OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი

პროდუქტის სპეციფიკაციები

• პროდუქტის დასახელება: OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი
• ფუნქცია: მართეთ სტრუქტურირებული მონაცემები მისი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში და შეამცირეთ აპლიკაციის ინფრასტრუქტურის TCO
• უპირატესობები:
  • ბნელი, მგრძნობიარე მონაცემების იდენტიფიცირება და დაცვა საცავებში
  • დაძველებული აქტივების პენსიაზე სწრაფად ამოღება ხარჯებისა და რისკების შესამცირებლად
  • შესრულების ოპტიმიზაცია შენახვის ხარჯების შესამცირებლად და სარეზერვო ასლების გასაუმჯობესებლად

პროდუქტის გამოყენების ინსტრუქცია

ბნელი მონაცემების იდენტიფიცირება და დაცვა
საცავებში ბნელი, მგრძნობიარე მონაცემების იდენტიფიცირება და დასაცავად:

1. წვდომა OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერთან.
2. გამოიყენეთ მონაცემთა მართვისა და მართვის შესაძლებლობები არააქტიური სტრუქტურირებული მონაცემების კლასიფიკაციისთვის, დაშიფვრისა და გადატანისთვის.
3. გადაიტანეთ ეს მონაცემები იაფფასიან საცავებში მენეჯმენტის, მართვისა და დასაცავად წაშლისთვის.

საპენსიო ასაკის აქტივები
მოძველებული აქტივების სწრაფად გადადგომა:

1. განახორციელეთ აპლიკაციების პროაქტიული არქივირება ბიზნეს წესების საფუძველზე.
2. მიმართეთ მონაცემთა მენეჯმენტის პოლიტიკის კითხვებს, როგორიცაა რა მონაცემები ინახება, დაშიფრული, შენახული, წვდომა, გამოყენებული, შენახული და დასაცავად წაშლილი.
3. შეინახეთ და წაშალეთ არააქტიური მონაცემები მთლიანობისა და კონფიდენციალურობის შენარჩუნებით.

შესრულების ოპტიმიზაცია
მუშაობის ოპტიმიზაციისა და შენახვის ხარჯების შესამცირებლად:

1. არააქტიური მონაცემების გადატანის, გადამოწმებისა და წაშლის პროცესის ავტომატიზაცია OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერის გამოყენებით.
2. არააქტიური მონაცემების გადატანა იაფფასიან საცავებში, რათა შემცირდეს პირველადი სისტემის მონაცემები 50%-მდე.
3. მუშაობის სტაბილიზაცია, მომხმარებლის პროდუქტიულობის გაზრდა და სარეზერვო მუშაობის დაჩქარება.

სასიცოცხლო ციკლის მართვა და დასაცავი წაშლა
მონაცემების სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში სამართავად:

1. უზრუნველყოს სასიცოცხლო ციკლის სათანადო მართვა მონაცემთა გადატანიდან დასაცავად წაშლამდე.
2. გადაიტანეთ მონაცემები ეკონომიური შენახვის გადაწყვეტილებებში, როგორიცაა შიდა, საჯარო ან კერძო ღრუბელი ან ჰიბრიდული კონფიგურაციები.
3. შეამსუბუქეთ შესაბამისობის რისკები წაშლის დასაცავი პრაქტიკის დაცვით.

შესავალი

მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ბიზნესი ეყრდნობა ანალიტიკას მომხმარებლის ღირებულების, ოპერაციული ეფექტურობისა და კონკურენტული უპირატესობისთვისtagე. თუმცა, მონაცემთა დიდი რაოდენობა, მათ შორის სენსიტიური ინფორმაციის ჩათვლით, მნიშვნელოვან გამოწვევებს უქმნის კონფიდენციალურობას. უსაფრთხოების ზომები ხშირად არაეფექტურია არასაკმარისი კოორდინაციისა და ცენტრალური პოლიტიკის მართვის გამო. კონფიდენციალურობის მკაცრი კანონები, როგორიცაა GDPR, ზრდის მონაცემთა კონფიდენციალურობის ძლიერი კონტროლის საჭიროებას. ცენტრალიზებული მიდგომა სენსიტიური მონაცემების იდენტიფიკაციის, კლასიფიკაციისა და დაცვის მიმართ აუცილებელია შესაბამისობისა და უსაფრთხოებისთვის.

