioni si trovano ad affrontare rischi maggiori, obblighi di conformità più stringenti e costi IT più elevati man mano che la crescita dei dati aumenta vertiginosamente, i dati strutturati e le applicazioni si espandono, le normative si intensificano e l'accesso efficiente in tempo reale a tutti i dati diventa un obbligo.
• OpenText Structured Data Manager offre processi e meccanismi per gestire le informazioni all'interno degli ambienti applicativi, aiutando le organizzazioni a comprendere il valore dei dati, agire e prendere decisioni aziendali informate. Ciò supporta la conformità, riduce i costi di archiviazione, migliora le prestazioni, mitiga i rischi e aumenta l'efficienza IT.

NOTA
"[OpenText Data Privacy and Protection Foundation e Structured Data Manager] sono stati implementati in sole otto settimane e ne abbiamo visto subito i benefici. OpenText ha una soluzione di sicurezza informatica unica e innovativa che ci ha permesso di replicare senza problemi i nostri dati sensibili in un ambiente cloud Azure, pronti per essere sfruttati e analizzati come richiesto."

Architetto Senior Program Manager
Grande organizzazione internazionale di servizi finanziari

Caratteristiche	Descrizione
Tutela della privacy	Rileva, analizza e protegge i dati sensibili e monitora e gestisce costantemente il ciclo di vita dei dati.
Scoperta dei dati	Le scansioni dei dati personali e sensibili nei database classificano i dati e generano processi di correzione.
Gestione dei dati di prova	Automatizza la privacy e la protezione dei dati di produzione sensibili, preparandoli per i processi di test, formazione e controllo qualità.
Gestione dei dati	Riduce il costo totale di proprietà dell'infrastruttura applicativa.

Saperne di più:

• Visita il nostro webpagina ›
• Leggi il nostro blog ›

Opzioni di distribuzione di OpenText Structured Data Manager

Espandi il tuo team
Software on-premise, gestito dalla tua organizzazione o da OpenText

Domande frequenti (FAQ)

• In che modo OpenText Structured Data Manager aiuta a ridurre i costi di archiviazione?
  OpenText Structured Data Manager trasferisce i dati inattivi in ​​repository più economici, riducendo i dati del sistema primario fino al 50% e abbassando i costi di archiviazione e amministrativi.
• Quali sono i vantaggi di dismettere i beni invecchiati utilizzando questo prodotto?
  Il ritiro rapido di asset obsoleti con OpenText Structured Data Manager aiuta a ridurre i costi e i rischi associati al degrado delle prestazioni, agli aggiornamenti hardware e alle spese operative. Migliora inoltre l'efficienza preservando e rimuovendo i dati inattivi, mantenendo al contempo integrità e privacy.
• Come posso garantire la conformità alle leggi sulla privacy dei dati utilizzando questo prodotto?
  L'implementazione di una policy di gestione dei dati con OpenText Structured Data Manager aiuta a controllare la crescita dei dati, ridurre le esigenze di archiviazione e mitigare i rischi. La soluzione garantisce pratiche di eliminazione difendibili e conformità alle leggi sulla privacy dei dati tramite una corretta gestione del ciclo di vita dei dati.

Documenti / Risorse

Gestore dati strutturati opentext [pdf] Guida utente Gestore dati strutturati, Gestore dati, Gestore

Riferimenti

• Manuale d'uso