GitHub સાથે AI-સંચાલિત DevOps

વિશિષ્ટતાઓ

• ઉત્પાદનનું નામ: GitHub સાથે AI-સંચાલિત DevOps
• સુવિધાઓ: કાર્યક્ષમતા વધારો, સુરક્ષા વધારવી, મૂલ્ય ઝડપથી પહોંચાડવું

ડેવઓપ્સ શું છે?

જ્યારે અસરકારક રીતે અમલમાં મૂકવામાં આવે છે, ત્યારે DevOps તમારી સંસ્થા સોફ્ટવેર પહોંચાડવાની રીતને બદલી શકે છે - ઝડપી બનાવીને
પ્રકાશન ચક્ર, વિશ્વસનીયતામાં સુધારો, અને નવીનતા ચલાવવી.
વાસ્તવિક તક એમાં રહેલી છે કે DevOps તમને ઝડપથી વિકસતા બજારમાં ચપળ રહેવા માટે કેવી રીતે સક્ષમ બનાવે છે. સહયોગ, સતત સુધારણા અને વ્યૂહાત્મક ટેકનોલોજી અપનાવવાની સંસ્કૃતિ સ્થાપિત કરીને, તમે બજારમાં ઝડપી સમય અને પરિવર્તનને અનુકૂલન કરવાની મજબૂત ક્ષમતા સાથે સ્પર્ધાને પાછળ છોડી શકો છો.

DevOps વિવિધ અનુભવો, ટેકનિકલ કુશળતા અને સાંસ્કૃતિક દ્રષ્ટિકોણથી આકાર પામે છે. આ વિવિધતા બહુવિધ અર્થઘટન અને વિકસિત પ્રથાઓ લાવે છે, જે DevOps ને ગતિશીલ અને આંતરશાખાકીય ક્ષેત્ર બનાવે છે. DevOps ટીમ ક્રોસ ફંક્શનલ હોય છે અને તેમાં સોફ્ટવેર ડિલિવરી લાઇફસાઇકલ (SDLC) નો ભાગ હોય તેવી ટીમોના મુખ્ય ખેલાડીઓનો સમાવેશ થાય છે.
આ ઇ-બુકમાં, આપણે એક મજબૂત DevOps ટીમ અને પ્રેક્ટિસ બનાવવાના મૂલ્યનું અન્વેષણ કરીશું, અને નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, કોડને સુરક્ષિત કરવા અને શ્રેષ્ઠ એન્ડ-ટુ-એન્ડ જીવનચક્ર વ્યવસ્થાપન પ્રાપ્ત કરવા માટે AI કેવી રીતે લાગુ કરવું તે વિશે વાત કરીશું.

DevOps વ્યાખ્યાયિત

ડેવઓપ્સ સમુદાયના વિશ્વસનીય અવાજ, ડોનોવન બ્રાઉને ડેવઓપ્સની એક વ્યાખ્યા શેર કરી જે ડેવઓપ્સ પ્રેક્ટિશનરો દ્વારા વ્યાપકપણે માન્યતા પ્રાપ્ત થઈ છે:

ડેવઓપ્સ એ લોકો, પ્રક્રિયા અને ઉત્પાદનોનું જોડાણ છે જે તમારા અંતિમ વપરાશકર્તાઓને મૂલ્યની સતત ડિલિવરી સક્ષમ બનાવે છે.

ડોનોવન બ્રાઉન

પાર્ટનર પ્રોગ્રામ મેનેજર // માઇક્રોસોફ્ટ1
ઘણા ટેક વાતાવરણમાં, ટીમો તેમના ટેકનિકલ કૌશલ્ય સમૂહ દ્વારા અલગ પડે છે, દરેક ટીમ તેમના પોતાના મેટ્રિક્સ, KPI અને ડિલિવરેબલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ વિભાજન ઘણીવાર ડિલિવરીને ધીમું કરે છે, બિનકાર્યક્ષમતાનું કારણ બને છે અને વિરોધાભાસી પ્રાથમિકતાઓ તરફ દોરી જાય છે, જે આખરે પ્રગતિને અવરોધે છે.
આ પડકારોનો સામનો કરવા માટે, સંસ્થાઓએ સહયોગને પ્રોત્સાહન આપવા, રચનાત્મક પ્રતિસાદને પ્રોત્સાહન આપવા, કાર્યપ્રવાહને સ્વચાલિત કરવા અને સતત સુધારાને અપનાવવા માટે કામ કરવું જોઈએ. આનાથી ઝડપી સોફ્ટવેર ડિલિવરી, વધુ કાર્યક્ષમતા, સુધારેલ નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા, ખર્ચ બચત અને મજબૂત સ્પર્ધાત્મક ધાર સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ મળે છે.
ટીમો નવી DevOps પ્રથાઓને અસરકારક રીતે કેવી રીતે અપનાવવાનું શરૂ કરી શકે છે? તેઓ પહેલા સૌથી મહત્વપૂર્ણ પીડા બિંદુઓને સંબોધીને શરૂઆત કરી શકે છે, જેમ કે મેન્યુઅલ ડિપ્લોયમેન્ટ પ્રક્રિયાઓ, લાંબા પ્રતિસાદ ચક્ર, બિનકાર્યક્ષમ પરીક્ષણ ઓટોમેશન અને રિલીઝ પાઇપલાઇન્સમાં મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપને કારણે થતા વિલંબ.

ઘર્ષણ બિંદુઓને દૂર કરવા ભારે લાગી શકે છે, પરંતુ તાજેતરના વર્ષોમાં AI ના ઝડપી ઉદયથી વિકાસકર્તાઓ માટે તેમના કાર્યની ગતિ અને ગુણવત્તા વધારવા માટે નવી તકો ઊભી થઈ છે. અમારા સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે કોડ લેખિત અને પુનઃviewGitHub Copilot Chat સક્ષમ હોવાથી ed બધી બાબતોમાં વધુ સારું હતું, ભલે પહેલા કોઈ પણ ડેવલપરે આ સુવિધાનો ઉપયોગ કર્યો ન હોય.
GitHub Copilot અને GitHub Copilot Chat સાથે કોડ લખતી વખતે 85% ડેવલપર્સે તેમના કોડ ગુણવત્તામાં વધુ વિશ્વાસ અનુભવ્યો.

85%

કોડ પુનઃviewGitHub Copilot Chat વગરના કાર્યો કરતાં s વધુ કાર્યક્ષમ હતા અને 15% ઝડપથી પૂર્ણ થયા.