სარგებელი

• ბნელი, მგრძნობიარე მონაცემების იდენტიფიცირება და დაცვა საცავებში
• დაძველებული აქტივების პენსიაზე სწრაფად ამოღება ხარჯებისა და რისკების შესამცირებლად
• შესრულების ოპტიმიზაცია შენახვის ხარჯების შესამცირებლად და სარეზერვო ასლების გასაუმჯობესებლად
• უზრუნველყოს მონაცემთა კონფიდენციალურობის შესაბამისობა მოწინავე მზადყოფნის ფუნქციებთან

ბნელი, მგრძნობიარე მონაცემების იდენტიფიცირება და დაცვა საცავებში

• აპლიკაციის მონაცემების კონტროლის მოპოვება რჩება ერთ-ერთ ყველაზე დიდ გამოწვევად და შესაძლებლობად ყველა ზომის ორგანიზაციისთვის. ამ ინფორმაციის გაფუჭების წარუმატებლობა იწვევს მონაცემთა შენახვის ზედმეტად მაღალ ხარჯებს, გაზრდილ შესაბამისობის რისკს და მონაცემთა გაუმჯობესებული ბიზნესის მუშაობისთვის გამოუყენებელ პოტენციალს.
• OpenText™ სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი (ტtage Structured Data Manager) გაძლევთ საშუალებას იდენტიფიციროთ და დაიცვათ ბნელი, მგრძნობიარე მონაცემები საცავებში მონაცემთა მართვისა და მართვის შესაძლებლობების დანერგვით საწარმოს აპლიკაციის საკუთრებაში. გადაწყვეტა წვდება, კლასიფიცირებს, შიფრავს და გადააქვს არააქტიურ სტრუქტურირებულ მონაცემებს აპლიკაციის მონაცემთა ბაზებიდან და გადააქვს ეს ინფორმაცია იაფი მონაცემთა საცავებში, სადაც შესაძლებელია მისი მართვა, მართვა და დაცვით წაშლა.

დაძველებული აქტივების პენსიაზე სწრაფად ამოღება ხარჯებისა და რისკების შესამცირებლად.

• ტრანზაქციების მოცულობის ზრდასთან ერთად, წარმოების მონაცემთა ბაზები ფართოვდება, ხშირად მონაცემთა წაშლის გარეშე ბიზნეს შეზღუდვების ან აპლიკაციის შეზღუდვების გამო. ეს იწვევს შესრულების დეგრადაციას, საჭიროებს შესრულების დარეგულირებას და ძვირადღირებულ ტექნიკის განახლებას, საოპერაციო ხარჯების ზრდას და საკუთრების მთლიან ღირებულებას (TCO). ეს საკითხები ასევე ეხება სარეზერვო ასლებს, ჯგუფურ დამუშავებას, მონაცემთა ბაზის შენარჩუნებას, განახლებებს და არაპროდუქტიულ აქტივობებს, როგორიცაა კლონირება და ტესტირება.
• უმართავი მონაცემები ზრდის ბიზნესის რისკებს, განსაკუთრებით მონაცემთა კონფიდენციალურობის უფრო მკაცრი კანონებით, რაც პოტენციურად გამოიწვევს იურიდიულ ხარჯებს და ბრენდის დაზიანებას. ბიზნეს წესებზე დაფუძნებული აპლიკაციების პროაქტიულმა არქივმა შეიძლება შეამსუბუქოს ეს საკითხები, გადააქციოს მონაცემთა მართვა ხარჯების დაზოგვისა და ეფექტურობის გაუმჯობესების შესაძლებლობად.
• მონაცემთა მართვის პოლიტიკა უნდა ითვალისწინებდეს შემდეგს:
  1. რა მონაცემები ინახება და რატომ?
  2. რა მონაცემებს სჭირდება დაშიფვრა ან დაფარვა?
  3. სად ინახება?
  4. შესაძლებელია მასზე წვდომა და გამოყენება?
  5. შესაძლებელია თუ არა მისი შენახვა და წაშლა დასაცავად?
• ამ პოლიტიკის განხორციელება ხელს უწყობს მონაცემთა ზრდის კონტროლს, შენახვის საჭიროებების შემცირებას და რისკების შემცირებას. OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი ინახავს და შლის არააქტიურ მონაცემებს მონაცემთა მთლიანობისა და კონფიდენციალურობის შენარჩუნებით. მონაცემთა ეფექტურ მენეჯმენტს შეუძლია გააუმჯობესოს შესრულება, შეამციროს რისკები და შეამციროს ხარჯები არააქტიური მონაცემების უფრო დაბალ ფასებში გადატანით და დასაცავი წაშლის გამოყენებით. მუშაობის ოპტიმიზაცია შენახვის ხარჯების შესამცირებლად და სარეზერვო ასლების გასაუმჯობესებლად ბევრ კომპანიას არ გააჩნია რესურსები ხელით ანალიზისა და დაძველებული მონაცემების გადასატანად. OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი ავტომატიზირებს ამ პროცესს, გადაადგილებს, ამოწმებს და წაშლის არააქტიურ მონაცემებს.
• შენახვის ოპტიმიზაციის პოლიტიკის გარეშე, მონაცემთა ნაკვალევი და ხარჯები შეიძლება გადაუმოწმებლად გაიზარდოს. არააქტიური მონაცემების იაფფასიან საცავებში გადატანით, მას შეუძლია სისტემის პირველადი მონაცემების 50 პროცენტამდე შემცირება, შენახვისა და ადმინისტრაციული ხარჯების შემცირება. არააქტიური მონაცემების წაშლა ასევე ასტაბილურებს შესრულებას და ზრდის მომხმარებლის პროდუქტიულობას აპლიკაციის მუშაობის დაჩქარებით.
• OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი ასევე აჩქარებს სარეზერვო მუშაობას და ამცირებს ხანგრძლივი შეფერხების რისკს. ის ამცირებს შესაბამისობის რისკებს მონაცემთა მართვით მისი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში დასაცავად წაშლამდე. მონაცემები შეიძლება გადავიდეს ეკონომიურ შიდა შენობაში, საჯარო ან კერძო ღრუბლოვან საცავში ან ჰიბრიდულ კონფიგურაციებში. სასიცოცხლო ციკლის მენეჯმენტიდან დაცვით წაშლამდე, OpenText უზრუნველყოფს მომხმარებლებს სწორ დროს სწორ ინფორმაციაზე წვდომას.

