DevOps с AI с GitHub

Спецификации

• Име на продукта: DevOps с AI с GitHub
• Характеристики: Увеличаване на ефективността, подобряване на сигурността, предоставяне на стойност по-бързо

Какво е DevOps?

Когато се внедри ефективно, DevOps може да трансформира начина, по който вашата организация доставя софтуер – ускорявайки
цикли на освобождаване, подобряване на надеждността и стимулиране на иновациите.
Истинската възможност се крие в това как DevOps ви позволява да останете гъвкави на бързо развиващ се пазар. Чрез установяване на култура на сътрудничество, непрекъснато усъвършенстване и стратегическо приемане на технологии, можете да изпреварите конкуренцията с по-бързо време за пускане на пазара и по-силна способност за адаптиране към промените.

DevOps е оформен от разнообразен опит, технически умения и културни перспективи. Това разнообразие води до множество интерпретации и развиващи се практики, което прави DevOps динамична и интердисциплинарна област. Екипът на DevOps е многофункционален и включва ключови играчи от екипи, които са част от жизнения цикъл на доставка на софтуер (SDLC).
В тази електронна книга ще изследваме стойността на изграждането на силен екип и практика на DevOps и как да приложим AI за автоматизиране на рутинни задачи, защита на кода и постигане на оптимално управление на жизнения цикъл от край до край.

Дефинирани DevOps

Донован Браун, доверен глас в общността на DevOps, сподели дефиниция на DevOps, която е широко призната от практикуващите DevOps:

DevOps е обединението на хора, процеси и продукти, за да се даде възможност за непрекъснато доставяне на стойност на вашите крайни потребители.“

Донован Браун

Мениджър на партньорска програма // Microsoft1
В много технологични среди екипите са изолирани от техния набор от технически умения, като всеки се фокусира върху собствените си показатели, KPI и резултати. Тази фрагментация често забавя изпълнението, причинява неефективност и води до противоречиви приоритети, което в крайна сметка възпрепятства напредъка.
За да преодолеят тези предизвикателства, организациите трябва да работят за насърчаване на сътрудничеството, насърчаване на конструктивна обратна връзка, автоматизиране на работните процеси и приемане на непрекъснато подобрение. Това помага да се осигури по-бързо доставяне на софтуер, по-голяма ефективност, подобрено вземане на решения, спестяване на разходи и по-силно конкурентно предимство.
Как могат екипите да започнат ефективно да възприемат нови DevOps практики? Те могат да започнат, като първо се справят с най-значимите болезнени точки, като процеси на ръчно внедряване, дълги цикли на обратна връзка, неефективна автоматизация на тестовете и забавяния, причинени от ръчни намеси в тръбопроводите за освобождаване.

Премахването на точките на триене може да се почувства непосилно, но бързото развитие на AI през последните години създаде нови възможности за разработчиците да увеличат скоростта и качеството на своята работа. Нашето проучване установи, че качеството на кода, създаден и повторноviewed беше по-добър навсякъде с активиран GitHub Copilot Chat, въпреки че никой от разработчиците не беше използвал функцията преди.
85% от разработчиците се чувстват по-уверени в качеството на своя код, когато създават код с GitHub Copilot и GitHub Copilot Chat

85%

Код reviewбяха по-активни и завършиха с 15% по-бързо, отколкото без GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + генериращ AI: Използване на AI за ефективност
Чрез насърчаване на култура на споделена отговорност, DevOps насърчава сътрудничеството и разбива силозите. AI отива още повече, като автоматизира повтарящи се задачи, рационализира работните потоци и позволява по-бързи цикли на обратна връзка, позволявайки на екипите да се съсредоточат върху работата с висока стойност.
Ключово предизвикателство при доставката на софтуер е неефективността и неточността – проблеми, които AI помага за справяне чрез оптимизиране на управлението на ресурсите и предоставяне на последователни, по-точни резултати. Ефективността, управлявана от AI, може не само да подобри производителността на приложенията и оптимизацията на инфраструктурата, но и да подобри сигурността и да намали разходите.
Екипите с висока производителност могат да идентифицират и автоматизират повтарящите се задачи, които пречат на производителността и да удължат циклите на доставка. Крайната цел е да се достави най-важното за клиентите и крайните потребители, като същевременно се стимулира организационният растеж, ускорява се времето за излизане на пазара и се повишава производителността и удовлетворението на разработчиците.

