DevOps poháňané AI s GitHub

Špecifikácie

• Názov produktu: DevOps s podporou AI s GitHub
• Vlastnosti: Zvýšte efektivitu, zvýšite bezpečnosť, rýchlejšie dodávajte hodnotu

Čo je DevOps?

Pri efektívnej implementácii môže DevOps zmeniť spôsob, akým vaša organizácia dodáva softvér – zrýchlením
uvoľňovacie cykly, zlepšenie spoľahlivosti a podpora inovácií.
Skutočná príležitosť spočíva v tom, ako vám DevOps umožňuje zostať agilný na rýchlo sa vyvíjajúcom trhu. Vytvorením kultúry spolupráce, neustáleho zdokonaľovania a prijímania strategických technológií môžete predbehnúť konkurenciu vďaka rýchlejšiemu uvedeniu na trh a lepšej schopnosti prispôsobiť sa zmenám.

DevOps je formovaný rôznymi skúsenosťami, technickými zručnosťami a kultúrnymi perspektívami. Táto rozmanitosť prináša viaceré interpretácie a vyvíjajúce sa postupy, vďaka čomu je DevOps dynamickou a interdisciplinárnou oblasťou. Tím DevOps má rôzne funkcie a zahŕňa kľúčových hráčov z tímov, ktoré sú súčasťou životného cyklu poskytovania softvéru (SDLC).
V tejto e-knihe preskúmame hodnotu vybudovania silného tímu DevOps a praxe a ako použiť AI na automatizáciu rutinných úloh, ochranu kódu a dosiahnutie optimálneho komplexného riadenia životného cyklu.

Definované DevOps

Donovan Brown, dôveryhodný hlas v komunite DevOps, zdieľal definíciu DevOps, ktorá bola široko uznávaná odborníkmi na DevOps:

DevOps je spojenie ľudí, procesov a produktov, ktoré umožňuje nepretržité poskytovanie hodnoty vašim koncovým používateľom.“

Donovan Brown

Manažér partnerského programu // Microsoft1
V mnohých technologických prostrediach sú tímy umlčané svojimi technickými zručnosťami, pričom každý sa zameriava na svoje vlastné metriky, KPI a výstupy. Táto fragmentácia často spomaľuje poskytovanie, spôsobuje neefektívnosť a vedie k protichodným prioritám, čo v konečnom dôsledku bráni pokroku.
Na prekonanie týchto výziev by organizácie mali pracovať na podpore spolupráce, podpore konštruktívnej spätnej väzby, automatizácii pracovných postupov a neustálemu zlepšovaniu. To pomáha zabezpečiť rýchlejšie dodávanie softvéru, vyššiu efektivitu, lepšie rozhodovanie, úsporu nákladov a silnejšiu konkurenčnú výhodu.
Ako môžu tímy začať efektívne prijímať nové postupy DevOps? Môžu začať tým, že najskôr riešia najvýznamnejšie bolestivé body, ako sú procesy manuálneho nasadenia, dlhé cykly spätnej väzby, neefektívna automatizácia testov a oneskorenia spôsobené manuálnymi zásahmi do kanálov uvoľňovania.

Odstránenie trecích bodov môže byť zdrvujúce, ale rýchly nárast AI v posledných rokoch vytvoril pre vývojárov nové príležitosti na zvýšenie rýchlosti a kvality svojej práce. Náš výskum zistil, že kvalita vytvoreného kódu a reviewed bol vo všeobecnosti lepší s povoleným chatom GitHub Copilot Chat, aj keď žiadny z vývojárov túto funkciu predtým nepoužil.
85 % vývojárov sa cítilo istejších v kvalite svojho kódu pri vytváraní kódu pomocou GitHub Copilot a GitHub Copilot Chat

85%

Kód reviewboli akčnejšie a dokončené o 15 % rýchlejšie ako bez chatu GitHub Copilot

15%

DevOps + generatívna AI: Použitie AI na zvýšenie efektivity
Presadzovaním kultúry spoločnej zodpovednosti DevOps podporuje spoluprácu a rozkladá silá. AI to posúva ešte ďalej tým, že automatizuje opakujúce sa úlohy, zefektívňuje pracovné postupy a umožňuje rýchlejšie cykly spätnej väzby, čo tímom umožňuje sústrediť sa na prácu s vysokou hodnotou.
Kľúčovou výzvou pri poskytovaní softvéru je neefektívnosť a nepresnosť – problémy, ktoré AI pomáha riešiť optimalizáciou správy zdrojov a poskytovaním konzistentných a presnejších výsledkov. Efektívnosť riadená AI môže nielen zvýšiť výkon aplikácií a optimalizáciu infraštruktúry, ale aj zvýšiť bezpečnosť a znížiť náklady.
Vysokovýkonné tímy dokážu identifikovať a automatizovať opakujúce sa úlohy, ktoré bránia produktivite a predlžujú cykly dodávok. Konečným cieľom je poskytnúť zákazníkom a koncovým používateľom to, na čom najviac záleží, a zároveň podporiť rast organizácie, zrýchliť čas uvedenia na trh a zvýšiť produktivitu a spokojnosť vývojárov.

