OpenText Structured Data Manager

Mga Detalye sa Produkto

• Ngalan sa Produkto: OpenText Structured Data Manager
• Kalihokan: Pagdumala sa structured data sa tibuok kinabuhi niini ug pagpakunhod sa TCO sa imprastraktura sa aplikasyon
• Kaayohan:
  • Ilha ug luwasa ang madulom, sensitibo nga datos sa mga repositoryo
  • Iretiro dayon ang pagkatigulang nga mga kabtangan aron makunhuran ang mga gasto ug peligro
  • I-optimize ang pasundayag aron makunhuran ang gasto sa pagtipig ug mapaayo ang mga backup

Mga Instruksyon sa Paggamit sa Produkto

Pag-ila ug Pagsiguro sa Mangitngit nga Data
Aron mahibal-an ug masiguro ang madulom, sensitibo nga datos sa mga repository:

1. Pag-access sa OpenText Structured Data Manager.
2. Gamita ang pagdumala sa datos ug kapabilidad sa pagdumala sa pagklasipikar, pag-encrypt, ug pagbalhin sa dili aktibo nga structured nga datos.
3. Ibalhin kini nga datos ngadto sa mas mubu nga gasto nga mga repository para sa pagdumala, pagdumala, ug madepensahan nga pagtangtang.

Pagretiro sa Pagkatigulang nga mga Asset
Aron ma-retiro dayon ang pagkatigulang nga mga kabtangan:

1. Ipatuman ang proactive nga pag-archive sa aplikasyon base sa mga lagda sa negosyo.
2. Tubaga ang mga pangutana sa palisiya sa pagdumala sa datos sama sa kung unsa nga datos ang gitipigan, gi-encrypt, gitipigan, gi-access, gigamit, gitipigan, ug gitangtang nga madepensahan.
3. Pagpreserbar ug pagtangtang sa dili aktibo nga datos samtang gipadayon ang integridad ug pribasiya.

Pag-optimize sa Performance
Aron ma-optimize ang pasundayag ug makunhuran ang gasto sa pagtipig:

1. I-automate ang proseso sa paglihok, pag-validate, ug pagtangtang sa dili aktibo nga datos gamit ang OpenText Structured Data Manager.
2. Ibalhin ang dili aktibo nga datos sa mas mubu nga gasto nga mga repository aron makunhuran ang panguna nga datos sa sistema hangtod sa 50%.
3. Pagpalig-on sa performance, pagpausbaw sa produktibo sa user, ug pagpadali sa backup nga performance.

Pagdumala sa Lifecycle ug Madepensahan nga Pagtangtang
Sa pagdumala sa datos pinaagi sa iyang lifecycle:

1. Siguruha ang husto nga pagdumala sa siklo sa kinabuhi gikan sa pagbalhin sa datos hangtod sa madepensahan nga pagtangtang.
2. Ibalhin ang data ngadto sa cost-effective nga storage solutions sama sa on-premises, public o private cloud, o hybrid configurations.
3. Pagminus sa mga risgo sa pagsunod pinaagi sa pagsunod sa madepensahan nga mga pamaagi sa pagtangtang.

PASIUNA

Ang mga negosyo nga gipadagan sa datos nagsalig sa analytics alang sa kantidad sa kustomer, kahusayan sa operasyon, ug advan sa kompetisyontage. Bisan pa, ang daghang gidaghanon sa mga datos, lakip ang sensitibo nga kasayuran, naghatag hinungdanon nga mga hagit sa pagkapribado. Ang mga lakang sa seguridad kanunay nga dili epektibo tungod sa dili igo nga koordinasyon ug pagdumala sa sentral nga palisiya. Ang mas estrikto nga mga balaod sa pagkapribado sama sa GDPR nagdugang sa panginahanglan alang sa lig-on nga pagkontrol sa pagkapribado sa datos. Ang usa ka sentralisadong pamaagi sa pag-ila, pagklasipikar, ug pagpanalipod sa sensitibo nga datos kinahanglanon alang sa pagsunod ug seguridad.