უზრუნველყოს მონაცემთა კონფიდენციალურობის შესაბამისობა მოწინავე მზადყოფნის ფუნქციებთან.

მონაცემთა კონფიდენციალურობის წესები ვრცელდება მონაცემთა კონკრეტულ კლასებზე. OpenText Structured Data Manager-ის PII Discovery ფუნქცია უფლებას აძლევს ორგანიზაციებს იდენტიფიცირება, დოკუმენტირება და მართვა მგრძნობიარე მონაცემები. ის გთავაზობთ სენსიტიურ ინფორმაციას, როგორიცაა სოციალური უსაფრთხოების ნომრები, საკრედიტო ბარათის დეტალები, სახელები და მისამართები. გარდა ამისა, ის უზრუნველყოფს მოქნილობას აღმოჩენის პროცესების მორგებისთვის თითოეული ორგანიზაციისა და მისი ინდუსტრიის უნიკალური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ეს ავტომატიზაცია ამსუბუქებს ადრე რთული პროცესების ტვირთს, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის ეფექტურობას და ეფექტურობას ძირითადი შესაბამისობის მოთხოვნების დაკმაყოფილებაში.

• დაცვას არ სჭირდება ხელმისაწვდომობის შეზღუდვა. OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი ინტეგრირდება OpenText მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და დაცვის ფონდთან, რათა ჩართოს დაშიფვრა, რომელიც ინარჩუნებს მგრძნობიარე მონაცემების ფორმატს და ზომას, რაც უზრუნველყოფს მუდმივ მარტივ წვდომას.
• დაცვამ არ იცის საზღვრები. ინახება თუ არა თქვენი მგრძნობიარე მონაცემები
  არქივებში ან აქტიურ წარმოების მონაცემთა ბაზებში, ორგანიზაციებს შეუძლიათ შენიღბონ ან ინტელექტუალურად დაშიფრონ მონაცემები ადგილზე, უშუალოდ წარმოების ინსტანციებში.
• ორგანიზაციებს ეძლევათ მეტი რისკის პოტენციალი, გაზრდილი შესაბამისობის ვალდებულებები და უფრო მაღალი IT ხარჯები, რადგან მონაცემთა ზრდა ფეთქდება, სტრუქტურირებული მონაცემები და აპლიკაციები ფართოვდება, რეგულაციები იზრდება და რეალურ დროში ეფექტური წვდომა ყველა მონაცემზე ხდება მანდატი.
• OpenText Structured Data Manger გთავაზობთ პროცესებსა და მექანიზმებს ინფორმაციის მართვის აპლიკაციის გარემოში, რაც ეხმარება ორგანიზაციებს გააცნობიერონ მონაცემთა ღირებულება, იმოქმედონ და მიიღონ ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებები. ეს მხარს უჭერს შესაბამისობას, ამცირებს შენახვის ხარჯებს, აუმჯობესებს შესრულებას, ამცირებს რისკს და ზრდის IT ეფექტურობას.