Automatizácia všednosti
Vývojári často riešia každodenné úlohy, ktoré sa opakujú.
Tieto sa bežne označujú ako „zlodeji času“ a zahŕňajú veci, ako sú manuálne kontroly systému, nastavenie nových prostredí kódu alebo identifikácia a odstraňovanie chýb. Tieto úlohy odstraňujú čas od hlavnej zodpovednosti vývojára: poskytovanie nových funkcií.
DevOps je rovnocenné zosúladenie tímu a automatizácia.
Hlavným cieľom je odstrániť záťaž a zátarasy z SDLC a pomôcť vývojárom znížiť manuálne a všedné úlohy. Pozrime sa, ako môžete využiť AI na vyriešenie týchto problémov.

Zefektívnite životné cykly vývoja pomocou GitHubu
Skombinujme DevOps, AI a silu GitHubu, aby sme videli, ako môžu vaše tímy poskytnúť komplexnú hodnotu. GitHub
je široko uznávaný ako domov softvéru s otvoreným zdrojovým kódom, ale ponúka aj funkcie na podnikovej úrovni prostredníctvom svojho riešenia GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise zefektívňuje životný cyklus DevOps tým, že poskytuje jednotnú platformu na kontrolu verzií, sledovanie problémov, zmenu kóduviewa ďalšie. To znižuje rozrastanie reťaze nástrojov, minimalizuje neefektívnosť a zmierňuje bezpečnostné riziká znížením počtu povrchov, na ktorých vaše tímy pracujú.

Vďaka prístupu ku GitHub Copilot, poprednému vývojovému nástroju AI, možno urýchliť vývojové cykly znížením času stráveného opakovanými úlohami a zmiernením chýb. To môže viesť k rýchlejšiemu dodaniu a kratšiemu času uvedenia na trh.
Vstavaná automatizácia a pracovné postupy CI/CD na GitHub tiež pomáhajú zjednodušiť kódovanieviews, testovanie a nasadenie. Tým sa znižuje počet manuálnych úloh a zároveň sa skracuje čas schvaľovania a urýchľuje sa vývoj. Tieto nástroje umožňujú bezproblémovú spoluprácu, rozkladajú sila a umožňujú tímom efektívne riadiť každý aspekt svojich projektov – od plánovania až po dodávku.

Pracujte inteligentnejšie, nie tvrdšie
Automatizácia je srdcom DevOps, čo umožňuje eliminovať zlodejov času a zamerať sa na rýchlejšie poskytovanie hodnoty. Automatizácia je veľmi široký pojem, ktorý zahŕňa rôzne položky z SDLC. Automatizácia môže zahŕňať veci, ako je konfigurácia CI/CD, aby sa umožnila bezproblémová integrácia zmien kódu do vášho produkčného prostredia. To môže zahŕňať aj automatizáciu vašej infraštruktúry ako kódu (IaC), testovanie, monitorovanie a upozorňovanie a zabezpečenie.
Zatiaľ čo väčšina nástrojov DevOps poskytuje funkcie CI/CD, GitHub ide o krok ďalej s GitHub Actions, riešením, ktoré poskytuje softvér na podnikovej úrovni.
vaše prostredie – či už v cloude, lokálne alebo inde. Pomocou akcií GitHub môžete nielen hostiť svoje CI/
CD potrubia, ale tiež automatizujte prakticky čokoľvek v rámci vašich pracovných postupov.
Táto bezproblémová integrácia s platformou GitHub eliminuje potrebu ďalších nástrojov, zefektívňuje pracovné postupy a zvyšuje produktivitu. Tu je návod, ako môžu akcie GitHub transformovať vaše pracovné postupy:

• Rýchlejšie CI/CD: Automatizujte zostavovanie, testovanie a nasadzovanie pre rýchlejšie vydania.
• Vylepšená kvalita kódu: Presadzujte štandardy formátovania kódu a včas zachyťte bezpečnostné problémy.
• Vylepšená spolupráca: Automatizujte upozornenia a komunikáciu v rámci vývojových procesov.
• Zjednodušený súlad: Pomáha zosúladiť úložiská s organizačnými štandardmi.
• Zvýšená efektivita: Automatizujte opakujúce sa úlohy, aby ste ušetrili čas vývojárom.

