DevOps me AI me GitHub

Specifikimet

• Emri i produktit: DevOps me AI me GitHub
• Karakteristikat: Rritni efikasitetin, përmirësoni sigurinë, jepni vlerën më shpejt

Çfarë është DevOps?

Kur zbatohet në mënyrë efektive, DevOps mund të transformojë mënyrën se si organizata juaj ofron softuer—duke përshpejtuar
ciklet e lëshimit, duke përmirësuar besueshmërinë dhe nxitjen e inovacionit.
Mundësia e vërtetë qëndron në mënyrën se si DevOps ju mundëson të qëndroni të shkathët në një treg me zhvillim të shpejtë. Duke krijuar një kulturë bashkëpunimi, përmirësim të vazhdueshëm dhe adoptim strategjik të teknologjisë, ju mund të tejkaloni konkurrencën me kohë më të shpejtë në treg dhe një aftësi më të fortë për t'u përshtatur me ndryshimin.

DevOps është formuar nga përvoja të ndryshme, aftësi teknike dhe perspektiva kulturore. Ky diversitet sjell interpretime të shumta dhe praktika në zhvillim, duke e bërë DevOps një fushë dinamike dhe ndërdisiplinore. Një ekip DevOps është ndërfunksional dhe përfshin lojtarë kyç nga ekipet që janë pjesë e ciklit jetësor të shpërndarjes së softuerit (SDLC).
Në këtë libër elektronik, ne do të eksplorojmë vlerën e ndërtimit të një ekipi dhe praktike të fortë DevOps, dhe si të aplikojmë AI për të automatizuar detyrat rutinë, për të mbrojtur kodin dhe për të arritur menaxhimin optimal të ciklit jetësor.

DevOps të përcaktuara

Donovan Brown, një zë i besuar në komunitetin DevOps, ndau një përkufizim të DevOps që është njohur gjerësisht nga praktikuesit e DevOps:

DevOps është bashkimi i njerëzve, proceseve dhe produkteve për të mundësuar shpërndarjen e vazhdueshme të vlerës për përdoruesit tuaj fundorë.”

Donovan Brown

Menaxheri i Programit Partner // Microsoft1
Në shumë mjedise teknologjike, skuadrat fshihen nga grupet e tyre të aftësive teknike, ku secila fokusohet në metrikat e veta, KPI-të dhe rezultatet. Ky fragmentim shpesh ngadalëson realizimin, shkakton joefikasitet dhe çon në prioritete konfliktuale, duke penguar përfundimisht progresin.
Për të kapërcyer këto sfida, organizatat duhet të punojnë për të nxitur bashkëpunimin, për të inkurajuar reagime konstruktive, për të automatizuar rrjedhat e punës dhe për të përqafuar përmirësimin e vazhdueshëm. Kjo ndihmon në sigurimin e shpërndarjes më të shpejtë të softuerit, efikasitet më të madh, vendimmarrje të përmirësuar, kursime në kosto dhe një avantazh më të fortë konkurrues.
Si mund të fillojnë ekipet të miratojnë praktika të reja DevOps në mënyrë efektive? Ato mund të fillojnë duke adresuar fillimisht pikat më të rëndësishme të dhimbjes, të tilla si proceset e vendosjes manuale, ciklet e gjata të reagimit, automatizimi joefikas i testit dhe vonesat e shkaktuara nga ndërhyrjet manuale në tubacionet e lëshimit.

Eliminimi i pikave të fërkimit mund të duket dërrmues, por rritja e shpejtë e AI në vitet e fundit ka krijuar mundësi të reja për zhvilluesit për të rritur shpejtësinë dhe cilësinë e punës së tyre. Hulumtimi ynë zbuloi se cilësia e kodit të autorit dhe riviewed ishte më i mirë në të gjithë bordin me GitHub Copilot Chat të aktivizuar, edhe pse asnjë nga zhvilluesit nuk e kishte përdorur funksionin më parë.
85% e zhvilluesve ndiheshin më të sigurt në cilësinë e kodit të tyre kur shkruanin kodin me GitHub Copilot dhe GitHub Copilot Chat

85%

Kodi reviews ishin më të zbatueshëm dhe përfunduan 15% më shpejt se pa GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + AI gjeneruese: Përdorimi i AI për efikasitet
Duke promovuar një kulturë të përgjegjësisë së përbashkët, DevOps inkurajon bashkëpunimin dhe prish kapanonet. AI e çon këtë edhe më tej duke automatizuar detyrat e përsëritura, duke thjeshtuar rrjedhat e punës dhe duke mundësuar cikle më të shpejta të reagimit, duke i lejuar ekipet të përqendrohen në punë me vlerë të lartë.
Një sfidë kryesore në ofrimin e softuerit është joefikasiteti dhe pasaktësia - çështjet që AI ndihmon në adresimin duke optimizuar menaxhimin e burimeve dhe duke ofruar rezultate të qëndrueshme dhe më të sakta. Efikasiteti i drejtuar nga AI jo vetëm që mund të rrisë performancën e aplikacionit dhe optimizimin e infrastrukturës, por gjithashtu të forcojë sigurinë dhe të ulë kostot.
Ekipet me performancë të lartë mund të identifikojnë dhe automatizojnë detyrat e përsëritura që pengojnë produktivitetin dhe zgjasin ciklet e dorëzimit. Qëllimi përfundimtar është të ofrojë atë që ka më shumë rëndësi për klientët dhe përdoruesit përfundimtarë duke nxitur rritjen organizative, duke përshpejtuar kohën në treg dhe duke forcuar produktivitetin dhe kënaqësinë e zhvilluesve.

