GitHub ഉപയോക്തൃ ഗൈഡിനൊപ്പം AI- പവർഡ് DevOps

ഫലപ്രദമായി നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നൽകുന്ന രീതിയെ DevOps പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും - അത് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു
റിലീസ് സൈക്കിളുകൾ, വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, നവീകരണം നയിക്കൽ.
അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണിയിൽ DevOps നിങ്ങളെ എങ്ങനെ ചടുലമായി തുടരാൻ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു എന്നതിലാണ് യഥാർത്ഥ അവസരം. സഹകരണത്തിന്റെയും തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെയും തന്ത്രപരമായ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കലിന്റെയും ഒരു സംസ്കാരം സ്ഥാപിക്കുന്നതിലൂടെ, വിപണിയിലെത്താനുള്ള വേഗതയേറിയ സമയവും മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള ശക്തമായ കഴിവും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മത്സരത്തെ മറികടക്കാൻ കഴിയും.

വൈവിധ്യമാർന്ന അനുഭവങ്ങൾ, സാങ്കേതിക കഴിവുകൾ, സാംസ്കാരിക വീക്ഷണങ്ങൾ എന്നിവയാൽ DevOps രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഈ വൈവിധ്യം ഒന്നിലധികം വ്യാഖ്യാനങ്ങളും പരിണാമ രീതികളും കൊണ്ടുവരുന്നു, ഇത് DevOps-നെ ഒരു ചലനാത്മകവും അന്തർവിജ്ഞാനകോശവുമായ മേഖലയാക്കുന്നു. ഒരു DevOps ടീം ക്രോസ്-ഫങ്ഷണൽ ആണ്, കൂടാതെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി ലൈഫ് സൈക്കിളിന്റെ (SDLC) ഭാഗമായ ടീമുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രധാന കളിക്കാരെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഈ ഇ-ബുക്കിൽ, ശക്തമായ ഒരു DevOps ടീമിനെ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിന്റെയും പരിശീലിക്കുന്നതിന്റെയും മൂല്യം, പതിവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും, കോഡ് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനും, ഒപ്റ്റിമൽ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ലൈഫ് സൈക്കിൾ മാനേജ്മെന്റ് നേടുന്നതിനും AI എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് നമ്മൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.

DevOps നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു

DevOps കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലെ വിശ്വസ്ത ശബ്ദമായ ഡോണോവൻ ബ്രൗൺ, DevOps പ്രാക്ടീഷണർമാർ വ്യാപകമായി അംഗീകരിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു നിർവചനം പങ്കിട്ടു:

നിങ്ങളുടെ അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തുടർച്ചയായി മൂല്യം എത്തിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ആളുകൾ, പ്രക്രിയ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൂട്ടായ്മയാണ് DevOps. ”

ഡോണോവൻ ബ്രൗൺ

പങ്കാളി പ്രോഗ്രാം മാനേജർ // Microsoft1
പല സാങ്കേതിക പരിതസ്ഥിതികളിലും, ടീമുകൾ അവരുടെ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്താൽ ഒറ്റപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഓരോരുത്തരും അവരവരുടെ മെട്രിക്സിലും, കെപിഐകളിലും, ഡെലിവറബിളുകളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ വിഘടനം പലപ്പോഴും ഡെലിവറിയെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു, കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു, പരസ്പരവിരുദ്ധമായ മുൻഗണനകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ഒടുവിൽ പുരോഗതിയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു.
ഈ വെല്ലുവിളികളെ മറികടക്കാൻ, സ്ഥാപനങ്ങൾ സഹകരണം വളർത്തിയെടുക്കാനും, സൃഷ്ടിപരമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ സ്വീകരിക്കാനും പ്രവർത്തിക്കണം. ഇത് വേഗത്തിലുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമത, മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനമെടുക്കൽ, ചെലവ് ലാഭിക്കൽ, ശക്തമായ മത്സരശേഷി എന്നിവ ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
പുതിയ DevOps രീതികൾ ടീമുകൾക്ക് എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി സ്വീകരിക്കാൻ തുടങ്ങാം? മാനുവൽ ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് പ്രക്രിയകൾ, ദൈർഘ്യമേറിയ ഫീഡ്‌ബാക്ക് സൈക്കിളുകൾ, കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ, റിലീസ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകളിലെ മാനുവൽ ഇടപെടലുകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന കാലതാമസം തുടങ്ങിയ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ ആദ്യം പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെ അവർക്ക് ആരംഭിക്കാം.

ഘർഷണ പോയിന്റുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നത് അമിതമായി തോന്നാം, എന്നാൽ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ AI-യുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ഉയർച്ച ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ ജോലിയുടെ വേഗതയും ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. രചിച്ച കോഡിന്റെ ഗുണനിലവാരവും പുനർനിർമ്മാണവും ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണം കണ്ടെത്തി.viewഡെവലപ്പർമാരാരും മുമ്പ് ഈ സവിശേഷത ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും, GitHub Copilot Chat പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയതിനാൽ ed എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും മികച്ചതായിരുന്നു.
GitHub Copilot, GitHub Copilot Chat എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് രചിക്കുമ്പോൾ 85% ഡെവലപ്പർമാരും അവരുടെ കോഡ് ഗുണനിലവാരത്തിൽ കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസം പ്രകടിപ്പിച്ചു.

85%

കോഡ് റീviewGitHub കോപൈലറ്റ് ചാറ്റ് ഇല്ലാത്തതിനേക്കാൾ 15% വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കിയതും കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായിരുന്നു.

15%

DevOps + ജനറേറ്റീവ് AI: കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നു
പങ്കിട്ട ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെ ഒരു സംസ്കാരം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, DevOps സഹകരണത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും സിലോകളെ തകർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെയും വേഗത്തിലുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് സൈക്കിളുകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിലൂടെയും ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെയും AI ഇത് കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു.
സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറിയിൽ ഒരു പ്രധാന വെല്ലുവിളി കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയും കൃത്യതയില്ലായ്മയുമാണ് - റിസോഴ്‌സ് മാനേജ്‌മെന്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും സ്ഥിരവും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും AI ഈ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. AI-അധിഷ്ഠിത കാര്യക്ഷമതകൾക്ക് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനവും അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ മാത്രമല്ല, സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ടീമുകൾക്ക് ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ഡെലിവറി സൈക്കിളുകൾ നീട്ടുകയും ചെയ്യുന്ന ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ തിരിച്ചറിയാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം ഉപഭോക്താക്കൾക്കും അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ എത്തിക്കുക എന്നതാണ്, അതോടൊപ്പം സ്ഥാപനത്തിന്റെ വളർച്ച വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും വിപണിയിലെത്താനുള്ള സമയം ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ഡെവലപ്പർമാരുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും സംതൃപ്തിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

