DevOps hỗ trợ AI với GitHub

Thông số kỹ thuật

• Tên sản phẩm: DevOps hỗ trợ AI với GitHub
• Tính năng: Tăng hiệu quả, tăng cường bảo mật, mang lại giá trị nhanh hơn

DevOps là gì?

Khi được triển khai hiệu quả, DevOps có thể chuyển đổi cách tổ chức của bạn cung cấp phần mềm—tăng tốc
chu kỳ phát hành, cải thiện độ tin cậy và thúc đẩy đổi mới.
Cơ hội thực sự nằm ở cách DevOps cho phép bạn duy trì sự nhanh nhẹn trong một thị trường đang phát triển nhanh chóng. Bằng cách thiết lập văn hóa cộng tác, cải tiến liên tục và áp dụng công nghệ chiến lược, bạn có thể vượt qua đối thủ cạnh tranh với thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn và khả năng thích ứng với sự thay đổi mạnh mẽ hơn.

DevOps được hình thành từ nhiều kinh nghiệm, kỹ năng kỹ thuật và quan điểm văn hóa khác nhau. Sự đa dạng này mang lại nhiều cách diễn giải và thực hành phát triển, khiến DevOps trở thành một lĩnh vực năng động và liên ngành. Một nhóm DevOps có chức năng chéo và bao gồm những người chơi chính từ các nhóm là một phần của vòng đời phân phối phần mềm (SDLC).
Trong sách điện tử này, chúng ta sẽ khám phá giá trị của việc xây dựng nhóm DevOps và thực hành mạnh mẽ, cũng như cách áp dụng AI để tự động hóa các tác vụ thường xuyên, bảo vệ mã và đạt được quản lý vòng đời tối ưu từ đầu đến cuối.

DevOps được định nghĩa

Donovan Brown, một tiếng nói đáng tin cậy trong cộng đồng DevOps, đã chia sẻ một định nghĩa về DevOps đã được nhiều người thực hành DevOps công nhận rộng rãi:

DevOps là sự kết hợp giữa con người, quy trình và sản phẩm để mang lại giá trị liên tục cho người dùng cuối của bạn.”

Donovan Nâu

Quản lý chương trình đối tác // Microsoft1
Trong nhiều môi trường công nghệ, các nhóm bị cô lập bởi bộ kỹ năng kỹ thuật của họ, mỗi nhóm tập trung vào các số liệu, KPI và sản phẩm của riêng họ. Sự phân mảnh này thường làm chậm quá trình phân phối, gây ra tình trạng kém hiệu quả và dẫn đến các ưu tiên xung đột, cuối cùng cản trở tiến độ.
Để vượt qua những thách thức này, các tổ chức nên nỗ lực thúc đẩy sự hợp tác, khuyến khích phản hồi mang tính xây dựng, tự động hóa quy trình làm việc và áp dụng cải tiến liên tục. Điều này giúp đảm bảo phân phối phần mềm nhanh hơn, hiệu quả cao hơn, cải thiện khả năng ra quyết định, tiết kiệm chi phí và lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn.
Làm thế nào để các nhóm có thể bắt đầu áp dụng các phương pháp DevOps mới một cách hiệu quả? Họ có thể bắt đầu bằng cách giải quyết những điểm khó khăn quan trọng nhất trước tiên, chẳng hạn như quy trình triển khai thủ công, chu kỳ phản hồi dài, tự động hóa thử nghiệm không hiệu quả và sự chậm trễ do can thiệp thủ công vào quy trình phát hành.

Việc loại bỏ các điểm ma sát có thể gây cảm giác choáng ngợp, nhưng sự gia tăng nhanh chóng của AI trong những năm gần đây đã tạo ra những cơ hội mới cho các nhà phát triển để tăng tốc độ và chất lượng công việc của họ. Nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra rằng chất lượng của mã được biên soạn và táiviewed đã cải thiện đáng kể khi bật GitHub Copilot Chat, mặc dù chưa có nhà phát triển nào sử dụng tính năng này trước đó.
85% nhà phát triển cảm thấy tự tin hơn vào chất lượng mã của họ khi biên soạn mã bằng GitHub Copilot và GitHub Copilot Chat

85%

Mã lạiviews có thể hành động được nhiều hơn và hoàn thành nhanh hơn 15% so với khi không có GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + AI tạo sinh: Sử dụng AI để tăng hiệu quả
Bằng cách thúc đẩy văn hóa chia sẻ trách nhiệm, DevOps khuyến khích sự hợp tác và phá vỡ các rào cản. AI đưa điều này tiến xa hơn nữa bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hợp lý hóa quy trình làm việc và cho phép các chu kỳ phản hồi nhanh hơn, cho phép các nhóm tập trung vào công việc có giá trị cao.
Một thách thức chính trong việc cung cấp phần mềm là sự kém hiệu quả và không chính xác—các vấn đề mà AI giúp giải quyết bằng cách tối ưu hóa quản lý tài nguyên và cung cấp kết quả nhất quán, chính xác hơn. Hiệu quả do AI thúc đẩy không chỉ có thể nâng cao hiệu suất ứng dụng và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng mà còn tăng cường bảo mật và giảm chi phí.
Các nhóm có hiệu suất cao có thể xác định và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại cản trở năng suất và kéo dài chu kỳ phân phối. Mục tiêu cuối cùng là cung cấp những gì quan trọng nhất cho khách hàng và người dùng cuối trong khi thúc đẩy tăng trưởng tổ chức, đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường và tăng cường năng suất và sự hài lòng của nhà phát triển.

