DevOps anu didamel ku AI sareng GitHub

spésifikasi

• Ngaran Produk: AI-Powered DevOps kalawan GitHub
• Fitur: Ngaronjatkeun efisiensi, ningkatkeun kaamanan, nganteurkeun nilai langkung gancang

Naon DevOps?

Nalika dilaksanakeun sacara efektif, DevOps tiasa ngarobih cara organisasi anjeun ngirimkeun parangkat lunak-ngagancangkeun
siklus release, ngaronjatkeun reliabilitas, sarta nyetir inovasi.
Kasempetan nyata aya dina kumaha DevOps ngamungkinkeun anjeun tetep lincah dina pasar anu ngembang pesat. Ku netepkeun budaya kolaborasi, perbaikan kontinyu, sareng nyoko kana téknologi strategis, anjeun tiasa ngalangkungan persaingan kalayan waktos anu langkung gancang ka pasar sareng kamampuan anu langkung kuat pikeun adaptasi kana parobahan.

DevOps dibentuk ku rupa-rupa pangalaman, kaahlian téknis, sareng sudut pandang budaya. Keragaman ieu nyababkeun sababaraha interpretasi sareng prakték anu berkembang, ngajantenkeun DevOps janten lapangan dinamis sareng interdisipliner. Tim DevOps mangrupikeun fungsi silang sareng ngalibatkeun pamaén konci ti tim anu mangrupikeun bagian tina siklus pangiriman perangkat lunak (SDLC).
Dina ebook ieu, urang bakal ngajalajah nilai ngawangun tim sareng prakték DevOps anu kuat, sareng kumaha nerapkeun AI pikeun ngajadikeun otomatis tugas rutin, ngajaga kode, sareng ngahontal manajemén siklus kahirupan tungtung-ka-tungtung anu optimal.

DevOps diartikeun

Donovan Brown, sora anu dipercaya dina komunitas DevOps, ngabagi definisi DevOps anu parantos diakui sacara lega ku praktisi DevOps:

DevOps mangrupikeun ngahijikeun jalma, prosés, sareng produk pikeun ngaktifkeun pangiriman nilai anu terus-terusan ka pangguna akhir anjeun.

Donovan Brown

Manajer Program Mitra // Microsoft1
Dina seueur lingkungan téknologi, tim diasingkeun ku set kaahlian téknisna, kalayan masing-masing fokus kana métrik, KPI, sareng kiriman sorangan. Fragméntasi ieu mindeng ngalambatkeun pangiriman, ngabalukarkeun inefficiencies, sarta ngabalukarkeun konflik prioritas, pamustunganana hindering kamajuan.
Pikeun ngatasi tantangan ieu, organisasi kedah damel pikeun ngabina kolaborasi, nyorong eupan balik konstruktif, ngajadikeun otomatis alur kerja, sareng nangkeup perbaikan anu terus-terusan. Ieu ngabantuan mastikeun pangiriman software anu langkung gancang, efisiensi anu langkung ageung, kaputusan anu langkung saé, penghematan biaya, sareng keunggulan kompetitif anu langkung kuat.
Kumaha tim tiasa ngamimitian ngadopsi prakték DevOps énggal sacara efektif? Éta bisa ngamimitian ku alamat titik nyeri paling signifikan munggaran, kayaning prosés deployment manual, siklus eupan balik panjang, automation test teu efisien, sarta Nepi disababkeun ku interventions manual dina pipelines release.

Ngaleungitkeun titik gesekan tiasa karasaeun pisan, tapi naékna AI anu gancang dina taun-taun ayeuna parantos nyiptakeun kasempetan énggal pikeun pamekar ningkatkeun kagancangan sareng kualitas karyana. panalungtikan urang kapanggih yén kualitas kode pangarang sarta ulangviewed langkung saé dina papan kalayan GitHub Copilot Chat diaktipkeun, sanaos teu aya pamekar anu nganggo fitur éta sateuacanna.
85% pamekar ngarasa leuwih percaya diri dina kualitas kode maranéhna nalika nulis kode kalawan GitHub Copilot jeung GitHub Copilot Chat

85%

Kodeu deuiviews éta leuwih actionable sarta réngsé 15% gancang ti tanpa GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + generative AI: Ngagunakeun AI pikeun efisiensi
Ku ngamajukeun budaya tanggung jawab babarengan, DevOps nyorong kolaborasi sareng ngarecah silo. AI nyandak ieu langkung jauh ku cara ngajadikeun otomatis tugas-tugas anu diulang-ulang, nyegerkeun alur kerja, sareng ngaktifkeun siklus eupan balik anu langkung gancang, ngamungkinkeun tim fokus kana padamelan anu bernilai luhur.
Tantangan utama dina pangiriman parangkat lunak nyaéta henteu éfisién sareng henteu akurat-masalah anu AI ngabantosan alamat ku cara ngaoptimalkeun manajemén sumberdaya sareng nganteurkeun hasil anu konsisten sareng langkung akurat. Efisiensi anu didorong ku AI henteu ngan ukur tiasa ningkatkeun kinerja aplikasi sareng optimasi infrastruktur tapi ogé ningkatkeun kaamanan sareng ngirangan biaya.
Tim anu berprestasi tinggi tiasa ngaidentipikasi sareng ngajadikeun otomatis tugas-tugas repetitive anu ngahalangan produktivitas sareng manjangkeun siklus pangiriman. Tujuan pamungkas nyaéta pikeun nganteurkeun naon anu paling penting pikeun para nasabah sareng pangguna akhir bari nyetir kamekaran organisasi, ngagancangkeun waktos ka pasar, sareng ningkatkeun produktivitas sareng kapuasan pamekar.