GitHub Copilot možno použiť na vytváranie návrhov kódu a navrhovanie, ktoré akcie použiť na vytvorenie lepších pracovných postupov. Môže tiež navrhnúť osvedčené postupy kódovania prispôsobené vašej organizácii, ktoré môžu vaše tímy rýchlo implementovať, aby pomohli presadzovať riadenie a konvencie. GitHub Copilot tiež pracuje s rôznymi programovacími jazykmi a možno ho použiť na vytváranie akcií a pracovných postupov na jednoduchú automatizáciu úloh.

Ak sa chcete dozvedieť viac o GitHub Copilot, pozrite si:

• Získavanie návrhov kódu vo vašom IDE pomocou GitHub Copilot
• Používanie GitHub Copilot vo vašom IDE: tipy, triky a osvedčené postupy
• 10 neočakávaných spôsobov použitia GitHub Copilot

Znížte počet opakujúcich sa úloh
Zamerajte sa na automatizáciu rutinných procesov a používanie nástrojov ako GitHub Copilot na zefektívnenie vášho pracovného toku. NaprampCopilot vám môže pomôcť s generovaním jednotkových testov, čo je časovo náročná, ale nevyhnutná súčasť vývoja softvéru. Vytvorením presných výziev môžu vývojári viesť Copilota k vytvoreniu komplexných testovacích balíkov, ktoré pokrývajú základné scenáre aj zložitejšie okrajové prípady. To znižuje manuálne úsilie pri zachovaní vysokej kvality kódu.

Je nevyhnutné dôverovať, ale overovať si výsledky, ktoré Copilot poskytuje – podobne ako v prípade akéhokoľvek generatívneho nástroja poháňaného AI. Vaše tímy sa môžu spoľahnúť na Copilot pri jednoduchých a zložitých úlohách, ale pred nasadením akéhokoľvek kódu je dôležité vždy overiť jeho výstup dôkladným testovaním. Pomáha to nielen zabezpečiť spoľahlivosť, ale aj predchádzať chybám, ktoré by inak mohli spomaliť váš pracovný tok.
Keď budete pokračovať v používaní Copilota, spresnenie vašich výziev vám pomôže čo najlepšie využiť jeho možnosti, čo umožní inteligentnejšiu automatizáciu a zároveň minimalizuje opakujúce sa úlohy.
Ďalšie informácie o vytváraní testov jednotiek pomocou GitHub Copilot nájdete na:

• Vyvíjajte testy jednotiek pomocou nástrojov GitHub Copilot
• Písanie testov pomocou GitHub Copilot

Rýchle inžinierstvo a kontext
Integrácia GitHub Copilot do vašej praxe DevOps môže spôsobiť revolúciu v spôsobe, akým váš tím funguje. Vytváranie presných a kontextovo bohatých výziev pre Copilot môže vášmu tímu pomôcť odomknúť nové úrovne efektivity a zefektívniť procesy.
Tieto výhody sa môžu premietnuť do merateľných výsledkov pre vašu organizáciu, ako napríklad:

• Zvýšená efektivita: Automatizujte opakujúce sa úlohy, minimalizujte manuálne zásahy a umožnite rýchlejšie a inteligentnejšie rozhodovanie s praktickými prehľadmi.
• Úspora nákladov: Zjednodušte pracovné postupy, znížte chyby a znížte náklady na vývoj integráciou AI do opakujúcich sa procesov náchylných na chyby.
• Dosahujte výsledky: Využite Copilot na podporu strategických cieľov, zlepšenie skúseností zákazníkov a udržanie konkurenčnej výhody na trhu.

Naučením sa písať presné a podrobné výzvy môžu tímy výrazne zlepšiť relevantnosť a presnosť návrhov Copilota. Ako každý nový nástroj, správne začlenenie a školenie sú nevyhnutné na to, aby váš tím mohol maximalizovať výhody Copilota vo veľkom rozsahu.

Tu je návod, ako môžete vo svojom tíme podporiť kultúru efektívneho rýchleho inžinierstva:

• Vybudujte si internú komunitu: Nastavte chatovacie kanály na zdieľanie poznatkov, zúčastňujte sa alebo organizujte udalosti a vytvárajte príležitosti na vzdelávanie, aby ste svojim tímom vytvorili priestor na učenie.
• Zdieľajte prekvapivé momenty: Pomocou nástrojov, ako je Copilot, vytvorte dokumentáciu, ktorá bude sprevádzať ostatných na ich ceste.
• Podeľte sa o tipy a triky, ktoré ste zachytili: Usporiadajte stretnutia na zdieľanie znalostí a na zdieľanie poznatkov používajte svoju internú komunikáciu (bulletiny, tímy, Slack atď.).

Efektívne výzvy pomáhajú zosúladiť AI s cieľmi vášho tímu, čo môže viesť k lepšiemu rozhodovaniu, spoľahlivejším výstupom a vyššiemu výkonu. Implementáciou týchto rýchlych inžinierskych metód môžete nielen ušetriť náklady, ale umožniť rýchlejšie dodanie, vylepšené ponuky produktov a vynikajúce skúsenosti zákazníkov.

DevOps + bezpečnosť: Ochrana kódu zvnútra

Jednotná stratégia pre správu vášho SDLC je oveľa efektívnejšia, keď je podporovaná efektívnou sadou nástrojov. Zatiaľ čo rozširovanie nástrojov je bežnou výzvou v mnohých disciplínach DevOps, bezpečnosť aplikácií často pociťuje svoj vplyv najviac. Tímy často pridávajú nové nástroje na riešenie nedostatkov, ale tento prístup často prehliada kľúčové problémy súvisiace s ľuďmi a procesmi. Výsledkom je, že bezpečnostné prostredie môže byť preplnené všetkým, od skenerov s jednou aplikáciou až po komplexné platformy podnikových rizík.
Zjednodušením svojej sady nástrojov pomôžete vývojárom sústrediť sa, obmedziť prepínanie kontextu a zachovať tok kódovania. Platforma, kde je bezpečnosť integrovaná na každom kroku – od správy závislostí a upozornení na zraniteľnosť až po preventívne opatrenia, ktoré chránia citlivé informácie – prináša stabilitu do pozície zabezpečenia softvéru vašej organizácie. Okrem toho je rozhodujúca rozšíriteľnosť, ktorá vám umožní využívať vaše existujúce nástroje spolu so vstavanými možnosťami platformy.

Chráňte každý riadok kódu
Keď premýšľate o vývoji softvéru, pravdepodobne vám napadnú jazyky ako Python, C#, Java a Rust. Kód však má mnoho podôb a odborníci z rôznych oblastí – dátoví vedci, bezpečnostní analytici a analytici business intelligence – sa tiež zaoberajú kódovaním vlastným spôsobom. Po rozšírení sa vaše potenciálne riziko bezpečnostných chýb zvyšuje – niekedy nevedome. Poskytovanie komplexného súboru štandardov a metodológií všetkým vývojárom bez ohľadu na ich rolu alebo titul im umožňuje integrovať bezpečnosť do každého kroku cyklu.

Statická analýza a tajné skenovanie
Používanie nástrojov na testovanie bezpečnosti aplikácií (AST) sa stalo bežnejším, pokiaľ ide o integráciu počas zostavovania. Jednou z minimálne invazívnych techník je skenovať zdrojový kód tak, ako je, hľadať body zložitosti, potenciálne zneužitia a dodržiavanie noriem. Použitie analýzy zloženia softvéru (SCA) pri každom odovzdaní a každom stlačení pomáha vývojárom sústrediť sa na danú úlohu a zároveň poskytuje mechanizmus pre požiadavky na stiahnutie a zmenu kódu.viewbyť produktívnejší a zmysluplnejší.
Tajné skenovanie je tajná zbraň proti potenciálnemu páchaniu ohrozenia tajomstiev alebo kľúčov na kontrolu zdroja. Po nakonfigurovaní sa tajné skenovanie získava zo zoznamu viac ako 120 rôznych dodávateľov softvéru a platforiem vrátane AWS, Azure a GCP. To umožňuje identifikáciu konkrétnych tajomstiev, ktoré by sa zhodovali s týmito softvérovými aplikáciami alebo platformami. Môžete tiež otestovať, či je tajný kľúč alebo kľúč aktívny, priamo z používateľského rozhrania GitHub, čím je náprava jednoduchá.

Pokročilá analýza kódu s CodeQL
CodeQL je výkonný nástroj v GitHub, ktorý analyzuje kód na identifikáciu zraniteľností, chýb a iných problémov s kvalitou. Vytvára databázu z vašej kódovej základne prostredníctvom kompilácie alebo interpretácie a potom využíva dotazovací jazyk na vyhľadávanie zraniteľných vzorov. CodeQL vám tiež umožňuje vytvárať vlastné databázy variantov prispôsobené konkrétnym prípadom alebo prípadom vlastného použitia relevantným pre vaše podnikanie. Táto flexibilita umožňuje vývoj opätovne použiteľných databáz zraniteľností, ktoré možno použiť počas skenovania iných aplikácií v rámci vášho podniku.
Okrem svojich robustných schopností poskytuje CodeQL rýchlo výsledky skenovania a zraniteľnosti pre podporované jazyky, čo umožňuje vývojárom riešiť problémy efektívne bez kompromisov v oblasti kvality. Vďaka tejto kombinácii výkonu a rýchlosti je CodeQL cenným prínosom pri udržiavaní integrity a bezpečnosti kódu v rôznych projektoch. Taktiež poskytuje lídrom škálovateľný prístup k zlepšeniu odolnosti organizácie a implementácii bezpečných postupov vývoja softvéru.

minút
Od detekcie zraniteľnosti po úspešnú nápravu3

presnejšie
Nájde uniknuté tajomstvá s menším počtom falošných poplachov4

pokrytie
Copilot Autofix poskytuje návrhy kódov pre takmer 90 % typov výstrah vo všetkých podporovaných jazykoch5

1. Celkovo bol priemerný čas, kedy vývojári použili Copilot Autofix na automatické potvrdenie opravy pre výstrahu PR, 28 minút v porovnaní s 1.5 hodinou na manuálne vyriešenie rovnakých výstrah (3x rýchlejšie). Pre zraniteľnosti SQL injection: 18 minút v porovnaní s 3.7 hodinami (12x rýchlejšie). Na základe nových upozornení na skenovanie kódu, ktoré našiel CodeQL v žiadostiach o stiahnutie (PR) na úložiskách s povoleným rozšíreným zabezpečením GitHub. Toto sú examples; vaše výsledky sa budú líšiť.
2. Porovnávacia štúdia hlásenia tajomstiev softvéru pomocou nástrojov na detekciu tajomstiev,
   Setu Kumar Basak a kol., Štátna univerzita v Severnej Karolíne, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demýtizovanie grafu závislosti

Moderné aplikácie môžu mať desiatky priamo odkazovaných balíkov, ktoré môžu mať zase desiatky ďalších balíkov ako závislosti. Táto výzva je amppodniky čelia správe stoviek úložísk s rôznymi úrovňami závislostí. To robí bezpečnosť skľučujúcou úlohou, pretože pochopenie toho, ktoré závislosti sa v organizácii používajú, sa stáva zložitým. Prijatie stratégie správy závislostí, ktorá sleduje závislosti úložiska, zraniteľnosti a typy licencií OSS, znižuje riziká a pomáha odhaliť problémy skôr, ako sa dostanú do produkcie.
GitHub Enterprise poskytuje používateľom a správcom okamžitý prehľad o grafoch závislostí spolu s upozorneniami na používanie od Dependabot, ktoré označujú zastarané knižnice predstavujúce potenciálne bezpečnostné riziká.

Graf závislosti úložiska pozostáva z

• Závislosti: Úplný zoznam závislostí identifikovaných v úložisku
• Závislé: Akékoľvek projekty alebo úložiská, ktoré sú závislé od úložiska
• Dependabot: Akékoľvek zistenia z Dependabot týkajúce sa aktualizovaných verzií vašich závislostí

V prípade zraniteľností na úrovni úložiska zobrazuje karta Zabezpečenie v navigačnej lište výsledky pre identifikované zraniteľnosti, ktoré môžu súvisieť so závislosťami súvisiacimi s vašou kódovou základňou. Dependabot view uvádza upozornenia týkajúce sa identifikovaných zraniteľností a umožňuje vám to view akékoľvek sady pravidiel, ktoré môžu pomôcť automaticky triediť určité výstrahy pre verejné úložiská.

GitHub Enterprise a organizačné views
S GitHub Enterprise môžete view a spravujte závislosti, zraniteľnosti a licencie OSS naprieč všetkými úložiskami vo vašej organizácii a podniku. Graf závislosti vám umožňuje vidieť komplexné view závislosti vo všetkých registrovaných úložiskách.

