ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक

उत्पाद विनिर्देश

• प्रोडक्ट का नाम: ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक
• समारोह: संरचित डेटा को उसके जीवनचक्र के दौरान प्रबंधित करें और एप्लिकेशन इंफ्रास्ट्रक्चर के TCO को कम करें
• फ़ायदे:
  • रिपॉजिटरीज में गुप्त, संवेदनशील डेटा की पहचान करें और उसे सुरक्षित करें
  • लागत और जोखिम कम करने के लिए पुरानी परिसंपत्तियों को शीघ्रता से बेचें
  • भंडारण लागत कम करने और बैकअप में सुधार करने के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करें

उत्पाद उपयोग निर्देश

डार्क डेटा की पहचान और सुरक्षा
रिपॉजिटरी में गुप्त, संवेदनशील डेटा की पहचान करने और उसे सुरक्षित करने के लिए:

1. ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक तक पहुंचें.
2. निष्क्रिय संरचित डेटा को वर्गीकृत, एन्क्रिप्ट और स्थानांतरित करने के लिए डेटा प्रबंधन और शासन क्षमताओं का उपयोग करें।
3. इस डेटा को प्रबंधन, प्रशासन और बचाव योग्य विलोपन के लिए कम लागत वाले भंडारों में स्थानांतरित करें।

सेवानिवृत्त होने वाली वृद्ध संपत्तियां
पुरानी हो चुकी संपत्तियों को शीघ्रता से रिटायर करने के लिए:

1. व्यावसायिक नियमों के आधार पर सक्रिय अनुप्रयोग संग्रहण को कार्यान्वित करें।
2. डेटा प्रबंधन नीति से संबंधित प्रश्नों का समाधान करें, जैसे कि कौन सा डेटा सुरक्षित तरीके से रखा जाए, एन्क्रिप्ट किया जाए, संग्रहीत किया जाए, एक्सेस किया जाए, उपयोग किया जाए, बनाए रखा जाए और हटाया जाए।
3. अखंडता और गोपनीयता बनाए रखते हुए निष्क्रिय डेटा को संरक्षित करें और हटाएं।

प्रदर्शन को अनुकूलित करना
प्रदर्शन को अनुकूलित करने और भंडारण लागत को कम करने के लिए:

1. ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक का उपयोग करके निष्क्रिय डेटा को स्थानांतरित करने, सत्यापित करने और हटाने की प्रक्रिया को स्वचालित करें।
2. प्राथमिक सिस्टम डेटा को 50% तक कम करने के लिए निष्क्रिय डेटा को कम लागत वाले रिपॉजिटरी में स्थानांतरित करें।
3. प्रदर्शन को स्थिर करें, उपयोगकर्ता उत्पादकता को बढ़ावा दें, और बैकअप प्रदर्शन में तेजी लाएं।

जीवनचक्र प्रबंधन और बचाव योग्य विलोपन
डेटा को उसके जीवनचक्र के माध्यम से प्रबंधित करने के लिए:

1. डेटा स्थानांतरण से लेकर बचाव योग्य विलोपन तक उचित जीवनचक्र प्रबंधन सुनिश्चित करें।
2. डेटा को लागत-प्रभावी भंडारण समाधानों जैसे ऑन-प्रिमाइसेस, सार्वजनिक या निजी क्लाउड, या हाइब्रिड कॉन्फ़िगरेशन में स्थानांतरित करें।
3. उचित विलोपन प्रथाओं का पालन करके अनुपालन जोखिमों को कम करें।

परिचय

डेटा-संचालित व्यवसाय ग्राहक मूल्य, परिचालन दक्षता और प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए एनालिटिक्स पर निर्भर करते हैंtagई. हालांकि, संवेदनशील जानकारी सहित डेटा की विशाल मात्रा, गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करती है। अपर्याप्त समन्वय और केंद्रीय नीति प्रबंधन के कारण सुरक्षा उपाय अक्सर अप्रभावी होते हैं। GDPR जैसे सख्त गोपनीयता कानून मजबूत डेटा गोपनीयता नियंत्रण की आवश्यकता को बढ़ाते हैं। अनुपालन और सुरक्षा के लिए संवेदनशील डेटा की पहचान, वर्गीकरण और सुरक्षा के लिए एक केंद्रीकृत दृष्टिकोण आवश्यक है।