15%

DevOps + જનરેટિવ AI: કાર્યક્ષમતા માટે AI નો ઉપયોગ
વહેંચાયેલ જવાબદારીની સંસ્કૃતિને પ્રોત્સાહન આપીને, DevOps સહયોગને પ્રોત્સાહન આપે છે અને સિલોઝને તોડી નાખે છે. AI પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને, કાર્યપ્રવાહને સુવ્યવસ્થિત કરીને અને ઝડપી પ્રતિસાદ ચક્રને સક્ષમ કરીને આને વધુ આગળ લઈ જાય છે, જેનાથી ટીમો ઉચ્ચ-મૂલ્યના કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે.
સોફ્ટવેર ડિલિવરીમાં એક મુખ્ય પડકાર બિનકાર્યક્ષમતા અને અચોક્કસતા છે - એવા મુદ્દાઓ જેને AI સંસાધન વ્યવસ્થાપનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને અને સુસંગત, વધુ સચોટ પરિણામો આપીને સંબોધવામાં મદદ કરે છે. AI-સંચાલિત કાર્યક્ષમતા ફક્ત એપ્લિકેશન પ્રદર્શન અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઑપ્ટિમાઇઝેશનને વધારી શકતી નથી પણ સુરક્ષાને પણ મજબૂત બનાવી શકે છે અને ખર્ચ ઘટાડી શકે છે.
ઉચ્ચ પ્રદર્શન કરતી ટીમો પુનરાવર્તિત કાર્યોને ઓળખી અને સ્વચાલિત કરી શકે છે જે ઉત્પાદકતાને અવરોધે છે અને ડિલિવરી ચક્રને વિસ્તૃત કરે છે. અંતિમ ધ્યેય એ છે કે ગ્રાહકો અને અંતિમ વપરાશકર્તાઓને સૌથી મહત્વપૂર્ણ બાબતો પહોંચાડવી, સંગઠનાત્મક વિકાસને વેગ આપવો, બજારમાં સમય ઝડપી બનાવવો અને વિકાસકર્તા ઉત્પાદકતા અને સંતોષને વેગ આપવો.

સામાન્ય બાબતોને સ્વચાલિત કરવી
ડેવલપર્સ ઘણીવાર પુનરાવર્તિત થતા દૈનિક કાર્યોને હેન્ડલ કરે છે.
આને સામાન્ય રીતે "સમય ચોર" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે અને તેમાં મેન્યુઅલ સિસ્ટમ તપાસ, નવા કોડ વાતાવરણ સેટ કરવા અથવા બગ્સને ઓળખવા અને સંબોધવા જેવી બાબતોનો સમાવેશ થાય છે. આ કાર્યો ડેવલપરની મુખ્ય જવાબદારીમાંથી સમય કાઢે છે: નવી સુવિધાઓ પહોંચાડવાથી.
ડેવઓપ્સ એ ટીમ એલાઈનમેન્ટ અને ઓટોમેશનના સમાન ભાગો છે.
મુખ્ય ધ્યેય SDLC માંથી બોજ અને અવરોધો દૂર કરવાનો છે અને વિકાસકર્તાઓને મેન્યુઅલ અને ભૌતિક કાર્યો ઘટાડવામાં મદદ કરવાનો છે. ચાલો જોઈએ કે તમે આ સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો છો.

GitHub વડે વિકાસ જીવનચક્રને સુવ્યવસ્થિત કરો
ચાલો DevOps, AI અને GitHub ની શક્તિને જોડીને જોઈએ કે તમારી ટીમો એન્ડ-ટુ-એન્ડ મૂલ્ય કેવી રીતે પહોંચાડી શકે છે. GitHub
ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેરના ઘર તરીકે વ્યાપકપણે ઓળખાય છે, પરંતુ તે તેના GitHub એન્ટરપ્રાઇઝ સોલ્યુશન દ્વારા એન્ટરપ્રાઇઝ-સ્તરની સુવિધાઓ પણ પ્રદાન કરે છે.
ગિટહબ એન્ટરપ્રાઇઝ વર્ઝન કંટ્રોલ, ઇશ્યૂ ટ્રેકિંગ, કોડ રી માટે એકીકૃત પ્લેટફોર્મ પૂરું પાડીને ડેવઓપ્સ લાઇફસાઇકલને સુવ્યવસ્થિત કરે છે.view, અને વધુ. આ ટૂલચેઇનનો ફેલાવો ઘટાડે છે, બિનકાર્યક્ષમતા ઘટાડે છે, અને તમારી ટીમો જે સપાટીઓ પર કામ કરી રહી છે તેની સંખ્યા ઘટાડીને સુરક્ષા જોખમો ઘટાડે છે.

એક અગ્રણી AI વિકાસ સાધન, GitHub Copilot ની ઍક્સેસ સાથે, પુનરાવર્તિત કાર્યો પર વિતાવેલો સમય ઘટાડીને અને ભૂલો ઘટાડીને વિકાસ ચક્રને ઝડપી બનાવી શકાય છે. આનાથી ઝડપી ડિલિવરી અને બજારમાં પહોંચવાનો સમય ઓછો થઈ શકે છે.
GitHub પર બિલ્ટ-ઇન ઓટોમેશન અને CI/CD વર્કફ્લો પણ કોડ રીને સરળ બનાવવામાં મદદ કરે છેviews, પરીક્ષણ અને જમાવટ. આ મેન્યુઅલ કાર્યોની સંખ્યા ઘટાડે છે, જ્યારે મંજૂરીનો સમય ઘટાડે છે અને વિકાસને વેગ આપે છે. આ સાધનો સીમલેસ સહયોગને સક્ષમ કરે છે, સિલોને તોડી નાખે છે અને ટીમોને તેમના પ્રોજેક્ટ્સના દરેક પાસાને કાર્યક્ષમ રીતે સંચાલિત કરવાની મંજૂરી આપે છે - આયોજનથી લઈને ડિલિવરી સુધી.

વધુ સમજદારીથી કામ કરો, વધુ કઠિન નહીં
DevOps ના હૃદયમાં ઓટોમેશન છે, જે સમય ચોરોને દૂર કરવાનું અને ઝડપથી મૂલ્ય પહોંચાડવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ઓટોમેશન એ ખૂબ જ વ્યાપક શબ્દ છે જેમાં SDLC માંથી વિવિધ વસ્તુઓનો સમાવેશ થાય છે. ઓટોમેશનમાં CI/CD ને ગોઠવવા જેવી વસ્તુઓનો સમાવેશ થઈ શકે છે જેથી તમારા ઉત્પાદન વાતાવરણમાં કોડ ફેરફારોના સીમલેસ એકીકરણને મંજૂરી મળે. આમાં કોડ (IaC) તરીકે તમારા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સ્વચાલિત કરવું, પરીક્ષણ, દેખરેખ અને ચેતવણી અને સુરક્ષાનો પણ સમાવેશ થઈ શકે છે.
જ્યારે મોટાભાગના DevOps ટૂલ્સ CI/CD ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, ત્યારે GitHub GitHub Actions સાથે એક ડગલું આગળ વધે છે, એક સોલ્યુશન જે એન્ટરપ્રાઇઝ-ગ્રેડ સોફ્ટવેર પહોંચાડે છે
તમારા પર્યાવરણમાં - ભલે તે ક્લાઉડમાં હોય, ઓન-પ્રિમાઇસિસમાં હોય કે બીજે ક્યાંય હોય. GitHub Actions સાથે, તમે ફક્ત તમારા CI/ ને હોસ્ટ કરી શકતા નથી.
સીડી પાઇપલાઇન્સ પણ તમારા વર્કફ્લોમાં વર્ચ્યુઅલ રીતે કંઈપણ સ્વચાલિત કરો.
GitHub પ્લેટફોર્મ સાથે આ સીમલેસ એકીકરણ વધારાના સાધનોની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે, વર્કફ્લોને સુવ્યવસ્થિત કરે છે અને ઉત્પાદકતામાં વધારો કરે છે. GitHub Actions તમારા વર્કફ્લોને કેવી રીતે બદલી શકે છે તે અહીં છે:

• ઝડપી CI/CD: ઝડપી પ્રકાશનો માટે સ્વચાલિત બિલ્ડ, પરીક્ષણ અને ડિપ્લોયમેન્ટ પાઇપલાઇન્સ.
• સુધારેલ કોડ ગુણવત્તા: કોડ ફોર્મેટિંગ ધોરણો લાગુ કરો અને સુરક્ષા સમસ્યાઓને વહેલા પકડી લો.
• ઉન્નત સહયોગ: વિકાસ પ્રક્રિયાઓની આસપાસ સૂચનાઓ અને સંદેશાવ્યવહારને સ્વચાલિત કરો.
• સરળીકૃત પાલન: સંસ્થાકીય ધોરણો સાથે ભંડારોને સંરેખિત કરવામાં મદદ કરે છે.
• કાર્યક્ષમતામાં વધારો: વિકાસકર્તાઓનો સમય ખાલી કરવા માટે પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરો.