Tự động hóa những điều tầm thường
Các nhà phát triển thường xử lý những công việc hàng ngày có tính lặp đi lặp lại.
Những việc này thường được gọi là "kẻ trộm thời gian" và bao gồm những việc như kiểm tra hệ thống thủ công, thiết lập môi trường mã mới hoặc xác định và giải quyết lỗi. Những nhiệm vụ này lấy đi thời gian từ trách nhiệm cốt lõi của nhà phát triển: cung cấp các tính năng mới.
DevOps là sự kết hợp giữa việc sắp xếp nhóm và tự động hóa.
Mục tiêu bao quát là xóa bỏ gánh nặng và rào cản khỏi SDLC và giúp các nhà phát triển giảm bớt các tác vụ thủ công và tầm thường. Hãy cùng xem cách bạn có thể sử dụng AI để giải quyết các vấn đề này.

Tối ưu hóa vòng đời phát triển với GitHub
Hãy kết hợp DevOps, AI và sức mạnh của GitHub để xem nhóm của bạn có thể mang lại giá trị toàn diện như thế nào. GitHub
được công nhận rộng rãi là nơi có phần mềm nguồn mở, nhưng cũng cung cấp các tính năng cấp doanh nghiệp thông qua giải pháp GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise hợp lý hóa vòng đời DevOps bằng cách cung cấp một nền tảng thống nhất để kiểm soát phiên bản, theo dõi sự cố, mã lạiviewvà hơn thế nữa. Điều này làm giảm sự lan rộng của chuỗi công cụ, giảm thiểu tình trạng kém hiệu quả và giảm thiểu rủi ro bảo mật bằng cách cắt giảm số lượng bề mặt mà nhóm của bạn phải làm việc.

Với quyền truy cập vào GitHub Copilot, một công cụ phát triển AI hàng đầu, các chu kỳ phát triển có thể được đẩy nhanh bằng cách giảm thời gian dành cho các tác vụ lặp đi lặp lại và giảm thiểu lỗi. Điều này có thể dẫn đến việc phân phối nhanh hơn và rút ngắn thời gian đưa ra thị trường.
Tự động hóa tích hợp và quy trình làm việc CI/CD trên GitHub cũng giúp đơn giản hóa việc viết lại mãviews, thử nghiệm và triển khai. Điều này làm giảm số lượng tác vụ thủ công, đồng thời rút ngắn thời gian phê duyệt và đẩy nhanh quá trình phát triển. Các công cụ này cho phép cộng tác liền mạch, phá vỡ các silo và cho phép các nhóm quản lý mọi khía cạnh của dự án một cách hiệu quả—từ lập kế hoạch đến giao hàng.

Làm việc thông minh hơn, không phải chăm chỉ hơn
Tự động hóa là cốt lõi của DevOps, giúp loại bỏ những kẻ đánh cắp thời gian và tập trung vào việc cung cấp giá trị nhanh hơn. Tự động hóa là một thuật ngữ rất rộng bao gồm nhiều mục khác nhau từ SDLC. Tự động hóa có thể bao gồm những thứ như cấu hình CI/CD để cho phép tích hợp liền mạch các thay đổi mã vào môi trường sản xuất của bạn. Điều này cũng có thể bao gồm tự động hóa cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC), thử nghiệm, giám sát và cảnh báo, và bảo mật.
Trong khi hầu hết các công cụ DevOps đều cung cấp khả năng CI/CD, GitHub tiến xa hơn một bước với GitHub Actions, một giải pháp cung cấp phần mềm cấp doanh nghiệp cho
môi trường của bạn—cho dù trên đám mây, tại cơ sở hay nơi khác. Với GitHub Actions, bạn không chỉ có thể lưu trữ CI/
Đường ống CD mà còn tự động hóa hầu như mọi thứ trong quy trình làm việc của bạn.
Sự tích hợp liền mạch này với nền tảng GitHub giúp loại bỏ nhu cầu về các công cụ bổ sung, hợp lý hóa quy trình làm việc và tăng năng suất. Sau đây là cách GitHub Actions có thể chuyển đổi quy trình làm việc của bạn:

• CI/CD nhanh hơn: Tự động hóa quy trình xây dựng, thử nghiệm và triển khai để phát hành nhanh hơn.
• Cải thiện chất lượng mã: Áp dụng các tiêu chuẩn định dạng mã và phát hiện sớm các vấn đề bảo mật.
• Tăng cường cộng tác: Tự động hóa thông báo và giao tiếp xung quanh các quy trình phát triển.
• Tuân thủ đơn giản: Giúp sắp xếp kho lưu trữ theo các tiêu chuẩn của tổ chức.
• Tăng hiệu quả: Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại để giải phóng thời gian cho nhà phát triển.