Автоматизиране на светското
Разработчиците често се справят с ежедневни задачи, които се повтарят.
Те обикновено се наричат ​​„крадци на време“ и включват неща като ръчни системни проверки, настройка на нови кодови среди или идентифициране и адресиране на грешки. Тези задачи отнемат време от основната отговорност на програмиста: предоставяне на нови функции.
DevOps е екипно подреждане и автоматизация на равни части.
Основната цел е да се премахнат тежестите и пречките от SDLC и да се помогне на разработчиците да намалят ръчните и светски задачи. Нека да разгледаме как можете да използвате AI, за да разрешите тези проблеми.

Рационализирайте жизнения цикъл на разработка с GitHub
Нека комбинираме DevOps, AI и силата на GitHub, за да видим как вашите екипи могат да предоставят стойност от край до край. GitHub
е широко признат като дом на софтуера с отворен код, но също така предлага функции на корпоративно ниво чрез своето решение GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise рационализира жизнения цикъл на DevOps, като предоставя унифицирана платформа за контрол на версиите, проследяване на проблеми, повторно кодиранеview, и още. Това намалява разрастването на инструменталната верига, свежда до минимум неефективността и смекчава рисковете за сигурността чрез намаляване на броя на повърхностите, върху които работят вашите екипи.

С достъп до GitHub Copilot, водещ инструмент за разработка на AI, циклите на разработка могат да бъдат ускорени чрез намаляване на времето, изразходвано за повтарящи се задачи и смекчаване на грешките. Това може да доведе до по-бърза доставка и по-кратко време за пускане на пазара.
Вградената автоматизация и CI/CD работни потоци в GitHub също помагат за опростяване на кодаviews, тестване и внедряване. Това намалява броя на ръчните задачи, като същевременно съкращава времето за одобрение и ускорява развитието. Тези инструменти позволяват безпроблемно сътрудничество, разбиват силозите и позволяват на екипите да управляват ефективно всеки аспект от своите проекти – от планирането до доставката.

Работете по-умно, не по-усилено
Автоматизацията е в основата на DevOps, което прави възможно елиминирането на крадците на време и фокусирането върху по-бързото предоставяне на стойност. Автоматизацията е много широк термин, който включва различни елементи от SDLC. Автоматизацията може да включва неща като конфигуриране на CI/CD, за да позволи безпроблемното интегриране на промените в кода във вашата производствена среда. Това може също да включва автоматизиране на вашата инфраструктура като код (IaC), тестване, наблюдение и предупреждение и сигурност.
Докато повечето инструменти DevOps предоставят CI/CD възможности, GitHub отива крачка напред с GitHub Actions, решение, което доставя корпоративен софтуер на
вашата среда – независимо дали в облака, на място или другаде. С GitHub Actions можете не само да хоствате своя CI/
CD тръбопроводи, но и автоматизирайте практически всичко във вашите работни процеси.
Тази безпроблемна интеграция с платформата GitHub елиминира нуждата от допълнителни инструменти, рационализира работните процеси и повишава производителността. Ето как действията на GitHub могат да трансформират вашите работни процеси:

• По-бърз CI/CD: Автоматизирайте конвейерите за изграждане, тестване и внедряване за по-бързи версии.
• Подобрено качество на кода: Приложете стандартите за форматиране на кода и хванете проблемите със сигурността рано.
• Подобрено сътрудничество: Автоматизирайте известията и комуникацията около процесите на разработка.
• Опростено съответствие: Помага за привеждането в съответствие на хранилищата с организационните стандарти.
• Повишена ефективност: Автоматизирайте повтарящи се задачи, за да освободите време на разработчиците.