Mga kaayohan

• Ilha ug luwasa ang madulom, sensitibo nga datos sa mga repositoryo
• Iretiro dayon ang pagkatigulang nga mga kabtangan aron makunhuran ang mga gasto ug peligro
• I-optimize ang pasundayag aron makunhuran ang gasto sa pagtipig ug mapaayo ang mga backup
• Siguruha ang pagsunod sa pagkapribado sa datos sa mga advanced nga bahin sa pagkaandam

Ilha ug luwasa ang madulom, sensitibo nga datos sa mga repositoryo

• Ang pagbaton sa kontrol sa datos sa aplikasyon nagpabilin nga usa sa pinakadako nga mga hagit ug mga oportunidad alang sa mga organisasyon sa tanang gidak-on. Ang pagkapakyas sa pagdumala sa kini nga pagbuto sa kasayuran nagdala sa dili kinahanglan nga taas nga gasto sa pagtipig sa datos, pagtaas sa peligro sa pagsunod, ug wala pa magamit nga potensyal sa pagpahimulos sa datos alang sa pagpauswag sa pasundayag sa negosyo.
• OpenText™ Structured Data Manager (Voltage Structured Data Manager) makapahimo kanimo sa pag-ila ug pag-secure sa madulom, sensitibo nga datos sa mga repository pinaagi sa pagpaila sa pagdumala sa datos ug mga kapabilidad sa pagdumala sa tibuok nga kahimtang sa aplikasyon sa negosyo. Ang solusyon nag-access, nagklasipikar, nag-encrypt, ug nagbalhin sa dili aktibo nga istruktura nga datos gikan sa mga database sa aplikasyon ug gibalhin kini nga kasayuran ngadto sa mga tipiganan sa datos nga mas barato kung diin mahimo kini madumala, madumala, ug madepensahan nga mapapas.

Iretiro dayon ang pagkatigulang nga mga kabtangan aron makunhuran ang mga gasto ug peligro.

• Samtang nagkadako ang mga volume sa transaksyon, ang mga database sa produksiyon molapad, kanunay nga wala’y pagtangtang sa datos tungod sa mga pagdili sa negosyo o mga limitasyon sa aplikasyon. Nagdala kini sa pagkadaot sa pasundayag, kinahanglan nga pag-tune sa pasundayag, ug mahal nga pag-upgrade sa hardware, pagtaas sa gasto sa operasyon, ug kinatibuk-ang gasto sa pagpanag-iya (TCO). Kini nga mga isyu makaapekto usab sa mga backup, pagproseso sa batch, pagmentinar sa database, pag-upgrade, ug mga kalihokan nga dili produksiyon sama sa pag-clone ug pagsulay.
• Ang dili madumala nga datos nagdugang sa mga risgo sa negosyo, ilabi na sa mas estrikto nga mga balaod sa pagkapribado sa datos, nga posibleng mosangpot sa legal nga gasto ug kadaot sa brand. Ang aktibo nga pag-archive sa aplikasyon base sa mga lagda sa negosyo makapakunhod sa kini nga mga isyu, nga himuon ang pagdumala sa datos nga usa ka makadaginot nga gasto ug makapauswag sa kahusayan.
• Ang usa ka polisiya sa pagdumala sa datos kinahanglang magtubag sa mosunod:
  1. Unsa nga datos ang gitipigan ug ngano?
  2. Unsa nga datos ang kinahanglan nga encryption o masking?
  3. Asa kini gitipigan?
  4. Mahimo ba kini ma-access ug magamit?
  5. Mahimo ba kini nga mapadayon ug mapapas nga madepensahan?
• Ang pagpatuman niini nga polisiya makatabang sa pagkontrolar sa pagtubo sa datos, pagpakunhod sa mga panginahanglan sa pagtipig, ug pagpagaan sa mga risgo. Ang OpenText Structured Data Manager nagpreserbar ug nagtangtang sa dili aktibo nga datos samtang nagmintinar sa integridad ug pribasiya sa datos. Ang epektibo nga pagdumala sa datos makapauswag sa pasundayag, makapakunhod sa mga risgo, ug makapaubos sa gasto pinaagi sa pagbalhin sa dili aktibo nga datos ngadto sa mas ubos nga gasto nga pagtipig ug paggamit sa madepensahan nga pagtangtang. I-optimize ang pasundayag aron makunhuran ang gasto sa pagtipig ug mapaayo ang mga pag-backup Daghang mga kompanya ang kulang sa mga kapanguhaan aron mano-mano ang pag-analisar ug pagbalhin sa tigulang nga datos. Ang OpenText Structured Data Manager nag-automate niini nga proseso, paglihok, pag-validate, ug pagtangtang sa dili aktibo nga datos.
• Kung wala ang polisiya sa pag-optimize sa pagtipig, ang mga footprint sa datos ug mga gasto mahimong motubo nga dili makontrol. Pinaagi sa pagbalhin sa dili aktibo nga datos sa mas mubu nga gasto nga mga repositoryo, mahimo’g makunhuran ang panguna nga datos sa sistema hangtod sa 50 porsyento, makunhuran ang gasto sa pagtipig ug administratibo. Ang pagtangtang sa dili aktibo nga datos nagpalig-on usab sa pasundayag ug nagpataas sa produktibo sa tiggamit pinaagi sa pagpadali sa pasundayag sa aplikasyon.
• Ang OpenText Structured Data Manager nagpadali usab sa pag-backup nga pasundayag ug nagpamenos sa risgo sa dugay nga mga pagkabalda. Gipagaan niini ang mga risgo sa pagsunod pinaagi sa pagdumala sa datos pinaagi sa lifecycle niini ngadto sa madepensahan nga pagtangtang. Ang datos mahimong ibalhin ngadto sa cost-effective nga on-premises, publiko, o pribado nga cloud storage, o hybrid configurations. Gikan sa pagdumala sa lifecycle hangtod sa madepensahan nga pagtangtang, gisiguro sa OpenText nga ang mga tiggamit adunay access sa husto nga kasayuran sa husto nga oras.