Automatizimi i zakonshëm
Zhvilluesit shpesh trajtojnë detyrat e përditshme që janë të përsëritura.
Këta zakonisht quhen "hajdutë të kohës" dhe përfshijnë gjëra të tilla si kontrollet manuale të sistemit, vendosja e mjediseve të reja të kodit ose identifikimi dhe adresimi i gabimeve. Këto detyra kërkojnë kohë nga përgjegjësia kryesore e një zhvilluesi: ofrimi i veçorive të reja.
DevOps është pjesë e barabartë e shtrirjes dhe automatizimit të ekipit.
Qëllimi kryesor është heqja e ngarkesave dhe pengesave nga SDLC dhe për të ndihmuar zhvilluesit të reduktojnë detyrat manuale dhe të zakonshme. Le të shohim se si mund të përdorni AI për të zgjidhur këto çështje.

Drejtoni ciklet e jetës së zhvillimit me GitHub
Le të kombinojmë DevOps, AI dhe fuqinë e GitHub për të parë se si ekipet tuaja mund të japin vlerë nga skaji në skaj. GitHub
njihet gjerësisht si shtëpia e softuerit me burim të hapur, por ofron gjithashtu veçori të nivelit të ndërmarrjes përmes zgjidhjes së tij GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise riorganizon ciklin jetësor të DevOps duke ofruar një platformë të unifikuar për kontrollin e versionit, ndjekjen e çështjeve, rishikimin e koditview, dhe më shumë. Kjo redukton shtrirjen e zinxhirit të mjeteve, minimizon joefikasitetin dhe zbut rreziqet e sigurisë duke ulur numrin e sipërfaqeve që ekipet tuaja po punojnë.

Me akses në GitHub Copilot, një mjet kryesor i zhvillimit të AI, ciklet e zhvillimit mund të përshpejtohen duke reduktuar kohën e shpenzuar për detyra të përsëritura dhe duke zbutur gabimet. Kjo mund të çojë në dorëzim më të shpejtë dhe kohë më të shkurtër në treg.
Automatizimi i integruar dhe flukset e punës CI/CD në GitHub ndihmojnë gjithashtu në thjeshtimin e rikthimit të koditviews, testimi dhe vendosja. Kjo zvogëlon numrin e detyrave manuale, ndërkohë që shkurton kohën e miratimit dhe përshpejton zhvillimin. Këto mjete mundësojnë bashkëpunim të pandërprerë, prishjen e kapanoneve dhe lejimin e ekipeve të menaxhojnë çdo aspekt të projekteve të tyre në mënyrë efikase - nga planifikimi deri te dorëzimi.

Punoni më zgjuar, jo më shumë
Automatizimi është në zemër të DevOps, duke bërë të mundur eliminimin e hajdutëve të kohës dhe fokusimin në ofrimin e vlerës më shpejt. Automatizimi është një term shumë i gjerë që përfshin artikuj të ndryshëm nga SDLC. Automatizimi mund të përfshijë gjëra të tilla si konfigurimi i CI/CD për të lejuar integrimin pa probleme të ndryshimeve të kodit në mjedisin tuaj të prodhimit. Kjo mund të përfshijë gjithashtu automatizimin e infrastrukturës suaj si kod (IaC), testimin, monitorimin dhe sinjalizimin dhe sigurinë.
Ndërsa shumica e mjeteve DevOps ofrojnë aftësi CI/CD, GitHub shkon një hap më tej me GitHub Actions, një zgjidhje që ofron softuer të nivelit të ndërmarrjes për
mjedisin tuaj—qoftë në renë kompjuterike, në ambiente ose diku tjetër. Me GitHub Actions, ju jo vetëm që mund të organizoni CI/
Tubacionet e CD-ve, por gjithashtu automatizojnë pothuajse çdo gjë brenda rrjedhave tuaja të punës.
Ky integrim pa probleme me platformën GitHub eliminon nevojën për mjete shtesë, duke përmirësuar rrjedhat e punës dhe duke rritur produktivitetin. Ja se si GitHub Actions mund të transformojnë rrjedhat tuaja të punës:

• CI/CD më e shpejtë: Automatizoni ndërtimin, testimin dhe vendosjen e tubacioneve për lëshime më të shpejta.
• Cilësi e përmirësuar e kodit: Zbatoni standardet e formatimit të kodit dhe kapni herët çështjet e sigurisë.
• Bashkëpunimi i përmirësuar: Automatizoni njoftimet dhe komunikimin rreth proceseve të zhvillimit.
• Pajtueshmëria e thjeshtuar: Ndihmon përafrimin e depove me standardet organizative.
• Rritja e efikasitetit: Automatizoni detyrat e përsëritura për të liruar kohën e zhvilluesve.