GitHub Copilot નો ઉપયોગ કોડ સૂચનો આપવા અને વધુ સારા વર્કફ્લો બનાવવા માટે કયા એક્શનનો ઉપયોગ કરવો તે સૂચવવા માટે થઈ શકે છે. તે તમારી સંસ્થાને અનુરૂપ કોડિંગ શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ પણ સૂચવી શકે છે જેને તમારી ટીમો ગવર્નન્સ અને કન્વેન્શનને લાગુ કરવામાં મદદ કરવા માટે ઝડપથી અમલમાં મૂકી શકે છે. GitHub Copilot વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ સાથે પણ કામ કરે છે અને કાર્યોને સરળતાથી સ્વચાલિત કરવા માટે એક્શન અને વર્કફ્લો બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે.

GitHub Copilot વિશે વધુ જાણવા માટે, જુઓ:

• GitHub Copilot સાથે તમારા IDE માં કોડ સૂચનો મેળવો
• તમારા IDE માં GitHub Copilot નો ઉપયોગ: ટિપ્સ, યુક્તિઓ અને શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ
• GitHub Copilot નો ઉપયોગ કરવાની 10 અણધારી રીતો

પુનરાવર્તિત કાર્યો ઘટાડો
તમારા કાર્યપ્રવાહને સુવ્યવસ્થિત કરવા માટે નિયમિત પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા અને GitHub Copilot જેવા સાધનોનો ઉપયોગ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો. ઉદાહરણ તરીકેampહા, કોપાયલોટ યુનિટ ટેસ્ટ જનરેટ કરવામાં મદદ કરી શકે છે - જે સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટનો સમય માંગી લેતો પણ આવશ્યક ભાગ છે. ચોક્કસ પ્રોમ્પ્ટ બનાવીને, ડેવલપર્સ કોપાયલોટને વ્યાપક પરીક્ષણ સ્યુટ બનાવવા માટે માર્ગદર્શન આપી શકે છે, જે મૂળભૂત દૃશ્યો અને વધુ જટિલ એજ કેસ બંનેને આવરી લે છે. આ ઉચ્ચ કોડ ગુણવત્તા જાળવી રાખીને મેન્યુઅલ પ્રયાસ ઘટાડે છે.

કોપાયલોટ જે પરિણામો પ્રદાન કરે છે તેના પર વિશ્વાસ કરવો, પણ ચકાસવો જરૂરી છે - કોઈપણ જનરેટિવ AI-સંચાલિત ટૂલની જેમ. તમારી ટીમો સરળ અને જટિલ કાર્યો માટે કોપાયલોટ પર આધાર રાખી શકે છે, પરંતુ કોઈપણ કોડનો ઉપયોગ કરતા પહેલા તેના આઉટપુટને હંમેશા સંપૂર્ણ પરીક્ષણ દ્વારા માન્ય કરવું મહત્વપૂર્ણ છે. આ ફક્ત વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે પરંતુ ભૂલોને પણ અટકાવે છે જે અન્યથા તમારા કાર્યપ્રવાહને ધીમું કરી શકે છે.
જેમ જેમ તમે કોપાયલોટનો ઉપયોગ ચાલુ રાખશો, તેમ તેમ તમારા પ્રોમ્પ્ટ્સને રિફાઇન કરવાથી તમને તેની ક્ષમતાઓનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવામાં મદદ મળશે, જેનાથી પુનરાવર્તિત કાર્યોને વધુ ઓછા કરીને સ્માર્ટ ઓટોમેશન સક્ષમ બનશે.
GitHub Copilot સાથે યુનિટ ટેસ્ટ બનાવવા વિશે વધુ માહિતી માટે, જુઓ:

• GitHub Copilot ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને યુનિટ ટેસ્ટ વિકસાવો
• GitHub Copilot સાથે લેખન પરીક્ષણો

તાત્કાલિક ઇજનેરી અને સંદર્ભ
તમારા DevOps પ્રેક્ટિસમાં GitHub Copilot ને એકીકૃત કરવાથી તમારી ટીમની કાર્ય કરવાની રીતમાં ક્રાંતિ આવી શકે છે. Copilot માટે ચોક્કસ, સંદર્ભ-સમૃદ્ધ પ્રોમ્પ્ટ બનાવવાથી તમારી ટીમને કાર્યક્ષમતાના નવા સ્તરો અનલૉક કરવામાં અને પ્રક્રિયાઓને સુવ્યવસ્થિત કરવામાં મદદ મળી શકે છે.
આ લાભો તમારી સંસ્થા માટે માપી શકાય તેવા પરિણામોમાં રૂપાંતરિત થઈ શકે છે, જેમ કે:

• કાર્યક્ષમતામાં વધારો: પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરો, મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ ઓછો કરો અને કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ સાથે ઝડપી, સ્માર્ટ નિર્ણય લેવાની ક્ષમતાને સક્ષમ કરો.
• ખર્ચ બચત: પુનરાવર્તિત અને ભૂલ-સંભવિત પ્રક્રિયાઓમાં AI ને એકીકૃત કરીને કાર્યપ્રવાહને સુવ્યવસ્થિત કરો, ભૂલો ઘટાડો અને વિકાસ ખર્ચ ઓછો કરો.
• પરિણામોને પ્રોત્સાહન આપો: વ્યૂહાત્મક લક્ષ્યોને સમર્થન આપવા, ગ્રાહક અનુભવોને સુધારવા અને બજારમાં સ્પર્ધાત્મક ધાર જાળવવા માટે કોપાયલોટનો ઉપયોગ કરો.

ચોક્કસ અને વિગતવાર પ્રોમ્પ્ટ કેવી રીતે લખવા તે શીખીને, ટીમો કોપાયલોટના સૂચનોની સુસંગતતા અને ચોકસાઈમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે. કોઈપણ નવા સાધનની જેમ, યોગ્ય ઓનબોર્ડિંગ અને તાલીમ તમારી ટીમને કોપાયલોટના લાભોને મોટા પાયે વધારવામાં મદદ કરવા માટે જરૂરી છે.

તમારી ટીમમાં અસરકારક પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગની સંસ્કૃતિ કેવી રીતે કેળવી શકાય તે અહીં છે:

• આંતરિક સમુદાય બનાવો: આંતરદૃષ્ટિ શેર કરવા માટે ચેટ ચેનલો સેટ કરો, કાર્યક્રમોમાં હાજરી આપો અથવા હોસ્ટ કરો, અને તમારી ટીમો માટે શીખવા માટે જગ્યા બનાવવા માટે શીખવાની તકો બનાવો.
• આશ્ચર્યજનક ક્ષણો શેર કરો: કોપાયલોટ જેવા ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને દસ્તાવેજો બનાવો જે અન્ય લોકોને તેમની યાત્રામાં માર્ગદર્શન આપે.
• તમે શીખેલી ટિપ્સ અને યુક્તિઓ શેર કરો: જ્ઞાન વહેંચણી સત્રોનું આયોજન કરો અને આંતરદૃષ્ટિ શેર કરવા માટે તમારા આંતરિક સંદેશાવ્યવહાર (ન્યૂઝલેટર્સ, ટીમ્સ, સ્લેક, વગેરે) નો ઉપયોગ કરો.