Siguruha ang pagsunod sa pagkapribado sa datos sa mga advanced nga bahin sa pagkaandam.

Ang mga lagda sa pagkapribado sa datos magamit sa piho nga mga klase sa datos. Ang PII Discovery function sa OpenText Structured Data Manager naghatag gahum sa mga organisasyon sa pag-ila, pagdokumento, ug pagdumala sa sensitibo nga datos. Nagtanyag kini og out-of-the-box nga pagdiskobre alang sa sensitibo nga impormasyon, sama sa mga numero sa social security, mga detalye sa credit card, mga ngalan, ug mga adres. Dugang pa, naghatag kini og kadali sa pagpahiangay sa mga proseso sa pagdiskobre aron matubag ang talagsaon nga mga panginahanglanon sa matag organisasyon ug sa industriya niini. Kini nga automation nagpagaan sa palas-anon sa kanhi hago nga mga proseso, nga makapausbaw sa kaepektibo ug pagka-epektibo sa pagtagbo sa mahinungdanong mga kinahanglanon sa pagsunod.

• Ang proteksyon dili kinahanglan nga limitahan ang accessibility. Ang OpenText Structured Data Manager nag-uban sa OpenText Data Privacy and Protection Foundation aron mahimo ang encryption nga nagpreserbar sa format ug gidak-on sa sensitibo nga datos, pagsiguro sa padayon nga sayon ​​nga pag-access.
• Ang proteksyon walay nahibal-an nga mga utlanan. Kung ang imong sensitibo nga datos gitipigan
  sa mga archive o aktibo nga database sa produksiyon, ang mga organisasyon mahimong mag-mask o maalam nga mag-encrypt sa mga datos sa lugar, direkta sa sulod sa mga higayon sa produksiyon.
• Ang mga organisasyon gipresentar sa potensyal alang sa mas dako nga risgo, dugang nga mga obligasyon sa pagsunod, ug mas taas nga gasto sa IT samtang ang pagtubo sa datos mobuto, structured nga datos ug mga aplikasyon nga molapad, ang mga regulasyon miuswag, ug ang episyente nga real-time nga pag-access sa tanang datos nahimong mandato.
• Nagtanyag ang OpenText Structured Data Manger og mga proseso ug mekanismo sa pagdumala sa impormasyon sulod sa mga palibot sa aplikasyon, pagtabang sa mga organisasyon nga masabtan ang bili sa datos, molihok, ug maghimog mga desisyon sa negosyo. Gisuportahan niini ang pagsunod, pagkunhod sa gasto sa pagtipig, pagpauswag sa pasundayag, pagpagaan sa peligro, ug pagpauswag sa kahusayan sa IT.