GitHub Copilot mund të përdoret për të bërë sugjerime kodesh dhe për të sugjeruar se cilat Veprime të përdoren për të krijuar rrjedha më të mira pune. Mund të sugjerojë gjithashtu kodimin e praktikave më të mira të përshtatura për organizatën tuaj që ekipet tuaja mund t'i zbatojnë shpejt për të ndihmuar në zbatimin e qeverisjes dhe konventave. GitHub Copilot gjithashtu punon me gjuhë të ndryshme programimi dhe mund të përdoret për të ndërtuar Veprime dhe flukse pune për të automatizuar lehtësisht detyrat.

Për të mësuar më shumë rreth GitHub Copilot, shihni:

• Marrja e sugjerimeve të kodit në IDE-në tuaj me GitHub Copilot
• Përdorimi i GitHub Copilot në IDE-në tuaj: këshilla, truket dhe praktikat më të mira
• 10 mënyra të papritura për të përdorur GitHub Copilot

Reduktoni detyrat e përsëritura
Përqendrohuni në automatizimin e proceseve rutinë dhe përdorimin e mjeteve të tilla si GitHub Copilot për të thjeshtuar rrjedhën tuaj të punës. Për shembullampLe, Copilot mund të ndihmojë me testet e njësisë gjeneruese - një pjesë që kërkon kohë, por thelbësore e zhvillimit të softuerit. Duke krijuar kërkesa të sakta, zhvilluesit mund ta drejtojnë Copilot-in për të krijuar komplete testimi gjithëpërfshirëse, duke mbuluar si skenarët bazë ashtu edhe rastet më komplekse. Kjo redukton përpjekjet manuale duke ruajtur cilësinë e lartë të kodit.

Është thelbësore t'i besoni, por të verifikoni, rezultatet që ofron Copilot - shumë si me çdo mjet gjenerues të fuqizuar nga AI. Ekipet tuaja mund të mbështeten te Copilot për detyra të thjeshta dhe komplekse, por është e rëndësishme që gjithmonë të vërtetoni rezultatin e tij përmes testimit të plotë përpara se të vendosni ndonjë kod. Kjo jo vetëm që ndihmon në sigurimin e besueshmërisë, por gjithashtu parandalon gabimet që përndryshe mund të ngadalësojnë rrjedhën tuaj të punës.
Ndërsa vazhdoni të përdorni Copilot, rafinimi i kërkesave tuaja do t'ju ndihmojë të përfitoni sa më shumë nga aftësitë e tij, duke mundësuar automatizim më të zgjuar duke minimizuar më tej detyrat e përsëritura.
Për më shumë informacion mbi krijimin e testeve të njësisë me GitHub Copilot, shihni:

• Zhvilloni testet e njësive duke përdorur mjetet GitHub Copilot
• Shkrimi i testeve me GitHub Copilot

Inxhinieri dhe kontekst i shpejtë
Integrimi i GitHub Copilot në praktikën tuaj DevOps mund të revolucionarizojë mënyrën se si punon ekipi juaj. Krijimi i kërkesave të sakta dhe të pasura me kontekst për Copilot mund të ndihmojë ekipin tuaj të zhbllokojë nivele të reja efikasiteti dhe të thjeshtojë proceset.
Këto përfitime mund të përkthehen në rezultate të matshme për organizatën tuaj, të tilla si:

• Rritja e efikasitetit: Automatizoni detyrat e përsëritura, minimizoni ndërhyrjen manuale dhe mundësoni vendimmarrje më të shpejtë dhe më të zgjuar me njohuri të zbatueshme.
• Kursime në kosto: Drejtoni rrjedhat e punës, zvogëloni gabimet dhe ulni kostot e zhvillimit duke integruar AI në procese të përsëritura dhe të prirura ndaj gabimeve.
• Përmirësoni rezultatet: Përdorni Copilot për të mbështetur qëllimet strategjike, për të përmirësuar përvojat e klientëve dhe për të mbajtur një avantazh konkurrues në treg.

Duke mësuar se si të shkruajnë kërkesa të sakta dhe të detajuara, ekipet mund të përmirësojnë ndjeshëm rëndësinë dhe saktësinë e sugjerimeve të Copilot. Ashtu si çdo mjet i ri, futja dhe trajnimi i duhur janë thelbësore për të ndihmuar ekipin tuaj të maksimizojë përfitimet e Copilot në shkallë.

Ja se si mund të nxisni një kulturë të inxhinierisë efektive të shpejtë brenda ekipit tuaj:

• Ndërtoni një komunitet të brendshëm: Krijoni kanale bisede për të ndarë informacione, merrni pjesë ose organizoni ngjarje dhe krijoni mundësi mësimi për të krijuar një hapësirë ​​​​për të mësuar ekipet tuaja.
• Ndani momente befasuese: Përdorni mjete të tilla si Copilot për të krijuar dokumentacion që udhëzon të tjerët në udhëtimin e tyre.
• Ndani këshilla dhe truket që keni marrë: Pritini sesione të shkëmbimit të njohurive dhe përdorni komunikimet tuaja të brendshme (buletinet, Ekipet, Slack, etj.) për të ndarë njohuri.