შენიშვნა
„[OpenText მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და დაცვის ფონდი და სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი] განხორციელდა სულ რაღაც რვა კვირაში და ჩვენ მაშინვე დავინახეთ სარგებელი. OpenText-ს აქვს კიბერუსაფრთხოების უნიკალური და ინოვაციური გადაწყვეტა, რომელიც საშუალებას გვაძლევს უპრობლემოდ გაგვემეორებინა ჩვენი სენსიტიური მონაცემები Azure ღრუბლოვან გარემოში, რომელიც მზად არის საჭიროებისამებრ გამოიყენოს და გაანალიზდეს.”

უფროსი პროგრამის მმართველი არქიტექტორი
ფინანსური მომსახურების მსხვილი საერთაშორისო ორგანიზაცია

მახასიათებლები	აღწერა
კონფიდენციალურობის დაცვა	აღმოაჩენს, აანალიზებს და იცავს მგრძნობიარე მონაცემებს და მუდმივად აკონტროლებს და მართავს მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლს.
მონაცემთა აღმოჩენა	მონაცემთა ბაზებში პერსონალური და მგრძნობიარე მონაცემების სკანირება ახდენს თქვენი მონაცემების კლასიფიკაციას და წარმოქმნის გამოსწორების პროცესებს.
ტესტის მონაცემების მართვა	ავტომატიზირებს სენსიტიური წარმოების მონაცემების კონფიდენციალურობას და დაცვას, ამზადებს მათ ტესტირებისთვის, ტრენინგებისთვის და QA მილსადენებისთვის.
მონაცემთა მართვა	ამცირებს აპლიკაციის ინფრასტრუქტურის საკუთრების მთლიან ღირებულებას.

შეიტყვეთ მეტი:

• ეწვიეთ ჩვენს webგვერდი ›
• წაიკითხეთ ჩვენი ბლოგი ›

OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერის განლაგების ვარიანტები

გააფართოვეთ თქვენი გუნდი
შიდა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც მართავს თქვენი ორგანიზაცია ან OpenText

ხშირად დასმული კითხვები (FAQ)

• როგორ ეხმარება OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი შენახვის ხარჯების შემცირებაში?
  OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი გადააქვს არააქტიურ მონაცემებს უფრო დაბალ ფასად საცავებში, ამცირებს პირველადი სისტემის მონაცემებს 50%-მდე და ამცირებს შენახვისა და ადმინისტრაციულ ხარჯებს.
• რა სარგებელი მოაქვს მოძველებული აქტივების პენსიაზე გასვლას ამ პროდუქტის გამოყენებით?
  მოძველებული აქტივების სწრაფად გაყვანა OpenText სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერის საშუალებით დაგეხმარებათ შეამციროთ ხარჯები და რისკები, რომლებიც დაკავშირებულია შესრულების დეგრადაციასთან, ტექნიკის განახლებასთან და საოპერაციო ხარჯებთან. ის ასევე აუმჯობესებს ეფექტურობას არააქტიური მონაცემების შენარჩუნებით და წაშლით, მთლიანობისა და კონფიდენციალურობის შენარჩუნებით.
• როგორ შემიძლია უზრუნველვყო მონაცემთა კონფიდენციალურობის კანონების დაცვა ამ პროდუქტის გამოყენებით?
  მონაცემთა მართვის პოლიტიკის განხორციელება OpenText Structured Data Manager-ით გეხმარებათ მონაცემთა ზრდის კონტროლში, შენახვის საჭიროებების შემცირებაში და რისკების შერბილებაში. გამოსავალი უზრუნველყოფს დასაცავად წაშლის პრაქტიკას და მონაცემთა კონფიდენციალურობის კანონებთან შესაბამისობას მონაცემთა სათანადო სასიცოცხლო ციკლის მართვის გზით.

დოკუმენტები / რესურსები

opentext სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო სტრუქტურირებული მონაცემთა მენეჯერი, მონაცემთა მენეჯერი, მენეჯერი

ცნობები

• მომხმარებლის სახელმძღვანელო