DevOps με AI με GitHub

Προδιαγραφές

• Όνομα προϊόντος: DevOps με τεχνητή νοημοσύνη με GitHub
• Χαρακτηριστικά: Αυξήστε την αποτελεσματικότητα, ενισχύστε την ασφάλεια, αποδώστε αξία πιο γρήγορα

Τι είναι το DevOps;

Όταν εφαρμοστεί αποτελεσματικά, το DevOps μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο που ο οργανισμός σας παρέχει λογισμικό—επιταχύνοντας
κύκλους απελευθέρωσης, βελτιώνοντας την αξιοπιστία και οδηγώντας την καινοτομία.
Η πραγματική ευκαιρία έγκειται στο πώς το DevOps σάς δίνει τη δυνατότητα να παραμείνετε ευέλικτοι σε μια ταχέως εξελισσόμενη αγορά. Καθιερώνοντας μια κουλτούρα συνεργασίας, συνεχούς βελτίωσης και στρατηγικής υιοθέτησης τεχνολογίας, μπορείτε να ξεπεράσετε τον ανταγωνισμό με ταχύτερο χρόνο στην αγορά και ισχυρότερη ικανότητα προσαρμογής στην αλλαγή.

Το DevOps διαμορφώνεται από διαφορετικές εμπειρίες, τεχνικές δεξιότητες και πολιτιστικές προοπτικές. Αυτή η ποικιλομορφία επιφέρει πολλαπλές ερμηνείες και εξελισσόμενες πρακτικές, καθιστώντας το DevOps ένα δυναμικό και διεπιστημονικό πεδίο. Μια ομάδα DevOps είναι πολλαπλά λειτουργική και περιλαμβάνει βασικούς παίκτες από ομάδες που αποτελούν μέρος του κύκλου ζωής παράδοσης λογισμικού (SDLC).
Σε αυτό το ebook, θα διερευνήσουμε την αξία της οικοδόμησης μιας ισχυρής ομάδας DevOps και πρακτικής, καθώς και πώς να εφαρμόσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας, την προστασία του κώδικα και την επίτευξη βέλτιστης διαχείρισης κύκλου ζωής από άκρο σε άκρο.

Ορίστηκαν DevOps

Ο Donovan Brown, μια αξιόπιστη φωνή στην κοινότητα DevOps, μοιράστηκε έναν ορισμό του DevOps που έχει αναγνωριστεί ευρέως από τους επαγγελματίες του DevOps:

Το DevOps είναι η ένωση ανθρώπων, διεργασιών και προϊόντων που επιτρέπουν τη συνεχή παράδοση αξίας στους τελικούς χρήστες σας."

Ντόνοβαν Μπράουν

Partner Program Manager // Microsoft1
Σε πολλά τεχνολογικά περιβάλλοντα, οι ομάδες αποσιωπούνται από τα σύνολα τεχνικών δεξιοτήτων τους, με την καθεμία να εστιάζει στις δικές της μετρήσεις, KPI και παραδοτέα. Αυτός ο κατακερματισμός συχνά επιβραδύνει την παράδοση, προκαλεί αναποτελεσματικότητα και οδηγεί σε αντικρουόμενες προτεραιότητες, εμποδίζοντας τελικά την πρόοδο.
Για να ξεπεραστούν αυτές οι προκλήσεις, οι οργανισμοί θα πρέπει να εργαστούν για να προωθήσουν τη συνεργασία, να ενθαρρύνουν την εποικοδομητική ανατροφοδότηση, να αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασίας και να αγκαλιάσουν τη συνεχή βελτίωση. Αυτό βοηθά στη διασφάλιση ταχύτερης παράδοσης λογισμικού, μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, βελτιωμένη λήψη αποφάσεων, εξοικονόμηση κόστους και ισχυρότερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Πώς μπορούν οι ομάδες να αρχίσουν να υιοθετούν αποτελεσματικά νέες πρακτικές DevOps; Μπορούν να ξεκινήσουν αντιμετωπίζοντας πρώτα τα πιο σημαντικά σημεία πόνου, όπως οι διαδικασίες χειροκίνητης ανάπτυξης, οι μεγάλοι κύκλοι ανάδρασης, η αναποτελεσματική αυτοματοποίηση δοκιμών και οι καθυστερήσεις που προκαλούνται από χειροκίνητες παρεμβάσεις στους αγωγούς απελευθέρωσης.

Η εξάλειψη των σημείων τριβής μπορεί να είναι συντριπτική, αλλά η ταχεία άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες στους προγραμματιστές να αυξήσουν την ταχύτητα και την ποιότητα της εργασίας τους. Η έρευνά μας διαπίστωσε ότι η ποιότητα του κώδικα που συντάχθηκε και ρεviewed ήταν καλύτερο σε γενικές γραμμές με ενεργοποιημένο το GitHub Copilot Chat, παρόλο που κανένας από τους προγραμματιστές δεν είχε χρησιμοποιήσει τη δυνατότητα στο παρελθόν.
Το 85% των προγραμματιστών αισθάνθηκαν πιο σίγουροι για την ποιότητα του κώδικά τους κατά τη σύνταξη κώδικα με το GitHub Copilot και το GitHub Copilot Chat

85%

Κωδικός ρεviewΉταν πιο λειτουργικοί και ολοκλήρωσαν 15% πιο γρήγορα από ό,τι χωρίς το GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + Generative AI: Χρήση AI για αποτελεσματικότητα
Με την προώθηση μιας κουλτούρας κοινής ευθύνης, το DevOps ενθαρρύνει τη συνεργασία και καταστρέφει τα σιλό. Η τεχνητή νοημοσύνη το προχωρά ακόμη περισσότερο, αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες, βελτιστοποιώντας τις ροές εργασίας και επιτρέποντας ταχύτερους κύκλους ανατροφοδότησης, επιτρέποντας στις ομάδες να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλής αξίας.
Μια βασική πρόκληση στην παράδοση λογισμικού είναι η αναποτελεσματικότητα και η ανακρίβεια — ζητήματα στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αντιμετώπιση βελτιστοποιώντας τη διαχείριση των πόρων και παρέχοντας συνεπή, πιο ακριβή αποτελέσματα. Οι αποδόσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν όχι μόνο να βελτιώσουν την απόδοση της εφαρμογής και τη βελτιστοποίηση της υποδομής, αλλά και να ενισχύσουν την ασφάλεια και να μειώσουν το κόστος.
Οι ομάδες υψηλής απόδοσης μπορούν να εντοπίσουν και να αυτοματοποιήσουν τις επαναλαμβανόμενες εργασίες που εμποδίζουν την παραγωγικότητα και επεκτείνουν τους κύκλους παράδοσης. Ο απώτερος στόχος είναι να προσφέρουμε ό,τι έχει μεγαλύτερη σημασία στους πελάτες και τους τελικούς χρήστες, οδηγώντας παράλληλα την οργανωτική ανάπτυξη, επιταχύνοντας το χρόνο στην αγορά και ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των προγραμματιστών.

Αυτοματοποίηση του εγκόσμιου
Οι προγραμματιστές συχνά χειρίζονται καθημερινές εργασίες που είναι επαναλαμβανόμενες.
Αυτά αναφέρονται συνήθως ως «κλέφτες χρόνου» και περιλαμβάνουν πράγματα όπως χειροκίνητους ελέγχους συστήματος, δημιουργία νέων περιβαλλόντων κώδικα ή αναγνώριση και αντιμετώπιση σφαλμάτων. Αυτές οι εργασίες αφαιρούν χρόνο από την βασική ευθύνη ενός προγραμματιστή: την παροχή νέων δυνατοτήτων.
Το DevOps είναι ίσα μέρη ευθυγράμμισης ομάδας και αυτοματισμού.
Ο πρωταρχικός στόχος είναι να αφαιρέσετε τα βάρη και τα εμπόδια από το SDLC και να βοηθήσετε τους προγραμματιστές να μειώσουν τις μη αυτόματες και κοσμικές εργασίες. Ας δούμε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να επιλύσετε αυτά τα ζητήματα.

Βελτιώστε τους κύκλους ζωής ανάπτυξης με το GitHub
Ας συνδυάσουμε το DevOps, το AI και τη δύναμη του GitHub για να δούμε πώς οι ομάδες σας μπορούν να προσφέρουν αξία από άκρο σε άκρο. GitHub
αναγνωρίζεται ευρέως ως το σπίτι του λογισμικού ανοιχτού κώδικα, αλλά προσφέρει επίσης λειτουργίες σε επίπεδο επιχείρησης μέσω της λύσης GitHub Enterprise.
Το GitHub Enterprise βελτιστοποιεί τον κύκλο ζωής του DevOps παρέχοντας μια ενοποιημένη πλατφόρμα για έλεγχο έκδοσης, παρακολούθηση ζητημάτων, επανάληψη κώδικαview, και άλλα. Αυτό μειώνει την εξάπλωση της αλυσίδας εργαλείων, ελαχιστοποιεί την αναποτελεσματικότητα και μετριάζει τους κινδύνους ασφάλειας περιορίζοντας τον αριθμό των επιφανειών στις οποίες εργάζονται οι ομάδες σας.

Με πρόσβαση στο GitHub Copilot, ένα κορυφαίο εργαλείο ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, οι κύκλοι ανάπτυξης μπορούν να επιταχυνθούν με τη μείωση του χρόνου που αφιερώνεται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες και τον μετριασμό των σφαλμάτων. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ταχύτερη παράδοση και συντομότερο χρόνο στην αγορά.
Ο ενσωματωμένος αυτοματισμός και οι ροές εργασιών CI/CD στο GitHub βοηθούν επίσης στην απλοποίηση του κώδικαviews, δοκιμή και ανάπτυξη. Αυτό μειώνει τον αριθμό των μη αυτόματων εργασιών, ενώ συντομεύει τους χρόνους έγκρισης και επιταχύνει την ανάπτυξη. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν την απρόσκοπτη συνεργασία, καταστρέφοντας σιλό και επιτρέποντας στις ομάδες να διαχειρίζονται αποτελεσματικά κάθε πτυχή των έργων τους — από τον προγραμματισμό έως την παράδοση.

Εργαστείτε πιο έξυπνα, όχι πιο σκληρά
Ο αυτοματισμός βρίσκεται στο επίκεντρο του DevOps, καθιστώντας δυνατή την εξάλειψη των κλοπών χρόνου και την εστίαση στην ταχύτερη παροχή αξίας. Ο αυτοματισμός είναι ένας πολύ ευρύς όρος που περιλαμβάνει διάφορα στοιχεία από το SDLC. Ο αυτοματισμός μπορεί να περιλαμβάνει πράγματα όπως η ρύθμιση παραμέτρων CI/CD ώστε να επιτρέπει την απρόσκοπτη ενσωμάτωση των αλλαγών κώδικα στο περιβάλλον παραγωγής σας. Αυτό μπορεί επίσης να περιλαμβάνει την αυτοματοποίηση της υποδομής σας ως κώδικα (IaC), τη δοκιμή, την παρακολούθηση και την ειδοποίηση και την ασφάλεια.
Ενώ τα περισσότερα εργαλεία DevOps παρέχουν δυνατότητες CI/CD, το GitHub προχωρά ένα βήμα παραπέρα με το GitHub Actions, μια λύση που παρέχει λογισμικό εταιρικής ποιότητας σε
το περιβάλλον σας—είτε στο cloud, στις εγκαταστάσεις ή αλλού. Με το GitHub Actions, δεν μπορείτε μόνο να φιλοξενήσετε το CI/
Διοχετεύσεις CD αλλά και αυτοματοποιούν σχεδόν οτιδήποτε μέσα στις ροές εργασίας σας.
Αυτή η απρόσκοπτη ενσωμάτωση με την πλατφόρμα GitHub εξαλείφει την ανάγκη για επιπλέον εργαλεία, βελτιστοποιώντας τις ροές εργασίας και ενισχύοντας την παραγωγικότητα. Δείτε πώς οι Ενέργειες GitHub μπορούν να μεταμορφώσουν τις ροές εργασίας σας:

• Ταχύτερο CI/CD: Αυτοματοποιήστε τη δημιουργία, τη δοκιμή και την ανάπτυξη αγωγών για ταχύτερες εκδόσεις.
• Βελτιωμένη ποιότητα κώδικα: Επιβολή προτύπων μορφοποίησης κώδικα και εντοπισμός προβλημάτων ασφαλείας έγκαιρα.
• Βελτιωμένη συνεργασία: Αυτοματοποιήστε τις ειδοποιήσεις και την επικοινωνία γύρω από τις διαδικασίες ανάπτυξης.
• Απλοποιημένη συμμόρφωση: Βοηθά στην ευθυγράμμιση των αποθετηρίων με τα πρότυπα του οργανισμού.
• Αυξημένη απόδοση: Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες για να ελευθερώσετε χρόνο από τους προγραμματιστές.

Το GitHub Copilot μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει προτάσεις κώδικα και να προτείνει ποιες Ενέργειες να χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε καλύτερες ροές εργασίας. Μπορεί επίσης να προτείνει βέλτιστες πρακτικές κωδικοποίησης προσαρμοσμένες στον οργανισμό σας, τις οποίες οι ομάδες σας μπορούν να εφαρμόσουν γρήγορα για να βοηθήσουν στην επιβολή της διακυβέρνησης και των συμβάσεων. Το GitHub Copilot λειτουργεί επίσης με διάφορες γλώσσες προγραμματισμού και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ενεργειών και ροών εργασίας για την εύκολη αυτοματοποίηση εργασιών.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το GitHub Copilot, δείτε:

• Λήψη προτάσεων κώδικα στο IDE σας με το GitHub Copilot
• Χρήση του GitHub Copilot στο IDE σας: συμβουλές, κόλπα και βέλτιστες πρακτικές
• 10 απροσδόκητοι τρόποι χρήσης του GitHub Copilot

Μειώστε τις επαναλαμβανόμενες εργασίες
Εστιάστε στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών ρουτίνας και στη χρήση εργαλείων όπως το GitHub Copilot για να βελτιστοποιήσετε τη ροή εργασίας σας. Για π.χample, το Copilot μπορεί να βοηθήσει με δοκιμές μονάδων παραγωγής — ένα χρονοβόρο αλλά ουσιαστικό μέρος της ανάπτυξης λογισμικού. Δημιουργώντας ακριβείς προτροπές, οι προγραμματιστές μπορούν να καθοδηγήσουν το Copilot να δημιουργήσει ολοκληρωμένες σουίτες δοκιμών, που καλύπτουν τόσο βασικά σενάρια όσο και πιο περίπλοκες περιστάσεις. Αυτό μειώνει τη μη αυτόματη προσπάθεια διατηρώντας παράλληλα υψηλή ποιότητα κώδικα.

Είναι απαραίτητο να εμπιστεύεστε, αλλά να επαληθεύετε, τα αποτελέσματα που παρέχει το Copilot—όπως συμβαίνει με οποιοδήποτε εργαλείο παραγωγής που λειτουργεί με AI. Οι ομάδες σας μπορούν να βασίζονται στο Copilot για απλές και σύνθετες εργασίες, αλλά είναι σημαντικό να επικυρώνετε πάντα τα αποτελέσματά του μέσω ενδελεχών δοκιμών πριν από την ανάπτυξη οποιουδήποτε κώδικα. Αυτό όχι μόνο συμβάλλει στη διασφάλιση της αξιοπιστίας, αλλά επίσης αποτρέπει σφάλματα που διαφορετικά θα μπορούσαν να επιβραδύνουν τη ροή εργασίας σας.
Καθώς συνεχίζετε να χρησιμοποιείτε το Copilot, η βελτίωση των μηνυμάτων σας θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις δυνατότητές του, επιτρέποντας πιο έξυπνο αυτοματισμό, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη δημιουργία δοκιμών μονάδας με το GitHub Copilot, δείτε:

• Αναπτύξτε δοκιμές μονάδων χρησιμοποιώντας εργαλεία GitHub Copilot
• Τεστ γραφής με το GitHub Copilot

Άμεση μηχανική και πλαίσιο
Η ενσωμάτωση του GitHub Copilot στην πρακτική σας στο DevOps μπορεί να φέρει επανάσταση στον τρόπο που λειτουργεί η ομάδα σας. Η δημιουργία ακριβών, πλούσιων προτροπών για το Copilot μπορεί να βοηθήσει την ομάδα σας να ξεκλειδώσει νέα επίπεδα αποτελεσματικότητας και να εξορθολογίσει τις διαδικασίες.
Αυτά τα οφέλη μπορούν να μεταφραστούν σε μετρήσιμα αποτελέσματα για τον οργανισμό σας, όπως:

• Αυξημένη αποτελεσματικότητα: Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες, ελαχιστοποιήστε τη χειροκίνητη παρέμβαση και επιτρέψτε την ταχύτερη, πιο έξυπνη λήψη αποφάσεων με χρήσιμες πληροφορίες.
• Εξοικονόμηση κόστους: Βελτιώστε τις ροές εργασίας, μειώστε τα σφάλματα και μειώστε το κόστος ανάπτυξης ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη σε επαναλαμβανόμενες και επιρρεπείς σε σφάλματα διαδικασίες.
• Αυξήστε τα αποτελέσματα: Χρησιμοποιήστε το Copilot για να υποστηρίξετε στρατηγικούς στόχους, να βελτιώσετε τις εμπειρίες των πελατών και να διατηρήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά.

Μαθαίνοντας πώς να γράφετε ακριβείς και λεπτομερείς προτροπές, οι ομάδες μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά τη συνάφεια και την ακρίβεια των προτάσεων του Copilot. Όπως κάθε νέο εργαλείο, η σωστή ενσωμάτωση και εκπαίδευση είναι απαραίτητα για να βοηθήσετε την ομάδα σας να μεγιστοποιήσει τα οφέλη του Copilot σε κλίμακα.

Δείτε πώς μπορείτε να καλλιεργήσετε μια κουλτούρα αποτελεσματικής άμεσης μηχανικής στην ομάδα σας:

• Δημιουργήστε μια εσωτερική κοινότητα: Ρυθμίστε κανάλια συνομιλίας για κοινή χρήση πληροφοριών, παρακολουθήστε ή φιλοξενήστε εκδηλώσεις και δημιουργήστε ευκαιρίες μάθησης για να δημιουργήσετε έναν χώρο μάθησης για τις ομάδες σας.
• Μοιραστείτε στιγμές έκπληξης: Χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το Copilot για να δημιουργήσετε τεκμηρίωση που καθοδηγεί άλλους στο ταξίδι τους.
• Μοιραστείτε συμβουλές και κόλπα που έχετε επιλέξει: Διοργανώστε συνεδρίες ανταλλαγής γνώσεων και χρησιμοποιήστε τις εσωτερικές σας επικοινωνίες (ενημερωτικά δελτία, Ομάδες, Slack, κ.λπ.) για να μοιραστείτε πληροφορίες.

Οι αποτελεσματικές προτροπές βοηθούν στην ευθυγράμμιση της τεχνητής νοημοσύνης με τους στόχους της ομάδας σας, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη λήψη αποφάσεων, πιο αξιόπιστα αποτελέσματα και υψηλότερη απόδοση. Εφαρμόζοντας αυτές τις άμεσες μεθόδους μηχανικής, μπορείτε όχι μόνο να εξοικονομήσετε κόστος αλλά να επιτρέψετε ταχύτερη παράδοση, βελτιωμένες προσφορές προϊόντων και ανώτερες εμπειρίες πελατών.

DevOps + ασφάλεια: Προστασία κώδικα από μέσα προς τα έξω

Μια ενοποιημένη στρατηγική για τη διαχείριση του SDLC σας είναι πολύ πιο αποτελεσματική όταν υποστηρίζεται από ένα βελτιωμένο σύνολο εργαλείων. Ενώ η εξάπλωση των εργαλείων είναι μια κοινή πρόκληση σε πολλούς κλάδους DevOps, η ασφάλεια εφαρμογών συχνά αισθάνεται περισσότερο τον αντίκτυπό της. Οι ομάδες προσθέτουν συχνά νέα εργαλεία για την αντιμετώπιση των κενών, αλλά αυτή η προσέγγιση συχνά παραβλέπει τα βασικά ζητήματα που σχετίζονται με τους ανθρώπους και τις διαδικασίες. Ως αποτέλεσμα, τα τοπία ασφαλείας μπορεί να γεμίσουν με τα πάντα, από σαρωτές μίας εφαρμογής έως πολύπλοκες πλατφόρμες επιχειρηματικού κινδύνου.
Απλοποιώντας το σύνολο εργαλείων σας, βοηθάτε τους προγραμματιστές να παραμείνουν συγκεντρωμένοι, να μειώσουν την εναλλαγή περιβάλλοντος και να διατηρήσουν τη ροή κωδικοποίησης. Μια πλατφόρμα όπου η ασφάλεια είναι ενσωματωμένη σε κάθε βήμα—από τη διαχείριση εξαρτήσεων και τις ειδοποιήσεις ευπάθειας έως τα προληπτικά μέτρα που προστατεύουν ευαίσθητες πληροφορίες—φέρνει σταθερότητα στη στάση ασφαλείας του λογισμικού του οργανισμού σας. Επιπλέον, η επεκτασιμότητα είναι ζωτικής σημασίας, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσετε τα υπάρχοντα εργαλεία σας παράλληλα με τις ενσωματωμένες δυνατότητες της πλατφόρμας.

Προστατέψτε κάθε γραμμή κώδικα
Όταν σκέφτεστε την ανάπτυξη λογισμικού, γλώσσες όπως η Python, η C#, η Java και η Rust πιθανότατα σας έρχονται στο μυαλό. Ωστόσο, ο κώδικας λαμβάνει πολλές μορφές και επαγγελματίες σε διάφορους τομείς —επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές ασφαλείας και αναλυτές επιχειρηματικής ευφυΐας— ασχολούνται επίσης με την κωδικοποίηση με τους δικούς τους τρόπους. Κατ' επέκταση, ο πιθανός κίνδυνος για τρωτά σημεία ασφαλείας αυξάνεται — μερικές φορές εν αγνοία σας. Η παροχή ενός ολοκληρωμένου συνόλου προτύπων και μεθοδολογιών σε όλους τους προγραμματιστές, ανεξάρτητα από τον ρόλο ή τον τίτλο τους, τους δίνει τη δυνατότητα να ενσωματώσουν την ασφάλεια σε κάθε βήμα του κύκλου.

Στατική ανάλυση και μυστική σάρωση
Η χρήση εργαλείων δοκιμής ασφάλειας εφαρμογών (AST) έχει γίνει πιο συνηθισμένη όσον αφορά την ενσωμάτωση στο χρόνο κατασκευής. Μια ελάχιστα επεμβατική τεχνική είναι να σαρώσετε τον πηγαίο κώδικα ως έχει, αναζητώντας σημεία πολυπλοκότητας, πιθανές εκμεταλλεύσεις και συμμόρφωση με τα πρότυπα. Η χρήση της ανάλυσης σύνθεσης λογισμικού (SCA) σε κάθε δέσμευση και κάθε ώθηση βοηθά τους προγραμματιστές να επικεντρωθούν στην εργασία που εκτελούν, ενώ παρέχει έναν μηχανισμό για αιτήματα έλξης και επαναφορά κώδικαviewνα είναι πιο παραγωγική και ουσιαστική.
Η μυστική σάρωση είναι ένα μυστικό όπλο ενάντια στην πιθανή διάπραξη συμβιβαστικών μυστικών ή κλειδιών για τον έλεγχο της πηγής. Όταν ρυθμιστεί, η μυστική σάρωση προέρχεται από μια λίστα με πάνω από 120 διαφορετικούς προμηθευτές λογισμικού και πλατφόρμας, συμπεριλαμβανομένων των AWS, Azure και GCP. Αυτό επιτρέπει τον εντοπισμό συγκεκριμένων μυστικών που θα ταιριάζουν με αυτές τις εφαρμογές λογισμικού ή τις πλατφόρμες. Μπορείτε επίσης να ελέγξετε εάν ένα μυστικό ή ένα κλειδί είναι ενεργό απευθείας από τη διεπαφή χρήστη του GitHub, κάνοντας την αποκατάσταση απλή.

Προηγμένη ανάλυση κώδικα με CodeQL
Το CodeQL είναι ένα ισχυρό βοηθητικό πρόγραμμα στο GitHub που αναλύει κώδικα για να εντοπίσει τρωτά σημεία, σφάλματα και άλλα ζητήματα ποιότητας. Δημιουργεί μια βάση δεδομένων από τη βάση κωδίκων σας μέσω μεταγλώττισης ή ερμηνείας και στη συνέχεια χρησιμοποιεί μια γλώσσα ερωτημάτων για την αναζήτηση ευάλωτων μοτίβων. Το CodeQL σάς επιτρέπει επίσης να δημιουργείτε προσαρμοσμένες βάσεις δεδομένων παραλλαγών προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες περιπτώσεις ή ιδιόκτητες περιπτώσεις χρήσης που σχετίζονται με την επιχείρησή σας. Αυτή η ευελιξία επιτρέπει την ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων βάσεων δεδομένων ευπάθειας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά τη διάρκεια σαρώσεων για άλλες εφαρμογές εντός της επιχείρησής σας.
Εκτός από τις ισχυρές δυνατότητές του, το CodeQL παρέχει γρήγορα αποτελέσματα σάρωσης και ευπάθειας για τις υποστηριζόμενες γλώσσες, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να αντιμετωπίζουν προβλήματα αποτελεσματικά χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα. Αυτός ο συνδυασμός ισχύος και ταχύτητας καθιστά την CodeQL πολύτιμο πλεονέκτημα για τη διατήρηση της ακεραιότητας και της ασφάλειας του κώδικα σε διάφορα έργα. Παρέχει επίσης στους ηγέτες μια επεκτάσιμη προσέγγιση για τη βελτίωση της οργανωτικής ανθεκτικότητας και την εφαρμογή ασφαλών πρακτικών ανάπτυξης λογισμικού.

πρακτικά
Από τον εντοπισμό ευπάθειας στην επιτυχή αποκατάσταση3

πιο ακριβείς
Βρίσκει μυστικά που διέρρευσαν με λιγότερα ψευδώς θετικά στοιχεία4

κάλυψη
Το Copilot Autofix παρέχει προτάσεις κωδικών για σχεδόν το 90% των τύπων ειδοποιήσεων σε όλες τις υποστηριζόμενες γλώσσες5

1. Συνολικά, ο διάμεσος χρόνος για τους προγραμματιστές να χρησιμοποιήσουν το Copilot Autofix για να πραγματοποιήσουν αυτόματα την επιδιόρθωση για μια ειδοποίηση χρόνου PR ήταν 28 λεπτά, σε σύγκριση με 1.5 ώρα για να επιλύσουν τις ίδιες ειδοποιήσεις με μη αυτόματο τρόπο (3 φορές πιο γρήγορα). Για ευπάθειες SQL injection: 18 λεπτά σε σύγκριση με 3.7 ώρες (12 φορές πιο γρήγορα). Με βάση τις νέες ειδοποιήσεις σάρωσης κώδικα που βρέθηκαν από την CodeQL σε αιτήματα έλξης (PRs) σε αποθετήρια με ενεργοποιημένη το GitHub Advanced Security. Αυτοί είναι οι πρώηνamples; τα αποτελέσματά σας θα ποικίλλουν.
2. Μια Συγκριτική Μελέτη Αναφορών Μυστικών Λογισμικού από Μυστικά Εργαλεία Ανίχνευσης,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Απομυθοποίηση του γραφήματος εξάρτησης

Οι σύγχρονες εφαρμογές μπορούν να έχουν δεκάδες πακέτα απευθείας αναφοράς, τα οποία με τη σειρά τους μπορούν να έχουν δεκάδες περισσότερα πακέτα ως εξαρτήσεις. Αυτή η πρόκληση είναι ampκαθώς οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τη διαχείριση εκατοντάδων αποθετηρίων με διαφορετικά επίπεδα εξαρτήσεων. Αυτό καθιστά την ασφάλεια ένα τρομακτικό έργο, καθώς η κατανόηση των εξαρτήσεων που χρησιμοποιούνται σε ολόκληρο τον οργανισμό γίνεται δύσκολη. Η υιοθέτηση μιας στρατηγικής διαχείρισης εξαρτήσεων που παρακολουθεί τις εξαρτήσεις αποθετηρίου, τις ευπάθειες και τους τύπους αδειών OSS μειώνει τους κινδύνους και βοηθά στον εντοπισμό προβλημάτων πριν φτάσουν στην παραγωγή.
Το GitHub Enterprise παρέχει στους χρήστες και τους διαχειριστές άμεσες πληροφορίες για τα γραφήματα εξαρτήσεων, μαζί με ειδοποιήσεις χρήσης από το Dependabot που επισημαίνουν μη ενημερωμένες βιβλιοθήκες που θέτουν πιθανούς κινδύνους για την ασφάλεια.

Το γράφημα εξάρτησης αποθετηρίου αποτελείται από

• Εξαρτήσεις: Μια πλήρης λίστα εξαρτήσεων που προσδιορίζονται στο αποθετήριο
• Εξαρτημένα: Οποιαδήποτε έργα ή αποθετήρια που έχουν εξάρτηση από το αποθετήριο
• Dependabot: Τυχόν ευρήματα από το Dependabot σχετικά με τις ενημερωμένες εκδόσεις των εξαρτήσεών σας

Για ευπάθειες σε επίπεδο αποθετηρίου, η καρτέλα Ασφάλεια στη γραμμή πλοήγησης εμφανίζει αποτελέσματα για εντοπισμένα τρωτά σημεία που μπορεί να σχετίζονται με εξαρτήσεις που σχετίζονται με τη βάση κωδίκων σας. Το Dependabot view παραθέτει ειδοποιήσεις που σχετίζονται με εντοπισμένα τρωτά σημεία και σας επιτρέπει view τυχόν σύνολα κανόνων που μπορεί να βοηθήσουν στην αυτόματη διαλογή ορισμένων ειδοποιήσεων για δημόσια αποθετήρια.

GitHub Enterprise και οργανωτικό views
Με το GitHub Enterprise, μπορείτε view και να διαχειριστείτε τις εξαρτήσεις, τα τρωτά σημεία και τις άδειες OSS σε όλα τα αποθετήρια στον οργανισμό και την επιχείρησή σας. Το γράφημα εξάρτησης σάς επιτρέπει να δείτε μια περιεκτική view των εξαρτήσεων σε όλα τα καταχωρημένα αποθετήρια.

Αυτός ο πίνακας εργαλείων με μια ματιά παρέχει ένα εξαιρετικό στιγμιότυπο όχι μόνο των αναγνωρισμένων συμβουλών ασφαλείας αλλά και της διανομής αδειών που σχετίζονται με εξαρτήσεις
σε χρήση σε όλη την επιχείρησή σας. Η χρήση άδειας OSS μπορεί να είναι ιδιαίτερα επικίνδυνη, ειδικά εάν διαχειρίζεστε ιδιόκτητο κώδικα. Ορισμένες πιο περιοριστικές άδειες ανοιχτού κώδικα, όπως η GPL και η LGPL, ενδέχεται να αφήσουν τον πηγαίο κώδικα ευάλωτο σε αναγκαστική δημοσίευση. Τα στοιχεία ανοιχτού κώδικα απαιτούν την εύρεση ενός ενοποιημένου τρόπου για να προσδιορίσετε πού ενδέχεται να μην συμμορφώνεστε και μπορεί να θέλετε να βρείτε άλλες εναλλακτικές λύσεις για τα πακέτα που ανασύρονται με αυτές τις άδειες.

Προστασία της στάσης ασφαλείας σας

Πολλά συστήματα διαχείρισης ελέγχου πηγής εταιρικής ποιότητας σάς δίνουν επιλογές για να προστατεύσετε τον κώδικά σας χρησιμοποιώντας πολιτικές, αγκίστρια εκ των προτέρων δέσμευσης και λειτουργικότητα συγκεκριμένης πλατφόρμας. Τα ακόλουθα μέτρα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό μιας ολοκληρωμένης στάσης ασφαλείας:

• Προληπτικά μέτρα:
  Το GitHub επιτρέπει τη διαμόρφωση και τη χρήση διαφορετικών τύπων συνόλων κανόνων για την επιβολή συμπεριφορών και την προστασία από ανεπιθύμητες αλλαγές σε συγκεκριμένους κλάδους. Για π.χample:
  • Κανόνες που απαιτούν αιτήματα έλξης πριν από τις αλλαγές συγχώνευσης
  • Κανόνες που προστατεύουν συγκεκριμένους κλάδους από την άμεση ώθηση αλλαγών

Ένας πρόσθετος έλεγχος από την πλευρά του πελάτη μπορεί να πραγματοποιηθεί χρησιμοποιώντας άγκιστρα προ-δέσμευσης. Το Git, ως σύστημα διαχείρισης ελέγχου πηγής, υποστηρίζει αγκίστρια πριν από τη δέσμευση για την εκτέλεση διαφόρων εργασιών, όπως η μορφοποίηση μηνυμάτων δέσμευσης ή η εκτέλεση ρουτίνες μορφοποίησης και επικύρωσης πριν από την πραγματοποίηση αλλαγών. Αυτά τα άγκιστρα μπορούν να χρησιμοποιήσουν προηγμένα βοηθητικά προγράμματα για τη διασφάλιση της συνέπειας και της ποιότητας του κώδικα σε τοπικό επίπεδο.

• Προστατευτικά μέτρα: Το GitHub επιτρέπει επίσης τη διαμόρφωση προστατευτικών μέτρων, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης ελέγχων που μπορούν να καθοριστούν κατά τη διάρκεια ενός αιτήματος έλξης ή δημιουργίας CI. Αυτά περιλαμβάνουν:
  • Έλεγχοι εξάρτησης
  • Δοκιμαστικοί έλεγχοι
  • Ποιοτικός έλεγχος κώδικα
  • Ποιοτικές πύλες
  • Χειροκίνητες πύλες παρέμβασης/ανθρώπινης έγκρισης

Το GitHub Enterprise δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες ανάπτυξης λογισμικού να εντοπίζουν και να ενεργούν σε θέματα ευπάθειας πολύ γρήγορα, από ξεπερασμένες εξαρτήσεις και ελεγμένα μυστικά έως γνωστά γλωσσικά εκμεταλλεύσεις. Με τις πρόσθετες δυνατότητες του viewΣτο γράφημα εξάρτησης, οι ηγέτες των ομάδων και οι διαχειριστές είναι εξοπλισμένοι με τα εργαλεία που χρειάζονται για να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη όσον αφορά τις συμβουλές ασφαλείας. Βρείτε την ορατότητα των τύπων αδειών που χρησιμοποιούνται και θα έχετε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα διαχείρισης κινδύνων πρώτης ασφάλειας.

Τροφοδοσία του αγωγού DevOps με το GitHub Enterprise
Μέχρι τώρα, είναι δίκαιο να πούμε ότι η έννοια του DevOps είναι ευρέως οικεία σε όσους εργάζονται στον κλάδο της τεχνολογίας. Ωστόσο, καθώς νέα εργαλεία και μεθοδολογίες για την ανάπτυξη εφαρμογών συνεχίζουν να εμφανίζονται, μπορεί να ασκήσει πίεση σε έναν συνεχώς αναπτυσσόμενο οργανισμό να διαχειρίζεται και να μετράει αποτελεσματικά τα αποτελέσματά του.
Η ικανοποίηση των απαιτήσεων της αγοράς για εφαρμογές που είναι ανθεκτικές, επεκτάσιμες και οικονομικά αποδοτικές μπορεί να είναι πρόκληση. Η χρήση πόρων που βασίζονται σε σύννεφο μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση του χρόνου στην αγορά, στην επιτάχυνση του εσωτερικού βρόχου για τους προγραμματιστές και να επιτρέψει την πραγματοποίηση κλιμακωτών δοκιμών και ανάπτυξης με ελέγχους που σχετίζονται με το κόστος.

Ενεργοποίηση εγγενών εφαρμογών στο cloud
Όπως ακριβώς το παράδειγμα της μετατόπισης προς τα αριστερά έχει φέρει την ασφάλεια, τις δοκιμές και την ανατροφοδότηση πιο κοντά στον εσωτερικό βρόχο ανάπτυξης, το ίδιο μπορεί να ειπωθεί για την ανάπτυξη εφαρμογών για το cloud. Η υιοθέτηση πρακτικών ανάπτυξης με επίκεντρο το cloud βοηθά τους προγραμματιστές να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ των παραδοσιακών προσεγγίσεων και των σύγχρονων λύσεων cloud. Αυτή η μετατόπιση επιτρέπει στις ομάδες να προχωρήσουν πέρα ​​από τη δημιουργία απλών εφαρμογών στο σύννεφο και να δημιουργήσουν πραγματικά εγγενείς εφαρμογές στο cloud.

Ανάπτυξη στο cloud, ανάπτυξη στο cloud
Ένα IDE που διευκολύνει την απρόσκοπτη ανάπτυξη είναι πλέον μια τυπική προσδοκία. Ωστόσο, η ιδέα της φορητότητας σε αυτό το περιβάλλον είναι σχετικά νέα, ειδικά λαμβάνοντας υπόψη τις πρόσφατες εξελίξεις στα IDE που βασίζονται σε σύννεφο. Με την κυκλοφορία του GitHub Codespace και την υποκείμενη τεχνολογία DevContainers, οι προγραμματιστές είναι πλέον σε θέση να αναπτύξουν κώδικα σε ένα φορητό διαδικτυακό περιβάλλον. Αυτή η ρύθμιση τους επιτρέπει να χρησιμοποιούν τη διαμόρφωση files, επιτρέποντας το περιβάλλον ανάπτυξής τους να είναι προσαρμοσμένο ώστε να ανταποκρίνεται σε συγκεκριμένες απαιτήσεις της ομάδας.

Ο συνδυασμός επαναχρησιμοποίησης και φορητότητας προσφέρει στους οργανισμούς σημαντικό πλεονέκτημαtages. Οι ομάδες μπορούν
συγκεντρώστε τώρα τις προδιαγραφές διαμόρφωσης και περιβάλλοντος, επιτρέποντας σε κάθε προγραμματιστή —είτε νέο είτε έμπειρο— να εργάζεται με την ίδια εγκατάσταση. Η ύπαρξη αυτών των κεντρικών διαμορφώσεων επιτρέπει στα μέλη της ομάδας να συνεισφέρουν σε αυτές τις διαμορφώσεις. Καθώς οι ανάγκες εξελίσσονται, το περιβάλλον μπορεί να ενημερωθεί και να διατηρηθεί σε σταθερή κατάσταση για όλους τους προγραμματιστές.

Διαχείριση ροών εργασιών σε κλίμακα
Είναι η ροή εργασίας των προγραμματιστών και ο χρόνος για την αγορά που καθοδηγούν πραγματικά τις μετρήσεις σχετικά με την παραγωγικότητα. Ωστόσο, η διαχείριση αυτού σε κλίμακα μπορεί να είναι μια πρόκληση, ειδικά όταν πολλές διαφορετικές ομάδες προγραμματιστών χρησιμοποιούν ροές εργασιών και ανάπτυξη σε διάφορα cloud, υπηρεσίες cloud ή ακόμα και εγκαταστάσεις εσωτερικής εγκατάστασης. Ακολουθούν μερικοί τρόποι με τους οποίους το GitHub Enterprise αναλαμβάνει το βάρος της διαχείρισης των ροών εργασίας σε κλίμακα:

• Απλοποιήστε με επαναχρησιμοποιήσιμες ενέργειες και ροές εργασίας
• Χρησιμοποιήστε τη διακυβέρνηση χρησιμοποιώντας
  Πολιτικές δράσεων
• Χρησιμοποιήστε τις ενέργειες που δημοσιεύθηκαν από
  επαληθευμένους εκδότες
• Χρησιμοποιήστε πολιτικές υποκαταστημάτων και σύνολα κανόνων για να διασφαλίσετε τη συνέπεια και να προστατέψετε τον κύριο κώδικα
• Διαμορφώστε τι έχει νόημα σε επίπεδο επιχείρησης και οργανισμού

Διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού από άκρο σε άκρο
Η διαχείριση τόσο της προγραμματισμένης όσο και της εργασίας κατά τη διάρκεια της πτήσης αποτελεί βασικό ακρογωνιαίο λίθο της ευέλικτης ανάπτυξης λογισμικού. Το GitHub Enterprise παρέχει μια ελαφριά κατασκευή διαχείρισης έργου που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν έργα, να συσχετίζουν μία ή περισσότερες ομάδες και αποθετήρια με αυτό το έργο και στη συνέχεια να χρησιμοποιούν ζητήματα που ανοίγουν σε συνδεδεμένα αποθετήρια για να παρακολουθούν τα στοιχεία εργασίας συνολικά μέσα στο έργο. Οι ετικέτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαφοροποίηση μεταξύ διαφορετικών τύπων ζητημάτων.

Για π.χample, μερικά από τα προεπιλεγμένα
Οι ετικέτες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν με προβλήματα είναι η βελτίωση, το σφάλμα και η δυνατότητα. Για κάθε στοιχείο που έχει μια συσχετισμένη λίστα εργασιών που σχετίζονται με το ζήτημα, είναι δυνατό να χρησιμοποιήσετε το Markdown για να ορίσετε αυτήν τη λίστα εργασιών ως λίστα ελέγχου και να τη συμπεριλάβετε στο σώμα του τεύχους. Αυτό επιτρέπει την παρακολούθηση της ολοκλήρωσης βάσει αυτής της λίστας ελέγχου και βοηθά στην ευθυγράμμισή της με τα ορόσημα του έργου, εάν ορίζονται.

Διαχείριση του βρόχου ανατροφοδότησης 
Δεν είναι μυστικό ότι όσο πιο γρήγορα ένας προγραμματιστής λάβει σχόλια σχετικά με μια συγκεκριμένη λειτουργία, τόσο πιο εύκολο είναι να διορθώσει πιθανά προβλήματα και να εκδώσει ενημερώσεις σε σύγκριση με την επικύρωση αλλαγών. Κάθε οργανισμός έχει τη δική του προτιμώμενη μέθοδο επικοινωνίας, είτε μέσω άμεσων μηνυμάτων, email, σχολίων για εισιτήρια ή ζητημάτων, ή ακόμα και τηλεφωνικών κλήσεων. Μια πρόσθετη λειτουργία του GitHub Enterprise είναι το Discussions, το οποίο προσφέρει στους προγραμματιστές και τους χρήστες τη δυνατότητα να αλληλεπιδρούν σε περιβάλλον που βασίζεται σε φόρουμ, να επικοινωνούν αλλαγές, κάθε είδους προβλήματα σχετικά με τη λειτουργικότητα ή προτάσεις για νέες λειτουργίες που θα μπορούσαν στη συνέχεια να μεταφραστούν σε αντικείμενα εργασίας.

Το σύνολο χαρακτηριστικών γύρω από τις Συζητήσεις είναι δημοφιλές στα έργα ανοιχτού κώδικα εδώ και αρκετό καιρό. Ορισμένοι οργανισμοί μπορεί να δυσκολεύονται να δουν το όφελος από τη χρήση των Συζητήσεων όταν υπάρχουν ήδη εργαλεία επικοινωνίας σε επίπεδο επιχείρησης. Καθώς οι οργανισμοί ωριμάζουν, η δυνατότητα διαχωρισμού των επικοινωνιών που σχετίζονται με συγκεκριμένες δυνατότητες και λειτουργίες λογισμικού και στη συνέχεια η μετάδοση αυτών μέσω Συζητήσεων που σχετίζονται με ένα συγκεκριμένο χώρο αποθήκευσης, μπορεί να δώσει στους προγραμματιστές, τους κατόχους προϊόντων και τους τελικούς χρήστες τη δυνατότητα να αλληλεπιδρούν στενά σε ένα περιβάλλον που είναι συγκεκριμένο για τις λειτουργίες που τους ενδιαφέρει να δουν να εφαρμόζονται.

Κύκλοι ζωής τεχνουργημάτων
Η διαχείριση τεχνουργημάτων είναι ένα πράγμα που είναι κεντρικό σε όλους τους κύκλους ζωής ανάπτυξης λογισμικού. Είτε είναι με τη μορφή εκτελέσιμων, δυαδικών, δυναμικά συνδεδεμένων βιβλιοθηκών, στατικών web κώδικα, ή ακόμα και μέσω εικόνων κοντέινερ Docker ή διαγραμμάτων Helm, η ύπαρξη ενός κεντρικού σημείου όπου όλα τα τεχνουργήματα μπορούν να καταλογιστούν και να ανακτηθούν για ανάπτυξη είναι απαραίτητη. Τα πακέτα GitHub επιτρέπουν στους προγραμματιστές να αποθηκεύουν τυποποιημένες μορφές πακέτων για διανομή σε έναν οργανισμό ή μια επιχείρηση.
Τα πακέτα GitHub υποστηρίζουν τα εξής:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ρουμπίνι
• ΚΑΘΑΡΑ
• Εικόνες Docker

Εάν έχετε τεχνουργήματα που δεν εμπίπτουν σε αυτές τις κατηγορίες, μπορείτε να τα αποθηκεύσετε χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα Εκδόσεις στο αποθετήριο. Αυτό σας επιτρέπει να επισυνάψετε απαιτούμενα δυαδικά ή άλλα files όσο χρειάζεται.

Διαχείριση ποιότητας
Οι δοκιμές αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της ανάπτυξης λογισμικού, είτε πρόκειται για δοκιμές εκτέλεσης μονάδας είτε λειτουργικές δοκιμές κατά τη διάρκεια μιας συνεχούς κατασκευής ενσωμάτωσης ή όταν αναλυτές διασφάλισης ποιότητας εκτελούν σενάρια δοκιμών για την επικύρωση της λειτουργικότητας σε ένα web εφαρμογή. Το GitHub Actions σάς επιτρέπει να ενσωματώσετε μια ποικιλία διαφορετικών τύπων δοκιμών στους αγωγούς σας για να διασφαλίσετε ότι η ποιότητα αξιολογείται.
Επιπλέον, το GitHub Copilot μπορεί να προσφέρει προτάσεις για τον καλύτερο τρόπο σύνταξης δοκιμών μονάδας, αφαιρώντας το βάρος της δημιουργίας ενότητας ή άλλων τύπων δοκιμών από τους προγραμματιστές και επιτρέποντάς τους να εστιάσουν περισσότερο στο επιχειρηματικό πρόβλημα.

Η δυνατότητα εύκολης ενσωμάτωσης διαφόρων βοηθητικών προγραμμάτων δοκιμών συμβάλλει στη διασφάλιση της αξιολόγησης της ποιότητας σε όλο τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ελέγχους στις ροές εργασιών GitHub Actions για να επικυρώσετε ορισμένα σενάρια. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα επιτυχούς εκτέλεσης μιας πλήρους σειράς δοκιμών πριν επιτραπεί η συγχώνευση ενός αιτήματος. Ανάλογα με το stage της ανάπτυξης, μπορείτε επίσης να καθορίσετε ελέγχους που περιλαμβάνουν δοκιμές ολοκλήρωσης, δοκιμές φορτίου και ακραίων καταστάσεων, ακόμη και δοκιμές χάους για να διασφαλίσετε ότι οι εφαρμογές που περνούν από τη γραμμή ανάπτυξης ελέγχονται κατάλληλα και επικυρώνονται πριν φτάσουν στην παραγωγή.

Σύναψη
Καθώς σχεδιάζετε τα επόμενα βήματα στο ταξίδι σας, είναι σημαντικό να σκεφτείτε να συνεχίσετε να αποφέρετε οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη και την ασφάλεια στη διαδικασία DevOps σας, προκειμένου να παρέχετε κώδικα υψηλής ποιότητας που είναι ασφαλής από την αρχή. Αντιμετωπίζοντας τα σημεία συμφόρησης παραγωγικότητας και εξαλείφοντας τους κλέφτες χρόνου, μπορείτε να εξουσιοδοτήσετε τους μηχανικούς σας να εργάζονται πιο αποτελεσματικά. Το GitHub είναι έτοιμο να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε, ανεξάρτητα από τις λύσεις που δημιουργείτε ή σε ποια φάση εξερεύνησης βρίσκεστε. Είτε χρησιμοποιεί το GitHub Copilot για τη βελτίωση της εμπειρίας προγραμματιστή, τη διαφύλαξη της στάσης ασφαλείας σας ή την κλιμάκωση με την ανάπτυξη στο cloud, το GitHub είναι έτοιμο να σας βοηθήσει σε κάθε βήμα.

Επόμενα βήματα
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το GitHub Enterprise ή για να ξεκινήσετε τη δωρεάν δοκιμή σας, επισκεφτείτε https://github.com/enterprise

FAQ

Ε: Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το AI σε DevOps;
Α: Η τεχνητή νοημοσύνη στο DevOps μπορεί να αυτοματοποιήσει τις εργασίες ρουτίνας, να ενισχύσει την ασφάλεια προστατεύοντας τον κώδικα και να βελτιστοποιήσει τη διαχείριση του κύκλου ζωής του λογισμικού από άκρο σε άκρο.

Ε: Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα DevOps;
Α: Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη απόδοση, βελτιωμένη ποιότητα κώδικα, ταχύτερους κύκλους ανατροφοδότησης και καλύτερη συνεργασία μεταξύ των μελών της ομάδας.

Ε: Πώς βοηθά το DevOps τους οργανισμούς να παραμείνουν ανταγωνιστικοί;
Α: Το DevOps επιτρέπει στους οργανισμούς να επιταχύνουν τους κύκλους κυκλοφορίας, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να προωθήσουν την καινοτομία, επιτρέποντάς τους να προσαρμοστούν γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς και να ξεπεράσουν τον ανταγωνισμό.

Έγγραφα / Πόροι

DevOps με GitHub AI με GitHub [pdf] Οδηγός χρήστη DevOps με AI με GitHub, AI-powered, DevOps με GitHub, με GitHub, GitHub

Αναφορές

• Εγχειρίδιο χρήστη