Automating nu mundane
Pamekar mindeng nanganan tugas sapopoé anu repetitive.
Ieu biasana disebut "maling waktos" sareng kalebet hal-hal sapertos cék sistem manual, nyetél lingkungan kode énggal atanapi ngaidentipikasi sareng ngabéréskeun bug. Tugas ieu butuh waktu jauh tina tanggung jawab inti pamekar: nganteurkeun fitur anyar.
DevOps mangrupikeun alignment sareng automation tim bagian anu sami.
Tujuan umum nyaéta pikeun ngaleungitkeun beban sareng halangan jalan tina SDLC sareng ngabantosan pamekar ngirangan tugas manual sareng biasa. Hayu urang tingali kumaha anjeun tiasa ngagunakeun AI pikeun ngabéréskeun masalah ieu.

Streamline lifecycles ngembangkeun kalawan GitHub
Hayu urang ngagabungkeun DevOps, AI, sareng kakuatan GitHub pikeun ningali kumaha tim anjeun tiasa nganteurkeun nilai tungtung-ka-tungtung. GitHub
diaku sacara lega salaku bumi parangkat lunak open-source, tapi ogé nawiskeun fitur tingkat perusahaan ngalangkungan solusi GitHub Enterprise na.
GitHub Enterprise nyepetkeun siklus kahirupan DevOps ku nyayogikeun platform anu ngahijikeun pikeun kontrol versi, nyukcruk masalah, ulang kode.view, sareng seueur deui. Ieu ngurangan sprawl toolchain, ngaminimalkeun inefficiencies, sarta mitigates resiko kaamanan ku ngurangan jumlah surfaces tim anjeun digawé di sakuliah.

Kalayan aksés ka GitHub Copilot, alat pangembangan AI anu unggul, siklus pamekaran tiasa digancangan ku ngirangan waktos anu dianggo pikeun tugas anu diulang-ulang sareng ngirangan kasalahan. Ieu tiasa nyababkeun pangiriman langkung gancang sareng waktos langkung pondok ka pasar.
Diwangun-di automation na CI / workflows CD on GitHub ogé mantuan simplify ulang kodeviews, nguji, sarta deployment. Ieu ngirangan jumlah tugas manual, bari nyepetkeun waktos persetujuan sareng ngagancangkeun pangwangunan. Alat-alat ieu ngaktifkeun kolaborasi anu lancar, ngarecah silo sareng ngamungkinkeun tim pikeun ngatur unggal aspék proyékna sacara éfisién-tina perencanaan dugi ka pangiriman.

Gawé leuwih pinter, teu leuwih hese
Automation aya di jantung DevOps, ngamungkinkeun pikeun ngaleungitkeun maling waktos sareng difokuskeun nganteurkeun nilai langkung gancang. Automation mangrupakeun istilah pisan lega nu ngawengku rupa item tina SDLC. Automation bisa ngawengku hal kayaning ngonpigurasikeun CI / CD pikeun ngidinan pikeun integrasi seamless parobahan kode kana lingkungan produksi Anjeun. Ieu ogé tiasa kalebet ngajadikeun otomatis infrastruktur anjeun salaku kode (IaC), nguji, ngawaskeun sareng ngageterkeun, sareng kaamanan.
Nalika sabagéan ageung alat DevOps nyayogikeun kamampuan CI/CD, GitHub ngaléngkah langkung jauh sareng GitHub Actions, solusi anu nganteurkeun parangkat lunak kelas perusahaan ka
lingkungan anjeun-naha dina awan, di tempat, atanapi di tempat sanés. Kalayan Aksi GitHub, anjeun henteu ngan ukur tiasa nga-host CI/
Pipa CD tapi ogé ngajadikeun otomatis ampir naon waé dina alur kerja anjeun.
Integrasi mulus ieu sareng platform GitHub ngaleungitkeun kabutuhan alat tambahan, nyepetkeun alur kerja sareng ningkatkeun produktivitas. Kieu kumaha GitHub Actions tiasa ngarobih alur kerja anjeun:

• CI / CD langkung gancang: Ngaotomatiskeun ngawangun, uji, sareng jalur pipa panyebaran pikeun pelepasan anu langkung gancang.
• Ningkatkeun kualitas kode: Laksanakeun standar pormat kode sareng néwak masalah kaamanan awal.
• Kolaborasi ditingkatkeun: Otomatis bewara sareng komunikasi dina prosés pangwangunan.
• Pamatuhan saderhana: Ngabantosan nyaluyukeun repositori sareng standar organisasi.
• Ningkatkeun efisiensi: Otomatiskeun tugas anu diulang-ulang pikeun ngosongkeun waktos pamekar.

