GitHub کے ساتھ AI سے چلنے والے DevOps

وضاحتیں

• پروڈکٹ کا نام: GitHub کے ساتھ AI سے چلنے والے DevOps
• خصوصیات: کارکردگی کو بڑھانا، سیکورٹی کو بڑھانا، قدر کو تیزی سے پہنچانا

DevOps کیا ہے؟

مؤثر طریقے سے لاگو ہونے پر، DevOps آپ کی تنظیم کے سافٹ ویئر فراہم کرنے کے طریقے کو تبدیل کر سکتی ہے۔
ریلیز سائیکل، وشوسنییتا کو بہتر بنانا، اور ڈرائیونگ جدت۔
اصل موقع اس بات میں مضمر ہے کہ کس طرح DevOps آپ کو تیزی سے ترقی پذیر مارکیٹ میں چست رہنے کے قابل بناتا ہے۔ تعاون، مسلسل بہتری، اور اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کو اپنانے کا کلچر قائم کرکے، آپ مارکیٹ میں تیز رفتار وقت اور تبدیلی کے ساتھ موافقت کرنے کی مضبوط صلاحیت کے ساتھ مقابلے کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔

DevOps متنوع تجربات، تکنیکی مہارتوں، اور ثقافتی نقطہ نظر سے تشکیل پاتا ہے۔ یہ تنوع متعدد تشریحات اور ارتقا پذیر طریقوں کو سامنے لاتا ہے، جس سے DevOps ایک متحرک اور بین الضابطہ میدان بنتا ہے۔ ایک DevOps ٹیم کراس فنکشنل ہے اور اس میں ٹیموں کے کلیدی کھلاڑی شامل ہیں جو سافٹ ویئر ڈیلیوری لائف سائیکل (SDLC) کا حصہ ہیں۔
اس ای بک میں، ہم ایک مضبوط DevOps ٹیم بنانے اور پریکٹس کرنے کی قدر کا پتہ لگائیں گے، اور روٹین کے کاموں کو خودکار کرنے، کوڈ کی حفاظت کرنے، اور بہترین اختتام سے آخر تک لائف سائیکل مینجمنٹ کو حاصل کرنے کے لیے AI کا اطلاق کیسے کریں۔

DevOps کی وضاحت کی گئی۔

DevOps کمیونٹی میں ایک قابل اعتماد آواز، Donovan Brown نے DevOps کی ایک تعریف شیئر کی جسے DevOps پریکٹیشنرز نے بڑے پیمانے پر تسلیم کیا ہے:

DevOps لوگوں، عمل اور پروڈکٹس کا اتحاد ہے تاکہ آپ کے آخری صارفین تک قیمت کی مسلسل ترسیل کو ممکن بنایا جا سکے۔

ڈونووان براؤن

پارٹنر پروگرام مینیجر // Microsoft1
بہت سے ٹیک ماحول میں، ٹیموں کو ان کی تکنیکی مہارت کے سیٹوں کے ذریعے خاموش کر دیا جاتا ہے، ہر ایک اپنی اپنی میٹرکس، KPIs، اور ڈیلیوری ایبلز پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ تقسیم اکثر ترسیل کو سست کر دیتی ہے، ناکارہیوں کا سبب بنتی ہے، اور متضاد ترجیحات کی طرف لے جاتی ہے، جو بالآخر ترقی میں رکاوٹ بنتی ہے۔
ان چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے، تنظیموں کو تعاون کو فروغ دینے، تعمیری تاثرات کی حوصلہ افزائی، ورک فلو کو خودکار بنانے، اور مسلسل بہتری کو اپنانے کے لیے کام کرنا چاہیے۔ اس سے سافٹ ویئر کی تیز تر فراہمی، زیادہ کارکردگی، بہتر فیصلہ سازی، لاگت کی بچت، اور مضبوط مسابقتی برتری کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے۔
ٹیمیں نئے DevOps طریقوں کو مؤثر طریقے سے اپنانا کیسے شروع کر سکتی ہیں؟ وہ سب سے پہلے درد کے سب سے اہم نکات کو حل کر کے شروع کر سکتے ہیں، جیسے دستی تعیناتی کے عمل، طویل فیڈ بیک سائیکل، غیر موثر ٹیسٹ آٹومیشن، اور ریلیز پائپ لائنز میں دستی مداخلت کی وجہ سے ہونے والی تاخیر۔

رگڑ پوائنٹس کو ختم کرنا بہت زیادہ محسوس کر سکتا ہے، لیکن حالیہ برسوں میں AI کے تیزی سے اضافے نے ڈویلپرز کے لیے اپنے کام کی رفتار اور معیار کو بڑھانے کے لیے نئے مواقع پیدا کیے ہیں۔ ہماری تحقیق سے پتا چلا ہے کہ کوڈ کا معیار تصنیف اور دوبارہviewed پورے بورڈ میں GitHub Copilot Chat فعال ہونے کے ساتھ بہتر تھا، حالانکہ اس سے پہلے کسی بھی ڈویلپر نے اس فیچر کو استعمال نہیں کیا تھا۔
GitHub Copilot اور GitHub Copilot Chat کے ساتھ کوڈ کی تصنیف کرتے وقت 85% ڈویلپرز اپنے کوڈ کے معیار پر زیادہ پر اعتماد محسوس کرتے ہیں۔

85%

کوڈ دوبارہviews زیادہ قابل عمل تھے اور GitHub Copilot Chat کے بغیر 15% تیزی سے مکمل ہوئے۔

15%

DevOps + جنریٹو AI: کارکردگی کے لیے AI کا استعمال
مشترکہ ذمہ داری کے کلچر کو فروغ دے کر، DevOps تعاون کی حوصلہ افزائی کرتا ہے اور سائلو کو توڑتا ہے۔ AI اسے دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنا کر، ورک فلو کو ہموار کر کے، اور تیز فیڈ بیک سائیکلوں کو فعال کر کے، ٹیموں کو اعلیٰ قدر والے کام پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
سافٹ ویئر کی ترسیل میں ایک اہم چیلنج ناکارہ پن اور غلطیاں ہیں — وہ مسائل جنہیں AI وسائل کے انتظام کو بہتر بنا کر اور مستقل، زیادہ درست نتائج کی فراہمی کے ذریعے حل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ AI سے چلنے والی افادیت نہ صرف ایپلی کیشن کی کارکردگی اور انفراسٹرکچر کی اصلاح کو بڑھا سکتی ہے بلکہ سیکیورٹی کو بھی تقویت دیتی ہے اور لاگت کو کم کرتی ہے۔
اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی ٹیمیں دہرائے جانے والے کاموں کی شناخت اور خودکار کر سکتی ہیں جو پیداواری صلاحیت میں رکاوٹ بنتے ہیں اور ترسیل کے چکر کو بڑھاتے ہیں۔ حتمی مقصد یہ ہے کہ صارفین اور اختتامی صارفین کو وہ چیز فراہم کریں جو تنظیمی ترقی کو آگے بڑھاتے ہوئے، مارکیٹ کے لیے وقت کو تیز کرتے ہوئے، اور ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت اور اطمینان کو بڑھاتے ہیں۔