NOTA
"Ang [OpenText Data Privacy and Protection Foundation ug Structured Data Manager] gipatuman sa walo lang ka semana, ug nakita dayon namo ang mga benepisyo. Ang OpenText adunay usa ka talagsaon ug bag-ong solusyon sa cybersecurity nga nakapahimo kanamo nga hapsay nga kopyahon ang among sensitibo nga datos sa usa ka palibot sa Azure cloud, andam nga magamit ug analisa kung gikinahanglan.

Senior nga Programa sa Pagdumala sa Arkitekto
Dakong internasyonal nga organisasyon sa pinansyal nga serbisyo

Mga bahin	Deskripsyon
Proteksyon sa pagkapribado	Pagdiskubre, pag-analisar, ug pagpanalipod sa sensitibo nga datos, ug padayon nga pagmonitor ug pagdumala sa siklo sa kinabuhi sa datos.
Pagdiskobre sa datos	Ang mga pag-scan alang sa personal ug sensitibo nga datos sa mga database nagklasipikar sa imong datos ug makamugna og mga proseso sa remediation.
Pagdumala sa datos sa pagsulay	Nag-automate sa pagkapribado ug pagpanalipod sa sensitibo nga datos sa produksiyon, pag-andam niini alang sa pagsulay, pagbansay, ug mga linya sa QA.
Pagdumala sa datos	Gipamub-an ang kinatibuk-ang gasto sa pagpanag-iya sa imprastraktura sa aplikasyon.

Pagkat-on pa:

• Bisitaha ang among webpanid ›
• Basaha ang among blog ›

Mga kapilian sa pag-deploy sa OpenText Structured Data Manager

I-extend imong team
On-premises nga software, gidumala sa imong organisasyon o OpenText

Kanunay nga Gipangutana nga mga Pangutana (FAQ)

• Giunsa ang OpenText Structured Data Manager makatabang sa pagkunhod sa gasto sa pagtipig?
  Gibalhin sa OpenText Structured Data Manager ang dili aktibo nga datos sa mas mubu nga gasto nga mga repositoryo, gipakunhod ang panguna nga datos sa sistema hangtod sa 50% ug gipaubos ang gasto sa pagtipig ug administratibo.
• Unsa ang mga kaayohan sa pagretiro sa pagkatigulang nga mga kabtangan gamit kini nga produkto?
  Ang pagretiro dayon sa pagkatigulang nga mga kabtangan gamit ang OpenText Structured Data Manager makatabang sa pagputol sa mga gasto ug mga peligro nga adunay kalabotan sa pagkadaot sa pasundayag, pag-upgrade sa hardware, ug mga gasto sa operasyon. Gipauswag usab niini ang kaepektibo pinaagi sa pagpreserbar ug pagtangtang sa dili aktibo nga datos samtang gipadayon ang integridad ug pribasiya.
• Sa unsang paagi nako masiguro ang pagsunod sa mga balaod sa pagkapribado sa datos gamit kini nga produkto?
  Ang pagpatuman sa usa ka palisiya sa pagdumala sa datos uban sa OpenText Structured Data Manager makatabang sa pagkontrolar sa pagtubo sa datos, pagpakunhod sa mga panginahanglan sa pagtipig, ug pagpagaan sa mga risgo. Ang solusyon nagsiguro nga madepensahan ang mga gawi sa pagtangtang ug pagsunod sa mga balaod sa pagkapribado sa datos pinaagi sa husto nga pagdumala sa lifecycle sa datos.

Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan

opentext Structured Data Manager [pdf] Giya sa Gumagamit Structured Data Manager, Data Manager, Manager

Mga pakisayran

• Manwal sa Gumagamit