અસરકારક પ્રોમ્પ્ટ્સ તમારી ટીમના ઉદ્દેશ્યો સાથે AI ને સંરેખિત કરવામાં મદદ કરે છે, જે વધુ સારા નિર્ણય લેવા, વધુ વિશ્વસનીય આઉટપુટ અને ઉચ્ચ પ્રદર્શન તરફ દોરી શકે છે. આ પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ પદ્ધતિઓનો અમલ કરીને, તમે માત્ર ખર્ચ બચાવી શકતા નથી પરંતુ ઝડપી ડિલિવરી, ઉન્નત ઉત્પાદન ઓફરિંગ અને શ્રેષ્ઠ ગ્રાહક અનુભવોને સક્ષમ કરી શકો છો.

DevOps + સુરક્ષા: કોડને અંદરથી સુરક્ષિત કરવો

તમારા SDLC ને મેનેજ કરવા માટે એકીકૃત વ્યૂહરચના વધુ અસરકારક હોય છે જ્યારે તે સુવ્યવસ્થિત ટૂલસેટ દ્વારા સમર્થિત હોય છે. જ્યારે ટૂલ સ્પ્રેલ ઘણા DevOps શાખાઓમાં એક સામાન્ય પડકાર છે, ત્યારે એપ્લિકેશન સુરક્ષા ઘણીવાર તેની સૌથી વધુ અસર અનુભવે છે. ટીમો વારંવાર ગાબડાઓને સંબોધવા માટે નવા સાધનો ઉમેરે છે, પરંતુ આ અભિગમ ઘણીવાર લોકો અને પ્રક્રિયાઓ સંબંધિત મુખ્ય મુદ્દાઓને અવગણે છે. પરિણામે, સિંગલ-એપ્લિકેશન સ્કેનર્સથી લઈને જટિલ એન્ટરપ્રાઇઝ જોખમ પ્લેટફોર્મ સુધીની દરેક વસ્તુ સાથે સુરક્ષા લેન્ડસ્કેપ્સ અવ્યવસ્થિત બની શકે છે.
તમારા ટૂલસેટને સરળ બનાવીને, તમે વિકાસકર્તાઓને ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં, સંદર્ભ સ્વિચિંગ ઘટાડવામાં અને તેમના કોડિંગ પ્રવાહને જાળવી રાખવામાં મદદ કરો છો. એક પ્લેટફોર્મ જ્યાં સુરક્ષા દરેક પગલા પર સંકલિત હોય છે - નિર્ભરતા વ્યવસ્થાપન અને નબળાઈ ચેતવણીઓથી લઈને સંવેદનશીલ માહિતીને સુરક્ષિત કરતા નિવારક પગલાં સુધી - તમારી સંસ્થાના સોફ્ટવેર સુરક્ષા મુદ્રામાં સ્થિરતા લાવે છે. વધુમાં, એક્સ્ટેન્સિબિલિટી મહત્વપૂર્ણ છે, જે તમને પ્લેટફોર્મની બિલ્ટ-ઇન ક્ષમતાઓ સાથે તમારા હાલના સાધનોનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

કોડની દરેક લાઇનને સુરક્ષિત કરો
જ્યારે તમે સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ વિશે વિચારો છો, ત્યારે પાયથોન, C#, જાવા અને રસ્ટ જેવી ભાષાઓ ધ્યાનમાં આવે છે. જો કે, કોડ ઘણા સ્વરૂપો લે છે, અને વિવિધ ક્ષેત્રોના વ્યાવસાયિકો - ડેટા વૈજ્ઞાનિકો, સુરક્ષા વિશ્લેષકો અને વ્યવસાય ગુપ્તચર વિશ્લેષકો - પણ પોતાની રીતે કોડિંગ સાથે જોડાય છે. વિસ્તરણ દ્વારા, સુરક્ષા નબળાઈઓ માટે તમારા સંભવિત જોખમમાં વધારો થાય છે - ક્યારેક અજાણતાં. બધા વિકાસકર્તાઓને તેમની ભૂમિકા અથવા શીર્ષકને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ધોરણો અને પદ્ધતિઓનો વ્યાપક સમૂહ પૂરો પાડવાથી, તેઓ ચક્રના દરેક પગલામાં સુરક્ષાને એકીકૃત કરી શકે છે.

સ્થિર વિશ્લેષણ અને ગુપ્ત સ્કેનિંગ
બિલ્ડ-ટાઇમ ઇન્ટિગ્રેશનની વાત આવે ત્યારે એપ્લિકેશન સિક્યુરિટી ટેસ્ટિંગ (AST) ટૂલ્સનો ઉપયોગ વધુ સામાન્ય બની ગયો છે. એક ન્યૂનતમ આક્રમક તકનીક એ છે કે સ્રોત કોડને જેમ છે તેમ સ્કેન કરવો, જટિલતાના બિંદુઓ, સંભવિત શોષણો અને ધોરણોનું પાલન શોધવું. દરેક કમિટ અને દરેક પુશ પર સોફ્ટવેર કમ્પોઝિશન એનાલિસિસ (SCA) નો ઉપયોગ વિકાસકર્તાઓને પુલ રિક્વેસ્ટ અને કોડ રી-મેકિનિઝમ પ્રદાન કરતી વખતે હાથ પરના કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં મદદ કરે છે.viewવધુ ઉત્પાદક અને અર્થપૂર્ણ બનવા માટે.
ગુપ્ત સ્કેનિંગ એ સ્ત્રોત નિયંત્રણમાં રહસ્યો અથવા ચાવીઓ સાથે ચેડા કરવા સામે એક ગુપ્ત શસ્ત્ર છે. જ્યારે ગોઠવાયેલ હોય, ત્યારે ગુપ્ત સ્કેનિંગ AWS, Azure અને GCP સહિત 120 થી વધુ વિવિધ સોફ્ટવેર અને પ્લેટફોર્મ વિક્રેતાઓની સૂચિમાંથી લેવામાં આવે છે. આ ચોક્કસ રહસ્યોની ઓળખ માટે પરવાનગી આપે છે જે તે સોફ્ટવેર એપ્લિકેશનો અથવા પ્લેટફોર્મ સાથે મેળ ખાય છે. તમે GitHub UI માંથી સીધા જ ગુપ્ત અથવા ચાવી સક્રિય છે કે કેમ તે પણ ચકાસી શકો છો, જે ઉપાયને સરળ બનાવે છે.