دنیا کو خودکار کرنا
ڈویلپرز اکثر روزمرہ کے کاموں کو سنبھالتے ہیں جو بار بار ہوتے ہیں۔
یہ عام طور پر "وقت چور" کے طور پر کہا جاتا ہے اور اس میں چیزیں شامل ہیں جیسے دستی نظام کی جانچ پڑتال، نئے کوڈ ماحول قائم کرنا یا کیڑے کی شناخت اور ان سے نمٹنے کے. یہ کام ڈیولپر کی بنیادی ذمہ داری سے وقت نکالتے ہیں: نئی خصوصیات فراہم کرنا۔
DevOps برابر حصوں کی ٹیم کی صف بندی اور آٹومیشن ہے۔
سب سے بڑا مقصد SDLC سے بوجھ اور رکاوٹوں کو دور کرنا اور ڈویلپرز کو دستی اور غیر معمولی کاموں کو کم کرنے میں مدد کرنا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ آپ ان مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کو کس طرح استعمال کر سکتے ہیں۔

GitHub کے ساتھ ترقیاتی لائف سائیکل کو ہموار کریں۔
آئیے DevOps، AI، اور GitHub کی طاقت کو یکجا کریں تاکہ یہ دیکھیں کہ آپ کی ٹیمیں آخر سے آخر تک قدر کیسے فراہم کر سکتی ہیں۔ گٹ ہب
اوپن سورس سافٹ ویئر کے گھر کے طور پر بڑے پیمانے پر پہچانا جاتا ہے، لیکن یہ اپنے GitHub انٹرپرائز حل کے ذریعے انٹرپرائز سطح کی خصوصیات بھی پیش کرتا ہے۔
GitHub Enterprise ورژن کنٹرول، ایشو ٹریکنگ، کوڈ ری کے لیے ایک متحد پلیٹ فارم فراہم کرکے DevOps لائف سائیکل کو ہموار کرتا ہے۔view، اور مزید۔ یہ ٹول چین کے پھیلاؤ کو کم کرتا ہے، ناکاریاں کم کرتا ہے، اور ان سطحوں کی تعداد کو کم کرکے حفاظتی خطرات کو کم کرتا ہے جن پر آپ کی ٹیمیں کام کر رہی ہیں۔

GitHub Copilot تک رسائی کے ساتھ، ایک سرکردہ AI ڈویلپمنٹ ٹول، ترقی کے چکروں کو دہرائے جانے والے کاموں پر صرف ہونے والے وقت کو کم کرکے اور غلطیوں کو کم کرکے تیز کیا جا سکتا ہے۔ یہ تیزی سے ترسیل اور مارکیٹ میں کم وقت کا باعث بن سکتا ہے۔
GitHub پر بلٹ ان آٹومیشن اور CI/CD ورک فلوز بھی کوڈ کو دوبارہ آسان بنانے میں مدد کرتے ہیں۔views، جانچ، اور تعیناتی۔ یہ دستی کاموں کی تعداد کو کم کرتا ہے، جبکہ منظوری کے اوقات کو کم کرتا ہے اور ترقی کو تیز کرتا ہے۔ یہ ٹولز ہموار تعاون کو قابل بناتے ہیں، سائلو کو توڑتے ہیں اور ٹیموں کو منصوبہ بندی سے لے کر ڈیلیوری تک اپنے پروجیکٹس کے ہر پہلو کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

ہوشیار کام کریں، زیادہ مشکل نہیں۔
آٹومیشن DevOps کے مرکز میں ہے، جس سے وقت چوروں کو ختم کرنا اور قدر کی تیزی سے فراہمی پر توجہ مرکوز کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔ آٹومیشن ایک بہت وسیع اصطلاح ہے جس میں SDLC کی مختلف اشیاء شامل ہیں۔ آٹومیشن میں آپ کے پروڈکشن ماحول میں کوڈ کی تبدیلیوں کے ہموار انضمام کی اجازت دینے کے لیے CI/CD کو ترتیب دینے جیسی چیزیں شامل ہو سکتی ہیں۔ اس میں آپ کے بنیادی ڈھانچے کو کوڈ (IaC)، جانچ، نگرانی اور انتباہ، اور سیکورٹی کے بطور خودکار کرنا بھی شامل ہو سکتا ہے۔
جب کہ زیادہ تر DevOps ٹولز CI/CD صلاحیتیں فراہم کرتے ہیں، GitHub GitHub ایکشنز کے ساتھ ایک قدم آگے بڑھتا ہے، ایک ایسا حل جو انٹرپرائز گریڈ سافٹ ویئر فراہم کرتا ہے۔
آپ کا ماحول—چاہے بادل میں ہو، احاطے میں ہو، یا کہیں اور۔ GitHub ایکشنز کے ساتھ، آپ نہ صرف اپنے CI/ کی میزبانی کر سکتے ہیں۔
سی ڈی پائپ لائنز بلکہ آپ کے ورک فلو کے اندر عملی طور پر کسی بھی چیز کو خودکار کرتی ہیں۔
GitHub پلیٹ فارم کے ساتھ یہ ہموار انضمام اضافی ٹولز، ورک فلو کو ہموار کرنے اور پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔ یہ ہے کہ کس طرح GitHub ایکشن آپ کے ورک فلو کو تبدیل کر سکتا ہے:

• تیز تر CI/CD: تیز تر ریلیز کے لیے خودکار تعمیر، جانچ، اور تعیناتی پائپ لائنز۔
• بہتر کوڈ کا معیار: کوڈ فارمیٹنگ کے معیارات کو نافذ کریں اور سیکیورٹی کے مسائل کو جلد پکڑیں۔
• بہتر تعاون: ترقی کے عمل کے ارد گرد اطلاعات اور مواصلات کو خودکار بنائیں۔
• آسان تعمیل: ذخیروں کو تنظیمی معیارات کے ساتھ سیدھ میں لانے میں مدد کرتا ہے۔
• کارکردگی میں اضافہ: ڈویلپرز کا وقت خالی کرنے کے لیے دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنائیں۔