फ़ायदे

• रिपॉजिटरीज में गुप्त, संवेदनशील डेटा की पहचान करें और उसे सुरक्षित करें
• लागत और जोखिम कम करने के लिए पुरानी परिसंपत्तियों को शीघ्रता से बेचें
• भंडारण लागत कम करने और बैकअप में सुधार करने के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करें
• उन्नत तत्परता सुविधाओं के साथ डेटा गोपनीयता अनुपालन सुनिश्चित करें

रिपॉजिटरीज में गुप्त, संवेदनशील डेटा की पहचान करें और उसे सुरक्षित करें

• एप्लिकेशन डेटा पर नियंत्रण पाना सभी आकार के संगठनों के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों और अवसरों में से एक है। इस सूचना के विस्तार को प्रबंधित करने में विफलता से अनावश्यक रूप से उच्च डेटा संग्रहण लागत, अनुपालन जोखिम में वृद्धि और बेहतर व्यावसायिक प्रदर्शन के लिए डेटा का लाभ उठाने की अप्रयुक्त क्षमता होती है।
• ओपनटेक्स्ट™ संरचित डेटा प्रबंधक (वॉल्यूमtagई स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर) आपको एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन एस्टेट में डेटा प्रबंधन और शासन क्षमताओं को पेश करके रिपॉजिटरी में डार्क, संवेदनशील डेटा की पहचान करने और उसे सुरक्षित करने में सक्षम बनाता है। समाधान एप्लिकेशन डेटाबेस से निष्क्रिय संरचित डेटा तक पहुँचता है, उसे वर्गीकृत करता है, एन्क्रिप्ट करता है और स्थानांतरित करता है और इस जानकारी को कम लागत वाली डेटा रिपॉजिटरी में ले जाता है जहाँ इसे प्रबंधित, नियंत्रित और सुरक्षित रूप से हटाया जा सकता है।