CodeQL સાથે અદ્યતન કોડ વિશ્લેષણ
કોડક્યુએલ એ ગિટહબમાં એક શક્તિશાળી ઉપયોગિતા છે જે નબળાઈઓ, બગ્સ અને અન્ય ગુણવત્તા સમસ્યાઓ ઓળખવા માટે કોડનું વિશ્લેષણ કરે છે. તે સંકલન અથવા અર્થઘટન દ્વારા તમારા કોડબેઝમાંથી ડેટાબેઝ બનાવે છે અને પછી નબળા પેટર્ન શોધવા માટે ક્વેરી ભાષાનો ઉપયોગ કરે છે. કોડક્યુએલ તમને તમારા વ્યવસાય સાથે સંબંધિત ચોક્કસ કેસો અથવા માલિકીના ઉપયોગના કેસોને અનુરૂપ કસ્ટમ વેરિઅન્ટ ડેટાબેઝ બનાવવા દે છે. આ સુગમતા ફરીથી વાપરી શકાય તેવા નબળાઈ ડેટાબેઝના વિકાસને સક્ષમ કરે છે જેનો ઉપયોગ તમારા એન્ટરપ્રાઇઝમાં અન્ય એપ્લિકેશનો માટે સ્કેન દરમિયાન થઈ શકે છે.
તેની મજબૂત ક્ષમતાઓ ઉપરાંત, CodeQL સપોર્ટેડ ભાષાઓ માટે સ્કેન અને નબળાઈના પરિણામો ઝડપથી પહોંચાડે છે, જે વિકાસકર્તાઓને ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કર્યા વિના સમસ્યાઓને અસરકારક રીતે ઉકેલવાની મંજૂરી આપે છે. શક્તિ અને ગતિનું આ સંયોજન CodeQL ને વિવિધ પ્રોજેક્ટ્સમાં કોડ અખંડિતતા અને સુરક્ષા જાળવવામાં એક મૂલ્યવાન સંપત્તિ બનાવે છે. તે નેતાઓને સંગઠનાત્મક સ્થિતિસ્થાપકતા સુધારવા અને સુરક્ષિત સોફ્ટવેર વિકાસ પ્રથાઓ લાગુ કરવા માટે સ્કેલેબલ અભિગમ પણ પ્રદાન કરે છે.

મિનિટ
નબળાઈ શોધથી સફળ ઉપાય સુધી3

વધુ ચોક્કસ
ઓછા ખોટા હકારાત્મક પરિણામો સાથે લીક થયેલા રહસ્યો શોધે છે4

કવરેજ
કોપાયલોટ ઓટોફિક્સ બધી સપોર્ટેડ ભાષાઓમાં લગભગ 90% ચેતવણી પ્રકારો માટે કોડ સૂચનો પૂરા પાડે છે5

1. એકંદરે, વિકાસકર્તાઓ માટે PR-સમય ચેતવણી માટે આપમેળે ફિક્સ કરવા માટે કોપાયલટ ઓટોફિક્સનો ઉપયોગ કરવાનો સરેરાશ સમય 28 મિનિટ હતો, જ્યારે સમાન ચેતવણીઓને મેન્યુઅલી (1.5x ઝડપી) ઉકેલવા માટે 3 કલાકનો સમય લાગ્યો હતો. SQL ઇન્જેક્શન નબળાઈઓ માટે: 18 કલાક (3.7x ઝડપી) ની સરખામણીમાં 12 મિનિટ. GitHub એડવાન્સ્ડ સિક્યુરિટી સક્ષમ રિપોઝીટરીઝ પર પુલ રિક્વેસ્ટ્સ (PRs) માં CodeQL દ્વારા મળેલા નવા કોડ સ્કેનિંગ ચેતવણીઓના આધારે. આ ભૂતપૂર્વ છેampઓછું; તમારા પરિણામો અલગ અલગ હશે.
2. સિક્રેટ ડિટેક્શન ટૂલ્સ દ્વારા સોફ્ટવેર સિક્રેટ્સ રિપોર્ટિંગનો તુલનાત્મક અભ્યાસ,
   સેતુ કુમાર બસાક એટ અલ., નોર્થ કેરોલિના સ્ટેટ યુનિવર્સિટી, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

નિર્ભરતા ગ્રાફનું રહસ્ય દૂર કરવું

આધુનિક એપ્લિકેશનોમાં ડઝનેક સીધા સંદર્ભિત પેકેજો હોઈ શકે છે, જેમાં બદલામાં ડિપેન્ડન્સી તરીકે ડઝનેક વધુ પેકેજો હોઈ શકે છે. આ પડકાર છે ampવિવિધ સ્તરની નિર્ભરતાઓ સાથે સેંકડો રિપોઝીટરીઓનું સંચાલન કરતી વખતે, સાહસોને સતત મુશ્કેલીનો સામનો કરવો પડે છે. આ સુરક્ષાને એક મુશ્કેલ કાર્ય બનાવે છે, કારણ કે સમગ્ર સંસ્થામાં કઈ નિર્ભરતાઓનો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે તે સમજવું મુશ્કેલ બની જાય છે. રિપોઝીટરી નિર્ભરતાઓ, નબળાઈઓ અને OSS લાઇસન્સ પ્રકારોને ટ્રેક કરતી ડિપેન્ડન્સી મેનેજમેન્ટ વ્યૂહરચના અપનાવવાથી જોખમો ઓછા થાય છે અને ઉત્પાદન સુધી પહોંચે તે પહેલાં સમસ્યાઓ શોધવામાં મદદ મળે છે.
ગિટહબ એન્ટરપ્રાઇઝ વપરાશકર્તાઓ અને એડમિન્સને ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફમાં તાત્કાલિક આંતરદૃષ્ટિ આપે છે, સાથે જ ડિપેન્ડબોટ તરફથી ઉપયોગ ચેતવણીઓ પણ આપે છે જે સંભવિત સુરક્ષા જોખમો ઉભી કરતી જૂની લાઇબ્રેરીઓને ચિહ્નિત કરે છે.

રિપોઝીટરી ડિપેન્ડન્સી ગ્રાફમાં શામેલ છે

• ડિપેન્ડન્સીઝ: રિપોઝીટરીમાં ઓળખાયેલી ડિપેન્ડન્સીઝની સંપૂર્ણ યાદી
• ડિપેન્ડન્ટ્સ: કોઈપણ પ્રોજેક્ટ્સ અથવા રિપોઝીટરીઝ કે જે રિપોઝીટરી પર ડિપેન્ડન્સી ધરાવે છે
• ડિપેન્ડેબોટ: તમારી ડિપેન્ડેન્સીના અપડેટેડ વર્ઝન સંબંધિત ડિપેન્ડેબોટ તરફથી કોઈપણ તારણો

રિપોઝીટરી-સ્તરની નબળાઈઓ માટે, નેવિગેશન બારમાં સુરક્ષા ટેબ ઓળખાયેલી નબળાઈઓ માટે પરિણામો બતાવે છે જે તમારા કોડબેઝથી સંબંધિત નિર્ભરતાઓ સાથે સંકળાયેલ હોઈ શકે છે. ડિપેન્ડબોટ view ઓળખાયેલી નબળાઈઓ સંબંધિત ચેતવણીઓની યાદી આપે છે અને તમને પરવાનગી આપે છે view કોઈપણ નિયમ સમૂહ જે જાહેર ભંડારો માટે ચોક્કસ ચેતવણીઓને આપમેળે ટ્રાયેજ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

ગિટહબ એન્ટરપ્રાઇઝ અને સંગઠનાત્મક views
GitHub એન્ટરપ્રાઇઝ સાથે, તમે કરી શકો છો view અને તમારા સંગઠન અને એન્ટરપ્રાઇઝમાં બધા ભંડારોમાં નિર્ભરતા, નબળાઈઓ અને OSS લાઇસન્સનું સંચાલન કરો. નિર્ભરતા ગ્રાફ તમને વ્યાપક જોવાની મંજૂરી આપે છે view બધા રજિસ્ટર્ડ રિપોઝીટરીઓમાં નિર્ભરતાઓની સંખ્યા.