GitHub Copilot може да се използва, за да се правят предложения за код и да се предлага кои действия да се използват за създаване на по-добри работни процеси. Може също така да предложи кодиране на най-добри практики, съобразени с вашата организация, които вашите екипи могат бързо да внедрят, за да помогнат за налагането на управление и конвенции. GitHub Copilot също работи с различни езици за програмиране и може да се използва за изграждане на действия и работни потоци за лесно автоматизиране на задачи.

За да научите повече за GitHub Copilot, вижте:

• Получаване на предложения за код във вашето IDE с GitHub Copilot
• Използване на GitHub Copilot във вашето IDE: съвети, трикове и най-добри практики
• 10 неочаквани начина да използвате GitHub Copilot

Намалете повтарящите се задачи
Съсредоточете се върху автоматизирането на рутинни процеси и използването на инструменти като GitHub Copilot, за да рационализирате работния си процес. НапримерampLe, Copilot може да помогне с генерирането на модулни тестове - отнемаща време, но съществена част от разработката на софтуер. Чрез изработване на точни подкани, разработчиците могат да насочват Copilot да създава изчерпателни тестови пакети, покриващи както основни сценарии, така и по-сложни крайни случаи. Това намалява ръчното усилие, като същевременно поддържа високо качество на кода.

От съществено значение е да се доверите, но да проверите резултатите, които Copilot предоставя - подобно на всеки генеративен инструмент, задвижван от AI. Вашите екипи могат да разчитат на Copilot за прости и сложни задачи, но е важно винаги да валидирате изхода му чрез задълбочено тестване, преди да внедрите какъвто и да е код. Това не само помага да се осигури надеждност, но и предотвратява грешки, които иначе биха могли да забавят работния ви процес.
Докато продължавате да използвате Copilot, усъвършенстването на вашите подкани ще ви помогне да се възползвате максимално от неговите възможности, позволявайки по-интелигентна автоматизация, като същевременно допълнително минимизирате повтарящите се задачи.
За повече информация относно създаването на модулни тестове с GitHub Copilot вижте:

• Разработете модулни тестове с помощта на инструменти на GitHub Copilot
• Писане на тестове с GitHub Copilot

Бърз инженеринг и контекст
Интегрирането на GitHub Copilot във вашата практика на DevOps може да революционизира начина, по който работи вашият екип. Създаването на прецизни, богати на контекст подкани за Copilot може да помогне на вашия екип да отключи нови нива на ефективност и да рационализира процесите.
Тези ползи могат да се превърнат в измерими резултати за вашата организация, като например:

• Повишена ефективност: Автоматизирайте повтарящи се задачи, сведете до минимум ръчната намеса и активирайте по-бързо, по-интелигентно вземане на решения с полезни прозрения.
• Спестяване на разходи: Рационализирайте работните потоци, намалете грешките и по-ниските разходи за разработка чрез интегриране на AI в повтарящи се и податливи на грешки процеси.
• Ускорете резултатите: Използвайте Copilot, за да поддържате стратегически цели, да подобрите преживяванията на клиентите и да поддържате конкурентно предимство на пазара.

Като се научат как да пишат точни и подробни указания, екипите могат значително да подобрят уместността и точността на предложенията на Copilot. Като всеки нов инструмент, правилното въвеждане и обучение са от съществено значение, за да помогнете на вашия екип да увеличи максимално предимствата на Copilot в мащаб.