Tento prehľadný informačný panel poskytuje vynikajúci prehľad nielen o identifikovaných bezpečnostných odporúčaniach, ale aj o distribúcii licencií súvisiacich so závislosťami.
vo vašom podniku. Používanie licencie OSS môže byť obzvlášť riskantné, najmä ak spravujete proprietárny kód. Niektoré reštriktívnejšie licencie s otvoreným zdrojom, ako napríklad GPL a LGPL, môžu potenciálne spôsobiť, že váš zdrojový kód bude zraniteľný voči nútenému zverejneniu. Komponenty s otvoreným zdrojovým kódom vyžadujú nájsť jednotný spôsob, ako určiť, kde môžete byť v rozpore s predpismi, a možno budete chcieť nájsť iné alternatívy pre balíky, ktoré sa sťahujú s týmito licenciami.

Ochrana vašej bezpečnostnej pozície

Mnoho podnikových systémov správy zdrojových kódov vám dáva možnosti na ochranu vášho kódu pomocou politík, predbežných háčkov a funkcií špecifických pre platformu. Na plánovanie komplexného bezpečnostného postoja možno použiť nasledujúce opatrenia:

• Preventívne opatrenia:
  GitHub umožňuje konfiguráciu a používanie rôznych typov sád pravidiel na vynútenie správania a ochranu pred nechcenými zmenami v konkrétnych vetvách. Napríkladample:
  • Pravidlá vyžadujúce žiadosti o stiahnutie pred zlúčením zmien
  • Pravidlá chrániace konkrétne pobočky pred priamym tlačením zmien

Dodatočnú kontrolu na strane klienta je možné vykonať pomocou predbežných háčkov. Git ako systém správy zdroja podporuje háky pred potvrdením na vykonávanie rôznych úloh, ako je formátovanie správ potvrdenia alebo spustenie rutín formátovania a overovania pred potvrdením zmien. Tieto háčiky môžu využívať pokročilé nástroje na zabezpečenie konzistentnosti a kvality kódu na miestnej úrovni.

• Ochranné opatrenia: GitHub umožňuje konfigurovať aj ochranné opatrenia vrátane použitia kontrol, ktoré je možné zaviesť počas žiadosti o stiahnutie alebo zostavenia CI. Patria sem:
  • Kontroly závislosti
  • Testovacie kontroly
  • Kontroly kvality kódu
  • Kvalitné brány
  • Manuálny zásah/ľudské schvaľovacie brány

GitHub Enterprise umožňuje tímom vývoja softvéru veľmi rýchlo identifikovať a reagovať na zraniteľné miesta, od zastaraných závislostí a overených tajomstiev až po známe jazykové exploity. S dodatočnými možnosťami viewV grafe závislosti sú vedúci tímov a správcovia vyzbrojení nástrojmi, ktoré potrebujú, aby zostali na čele, pokiaľ ide o bezpečnostné rady. Prehliadnite si používané typy licencií a zostane vám komplexná platforma riadenia rizík, ktorá je na prvom mieste v oblasti bezpečnosti.

Napájanie potrubia DevOps pomocou GitHub Enterprise
Teraz je spravodlivé povedať, že koncept DevOps je široko známy tým v technologickom priemysle. Keďže sa však neustále objavujú nové nástroje a metodiky nasadzovania aplikácií, môže to pre neustále rastúcu organizáciu zaťažovať efektívnu správu a meranie ich výsledkov.
Splnenie požiadaviek trhu na aplikácie, ktoré sú odolné, škálovateľné a nákladovo efektívne, môže byť náročné. Využitie cloudových zdrojov môže pomôcť skrátiť čas uvedenia na trh, zrýchliť vnútornú slučku pre vývojárov a umožniť škálované testovanie a nasadenie s cenovo výhodnými kontrolami.

Povolenie cloudových natívnych aplikácií
Podobne ako paradigma posunu doľava priblížila bezpečnosť, testovanie a spätnú väzbu k vývojovej vnútornej slučke, to isté možno povedať o vývoji aplikácií pre cloud. Prijatie postupov vývoja zameraných na cloud pomáha vývojárom preklenúť priepasť medzi tradičnými prístupmi a modernými cloudovými riešeniami. Tento posun umožňuje tímom prejsť od jednoduchého vytvárania cloudových aplikácií k budovaniu skutočne cloudových aplikácií.

Vyvíjajte v cloude, nasadzujte do cloudu
IDE, ktoré uľahčuje bezproblémový vývoj, je teraz štandardným očakávaním. Myšlienka prenosnosti v rámci tohto prostredia je však relatívne nová, najmä vzhľadom na nedávny pokrok v cloudových IDE. So spustením GitHub Codespaces a základnej technológie DevContainers sú teraz vývojári schopní vyvíjať kód v prenosnom online prostredí. Toto nastavenie im umožňuje využívať konfiguráciu files, čo umožňuje prispôsobiť ich vývojové prostredie tak, aby spĺňalo špecifické požiadavky tímu.