GitHub Copilot có thể được sử dụng để đưa ra các gợi ý về mã và gợi ý Hành động nào nên sử dụng để tạo ra quy trình làm việc tốt hơn. Nó cũng có thể gợi ý các phương pháp hay nhất về mã hóa phù hợp với tổ chức của bạn mà nhóm của bạn có thể nhanh chóng triển khai để giúp thực thi quản trị và quy ước. GitHub Copilot cũng hoạt động với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau và có thể được sử dụng để xây dựng Hành động và quy trình làm việc để dễ dàng tự động hóa các tác vụ.

Để tìm hiểu thêm về GitHub Copilot, hãy xem:

• Nhận gợi ý mã trong IDE của bạn với GitHub Copilot
• Sử dụng GitHub Copilot trong IDE của bạn: mẹo, thủ thuật và phương pháp hay nhất
• 10 cách bất ngờ để sử dụng GitHub Copilot

Giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại
Tập trung vào việc tự động hóa các quy trình thường lệ và sử dụng các công cụ như GitHub Copilot để hợp lý hóa quy trình làm việc của bạn. Ví dụ:ample, Copilot có thể hỗ trợ tạo các bài kiểm tra đơn vị—một phần tốn thời gian nhưng thiết yếu của quá trình phát triển phần mềm. Bằng cách tạo ra các lời nhắc chính xác, các nhà phát triển có thể hướng dẫn Copilot tạo ra các bộ kiểm tra toàn diện, bao gồm cả các tình huống cơ bản và các trường hợp phức tạp hơn. Điều này giúp giảm bớt công sức thủ công trong khi vẫn duy trì chất lượng mã cao.

Điều cần thiết là phải tin tưởng nhưng phải xác minh kết quả mà Copilot cung cấp—giống như bất kỳ công cụ AI tạo ra nào. Nhóm của bạn có thể dựa vào Copilot cho các tác vụ đơn giản và phức tạp, nhưng điều quan trọng là phải luôn xác thực đầu ra của nó thông qua thử nghiệm kỹ lưỡng trước khi triển khai bất kỳ mã nào. Điều này không chỉ giúp đảm bảo độ tin cậy mà còn ngăn ngừa các lỗi có thể làm chậm quy trình làm việc của bạn.
Khi bạn tiếp tục sử dụng Copilot, việc tinh chỉnh lời nhắc sẽ giúp bạn tận dụng tối đa khả năng của ứng dụng, cho phép tự động hóa thông minh hơn đồng thời giảm thiểu các tác vụ lặp đi lặp lại.
Để biết thêm thông tin về cách tạo các bài kiểm tra đơn vị bằng GitHub Copilot, hãy xem:

• Phát triển các bài kiểm tra đơn vị bằng cách sử dụng công cụ GitHub Copilot
• Viết bài kiểm tra với GitHub Copilot

Kỹ thuật nhanh chóng và bối cảnh
Tích hợp GitHub Copilot vào hoạt động DevOps của bạn có thể cách mạng hóa cách nhóm của bạn làm việc. Việc tạo ra các lời nhắc chính xác, giàu ngữ cảnh cho Copilot có thể giúp nhóm của bạn mở khóa các cấp độ hiệu quả mới và hợp lý hóa các quy trình.
Những lợi ích này có thể chuyển thành kết quả có thể đo lường được cho tổ chức của bạn, chẳng hạn như:

• Nâng cao hiệu quả: Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu sự can thiệp thủ công và cho phép ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn với những thông tin chi tiết hữu ích.
• Tiết kiệm chi phí: Hợp lý hóa quy trình làm việc, giảm lỗi và chi phí phát triển bằng cách tích hợp AI vào các quy trình lặp đi lặp lại và dễ xảy ra lỗi.
• Thúc đẩy kết quả: Sử dụng Copilot để hỗ trợ các mục tiêu chiến lược, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Bằng cách học cách viết lời nhắc chính xác và chi tiết, các nhóm có thể cải thiện đáng kể tính liên quan và độ chính xác của các đề xuất của Copilot. Giống như bất kỳ công cụ mới nào, việc hướng dẫn và đào tạo phù hợp là điều cần thiết để giúp nhóm của bạn tối đa hóa lợi ích của Copilot ở quy mô lớn.

Sau đây là cách bạn có thể thúc đẩy văn hóa kỹ thuật nhanh chóng hiệu quả trong nhóm của mình:

• Xây dựng cộng đồng nội bộ: Thiết lập kênh trò chuyện để chia sẻ thông tin chi tiết, tham dự hoặc tổ chức sự kiện và tạo cơ hội học tập để tạo không gian cho nhóm của bạn học hỏi.
• Chia sẻ những khoảnh khắc bất ngờ: Sử dụng các công cụ như Copilot để tạo tài liệu hướng dẫn người khác trên hành trình của họ.
• Chia sẻ mẹo và thủ thuật mà bạn đã học được: Tổ chức các buổi chia sẻ kiến ​​thức và sử dụng phương tiện truyền thông nội bộ (bản tin, Teams, Slack, v.v.) để chia sẻ hiểu biết sâu sắc.