Ето как можете да насърчите култура на ефективно бързо инженерство във вашия екип:

• Изградете вътрешна общност: Настройте канали за чат за споделяне на прозрения, посещавайте или организирайте събития и създайте възможности за обучение, за да създадете пространство за вашите екипи да учат.
• Споделете изненадващи моменти: Използвайте инструменти като Copilot, за да създадете документация, която напътства другите в тяхното пътуване.
• Споделете съвети и трикове, които сте подбрали: Организирайте сесии за споделяне на знания и използвайте вътрешните си комуникации (бюлетини, Teams, Slack и т.н.), за да споделяте прозрения.

Ефективните подкани помагат за привеждането на AI в съответствие с целите на вашия екип, което може да доведе до по-добро вземане на решения, по-надеждни резултати и по-висока производителност. Чрез внедряването на тези бързи инженерни методи можете не само да спестите разходи, но и да позволите по-бърза доставка, подобрени продуктови предложения и превъзходно изживяване на клиентите.

DevOps + сигурност: Защита на кода отвътре навън

Единната стратегия за управление на вашия SDLC е много по-ефективна, когато се поддържа от рационализиран набор от инструменти. Докато разрастването на инструментите е често срещано предизвикателство в много дисциплини на DevOps, сигурността на приложенията често усеща най-силно въздействието си. Екипите често добавят нови инструменти за справяне с пропуски, но този подход често пренебрегва основните проблеми, свързани с хората и процесите. В резултат на това пейзажите на сигурността могат да бъдат претрупани с всичко - от скенери за едно приложение до сложни корпоративни рискови платформи.
Чрез опростяване на вашия набор от инструменти вие помагате на разработчиците да останат фокусирани, да намалят превключването на контекста и да поддържат потока на кодиране. Платформа, в която сигурността е интегрирана на всяка стъпка – от управление на зависимости и предупреждения за уязвимости до превантивни мерки, които защитават чувствителна информация – осигурява стабилност на позицията за сигурност на софтуера на вашата организация. Освен това разширяемостта е от решаващо значение, позволявайки ви да използвате вашите съществуващи инструменти заедно с вградените възможности на платформата.

Защитете всеки ред код
Когато мислите за разработка на софтуер, вероятно ще ви хрумнат езици като Python, C#, Java и Rust. Кодът обаче приема много форми и професионалистите в различни области – учени по данни, анализатори по сигурността и анализатори на бизнес разузнаване – също се ангажират с кодирането по свой собствен начин. В допълнение, вашият потенциален риск от уязвимости в сигурността се увеличава - понякога несъзнателно. Предоставянето на цялостен набор от стандарти и методологии на всички разработчици, независимо от тяхната роля или длъжност, им позволява да интегрират сигурността във всяка стъпка от цикъла.

Статичен анализ и тайно сканиране
Използването на инструменти за тестване на сигурността на приложения (AST) стана по-често срещано, когато става въпрос за интеграция по време на изграждане. Една минимално инвазивна техника е да се сканира изходният код такъв, какъвто е, като се търсят точки на сложност, потенциални експлойти и спазване на стандартите. Използването на анализ на състава на софтуера (SCA) при всеки ангажимент и всяко натискане помага на разработчиците да се съсредоточат върху поставената задача, като същевременно осигурява механизъм за заявки за изтегляне и повторно кодиранеviewда бъдат по-продуктивни и смислени.
Тайното сканиране е тайно оръжие срещу потенциално извършване на компрометиращи тайни или ключове за контрол на източника. Когато е конфигурирано, тайното сканиране извлича от списък с над 120 различни доставчици на софтуер и платформи, включително AWS, Azure и GCP. Това позволява идентифицирането на конкретни тайни, които биха съвпаднали с тези софтуерни приложения или платформи. Можете също така да тествате дали тайна или ключ е активен директно от потребителския интерфейс на GitHub, което прави коригирането лесно.