આ એક નજરમાં ડેશબોર્ડ માત્ર ઓળખાયેલી સુરક્ષા સલાહકારોનો જ નહીં પરંતુ નિર્ભરતા સંબંધિત લાઇસન્સના વિતરણનો પણ ઉત્તમ સ્નેપશોટ પૂરો પાડે છે.
તમારા સમગ્ર એન્ટરપ્રાઇઝમાં ઉપયોગમાં છે. OSS લાઇસન્સનો ઉપયોગ ખાસ કરીને જોખમી હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જો તમે માલિકીનો કોડ મેનેજ કરો છો. કેટલાક વધુ પ્રતિબંધિત ઓપન સોર્સ લાઇસન્સ, જેમ કે GPL અને LGPL, સંભવિત રીતે તમારા સોર્સ કોડને ફરજિયાત પ્રકાશન માટે સંવેદનશીલ બનાવી શકે છે. ઓપન સોર્સ ઘટકોને તમે ક્યાં પાલનની બહાર છો તે નક્કી કરવા માટે એકીકૃત માર્ગ શોધવાની જરૂર છે અને તે લાઇસન્સ સાથે ખેંચાયેલા પેકેજો માટે અન્ય વિકલ્પો શોધવાની ઇચ્છા રાખી શકે છે.

તમારી સુરક્ષા સ્થિતિનું રક્ષણ કરવું

ઘણી એન્ટરપ્રાઇઝ-ગ્રેડ સોર્સ કંટ્રોલ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ તમને નીતિઓ, પ્રી-કમિટ હુક્સ અને પ્લેટફોર્મ-વિશિષ્ટ કાર્યક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને તમારા કોડને સુરક્ષિત રાખવાના વિકલ્પો આપે છે. સુવ્યવસ્થિત સુરક્ષા વલણની યોજના બનાવવા માટે નીચેના પગલાંનો ઉપયોગ કરી શકાય છે:

• નિવારક પગલાં:
  GitHub ચોક્કસ શાખાઓમાં વર્તણૂકોને લાગુ કરવા અને અનિચ્છનીય ફેરફારો સામે રક્ષણ આપવા માટે વિવિધ પ્રકારના નિયમોના રૂપરેખાંકન અને ઉપયોગની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકેampલે:
  • ફેરફારો મર્જ કરતા પહેલા પુલ વિનંતીઓ જરૂરી હોય તેવા નિયમો
  • ચોક્કસ શાખાઓને સીધા ફેરફારોને દબાણ કરવાથી બચાવવાના નિયમો

પ્રી-કમિટ હુક્સનો ઉપયોગ કરીને વધારાની ક્લાયન્ટ-સાઇડ ચેક કરી શકાય છે. ગિટ, સોર્સ કંટ્રોલ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ તરીકે, વિવિધ કાર્યો કરવા માટે પ્રી-કમિટ હુક્સને સપોર્ટ કરે છે, જેમ કે કમિટ સંદેશાઓનું ફોર્મેટિંગ કરવું અથવા ફેરફારો કરતા પહેલા ફોર્મેટિંગ અને વેલિડેશન રૂટિન ચલાવવા. આ હુક્સ સ્થાનિક સ્તરે કોડ સુસંગતતા અને ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરવા માટે અદ્યતન ઉપયોગિતાઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

• રક્ષણાત્મક પગલાં: GitHub રક્ષણાત્મક પગલાં ગોઠવવાની પણ મંજૂરી આપે છે, જેમાં પુલ વિનંતી અથવા CI બિલ્ડ દરમિયાન સ્થાપિત કરી શકાય તેવા ચેકનો ઉપયોગ શામેલ છે. આમાં શામેલ છે:
  • નિર્ભરતા તપાસો
  • પરીક્ષણ તપાસ
  • કોડ ગુણવત્તા તપાસ
  • ગુણવત્તાવાળા દરવાજા
  • મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ/માનવ મંજૂરીના દરવાજા

ગિટહબ એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ ટીમોને ખૂબ જ ઝડપથી નબળાઈઓ ઓળખવા અને તેના પર કાર્યવાહી કરવા સક્ષમ બનાવે છે, જૂની નિર્ભરતાઓ અને ચેક-ઇન રહસ્યોથી લઈને જાણીતા ભાષા શોષણ સુધી. ની વધારાની ક્ષમતાઓ સાથે viewડિપેન્ડન્સી ગ્રાફ પર આગળ વધીને, ટીમ લીડર્સ અને એડમિન સુરક્ષા સલાહકારોની બાબતમાં આગળ રહેવા માટે જરૂરી સાધનોથી સજ્જ છે. ઉપયોગમાં લેવાતા લાઇસન્સ પ્રકારોની દૃશ્યતામાં વધારો કરો અને તમારી પાસે એક વ્યાપક સુરક્ષા-પ્રથમ જોખમ વ્યવસ્થાપન પ્લેટફોર્મ બાકી રહેશે.

GitHub Enterprise સાથે DevOps પાઇપલાઇનને પાવર આપવો
અત્યાર સુધીમાં, એ કહેવું વાજબી છે કે DevOps ની વિભાવના ટેકનોલોજી ઉદ્યોગના લોકો માટે વ્યાપકપણે પરિચિત છે. જો કે, એપ્લિકેશનો જમાવવા માટે નવા સાધનો અને પદ્ધતિઓ ઉભરી રહી છે, તે સતત વિકસતી સંસ્થા પર તેમના પરિણામોને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવા અને માપવા માટે દબાણ લાવી શકે છે.
સ્થિતિસ્થાપક, સ્કેલેબલ અને ખર્ચ-અસરકારક એપ્લિકેશનો માટે બજારની માંગને પૂર્ણ કરવી પડકારજનક હોઈ શકે છે. ક્લાઉડ-આધારિત સંસાધનોનો ઉપયોગ બજાર માટે સમય સુધારવામાં, વિકાસકર્તાઓ માટે આંતરિક લૂપને ઝડપી બનાવવામાં અને ખર્ચ-સભાન નિયંત્રણો સાથે સ્કેલ કરેલ પરીક્ષણ અને જમાવટ માટે પરવાનગી આપી શકે છે.

ક્લાઉડ-નેટિવ એપ્લિકેશનોને સક્ષમ કરવી
જેમ ડાબી બાજુ શિફ્ટ થવાના દાખલાએ સુરક્ષા, પરીક્ષણ અને પ્રતિસાદને વિકાસ આંતરિક લૂપની નજીક લાવ્યા છે, તેમ ક્લાઉડ માટે એપ્લિકેશનો વિકસાવવા માટે પણ એવું જ કહી શકાય. ક્લાઉડ-કેન્દ્રિત વિકાસ પ્રથાઓ અપનાવવાથી વિકાસકર્તાઓને પરંપરાગત અભિગમો અને આધુનિક ક્લાઉડ સોલ્યુશન્સ વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવામાં મદદ મળે છે. આ પરિવર્તન ટીમોને ફક્ત ક્લાઉડ-ફર્સ્ટ એપ્લિકેશનો બનાવવાથી આગળ વધીને ખરેખર ક્લાઉડ-નેટિવ એપ્લિકેશનો બનાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.