GitHub Copilot tiasa dianggo pikeun ngadamel bongbolongan kode sareng nyarankeun tindakan mana anu dianggo pikeun nyiptakeun alur kerja anu langkung saé. Éta ogé tiasa nyarankeun coding prakték pangsaéna anu cocog pikeun organisasi anjeun anu tiasa dilaksanakeun ku tim anjeun gancang pikeun ngabantosan pamaréntahan sareng konvénsi. GitHub Copilot ogé tiasa dianggo sareng sababaraha basa pamrograman sareng tiasa dianggo pikeun ngawangun Aksi sareng alur kerja pikeun ngajadikeun otomatis tugas.

Pikeun leuwih jéntré ngeunaan GitHub Copilot, tingali:

• Meunangkeun saran kode dina IDE anjeun sareng GitHub Copilot
• Nganggo GitHub Copilot dina IDE anjeun: tip, trik, sareng prakték pangsaéna
• 10 cara anu teu kaduga pikeun ngagunakeun GitHub Copilot

Ngurangan tugas repetitive
Fokus kana ngajadikeun otomatis prosés rutin sareng nganggo alat sapertos GitHub Copilot pikeun nyegerkeun alur kerja anjeun. Pikeun exampLe, Copilot bisa mantuan kalawan ngahasilkeun tés Unit-a-consuming waktu tapi bagian penting tina ngembangkeun software. Ku nyiptakeun pituduh anu tepat, pamekar tiasa ngabimbing Copilot pikeun nyiptakeun suite pangujian anu komprehensif, kalebet skénario dasar sareng kasus anu langkung rumit. Ieu ngurangan manual usaha bari ngajaga kualitas kode luhur.

Penting pikeun percanten, tapi pariksa, hasil anu disayogikeun ku Copilot — sapertos alat anu didamel ku AI generatif. Tim anjeun tiasa ngandelkeun Copilot pikeun tugas-tugas anu sederhana sareng rumit, tapi penting pikeun salawasna ngesahkeun kaluaranna ngaliwatan uji anu lengkep sateuacan nyebarkeun kode naon waé. Ieu mah ngan saukur mantuan mastikeun reliabilitas tapi ogé nyegah kasalahan nu disebutkeun bisa ngalambatkeun workflow Anjeun.
Nalika anjeun neraskeun nganggo Copilot, nyaring pituduh anjeun bakal ngabantosan anjeun maksimalkeun kamampuanana, ngamungkinkeun otomatisasi anu langkung pinter bari langkung ngaminimalkeun tugas anu diulang-ulang.
Kanggo inpo nu langkung lengkep ihwal nyieun tés unit nganggo GitHub Copilot, tingali:

• Ngembangkeun tés unit nganggo alat GitHub Copilot
• Tes nulis nganggo GitHub Copilot

rékayasa ajakan jeung konteks
Ngahijikeun GitHub Copilot kana prakték DevOps anjeun tiasa ngarobih cara tim anjeun damel. Nyiptakeun pituduh anu akurat sareng kontéks pikeun Copilot tiasa ngabantosan tim anjeun muka konci tingkat efisiensi énggal sareng nyéépkeun prosés.
Mangpaat ieu tiasa ditarjamahkeun kana hasil anu tiasa diukur pikeun organisasi anjeun, sapertos:

• Ningkatkeun efisiensi: Ngaotomatiskeun tugas anu diulang-ulang, ngaminimalkeun campur tangan manual, sareng aktipkeun pengambilan kaputusan anu langkung gancang sareng langkung pinter kalayan wawasan anu tiasa dilaksanakeun.
• Hemat biaya: Ngalempengkeun alur kerja, ngirangan kasalahan, sareng nurunkeun biaya pangwangunan ku ngahijikeun AI kana prosés repetitive sareng rawan kasalahan.
• Hasil drive: Anggo Copilot pikeun ngadukung tujuan strategis, ningkatkeun pangalaman palanggan, sareng ngajaga keunggulan kompetitif di pasar.

Ku diajar kumaha carana nyerat pituduh anu tepat sareng rinci, tim tiasa sacara signifikan ningkatkeun relevansi sareng akurasi saran Copilot. Sapertos alat anyar naon waé, onboarding sareng pelatihan anu leres penting pikeun ngabantosan tim anjeun maksimalkeun kauntungan Copilot dina skala.