Разширен анализ на код с CodeQL
CodeQL е мощна помощна програма в GitHub, която анализира кода, за да идентифицира уязвимости, грешки и други проблеми с качеството. Той изгражда база данни от вашата кодова база чрез компилация или интерпретация и след това използва език за заявки за търсене на уязвими модели. CodeQL също ви позволява да създавате потребителски варианти на бази данни, пригодени за конкретни случаи или собствени случаи на използване, подходящи за вашия бизнес. Тази гъвкавост позволява разработването на многократно използвани бази данни за уязвимости, които могат да се използват по време на сканиране за други приложения във вашето предприятие.
В допълнение към стабилните си възможности, CodeQL доставя резултати за сканиране и уязвимости бързо за поддържани езици, което позволява на разработчиците да се справят с проблемите ефективно, без да правят компромис с качеството. Тази комбинация от мощност и скорост прави CodeQL ценен актив за поддържане на целостта на кода и сигурността в различни проекти. Той също така предоставя на лидерите мащабируем подход за подобряване на организационната устойчивост и прилагане на сигурни практики за разработка на софтуер.

минути
От откриване на уязвимост до успешно отстраняване3

по-точно
Намира изтекли тайни с по-малко фалшиви положителни резултати4

покритие
Copilot Autofix предоставя предложения за кодове за почти 90% от типовете предупреждения на всички поддържани езици5

1. Като цяло средното време за разработчиците да използват Copilot Autofix за автоматично ангажиране на корекцията за PR-time предупреждение е 28 минути, в сравнение с 1.5 часа за ръчно разрешаване на същите предупреждения (3 пъти по-бързо). За уязвимости при инжектиране на SQL: 18 минути в сравнение с 3.7 часа (12 пъти по-бързо). Въз основа на нови предупреждения за сканиране на код, открити от CodeQL в заявки за изтегляне (PR) в хранилища с активирана GitHub Advanced Security. Това са бившиamples; вашите резултати ще варират.
2. Сравнително проучване на докладването на софтуерни тайни от инструменти за откриване на тайни,
   Сету Кумар Башак и др., Държавен университет на Северна Каролина, 2023 г
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Демистифициране на графиката на зависимостта

Съвременните приложения могат да имат десетки директно препратени пакети, които на свой ред могат да имат още десетки пакети като зависимости. Това предизвикателство е amplified тъй като предприятията са изправени пред управлението на стотици хранилища с различни нива на зависимости. Това прави сигурността трудна задача, тъй като разбирането кои зависимости се използват в цялата организация става трудно. Приемането на стратегия за управление на зависимостите, която проследява зависимостите на хранилището, уязвимостите и типовете лицензи за OSS, намалява рисковете и помага за откриването на проблеми, преди да достигнат производство.
GitHub Enterprise дава на потребителите и администраторите незабавна представа за графиките на зависимостите, заедно с предупреждения за използване от Dependabot, които маркират остарели библиотеки, представляващи потенциални рискове за сигурността.

Графиката на зависимостта на хранилището се състои от

• Зависимости: Пълен списък на зависимостите, идентифицирани в хранилището
• Зависими: Всички проекти или хранилища, които имат зависимост от хранилището
• Dependabot: Всички открития от Dependabot относно актуализирани версии на вашите зависимости

За уязвимости на ниво хранилище, разделът Сигурност в лентата за навигация показва резултати за идентифицирани уязвимости, които може да са свързани със зависимости, свързани с вашата кодова база. Депендаботът view изброява предупреждения, свързани с идентифицирани уязвимости и ви позволява да view всякакви набори от правила, които могат да помогнат за автоматично сортиране на определени сигнали за публични хранилища.

GitHub Enterprise и организация views
С GitHub Enterprise можете view и управлявайте зависимости, уязвимости и OSS лицензи във всички хранилища във вашата организация и предприятие. Графиката на зависимостта ви позволява да видите цялостна view на зависимости във всички регистрирани хранилища.