GitHub Copilot کو کوڈ کی تجاویز بنانے اور بہتر ورک فلو بنانے کے لیے کون سے اعمال استعمال کرنے کی تجویز کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ آپ کی تنظیم کے مطابق کوڈنگ کے بہترین طریقوں کی تجویز بھی کر سکتا ہے جسے آپ کی ٹیمیں حکومت اور کنونشنز کو نافذ کرنے میں مدد کے لیے تیزی سے نافذ کر سکتی ہیں۔ GitHub Copilot مختلف پروگرامنگ زبانوں کے ساتھ بھی کام کرتا ہے اور کاموں کو آسانی سے خودکار کرنے کے لیے ایکشن اور ورک فلو بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

GitHub Copilot کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، دیکھیں:

• GitHub Copilot کے ساتھ اپنے IDE میں کوڈ کی تجاویز حاصل کرنا
• اپنے IDE میں GitHub Copilot کا استعمال: ٹپس، ٹرکس، اور بہترین طریقے
• GitHub Copilot استعمال کرنے کے 10 غیر متوقع طریقے

دہرائے جانے والے کاموں کو کم کریں۔
معمول کے عمل کو خودکار بنانے اور اپنے ورک فلو کو ہموار کرنے کے لیے GitHub Copilot جیسے ٹولز کے استعمال پر توجہ دیں۔ سابق کے لیےample, Copilot یونٹ ٹیسٹ تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے—ایک وقت طلب لیکن سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کا لازمی حصہ۔ درست اشارے تیار کرکے، ڈویلپرز Copilot کو جامع ٹیسٹنگ سویٹس بنانے کے لیے رہنمائی کر سکتے ہیں، جس میں بنیادی منظرناموں اور زیادہ پیچیدہ ایج کیسز دونوں کا احاطہ کیا جاتا ہے۔ یہ اعلی کوڈ کے معیار کو برقرار رکھتے ہوئے دستی کوشش کو کم کرتا ہے۔

Copilot کے فراہم کردہ نتائج پر بھروسہ کرنا، لیکن تصدیق کرنا ضروری ہے، جیسا کہ کسی بھی تخلیقی AI سے چلنے والے ٹول کے ساتھ۔ آپ کی ٹیمیں آسان اور پیچیدہ کاموں کے لیے Copilot پر بھروسہ کر سکتی ہیں، لیکن یہ ضروری ہے کہ کسی بھی کوڈ کو تعینات کرنے سے پہلے اس کے آؤٹ پٹ کو ہمیشہ مکمل جانچ کے ذریعے درست کریں۔ یہ نہ صرف وشوسنییتا کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے بلکہ ان غلطیوں کو بھی روکتا ہے جو بصورت دیگر آپ کے ورک فلو کو سست کر سکتی ہیں۔
جیسا کہ آپ Copilot کا استعمال جاری رکھیں گے، اپنے پرامپٹس کو بہتر کرنے سے آپ کو اس کی زیادہ سے زیادہ صلاحیتوں کو استعمال کرنے میں مدد ملے گی، اور زیادہ بہتر آٹومیشن کو فعال کرنے کے ساتھ ساتھ دہرائے جانے والے کاموں کو مزید کم کیا جائے گا۔
GitHub Copilot کے ساتھ یونٹ ٹیسٹ بنانے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، دیکھیں:

• GitHub Copilot ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹ تیار کریں۔
• GitHub Copilot کے ساتھ تحریری ٹیسٹ

فوری انجینئرنگ اور سیاق و سباق
GitHub Copilot کو اپنے DevOps پریکٹس میں ضم کرنے سے آپ کی ٹیم کے کام کرنے کے طریقے میں انقلاب آ سکتا ہے۔ Copilot کے لیے عین مطابق، سیاق و سباق سے بھرپور اشارے تیار کرنے سے آپ کی ٹیم کو کارکردگی کی نئی سطحوں کو کھولنے اور عمل کو ہموار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
یہ فوائد آپ کی تنظیم کے لیے قابل پیمائش نتائج میں ترجمہ کر سکتے ہیں، جیسے:

• کارکردگی میں اضافہ: دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنائیں، دستی مداخلت کو کم سے کم کریں، اور قابل عمل بصیرت کے ساتھ تیز، بہتر فیصلہ سازی کو فعال کریں۔
• لاگت کی بچت: AI کو دہرائے جانے والے اور غلطی کے شکار عمل میں ضم کر کے ورک فلو کو ہموار کریں، غلطیوں کو کم کریں، اور ترقیاتی اخراجات کو کم کریں۔
• ڈرائیو کے نتائج: تزویراتی اہداف کو سپورٹ کرنے، کسٹمر کے تجربات کو بہتر بنانے اور مارکیٹ میں مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کے لیے Copilot کا استعمال کریں۔

درست اور تفصیلی اشارے لکھنے کا طریقہ سیکھ کر، ٹیمیں Copilot کی تجاویز کی مطابقت اور درستگی کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتی ہیں۔ کسی بھی نئے ٹول کی طرح، مناسب آن بورڈنگ اور تربیت آپ کی ٹیم کو بڑے پیمانے پر Copilot کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے ضروری ہے۔

یہ ہے کہ آپ اپنی ٹیم کے اندر موثر فوری انجینئرنگ کی ثقافت کو کیسے فروغ دے سکتے ہیں:

• ایک اندرونی کمیونٹی بنائیں: بصیرت کا اشتراک کرنے کے لیے چیٹ چینلز ترتیب دیں، ایونٹس میں شرکت کریں یا میزبانی کریں، اور اپنی ٹیموں کے لیے سیکھنے کے لیے جگہ بنانے کے لیے سیکھنے کے مواقع پیدا کریں۔
• حیرت انگیز لمحات کا اشتراک کریں: دستاویزات بنانے کے لیے Copilot جیسے ٹولز کا استعمال کریں جو دوسروں کے سفر میں رہنمائی کریں۔
• تجاویز اور چالوں کا اشتراک کریں جو آپ نے اٹھائے ہیں: علم کے اشتراک کے سیشنز کی میزبانی کریں اور بصیرت کا اشتراک کرنے کے لیے اپنے اندرونی مواصلات (نیوز لیٹر، ٹیمز، سلیک وغیرہ) کا استعمال کریں۔