Kombinácia opätovnej použiteľnosti a prenosnosti ponúka organizáciám významné výhodytages. Tímy môžu
teraz centralizujte ich konfiguráciu a špecifikácie prostredia, čo umožňuje každému vývojárovi – či už novému alebo skúsenému – pracovať v rámci rovnakého nastavenia. Tieto centralizované konfigurácie umožňujú členom tímu prispievať k týmto konfiguráciám. Ako sa potreby vyvíjajú, prostredie je možné aktualizovať a udržiavať v stabilnom stave pre všetkých vývojárov.

Riadenie pracovných tokov vo veľkom rozsahu
Je to pracovný postup vývojárov a čas uvedenia na trh, čo skutočne riadi metriky produktivity. Spravovať to vo veľkom však môže byť problém, najmä ak mnoho rôznych tímov vývojárov používa pracovné postupy a nasadenie do rôznych cloudov, cloudových služieb alebo dokonca miestnych inštalácií. Tu je niekoľko spôsobov, ako GitHub Enterprise preberá bremeno správy pracovných tokov vo veľkom rozsahu:

• Zjednodušte pomocou opakovane použiteľných akcií a pracovných postupov
• Zamestnávajte riadenie pomocou
  Zásady akcií
• Použite akcie publikované používateľom
  overených vydavateľov
• Na zabezpečenie konzistentnosti a ochrany hlavného kódu použite politiky a sady pravidiel
• Nakonfigurujte, čo má zmysel na úrovni podniku a organizácie

End-to-end správa životného cyklu softvéru
Riadenie plánovanej práce aj práce počas letu je základným kameňom agilného vývoja softvéru. GitHub Enterprise poskytuje odľahčenú konštrukciu projektového manažmentu, ktorá umožňuje používateľom vytvárať projekty, spájať jeden alebo viacero tímov a repozitárov s týmto projektom a potom používať problémy, ktoré sa otvárajú v prepojených úložiskách na celkové sledovanie pracovných položiek v rámci projektu. Štítky možno použiť na rozlíšenie medzi rôznymi typmi problémov.

Napríkladample, niektoré z predvolených
štítky, ktoré možno použiť pri problémoch, sú vylepšenie, chyba a funkcia. Pre každú položku, ktorá má priradený zoznam úloh súvisiacich s problémom, je možné použiť Markdown na definovanie tohto zoznamu úloh ako kontrolného zoznamu a zahrnúť ho do tela problému. To umožňuje sledovanie dokončenia na základe tohto kontrolného zoznamu a pomáha ho zosúladiť s míľnikmi projektu, ak sú definované.

Riadenie spätnej väzby 
Nie je žiadnym tajomstvom, že čím skôr vývojár dostane spätnú väzbu o konkrétnej funkcii, tým ľahšie je opraviť potenciálne problémy a vydať aktualizácie v porovnaní s overovaním zmien. Každá organizácia má svoj vlastný preferovaný spôsob komunikácie, či už prostredníctvom okamžitých správ, e-mailu, komentárov k lístkom alebo problémom, alebo dokonca telefonátov. Ďalšou funkciou GitHub Enterprise sú diskusie, ktoré vývojárom a používateľom ponúkajú možnosť interakcie v prostredí založenom na fóre, komunikáciu o zmenách, akýchkoľvek typoch problémov s ohľadom na funkčnosť alebo návrhy na nové funkcie, ktoré by sa potom dali preložiť do pracovných položiek.

Sada funkcií okolo diskusií je už nejaký čas populárna v projektoch s otvoreným zdrojovým kódom. Niektoré organizácie môžu mať problém vidieť výhody používania Diskusií, keď už existujú komunikačné nástroje na podnikovej úrovni. Ako organizácie dospievajú, schopnosť oddeľovať komunikácie, ktoré sú relevantné pre špecifické softvérové ​​funkcie a funkcie, a potom ich odovzdávať prostredníctvom diskusií, ktoré sú spojené s konkrétnym úložiskom, môže poskytnúť vývojárom, vlastníkom produktov a koncovým používateľom možnosť tesnej interakcie v prostredí, ktoré je špecifické pre funkcie, ktoré majú záujem implementovať.