Ieu kumaha anjeun tiasa ngabina budaya rékayasa gancang anu épéktip dina tim anjeun:

• Bangun komunitas internal: Nyetél saluran obrolan pikeun ngabagi wawasan, hadir atanapi ngadamel acara, sareng nyiptakeun kasempetan diajar pikeun nyiptakeun rohangan pikeun tim anjeun diajar.
• Bagikeun momen anu héran: Anggo alat sapertos Copilot pikeun nyiptakeun dokuméntasi anu nungtun batur dina perjalananna.
• Bagikeun tip sareng trik anu anjeun pikahoyong: Host sesi babagi pangaweruh sareng nganggo komunikasi internal anjeun (buletin, Tim, Slack, jsb.) pikeun ngabagi wawasan.

Pitunjuk anu épéktip ngabantosan nyaluyukeun AI sareng tujuan tim anjeun, anu tiasa nyababkeun kaputusan anu langkung saé, kaluaran anu langkung dipercaya, sareng kinerja anu langkung luhur. Ku ngalaksanakeun metode rékayasa gancang ieu, anjeun henteu ngan ukur tiasa ngahémat biaya tapi ngaktifkeun pangiriman anu langkung gancang, panawaran produk anu ditingkatkeun, sareng pangalaman palanggan anu unggul.

DevOps + kaamanan: Ngajagi kode ti jero kaluar

Strategi ngahijikeun pikeun ngatur SDLC anjeun jauh langkung efektif nalika dirojong ku set alat anu ramping. Sanaos sprawl alat mangrupikeun tantangan umum dina seueur disiplin DevOps, kaamanan aplikasi sering karasaeun pangaruhna. Tim sering nambihan alat anyar pikeun ngatasi jurang, tapi pendekatan ieu sering teu ningali masalah inti anu aya hubunganana sareng jalma sareng prosés. Hasilna, bentang kaamanan tiasa janten pabalatak sareng sadayana tina scanner aplikasi tunggal dugi ka platform résiko perusahaan anu kompleks.
Ku nyederhanakeun toolset anjeun, anjeun ngabantuan pamekar tetep fokus, ngurangan switching konteks, sarta ngajaga aliran coding maranéhanana. Platform dimana kaamanan diintegrasikeun dina unggal léngkah-mulai ti manajemén kagumantungan sareng panggeuing kerentanan dugi ka ukuran pencegahan anu ngajagi inpormasi sénsitip-ngajantenkeun stabilitas kana sikep kaamanan software organisasi anjeun. Salaku tambahan, ékstensibilitas penting pisan, ngamungkinkeun anjeun ngagunakeun alat anu tos aya sareng kamampuan anu diwangun dina platform.

Ngajaga unggal baris kode
Nalika anjeun mikir ngeunaan pamekaran parangkat lunak, basa sapertos Python, C #, Java, sareng Rust sigana aya dina pikiran. Sanajan kitu, kode nyokot loba bentuk, sarta profésional dina sagala rupa widang-ilmuwan data, analis kaamanan, sarta analis kecerdasan bisnis-ogé kalibet ku coding dina cara sorangan. Ku ngalegaan, poténsi résiko anjeun pikeun kerentanan kaamanan ningkat-kadang-kadang teu disadari. Nyadiakeun sakumpulan standar sareng metodologi anu komprehensif ka sadaya pamekar, henteu paduli peran atanapi gelarna, ngamungkinkeun aranjeunna ngahijikeun kaamanan kana unggal léngkah siklusna.

Analisis statik sareng scanning rusiah
Nganggo alat uji kaamanan aplikasi (AST) parantos janten langkung umum nalika integrasi waktos ngawangun. Salah sahiji téknik minimally invasif nyaéta pikeun nyeken kodeu sumber sapertos kitu, milarian titik pajeulitna, poténsi eksploitasi, sareng patuh kana standar. Pamakéan analisis komposisi software (SCA) dina unggal komitmen jeung unggal push mantuan pamekar difokuskeun tugas di leungeun bari nyadiakeun mékanisme pikeun requests tarikan jeung kode ulang.views janten langkung produktif tur bermakna.
Scanning rusiah mangrupakeun pakarang rusiah ngalawan berpotensi committing rusiah compromising atawa konci pikeun kontrol sumber. Nalika dikonpigurasikeun, scanning rusiah bakal ditarik tina daptar langkung ti 120 padagang parangkat lunak sareng platform anu béda, kalebet AWS, Azure, sareng GCP. Hal ieu ngamungkinkeun pikeun idéntifikasi Rahasia husus nu bakal cocog jeung eta aplikasi software atawa platform. Anjeun oge bisa nguji naha rusiah atawa konci aktip langsung ti GitHub UI, sahingga remediation basajan.