Kërkesat efektive ndihmojnë në harmonizimin e AI me objektivat e ekipit tuaj, gjë që mund të çojë në vendimmarrje më të mirë, rezultate më të besueshme dhe performancë më të lartë. Duke zbatuar këto metoda inxhinierike të menjëhershme, ju jo vetëm që mund të kurseni kosto, por mund të mundësoni shpërndarje më të shpejtë, oferta të përmirësuara të produkteve dhe përvoja superiore ndaj klientit.

DevOps + siguria: Mbrojtja e kodit nga brenda jashtë

Një strategji e unifikuar për menaxhimin e SDLC-së tuaj është shumë më efektive kur mbështetet nga një grup mjetesh të thjeshta. Ndërsa përhapja e mjeteve është një sfidë e zakonshme në shumë disiplina DevOps, siguria e aplikacionit shpesh e ndjen më së shumti ndikimin e saj. Ekipet shpesh shtojnë mjete të reja për të adresuar boshllëqet, por kjo qasje shpesh anashkalon çështjet thelbësore që lidhen me njerëzit dhe proceset. Si rezultat, peizazhet e sigurisë mund të rëndohen me gjithçka, nga skanerët me një aplikacion të vetëm deri te platformat komplekse të rrezikut të ndërmarrjes.
Duke thjeshtuar grupin tuaj të mjeteve, ju ndihmoni zhvilluesit të qëndrojnë të fokusuar, të reduktojnë ndërrimin e kontekstit dhe të ruajnë rrjedhën e tyre të kodimit. Një platformë ku siguria është e integruar në çdo hap - duke filluar nga menaxhimi i varësisë dhe sinjalizimet e cenueshmërisë deri te masat parandaluese që mbrojnë informacionin e ndjeshëm - sjell stabilitet në pozicionin e sigurisë së softuerit të organizatës suaj. Për më tepër, shtrirja është thelbësore, duke ju mundësuar të përdorni mjetet tuaja ekzistuese së bashku me aftësitë e integruara të platformës.

Mbroni çdo rresht kodi
Kur mendoni për zhvillimin e softuerit, gjuhë të tilla si Python, C#, Java dhe Rust ka të ngjarë të vijnë në mendje. Sidoqoftë, kodi merr shumë forma dhe profesionistët në fusha të ndryshme - shkencëtarët e të dhënave, analistët e sigurisë dhe analistët e inteligjencës së biznesit - gjithashtu angazhohen me kodimin në mënyrat e tyre. Si rrjedhojë, rreziku juaj i mundshëm për dobësitë e sigurisë rritet—ndonjëherë pa e ditur. Ofrimi i një grupi të plotë standardesh dhe metodologjish për të gjithë zhvilluesit, pavarësisht nga roli apo titulli i tyre, u mundëson atyre të integrojnë sigurinë në çdo hap të ciklit.

Analiza statike dhe skanimi sekret
Përdorimi i mjeteve të testimit të sigurisë së aplikacionit (AST) është bërë më i zakonshëm kur bëhet fjalë për integrimin në kohën e ndërtimit. Një teknikë minimalisht invazive është skanimi i kodit burimor siç është, duke kërkuar pika komplekse, shfrytëzime të mundshme dhe respektim të standardeve. Përdorimi i analizës së përbërjes së softuerit (SCA) në çdo kryerje dhe çdo shtytje i ndihmon zhvilluesit të përqendrohen në detyrën në fjalë duke ofruar një mekanizëm për kërkesat e tërheqjes dhe rikthimin e koditviewpër të qenë më produktiv dhe më kuptimplotë.
Skanimi sekret është një armë sekrete kundër kryerjes së mundshme të sekreteve ose çelësave të kontrollit të burimit kompromentues. Kur konfigurohet, skanimi sekret tërhiqet nga një listë me mbi 120 shitës të ndryshëm softuerësh dhe platformash, duke përfshirë AWS, Azure dhe GCP. Kjo lejon identifikimin e sekreteve specifike që do të përputheshin me ato aplikacione ose platforma softuerike. Ju gjithashtu mund të provoni nëse një sekret ose çelës është aktiv drejtpërdrejt nga ndërfaqja e ndërfaqes së GitHub, duke e bërë të thjeshtë riparimin.

Analizë e avancuar e kodit me CodeQL
CodeQL është një mjet i fuqishëm në GitHub që analizon kodin për të identifikuar dobësitë, gabimet dhe çështjet e tjera të cilësisë. Ai ndërton një bazë të dhënash nga baza juaj e kodit përmes përpilimit ose interpretimit dhe më pas përdor një gjuhë pyetjesh për të kërkuar modele të cenueshme. CodeQL gjithashtu ju lejon të krijoni baza të dhënash të varianteve të personalizuara të përshtatura për raste specifike ose raste të përdorimit të pronarit që lidhen me biznesin tuaj. Ky fleksibilitet mundëson zhvillimin e bazave të të dhënave të cenueshmërisë të ripërdorshme që mund të përdoren gjatë skanimeve për aplikacione të tjera brenda ndërmarrjes suaj.
Përveç aftësive të tij të fuqishme, CodeQL jep shpejt rezultate skanimi dhe dobësie për gjuhët e mbështetura, duke i lejuar zhvilluesit të trajtojnë çështjet në mënyrë efikase pa kompromentuar cilësinë. Ky kombinim i fuqisë dhe shpejtësisë e bën CodeQL një aset të vlefshëm në ruajtjen e integritetit dhe sigurisë së kodit nëpër projekte të ndryshme. Ai gjithashtu u ofron udhëheqësve një qasje të shkallëzuar për përmirësimin e qëndrueshmërisë organizative dhe zbatimin e praktikave të sigurta të zhvillimit të softuerit.

minuta
Nga zbulimi i cenueshmërisë në korrigjimin e suksesshëm3

më saktë
Gjen sekretet e zbuluara me më pak pozitive false4

mbulim
Copilot Autofix ofron sugjerime kodesh për gati 90% të llojeve të sinjalizimeve në të gjitha gjuhët e mbështetura5

1. Në përgjithësi, koha mesatare që zhvilluesit të përdorin Copilot Autofix për të kryer automatikisht rregullimin për një alarm në kohë PR ishte 28 minuta, krahasuar me 1.5 orë për të zgjidhur të njëjtat sinjalizime manualisht (3 herë më shpejt). Për dobësitë e injektimit SQL: 18 minuta krahasuar me 3.7 orë (12 herë më shpejt). Bazuar në sinjalizimet e reja të skanimit të kodit të gjetura nga CodeQL në kërkesat për tërheqje (PR) në depo me GitHub Advanced Security të aktivizuar. Këta janë ishamples; rezultatet tuaja do të ndryshojnë.
2. Një studim krahasues i raportimit të sekreteve të softuerit nga mjetet sekrete të zbulimit,
   Setu Kumar Basak et al., Universiteti Shtetëror i Karolinës së Veriut, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Çmitizimi i grafikut të varësisë

Aplikacionet moderne mund të kenë dhjetëra paketa të referuara drejtpërdrejt, të cilat nga ana e tyre mund të kenë dhjetëra paketa të tjera si varësi. Kjo sfidë është amptë përcaktuara pasi ndërmarrjet përballen me menaxhimin e qindra depove me nivele të ndryshme varësish. Kjo e bën sigurinë një detyrë të frikshme, pasi të kuptuarit se cilat varësi janë në përdorim në të gjithë organizatën bëhet e vështirë. Miratimi i një strategjie të menaxhimit të varësisë që gjurmon varësitë e depove, dobësitë dhe llojet e licencave OSS redukton rreziqet dhe ndihmon në zbulimin e problemeve përpara se të arrijnë në prodhim.
GitHub Enterprise u jep përdoruesve dhe administratorëve njohuri të menjëhershme në grafikët e varësisë, së bashku me sinjalizimet e përdorimit nga Dependabot që raportojnë bibliotekat e vjetruara që paraqesin rreziqe të mundshme sigurie.

Grafiku i varësisë së depove përbëhet nga

• Varësitë: Një listë e plotë e varësive të identifikuara në depo
• Të varurit: Çdo projekt ose depo që kanë një varësi nga depoja
• Dependabot: Çdo gjetje nga Dependabot në lidhje me versionet e përditësuara të varësive tuaja

Për dobësitë e nivelit të ruajtjes, skeda Siguria në shiritin e navigimit tregon rezultatet për dobësitë e identifikuara që mund të lidhen me varësitë që lidhen me bazën tuaj të kodeve. Dependabot view liston sinjalizimet në lidhje me dobësitë e identifikuara dhe ju lejon view çdo grup rregullash që mund të ndihmojë në kontrollimin automatik të sinjalizimeve të caktuara për depot publike.

GitHub Enterprise dhe organizative views
Me GitHub Enterprise, ju mundeni view dhe menaxhoni varësitë, dobësitë dhe licencat OSS në të gjitha depot në organizatën dhe ndërmarrjen tuaj. Grafiku i varësisë ju lejon të shihni një gjithëpërfshirës view të varësive në të gjitha depot e regjistruara.

Ky panel kontrolli me një shikim ofron një pamje të shkëlqyer jo vetëm të këshillave të identifikuara të sigurisë, por edhe të shpërndarjes së licencave në lidhje me varësitë
në përdorim në të gjithë ndërmarrjen tuaj. Përdorimi i licencës OSS mund të jetë veçanërisht i rrezikshëm, veçanërisht nëse menaxhoni kodin e pronarit. Disa licenca më kufizuese me burim të hapur, të tilla si GPL dhe LGPL, mund ta lënë kodin tuaj burim të pambrojtur ndaj publikimit të detyruar. Komponentët me kod të hapur kërkojnë gjetjen e një mënyre të unifikuar për të përcaktuar se ku mund të jeni jashtë pajtueshmërisë dhe mund të dëshironi të gjeni alternativa të tjera për paketat që tërhiqen me ato licenca.

Ruajtja e qëndrimit tuaj të sigurisë

Shumë sisteme të menaxhimit të kontrollit të burimit të nivelit të ndërmarrjes ju japin opsione për të mbrojtur kodin tuaj duke përdorur politika, fiksime paraprake dhe funksionalitete specifike për platformën. Masat e mëposhtme mund të përdoren për të planifikuar një qëndrim të plotë sigurie:

• Masat parandaluese:
  GitHub lejon konfigurimin dhe përdorimin e llojeve të ndryshme të grupeve të rregullave për të zbatuar sjelljet dhe për të mbrojtur kundër ndryshimeve të padëshiruara në degë specifike. Për shembullampe:
  • Rregullat që kërkojnë kërkesa për tërheqje përpara ndryshimeve të bashkimit
  • Rregullat që mbrojnë degët specifike nga ndryshimet që shtyhen drejtpërdrejt

Një kontroll shtesë nga ana e klientit mund të kryhet duke përdorur grepa para-komitimi. Git, si një sistem i menaxhimit të kontrollit të burimit, mbështet grepa para-komitimi për të kryer detyra të ndryshme, të tilla si formatimi i mesazheve të kryerjes ose ekzekutimi i rutinave të formatimit dhe vërtetimit përpara se të kryeni ndryshime. Këto grepa mund të përdorin shërbime të avancuara për të ndihmuar në sigurimin e qëndrueshmërisë dhe cilësisë së kodit në nivel lokal.

• Masat mbrojtëse: GitHub lejon gjithashtu konfigurimin e masave mbrojtëse, duke përfshirë përdorimin e kontrolleve që mund të vendosen gjatë një kërkese tërheqjeje ose ndërtimi CI. Këto përfshijnë:
  • Kontrollet e varësisë
  • Kontrollet e testimit
  • Kontrollet e cilësisë së kodit
  • Porta cilësore
  • Portat e ndërhyrjes manuale/miratimit njerëzor

GitHub Enterprise u mundëson ekipeve të zhvillimit të softuerit të identifikojnë dhe të veprojnë mbi dobësitë shumë shpejt, nga varësitë e vjetruara dhe sekretet e kontrolluara deri tek shfrytëzimet e njohura gjuhësore. Me aftësitë shtesë të viewNë grafikun e varësisë, drejtuesit e ekipit dhe administratorët janë të pajisur me mjetet që u nevojiten për të qëndruar përpara kurbës kur bëhet fjalë për këshillimet e sigurisë. Lidhuni në dukshmërinë e llojeve të licencave në përdorim dhe ju do të mbeteni me një platformë gjithëpërfshirëse të menaxhimit të rrezikut të parë të sigurisë.

Fuqizimi i tubacionit DevOps me GitHub Enterprise
Deri tani, është e drejtë të thuhet se koncepti i DevOps është gjerësisht i njohur për ata në industrinë e teknologjisë. Megjithatë, ndërsa mjetet dhe metodologjitë e reja për vendosjen e aplikacioneve vazhdojnë të shfaqen, kjo mund të sforcojë një organizatë gjithnjë në rritje për të menaxhuar dhe matur në mënyrë efektive rezultatet e tyre.
Përmbushja e kërkesave të tregut për aplikacione që janë elastike, të shkallëzuara dhe me kosto efektive mund të jetë sfiduese. Përdorimi i burimeve të bazuara në renë kompjuterike mund të ndihmojë në përmirësimin e kohës në treg, përshpejtimin e ciklit të brendshëm për zhvilluesit dhe lejimin e testimit dhe vendosjes së shkallëzuar me kontrolle të ndërgjegjshme për koston.

Aktivizimi i aplikacioneve vendase në renë kompjuterike
Ashtu si paradigma e zhvendosjes majtas ka sjellë sigurinë, testimin dhe reagimet më afër ciklit të brendshëm të zhvillimit, e njëjta gjë mund të thuhet për zhvillimin e aplikacioneve për cloud. Miratimi i praktikave të zhvillimit me qendër në renë kompjuterike i ndihmon zhvilluesit të kapërcejnë hendekun midis qasjeve tradicionale dhe zgjidhjeve moderne të cloud. Ky ndryshim u mundëson ekipeve të lëvizin përtej krijimit të aplikacioneve të para në renë kompjuterike për të ndërtuar aplikacione të vërteta vendase të resë.

Zhvilloni në re, vendoseni në re
Një IDE që lehtëson zhvillimin e qetë është tani një pritshmëri standarde. Sidoqoftë, ideja e transportueshmërisë brenda atij mjedisi është relativisht e re, veçanërisht duke marrë parasysh përparimet e fundit në IDE-të e bazuara në cloud. Me lëshimin e GitHub Codespaces dhe teknologjinë themelore DevContainers, zhvilluesit tani janë në gjendje të zhvillojnë kodin në një mjedis portativ në internet. Ky konfigurim u lejon atyre të përdorin konfigurimin files, duke mundësuar që mjedisi i tyre i zhvillimit të përshtatet për të përmbushur kërkesat specifike të ekipit.

Kombinimi i ripërdorimit dhe transportueshmërisë u ofron organizatave një avantazh të rëndësishëmtages. Ekipet munden
tani përqendroni konfigurimin e tyre dhe specifikimet e mjedisit, duke i mundësuar çdo zhvilluesi - qoftë i ri apo me përvojë - të punojë brenda të njëjtit konfigurim. Pasja e këtyre konfigurimeve të centralizuara lejon anëtarët e ekipit të kontribuojnë në ato konfigurime. Ndërsa nevojat evoluojnë, mjedisi mund të përditësohet dhe të mbahet në një gjendje të qëndrueshme për të gjithë zhvilluesit.

Menaxhimi i flukseve të punës në shkallë
Është fluksi i punës së zhvilluesve dhe koha për në treg ato që drejtojnë me të vërtetë matjet e produktivitetit. Megjithatë, menaxhimi i kësaj në shkallë mund të jetë një sfidë, veçanërisht kur shumë ekipe të ndryshme zhvilluesish po përdorin flukset e punës dhe vendosjen në retë e ndryshme, shërbime cloud, apo edhe instalime në ambiente. Këtu janë disa mënyra se si GitHub Enterprise merr barrën e menaxhimit të rrjedhave të punës në shkallë:

• Thjeshtoni me Veprimet dhe rrjedhat e punës të ripërdorshme
• Përdorni qeverisjen duke përdorur
  Politikat e veprimeve
• Përdor Veprimet e publikuara nga
  botuesit e verifikuar
• Përdorni politikat dhe rregullat e degëve për të ndihmuar në sigurimin e qëndrueshmërisë dhe mbrojtjen e kodit të linjës kryesore
• Konfiguro atë që ka kuptim në nivelet e ndërmarrjes dhe organizatës

Menaxhimi i ciklit jetësor të softuerit nga fundi në fund
Menaxhimi i punës së planifikuar dhe gjatë fluturimit është një gur themeli thelbësor i zhvillimit të softuerit të shkathët. GitHub Enterprise ofron një strukturë të lehtë të menaxhimit të projektit që lejon përdoruesit të krijojnë projekte, të lidhin një ose më shumë ekipe dhe depo me atë projekt dhe më pas të përdorin çështjet që hapen në depo të lidhura për të gjurmuar artikujt e punës në përgjithësi brenda projektit. Etiketat mund të përdoren për të bërë dallimin midis llojeve të ndryshme të çështjeve.

Për shembullample, disa nga parazgjedhja
etiketat që mund të përdoren me probleme janë përmirësimi, gabimi dhe veçoria. Për çdo artikull që ka një listë të lidhur detyrash në lidhje me çështjen, është e mundur të përdoret Markdown për të përcaktuar atë listë detyrash si një listë kontrolli dhe ta përfshijë atë në trupin e çështjes. Kjo lejon gjurmimin e përfundimit bazuar në atë listë kontrolli dhe ndihmon në harmonizimin e tij me pikat kryesore të projektit, nëse përcaktohet.

Menaxhimi i ciklit të reagimit 
Nuk është sekret që sa më shpejt një zhvillues të marrë komente për një funksionalitet specifik, aq më e lehtë është të rregullojë problemet e mundshme dhe të lëshojë përditësime në krahasim me verifikimin e ndryshimeve. Çdo organizatë ka metodën e saj të preferuar të komunikimit, qoftë përmes mesazheve të çastit, emailit, komenteve mbi biletat ose çështjet, apo edhe telefonatat. Një veçori shtesë e GitHub Enterprise është Diskutimet, e cila u ofron zhvilluesve dhe përdoruesve mundësinë për të bashkëvepruar në një mjedis të bazuar në forum, duke komunikuar ndryshime, çdo lloj problemi në lidhje me funksionalitetin, ose sugjerime për funksionalitete të reja që më pas mund të përkthehen në artikuj pune.

Veçoria e vendosur rreth Diskutimeve ka qenë e njohur me projektet me burim të hapur për mjaft kohë. Disa organizata mund të luftojnë për të parë përfitimin e përdorimit të Diskutimeve kur ekzistojnë tashmë mjete komunikimi në nivel ndërmarrje. Ndërsa organizatat maturohen, të qenit në gjendje të veçojnë komunikimet që janë të rëndësishme për veçoritë dhe funksionalitetin specifik të softuerit, dhe më pas transmetimi i atyre përmes Diskutimeve që lidhen me një depo specifike, mund t'u japë zhvilluesve, pronarëve të produkteve dhe përdoruesve fundorë aftësinë për të ndërvepruar ngushtë në një mjedis që është specifik për veçoritë që ata janë të interesuar t'i shohin të zbatuara.

Cikli i jetës së objekteve
Menaxhimi i objekteve është një gjë që është thelbësore për të gjitha ciklet e jetës së zhvillimit të softuerit. Pavarësisht nëse është në formën e ekzekutuesve, binarëve, bibliotekave të lidhura dinamike, statike web kodi, apo edhe përmes imazheve të kontejnerëve Docker ose diagrameve Helm, është thelbësore të kesh një vend qendror ku mund të katalogohen dhe të merren të gjitha artefaktet për vendosje. Paketat GitHub u mundësojnë zhvilluesve të ruajnë formate të standardizuara të paketave për shpërndarje brenda një organizate ose ndërmarrjeje.
Paketat GitHub mbështesin sa vijon:

• Maven
• Gradle
• npm
• Rubin
• NET
• Imazhet e dokerit

Nëse keni objekte që nuk bëjnë pjesë në ato kategori, mund t'i ruani përsëri duke përdorur veçorinë Releases në depo. Kjo ju lejon të bashkëngjitni binarët e kërkuar ose të tjerë files sipas nevojës.

Menaxhimi i cilësisë
Testimi është një pjesë integrale e zhvillimit të softuerit, qoftë kjo njësi ekzekutive ose teste funksionale gjatë një ndërtimi të vazhdueshëm integrimi ose që analistët e sigurimit të cilësisë të kryejnë skenarë testimi për të vërtetuar funksionalitetin brenda një web aplikimi. GitHub Actions ju lejon të integroni një sërë llojesh të ndryshme testimi në tubacionet tuaja për të siguruar që cilësia po vlerësohet.
Për më tepër, GitHub Copilot mund të ofrojë sugjerime se si të autorizohen më së miri testet e njësive, duke hequr barrën e krijimit të njësisë ose llojeve të tjera të testeve nga zhvilluesit dhe duke i lejuar ata të fokusohen më shumë në problemin e biznesit në fjalë.

Aftësia për të integruar lehtësisht shërbime të ndryshme testimi ndihmon për të siguruar që cilësia të vlerësohet përgjatë ciklit jetësor të zhvillimit. Siç u përmend më parë, mund të përdorni kontrolle brenda flukseve të punës GitHub Actions për të vërtetuar skenarë të caktuar. Kjo përfshin mundësinë për të ekzekutuar me sukses një grup të plotë testesh përpara se të lejoni bashkimin e një kërkese. Në varësi të stage të vendosjes, mund të specifikoni gjithashtu kontrolle që përfshijnë teste integrimi, teste ngarkese dhe stresi, madje edhe teste kaosi për të ndihmuar të siguroheni që aplikacionet që kalojnë përmes tubacionit të vendosjes janë testuar dhe vërtetuar siç duhet përpara se të shkojnë në prodhim.

konkluzioni
Ndërsa planifikoni hapat e ardhshëm në udhëtimin tuaj, është e rëndësishme të mendoni të vazhdoni të sillni përfitime nga AI dhe siguria në procesin tuaj DevOps në mënyrë që të jepni kod me cilësi të lartë që është i sigurt që në fillim. Duke adresuar pengesat e produktivitetit dhe duke eliminuar hajdutët e kohës, ju mund t'i fuqizoni inxhinierët tuaj që të punojnë në mënyrë më efikase. GitHub është gati t'ju ndihmojë të filloni, pavarësisht se çfarë zgjidhje po ndërtoni ose në cilën fazë të eksplorimit jeni. Pavarësisht nëse është duke përdorur GitHub Copilot për të përmirësuar përvojën e zhvilluesit, për të mbrojtur pozicionin tuaj të sigurisë ose për të shkallëzuar me zhvillimin në renë kompjuterike, GitHub është gati t'ju ndihmojë në çdo hap të rrugës.

Hapat e ardhshëm
Për të mësuar më shumë rreth GitHub Enterprise ose për të filluar provën tuaj falas, vizitoni https://github.com/enterprise

FAQ

Pyetje: Si mund të përdoret AI në DevOps?
Përgjigje: AI në DevOps mund të automatizojë detyrat rutinë, të rrisë sigurinë duke mbrojtur kodin dhe të optimizojë menaxhimin e ciklit jetësor të softuerit nga fundi në fund.

Pyetje: Cilat janë përfitimet e përdorimit të AI në DevOps?
Përgjigje: Përdorimi i AI në DevOps mund të çojë në rritjen e efikasitetit, përmirësimin e cilësisë së kodit, cikle më të shpejta të reagimit dhe bashkëpunim më të mirë midis anëtarëve të ekipit.

Pyetje: Si i ndihmon DevOps organizatat të qëndrojnë konkurruese?
A: DevOps u mundëson organizatave të përshpejtojnë ciklet e lëshimit, të përmirësojnë besueshmërinë dhe të nxisin inovacionin, duke i lejuar ato të përshtaten shpejt me ndryshimet e tregut dhe të tejkalojnë konkurrencën.

Dokumentet / Burimet

DevOps me GitHub AI me GitHub [pdfUdhëzuesi i përdoruesit DevOps me AI me GitHub, me AI, DevOps me GitHub, me GitHub, GitHub

Referencat

• Manuali i Përdoruesit