مؤثر اشارے آپ کی ٹیم کے مقاصد کے ساتھ AI کو ہم آہنگ کرنے میں مدد کرتے ہیں، جو بہتر فیصلہ سازی، زیادہ قابل اعتماد نتائج اور اعلی کارکردگی کا باعث بن سکتے ہیں۔ انجینئرنگ کے ان فوری طریقوں کو لاگو کرکے، آپ نہ صرف لاگت بچا سکتے ہیں بلکہ تیز تر ڈیلیوری، بہتر مصنوعات کی پیشکش، اور اعلیٰ کسٹمر کے تجربات کو بھی قابل بنا سکتے ہیں۔

DevOps + سیکیورٹی: کوڈ کو اندر سے باہر سے بچانا

آپ کے SDLC کے نظم و نسق کے لیے ایک متحد حکمت عملی اس وقت کہیں زیادہ موثر ہوتی ہے جب اسے ایک منظم ٹول سیٹ کے ذریعے سپورٹ کیا جاتا ہے۔ اگرچہ بہت سے DevOps مضامین میں ٹول اسپرول ایک عام چیلنج ہے، لیکن ایپلیکیشن سیکیورٹی اکثر اس کے اثر کو سب سے زیادہ محسوس کرتی ہے۔ ٹیمیں خلاء کو دور کرنے کے لیے اکثر نئے ٹولز شامل کرتی ہیں، لیکن یہ نقطہ نظر اکثر لوگوں اور عمل سے متعلق بنیادی مسائل کو نظر انداز کر دیتا ہے۔ نتیجتاً، حفاظتی مناظر سنگل ایپلیکیشن اسکینرز سے لے کر پیچیدہ انٹرپرائز رسک پلیٹ فارمز تک ہر چیز سے بے ترتیب ہو سکتے ہیں۔
اپنے ٹول سیٹ کو آسان بنا کر، آپ ڈویلپرز کو مرکوز رہنے، سیاق و سباق کی تبدیلی کو کم کرنے، اور ان کے کوڈنگ کے بہاؤ کو برقرار رکھنے میں مدد کرتے ہیں۔ ایک ایسا پلیٹ فارم جہاں ہر قدم پر سیکیورٹی کو مربوط کیا جاتا ہے — انحصار کے انتظام اور خطرے سے متعلق انتباہات سے لے کر حفاظتی اقدامات جو کہ حساس معلومات کی حفاظت کرتے ہیں — آپ کی تنظیم کے سافٹ ویئر سیکیورٹی پوزیشن میں استحکام لاتا ہے۔ مزید برآں، توسیع پذیری بہت اہم ہے، جو آپ کو پلیٹ فارم کی بلٹ ان صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ اپنے موجودہ ٹولز کو استعمال کرنے کے قابل بناتی ہے۔

کوڈ کی ہر لائن کی حفاظت کریں۔
جب آپ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے بارے میں سوچتے ہیں تو، Python، C#، Java، اور Rust جیسی زبانیں ذہن میں آتی ہیں۔ تاہم، کوڈ بہت سی شکلیں اختیار کرتا ہے، اور مختلف شعبوں کے پیشہ ور افراد — ڈیٹا سائنسدان، سیکیورٹی تجزیہ کار، اور کاروباری ذہانت کے تجزیہ کار — بھی اپنے طریقے سے کوڈنگ میں مشغول ہوتے ہیں۔ توسیع کے ذریعے، سیکورٹی کے خطرات کے لیے آپ کا ممکنہ خطرہ بڑھ جاتا ہے — بعض اوقات نادانستہ طور پر۔ تمام ڈویلپرز کو معیارات اور طریقہ کار کا ایک جامع سیٹ فراہم کرنا، ان کے کردار یا عنوان سے قطع نظر، انہیں سائیکل کے ہر مرحلے میں سیکیورٹی کو ضم کرنے کے قابل بناتا ہے۔

جامد تجزیہ اور خفیہ اسکیننگ
جب بلٹ ٹائم انضمام کی بات آتی ہے تو ایپلیکیشن سیکیورٹی ٹیسٹنگ (AST) ٹولز کا استعمال زیادہ عام ہو گیا ہے۔ ایک کم سے کم ناگوار تکنیک یہ ہے کہ سورس کوڈ کو اسکین کیا جائے جیسا کہ ہے، پیچیدگی کے پوائنٹس، ممکنہ کارناموں اور معیارات پر عمل کرنا۔ ہر کمٹ اور ہر پش پر سافٹ ویئر کمپوزیشن اینالیسس (SCA) کا استعمال ڈویلپرز کو ہاتھ میں کام پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد کرتا ہے جبکہ پل کی درخواستوں اور کوڈ ری کے لیے ایک طریقہ کار فراہم کرتا ہے۔views زیادہ نتیجہ خیز اور معنی خیز ہونا۔
خفیہ سکیننگ ممکنہ طور پر رازوں سے سمجھوتہ کرنے یا سورس کنٹرول کی کلیدوں کے خلاف ایک خفیہ ہتھیار ہے۔ کنفیگر ہونے پر، خفیہ سکیننگ 120 سے زیادہ مختلف سافٹ ویئر اور پلیٹ فارم وینڈرز کی فہرست سے کھینچ لیتی ہے، بشمول AWS، Azure، اور GCP۔ یہ مخصوص رازوں کی شناخت کی اجازت دیتا ہے جو ان سافٹ ویئر ایپلی کیشنز یا پلیٹ فارمز کے ساتھ مماثل ہوں گے۔ آپ یہ بھی جانچ سکتے ہیں کہ آیا کوئی خفیہ یا کلید براہ راست GitHub UI سے فعال ہے، جس سے تدارک آسان ہے۔