Analisis kode canggih sareng CodeQL
CodeQL mangrupikeun utilitas anu kuat dina GitHub anu nganalisa kode pikeun ngaidentipikasi kerentanan, bug, sareng masalah kualitas anu sanés. Éta ngawangun pangkalan data tina basis kode anjeun ngalangkungan kompilasi atanapi interpretasi teras nganggo basa query pikeun milarian pola anu rentan. CodeQL ogé ngidinan Anjeun nyieun basis data varian custom tailored ka kasus husus atawa kasus pamakéan proprietary relevan pikeun bisnis Anjeun. Kalenturan ieu ngamungkinkeun pamekaran database kerentanan anu tiasa dianggo deui anu tiasa dianggo salami scan pikeun aplikasi anu sanés dina perusahaan anjeun.
Salian kamampuan anu kuat, CodeQL ngirimkeun hasil scan sareng kerentanan gancang pikeun basa anu dirojong, ngamungkinkeun para pangembang pikeun ngarengsekeun masalah sacara éfisién tanpa kompromi kana kualitas. Kombinasi kakuatan sareng kagancangan ieu ngajantenkeun CodeQL janten aset anu berharga dina ngajaga integritas sareng kaamanan kode dina sagala rupa proyék. Éta ogé nyayogikeun pamimpin pendekatan anu tiasa skala pikeun ningkatkeun daya tahan organisasi sareng ngalaksanakeun prakték pangembangan software anu aman.

menit
Ti deteksi kerentanan nepi ka suksés remediation3

leuwih tepat
Milarian rusiah anu bocor sareng langkung sakedik positip palsu4

sinyalna
Copilot Autofix nyadiakeun bongbolongan kode pikeun ampir 90% tipe waspada dina sadaya basa nu dirojong5

1. Gemblengna, waktos median pikeun pamekar ngagunakeun Copilot Autofix pikeun otomatis ngalakukeun perbaikan pikeun ngageter PR-waktos éta 28 menit, dibandingkeun sareng 1.5 jam pikeun ngabéréskeun béwara anu sami sacara manual (3x langkung gancang). Pikeun vulnerabilities suntik SQL: 18 menit dibandingkeun 3.7 jam (12x leuwih gancang). Dumasar panggeuing scanning kode anyar kapanggih ku CodeQL dina requests tarikan (PRs) on repositories kalawan GitHub Advanced Kaamanan diaktipkeun. Ieu examples; hasilna anjeun bakal rupa-rupa.
2. Studi Komparatif Pelaporan Rahasia Perangkat Lunak ku Alat Deteksi Rahasia,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifying grafik kagumantungan

Aplikasi modéren tiasa gaduh puluhan bungkusan anu dirujuk langsung, anu tiasa gaduh puluhan langkung bungkusan salaku katergantungan. tantangan ieu ampDijalankeun salaku usaha anu disanghareupan pikeun ngatur ratusan repositori kalayan tingkat katergantungan anu béda-béda. Ieu ngajantenkeun kaamanan janten tugas anu pikasieuneun, sabab ngartos katergantungan mana anu dianggo dina organisasi janten sesah. Ngadopsi strategi manajemén kagumantungan anu ngalacak katergantungan gudang, kerentanan, sareng jinis lisénsi OSS ngirangan résiko sareng ngabantosan ngadeteksi masalah sateuacan ngahontal produksi.
GitHub Enterprise masihan pangguna sareng admin wawasan langsung kana grafik katergantungan, sareng panggeuing pamakean ti Dependabot yén pustaka katinggaleun bandéra anu nunjukkeun résiko kaamanan poténsial.

Grafik kagumantungan gudang diwangun ku

• Depéndensi: Daptar lengkep katergantungan anu diidentifikasi dina gudang
• Tanggungan: Sakur proyék atanapi repositori anu gaduh katergantungan kana gudang
• Dependabot: Sakur panemuan ti Dependabot ngeunaan versi anu diropéa tina kagumantungan anjeun

Pikeun kerentanan tingkat gudang, tab Kaamanan dina bar navigasi nunjukkeun hasil pikeun kerentanan anu diidentifikasi anu tiasa aya hubunganana sareng katergantungan anu aya hubunganana sareng basis kode anjeun. The Dependabot view daptar panggeuing patali ka vulnerabilities dicirikeun tur ngidinan Anjeun pikeun view sagala aturan nu bisa mantuan otomatis triage ngabejaan tangtu pikeun repositories umum.

GitHub Enterprise sareng organisasi views
Kalayan GitHub Enterprise, anjeun tiasa view sareng ngatur katergantungan, kerentanan, sareng lisensi OSS di sadaya repositori dina organisasi sareng perusahaan anjeun. Grafik kagumantungan ngidinan Anjeun pikeun ningali hiji komprehensif view tina kagumantungan peuntas sadaya repositori anu kadaptar.