Това табло за управление с един поглед предоставя отлична моментна снимка не само на идентифицираните съвети за сигурност, но и на разпределението на лицензи, свързани със зависимости
в употреба във вашето предприятие. Използването на OSS лиценз може да бъде особено рисковано, особено ако управлявате патентован код. Някои по-ограничителни лицензи с отворен код, като GPL и LGPL, потенциално могат да направят вашия изходен код уязвим за принудително публикуване. Компонентите с отворен код изискват намирането на унифициран начин за определяне къде може да не сте в съответствие и може да пожелаете да намерите други алтернативи за пакетите, които се изтеглят с тези лицензи.

Защита на позицията ви за сигурност

Много системи за управление на контрол на източника от корпоративен клас ви дават опции за защита на вашия код с помощта на политики, кукички за предварително ангажиране и функционалност, специфична за платформата. Следните мерки могат да се използват за планиране на добре закръглена позиция за сигурност:

• Превантивни мерки:
  GitHub позволява конфигурирането и използването на различни типове набори от правила за налагане на поведение и защита срещу нежелани промени в конкретни клонове. Напримерampле:
  • Правила, изискващи заявки за изтегляне преди сливане на промени
  • Правила, защитаващи конкретни клонове от директно натискане на промени

Допълнителна проверка от страна на клиента може да се извърши чрез използване на кукички за предварително ангажиране. Git, като система за управление на контрола на източника, поддържа кукички за предварително ангажиране за изпълнение на различни задачи, като форматиране на съобщения за ангажиране или изпълнение на рутинни процедури за форматиране и валидиране преди извършване на промени. Тези кукички могат да използват разширени помощни програми, за да помогнат за осигуряване на последователност и качество на кода на местно ниво.

• Защитни мерки: GitHub също позволява конфигуриране на защитни мерки, включително използването на проверки, които могат да бъдат установени по време на заявка за изтегляне или изграждане на CI. Те включват:
  • Проверки на зависимости
  • Тестване на проверки
  • Проверки на качеството на кода
  • Качествени порти
  • Ръчна намеса/портове за одобрение от хора

GitHub Enterprise позволява на екипите за разработка на софтуер да идентифицират и действат върху уязвимостите много бързо, от остарели зависимости и регистрирани тайни до известни езикови подвизи. С допълнителните възможности на viewСледвайки графиката на зависимостите, ръководителите на екипи и администраторите са въоръжени с инструментите, от които се нуждаят, за да бъдат пред кривата, когато става въпрос за съвети за сигурност. Включете видимостта на използваните типове лицензи и оставате с цялостна платформа за управление на риска на първо място за сигурността.

Захранване на конвейера DevOps с GitHub Enterprise
Досега е честно да се каже, че концепцията за DevOps е широко позната на хората в технологичната индустрия. Въпреки това, тъй като продължават да се появяват нови инструменти и методологии за внедряване на приложения, това може да натовари непрекъснато нарастващата организация да управлява и измерва ефективно своите резултати.
Посрещането на пазарните изисквания за приложения, които са устойчиви, мащабируеми и рентабилни, може да бъде предизвикателство. Използването на ресурси, базирани на облак, може да помогне за подобряване на времето за пускане на пазара, да ускори вътрешния цикъл за разработчиците и да даде възможност за мащабно тестване и внедряване с контроли, съобразени с разходите.

Активиране на собствени приложения в облак
Подобно на парадигмата на изместването наляво доближи сигурността, тестването и обратната връзка до вътрешния цикъл на разработката, същото може да се каже и за разработването на приложения за облака. Възприемането на практики за разработка, ориентирани към облака, помага на разработчиците да преодолеят пропастта между традиционните подходи и модерните облачни решения. Тази промяна позволява на екипите да преминат отвъд простото създаване на облачни приложения към изграждането на наистина облачни приложения.

Разработвайте в облака, внедрявайте в облака
IDE, която улеснява безпроблемното развитие, вече е стандартно очакване. Въпреки това, идеята за преносимост в тази среда е сравнително нова, особено като се има предвид скорошният напредък в базираните на облак IDE. С пускането на GitHub Codespaces и основната технология DevContainers разработчиците вече могат да разработват код в преносима онлайн среда. Тази настройка им позволява да използват конфигурация files, което позволява тяхната среда за разработка да бъде пригодена да отговаря на специфични изисквания на екипа.

Комбинацията от повторно използване и преносимост предлага на организациите значителни предимстваtagес. Отборите могат
сега централизират своята конфигурация и спецификации на средата, позволявайки на всеки разработчик - независимо дали е нов или опитен - да работи в една и съща настройка. Наличието на тези централизирани конфигурации позволява на членовете на екипа да допринасят за тези конфигурации. С развитието на нуждите средата може да се актуализира и поддържа в стабилно състояние за всички разработчици.

Управление на работни потоци в мащаб
Работният процес на разработчиците и времето за пускане на пазара са тези, които наистина определят показателите за продуктивността. Управлението на това в мащаб обаче може да бъде предизвикателство, особено когато много различни екипи от разработчици използват работни потоци и внедряване в различни облаци, облачни услуги или дори локални инсталации. Ето няколко начина, по които GitHub Enterprise поема тежестта на управлението на работни потоци в мащаб:

• Опростете с многократно използвани действия и работни процеси
• Наемете управление с помощта
  Политики за действия
• Използвайте Действия, публикувани от
  проверени издатели
• Използвайте политики за клонове и набори от правила, за да осигурите последователност и да защитите основния код
• Конфигурирайте това, което има смисъл на ниво предприятие и организация

Управление на жизнения цикъл на софтуера от край до край
Управлението както на планираната, така и на работата по време на полет е основен крайъгълен камък на гъвкавото разработване на софтуер. GitHub Enterprise предоставя лека конструкция за управление на проекти, която позволява на потребителите да създават проекти, да свързват един или повече екипи и хранилища с този проект и след това да използват проблеми, които се отварят в свързани хранилища, за да проследяват работни елементи като цяло в рамките на проекта. Етикетите могат да се използват за разграничаване на различни видове проблеми.

Напримерample, някои от стандартните
етикетите, които могат да се използват с проблеми, са подобрение, грешка и функция. За всеки елемент, който има свързан списък със задачи, свързани с проблема, е възможно да използвате Markdown, за да дефинирате този списък със задачи като контролен списък и да го включите в основния текст на проблема. Това позволява проследяване на завършването въз основа на този контролен списък и помага за привеждането му в съответствие с етапите на проекта, ако са определени.

Управление на обратната връзка 
Не е тайна, че колкото по-рано разработчикът получи обратна връзка за конкретна функционалност, толкова по-лесно е да коригира потенциални проблеми и да пусне актуализации в сравнение с валидирането на промените. Всяка организация има свой собствен предпочитан метод за комуникация, независимо дали това е чрез незабавни съобщения, имейл, коментари по билети или проблеми или дори телефонни обаждания. Една допълнителна функция на GitHub Enterprise е Дискусии, която предлага на разработчиците и потребителите възможността да взаимодействат във форумно-базирана среда, съобщавайки промени, всякакви видове проблеми по отношение на функционалността или предложения за нова функционалност, които след това могат да бъдат преведени в работни елементи.

Наборът от функции около Дискусии е популярен при проекти с отворен код от доста време. Някои организации може да се затруднят да видят ползата от използването на Дискусии, когато вече има налични инструменти за комуникация на ниво предприятие. С напредването на зрелостта на организациите, способността да отделят комуникациите, които са подходящи за специфични софтуерни характеристики и функционалност, и след това да ги препредават чрез Дискусии, които са свързани с конкретно хранилище, може да даде възможност на разработчиците, собствениците на продукти и крайните потребители да взаимодействат тясно в среда, която е специфична за функциите, от които се интересуват да бъдат внедрени.

Жизнени цикли на артефакти
Управлението на артефактите е едно нещо, което е централно за всички жизнени цикли на разработка на софтуер. Независимо дали е под формата на изпълними файлове, двоични файлове, динамично свързани библиотеки, статични web код или дори чрез изображения на контейнери на Docker или диаграми на Helm, наличието на централно място, където всички артефакти могат да бъдат каталогизирани и извлечени за внедряване, е от съществено значение. GitHub Packages позволява на разработчиците да съхраняват стандартизирани формати на пакети за разпространение в организация или предприятие.
GitHub Packages поддържа следното:

• Мейвън
• Gradle
• npm
• Рубин
• NET
• Докер изображения

Ако имате артефакти, които не попадат в тези категории, все още можете да ги съхранявате, като използвате функцията Releases в хранилището. Това ви позволява да прикачите необходимите двоични файлове или други files според нуждите.

Управление на качеството
Тестването е неразделна част от разработката на софтуер, независимо дали става въпрос за изпълнение на модулни или функционални тестове по време на непрекъснато изграждане на интеграция или анализаторите за осигуряване на качеството изпълняват тестови сценарии, за да валидират функционалността в рамките на web приложение. GitHub Actions ви позволява да интегрирате разнообразие от различни типове тестване във вашите канали, за да гарантирате, че качеството се оценява.
Освен това GitHub Copilot може да предложи предложения за това как най-добре да се създават модулни тестове, премахвайки тежестта на създаването на модулни или други видове тестове от разработчиците и им позволявайки да се съсредоточат повече върху текущия бизнес проблем.

Възможността за лесно интегриране на различни помощни програми за тестване помага да се гарантира, че качеството се оценява през целия жизнен цикъл на разработка. Както споменахме по-рано, можете да използвате проверки в работните потоци GitHub Actions, за да валидирате определени сценарии. Това включва възможност за успешно изпълнение на пълен набор от тестове, преди да разрешите обединяване на заявка. В зависимост от stage на внедряването, можете също да посочите проверки, които включват тестове за интеграция, тестове за натоварване и стрес и дори тестове за хаос, за да се гарантира, че приложенията, преминаващи през конвейера за внедряване, са подходящо тествани и валидирани, преди да стигнат до производството.

Заключение
Докато планирате следващите стъпки в пътуването си, важно е да помислите дали да продължите да носите предимствата на AI и сигурността във вашия DevOps процес, за да предоставите висококачествен код, който е защитен от самото начало. Като се справите със затрудненията в производителността и елиминирате крадците на време, можете да дадете възможност на инженерите си да работят по-ефективно. GitHub е готов да ви помогне да започнете, без значение какви решения изграждате или в коя фаза на изследване се намирате. Независимо дали използва GitHub Copilot за подобряване на изживяването на разработчиците, защита на вашата позиция на сигурност или мащабиране с разработка в облак, GitHub е готов да ви помогне на всяка стъпка от пътя.

Следващи стъпки
За да научите повече за GitHub Enterprise или да започнете своя безплатен пробен период, посетете https://github.com/enterprise

ЧЗВ

Въпрос: Как може да се използва AI в DevOps?
О: AI в DevOps може да автоматизира рутинни задачи, да подобри сигурността чрез защита на кода и да оптимизира управлението на жизнения цикъл на софтуера от край до край.

Въпрос: Какви са предимствата от използването на AI в DevOps?
О: Използването на AI в DevOps може да доведе до повишена ефективност, подобрено качество на кода, по-бързи цикли на обратна връзка и по-добро сътрудничество между членовете на екипа.

Въпрос: Как DevOps помага на организациите да останат конкурентоспособни?
О: DevOps позволява на организациите да ускорят циклите на издаване, да подобрят надеждността и да стимулират иновациите, което им позволява бързо да се адаптират към пазарните промени и да изпреварват конкуренцията.

Документи / Ресурси

GitHub DevOps, задвижван от AI с GitHub [pdf] Ръководство за потребителя DevOps с AI с GitHub, захранван с AI, DevOps с GitHub, с GitHub, GitHub

Референции

• Ръководство за потребителя