Các lời nhắc hiệu quả giúp AI phù hợp với mục tiêu của nhóm bạn, có thể dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn, đầu ra đáng tin cậy hơn và hiệu suất cao hơn. Bằng cách triển khai các phương pháp kỹ thuật nhắc nhở này, bạn không chỉ có thể tiết kiệm chi phí mà còn cho phép giao hàng nhanh hơn, cung cấp sản phẩm tốt hơn và trải nghiệm khách hàng vượt trội.

DevOps + bảo mật: Bảo vệ mã từ trong ra ngoài

Một chiến lược thống nhất để quản lý SDLC của bạn sẽ hiệu quả hơn nhiều khi được hỗ trợ bởi một bộ công cụ hợp lý. Trong khi sự lan tràn của công cụ là một thách thức phổ biến trong nhiều lĩnh vực DevOps, thì bảo mật ứng dụng thường cảm nhận được tác động của nó nhiều nhất. Các nhóm thường xuyên thêm các công cụ mới để giải quyết các khoảng trống, nhưng cách tiếp cận này thường bỏ qua các vấn đề cốt lõi liên quan đến con người và quy trình. Do đó, bối cảnh bảo mật có thể trở nên lộn xộn với mọi thứ từ máy quét ứng dụng đơn lẻ đến nền tảng rủi ro doanh nghiệp phức tạp.
Bằng cách đơn giản hóa bộ công cụ của mình, bạn giúp các nhà phát triển duy trì sự tập trung, giảm chuyển đổi ngữ cảnh và duy trì luồng mã hóa của họ. Một nền tảng tích hợp bảo mật ở mọi bước, từ quản lý phụ thuộc và cảnh báo lỗ hổng đến các biện pháp phòng ngừa bảo vệ thông tin nhạy cảm, mang lại sự ổn định cho thế trận bảo mật phần mềm của tổ chức bạn. Ngoài ra, khả năng mở rộng là rất quan trọng, cho phép bạn sử dụng các công cụ hiện có cùng với các khả năng tích hợp của nền tảng.

Bảo vệ mọi dòng mã
Khi bạn nghĩ về phát triển phần mềm, các ngôn ngữ như Python, C#, Java và Rust có thể hiện ra trong đầu bạn. Tuy nhiên, mã có nhiều dạng và các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau—các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích bảo mật và nhà phân tích tình báo kinh doanh—cũng tham gia vào mã hóa theo cách riêng của họ. Theo đó, rủi ro tiềm ẩn của bạn đối với các lỗ hổng bảo mật tăng lên—đôi khi là vô tình. Việc cung cấp một bộ tiêu chuẩn và phương pháp toàn diện cho tất cả các nhà phát triển, bất kể vai trò hay chức danh của họ, cho phép họ tích hợp bảo mật vào mọi bước của chu trình.

Phân tích tĩnh và quét bí mật
Sử dụng các công cụ kiểm tra bảo mật ứng dụng (AST) đã trở nên phổ biến hơn khi nói đến tích hợp thời gian xây dựng. Một kỹ thuật ít xâm lấn là quét mã nguồn như hiện tại, tìm kiếm các điểm phức tạp, khai thác tiềm năng và tuân thủ các tiêu chuẩn. Việc sử dụng phân tích thành phần phần mềm (SCA) trên mỗi lần cam kết và mỗi lần đẩy giúp các nhà phát triển tập trung vào nhiệm vụ trong tầm tay đồng thời cung cấp cơ chế cho các yêu cầu kéo và mã lạiviewđể có hiệu quả hơn và có ý nghĩa hơn.
Quét bí mật là một vũ khí bí mật chống lại khả năng xâm phạm bí mật hoặc khóa để kiểm soát nguồn. Khi được cấu hình, quét bí mật sẽ kéo từ danh sách hơn 120 nhà cung cấp phần mềm và nền tảng khác nhau, bao gồm AWS, Azure và GCP. Điều này cho phép xác định các bí mật cụ thể khớp với các ứng dụng phần mềm hoặc nền tảng đó. Bạn cũng có thể kiểm tra xem bí mật hoặc khóa có hoạt động trực tiếp từ GitHub UI hay không, giúp việc khắc phục trở nên đơn giản.

Phân tích mã nâng cao với CodeQL
CodeQL là một tiện ích mạnh mẽ trong GitHub, phân tích mã để xác định các lỗ hổng, lỗi và các vấn đề chất lượng khác. Nó xây dựng cơ sở dữ liệu từ cơ sở dữ liệu mã của bạn thông qua biên dịch hoặc diễn giải, sau đó sử dụng ngôn ngữ truy vấn để tìm kiếm các mẫu dễ bị tấn công. CodeQL cũng cho phép bạn tạo các cơ sở dữ liệu biến thể tùy chỉnh phù hợp với các trường hợp cụ thể hoặc các trường hợp sử dụng độc quyền có liên quan đến doanh nghiệp của bạn. Tính linh hoạt này cho phép phát triển các cơ sở dữ liệu lỗ hổng có thể tái sử dụng có thể được sử dụng trong quá trình quét các ứng dụng khác trong doanh nghiệp của bạn.
Ngoài khả năng mạnh mẽ, CodeQL cung cấp kết quả quét và lỗ hổng nhanh chóng cho các ngôn ngữ được hỗ trợ, cho phép các nhà phát triển giải quyết các vấn đề một cách hiệu quả mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Sự kết hợp giữa sức mạnh và tốc độ này khiến CodeQL trở thành một tài sản có giá trị trong việc duy trì tính toàn vẹn và bảo mật của mã trên nhiều dự án khác nhau. CodeQL cũng cung cấp cho các nhà lãnh đạo một phương pháp tiếp cận có thể mở rộng để cải thiện khả năng phục hồi của tổ chức và triển khai các hoạt động phát triển phần mềm an toàn.

phút
Từ phát hiện lỗ hổng đến khắc phục thành công3

chính xác hơn
Tìm ra bí mật bị rò rỉ với ít kết quả dương tính giả hơn4

phạm vi phủ sóng
Copilot Autofix cung cấp các đề xuất mã cho gần 90% loại cảnh báo trong tất cả các ngôn ngữ được hỗ trợ5

1. Nhìn chung, thời gian trung bình để các nhà phát triển sử dụng Copilot Autofix để tự động cam kết sửa lỗi cho cảnh báo PR-time là 28 phút, so với 1.5 giờ để giải quyết các cảnh báo tương tự theo cách thủ công (nhanh hơn 3 lần). Đối với các lỗ hổng SQL injection: 18 phút so với 3.7 giờ (nhanh hơn 12 lần). Dựa trên các cảnh báo quét mã mới được CodeQL tìm thấy trong các yêu cầu kéo (PR) trên các kho lưu trữ có bật GitHub Advanced Security. Đây là các ví dụamples; kết quả của bạn sẽ khác nhau.
2. Một nghiên cứu so sánh về báo cáo bí mật phần mềm của các công cụ phát hiện bí mật,
   Setu Kumar Basak và cộng sự, Đại học Bang Bắc Carolina, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Giải mã biểu đồ phụ thuộc

Các ứng dụng hiện đại có thể có hàng chục gói được tham chiếu trực tiếp, và ngược lại có thể có hàng chục gói khác làm phụ thuộc. Thách thức này là ampđược xác định khi các doanh nghiệp phải đối mặt với việc quản lý hàng trăm kho lưu trữ với các mức độ phụ thuộc khác nhau. Điều này khiến bảo mật trở thành một nhiệm vụ khó khăn, vì việc hiểu được các phụ thuộc nào đang được sử dụng trên toàn tổ chức trở nên khó khăn. Việc áp dụng chiến lược quản lý phụ thuộc theo dõi các phụ thuộc kho lưu trữ, lỗ hổng và loại giấy phép OSS giúp giảm rủi ro và giúp phát hiện các sự cố trước khi chúng đến giai đoạn sản xuất.
GitHub Enterprise cung cấp cho người dùng và quản trị viên thông tin chi tiết ngay lập tức về biểu đồ phụ thuộc, cùng với cảnh báo từ Dependabot để đánh dấu các thư viện lỗi thời có khả năng gây ra rủi ro bảo mật.

Biểu đồ phụ thuộc kho lưu trữ bao gồm

• Phụ thuộc: Danh sách đầy đủ các phụ thuộc được xác định trong kho lưu trữ
• Người phụ thuộc: Bất kỳ dự án hoặc kho lưu trữ nào có sự phụ thuộc vào kho lưu trữ
• Dependabot: Bất kỳ phát hiện nào từ Dependabot liên quan đến các phiên bản cập nhật của các phụ thuộc của bạn

Đối với các lỗ hổng cấp độ kho lưu trữ, tab Bảo mật trên thanh điều hướng hiển thị kết quả cho các lỗ hổng đã xác định có thể liên quan đến các phụ thuộc liên quan đến cơ sở mã của bạn. Dependabot view liệt kê các cảnh báo liên quan đến các lỗ hổng đã xác định và cho phép bạn view bất kỳ bộ quy tắc nào có thể giúp tự động phân loại một số cảnh báo nhất định cho các kho lưu trữ công khai.

GitHub Doanh nghiệp và tổ chức views
Với GitHub Enterprise, bạn có thể view và quản lý các phụ thuộc, lỗ hổng và giấy phép OSS trên tất cả các kho lưu trữ trong tổ chức và doanh nghiệp của bạn. Biểu đồ phụ thuộc cho phép bạn xem một cách toàn diện view của các phụ thuộc trên tất cả các kho lưu trữ đã đăng ký.

Bảng thông tin tổng quan này cung cấp một bức ảnh chụp nhanh tuyệt vời không chỉ về các khuyến cáo bảo mật đã xác định mà còn về việc phân phối các giấy phép liên quan đến các phụ thuộc
đang sử dụng trên toàn doanh nghiệp của bạn. Việc sử dụng giấy phép OSS có thể đặc biệt rủi ro, đặc biệt là nếu bạn quản lý mã độc quyền. Một số giấy phép nguồn mở hạn chế hơn, chẳng hạn như GPL và LGPL, có khả năng khiến mã nguồn của bạn dễ bị công bố cưỡng bức. Các thành phần nguồn mở yêu cầu tìm một cách thống nhất để xác định nơi bạn có thể không tuân thủ và có thể muốn tìm các giải pháp thay thế khác cho các gói được đưa vào bằng các giấy phép đó.

Bảo vệ tư thế an ninh của bạn

Nhiều hệ thống quản lý kiểm soát nguồn cấp doanh nghiệp cung cấp cho bạn các tùy chọn để bảo vệ mã của mình bằng các chính sách, móc pre-commit và chức năng dành riêng cho nền tảng. Các biện pháp sau đây có thể được sử dụng để lập kế hoạch cho một lập trường bảo mật toàn diện:

• Các biện pháp phòng ngừa:
  GitHub cho phép cấu hình và sử dụng các loại bộ quy tắc khác nhau để thực thi các hành vi và bảo vệ chống lại những thay đổi không mong muốn trong các nhánh cụ thể. Ví dụ:amplê:
  • Quy tắc yêu cầu yêu cầu kéo trước khi hợp nhất các thay đổi
  • Quy tắc bảo vệ các nhánh cụ thể không bị đẩy trực tiếp các thay đổi

Có thể thực hiện kiểm tra phía máy khách bổ sung bằng cách sử dụng pre-commit hooks. Git, với tư cách là hệ thống quản lý kiểm soát nguồn, hỗ trợ pre-commit hooks để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như định dạng tin nhắn commit hoặc chạy các quy trình định dạng và xác thực trước khi commit thay đổi. Các hooks này có thể sử dụng các tiện ích nâng cao để giúp đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của mã ở cấp độ cục bộ.

• Các biện pháp bảo vệ: GitHub cũng cho phép cấu hình các biện pháp bảo vệ, bao gồm việc sử dụng các kiểm tra có thể được thiết lập trong quá trình yêu cầu kéo hoặc xây dựng CI. Các biện pháp này bao gồm:
  • Kiểm tra sự phụ thuộc
  • Kiểm tra kiểm tra
  • Kiểm tra chất lượng mã
  • Cổng chất lượng
  • Cổng can thiệp thủ công/phê duyệt của con người

GitHub Enterprise cho phép các nhóm phát triển phần mềm xác định và hành động trên các lỗ hổng rất nhanh chóng, từ các phụ thuộc lỗi thời và các bí mật đã kiểm tra đến các khai thác ngôn ngữ đã biết. Với các khả năng bổ sung của viewKhi sử dụng biểu đồ phụ thuộc, các trưởng nhóm và quản trị viên được trang bị các công cụ cần thiết để luôn đi đầu khi nói đến các khuyến cáo về bảo mật. Lặp lại khả năng hiển thị các loại giấy phép đang sử dụng và bạn sẽ có một nền tảng quản lý rủi ro toàn diện, ưu tiên bảo mật.

Cung cấp năng lượng cho quy trình DevOps với GitHub Enterprise
Đến nay, có thể nói rằng khái niệm DevOps đã rất quen thuộc với những người trong ngành công nghệ. Tuy nhiên, khi các công cụ và phương pháp mới để triển khai ứng dụng tiếp tục xuất hiện, nó có thể gây áp lực cho một tổ chức đang ngày càng phát triển để quản lý và đo lường hiệu quả kết quả của họ.
Đáp ứng nhu cầu thị trường về các ứng dụng có khả năng phục hồi, có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí có thể là một thách thức. Sử dụng các tài nguyên dựa trên đám mây có thể giúp cải thiện thời gian đưa ra thị trường, tăng tốc vòng lặp bên trong cho các nhà phát triển và cho phép thử nghiệm và triển khai theo quy mô với các biện pháp kiểm soát tiết kiệm chi phí.

Cho phép các ứng dụng đám mây gốc
Giống như mô hình chuyển dịch sang trái đã đưa bảo mật, thử nghiệm và phản hồi đến gần hơn với vòng lặp bên trong phát triển, điều tương tự cũng có thể nói đối với việc phát triển các ứng dụng cho đám mây. Việc áp dụng các phương pháp phát triển tập trung vào đám mây giúp các nhà phát triển thu hẹp khoảng cách giữa các phương pháp tiếp cận truyền thống và các giải pháp đám mây hiện đại. Sự chuyển dịch này cho phép các nhóm vượt ra ngoài việc chỉ tạo các ứng dụng đám mây đầu tiên để xây dựng các ứng dụng thực sự gốc đám mây.

Phát triển trên đám mây, triển khai lên đám mây
Một IDE tạo điều kiện cho sự phát triển liền mạch hiện là kỳ vọng tiêu chuẩn. Tuy nhiên, ý tưởng về khả năng di động trong môi trường đó tương đối mới, đặc biệt là khi xem xét những tiến bộ gần đây trong các IDE dựa trên đám mây. Với sự ra mắt của GitHub Codespaces và công nghệ DevContainers cơ bản, các nhà phát triển hiện có thể phát triển mã trong môi trường trực tuyến di động. Thiết lập này cho phép họ sử dụng cấu hình files, cho phép môi trường phát triển của họ được điều chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của nhóm.

Sự kết hợp giữa khả năng tái sử dụng và tính di động mang lại cho các tổ chức những lợi thế đáng kểtages. Các đội có thể
giờ đây tập trung các thông số kỹ thuật về cấu hình và môi trường của họ, cho phép mọi nhà phát triển—dù mới hay có kinh nghiệm—làm việc trong cùng một thiết lập. Việc có các cấu hình tập trung này cho phép các thành viên trong nhóm đóng góp vào các cấu hình đó. Khi nhu cầu phát triển, môi trường có thể được cập nhật và duy trì ở trạng thái ổn định cho tất cả các nhà phát triển.

Quản lý quy trình làm việc ở quy mô lớn
Quy trình làm việc của nhà phát triển và thời gian đưa ra thị trường thực sự thúc đẩy các số liệu về năng suất. Tuy nhiên, việc quản lý quy mô lớn có thể là một thách thức, đặc biệt là khi nhiều nhóm nhà phát triển khác nhau đang sử dụng quy trình làm việc và triển khai trên nhiều đám mây, dịch vụ đám mây hoặc thậm chí là cài đặt tại chỗ. Sau đây là một số cách GitHub Enterprise gánh vác gánh nặng quản lý quy trình làm việc ở quy mô lớn:

• Đơn giản hóa với các Hành động và quy trình làm việc có thể tái sử dụng
• Sử dụng quản trị bằng cách sử dụng
  Chính sách hành động
• Sử dụng Hành động được xuất bản bởi
  nhà xuất bản đã xác minh
• Sử dụng chính sách nhánh và bộ quy tắc để giúp đảm bảo tính nhất quán và bảo vệ mã chính
• Cấu hình những gì có ý nghĩa ở cấp độ doanh nghiệp và tổ chức

Quản lý vòng đời phần mềm đầu cuối
Quản lý cả công việc đã lên kế hoạch và đang thực hiện là nền tảng thiết yếu của phát triển phần mềm linh hoạt. GitHub Enterprise cung cấp một cấu trúc quản lý dự án nhẹ cho phép người dùng tạo dự án, liên kết một hoặc nhiều nhóm và kho lưu trữ với dự án đó, sau đó sử dụng các vấn đề được mở trên các kho lưu trữ được liên kết để theo dõi các mục công việc tổng thể trong dự án. Nhãn có thể được sử dụng để phân biệt giữa các loại vấn đề khác nhau.

Ví dụample, một số mặc định
nhãn có thể được sử dụng với các vấn đề là cải tiến, lỗi và tính năng. Đối với bất kỳ mục nào có danh sách các tác vụ liên quan đến vấn đề, có thể sử dụng Markdown để xác định danh sách các tác vụ đó là danh sách kiểm tra và đưa danh sách đó vào nội dung của vấn đề. Điều này cho phép theo dõi việc hoàn thành dựa trên danh sách kiểm tra đó và giúp căn chỉnh danh sách đó với các mốc quan trọng của dự án, nếu được xác định.

Quản lý vòng phản hồi 
Không có gì bí mật khi nhà phát triển càng sớm nhận được phản hồi về một chức năng cụ thể thì càng dễ khắc phục các sự cố tiềm ẩn và phát hành bản cập nhật so với việc xác thực các thay đổi. Mỗi tổ chức đều có phương pháp giao tiếp ưa thích riêng, có thể là qua tin nhắn tức thời, email, bình luận về phiếu yêu cầu hoặc sự cố hoặc thậm chí là cuộc gọi điện thoại. Một tính năng bổ sung của GitHub Enterprise là Discussions, cung cấp cho nhà phát triển và người dùng khả năng tương tác trong môi trường dựa trên diễn đàn, trao đổi các thay đổi, bất kỳ loại sự cố nào liên quan đến chức năng hoặc đề xuất về chức năng mới sau đó có thể được chuyển thành các mục công việc.

Bộ tính năng xung quanh Discussions đã trở nên phổ biến với các dự án nguồn mở trong một thời gian khá dài. Một số tổ chức có thể gặp khó khăn khi thấy được lợi ích của việc sử dụng Discussions khi đã có các công cụ giao tiếp cấp doanh nghiệp. Khi các tổ chức trưởng thành, khả năng phân tách các giao tiếp có liên quan đến các tính năng và chức năng phần mềm cụ thể, sau đó chuyển tiếp những giao tiếp đó thông qua Discussions được liên kết với một kho lưu trữ cụ thể, có thể cung cấp cho các nhà phát triển, chủ sở hữu sản phẩm và người dùng cuối khả năng tương tác chặt chẽ trong một môi trường cụ thể cho các tính năng mà họ quan tâm để thấy được triển khai.

Vòng đời hiện vật
Quản lý hiện vật là một trong những điều cốt lõi của tất cả các vòng đời phát triển phần mềm. Cho dù ở dạng tệp thực thi, tệp nhị phân, thư viện được liên kết động, tệp tĩnh web mã, hoặc thậm chí thông qua hình ảnh container Docker hoặc biểu đồ Helm, việc có một nơi trung tâm nơi tất cả các hiện vật có thể được lập danh mục và truy xuất để triển khai là điều cần thiết. GitHub Packages cho phép các nhà phát triển lưu trữ các định dạng gói chuẩn hóa để phân phối trong một tổ chức hoặc doanh nghiệp.
GitHub Packages hỗ trợ những nội dung sau:

• Maven
• Tốt nghiệp
• npm
• Hồng ngọc
• MẠNG LƯỚI
• Hình ảnh Docker

Nếu bạn có các hiện vật không thuộc các danh mục đó, bạn vẫn có thể lưu trữ chúng bằng tính năng Bản phát hành trong kho lưu trữ. Tính năng này cho phép bạn đính kèm các tệp nhị phân hoặc tệp khác cần thiết files khi cần thiết.

Quản lý chất lượng
Kiểm thử là một phần không thể thiếu của quá trình phát triển phần mềm, cho dù đó là thực hiện các bài kiểm tra đơn vị hoặc chức năng trong quá trình xây dựng tích hợp liên tục hay yêu cầu các nhà phân tích đảm bảo chất lượng chạy qua các kịch bản kiểm thử để xác thực chức năng trong một web ứng dụng. GitHub Actions cho phép bạn tích hợp nhiều loại thử nghiệm khác nhau vào quy trình của mình để giúp đảm bảo chất lượng được đánh giá.
Ngoài ra, GitHub Copilot có thể đưa ra các gợi ý về cách tốt nhất để viết các bài kiểm tra đơn vị, giúp các nhà phát triển giảm bớt gánh nặng tạo bài kiểm tra đơn vị hoặc các loại bài kiểm tra khác và cho phép họ tập trung nhiều hơn vào vấn đề kinh doanh đang giải quyết.

Có thể dễ dàng tích hợp nhiều tiện ích kiểm tra khác nhau giúp đảm bảo chất lượng được đánh giá trong suốt vòng đời phát triển. Như đã đề cập trước đó, bạn có thể sử dụng các kiểm tra trong quy trình làm việc GitHub Actions để xác thực các tình huống nhất định. Điều này bao gồm khả năng chạy thành công một bộ kiểm tra đầy đủ trước khi cho phép hợp nhất yêu cầu. Tùy thuộc vào stagTrong quá trình triển khai, bạn cũng có thể chỉ định các kiểm tra bao gồm thử nghiệm tích hợp, thử nghiệm tải và ứng suất, thậm chí là thử nghiệm hỗn loạn để giúp đảm bảo rằng các ứng dụng trải qua quy trình triển khai được thử nghiệm và xác thực phù hợp trước khi đưa vào sản xuất.

Phần kết luận
Khi bạn lập kế hoạch cho các bước tiếp theo trong hành trình của mình, điều quan trọng là phải nghĩ đến việc tiếp tục mang lại lợi ích của AI và bảo mật cho quy trình DevOps của bạn để cung cấp mã chất lượng cao, an toàn ngay từ đầu. Bằng cách giải quyết các điểm nghẽn về năng suất và loại bỏ những kẻ đánh cắp thời gian, bạn có thể trao quyền cho các kỹ sư của mình làm việc hiệu quả hơn. GitHub sẵn sàng giúp bạn bắt đầu, bất kể bạn đang xây dựng giải pháp nào hoặc đang ở giai đoạn khám phá nào. Cho dù đó là sử dụng GitHub Copilot để nâng cao trải nghiệm của nhà phát triển, bảo vệ tư thế bảo mật của bạn hay mở rộng quy mô với phát triển gốc trên nền tảng đám mây, GitHub luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trong từng bước thực hiện.

Các bước tiếp theo
Để tìm hiểu thêm về GitHub Enterprise hoặc để bắt đầu dùng thử miễn phí, hãy truy cập https://github.com/enterprise

Câu hỏi thường gặp

H: AI có thể được sử dụng như thế nào trong DevOps?
A: AI trong DevOps có thể tự động hóa các tác vụ thường xuyên, tăng cường bảo mật bằng cách bảo vệ mã và tối ưu hóa quản lý vòng đời phần mềm đầu cuối.

H: Lợi ích của việc sử dụng AI trong DevOps là gì?
A: Sử dụng AI trong DevOps có thể giúp tăng hiệu quả, cải thiện chất lượng mã, chu kỳ phản hồi nhanh hơn và cộng tác tốt hơn giữa các thành viên trong nhóm.

H: DevOps giúp các tổ chức duy trì khả năng cạnh tranh như thế nào?
A: DevOps cho phép các tổ chức đẩy nhanh chu kỳ phát hành, cải thiện độ tin cậy và thúc đẩy đổi mới, cho phép họ thích ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường và vượt qua đối thủ cạnh tranh.

Tài liệu / Tài nguyên

GitHub AI-powered DevOps với GitHub [tập tin pdf] Hướng dẫn sử dụng DevOps hỗ trợ AI với GitHub, DevOps hỗ trợ AI với GitHub, với GitHub, GitHub

Tài liệu tham khảo

• Hướng dẫn sử dụng