Dasbor at-a-glance ieu nyayogikeun snapshot anu saé henteu ngan ukur pitunjuk kaamanan anu diidentifikasi tapi ogé distribusi lisénsi anu aya hubunganana sareng katergantungan.
dianggo di sakuliah perusahaan anjeun. Pamakéan lisénsi OSS tiasa pisan picilakaeun, khususna upami anjeun ngatur kode proprietary. Sababaraha lisénsi open source anu langkung ketat, sapertos GPL sareng LGPL, tiasa berpotensi ngantepkeun kode sumber anjeun rentan ka publikasi paksa. Komponén open source ngabutuhkeun milarian cara anu ngahijikeun pikeun nangtoskeun dimana anjeun henteu patuh sareng panginten milarian alternatif sanés pikeun bungkusan anu ditarik sareng lisénsi éta.

Ngajaga sikep kaamanan anjeun

Seueur sistem manajemén kontrol sumber kelas perusahaan masihan anjeun pilihan pikeun ngajagaan kode anjeun nganggo kawijakan, kait pre-commit, sareng fungsionalitas khusus platform. Ukuran di handap ieu tiasa dianggo pikeun ngarencanakeun posisi kaamanan anu saé:

• Ukuran preventif:
  GitHub ngamungkinkeun pikeun konfigurasi sarta pamakéan tipena béda aturan pikeun ngalaksanakeun paripolah jeung ngajaga ngalawan parobahan nu teu dihoyongkeun dina cabang husus. Pikeun example:
  • Aturan anu meryogikeun pamundut tarik sateuacan ngahijikeun parobihan
  • Aturan ngajaga cabang husus tina parobahan kadorong langsung

Pamariksaan sisi klien tambahan tiasa dilakukeun ku cara ngaitkeun pre-commit. Git, salaku sistem manajemen kontrol sumber, ngarojong pre-commit hook pikeun ngalakukeun rupa-rupa pancén, sapertos pormat commit messages atanapi ngajalankeun pormat sareng validasi rutin sateuacan ngalakukeun parobahan. Kait ieu tiasa ngagunakeun utilitas canggih pikeun ngabantosan konsistensi kode sareng kualitas dina tingkat lokal.

• Ukuran pelindung: GitHub ngamungkinkeun pikeun ngonpigurasikeun ukuran pelindung ogé, kalebet pamakean cék anu tiasa ditetepkeun salami pamundut tarik atanapi ngawangun CI. Ieu kalebet:
  • cék kagumantungan
  • Nguji cék
  • cék kualitas kode
  • Gerbang kualitas
  • Intervensi Manual / Gerbang persetujuan manusa

GitHub Enterprise ngamungkinkeun tim pamekar parangkat lunak pikeun ngaidentipikasi sareng nindakkeun kerentanan anu gancang pisan, tina katergantungan anu luntur sareng rusiah anu dipariksa dugi ka eksploitasi basa anu dipikanyaho. Kalawan kamampuhan tambahan tina viewDina grafik kagumantungan, pamimpin tim sareng admin angkatan sareng alat anu aranjeunna peryogikeun pikeun tetep payuneun kurva nalika aya piwuruk kaamanan. Loop dina pisibilitas jinis lisénsi anu dianggo sareng anjeun tinggaleun ku platform manajemén résiko anu pangheulana kaamanan.

Ngawasaan pipa DevOps sareng GitHub Enterprise
Ku ayeuna, éta adil pikeun nyebutkeun yén konsép DevOps geus lega akrab jeung maranéhanana dina industri téhnologi. Nanging, kumargi alat sareng metodologi énggal pikeun nyebarkeun aplikasi terus muncul, éta tiasa nempatkeun beban dina organisasi anu terus-terusan ngembang pikeun sacara efektif ngatur sareng ngukur hasilna.
Minuhan tungtutan pasar pikeun aplikasi anu tahan banting, scalable, sareng biaya-éféktif tiasa nangtang. Ngamangpaatkeun sumberdaya dumasar-awan bisa mantuan ngaronjatkeun waktos ka pasar, nyepetkeun loop jero pikeun pamekar, sarta ngidinan pikeun nguji skala na deployment lumangsung kalawan kadali ongkos-sadar.

Aktipkeun aplikasi cloud-asli
Sapertos paradigma ngageser ka kénca parantos ngadeukeutkeun kaamanan, uji, sareng eupan balik kana gelung batin pangembangan, hal anu sami tiasa disarioskeun pikeun ngembangkeun aplikasi pikeun awan. Ngadopsi prakték pamekaran awan-centric ngabantosan pamekar ngajagi jurang antara pendekatan tradisional sareng solusi awan modéren. Pergeseran ieu ngamungkinkeun tim pikeun mindahkeun saluareun ngan ukur nyiptakeun aplikasi anu munggaran dina awan pikeun ngawangun aplikasi asli awan.

Ngembangkeun dina méga, nyebarkeun ka méga
IDE anu ngagampangkeun pangwangunan anu mulus ayeuna mangrupikeun ekspektasi standar. Nanging, ideu portabilitas dina lingkungan éta kawilang énggal, khususna mertimbangkeun kamajuan panganyarna dina IDE dumasar-awan. Kalayan peluncuran GitHub Codespaces sareng téknologi DevContainers, pamekar ayeuna tiasa ngembangkeun kode dina lingkungan online portabel. Setelan ieu ngamungkinkeun aranjeunna ngagunakeun konfigurasi files, sangkan lingkungan ngembangkeun maranéhanana bisa tailored pikeun minuhan sarat tim husus.