Životné cykly artefaktov
Správa artefaktov je jedna vec, ktorá je ústredná pre všetky životné cykly vývoja softvéru. Či už vo forme spustiteľných súborov, binárnych súborov, dynamicky prepojených knižníc, statických web kódu, alebo dokonca prostredníctvom obrázkov kontajnerov Docker alebo Helmových diagramov, je dôležité mať centrálne miesto, kde je možné katalogizovať všetky artefakty a získať ich na nasadenie. Balíky GitHub umožňujú vývojárom ukladať štandardizované formáty balíkov na distribúciu v rámci organizácie alebo podniku.
Balíky GitHub podporujú nasledovné:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• NET
• Docker obrázky

Ak máte artefakty, ktoré nespadajú do týchto kategórií, stále ich môžete uložiť pomocou funkcie Vydania v úložisku. To vám umožní pripojiť požadované binárne súbory alebo iné files podľa potreby.

Riadenie kvality
Testovanie je neoddeliteľnou súčasťou vývoja softvéru, či už ide o vykonávanie jednotkových alebo funkčných testov počas budovania nepretržitej integrácie alebo o to, aby analytici zabezpečenia kvality prešli testovacími scenármi na overenie funkčnosti v rámci web aplikácie. Akcie GitHub vám umožňujú integrovať množstvo rôznych typov testovania do vašich kanálov, aby ste zabezpečili hodnotenie kvality.
Okrem toho môže GitHub Copilot ponúknuť návrhy, ako čo najlepšie vytvárať testy jednotiek, čím sa zbaví vývojárov bremena vytvárania jednotkových alebo iných typov testov a umožní im, aby sa viac sústredili na daný obchodný problém.

Schopnosť jednoducho integrovať rôzne testovacie nástroje pomáha zabezpečiť, aby sa kvalita vyhodnocovala počas celého životného cyklu vývoja. Ako už bolo spomenuté, na overenie určitých scenárov môžete použiť kontroly v rámci pracovných postupov GitHub Actions. To zahŕňa schopnosť úspešne spustiť celú sadu testov pred povolením zlúčenia požiadavky. V závislosti od stagPri nasadzovaní môžete tiež špecifikovať kontroly, ktoré zahŕňajú integračné testy, záťažové a záťažové testy a dokonca aj testy chaosu, aby ste zaistili, že aplikácie prechádzajúce nasadzovacím potrubím budú pred uvedením do produkcie riadne testované a overené.

Záver
Keď plánujete ďalšie kroky na svojej ceste, je dôležité myslieť na to, aby ste do vášho procesu DevOps naďalej prinášali výhody AI a zabezpečenia, aby ste mohli poskytovať vysokokvalitný kód, ktorý je od začiatku bezpečný. Riešením úzkych miest v produktivite a odstránením zlodejov času môžete svojim inžinierom umožniť pracovať efektívnejšie. GitHub je pripravený pomôcť vám začať bez ohľadu na to, aké riešenia vytvárate alebo v ktorej fáze prieskumu sa nachádzate. Či už používate GitHub Copilot na zlepšenie zážitku pre vývojárov, ochranu vášho stavu zabezpečenia alebo škálovanie pomocou vývoja natívneho cloudu, GitHub je pripravený vám pomôcť na každom kroku.

Ďalšie kroky
Ak sa chcete dozvedieť viac o GitHub Enterprise alebo začať bezplatnú skúšobnú verziu, navštívte https://github.com/enterprise

FAQ

Otázka: Ako možno použiť AI v DevOps?
Odpoveď: Umelá inteligencia v DevOps dokáže automatizovať rutinné úlohy, zvýšiť bezpečnosť ochranou kódu a optimalizovať komplexnú správu životného cyklu softvéru.

Otázka: Aké sú výhody používania AI v DevOps?
Odpoveď: Používanie AI v DevOps môže viesť k zvýšeniu efektivity, zlepšeniu kvality kódu, rýchlejším cyklom spätnej väzby a lepšej spolupráci medzi členmi tímu.

Otázka: Ako DevOps pomáha organizáciám zostať konkurencieschopnými?
Odpoveď: DevOps umožňuje organizáciám urýchliť cykly vydávania, zlepšiť spoľahlivosť a podporiť inovácie, čo im umožňuje rýchlo sa prispôsobiť zmenám na trhu a predbehnúť konkurenciu.

Dokumenty / zdroje

GitHub DevOps s podporou AI s GitHub [pdf] Používateľská príručka DevOps s podporou AI s GitHub, s AI, DevOps s GitHub, s GitHub, GitHub

Referencie

• Používateľská príručka