CodeQL کے ساتھ اعلی درجے کا کوڈ تجزیہ
CodeQL GitHub میں ایک طاقتور افادیت ہے جو کمزوریوں، کیڑے اور دیگر معیار کے مسائل کی نشاندہی کرنے کے لیے کوڈ کا تجزیہ کرتی ہے۔ یہ آپ کے کوڈ بیس سے تالیف یا تشریح کے ذریعے ایک ڈیٹا بیس بناتا ہے اور پھر کمزور نمونوں کی تلاش کے لیے استفسار کی زبان استعمال کرتا ہے۔ CodeQL آپ کو مخصوص کیسز یا آپ کے کاروبار سے متعلقہ ملکیتی استعمال کے کیسز کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق مختلف ڈیٹا بیس بنانے دیتا ہے۔ یہ لچک دوبارہ قابل استعمال کمزوری ڈیٹا بیس کی ترقی کو قابل بناتی ہے جو آپ کے انٹرپرائز کے اندر دیگر ایپلی کیشنز کے اسکین کے دوران استعمال کیے جاسکتے ہیں۔
اپنی مضبوط صلاحیتوں کے علاوہ، CodeQL معاون زبانوں کے لیے اسکین اور کمزوری کے نتائج تیزی سے فراہم کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو معیار پر سمجھوتہ کیے بغیر مسائل کو مؤثر طریقے سے حل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ طاقت اور رفتار کا یہ امتزاج CodeQL کو مختلف منصوبوں میں کوڈ کی سالمیت اور حفاظت کو برقرار رکھنے میں ایک قیمتی اثاثہ بناتا ہے۔ یہ تنظیمی لچک کو بہتر بنانے اور محفوظ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے طریقوں کو نافذ کرنے کے لیے رہنماوں کو قابل توسیع نقطہ نظر بھی فراہم کرتا ہے۔

منٹ
کمزوری کا پتہ لگانے سے لے کر کامیاب تدارک تک 3

زیادہ درست
کم جھوٹے مثبت 4 کے ساتھ لیک شدہ راز تلاش کرتا ہے۔

کوریج
Copilot Autofix تمام معاون زبانوں میں تقریباً 90% الرٹ اقسام کے لیے کوڈ کی تجاویز فراہم کرتا ہے5

1. مجموعی طور پر، ڈیولپرز کے لیے PR ٹائم الرٹ کے لیے خود بخود فکس کرنے کے لیے Copilot Autofix کا استعمال کرنے کا درمیانی وقت 28 منٹ تھا، جبکہ اسی انتباہات کو دستی طور پر حل کرنے کے لیے 1.5 گھنٹے کے مقابلے میں (3x تیزی سے)۔ ایس کیو ایل انجیکشن کی کمزوریوں کے لیے: 18 گھنٹے (3.7x تیز) کے مقابلے میں 12 منٹ۔ GitHub ایڈوانسڈ سیکیورٹی کے ساتھ ریپوزٹریوں پر پل درخواستوں (PRs) میں CodeQL کے ذریعے پائے جانے والے نئے کوڈ اسکیننگ الرٹس کی بنیاد پر۔ یہ سابق ہیں۔amples آپ کے نتائج مختلف ہوں گے۔
2. سیکرٹ ڈیٹیکشن ٹولز کے ذریعے سافٹ ویئر سیکرٹس کی رپورٹنگ کا تقابلی مطالعہ،
   سیٹو کمار باساک وغیرہ، نارتھ کیرولینا اسٹیٹ یونیورسٹی، 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

انحصار کے گراف کو غیر واضح کرنا

جدید ایپلی کیشنز میں درجنوں براہ راست حوالہ شدہ پیکجز ہو سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں انحصار کے طور پر مزید درجنوں پیکجز ہو سکتے ہیں۔ یہ چیلنج ہے۔ ampکاروباری اداروں کو انحصار کی مختلف سطحوں کے ساتھ سینکڑوں ذخیروں کا انتظام کرنے کا سامنا ہے۔ یہ سیکورٹی کو ایک مشکل کام بنا دیتا ہے، کیونکہ یہ سمجھنا مشکل ہو جاتا ہے کہ پوری تنظیم میں کون سے انحصار استعمال میں ہیں۔ انحصار کے انتظام کی حکمت عملی کو اپنانا جو ریپوزٹری انحصار، کمزوریوں، اور OSS لائسنس کی اقسام کو ٹریک کرتا ہے خطرات کو کم کرتا ہے اور پیداوار تک پہنچنے سے پہلے مسائل کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔
GitHub Enterprise صارفین اور منتظمین کو انحصاری گراف کے بارے میں فوری بصیرت فراہم کرتا ہے، ساتھ ہی Dependabot کے استعمال کے انتباہات جو کہ پرانی لائبریریوں کو ممکنہ حفاظتی خطرات لاحق ہیں۔

ریپوزٹری انحصار گراف پر مشتمل ہے۔

• انحصار: ذخیرے میں شناخت شدہ انحصار کی مکمل فہرست
• انحصار: کوئی بھی پروجیکٹ یا ریپوزٹریز جن کا ریپوزٹری پر انحصار ہو۔
• Dependabot: آپ کے انحصار کے تازہ ترین ورژن کے بارے میں Dependabot سے کوئی بھی نتائج

ریپوزٹری لیول کی کمزوریوں کے لیے، نیویگیشن بار میں سیکیورٹی ٹیب شناخت شدہ کمزوریوں کے نتائج دکھاتا ہے جو آپ کے کوڈ بیس سے متعلق انحصار سے وابستہ ہو سکتے ہیں۔ Dependabot view شناخت شدہ خطرات سے متعلق انتباہات کی فہرست دیتا ہے اور آپ کو اجازت دیتا ہے۔ view کوئی بھی اصول جو عوامی ذخیروں کے لیے مخصوص الرٹس کو خود بخود ٹرائی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

GitHub انٹرپرائز اور تنظیمی views
GitHub انٹرپرائز کے ساتھ، آپ کر سکتے ہیں۔ view اور اپنی تنظیم اور انٹرپرائز میں تمام ذخیروں میں انحصار، کمزوریوں، اور OSS لائسنس کا نظم کریں۔ انحصار گراف آپ کو ایک جامع دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ view تمام رجسٹرڈ ریپوزٹریوں میں انحصار کا۔

ایک نظر میں یہ ڈیش بورڈ نہ صرف شناخت شدہ سیکیورٹی ایڈوائزریز بلکہ انحصار سے متعلق لائسنسوں کی تقسیم کا بھی ایک بہترین اسنیپ شاٹ فراہم کرتا ہے۔
آپ کے انٹرپرائز میں استعمال میں ہے۔ OSS لائسنس کا استعمال خاص طور پر خطرناک ہو سکتا ہے، خاص طور پر اگر آپ ملکیتی کوڈ کا نظم کرتے ہیں۔ کچھ اور پابندی والے اوپن سورس لائسنس، جیسے GPL اور LGPL، ممکنہ طور پر آپ کے سورس کوڈ کو جبری اشاعت کے لیے خطرے سے دوچار کر سکتے ہیں۔ اوپن سورس اجزاء کو یہ تعین کرنے کے لیے ایک متفقہ طریقہ تلاش کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ آپ کہاں تعمیل سے باہر ہو سکتے ہیں اور ان لائسنسوں کے ساتھ جو پیکجز لیے جا رہے ہیں ان کے لیے دوسرے متبادل تلاش کرنا چاہیں گے۔

اپنی حفاظتی کرنسی کی حفاظت کرنا

بہت سے انٹرپرائز-گریڈ سورس کنٹرول مینجمنٹ سسٹم آپ کو پالیسیوں، پری کمٹ ہکس، اور پلیٹ فارم کی مخصوص فعالیت کا استعمال کرتے ہوئے اپنے کوڈ کی حفاظت کے لیے اختیارات دیتے ہیں۔ مندرجہ ذیل اقدامات کو اچھی طرح سے گول حفاظتی موقف کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے:

• احتیاطی تدابیر:
  GitHub رویے کو نافذ کرنے اور مخصوص برانچوں میں ناپسندیدہ تبدیلیوں سے بچانے کے لیے مختلف قسم کے اصولوں کی ترتیب اور استعمال کی اجازت دیتا ہے۔ سابق کے لیےampلی:
  • تبدیلیوں کو ضم کرنے سے پہلے پل کی درخواستوں کی ضرورت کے قواعد
  • مخصوص شاخوں کو تبدیلیوں کو براہ راست آگے بڑھانے سے بچانے والے اصول

پری کمٹ ہکس کا استعمال کرکے ایک اضافی کلائنٹ سائیڈ چیک کیا جا سکتا ہے۔ گٹ، ایک سورس کنٹرول مینجمنٹ سسٹم کے طور پر، مختلف کاموں کو انجام دینے کے لیے پری کمٹ ہکس کو سپورٹ کرتا ہے، جیسے کہ کمٹ میسجز کو فارمیٹنگ کرنا یا تبدیلیاں کرنے سے پہلے فارمیٹنگ اور توثیق کے معمولات کو چلانا۔ یہ ہکس مقامی سطح پر کوڈ کی مستقل مزاجی اور معیار کو یقینی بنانے میں مدد کے لیے اعلی درجے کی افادیت کا استعمال کر سکتے ہیں۔

• حفاظتی اقدامات: GitHub حفاظتی اقدامات کو ترتیب دینے کی بھی اجازت دیتا ہے، بشمول چیک کا استعمال جو پل کی درخواست یا CI تعمیر کے دوران قائم کیا جا سکتا ہے۔ ان میں شامل ہیں:
  • انحصار کی جانچ پڑتال
  • جانچ پڑتال
  • کوڈ کے معیار کی جانچ
  • معیار کے دروازے
  • دستی مداخلت/انسانی منظوری کے دروازے

GitHub انٹرپرائز سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹیموں کو کمزوریوں کی شناخت اور ان پر بہت تیزی سے کارروائی کرنے کے قابل بناتا ہے، پرانے انحصار اور چیک ان رازوں سے لے کر معلوم زبان کے کارناموں تک۔ کی اضافی صلاحیتوں کے ساتھ viewانحصار کے گراف کو دیکھتے ہوئے، ٹیم لیڈرز اور ایڈمنز ان ٹولز سے لیس ہوتے ہیں جن کی انہیں حفاظتی مشورے کی صورت میں کرو سے آگے رہنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ استعمال میں لائسنس کی اقسام کی مرئیت میں لوپ اور آپ کے پاس ایک جامع سیکیورٹی فرسٹ رسک مینجمنٹ پلیٹ فارم رہ جاتا ہے۔

GitHub Enterprise کے ساتھ DevOps پائپ لائن کو طاقت دینا
اب تک، یہ کہنا مناسب ہے کہ DevOps کا تصور ٹیکنالوجی کی صنعت میں لوگوں کے لیے وسیع پیمانے پر واقف ہے۔ تاہم، جیسا کہ ایپلی کیشنز کی تعیناتی کے لیے نئے ٹولز اور طریقہ کار ابھرتے رہتے ہیں، یہ ایک مسلسل بڑھتی ہوئی تنظیم پر دباؤ ڈال سکتا ہے تاکہ ان کے نتائج کو مؤثر طریقے سے منظم کیا جا سکے۔
ایسی ایپلی کیشنز کے لیے مارکیٹ کے تقاضوں کو پورا کرنا جو لچکدار، قابل توسیع، اور لاگت سے موثر ہوں۔ کلاؤڈ پر مبنی وسائل کا استعمال مارکیٹ میں وقت کو بہتر بنانے، ڈویلپرز کے لیے اندرونی لوپ کو تیز کرنے، اور لاگت سے متعلق کنٹرول کے ساتھ اسکیلڈ ٹیسٹنگ اور تعیناتی کی اجازت دے سکتا ہے۔

کلاؤڈ مقامی ایپلیکیشنز کو فعال کرنا
جیسا کہ بائیں منتقلی کی مثال نے سیکورٹی، ٹیسٹنگ اور فیڈ بیک کو ترقی کے اندرونی لوپ کے قریب لایا ہے، اسی طرح کلاؤڈ کے لیے ایپلیکیشنز تیار کرنے کے لیے بھی کہا جا سکتا ہے۔ کلاؤڈ سینٹرک ڈویلپمنٹ کے طریقوں کو اپنانے سے ڈویلپرز کو روایتی طریقوں اور جدید کلاؤڈ حل کے درمیان فرق کو ختم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ یہ شفٹ ٹیموں کو صرف کلاؤڈ فرسٹ ایپلی کیشنز بنانے سے آگے بڑھنے کے قابل بناتا ہے تاکہ حقیقی طور پر کلاؤڈ-مقامی ایپلی کیشنز کو بنایا جا سکے۔

بادل میں ترقی کریں، بادل پر تعینات کریں۔
ایک IDE جو ہموار ترقی کی سہولت فراہم کرتا ہے اب ایک معیاری توقع ہے۔ تاہم، اس ماحول کے اندر پورٹیبلٹی کا خیال نسبتاً نیا ہے، خاص طور پر کلاؤڈ بیسڈ IDEs میں حالیہ پیشرفت پر غور کرنا۔ GitHub Codespaces اور بنیادی DevContainers ٹیکنالوجی کے آغاز کے ساتھ، ڈویلپرز اب پورٹیبل آن لائن ماحول میں کوڈ تیار کرنے کے قابل ہو گئے ہیں۔ یہ سیٹ اپ انہیں کنفیگریشن کو استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ files، ان کے ترقیاتی ماحول کو ٹیم کی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے موزوں بنانا۔

دوبارہ پریوستیت اور پورٹیبلٹی کا امتزاج تنظیموں کو اہم فائدہ فراہم کرتا ہے۔tages ٹیمیں کر سکتی ہیں۔
اب ان کی کنفیگریشن اور ماحولیات کی خصوصیات کو مرکزی بنائیں، ہر ڈویلپر کو - چاہے وہ نیا ہو یا تجربہ کار، ایک ہی سیٹ اپ کے اندر کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ان سنٹرلائزڈ کنفیگریشنز کا ہونا ٹیم ممبران کو ان کنفیگریشنز میں حصہ ڈالنے کی اجازت دیتا ہے۔ جیسا کہ ضروریات تیار ہوتی ہیں، ماحول کو اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے اور تمام ڈویلپرز کے لیے ایک مستحکم حالت میں رکھا جا سکتا ہے۔

پیمانے پر ورک فلو کا انتظام کرنا
یہ ڈویلپر کا ورک فلو اور مارکیٹ کرنے کا وقت ہے جو واقعی پیداواری صلاحیت پر میٹرکس چلاتا ہے۔ تاہم، بڑے پیمانے پر اس کا انتظام کرنا ایک چیلنج ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب ڈویلپرز کی بہت سی مختلف ٹیمیں ورک فلو اور مختلف کلاؤڈز، کلاؤڈ سروسز، یا آن پریمیسس تنصیبات پر تعیناتی کا استعمال کر رہی ہوں۔ یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے GitHub Enterprise پیمانے پر ورک فلو کو منظم کرنے کا بوجھ اٹھاتا ہے:

• دوبارہ قابل استعمال ایکشنز اور ورک فلو کے ساتھ آسان بنائیں
• استعمال کرتے ہوئے گورننس کو ملازمت دیں۔
  کارروائیوں کی پالیسیاں
• کے ذریعہ شائع کردہ اعمال کا استعمال کریں۔
  تصدیق شدہ پبلشرز
• مستقل مزاجی کو یقینی بنانے اور مین لائن کوڈ کی حفاظت کے لیے برانچ کی پالیسیوں اور اصولوں کا استعمال کریں۔
• کنفیگر کریں کہ انٹرپرائز اور تنظیم کی سطح پر کیا معنی رکھتا ہے۔

اینڈ ٹو اینڈ سافٹ ویئر لائف سائیکل مینجمنٹ
منصوبہ بند اور اندرونِ پرواز دونوں کاموں کا انتظام فرتیلی سافٹ ویئر کی ترقی کا ایک لازمی سنگ بنیاد ہے۔ گٹ ہب انٹرپرائز ایک ہلکا پھلکا پروجیکٹ مینجمنٹ کنسٹرکٹ فراہم کرتا ہے جو صارفین کو پروجیکٹس بنانے، ایک یا زیادہ ٹیموں اور ریپوزٹریز کو اس پروجیکٹ کے ساتھ منسلک کرنے، اور پھر پروجیکٹ کے اندر کام کی اشیاء کو مجموعی طور پر ٹریک کرنے کے لیے منسلک ریپوزٹریز پر کھولے گئے مسائل کو استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مختلف قسم کے مسائل کے درمیان فرق کرنے کے لیے لیبلز کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

سابق کے لیےample, پہلے سے طے شدہ میں سے کچھ
لیبل جو مسائل کے ساتھ استعمال کیے جاسکتے ہیں وہ ہیں اضافہ، بگ، اور خصوصیت۔ کسی بھی آئٹم کے لیے جس میں مسئلے سے متعلق کاموں کی ایک منسلک فہرست ہے، مارک ڈاؤن کا استعمال ممکن ہے کہ کاموں کی اس فہرست کو چیک لسٹ کے طور پر بیان کیا جائے اور اسے ایشو کے باڈی میں شامل کیا جائے۔ یہ اس چیک لسٹ کی بنیاد پر تکمیل کو ٹریک کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اگر وضاحت کی گئی ہو تو اسے پروجیکٹ کے سنگ میل کے ساتھ سیدھ میں لانے میں مدد کرتا ہے۔

فیڈ بیک لوپ کا انتظام کرنا 
یہ کوئی راز نہیں ہے کہ جتنی جلدی ایک ڈویلپر کسی مخصوص فعالیت کے بارے میں رائے حاصل کرے گا، تبدیلیوں کی توثیق کرنے کے مقابلے میں ممکنہ مسائل کو حل کرنا اور اپ ڈیٹ جاری کرنا اتنا ہی آسان ہوگا۔ ہر تنظیم کے پاس مواصلات کا اپنا پسندیدہ طریقہ ہے، چاہے وہ فوری پیغام رسانی، ای میل، ٹکٹوں یا مسائل پر تبصرے، یا یہاں تک کہ فون کالز کے ذریعے ہو۔ ایک اضافی GitHub انٹرپرائز کی خصوصیت ڈسکشنز ہے، جو ڈویلپرز اور صارفین کو فورم پر مبنی ماحول میں بات چیت کرنے، تبدیلیوں، فعالیت کے حوالے سے کسی بھی قسم کے مسائل، یا نئی فعالیت کے لیے تجاویز پیش کرتی ہے جس کا کام کے آئٹمز میں ترجمہ کیا جا سکتا ہے۔

ڈسکشنز کے ارد گرد سیٹ کردہ فیچر کافی عرصے سے اوپن سورس پروجیکٹس میں مقبول ہے۔ جب انٹرپرائز سطح کے مواصلاتی ٹولز پہلے سے موجود ہوں تو کچھ تنظیمیں مباحثوں کے استعمال کا فائدہ دیکھنے کے لیے جدوجہد کر سکتی ہیں۔ جیسے جیسے تنظیمیں بالغ ہوتی ہیں، ان مواصلات کو الگ کرنے کے قابل ہونا جو مخصوص سافٹ ویئر کی خصوصیات اور فعالیت سے متعلق ہیں، اور پھر ان بات چیت کے ذریعے جو ایک مخصوص ذخیرے سے وابستہ ہیں ان کو پیش کرنا، ڈویلپرز، پروڈکٹ کے مالکان، اور اختتامی صارفین کو ایک ایسے ماحول میں مضبوطی سے بات چیت کرنے کی اہلیت دے سکتا ہے جو ان خصوصیات کے لیے مخصوص ہے جو ان کو لاگو ہوتے دیکھنا چاہتے ہیں۔

آرٹفیکٹ لائف سائیکل
آرٹفیکٹ مینجمنٹ ایک ایسی چیز ہے جو تمام سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل میں مرکزی حیثیت رکھتی ہے۔ چاہے وہ ایگزیکیوٹیبلز، بائنریز، متحرک طور پر منسلک لائبریریوں، جامد کی شکل میں ہو web کوڈ، یا یہاں تک کہ ڈوکر کنٹینر امیجز یا ہیلم چارٹس کے ذریعے، ایک مرکزی جگہ کا ہونا جہاں تمام نمونے کی کیٹلاگ کیے جاسکتے ہیں اور تعیناتی کے لیے بازیافت کرنا ضروری ہے۔ GitHub پیکیجز ڈویلپرز کو کسی تنظیم یا انٹرپرائز میں تقسیم کے لیے معیاری پیکیج فارمیٹس کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
GitHub پیکجز درج ذیل کی حمایت کرتا ہے:

• ماوین
• گریڈل
• این پی ایم
• روبی
• نیٹ
• ڈاکر کی تصاویر

اگر آپ کے پاس ایسے نمونے ہیں جو ان زمروں میں نہیں آتے ہیں، تو آپ پھر بھی انہیں ذخیرہ میں ریلیز کی خصوصیت کا استعمال کر کے محفوظ کر سکتے ہیں۔ یہ آپ کو مطلوبہ بائنریز یا دیگر منسلک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ files ضرورت کے مطابق۔

معیار کا انتظام
ٹیسٹنگ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کا ایک لازمی حصہ ہے، چاہے وہ اکائی کو انجام دے رہا ہو یا مسلسل انضمام کی تعمیر کے دوران فنکشنل ٹیسٹ ہو یا کوالٹی ایشورنس تجزیہ کاروں کو ٹیسٹ کے منظرناموں کے ذریعے چلایا جائے web درخواست GitHub ایکشنز آپ کو اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کے لیے کہ معیار کا جائزہ لیا جا رہا ہے، آپ کو مختلف ٹیسٹنگ اقسام کو اپنی پائپ لائنوں میں ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
مزید برآں، GitHub Copilot اس بارے میں تجاویز پیش کر سکتا ہے کہ یونٹ ٹیسٹ کیسے بہترین لکھیں، یونٹ بنانے یا دیگر قسم کے ٹیسٹوں کے بوجھ کو ڈویلپرز سے ہٹا کر اور انہیں کاروبار کے مسئلے پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیں۔

مختلف ٹیسٹنگ یوٹیلیٹیز کو آسانی سے ضم کرنے کے قابل ہونے سے اس بات کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے کہ ترقیاتی لائف سائیکل میں معیار کا جائزہ لیا جائے۔ جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، آپ مخصوص منظرناموں کی توثیق کرنے کے لیے GitHub ایکشن ورک فلو کے اندر چیک استعمال کر سکتے ہیں۔ اس میں ضم کرنے کی درخواست کی اجازت دینے سے پہلے ٹیسٹوں کا ایک مکمل مجموعہ کامیابی سے چلانے کے قابل ہونا شامل ہے۔ ایس پر منحصر ہے۔tagتعیناتی کے، آپ ان چیکس کی بھی وضاحت کر سکتے ہیں جن میں انضمام کے ٹیسٹ، لوڈ اور تناؤ کے ٹیسٹ، اور یہاں تک کہ افراتفری کے ٹیسٹ بھی شامل ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ تعیناتی پائپ لائن سے گزرنے والی ایپلیکیشنز کو پروڈکشن میں لانے سے پہلے مناسب طریقے سے جانچا اور درست کیا جائے۔

نتیجہ
جب آپ اپنے سفر کے اگلے مراحل کی منصوبہ بندی کرتے ہیں، تو یہ ضروری ہے کہ آپ اپنے DevOps عمل میں AI اور سیکیورٹی کے فوائد کو جاری رکھنے کے بارے میں سوچیں تاکہ اعلیٰ معیار کا کوڈ فراہم کیا جا سکے جو شروع سے ہی محفوظ ہے۔ پیداواری رکاوٹوں کو دور کرکے اور وقت چوروں کو ختم کرکے، آپ اپنے انجینئرز کو زیادہ موثر طریقے سے کام کرنے کے لیے بااختیار بنا سکتے ہیں۔ GitHub شروع کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے تیار ہے، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کون سے حل تیار کر رہے ہیں یا آپ تلاش کے کس مرحلے میں ہیں۔ چاہے وہ GitHub Copilot کا استعمال ڈویلپر کے تجربے کو بڑھانے، آپ کی حفاظتی پوزیشن کو محفوظ بنانے، یا کلاؤڈ-مقامی ترقی کے ساتھ اسکیلنگ کرنے کے لیے کر رہا ہو، GitHub ہر قدم پر آپ کی مدد کرنے کے لیے تیار ہے۔

اگلے اقدامات
GitHub Enterprise کے بارے میں مزید جاننے کے لیے یا اپنا مفت ٹرائل شروع کرنے کے لیے، ملاحظہ کریں۔ https://github.com/enterprise

اکثر پوچھے گئے سوالات

س: DevOps میں AI کا استعمال کیسے کیا جا سکتا ہے؟
A: DevOps میں AI معمول کے کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، کوڈ کی حفاظت کر کے سیکورٹی کو بڑھا سکتا ہے، اور اینڈ ٹو اینڈ سافٹ ویئر لائف سائیکل مینجمنٹ کو بہتر بنا سکتا ہے۔

س: DevOps میں AI استعمال کرنے کے کیا فوائد ہیں؟
A: DevOps میں AI کا استعمال کارکردگی میں اضافہ، بہتر کوڈ کوالٹی، تیز فیڈ بیک سائیکل، اور ٹیم کے اراکین کے درمیان بہتر تعاون کا باعث بن سکتا ہے۔

س: DevOps تنظیموں کو مسابقتی رہنے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟
A: DevOps تنظیموں کو ریلیز سائیکل کو تیز کرنے، بھروسے کو بہتر بنانے اور جدت طرازی کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے وہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو تیزی سے ڈھال سکتے ہیں اور مقابلہ سے آگے نکل سکتے ہیں۔

دستاویزات / وسائل

GitHub AI سے چلنے والے DevOps GitHub کے ساتھ [پی ڈی ایف] یوزر گائیڈ GitHub کے ساتھ AI سے چلنے والے DevOps، AI سے چلنے والے، GitHub کے ساتھ DevOps، GitHub کے ساتھ، GitHub کے ساتھ

حوالہ جات

• صارف دستی