Kombinasi reusability na portability nawarkeun organisasi advan signifikantages. Tim tiasa
ayeuna sentralisasi konfigurasi sareng spésifikasi lingkunganana, ngamungkinkeun unggal pamekar-naha énggal atanapi ngalaman-jalan dina setélan anu sami. Ngabogaan konfigurasi terpusat ieu ngamungkinkeun anggota tim nyumbang kana konfigurasi éta. Nalika kabutuhan mekar, lingkungan tiasa diropéa sareng dijaga dina kaayaan ajeg pikeun sadaya pamekar.

Ngatur workflows dina skala
Éta alur kerja pamekar sareng waktos ka pasar anu leres-leres ngajalankeun métrik dina produktivitas. Ngatur ieu dina skala, kumaha oge, tiasa janten tangtangan, khususna nalika seueur tim pangembang anu béda ngagunakeun alur kerja sareng panyebaran kana sababaraha awan, jasa awan, atanapi bahkan pamasangan di tempat. Ieu sababaraha cara GitHub Enterprise nyandak beban pikeun ngatur alur kerja dina skala:

• Saderhanakeun sareng Aksi sareng alur kerja anu tiasa dianggo deui
• Employ governance ngagunakeun
  Kawijakan lampah
• Paké Aksi diterbitkeun ku
  penerbit diverifikasi
• Anggo kawijakan cabang sareng aturan pikeun ngabantosan konsistensi sareng ngajagi kodeu jalur utama
• Konpigurasikeun naon anu masuk akal dina tingkat perusahaan sareng organisasi

Manajemén daur hirup software tungtung-ka-tungtung
Ngatur padamelan anu direncanakeun sareng di-penerbangan mangrupikeun landasan penting pikeun pamekaran parangkat lunak anu lincah. GitHub Enterprise nyayogikeun konstruksi manajemén proyék anu hampang anu ngamungkinkeun para pangguna nyiptakeun proyék, ngahubungkeun hiji atanapi langkung tim sareng repositori sareng proyék éta, teras nganggo masalah anu dibuka dina repositori anu dikaitkeun pikeun ngalacak barang-barang padamelan sadayana dina proyék éta. Label tiasa dianggo pikeun ngabédakeun sababaraha jinis masalah.

Pikeun example, sababaraha standar
labél anu tiasa dianggo sareng masalah nyaéta paningkatan, bug, sareng fitur. Pikeun item naon waé anu ngagaduhan daptar tugas anu aya hubunganana sareng masalah éta, anjeun tiasa nganggo Markdown pikeun ngartikeun éta daptar tugas salaku Daptar pariksa sareng kalebet dina awak masalah. Hal ieu ngamungkinkeun tracking parantosan dumasar kana éta Daptar pariksa tur mantuan align eta kalawan milestones proyék, lamun ditetepkeun.

Ngatur loop eupan balik 
Henteu janten rahasia yén langkung gancang pamekar nampi tanggapan ngeunaan fungsionalitas khusus, langkung gampang pikeun ngalereskeun masalah poténsial sareng ngaleupaskeun apdet dibandingkeun sareng validasi parobahan. Unggal organisasi gaduh metode komunikasi anu dipikaresep sorangan, naha éta ngalangkungan pesen instan, email, koméntar kana tiket atanapi masalah, atanapi bahkan telepon. Salah sahiji fitur GitHub Enterprise tambahan nyaéta Diskusi, anu nawiskeun pamekar sareng pangguna kamampuan pikeun berinteraksi dina lingkungan dumasar-forum, komunikasi parobahan, sagala jinis masalah anu aya hubunganana sareng fungsionalitas, atanapi bongbolongan pikeun fungsionalitas anyar anu teras tiasa ditarjamahkeun kana barang padamelan.

Fitur anu disetél di sekitar Diskusi parantos populer sareng proyék open source pikeun sababaraha waktos. Sababaraha organisasi tiasa bajoang ningali kauntungan tina ngagunakeun Diskusi nalika alat komunikasi tingkat perusahaan parantos aya. Nalika organisasi dewasa, tiasa ngasingkeun komunikasi anu relevan pikeun fitur sareng fungsionalitas parangkat lunak khusus, teras ngirimkeun éta ngaliwatan Diskusi anu aya hubunganana sareng gudang khusus, tiasa masihan pamekar, pamilik produk, sareng pangguna akhir kamampuan pikeun berinteraksi sacara ketat dina lingkungan anu khusus pikeun fitur anu aranjeunna dipikaresep pikeun dilaksanakeun.

Daur hirup artefak
Manajemén artefak mangrupikeun hiji hal anu penting pikeun sadaya siklus pangembangan software. Naha éta dina bentuk executable, binér, perpustakaan anu dikaitkeun sacara dinamis, statis. web kode, atawa malah ngaliwatan gambar wadahna Docker atawa grafik Helm, ngabogaan tempat sentral dimana sakabeh artefak bisa cataloged tur dipulut pikeun deployment penting. Paket GitHub ngamungkinkeun pamekar pikeun nyimpen format pakét standar pikeun distribusi dina organisasi atanapi perusahaan.
Paket GitHub ngadukung ieu:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• NET
• Gambar Docker

Upami anjeun gaduh artefak anu henteu kalebet kana kategori éta, anjeun masih tiasa nyimpen éta nganggo fitur Release dina gudang. Ieu ngidinan Anjeun pikeun ngagantelkeun binaries diperlukeun atawa lianna files sakumaha diperlukeun.

Ngatur kualitas
Uji coba mangrupikeun bagian integral tina pamekaran parangkat lunak, naha éta ngalaksanakeun unit atanapi tés fungsional salami ngawangun integrasi kontinyu atanapi gaduh analis jaminan kualitas ngajalankeun skenario tés pikeun ngesahkeun fungsionalitas dina hiji web aplikasi. GitHub Actions ngamungkinkeun anjeun ngahijikeun rupa-rupa jinis tés anu béda-béda kana saluran pipa anjeun pikeun ngabantosan yén kualitas dievaluasi.
Salaku tambahan, GitHub Copilot tiasa nawiskeun bongbolongan ngeunaan cara anu pangsaéna pikeun nyerat tés unit, nyandak beban nyiptakeun unit atanapi jinis tés anu sanés tina pamekar sareng ngamungkinkeun aranjeunna langkung difokuskeun kana masalah bisnis anu aya.

Bisa gampang ngahijikeun rupa-rupa utilitas tés ngabantosan mastikeun kualitas dievaluasi dina siklus kahirupan pangwangunan. Sakumaha anu disebatkeun sateuacana, anjeun tiasa nganggo cék dina alur kerja GitHub Actions pikeun ngesahkeun skénario anu tangtu. Ieu kalebet tiasa suksés ngajalankeun suite tés anu lengkep sateuacan ngijinkeun pamundut dihijikeun. Gumantung kana stagDina deployment, Anjeun oge bisa nangtukeun cék nu ngawengku tés integrasi, beban jeung stress tés, komo tés rusuh pikeun mantuan mastikeun yén aplikasi ngaliwatan pipa deployment anu appropriately diuji sarta disahkeun saméméh nyieun ka produksi.

kacindekan
Nalika anjeun ngarencanakeun léngkah-léngkah salajengna dina perjalanan anjeun, penting pikeun mikir ngeunaan neraskeun mangpaat AI sareng kaamanan kana prosés DevOps anjeun pikeun nganteurkeun kode kualitas luhur anu aman ti mimiti. Ku ngabéréskeun bottlenecks produktivitas sareng ngaleungitkeun maling waktos, anjeun tiasa nguatkeun insinyur anjeun pikeun damel langkung éfisién. GitHub siap mantuan Anjeun ngamimitian, euweuh urusan naon solusi nu nuju ngawangun atawa fase eksplorasi nu Anjeun keur di. Naha éta ngagunakeun GitHub Copilot pikeun ngaronjatkeun pangalaman pamekar, safeguarding sikep kaamanan Anjeun, atawa skala jeung ngembangkeun cloud-asli, GitHub siap mantuan anjeun unggal hambalan tina jalan.

Léngkah saterusna
Pikeun leuwih jéntré ngeunaan GitHub Enterprise atanapi ngamimitian uji coba gratis anjeun, kunjungan https://github.com/enterprise

FAQ

Q: Kumaha AI tiasa dianggo dina DevOps?
A: AI dina DevOps tiasa nga-otomatiskeun tugas rutin, ningkatkeun kaamanan ku cara ngajagi kode, sareng ngaoptimalkeun manajemén siklus kahirupan parangkat lunak tungtung-ka-tungtung.

Q: Naon mangpaat ngagunakeun AI dina DevOps?
A: Ngagunakeun AI dina DevOps bisa ngakibatkeun ngaronjat efisiensi, ningkat kualitas kode, siklus eupan balik gancang, sarta kolaborasi hadé diantara anggota tim.

Q: Kumaha DevOps ngabantosan organisasi tetep kompetitif?
A: DevOps ngamungkinkeun organisasi pikeun ngagancangkeun siklus pelepasan, ningkatkeun reliabilitas, sareng nyorong inovasi, ngamungkinkeun aranjeunna gancang adaptasi kana parobahan pasar sareng ngalangkungan persaingan.

Dokumén / Sumberdaya

GitHub AI-Powered DevOps kalawan GitHub [pdf] Pituduh pamaké AI-powered DevOps kalawan GitHub, AI-powered, DevOps kalawan GitHub, kalawan GitHub, GitHub

Rujukan

• Manual pamaké