ક્લાઉડમાં વિકાસ કરો, ક્લાઉડમાં જમાવો
એક IDE જે સીમલેસ ડેવલપમેન્ટને સરળ બનાવે છે તે હવે એક માનક અપેક્ષા છે. જોકે, તે વાતાવરણમાં પોર્ટેબિલિટીનો વિચાર પ્રમાણમાં નવો છે, ખાસ કરીને ક્લાઉડ-આધારિત IDE માં તાજેતરની પ્રગતિને ધ્યાનમાં લેતા. GitHub Codespaces અને અંતર્ગત DevContainers ટેકનોલોજીના લોન્ચ સાથે, વિકાસકર્તાઓ હવે પોર્ટેબલ ઓનલાઈન વાતાવરણમાં કોડ વિકસાવવા સક્ષમ છે. આ સેટઅપ તેમને રૂપરેખાંકનનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. files, તેમના વિકાસ વાતાવરણને ચોક્કસ ટીમ આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવા માટે તૈયાર કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

પુનઃઉપયોગીતા અને પોર્ટેબિલિટીનું સંયોજન સંસ્થાઓને નોંધપાત્ર લાભ આપે છેtagખાસ કરીને ટીમો કરી શકે છે
હવે તેમના રૂપરેખાંકન અને પર્યાવરણ સ્પષ્ટીકરણોને કેન્દ્રિત કરો, જેથી દરેક વિકાસકર્તા - પછી ભલે તે નવો હોય કે અનુભવી - એક જ સેટઅપમાં કામ કરી શકે. આ કેન્દ્રિત રૂપરેખાંકનો રાખવાથી ટીમના સભ્યો તે રૂપરેખાંકનોમાં યોગદાન આપી શકે છે. જેમ જેમ જરૂરિયાતો બદલાય છે, તેમ તેમ પર્યાવરણને અપડેટ કરી શકાય છે અને બધા વિકાસકર્તાઓ માટે સ્થિર સ્થિતિમાં રાખી શકાય છે.

સ્કેલ પર વર્કફ્લોનું સંચાલન
ડેવલપર વર્કફ્લો અને માર્કેટિંગનો સમય જ ખરેખર ઉત્પાદકતા પરના મેટ્રિક્સને ચલાવે છે. જોકે, સ્કેલ પર આનું સંચાલન કરવું એક પડકાર બની શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે ડેવલપર્સની ઘણી જુદી જુદી ટીમો વર્કફ્લોનો ઉપયોગ કરી રહી હોય અને વિવિધ ક્લાઉડ, ક્લાઉડ સેવાઓ અથવા તો ઓન-પ્રિમાઇસિસ ઇન્સ્ટોલેશન પર ડિપ્લોયમેન્ટ કરી રહી હોય. GitHub Enterprise સ્કેલ પર વર્કફ્લોનું સંચાલન કરવાનો બોજ કેવી રીતે ઉઠાવે છે તેની કેટલીક રીતો અહીં આપેલી છે:

• ફરીથી વાપરી શકાય તેવી ક્રિયાઓ અને વર્કફ્લો સાથે સરળ બનાવો
• ઉપયોગ કરીને શાસનનો ઉપયોગ કરો
  ક્રિયા નીતિઓ
• દ્વારા પ્રકાશિત ક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરો
  ચકાસાયેલ પ્રકાશકો
• સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરવા અને મુખ્ય કોડને સુરક્ષિત રાખવા માટે શાખા નીતિઓ અને નિયમોનો ઉપયોગ કરો.
• એન્ટરપ્રાઇઝ અને સંગઠન સ્તરે શું અર્થપૂર્ણ છે તે ગોઠવો

એન્ડ-ટુ-એન્ડ સોફ્ટવેર લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટ
આયોજિત અને ફ્લાઇટમાં કામનું સંચાલન એ એજઇલ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટનો એક આવશ્યક પાયો છે. ગિટહબ એન્ટરપ્રાઇઝ એક હળવા વજનનો પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ કન્સ્ટ્રક્ટ પૂરો પાડે છે જે વપરાશકર્તાઓને પ્રોજેક્ટ બનાવવા, એક અથવા વધુ ટીમો અને રિપોઝીટરીઝને તે પ્રોજેક્ટ સાથે સાંકળવા અને પછી પ્રોજેક્ટમાં એકંદરે કાર્ય વસ્તુઓને ટ્રેક કરવા માટે લિંક્ડ રિપોઝીટરીઝ પર ખોલવામાં આવેલા મુદ્દાઓનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓ વચ્ચે તફાવત કરવા માટે લેબલ્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

માજી માટેampલે, કેટલાક ડિફોલ્ટ
સમસ્યાઓ સાથે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવા લેબલ્સ એ એન્હાન્સમેન્ટ, બગ અને ફીચર છે. કોઈપણ વસ્તુ કે જેમાં સમસ્યા સાથે સંબંધિત કાર્યોની સૂચિ હોય, તે માટે માર્કડાઉનનો ઉપયોગ કરીને કાર્યોની સૂચિને ચેકલિસ્ટ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવી અને તેને સમસ્યાના મુખ્ય ભાગમાં શામેલ કરવી શક્ય છે. આ ચેકલિસ્ટના આધારે પૂર્ણતાના ટ્રેકિંગને મંજૂરી આપે છે અને જો વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે તો તેને પ્રોજેક્ટના લક્ષ્યો સાથે સંરેખિત કરવામાં મદદ કરે છે.

પ્રતિસાદ લૂપનું સંચાલન 
એ વાત કોઈ રહસ્ય નથી કે કોઈ ડેવલપરને કોઈ ચોક્કસ કાર્યક્ષમતા વિશે જેટલી વહેલી તકે પ્રતિસાદ મળે છે, ફેરફારોને માન્ય કરવાની સરખામણીમાં સંભવિત સમસ્યાઓનું નિરાકરણ અને અપડેટ્સ રિલીઝ કરવાનું એટલું જ સરળ બને છે. દરેક સંસ્થા પાસે વાતચીતની પોતાની પસંદગીની પદ્ધતિ હોય છે, પછી ભલે તે ઇન્સ્ટન્ટ મેસેજિંગ, ઇમેઇલ, ટિકિટ પર ટિપ્પણીઓ અથવા મુદ્દાઓ, અથવા તો ફોન કૉલ્સ દ્વારા હોય. એક વધારાની GitHub Enterprise સુવિધા ચર્ચાઓ છે, જે વિકાસકર્તાઓ અને વપરાશકર્તાઓને ફોરમ-આધારિત વાતાવરણમાં ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની, ફેરફારો, કાર્યક્ષમતાના સંદર્ભમાં કોઈપણ પ્રકારની સમસ્યાઓ, અથવા નવી કાર્યક્ષમતા માટે સૂચનો પ્રદાન કરે છે જેને પછી કાર્ય વસ્તુઓમાં અનુવાદિત કરી શકાય છે.

ડિસ્કશન્સની આસપાસ સેટ કરેલી સુવિધા ઘણા સમયથી ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સમાં લોકપ્રિય છે. જ્યારે એન્ટરપ્રાઇઝ-સ્તરના સંચાર સાધનો પહેલાથી જ ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે કેટલીક સંસ્થાઓને ડિસ્કશન્સનો ઉપયોગ કરવાનો ફાયદો જોવામાં મુશ્કેલી પડી શકે છે. જેમ જેમ સંસ્થાઓ પરિપક્વ થાય છે, તેમ તેમ ચોક્કસ સોફ્ટવેર સુવિધાઓ અને કાર્યક્ષમતા સાથે સંબંધિત સંદેશાવ્યવહારને અલગ કરવામાં સક્ષમ બને છે, અને પછી તેને ચોક્કસ રિપોઝીટરી સાથે સંકળાયેલા ડિસ્કશન્સ દ્વારા રિલે કરવામાં આવે છે, જેનાથી વિકાસકર્તાઓ, ઉત્પાદન માલિકો અને અંતિમ વપરાશકર્તાઓને એવા વાતાવરણમાં ચુસ્તપણે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની ક્ષમતા મળી શકે છે જે તેઓ જે સુવિધાઓને અમલમાં મૂકવામાં રસ ધરાવે છે તેના માટે વિશિષ્ટ છે.