लागत और जोखिम कम करने के लिए पुरानी परिसंपत्तियों को शीघ्रता से बेच दें।

• जैसे-जैसे लेन-देन की मात्रा बढ़ती है, उत्पादन डेटाबेस का विस्तार होता है, अक्सर व्यावसायिक प्रतिबंधों या एप्लिकेशन सीमाओं के कारण डेटा हटाए बिना। इससे प्रदर्शन में गिरावट आती है, प्रदर्शन ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है, और महंगे हार्डवेयर अपग्रेड, परिचालन व्यय और स्वामित्व की कुल लागत (TCO) में वृद्धि होती है। ये मुद्दे बैकअप, बैच प्रोसेसिंग, डेटाबेस रखरखाव, अपग्रेड और क्लोनिंग और परीक्षण जैसी गैर-उत्पादन गतिविधियों को भी प्रभावित करते हैं।
• अप्रबंधित डेटा व्यवसायिक जोखिम को बढ़ाता है, विशेष रूप से सख्त डेटा गोपनीयता कानूनों के साथ, जिससे संभावित रूप से कानूनी लागत और ब्रांड को नुकसान हो सकता है। व्यावसायिक नियमों के आधार पर सक्रिय एप्लिकेशन संग्रह इन मुद्दों को कम कर सकता है, जिससे डेटा प्रबंधन लागत-बचत और दक्षता-सुधार के अवसर में बदल सकता है।
• डेटा प्रबंधन नीति में निम्नलिखित बातों का ध्यान रखा जाना चाहिए:
  1. कौन सा डेटा रखा जाता है और क्यों?
  2. किस डेटा को एन्क्रिप्शन या मास्किंग की आवश्यकता है?
  3. यह कहां संग्रहीत है?
  4. क्या इस तक पहुंच और इसका उपयोग किया जा सकता है?
  5. क्या इसे सुरक्षित रूप से बरकरार रखा जा सकता है और हटाया जा सकता है?
• इस नीति को लागू करने से डेटा वृद्धि को नियंत्रित करने, भंडारण की ज़रूरतों को कम करने और जोखिमों को कम करने में मदद मिलती है। OpenText Structured Data Manager डेटा अखंडता और गोपनीयता को बनाए रखते हुए निष्क्रिय डेटा को सुरक्षित रखता है और हटाता है। प्रभावी डेटा प्रबंधन निष्क्रिय डेटा को कम लागत वाले स्टोरेज में स्थानांतरित करके और बचाव योग्य विलोपन लागू करके प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, जोखिम कम कर सकता है और लागत कम कर सकता है। भंडारण लागत को कम करने और बैकअप में सुधार करने के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करें कई कंपनियों के पास पुराने डेटा का मैन्युअल रूप से विश्लेषण और स्थानांतरण करने के लिए संसाधनों की कमी है। OpenText Structured Data Manager इस प्रक्रिया को स्वचालित करता है, निष्क्रिय डेटा को स्थानांतरित, मान्य और हटाता है।
• स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन पॉलिसी के बिना, डेटा फुटप्रिंट और लागत अनियंत्रित रूप से बढ़ सकती है। निष्क्रिय डेटा को कम लागत वाली रिपॉजिटरी में स्थानांतरित करके, यह प्राथमिक सिस्टम डेटा को 50 प्रतिशत तक कम कर सकता है, जिससे स्टोरेज और प्रशासनिक लागत कम हो सकती है। निष्क्रिय डेटा को हटाने से प्रदर्शन भी स्थिर होता है और एप्लिकेशन प्रदर्शन को तेज करके उपयोगकर्ता उत्पादकता को बढ़ावा मिलता है।
• ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर बैकअप प्रदर्शन को भी तेज करता है और लंबे व्यवधानों के जोखिम को कम करता है। यह डेटा को उसके जीवनचक्र से लेकर बचाव योग्य विलोपन तक प्रबंधित करके अनुपालन जोखिमों को कम करता है। डेटा को लागत-प्रभावी ऑन-प्रिमाइसेस, सार्वजनिक या निजी क्लाउड स्टोरेज या हाइब्रिड कॉन्फ़िगरेशन में ले जाया जा सकता है। जीवनचक्र प्रबंधन से लेकर बचाव योग्य विलोपन तक, ओपनटेक्स्ट सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ताओं को सही समय पर सही जानकारी तक पहुँच मिले।

उन्नत तत्परता सुविधाओं के साथ डेटा गोपनीयता अनुपालन सुनिश्चित करें।

डेटा गोपनीयता नियम डेटा के विशिष्ट वर्गों पर लागू होते हैं। ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर का PII डिस्कवरी फ़ंक्शन संगठनों को संवेदनशील डेटा की पहचान करने, उसका दस्तावेज़ीकरण करने और उसे प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है। यह संवेदनशील जानकारी, जैसे कि सामाजिक सुरक्षा नंबर, क्रेडिट कार्ड विवरण, नाम और पते के लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स खोज प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, यह प्रत्येक संगठन और उसके उद्योग की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए खोज प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की लचीलापन प्रदान करता है। यह स्वचालन पहले की बोझिल प्रक्रियाओं के बोझ को कम करता है, जिससे प्रमुख अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने में दक्षता और प्रभावशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

• संरक्षण के लिए पहुंच को सीमित करना आवश्यक नहीं है। ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक ओपनटेक्स्ट डेटा गोपनीयता और संरक्षण फाउंडेशन के साथ एकीकृत होता है, जिससे एन्क्रिप्शन सक्षम होता है, जो संवेदनशील डेटा के प्रारूप और आकार को संरक्षित करता है, जिससे निरंतर आसान पहुंच सुनिश्चित होती है।
• सुरक्षा की कोई सीमा नहीं होती। क्या आपका संवेदनशील डेटा संग्रहीत है
  अभिलेखागारों या सक्रिय उत्पादन डेटाबेसों में, संगठन सीधे उत्पादन इंस्टैंसों के भीतर डेटा को छिपा सकते हैं या बुद्धिमानी से एन्क्रिप्ट कर सकते हैं।
• संगठनों के समक्ष अधिक जोखिम, बढ़ी हुई अनुपालन बाध्यताएं, तथा उच्च आईटी लागत की संभावनाएं उत्पन्न हो जाती हैं, क्योंकि डेटा वृद्धि अत्यधिक हो जाती है, संरचित डेटा और अनुप्रयोगों का विस्तार होता है, विनियमन बढ़ते हैं, तथा सभी डेटा तक कुशल वास्तविक समय पहुंच अनिवार्य हो जाती है।
• ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर एप्लीकेशन वातावरण में सूचना को प्रबंधित करने के लिए प्रक्रियाएं और तंत्र प्रदान करता है, जिससे संगठनों को डेटा मूल्य को समझने, कार्य करने और सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिलती है। यह अनुपालन का समर्थन करता है, भंडारण लागत को कम करता है, प्रदर्शन में सुधार करता है, जोखिम को कम करता है और आईटी दक्षता को बढ़ाता है।

टिप्पणी
"[ओपनटेक्स्ट डेटा प्राइवेसी एंड प्रोटेक्शन फाउंडेशन और स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर] को सिर्फ़ आठ हफ़्तों में लागू किया गया और हमें इसके फ़ायदे तुरंत दिखने लगे। ओपनटेक्स्ट के पास एक अनूठा और अभिनव साइबर सुरक्षा समाधान है, जिसने हमें अपने संवेदनशील डेटा को Azure क्लाउड वातावरण में सहजता से दोहराने में सक्षम बनाया, जिसे ज़रूरत पड़ने पर इस्तेमाल और विश्लेषण किया जा सकता है।"

वरिष्ठ कार्यक्रम प्रबंध वास्तुकार
बड़े अंतरराष्ट्रीय वित्तीय सेवा संगठन

विशेषताएँ	विवरण
एकान्तता सुरक्षा	संवेदनशील डेटा की खोज, विश्लेषण और सुरक्षा करता है, तथा डेटा जीवनचक्र की निरंतर निगरानी और प्रबंधन करता है।
डेटा खोज	डेटाबेस में व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा के लिए स्कैन आपके डेटा को वर्गीकृत करता है और सुधार प्रक्रियाएं उत्पन्न करता है।
परीक्षण डेटा प्रबंधन	संवेदनशील उत्पादन डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा को स्वचालित करता है, तथा उसे परीक्षण, प्रशिक्षण और QA पाइपलाइनों के लिए तैयार करता है।
डेटा प्रबंधन	अनुप्रयोग अवसंरचना के स्वामित्व की कुल लागत को कम करता है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)

• ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक भंडारण लागत को कम करने में कैसे मदद करता है?
  ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा मैनेजर निष्क्रिय डेटा को कम लागत वाले रिपॉजिटरी में स्थानांतरित करता है, जिससे प्राथमिक सिस्टम डेटा 50% तक कम हो जाता है और भंडारण और प्रशासनिक लागत कम हो जाती है।
• इस उत्पाद का उपयोग करके पुरानी परिसंपत्तियों को सेवानिवृत्त करने के क्या लाभ हैं?
  ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर के साथ पुरानी संपत्तियों को जल्दी से रिटायर करने से प्रदर्शन में गिरावट, हार्डवेयर अपग्रेड और परिचालन व्यय से जुड़ी लागत और जोखिम को कम करने में मदद मिलती है। यह अखंडता और गोपनीयता बनाए रखते हुए निष्क्रिय डेटा को संरक्षित और हटाकर दक्षता में भी सुधार करता है।
• मैं इस उत्पाद का उपयोग करके डेटा गोपनीयता कानूनों का अनुपालन कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं?
  ओपनटेक्स्ट स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेजर के साथ डेटा प्रबंधन नीति को लागू करने से डेटा वृद्धि को नियंत्रित करने, भंडारण की ज़रूरतों को कम करने और जोखिमों को कम करने में मदद मिलती है। समाधान डेटा के उचित जीवनचक्र प्रबंधन के माध्यम से बचाव योग्य विलोपन प्रथाओं और डेटा गोपनीयता कानूनों के अनुपालन को सुनिश्चित करता है।

दस्तावेज़ / संसाधन

ओपनटेक्स्ट संरचित डेटा प्रबंधक [पीडीएफ] उपयोगकर्ता गाइड संरचित डेटा प्रबंधक, डेटा प्रबंधक, प्रबंधक

संदर्भ

• उपयोगकर्ता पुस्तिका