ലൗകികതയെ യാന്ത്രികമാക്കുന്നു
ഡെവലപ്പർമാർ പലപ്പോഴും ആവർത്തിച്ചുള്ള ദൈനംദിന ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
ഇവയെ സാധാരണയായി "സമയ തീവന്മാർ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇവയിൽ മാനുവൽ സിസ്റ്റം പരിശോധനകൾ, പുതിയ കോഡ് പരിതസ്ഥിതികൾ സജ്ജീകരിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ബഗുകൾ തിരിച്ചറിയൽ, പരിഹരിക്കൽ തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ജോലികൾ ഒരു ഡെവലപ്പറുടെ പ്രധാന ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ നിന്ന് സമയം എടുക്കുന്നു: പുതിയ സവിശേഷതകൾ നൽകുക.
DevOps എന്നത് തുല്യ ഭാഗങ്ങളിൽ ടീം അലൈൻമെന്റും ഓട്ടോമേഷനുമാണ്.
SDLC-യിലെ ഭാരങ്ങളും തടസ്സങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യുക, മാനുവൽ, ലൗകിക ജോലികൾ കുറയ്ക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുക എന്നിവയാണ് പ്രധാന ലക്ഷ്യം. ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നോക്കാം.

GitHub ഉപയോഗിച്ച് വികസന ജീവിതചക്രങ്ങൾ സുഗമമാക്കുക
നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് എങ്ങനെ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് മൂല്യം നൽകാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണാൻ നമുക്ക് DevOps, AI, GitHub-ന്റെ ശക്തി എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കാം. GitHub
ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഭവനമായി പരക്കെ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഇത് അതിന്റെ GitHub എന്റർപ്രൈസ് സൊല്യൂഷനിലൂടെ എന്റർപ്രൈസ്-ലെവൽ സവിശേഷതകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം, ഇഷ്യൂ ട്രാക്കിംഗ്, കോഡ് റീഡിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി ഒരു ഏകീകൃത പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകിക്കൊണ്ട് GitHub എന്റർപ്രൈസ് DevOps ജീവിതചക്രം കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു.view, കൂടാതെ മറ്റു പലതും. ഇത് ടൂൾചെയിൻ വ്യാപനം കുറയ്ക്കുകയും, കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ കുറയ്ക്കുകയും, നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രതലങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു മുൻനിര AI വികസന ഉപകരണമായ GitHub Copilot-ലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് ഉപയോഗിച്ച്, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും പിശകുകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിലൂടെയും വികസന ചക്രങ്ങൾ ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഇത് വേഗത്തിലുള്ള ഡെലിവറിക്കും വിപണിയിലെത്താനുള്ള സമയക്കുറവിനും കാരണമാകും.
GitHub-ലെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഓട്ടോമേഷനും CI/CD വർക്ക്ഫ്ലോകളും കോഡ് റീഡിംഗ് ലളിതമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.viewകൾ, പരിശോധന, വിന്യാസം. ഇത് മാനുവൽ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും അംഗീകാര സമയം കുറയ്ക്കുകയും വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ തടസ്സമില്ലാത്ത സഹകരണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, സിലോകൾ തകർക്കുന്നു, ആസൂത്രണം മുതൽ ഡെലിവറി വരെ ടീമുകൾക്ക് അവരുടെ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ എല്ലാ വശങ്ങളും കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

കൂടുതൽ കഠിനാധ്വാനം ചെയ്യരുത്, ബുദ്ധിപൂർവ്വം പ്രവർത്തിക്കുക
DevOps-ന്റെ കാതൽ ഓട്ടോമേഷനാണ്, ഇത് സമയ മോഷ്ടാക്കളെ ഇല്ലാതാക്കാനും മൂല്യം വേഗത്തിൽ നൽകുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും സാധ്യമാക്കുന്നു. SDLC-യിൽ നിന്നുള്ള വിവിധ ഇനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന വളരെ വിശാലമായ ഒരു പദമാണ് ഓട്ടോമേഷൻ. നിങ്ങളുടെ പ്രൊഡക്ഷൻ പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് കോഡ് മാറ്റങ്ങൾ സുഗമമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് CI/CD കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ ഓട്ടോമേഷനിൽ ഉൾപ്പെടാം. നിങ്ങളുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ കോഡ് (IaC) ആയി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യൽ, പരിശോധന, നിരീക്ഷണം, മുന്നറിയിപ്പ്, സുരക്ഷ എന്നിവയും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം.
മിക്ക DevOps ടൂളുകളും CI/CD കഴിവുകൾ നൽകുമ്പോൾ, GitHub Actions-മായി GitHub ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോകുന്നു, എന്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നൽകുന്ന ഒരു പരിഹാരമാണിത്.
നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതി - ക്ലൗഡിലായാലും, പരിസരത്തായാലും, മറ്റെവിടെയായാലും. GitHub Actions ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ CI/ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ മാത്രമല്ല
സിഡി പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ മാത്രമല്ല നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുള്ളിലെ എന്തും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
GitHub പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായുള്ള ഈ തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനം അധിക ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. GitHub പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോകളെ എങ്ങനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇതാ:

വേഗതയേറിയ CI/CD: വേഗത്തിലുള്ള റിലീസുകൾക്കായി ബിൽഡ്, ടെസ്റ്റ്, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.

മെച്ചപ്പെട്ട കോഡ് നിലവാരം: കോഡ് ഫോർമാറ്റിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയും സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക.
മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സഹകരണം: വികസന പ്രക്രിയകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള അറിയിപ്പുകളും ആശയവിനിമയവും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.

ലളിതമാക്കിയ അനുസരണം: ഓർഗനൈസേഷണൽ മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി റിപ്പോസിറ്ററികളെ വിന്യസിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
വർദ്ധിച്ച കാര്യക്ഷമത: ഡെവലപ്പർമാരുടെ സമയം ലാഭിക്കുന്നതിന് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.

കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാനും മികച്ച വർക്ക്ഫ്ലോകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഏതൊക്കെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കാനും GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കാം. ഗവേണൻസും കൺവെൻഷനുകളും നടപ്പിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് വേഗത്തിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് അനുയോജ്യമായ മികച്ച രീതികൾ കോഡ് ചെയ്യാനും ഇത് നിർദ്ദേശിക്കാം. GitHub Copilot വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ ടാസ്‌ക്കുകൾ എളുപ്പത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പ്രവർത്തനങ്ങളും വർക്ക്ഫ്ലോകളും നിർമ്മിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

GitHub Copilot-നെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, കാണുക:

GitHub Copilot ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ IDE-യിൽ കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നേടുന്നു
നിങ്ങളുടെ IDE-യിൽ GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കുന്നു: നുറുങ്ങുകൾ, തന്ത്രങ്ങൾ, മികച്ച രീതികൾ

GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള 10 അപ്രതീക്ഷിത വഴികൾ

ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കുക
പതിവ് പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലും നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് GitHub Copilot പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്ampഅതിനാൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിന്റെ സമയമെടുക്കുന്നതും എന്നാൽ അത്യാവശ്യവുമായ ഭാഗമായ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ കോപൈലറ്റിന് സഹായിക്കാനാകും. കൃത്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിലൂടെ, അടിസ്ഥാന സാഹചര്യങ്ങളും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമഗ്രമായ ടെസ്റ്റിംഗ് സ്യൂട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കോപൈലറ്റിനെ നയിക്കാൻ കഴിയും. ഉയർന്ന കോഡ് നിലവാരം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഇത് മാനുവൽ പരിശ്രമം കുറയ്ക്കുന്നു.

കോപൈലറ്റ് നൽകുന്ന ഫലങ്ങൾ വിശ്വസിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, പക്ഷേ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ് - ഏതൊരു ജനറേറ്റീവ് AI- പവർ ടൂളിനെയും പോലെ. ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ജോലികൾക്കായി നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് കോപൈലറ്റിനെ ആശ്രയിക്കാം, എന്നാൽ ഏതെങ്കിലും കോഡ് വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സമഗ്രമായ പരിശോധനയിലൂടെ അതിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും സാധൂകരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്ന പിശകുകൾ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങൾ കോപൈലറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റുകൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നത് അതിന്റെ കഴിവുകൾ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം മികച്ച ഓട്ടോമേഷൻ പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്യും.
GitHub Copilot ഉപയോഗിച്ച് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, കാണുക:

GitHub കോപൈലറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുക.
GitHub Copilot ഉപയോഗിച്ച് എഴുത്ത് പരീക്ഷകൾ

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗും സന്ദർഭവും
നിങ്ങളുടെ DevOps പരിശീലനത്തിലേക്ക് GitHub Copilot സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ പ്രവർത്തന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കും. Copilot-നായി കൃത്യവും സന്ദർഭ-സമ്പന്നവുമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ പുതിയ തലത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമത അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും സഹായിക്കും.
ഈ നേട്ടങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് അളക്കാവുന്ന ഫലങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്:

വർദ്ധിച്ച കാര്യക്ഷമത: ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, മാനുവൽ ഇടപെടൽ കുറയ്ക്കുക, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിലും മികച്ചതുമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുക.
ചെലവ് ലാഭിക്കൽ: ആവർത്തിച്ചുള്ളതും പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമായ പ്രക്രിയകളിലേക്ക് AI സംയോജിപ്പിച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുക, പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുക, വികസന ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുക.
ഫലങ്ങൾ നേടുക: തന്ത്രപരമായ ലക്ഷ്യങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിപണിയിൽ മത്സരക്ഷമത നിലനിർത്തുന്നതിനും കോപൈലറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക.

കൃത്യവും വിശദവുമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എങ്ങനെ എഴുതാമെന്ന് പഠിക്കുന്നതിലൂടെ, ടീമുകൾക്ക് കോപൈലറ്റിന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ പ്രസക്തിയും കൃത്യതയും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഏതൊരു പുതിയ ഉപകരണത്തെയും പോലെ, കോപൈലറ്റിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ സഹായിക്കുന്നതിന് ശരിയായ ഓൺബോർഡിംഗും പരിശീലനവും അത്യാവശ്യമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ടീമിനുള്ളിൽ ഫലപ്രദമായ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെ ഒരു സംസ്കാരം എങ്ങനെ വളർത്തിയെടുക്കാമെന്ന് ഇതാ:

ഒരു ആന്തരിക കമ്മ്യൂണിറ്റി കെട്ടിപ്പടുക്കുക: ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പങ്കിടുന്നതിനും, പരിപാടികളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ചാറ്റ് ചാനലുകൾ സജ്ജീകരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് പഠിക്കാൻ ഒരു ഇടം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് പഠന അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
ആശ്ചര്യകരമായ നിമിഷങ്ങൾ പങ്കിടുക: മറ്റുള്ളവരെ അവരുടെ യാത്രയിൽ നയിക്കുന്ന ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ കോപൈലറ്റ് പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
നിങ്ങൾ പഠിച്ച നുറുങ്ങുകളും തന്ത്രങ്ങളും പങ്കിടുക: അറിവ് പങ്കിടൽ സെഷനുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുക, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പങ്കിടാൻ നിങ്ങളുടെ ആന്തരിക ആശയവിനിമയങ്ങൾ (വാർത്താക്കുറിപ്പുകൾ, ടീമുകൾ, സ്ലാക്ക് മുതലായവ) ഉപയോഗിക്കുക.

ഫലപ്രദമായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി AI-യെ യോജിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് മികച്ച തീരുമാനമെടുക്കൽ, കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ, ഉയർന്ന പ്രകടനം എന്നിവയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഈ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ചെലവ് ലാഭിക്കാൻ മാത്രമല്ല, വേഗത്തിലുള്ള ഡെലിവറി, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉൽപ്പന്ന ഓഫറുകൾ, മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കാനും കഴിയും.

DevOps + സുരക്ഷ: കോഡിന്റെ ഉള്ളിൽ നിന്ന് സംരക്ഷണം

നിങ്ങളുടെ SDLC കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏകീകൃത തന്ത്രം, ഒരു സ്ട്രീംലൈൻഡ് ടൂൾസെറ്റിന്റെ പിന്തുണയോടെ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്. പല DevOps വിഭാഗങ്ങളിലും ടൂൾ സ്പ്രോൾ ഒരു സാധാരണ വെല്ലുവിളിയാണെങ്കിലും, ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷ പലപ്പോഴും അതിന്റെ സ്വാധീനം അനുഭവിക്കുന്നു. വിടവുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ടീമുകൾ പതിവായി പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു, എന്നാൽ ഈ സമീപനം പലപ്പോഴും ആളുകളുമായും പ്രക്രിയകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, സിംഗിൾ-ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്കാനറുകൾ മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ എന്റർപ്രൈസ് റിസ്ക് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വരെയുള്ള എല്ലാത്തിലും സുരക്ഷാ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പുകൾ അലങ്കോലപ്പെട്ടേക്കാം.
നിങ്ങളുടെ ടൂൾസെറ്റ് ലളിതമാക്കുന്നതിലൂടെ, ഡെവലപ്പർമാരെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും, സന്ദർഭ സ്വിച്ചിംഗ് കുറയ്ക്കാനും, അവരുടെ കോഡിംഗ് ഫ്ലോ നിലനിർത്താനും നിങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു. ആശ്രിതത്വ മാനേജ്‌മെന്റ്, ദുർബലതാ മുന്നറിയിപ്പുകൾ മുതൽ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്ന പ്രതിരോധ നടപടികൾ വരെയുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും സുരക്ഷ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സുരക്ഷാ നിലപാടിന് സ്ഥിരത നൽകുന്നു. കൂടാതെ, വിപുലീകരണം നിർണായകമാണ്, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ കഴിവുകൾക്കൊപ്പം നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

കോഡിന്റെ ഓരോ വരിയും സംരക്ഷിക്കുക
സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുമ്പോൾ, പൈത്തൺ, സി#, ജാവ, റസ്റ്റ് തുടങ്ങിയ ഭാഷകൾ ഓർമ്മയിൽ വരാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, കോഡ് പല രൂപങ്ങളിൽ വരുന്നു, കൂടാതെ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ, സുരക്ഷാ വിശകലന വിദഗ്ധർ, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് വിശകലന വിദഗ്ധർ തുടങ്ങിയ വിവിധ മേഖലകളിലെ പ്രൊഫഷണലുകളും അവരുടേതായ രീതിയിൽ കോഡിംഗിൽ ഏർപ്പെടുന്നു. വിപുലീകരണത്തിലൂടെ, സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ സാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നു - ചിലപ്പോൾ അറിയാതെ തന്നെ. എല്ലാ ഡെവലപ്പർമാർക്കും, അവരുടെ റോളോ തലക്കെട്ടോ പരിഗണിക്കാതെ, സമഗ്രമായ ഒരു കൂട്ടം മാനദണ്ഡങ്ങളും രീതിശാസ്ത്രങ്ങളും നൽകുന്നത്, സൈക്കിളിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും സുരക്ഷ സംയോജിപ്പിക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിക് വിശകലനവും രഹസ്യ സ്കാനിംഗും
ബിൽഡ്-ടൈം ഇന്റഗ്രേഷന്റെ കാര്യത്തിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി ടെസ്റ്റിംഗ് (AST) ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സാധാരണമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണത, സാധ്യതയുള്ള ചൂഷണങ്ങൾ, മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കായി സോഴ്‌സ് കോഡ് സ്കാൻ ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ആക്രമണാത്മക സാങ്കേതികത. ഓരോ കമ്മിറ്റിലും ഓരോ പുഷിലും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കോമ്പോസിഷൻ വിശകലനം (SCA) ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഡെവലപ്പർമാരെ അവരുടെ ചുമതലയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതേസമയം പുൾ അഭ്യർത്ഥനകൾക്കും കോഡ് റീഡിംഗിനും ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു.viewകൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമവും അർത്ഥവത്തായതുമാകാൻ.
രഹസ്യ സ്കാനിംഗ് എന്നത് ഉറവിട നിയന്ത്രണത്തിലേക്ക് രഹസ്യങ്ങളോ കീകളോ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുന്നതിനെതിരെയുള്ള ഒരു രഹസ്യ ആയുധമാണ്. കോൺഫിഗർ ചെയ്യുമ്പോൾ, AWS, Azure, GCP എന്നിവയുൾപ്പെടെ 120-ലധികം വ്യത്യസ്ത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വെണ്ടർമാരുടെ പട്ടികയിൽ നിന്ന് രഹസ്യ സ്കാനിംഗ് എടുക്കുന്നു. ആ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുമായോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമായോ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട രഹസ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. പരിഹാര പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കിക്കൊണ്ട്, GitHub UI-യിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ഒരു രഹസ്യമോ കീയോ സജീവമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.

CodeQL ഉപയോഗിച്ചുള്ള വിപുലമായ കോഡ് വിശകലനം
GitHub-ലെ ഒരു ശക്തമായ യൂട്ടിലിറ്റിയാണ് CodeQL, ഇത് ദുർബലതകൾ, ബഗുകൾ, മറ്റ് ഗുണനിലവാര പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി കോഡ് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസിൽ നിന്ന് സമാഹരണത്തിലൂടെയോ വ്യാഖ്യാനത്തിലൂടെയോ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിക്കുകയും തുടർന്ന് ദുർബലമായ പാറ്റേണുകൾക്കായി തിരയാൻ ഒരു അന്വേഷണ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിർദ്ദിഷ്ട കേസുകൾക്കോ ഉടമസ്ഥാവകാശ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കോ അനുയോജ്യമായ ഇഷ്ടാനുസൃത വേരിയന്റ് ഡാറ്റാബേസുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും CodeQL നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ എന്റർപ്രൈസിനുള്ളിലെ മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ദുർബലത ഡാറ്റാബേസുകളുടെ വികസനം ഈ വഴക്കം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
കരുത്തുറ്റ കഴിവുകൾക്ക് പുറമേ, പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഭാഷകൾക്കായി കോഡ്ക്യുഎൽ സ്കാൻ, ദുർബലതാ ഫലങ്ങൾ വേഗത്തിൽ നൽകുന്നു, ഇത് ഗുണനിലവാരത്തിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ പ്രശ്നങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി പരിഹരിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ശക്തിയുടെയും വേഗതയുടെയും ഈ സംയോജനം വിവിധ പ്രോജക്റ്റുകളിലുടനീളം കോഡ് സമഗ്രതയും സുരക്ഷയും നിലനിർത്തുന്നതിൽ കോഡ്ക്യുഎല്ലിനെ ഒരു വിലപ്പെട്ട ആസ്തിയാക്കി മാറ്റുന്നു. സംഘടനാപരമായ പ്രതിരോധശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സുരക്ഷിതമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സ്കെയിലബിൾ സമീപനവും ഇത് നേതാക്കൾക്ക് നൽകുന്നു.

മിനിറ്റ്
ദുർബലതാ കണ്ടെത്തൽ മുതൽ വിജയകരമായ പരിഹാരമാർഗ്ഗം വരെ3

കൂടുതൽ കൃത്യം
കുറഞ്ഞ തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളുള്ള ചോർന്ന രഹസ്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു4

കവറേജ്
പിന്തുണയ്ക്കുന്ന എല്ലാ ഭാഷകളിലെയും ഏകദേശം 90% അലേർട്ട് തരങ്ങൾക്കും കോപൈലറ്റ് ഓട്ടോഫിക്സ് കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു5

മൊത്തത്തിൽ, ഒരു പിആർ-ടൈം അലേർട്ടിനായി കോപൈലറ്റ് ഓട്ടോഫിക്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് സ്വയമേവ പരിഹരിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാർ എടുത്ത ശരാശരി സമയം 28 മിനിറ്റായിരുന്നു, അതേ അലേർട്ടുകൾ സ്വമേധയാ പരിഹരിക്കാൻ 1.5 മണിക്കൂർ എടുക്കുമായിരുന്നു (3 മടങ്ങ് വേഗത). SQL ഇഞ്ചക്ഷൻ ദുർബലതകൾക്ക്: 18 മണിക്കൂറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ 3.7 മിനിറ്റ് (12 മടങ്ങ് വേഗത). GitHub അഡ്വാൻസ്ഡ് സെക്യൂരിറ്റി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ റിപ്പോസിറ്ററികളിലെ പുൾ റിക്വസ്റ്റുകളിൽ (PR-കൾ) CodeQL കണ്ടെത്തിയ പുതിയ കോഡ് സ്കാനിംഗ് അലേർട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. ഇവ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.ampലെസ്; നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടും.

സീക്രട്ട് ഡിറ്റക്ഷൻ ടൂളുകൾ വഴി സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സീക്രട്ട്സ് റിപ്പോർട്ടിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു താരതമ്യ പഠനം,
സേതു കുമാർ ബസക് തുടങ്ങിയവർ, നോർത്ത് കരോലിന സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, 2023
https://github.com/enterprise/advanced-security

ആശ്രിതത്വ ഗ്രാഫിന്റെ മിസ്റ്റിഫൈയിംഗ്

ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് നേരിട്ട് റഫറൻസ് ചെയ്ത ഡസൻ കണക്കിന് പാക്കേജുകൾ ഉണ്ടാകാം, അവയ്ക്ക് ഡിപൻഡൻസികളായി ഡസൻ കണക്കിന് പാക്കേജുകൾ ഉണ്ടാകാം. ഈ വെല്ലുവിളി ampവ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള ആശ്രിതത്വങ്ങളുള്ള നൂറുകണക്കിന് റിപ്പോസിറ്ററികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടി വരുന്നതിനാൽ സംരംഭങ്ങൾ ഇവയെ നേരിടുന്നു. സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ഏതൊക്കെ ഡിപൻഡൻസികളാണ് ഉപയോഗത്തിലുള്ളതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാകുന്നതിനാൽ, ഇത് സുരക്ഷയെ ഒരു വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ കാര്യമാക്കി മാറ്റുന്നു. റിപ്പോസിറ്ററി ഡിപൻഡൻസികൾ, ദുർബലതകൾ, OSS ലൈസൻസ് തരങ്ങൾ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ് തന്ത്രം സ്വീകരിക്കുന്നത് അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുകയും ഉൽപ്പാദനത്തിൽ എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
GitHub എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോക്താക്കൾക്കും അഡ്മിൻമാർക്കും ആശ്രിതത്വ ഗ്രാഫുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉടനടി ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു, കൂടാതെ കാലഹരണപ്പെട്ട ലൈബ്രറികൾ സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ ഉയർത്തുന്നതായി ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്ന Dependabot-ൽ നിന്നുള്ള ഉപയോഗ അലേർട്ടുകളും നൽകുന്നു.

റിപ്പോസിറ്ററി ഡിപൻഡൻസി ഗ്രാഫിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ആശ്രിതത്വങ്ങൾ: റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞ ആശ്രിതത്വങ്ങളുടെ പൂർണ്ണമായ പട്ടിക.
ആശ്രിതർ: റിപ്പോസിറ്ററിയെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഏതൊരു പ്രോജക്റ്റുകളോ റിപ്പോസിറ്ററികളോ

ഡിപെൻഡബോട്ട്: നിങ്ങളുടെ ഡിപൻഡൻസികളുടെ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത പതിപ്പുകളെക്കുറിച്ച് ഡിപെൻഡബോട്ടിൽ നിന്നുള്ള ഏതെങ്കിലും കണ്ടെത്തലുകൾ.

റിപ്പോസിറ്ററി-ലെവൽ കേടുപാടുകൾക്ക്, നാവിഗേഷൻ ബാറിലെ സുരക്ഷാ ടാബ് നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡിപൻഡൻസികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാവുന്ന തിരിച്ചറിഞ്ഞ കേടുപാടുകൾക്കുള്ള ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. view തിരിച്ചറിഞ്ഞ അപകടസാധ്യതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അലേർട്ടുകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു view പൊതു സംഭരണികൾക്കായുള്ള ചില അലേർട്ടുകൾ സ്വയമേവ ട്രയേജ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും നിയമങ്ങൾ.

GitHub എന്റർപ്രൈസും ഓർഗനൈസേഷണലും views
GitHub എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് view നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലെയും എന്റർപ്രൈസിലെയും എല്ലാ റിപ്പോസിറ്ററികളിലുമുള്ള ഡിപൻഡൻസികൾ, ദുർബലതകൾ, OSS ലൈസൻസുകൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഡിപൻഡൻസി ഗ്രാഫ് നിങ്ങളെ സമഗ്രമായ ഒരു view രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത എല്ലാ റിപ്പോസിറ്ററികളിലുടനീളമുള്ള ആശ്രിതത്വങ്ങളുടെ.

ഈ ഒറ്റനോട്ടത്തിലുള്ള ഡാഷ്‌ബോർഡ് തിരിച്ചറിഞ്ഞ സുരക്ഷാ ഉപദേശങ്ങളുടെ മാത്രമല്ല, ആശ്രിതത്വങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ലൈസൻസുകളുടെ വിതരണത്തിന്റെയും മികച്ച സ്‌നാപ്പ്‌ഷോട്ട് നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ എന്റർപ്രൈസിലുടനീളം ഉപയോഗത്തിലുണ്ട്. OSS ലൈസൻസ് ഉപയോഗം പ്രത്യേകിച്ച് അപകടസാധ്യതയുള്ളതായിരിക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ പ്രൊപ്രൈറ്ററി കോഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ. GPL, LGPL പോലുള്ള ചില കൂടുതൽ നിയന്ത്രണമുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ലൈസൻസുകൾ നിങ്ങളുടെ സോഴ്‌സ് കോഡിനെ നിർബന്ധിത പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന് ഇരയാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് അനുസരണക്കേട് കാണിക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഘടകങ്ങൾക്ക് ഒരു ഏകീകൃത മാർഗം കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ ആ ലൈസൻസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വലിച്ചെടുക്കുന്ന പാക്കേജുകൾക്കായി മറ്റ് ബദലുകൾ കണ്ടെത്താൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.

നിങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ നിലപാട് സംരക്ഷിക്കുന്നു

നയങ്ങൾ, പ്രീ-കമ്മിറ്റ് ഹുക്കുകൾ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കോഡ് സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിരവധി എന്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് സോഴ്‌സ് കൺട്രോൾ മാനേജ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു. ഒരു സമഗ്ര സുരക്ഷാ നിലപാട് ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിന് ഇനിപ്പറയുന്ന നടപടികൾ ഉപയോഗിക്കാം:

പ്രതിരോധ നടപടികൾ:
പ്രത്യേക ശാഖകളിലെ പെരുമാറ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും അനാവശ്യമായ മാറ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനും വ്യത്യസ്ത തരം റൂൾസെറ്റുകളുടെ കോൺഫിഗറേഷനും ഉപയോഗവും GitHub അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്ampLe:
- മാറ്റങ്ങൾ ലയിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പുൾ അഭ്യർത്ഥനകൾ ആവശ്യമായ നിയമങ്ങൾ
- മാറ്റങ്ങൾ നേരിട്ട് നടപ്പാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക ശാഖകളെ സംരക്ഷിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾ

പ്രീ-കമ്മിറ്റ് ഹുക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അധിക ക്ലയന്റ്-സൈഡ് പരിശോധന നടത്താൻ കഴിയും. ഒരു സോഴ്‌സ് കൺട്രോൾ മാനേജ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റം എന്ന നിലയിൽ, കമ്മിറ്റ് സന്ദേശങ്ങൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഫോർമാറ്റിംഗ്, വാലിഡേഷൻ റൂട്ടീനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക തുടങ്ങിയ വിവിധ ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് പ്രീ-കമ്മിറ്റ് ഹുക്കുകളെ Git പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. പ്രാദേശിക തലത്തിൽ കോഡ് സ്ഥിരതയും ഗുണനിലവാരവും ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഈ ഹുക്കുകൾക്ക് വിപുലമായ യൂട്ടിലിറ്റികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

സംരക്ഷണ നടപടികൾ: പുൾ റിക്വസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ CI ബിൽഡ് സമയത്ത് സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുന്ന പരിശോധനകളുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടെയുള്ള സംരക്ഷണ നടപടികൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും GitHub അനുവദിക്കുന്നു. ഇതിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ആശ്രിതത്വ പരിശോധനകൾ
- പരിശോധനാ പരിശോധനകൾ
- കോഡ് ഗുണനിലവാര പരിശോധനകൾ
- ഗുണനിലവാരമുള്ള ഗേറ്റുകൾ
- മാനുവൽ ഇടപെടൽ/മനുഷ്യ അംഗീകാര ഗേറ്റുകൾ

കാലഹരണപ്പെട്ട ഡിപൻഡൻസികൾ, ചെക്ക്-ഇൻ ചെയ്ത രഹസ്യങ്ങൾ മുതൽ അറിയപ്പെടുന്ന ഭാഷാ ചൂഷണങ്ങൾ വരെയുള്ള ദുർബലതകൾ വളരെ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാനും അവയിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും GitHub എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. അധിക കഴിവുകളോടെ viewഡിപൻഡൻസി ഗ്രാഫിൽ, സുരക്ഷാ ഉപദേശങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കാൻ ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ ടീം ലീഡർമാരും അഡ്മിൻമാരും ഉപയോഗിച്ച് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉപയോഗത്തിലുള്ള ലൈസൻസ് തരങ്ങളുടെ ദൃശ്യപരതയിൽ ലൂപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് സമഗ്രമായ ഒരു സുരക്ഷ-ആദ്യ റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ലഭിക്കും.

GitHub Enterprise ഉപയോഗിച്ച് DevOps പൈപ്പ്‌ലൈനിന് പവർ നൽകുന്നു
ഇപ്പോൾ, സാങ്കേതിക വ്യവസായത്തിലുള്ളവർക്ക് DevOps എന്ന ആശയം വളരെ പരിചിതമാണെന്ന് പറയുന്നത് ന്യായമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ ഉപകരണങ്ങളും രീതിശാസ്ത്രങ്ങളും ഉയർന്നുവരുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, അത് വളർന്നുവരുന്ന ഒരു സ്ഥാപനത്തിന് അവയുടെ ഫലങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനും ബുദ്ധിമുട്ട് സൃഷ്ടിക്കും.
പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും, വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും, ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള വിപണി ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതായിരിക്കും. ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് മാർക്കറ്റിംഗിനുള്ള സമയം മെച്ചപ്പെടുത്താനും, ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള ആന്തരിക ലൂപ്പ് വേഗത്തിലാക്കാനും, ചെലവ് കുറഞ്ഞ നിയന്ത്രണങ്ങളോടെ സ്കെയിൽ ചെയ്ത പരിശോധനയും വിന്യാസവും അനുവദിക്കാനും സഹായിക്കും.

ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു
ഇടത്തേക്ക് മാറുന്നതിന്റെ മാതൃക സുരക്ഷ, പരിശോധന, ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവ വികസന ആന്തരിക ലൂപ്പിലേക്ക് അടുപ്പിച്ചതുപോലെ, ക്ലൗഡിനായുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും ഇതുതന്നെ പറയാം. ക്ലൗഡ് കേന്ദ്രീകൃത വികസന രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് പരമ്പരാഗത സമീപനങ്ങൾക്കും ആധുനിക ക്ലൗഡ് പരിഹാരങ്ങൾക്കും ഇടയിലുള്ള വിടവ് നികത്താൻ ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. ക്ലൗഡ്-ഫസ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനപ്പുറം യഥാർത്ഥത്തിൽ ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലേക്ക് നീങ്ങാൻ ഈ മാറ്റം ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

മേഘത്തിൽ വികസിപ്പിക്കുക, മേഘത്തിലേക്ക് വിന്യസിക്കുക
സുഗമമായ വികസനം സാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു IDE ഇപ്പോൾ ഒരു സാധാരണ പ്രതീക്ഷയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ആ പരിതസ്ഥിതിയിൽ പോർട്ടബിലിറ്റി എന്ന ആശയം താരതമ്യേന പുതുമയുള്ളതാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത IDE-കളിലെ സമീപകാല പുരോഗതി കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ. GitHub Codespaces-ന്റെയും അടിസ്ഥാന DevContainers സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സമാരംഭത്തോടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ പോർട്ടബിൾ ഓൺലൈൻ പരിതസ്ഥിതിയിൽ കോഡ് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഈ സജ്ജീകരണം കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. fileകൾ, ടീമിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി അവരുടെ വികസന അന്തരീക്ഷം ക്രമീകരിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

പുനരുപയോഗക്ഷമതയും പോർട്ടബിലിറ്റിയും സംയോജിപ്പിച്ച് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഗണ്യമായ നേട്ടം നൽകുന്നു.tagഉദാഹരണത്തിന് ടീമുകൾക്ക് കഴിയും
ഇപ്പോൾ അവരുടെ കോൺഫിഗറേഷനും പരിസ്ഥിതി സവിശേഷതകളും കേന്ദ്രീകരിക്കുക, എല്ലാ ഡെവലപ്പർമാർക്കും - പുതിയവരായാലും പരിചയസമ്പന്നരായാലും - ഒരേ സജ്ജീകരണത്തിനുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഈ കേന്ദ്രീകൃത കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഉള്ളത് ടീം അംഗങ്ങൾക്ക് ആ കോൺഫിഗറേഷനുകളിൽ സംഭാവന നൽകാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ആവശ്യങ്ങൾ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, എല്ലാ ഡെവലപ്പർമാർക്കും പരിസ്ഥിതി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും സ്ഥിരമായ അവസ്ഥയിൽ നിലനിർത്താനും കഴിയും.

വർക്ക്ഫ്ലോകൾ സ്കെയിലിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
ഡെവലപ്പർമാരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയും മാർക്കറ്റിംഗിനുള്ള സമയവുമാണ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള മെട്രിക്സിനെ യഥാർത്ഥത്തിൽ നയിക്കുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് സ്കെയിലിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാകാം, പ്രത്യേകിച്ചും വിവിധ ഡെവലപ്പർമാരുടെ ടീമുകൾ വിവിധ ക്ലൗഡുകളിലേക്കോ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിലേക്കോ അല്ലെങ്കിൽ പരിസരത്തെ ഇൻസ്റ്റാളേഷനുകളിലേക്കോ വർക്ക്ഫ്ലോകളും വിന്യാസവും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. വർക്ക്ഫ്ലോകൾ സ്കെയിലിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഭാരം GitHub എന്റർപ്രൈസ് ഏറ്റെടുക്കുന്നതിനുള്ള ചില വഴികൾ ഇതാ:

വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളും വർക്ക്ഫ്ലോകളും ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമാക്കുക
ഉപയോഗിച്ച് ഭരണം നടപ്പിലാക്കുക
പ്രവർത്തന നയങ്ങൾ

പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക
പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച പ്രസാധകർ
സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാനും മെയിൻലൈൻ കോഡ് സംരക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് ബ്രാഞ്ച് നയങ്ങളും നിയമങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുക.
എന്റർപ്രൈസ്, ഓർഗനൈസേഷൻ തലങ്ങളിൽ അർത്ഥവത്തായ കാര്യങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ലൈഫ് സൈക്കിൾ മാനേജ്മെന്റ്
ആസൂത്രിതവും വിമാനത്തിനുള്ളിലുമുള്ള ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് അജൈൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിന്റെ ഒരു അനിവാര്യമായ മൂലക്കല്ലാണ്. GitHub എന്റർപ്രൈസ് ഒരു ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് കൺസ്ട്രക്റ്റ് നൽകുന്നു, അത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രോജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഒന്നോ അതിലധികമോ ടീമുകളെയും റിപ്പോസിറ്ററികളെയും ആ പ്രോജക്റ്റുമായി ബന്ധപ്പെടുത്താനും തുടർന്ന് പ്രോജക്റ്റിനുള്ളിൽ മൊത്തത്തിൽ വർക്ക് ഇനങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ലിങ്ക് ചെയ്‌ത റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ തുറന്നിരിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ലേബലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഉദാample, ചിലത് സ്ഥിരസ്ഥിതിയാണ്
പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ലേബലുകൾ എൻഹാൻസ്‌മെന്റ്, ബഗ്, ഫീച്ചർ എന്നിവയാണ്. പ്രശ്‌നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ടാസ്‌ക്കുകളുടെ ഒരു അനുബന്ധ ലിസ്റ്റ് ഉള്ള ഏതൊരു ഇനത്തിനും, ആ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റായി നിർവചിക്കാനും അത് പ്രശ്‌നത്തിന്റെ ബോഡിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനും മാർക്ക്ഡൗൺ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ആ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൂർത്തീകരണം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു, നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രോജക്റ്റ് നാഴികക്കല്ലുകളുമായി അത് വിന്യസിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
ഒരു പ്രത്യേക പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ഡവലപ്പർക്ക് എത്രയും വേഗം ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലഭിക്കുന്നുവോ അത്രയും എളുപ്പത്തിൽ സാധ്യമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും മാറ്റങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പുറത്തിറക്കാനും കഴിയുമെന്നത് രഹസ്യമല്ല. തൽക്ഷണ സന്ദേശമയയ്ക്കൽ, ഇമെയിൽ, ടിക്കറ്റുകളെക്കുറിച്ചോ പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഫോൺ കോളുകൾ എന്നിവയിലൂടെ ഓരോ സ്ഥാപനത്തിനും അവരുടേതായ ആശയവിനിമയ രീതിയുണ്ട്. ഒരു അധിക GitHub എന്റർപ്രൈസ് സവിശേഷതയാണ് ചർച്ചകൾ, ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഒരു ഫോറം അധിഷ്ഠിത പരിതസ്ഥിതിയിൽ സംവദിക്കാനുള്ള കഴിവ്, മാറ്റങ്ങൾ ആശയവിനിമയം നടത്തൽ, പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ വർക്ക് ഇനങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ചർച്ചകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഈ സവിശേഷത കുറച്ചുകാലമായി ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രചാരത്തിലുണ്ട്. എന്റർപ്രൈസ്-ലെവൽ ആശയവിനിമയ ഉപകരണങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ ചർച്ചകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനം കാണാൻ ചില സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ട് അനുഭവപ്പെട്ടേക്കാം. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പക്വത പ്രാപിക്കുമ്പോൾ, നിർദ്ദിഷ്ട സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സവിശേഷതകൾക്കും പ്രവർത്തനക്ഷമതയ്ക്കും പ്രസക്തമായ ആശയവിനിമയങ്ങൾ വേർതിരിക്കാനും, തുടർന്ന് ഒരു പ്രത്യേക ശേഖരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചർച്ചകളിലൂടെ അവ റിലേ ചെയ്യാനും കഴിയുന്നത്, ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഉൽപ്പന്ന ഉടമകൾക്കും അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്കും അവർ നടപ്പിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾക്ക് പ്രത്യേകമായ ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ കർശനമായി ഇടപഴകാനുള്ള കഴിവ് നൽകിയേക്കാം.

ആർട്ടിഫാക്റ്റ് ജീവിതചക്രങ്ങൾ
എല്ലാ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ജീവിതചക്രങ്ങളുടെയും കേന്ദ്രബിന്ദുവാണ് ആർട്ടിഫാക്റ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ്. എക്സിക്യൂട്ടബിളുകൾ, ബൈനറികൾ, ഡൈനാമിക് ലിങ്ക്ഡ് ലൈബ്രറികൾ, സ്റ്റാറ്റിക് web കോഡ്, അല്ലെങ്കിൽ ഡോക്കർ കണ്ടെയ്നർ ഇമേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഹെൽം ചാർട്ടുകൾ വഴി പോലും, എല്ലാ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകളും കാറ്റലോഗ് ചെയ്യാനും വിന്യാസത്തിനായി വീണ്ടെടുക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു കേന്ദ്ര സ്ഥാനം ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു സ്ഥാപനത്തിനോ എന്റർപ്രൈസിനോ ഉള്ളിൽ വിതരണത്തിനായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് പാക്കേജ് ഫോർമാറ്റുകൾ സംഭരിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ GitHub പാക്കേജുകൾ അനുവദിക്കുന്നു.
GitHub പാക്കേജുകൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു:

മാവൻ

ഗ്രേഡിൽ
എൻ‌പി‌എം
റൂബി

നെറ്റ്
ഡോക്കർ ചിത്രങ്ങൾ

ആ വിഭാഗങ്ങളിൽ പെടാത്ത ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ കൈവശമുണ്ടെങ്കിൽ, റിപ്പോസിറ്ററിയിലെ റിലീസുകൾ സവിശേഷത ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അവ ഇപ്പോഴും സംഭരിക്കാനാകും. ആവശ്യമായ ബൈനറികളോ മറ്റ് ഫയലുകളോ അറ്റാച്ചുചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. fileആവശ്യാനുസരണം എസ്.

ഗുണനിലവാരം കൈകാര്യം ചെയ്യൽ
സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിന്റെ ഒരു അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ് ടെസ്റ്റിംഗ്, അത് തുടർച്ചയായ ഇന്റഗ്രേഷൻ ബിൽഡിനിടെ യൂണിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഫംഗ്ഷണൽ ടെസ്റ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു web ആപ്ലിക്കേഷൻ. ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്‌ലൈനുകളിലേക്ക് വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യത്യസ്ത പരിശോധനാ തരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കാൻ GitHub Actions നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ രചിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ GitHub Copilot-ന് നൽകാൻ കഴിയും, യൂണിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്റെ ഭാരം ഡെവലപ്പർമാരിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കുകയും അവരെ നിലവിലുള്ള ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിവിധ ടെസ്റ്റിംഗ് യൂട്ടിലിറ്റികൾ എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നത് വികസന ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. മുമ്പ് സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ചില സാഹചര്യങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് GitHub പ്രവർത്തന വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുള്ളിൽ പരിശോധനകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു അഭ്യർത്ഥന ലയിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു പൂർണ്ണ സ്യൂട്ട് ടെസ്റ്റുകൾ വിജയകരമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉപയോക്താക്കളെ ആശ്രയിച്ച്tagവിന്യാസത്തിന്റെ ഭാഗമായി, വിന്യാസ പൈപ്പ്‌ലൈനിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിന് മുമ്പ് ഉചിതമായി പരിശോധിച്ച് സാധൂകരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഇന്റഗ്രേഷൻ ടെസ്റ്റുകൾ, ലോഡ്, സ്ട്രെസ് ടെസ്റ്റുകൾ, ചാവോസ് ടെസ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന പരിശോധനകളും നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമാക്കാൻ കഴിയും.

ഉപസംഹാരം
നിങ്ങളുടെ യാത്രയിലെ അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുമ്പോൾ, തുടക്കം മുതൽ സുരക്ഷിതമായ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കോഡ് നൽകുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ DevOps പ്രക്രിയയിൽ AI-യുടെയും സുരക്ഷയുടെയും നേട്ടങ്ങൾ തുടർന്നും കൊണ്ടുവരുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ തടസ്സങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെയും സമയമോഷ്ടാക്കളെ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിലൂടെയും, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയർമാരെ നിങ്ങൾക്ക് പ്രാപ്തരാക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾ ഏത് പരിഹാരങ്ങളാണ് നിർമ്മിക്കുന്നതെന്നോ നിങ്ങൾ ഏത് പര്യവേക്ഷണ ഘട്ടത്തിലാണെന്നോ പരിഗണിക്കാതെ, ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ GitHub തയ്യാറാണ്. ഡെവലപ്പർ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കുന്നതോ, നിങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ നില സംരക്ഷിക്കുന്നതോ, ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് വികസനം ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്യുന്നതോ ആകട്ടെ, വഴിയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ GitHub തയ്യാറാണ്.

അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ
GitHub എന്റർപ്രൈസിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സൗജന്യ ട്രയൽ ആരംഭിക്കാൻ, സന്ദർശിക്കുക https://github.com/enterprise

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

ചോദ്യം: DevOps-ൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?
A: DevOps-ലെ AI-ക്ക് പതിവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, കോഡ് പരിരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ലൈഫ് സൈക്കിൾ മാനേജ്‌മെന്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

ചോദ്യം: DevOps-ൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
A: DevOps-ൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, കോഡ് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, ഫീഡ്‌ബാക്ക് സൈക്കിളുകൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനും, ടീം അംഗങ്ങൾക്കിടയിൽ മികച്ച സഹകരണത്തിനും കാരണമാകും.

ചോദ്യം: മത്സരക്ഷമത നിലനിർത്താൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ DevOps എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു?
A: DevOps സ്ഥാപനങ്ങളെ റിലീസ് സൈക്കിളുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്താനും വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്താനും നവീകരണം നയിക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അതുവഴി വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാനും മത്സരത്തെ മറികടക്കാനും അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രമാണങ്ങൾ / വിഭവങ്ങൾ

GitHub-നൊപ്പം GitHub AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന DevOps [pdf] ഉപയോക്തൃ ഗൈഡ്
AI- പവർഡ് DevOps, GitHub-നൊപ്പം AI- പവർഡ്, DevOps, GitHub-നൊപ്പം, GitHub

റഫറൻസുകൾ

ഉപയോക്തൃ മാനുവൽ

GitHub-നൊപ്പം AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന DevOps

എന്താണ് DevOps?