આર્ટિફેક્ટ જીવનચક્ર
આર્ટિફેક્ટ મેનેજમેન્ટ એ એક એવી વસ્તુ છે જે તમામ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ જીવનચક્રમાં કેન્દ્રિય છે. પછી ભલે તે એક્ઝિક્યુટેબલ, બાયનરી, ડાયનેમિકલી લિંક્ડ લાઇબ્રેરી, સ્ટેટિક web કોડ, અથવા ડોકર કન્ટેનર છબીઓ અથવા હેલ્મ ચાર્ટ દ્વારા પણ, એક કેન્દ્રિય સ્થાન હોવું જરૂરી છે જ્યાં બધી કલાકૃતિઓને સૂચિબદ્ધ કરી શકાય છે અને જમાવટ માટે પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય છે. GitHub પેકેજો વિકાસકર્તાઓને સંસ્થા અથવા એન્ટરપ્રાઇઝમાં વિતરણ માટે પ્રમાણિત પેકેજ ફોર્મેટ સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
GitHub પેકેજો નીચેનાને સપોર્ટ કરે છે:

• માવેન
• ગ્રેડલ
• એનપીએમ
• રૂબી
• નેટ
• ડોકર છબીઓ

જો તમારી પાસે એવી કલાકૃતિઓ હોય જે તે શ્રેણીઓમાં આવતી નથી, તો પણ તમે તેને રીપોઝીટરીમાં રીલીઝ સુવિધાનો ઉપયોગ કરીને સંગ્રહિત કરી શકો છો. આ તમને જરૂરી બાયનરી અથવા અન્ય files જરૂર મુજબ.

ગુણવત્તાનું સંચાલન
પરીક્ષણ એ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટનો એક અભિન્ન ભાગ છે, પછી ભલે તે એક્ઝિક્યુટિંગ યુનિટ હોય કે સતત એકીકરણ બિલ્ડ દરમિયાન કાર્યાત્મક પરીક્ષણો હોય કે ગુણવત્તા ખાતરી વિશ્લેષકો દ્વારા પરીક્ષણ દૃશ્યોમાંથી પસાર થવું હોય જેથી કાર્યક્ષમતાને માન્ય કરી શકાય. web એપ્લિકેશન. GitHub Actions તમને ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન થઈ રહ્યું છે તેની ખાતરી કરવા માટે તમારી પાઇપલાઇન્સમાં વિવિધ પ્રકારના પરીક્ષણોને એકીકૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વધુમાં, GitHub Copilot યુનિટ ટેસ્ટ કેવી રીતે શ્રેષ્ઠ રીતે લખવા તે અંગે સૂચનો આપી શકે છે, યુનિટ અથવા અન્ય પ્રકારના ટેસ્ટ બનાવવાનો બોજ ડેવલપર પરથી ઉતારી શકે છે અને તેમને હાથમાં રહેલી વ્યવસાયિક સમસ્યા પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપી શકે છે.

વિવિધ પરીક્ષણ ઉપયોગિતાઓને સરળતાથી એકીકૃત કરવામાં સક્ષમ થવાથી વિકાસ જીવનચક્રમાં ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ મળે છે. જેમ અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, તમે ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓને માન્ય કરવા માટે GitHub Actions વર્કફ્લોમાં ચેકનો ઉપયોગ કરી શકો છો. આમાં વિનંતીને મર્જ કરવાની મંજૂરી આપતા પહેલા પરીક્ષણોનો સંપૂર્ણ સ્યુટ સફળતાપૂર્વક ચલાવવામાં સક્ષમ થવાનો સમાવેશ થાય છે. વપરાશકર્તાઓ પર આધાર રાખીનેtagડિપ્લોયમેન્ટની વાત કરીએ તો, તમે એવા ચેક્સ પણ સ્પષ્ટ કરી શકો છો જેમાં ઇન્ટિગ્રેશન ટેસ્ટ, લોડ અને સ્ટ્રેસ ટેસ્ટ અને કેઓસ ટેસ્ટનો પણ સમાવેશ થાય છે જેથી ખાતરી કરી શકાય કે ડિપ્લોયમેન્ટ પાઇપલાઇનમાંથી પસાર થતી એપ્લિકેશનો ઉત્પાદનમાં આવતા પહેલા યોગ્ય રીતે પરીક્ષણ અને માન્ય થાય છે.

નિષ્કર્ષ
તમારી સફરમાં આગળના પગલાઓની યોજના બનાવતી વખતે, શરૂઆતથી જ સુરક્ષિત ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કોડ પહોંચાડવા માટે તમારી DevOps પ્રક્રિયામાં AI અને સુરક્ષાના ફાયદાઓ લાવવાનું ચાલુ રાખવા વિશે વિચારવું મહત્વપૂર્ણ છે. ઉત્પાદકતા અવરોધોને સંબોધીને અને સમય ચોરોને દૂર કરીને, તમે તમારા એન્જિનિયરોને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરવા માટે સશક્ત બનાવી શકો છો. GitHub તમને શરૂઆત કરવામાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છે, પછી ભલે તમે કોઈપણ ઉકેલો બનાવી રહ્યા હોવ અથવા તમે શોધખોળના કયા તબક્કામાં હોવ. વિકાસકર્તા અનુભવને વધારવા માટે GitHub Copilot નો ઉપયોગ કરી રહ્યા હોવ, તમારી સુરક્ષા સ્થિતિને સુરક્ષિત રાખી રહ્યા હોવ, અથવા ક્લાઉડ-નેટિવ વિકાસ સાથે સ્કેલિંગ કરી રહ્યા હોવ, GitHub તમને દરેક પગલામાં મદદ કરવા માટે તૈયાર છે.

આગળનાં પગલાં
GitHub Enterprise વિશે વધુ જાણવા માટે અથવા તમારી મફત અજમાયશ શરૂ કરવા માટે, મુલાકાત લો https://github.com/enterprise

FAQ

પ્રશ્ન: DevOps માં AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય?
A: DevOps માં AI નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે, કોડને સુરક્ષિત કરીને સુરક્ષા વધારી શકે છે અને એન્ડ-ટુ-એન્ડ સોફ્ટવેર લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે.

પ્ર: DevOps માં AI નો ઉપયોગ કરવાના ફાયદા શું છે?
A: DevOps માં AI નો ઉપયોગ કરવાથી કાર્યક્ષમતામાં વધારો, કોડ ગુણવત્તામાં સુધારો, ઝડપી પ્રતિસાદ ચક્ર અને ટીમના સભ્યો વચ્ચે વધુ સારો સહયોગ થઈ શકે છે.

પ્ર: DevOps સંસ્થાઓને સ્પર્ધાત્મક રહેવામાં કેવી રીતે મદદ કરે છે?
A: DevOps સંસ્થાઓને પ્રકાશન ચક્રને વેગ આપવા, વિશ્વસનીયતા સુધારવા અને નવીનતા ચલાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે, જેનાથી તેઓ બજારમાં થતા ફેરફારોને ઝડપથી અનુકૂલન સાધી શકે છે અને સ્પર્ધાને પાછળ છોડી શકે છે.

દસ્તાવેજો / સંસાધનો

GitHub સાથે GitHub AI-સંચાલિત DevOps [પીડીએફ] વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા GitHub સાથે AI-સંચાલિત DevOps, AI-સંચાલિત, GitHub સાથે DevOps, GitHub સાથે, GitHub

સંદર્ભો

• વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા