AI-logoa

AI bidezko DevOps GitHub-ekin

AI-powered-DevOps-with-GitHub-produktuarekin

Zehaztapenak

  • Produktuaren izena: AI bidezko DevOps GitHub-ekin
  • Ezaugarriak: Eraginkortasuna areagotu, segurtasuna hobetu, balioa azkarrago eman

Zer da DevOps?

Era eraginkorrean inplementatzen denean, DevOps-ek zure erakundeak softwarea emateko modua alda dezake, bizkortuz
kaleratzeko zikloak, fidagarritasuna hobetuz eta berrikuntza bultzatuz.
Benetako aukera DevOps-ek azkar eboluzionatzen ari den merkatu batean arin egoteko aukera ematen dizun datza. Lankidetzaren, etengabeko hobekuntzaren eta teknologia estrategikoaren adopzioaren kultura ezarriz, lehiakortasuna gainditu dezakezu merkaturatzeko denbora azkarragoarekin eta aldaketetara egokitzeko gaitasun sendoago batekin.

DevOps hainbat esperientziak, trebetasun teknikoek eta kultur ikuspegiek osatzen dute. Aniztasun horrek hainbat interpretazio eta eboluzio-praktika ekartzen ditu, DevOps eremu dinamiko eta diziplinarteko bihurtuz. DevOps talde bat funtzionalitate gurutzatua da eta softwarearen entregaren bizi-zikloaren (SDLC) parte diren taldeetako jokalari nagusiek parte hartzen dute.
Liburu elektroniko honetan, DevOps talde eta praktika sendo bat sortzearen balioa aztertuko dugu, eta nola aplikatu IA ohiko zereginak automatizatzeko, kodea babesteko eta amaierako bizi-zikloaren kudeaketa optimoa lortzeko.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (1)

DevOps definitu da

Donovan Brownek, DevOps komunitateko ahots fidagarriak, DevOps-eko profesionalek oso aintzatetsi duten DevOps-en definizio bat partekatu du:

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (2)

DevOps pertsonen, prozesuen eta produktuen batasuna da zure azken erabiltzaileei balioa etengabe ematea ahalbidetzeko".

Donovan Brown

Bazkide-programaren kudeatzailea // Microsoft1
Ingurune teknologiko askotan, taldeak beren trebetasun teknikoen multzoak bereizten ditu, bakoitza bere neurketa, KPI eta entregagarrietan zentratuta. Zatikatze horrek sarritan entrega moteldu egiten du, eraginkortasunik ezak eragiten ditu eta lehentasun kontrajarriak eragiten ditu, azken finean aurrerapena oztopatzen du.
Erronka horiek gainditzeko, erakundeek lankidetza sustatzeko, feedback eraikitzaileak bultzatu, lan-fluxuak automatizatzeko eta etengabeko hobekuntza bereganatu beharko lukete. Horrek softwarearen entrega azkarragoa, eraginkortasun handiagoa, erabakiak hartzeko hobekuntza, kostuak aurreztea eta lehiakortasun abantaila handiagoa bermatzen laguntzen du.
Nola has daitezke taldeak DevOps praktika berriak modu eraginkorrean hartzen? Lehenik eta behin mina puntu esanguratsuenak zuzentzen hasi daitezke, hala nola, eskuzko inplementazio-prozesuak, feedback-ziklo luzeak, testen automatizazio ez eraginkorra eta askapen-hodien esku-esku-hartzeek eragindako atzerapenak.

Marruskadura-puntuak kentzea erabatekoa izan daiteke, baina azken urteotan AIaren gorakada azkarrak aukera berriak sortu ditu garatzaileek beren lanaren abiadura eta kalitatea handitzeko. Gure ikerketak aurkitu zuen egile eta berriro kodearen kalitateaviewed hobe zen GitHub Copilot Chat gaituta, nahiz eta garatzaileetako inork ez zuen funtzio hori erabili.
Garatzaileen % 85 seguruago sentitzen zen bere kodearen kalitatean kodea egiletzean GitHub Copilot eta GitHub Copilot Chat-ekin

%85

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (3)Kodea reviewGitHub Copilot Chat gabe baino % 15 azkarrago osatu ziren ekintza gehiago

%15

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (4)

DevOps + AI sortzailea: AI erabiltzea eraginkortasunerako
Erantzukizun partekatuaren kultura sustatuz, DevOps-ek lankidetza bultzatzen du eta siloak hausten ditu. AI-ak hori are urrunago hartzen du zeregin errepikakorrak automatizatuz, lan-fluxuak erraztuz eta feedback ziklo azkarragoak gaituz, taldeei balio handiko lanetan zentratu ahal izateko.
Softwarea entregatzeko funtsezko erronka bat eraginkortasunik eza eta zehaztasunik eza dira; AI-ak baliabideen kudeaketa optimizatuz eta emaitza koherente eta zehatzagoak emanez laguntzen dituen arazoak. AI-k bultzatutako eraginkortasunak aplikazioen errendimendua eta azpiegituren optimizazioa hobetzeaz gain, segurtasuna areagotu eta kostuak murrizten ditu.
Errendimendu handiko taldeek produktibitatea oztopatzen duten eta entrega-zikloak luzatzen dituzten zeregin errepikakorrak identifikatu eta automatiza ditzakete. Azken helburua bezeroei eta azken erabiltzaileei garrantzitsuena dena ematea da, erakundearen hazkundea bultzatzen duen bitartean, merkaturatzeko denbora bizkortuz eta garatzaileen produktibitatea eta gogobetetasuna areagotuz.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (5)

Egunerokoa automatizatzea
Garatzaileek askotan errepikatzen diren eguneroko zereginak kudeatzen dituzte.
Hauek normalean "denbora lapurrak" deitzen dira eta besteak beste, sistemaren eskuzko egiaztapenak, kode-ingurune berriak konfiguratzea edo akatsak identifikatzea eta zuzentzea. Zeregin hauek denbora kentzen diote garatzaile baten ardura nagusiari: funtzio berriak eskaintzea.
DevOps talde berdinen lerrokatzea eta automatizazioa da.
Helburu nagusia SDLCtik zamak eta oztopoak kentzea da eta garatzaileei eskuzko eta eguneroko zereginak murrizten laguntzea. Ikus dezagun nola erabil dezakezun AI arazo hauek konpontzeko.

Erraztu garapenaren bizi-zikloak GitHub-ekin
Konbina ditzagun DevOps, AI eta GitHub-en boterea zure taldeek amaieratik amaierako balioa nola eman dezaketen ikusteko. GitHub
kode irekiko softwarearen egoitza gisa oso ezaguna da, baina enpresa-mailako eginbideak ere eskaintzen ditu GitHub Enterprise soluzioaren bidez.
GitHub Enterprise-k DevOps bizi-zikloa arintzen du bertsio-kontrolerako, arazoen jarraipenarako, kodea berritzeko plataforma bateratu bat eskainiz.view, eta gehiago. Horrek tresna-katearen hedapena murrizten du, eraginkortasunik eza murrizten du eta segurtasun-arriskuak arintzen ditu zure taldeek lan egiten duten gainazal kopurua murriztuz.

GitHub Copilot-era sarbidearekin, AI garapenerako tresna nagusi bat, garapen-zikloak bizkortu daitezke zeregin errepikakorretan emandako denbora murriztuz eta akatsak arintuz. Horrek entrega azkarragoa eta merkaturatzeko denbora laburragoa ekar dezake.
GitHub-en automatizazio integratuak eta CI/CD lan-fluxuek ere kodea errazten laguntzen duteviews, probak eta hedapena. Horrek eskuzko zereginen kopurua murrizten du, onarpen-denborak laburtu eta garapena bizkortzen duen bitartean. Tresna hauek lankidetza ezin hobea ahalbidetzen dute, siloak hautsiz eta taldeek beren proiektuen alderdi guztiak modu eraginkorrean kudeatzeko aukera ematen dute, plangintzatik entregara arte.

Lan egin adimentsuago, ez gogorrago
Automatizazioa DevOps-en muinean dago, denbora-lapurrak ezabatzea eta balioa azkarrago ematera bideratzea ahalbidetzen duena. Automatizazioa SDLCko hainbat elementu biltzen dituen termino oso zabala da. Automatizazioak zenbait gauza izan ditzake, esate baterako, CI/CD konfiguratzea, kode-aldaketak zure ekoizpen-ingurunean integratzeko. Horrek zure azpiegitura automatizatzea kode gisa (IaC), probak, jarraipena eta alertak eta segurtasuna ere izan ditzake.
DevOps tresna gehienek CI/CD gaitasunak eskaintzen dituzten arren, GitHub-ek urrats bat gehiago egiten du GitHub Actions-ekin, enpresa-mailako softwarea eskaintzen duen soluzioarekin.
zure ingurunea, hodeian, lokalean edo beste nonbait. GitHub Actions-ekin, ez duzu zure CI/ ostatu soilik
CD kanalizazioak, baina zure lan-fluxuen barruan ia ezer automatizatzen du.
GitHub plataformarekin bateratzerik gabeko integrazio honek tresna gehigarrien beharra ezabatzen du, lan-fluxuak erraztuz eta produktibitatea areagotuz. Hona hemen GitHub Actions-ek zure lan-fluxuak nola eraldatzeko:

  • CI/CD azkarragoa: automatizatu eraikuntza, proba eta inplementazio kanalizazioak bertsio azkarragoak lortzeko.
  • Kodearen kalitatea hobetua: ezarri kodea formateatzeko estandarrak eta atzeman segurtasun arazoak goiz.
  • Lankidetza hobetua: garapen prozesuen inguruko jakinarazpenak eta komunikazioa automatizatu.
  • Betetze sinplifikatua: biltegiak antolaketa estandarrekin lerrokatzen laguntzen du.
  • Eraginkortasuna handitu: automatizatu errepikakorrak diren zereginak garatzaileen denbora askatzeko.

GitHub Copilot kode-iradokizunak egiteko eta lan-fluxu hobeak sortzeko zein Ekintza erabili iradokitzeko erabil daiteke. Zure erakundeari egokitutako kodetze-jardunbide egokiak ere iradoki ditzake, zure taldeek azkar inplementa ditzaketen gobernua eta konbentzioak betetzen laguntzeko. GitHub Copilot hainbat programazio-lengoaiarekin ere funtzionatzen du eta Ekintzak eta lan-fluxuak eraikitzeko erabil daiteke zereginak erraz automatizatzeko.

GitHub Copilot-i buruz gehiago jakiteko, ikusi:

  • Kode iradokizunak zure IDEan eskuratzea GitHub Copilot-ekin
  • GitHub Copilot erabiltzea zure IDEan: aholkuak, trikimailuak eta praktika onak
  • 10 ustekabeko GitHub Copilot erabiltzeko

Ataza errepikakorrak murriztea
Zentratu ohiko prozesuak automatizatzera eta GitHub Copilot bezalako tresnak erabiltzea zure lan-fluxua arintzeko. AdibidezampIzan ere, Copilot-ek unitate-probak sortzen lagun dezake, softwarearen garapenean denbora asko eskatzen duen baina ezinbestekoa den zati bat. Gomendio zehatzak landuz, garatzaileek Copilot gidari dezakete proba-suite integralak sortzeko, oinarrizko eszenatokiak eta ertz-kasu konplexuagoak estaltzen dituztenak. Horrek eskuzko esfortzua murrizten du, kodearen kalitate handia mantenduz.

Ezinbestekoa da Copilot-ek ematen dituen emaitzetan fidatzea, baina egiaztatzea, AI-rekin lotutako edozein tresnarekin bezala. Zure taldeak Copilot-en fida daitezke zeregin sinple eta konplexuetarako, baina garrantzitsua da edozein kode zabaldu baino lehen bere irteera beti balioztatzea proba sakonen bidez. Horrek fidagarritasuna ziurtatzen laguntzen du, baina zure lan-fluxua moteldu dezaketen akatsak saihesten ditu.
Copilot erabiltzen jarraitzen duzun heinean, zure abisuak fintzeak bere gaitasunei etekinik handiena ateratzen lagunduko dizu, automatizazio adimentsuagoa ahalbidetuz, errepikakorrak diren zereginak gutxituz.
GitHub Copilot-ekin unitate-probak sortzeari buruzko informazio gehiago lortzeko, ikus:

  • Garatu unitate-probak GitHub Copilot tresnak erabiliz
  • GitHub Copilot-ekin probak idaztea

Ingeniaritza eta testuinguru azkarra
GitHub Copilot zure DevOps praktikan integratzeak zure taldearen lan egiteko modua irauli dezake. Copilot-erako abisu zehatzak eta testuinguru aberatsak egiteak zure taldeari eraginkortasun-maila berriak desblokeatzen eta prozesuak errazten lagunduko dio.
Onura hauek zure erakundearentzat emaitza neurgarriak izan daitezke, hala nola:

  • Eraginkortasun handiagoa: automatizatu errepikakorrak diren zereginak, gutxitu eskuzko esku-hartzea eta ahalbidetu erabakiak azkarrago eta adimentsuagoak hartzeko informazio aktibatuekin.
  • Kostuen aurreztea: erraztu lan-fluxuak, murriztu erroreak eta murriztea garapen-kostuak, IA prozesu errepikakorrak eta akatsak jasaten dituztenetan integratuz.
  • Emaitzak bultzatu: erabili Copilot helburu estrategikoak laguntzeko, bezeroen esperientziak hobetzeko eta merkatuan abantaila lehiakorra mantentzeko.

Galdeketa zehatzak eta zehatzak idazten ikasiz, taldeek Copiloten iradokizunen garrantzia eta zehaztasuna nabarmen hobetu dezakete. Edozein tresna berri bezala, barneratzea eta prestakuntza egokia ezinbestekoa da zure taldeari Copilot-en onurak eskala mailan maximizatzen laguntzeko.

Hona hemen nola susta dezakezun ingeniaritza eraginkorren kultura bat zure taldean:

  • Eraiki barne-komunitatea: konfiguratu txat-kanalak informazioa partekatzeko, ekitaldietara joateko edo antolatzeko, eta sortu ikasteko aukerak zure taldeek ikasteko espazio bat sortzeko.
  • Partekatu une harrigarriak: Erabili Copilot bezalako tresnak besteei bidaian gidatzen duen dokumentazioa sortzeko.
  • Partekatu jasotako aholkuak eta trikimailuak: Antolatu ezagutzak partekatzeko saioak eta erabili zure barne komunikazioak (buletinak, Teams, Slack, etab.) informazioa partekatzeko.

Gonbidapen eraginkorrak AI zure taldearen helburuekin lerrokatzen laguntzen du, eta horrek erabakiak hartzeko, emaitza fidagarriagoak eta errendimendu handiagoa ekar ditzake. Ingeniaritza azkarreko metodo hauek ezarriz, kostuak aurrezteaz gain, entrega azkarragoa, produktuen eskaintza hobetua eta bezeroen esperientzia hobeak ahalbidetuko dituzu.

DevOps + segurtasuna: kodea barrutik babestea

Zure SDLC kudeatzeko estrategia bateratua askoz eraginkorragoa da tresna multzo erraztu batek onartzen duenean. Tresnaren hedapena DevOps diziplina askotan ohikoa den erronka den arren, aplikazioen segurtasunak askotan sentitzen du bere eragina gehien. Taldeek maiz gehitzen dituzte tresna berriak hutsuneak konpontzeko, baina ikuspegi honek askotan ahaztu egiten ditu pertsonekin eta prozesuekin lotutako oinarrizko gaiak. Ondorioz, segurtasun-paisaiak nahastuta egon daitezke aplikazio bakarreko eskanerretatik hasi eta enpresa arriskuen plataforma konplexuetaraino.
Zure tresna-multzoa sinplifikatuz, garatzaileei arreta jartzen laguntzen diezu, testuinguru-aldaketa murrizten eta kodeketa-fluxua mantentzen laguntzen diezu. Segurtasuna urrats guztietan integratzen den plataforma batek (mendekotasunen kudeaketa eta ahultasunen alertak, informazio sentikorra babesten duten prebentzio neurrietaraino), egonkortasuna ematen dio zure erakundearen softwarearen segurtasun jarrerari. Gainera, hedagarritasuna funtsezkoa da, eta zure lehendik dituzun tresnak plataformaren barneko gaitasunekin batera erabiltzeko aukera ematen dizu.

Babestu kode lerro guztiak
Softwarearen garapenari buruz pentsatzen duzunean, Python, C#, Java eta Rust bezalako hizkuntzak etorriko zaizkizu burura. Dena den, kodeak forma asko hartzen ditu, eta hainbat arlotako profesionalek (datu-zientzialariak, segurtasun-analistak eta negozio adimeneko analistak) ere kodeketarekin aritzen dira beren erara. Hedaduraz, segurtasun ahultasunen arrisku potentziala handitzen da, batzuetan jakin gabe. Garatzaile guztiei estandar eta metodologia multzo integral bat eskaintzeak, haien rola edo titulua edozein dela ere, segurtasuna zikloko urrats guztietan integratzeko aukera ematen du.

Analisi estatikoa eta miaketa sekretua
Aplikazioen segurtasun-probak (AST) tresnak erabiltzea ohikoagoa bihurtu da eraikitze garaiko integrazioari dagokionez. Gutxieneko inbaditzailea den teknika bat iturburu-kodea dagoen bezala eskaneatzea da, konplexutasun puntuak, balizko ustiapenak eta estandarekiko atxikimendua bilatuz. Konpromiso bakoitzean eta bultzada bakoitzean software-konposizioaren analisia (SCA) erabiltzeak garatzaileek esku artean duten zereginean zentratzen laguntzen die, tira-eskaerak eta kodea berritzeko mekanismoa eskaintzen duten bitartean.views produktiboagoa eta esanguratsuagoa izateko.
Eskaneatze sekretua iturburu-kontrolerako sekretuak edo gakoak arriskutsuak egitearen aurkako arma sekretua da. Konfiguratuta dagoenean, eskaneaketa sekretua 120 software eta plataforma saltzaile baino gehiagoren zerrendatik ateratzen da, AWS, Azure eta GCP barne. Horri esker, software-aplikazio edo plataforma horiekin bat egingo luketen sekretu espezifikoak identifikatzen dira. GitHub UI-tik sekretu edo gako bat aktibo dagoen ala ez ere proba dezakezu, konponketa erraztuz.

Kode-analisi aurreratua CodeQL-rekin
CodeQL GitHub-eko erabilgarritasun indartsua da, kodea aztertzen duena ahultasunak, akatsak eta beste kalitate-arazo batzuk identifikatzeko. Zure kode-basetik datu-base bat eraikitzen du konpilazioaren edo interpretazioaren bidez eta, ondoren, kontsulta-lengoaia bat erabiltzen du eredu zaurgarriak bilatzeko. CodeQL-k zure negozioari dagozkion kasu zehatzetara egokitutako aldaera datu-base pertsonalizatuak sortzeko aukera ere ematen dizu. Malgutasun horri esker, zure enpresa barruko beste aplikazio batzuetarako analisietan erabil daitezkeen ahultasun datu-base berrerabilgarriak garatzen dira.
Bere gaitasun sendoez gain, CodeQL-k eskaneatu eta ahultasun-emaitzak azkar eskaintzen ditu onartzen diren hizkuntzetarako, garatzaileek arazoei modu eraginkorrean aurre egiteko aukera emanez, kalitatea arriskuan jarri gabe. Potentziaren eta abiaduraren konbinazio honek CodeQL balio handiko balio bihurtzen du hainbat proiektutan kodearen osotasuna eta segurtasuna mantentzeko. Era berean, liderrei ikuspegi eskalagarria eskaintzen die erakundearen erresilientzia hobetzeko eta software garatzeko praktika seguruak ezartzeko.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (6)minutuak
Ahultasuna hautematetik konponketa arrakastatsura3

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (7)zehatzagoa
Filtratutako sekretuak aurkitzen ditu positibo faltsu gutxiagorekin4

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (8)estaldura
Copilot Autofix-ek kode iradokizunak eskaintzen ditu alerta-moten ia % 90entzat onartzen diren hizkuntza guztietan5

  1. Orokorrean, garatzaileek Copilot Autofix erabiltzeko denbora mediana 28 minutukoa izan zen, alerta berberak eskuz ebazteko (1.5 aldiz azkarrago). SQL injekzio ahultasunetarako: 3 minutu 18 ordurekin alderatuta (3.7 aldiz azkarrago). GitHub Segurtasun Aurreratua gaituta duten biltegietan CodeQL-k aurkitutako tira-eskaeretan (PR) kode eskaneatzeko abisu berrietan oinarrituta. Hauek dira examples; zure emaitzak aldatu egingo dira.
  2. Secret Detection Tools-ek software sekretuen berri ematen duen azterketa konparatiboa,
    Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
  3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Mendekotasun grafikoa desmitifikatzea

Aplikazio modernoek zuzenean erreferentziatutako dozenaka pakete izan ditzakete, eta, aldi berean, dozenaka pakete izan ditzakete mendekotasun gisa. Erronka hau da ampenpresek mendekotasun-maila ezberdineko ehunka biltegi kudeatzeari aurre egiten diote. Horrek segurtasuna lan izugarria bihurtzen du, erakundean zein mendekotasun erabiltzen diren ulertzea zaila baita. Biltegiaren mendekotasunak, ahultasunak eta OSS lizentzia motak kontrolatzen dituen mendekotasunak kudeatzeko estrategia bat hartzeak arriskuak murrizten ditu eta arazoak detektatzen laguntzen du produkziora iritsi aurretik.
GitHub Enterprise-k erabiltzaileei eta administratzaileei berehalako informazioa ematen die mendekotasun grafikoei buruz, eta segurtasun-arrisku potentzialak izan ditzaketen liburutegi zaharkituak adierazten dituzten Dependabot-en erabilera abisuekin batera.

Biltegiaren mendekotasun grafikoa osatzen dute

  • Mendekotasunak: biltegian identifikatutako mendekotasunen zerrenda osoa
  • Menpekoak: biltegiarekiko menpekotasuna duten proiektu edo biltegi guztiak
  • Dependabot: Dependabot-en edozein aurkikuntza zure mendekotasunen bertsio eguneratuei buruz

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (9)

Biltegi-mailako ahultasunen kasuan, nabigazio-barrako Segurtasuna fitxak identifikatutako ahultasunen emaitzak erakusten ditu, zure kode-basearekin erlazionatutako mendekotasunekin erlazionatuta egon daitezkeen ahultasunen emaitzak. The Dependabot view Identifikatutako ahultasunekin lotutako alertak zerrendatzen ditu eta horretarako aukera ematen dizu view biltegi publikoetarako alerta jakin batzuk automatikoki probatzen lagun dezaketen arau multzoak.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (10)

GitHub Enterprise eta antolakuntza views
GitHub Enterprise-rekin, egin dezakezu view eta kudeatu menpekotasunak, ahultasunak eta OSS lizentziak zure erakundeko eta enpresako biltegi guztietan. Mendekotasun-grafikoak oso bat ikusteko aukera ematen du view Erregistratutako biltegi guztietan menpekotasunak.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (11)

Begiratu batean aginte-panel honek identifikatutako segurtasun-aholkuen argazki bikaina eskaintzen du, baita mendekotasunekin lotutako lizentzien banaketa ere.
zure enpresa osoan erabiltzen ari da. OSS lizentzia erabiltzea bereziki arriskutsua izan daiteke, batez ere jabedun kodea kudeatzen baduzu. Iturburu irekiko lizentzia murriztaileago batzuek, hala nola GPL eta LGPL, zure iturburu-kodea derrigorrezko argitalpenaren arriskuan utzi dezakete. Kode irekiko osagaiek modu bateratu bat aurkitzea eskatzen dute non egon zaitezkeen adostasunik gabe zehazteko eta baliteke lizentzia horiekin ateratzen ari diren paketeetarako beste alternatiba batzuk bilatu nahi izatea.

Zure segurtasun jarrera babestea

Enpresa-mailako iturburu-kontrola kudeatzeko sistema askok zure kodea babesteko aukerak ematen dizkizute gidalerroak, konpromezuaren aurreko amuak eta plataformako funtzionaltasun espezifikoak erabiliz. Neurri hauek erabil daitezke segurtasun-jarrera oso bat planifikatzeko:

  • Prebentzio neurriak:
    GitHub-ek arau multzo desberdinak konfiguratzeko eta erabiltzeko aukera ematen du, jokabideak betearazteko eta adar zehatzetan nahi ez diren aldaketetatik babesteko. Adibidezample:
    • Aldaketak batu aurretik tiratzeko eskaerak eskatzen dituzten arauak
    • Adar espezifikoak zuzenean aldaketetatik babesten dituzten arauak

Bezeroaren alboko egiaztapen gehigarria egin daiteke konprometitu aurreko amuak erabiliz. Git-ek, iturburu-kontrola kudeatzeko sistema gisa, aurre-konpromisoak onartzen ditu hainbat zeregin burutzeko, hala nola konpromezu mezuak formateatzea edo aldaketak konprometitu aurretik formateatzeko eta baliozkotzeko errutinak exekutatzea. Amu hauek erabilgarritasun aurreratuak erabil ditzakete tokiko mailan kodearen koherentzia eta kalitatea ziurtatzen laguntzeko.

  • Babes-neurriak: GitHub-ek babes-neurriak ere konfiguratzeko aukera ematen du, tira-eskaeran edo CI eraikitzean ezar daitezkeen egiaztapenak erabiltzea barne. Besteak beste:
    • Mendekotasun egiaztapenak
    • Proba egiaztapenak
    • Kodearen kalitate-kontrolak
    • Kalitatezko ateak
    • Eskuzko esku-hartzea/giza onarpen ateak

GitHub Enterprise-k softwarea garatzeko taldeei aukera ematen die ahultasunak oso azkar identifikatu eta haiekin jarduteko, mendekotasun zaharkituetatik eta egiaztatutako sekretuetatik hizkuntza ezagunen ustiapenetaraino. -ren gaitasun gehigarriekin viewMendekotasun grafikoan, talde-buruek eta administratzaileek segurtasun-aholkuei dagokienez kurba aurretik egoteko behar dituzten tresnak dituzte. Erabiltzen ari diren lizentzia-moten ikusgarritasuna begiztatu eta segurtasun-lehen arriskuak kudeatzeko plataforma integral batekin geratzen zara.

DevOps kanalizazioa elikatzea GitHub Enterprise-rekin
Oraingoz, bidezkoa da esatea DevOps kontzeptua oso ezaguna dela teknologiaren industrian. Hala ere, aplikazioak zabaltzeko tresna eta metodologia berriak sortzen jarraitzen duten heinean, etengabe hazten ari den erakundeari tentsioa jarri diezaioke bere emaitzak eraginkortasunez kudeatzeko eta neurtzeko.
Erresistenteak, eskalagarriak eta errentagarriak diren aplikazioen merkatuaren eskaerei erantzutea erronka izan daiteke. Hodeian oinarritutako baliabideak erabiltzeak merkaturatzeko denbora hobetzen lagun dezake, garatzaileentzako barne-begizta bizkortzen eta probak eta hedapen eskalatuak egiteko aukera ematen du kostuen kontzientzia duten kontrolekin.

Hodeiko jatorrizko aplikazioak gaitzea
Ezkerra aldatzearen paradigmak segurtasuna, probak eta feedbacka garapenaren barneko begiztara hurbildu dituen bezala, gauza bera esan daiteke hodeiko aplikazioak garatzeko. Hodeian oinarritutako garapen-praktikak hartzeak garatzaileei ikuspegi tradizionalen eta hodeiko soluzio modernoen arteko zubiak egiten laguntzen die. Aldaketa honi esker, taldeek hodeian lehenbailehen aplikazioak sortzeaz harago mugitzea ahalbidetzen dute hodeiko jatorrizkoak eraikitzera.

Garatu hodeian, zabaldu hodeian
Garatzerik gabeko garapena errazten duen IDE bat itxaropen estandarra da orain. Hala ere, ingurune horretan eramangarritasunaren ideia nahiko berria da, batez ere hodeian oinarritutako IDEen azken aurrerapenak kontuan hartuta. GitHub Codespaces eta azpian dagoen DevContainers teknologia abiarazita, garatzaileek orain gai dira kodea garatzeko lineako ingurune eramangarri batean. Konfigurazio honek konfigurazioa erabiltzeko aukera ematen die files, haien garapen-ingurunea talde-eskakizun zehatzei erantzuteko neurrira egokitzeko aukera emanez.

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (12)

Berrerabilgarritasunaren eta eramangarritasunaren konbinazioak aurrerapen handia eskaintzen die erakundeeitages. Taldeek egin dezakete
orain zentralizatu haien konfigurazioa eta ingurunearen zehaztapenak, garatzaile guztiei —berriak edo esperientziadunak— konfigurazio berean lan egiteko aukera emanez. Konfigurazio zentralizatu hauek edukitzeak taldekideek konfigurazio horietan ekarpenak egin ditzakete. Beharrek eboluzionatzen duten heinean, ingurunea eguneratu eta egoera egonkorrean mantendu daiteke garatzaile guztientzat.

Lan-fluxuak eskalan kudeatzea
Garatzaileen lan-fluxua eta merkaturatzeko denbora da produktibitatearen neurriak bultzatzen dituztenak. Hori eskalan kudeatzea, ordea, erronka bat izan daiteke, batez ere garatzaile-talde ezberdin asko lan-fluxuak eta hainbat hodei, hodeiko zerbitzu edo instalazio lokaletan inplementatzen ari direnean. Hona hemen GitHub Enterprise-k lan-fluxuak eskalan kudeatzeko zama hartzeko modu batzuk:

  • Sinplifikatu Ekintza eta lan-fluxu berrerabilgarriekin
  • Enplegatu gobernantza erabiliz
    Ekintza-politikak
  • Erabili Ekintzak argitaratutako
    egiaztatutako argitaletxeak
  • Erabili sukurtsalen gidalerroak eta arau multzoak koherentzia bermatzen laguntzeko eta linea nagusiaren kodea babesten laguntzeko
  • Konfiguratu zer zentzuzkoa den enpresa eta erakunde mailan

Softwarearen bizi-ziklo amaierako kudeaketa
Planifikatutako lanak eta hegaldiak kudeatzea softwarearen garapen arinaren funtsezko oinarria da. GitHub Enterprise-k proiektuak kudeatzeko eraikuntza arin bat eskaintzen du, erabiltzaileei proiektuak sortzeko, talde eta biltegi bat edo gehiago proiektu horrekin lotzeko eta, ondoren, estekatutako biltegietan irekitako arazoak erabiltzeko, proiektuko lan-elementuak orokorrean jarraitzeko. Etiketak erabil daitezke gai mota desberdinak bereizteko.

Adibidezample, lehenetsitako batzuk
Arazoekin erabil daitezkeen etiketak hobekuntza, akatsak eta eginbideak dira. Arazoarekin lotutako zereginen zerrenda bat duen edozein elementurentzat, Markdown erabil daiteke zereginen zerrenda hori kontrol-zerrenda gisa definitzeko eta hori arazoaren gorputzean sartzeko. Horri esker, egiaztapen-zerrenda horretan oinarritutako osatzearen jarraipena egiten da eta proiektuaren mugarriekin lerrokatzen laguntzen du, definitu bada.

Feedback-begizta kudeatzea 
Ez da sekretua garatzaile batek funtzio zehatz bati buruzko iritzia zenbat eta lehenago jaso, orduan eta errazagoa izango da balizko arazoak konpontzea eta eguneraketak kaleratzea aldaketak baliozkotzearekin alderatuta. Erakunde bakoitzak bere komunikazio-metodo hobetsia du, berehalako mezularitza, posta elektronikoa, txartel edo arazoei buruzko iruzkinak edo telefono deien bidez. GitHub Enterprise-ren eginbide gehigarri bat Eztabaida da, garatzaileei eta erabiltzaileei foroan oinarritutako ingurune batean elkarreragiteko aukera eskaintzen diena, aldaketak komunikatzeko, funtzionalitateari buruzko edozein motatako arazoak edo funtzionaltasun berrien iradokizunak, gero lan-elementuetan itzultzeko.

Eztabaidaren inguruko ezaugarriak kode irekiko proiektuetan ezagunak dira denbora luzez. Baliteke erakunde batzuek Eztabaidak erabiltzearen onura ikusteko zailtasunak izatea enpresa-mailako komunikazio-tresnak dagoeneko martxan daudenean. Erakundeak heldu ahala, softwarearen ezaugarri eta funtzionalitate zehatzetarako garrantzitsuak diren komunikazioak bereizteko gai izateak eta, ondoren, biltegi jakin batekin lotutako Eztabaidaren bidez transmititu ahal izateak, garatzaileei, produktuen jabeei eta azken erabiltzaileei inplementatuta ikustea interesatzen zaien eginbideetarako espezifikoa den ingurune batean elkarreragiteko gaitasuna eman diezaieke.

Artefaktuen bizi-zikloak
Artefaktuen kudeaketa softwarearen garapenaren bizi-ziklo guztietan funtsezkoa den gauza bat da. Ea exekutagarrien, bitarren, dinamikoki lotuta dauden liburutegien, estatikoen moduan web kodea, edo baita Docker edukiontzien irudien edo Helm diagramen bidez ere, ezinbestekoa da artefaktu guztiak katalogatzeko eta hedatzeko berreskuratzeko toki zentral bat izatea. GitHub Packages-ek garatzaileei pakete formatu estandarizatuak gordetzeko aukera ematen die erakunde edo enpresa batean banatzeko.
GitHub Packages-ek honako hau onartzen du:

  • Maven
  • Gradle
  • npm
  • Ruby
  • SAREA
  • Docker irudiak

Kategoria horietan sartzen ez diren artefaktuak badituzu, gorde ditzakezu biltegiko Argitalpenak eginbidea erabiliz. Horrek beharrezko bitarrak edo beste eransteko aukera ematen du filebehar den moduan.

Kalitatea kudeatzea
Probak softwarearen garapenaren zati bat da, dela unitateak edo proba funtzionalak exekutatzen diren etengabeko integrazio-eraikitzean edo kalitatea bermatzeko analistek proba-eszenatokietan zehar exekutatu behar izatea, funtzionaltasuna balioztatzeko. web aplikazioa. GitHub Actions-ek hainbat proba mota integratzeko aukera ematen dizu zure kanalizazioetan kalitatea ebaluatzen ari dela ziurtatzeko.
Gainera, GitHub Copilot-ek unitate-probak egileei buruzko iradokizunak eman ditzake, garatzaileei unitateak edo beste proba mota batzuk sortzearen zama kenduz eta negozio-arazoan gehiago bideratzeko aukera emanez.

Hainbat proba-erabilgarritasun erraz integratzeko gai izateak garapenaren bizitza-zikloan kalitatea ebaluatzen dela ziurtatzen laguntzen du. Aurretik esan bezala, GitHub Actions lan-fluxuen barruan egiaztapenak erabil ditzakezu zenbait eszenatoki balioztatzeko. Horrek barne hartzen du eskaera bat bateratu aurretik proba-multzo osoa behar bezala exekutatu ahal izatea. s.aren araberatagInplementazioan, integrazio-probak, karga eta estres-probak eta kaos-probak barne hartzen dituzten egiaztapenak ere zehaztu ditzakezu, inplementazio-bidetik igarotzen diren aplikazioak ekoizpenera egin aurretik behar bezala probatzen eta balioztatzen direla ziurtatzeko.

Ondorioa
Zure bidaiako hurrengo urratsak planifikatzen dituzun bitartean, garrantzitsua da DevOps prozesuan AI eta segurtasunaren onurak ekartzen jarraitzea pentsatzea, hasieratik segurua den kalitate handiko kodea emateko. Produktibitate-botoi-lepoei aurre eginez eta denbora-lapurrak ezabatuz, zure ingeniariei modu eraginkorragoan lan egiteko ahalmena eman diezaiekezu. GitHub prest dago hasten laguntzeko, edozein soluzio eraikitzen ari zaren edo esplorazio fasean zauden ere. GitHub Copilot erabiliz garatzaileen esperientzia hobetzeko, zure segurtasun jarrera babesteko edo hodeiko jatorrizko garapenarekin eskalatzeko prest dago, GitHub prest dago urrats guztietan laguntzeko.

Hurrengo urratsak
GitHub Enterprise-ri buruz gehiago jakiteko edo doako proba hasteko, bisitatu https://github.com/enterprise

Ohiko galderak

G: Nola erabil daiteke AI DevOps-en?
E: DevOps-en AI-ak ohiko zereginak automatiza ditzake, segurtasuna hobetu kodea babestuz eta amaierako softwarearen bizi-zikloaren kudeaketa optimizatu dezake.

G: Zeintzuk dira AI erabiltzeak DevOps-en onurak?
E: DevOps-en AI erabiltzeak eraginkortasuna areagotzea, kodearen kalitatea hobetzea, iritzi-ziklo azkarragoak eta taldekideen arteko lankidetza hobetzea ekar dezake.

G: Nola laguntzen die DevOps erakundeei lehiakorrak izaten?
E: DevOps-ek erakundeei kaleratze-zikloak bizkortzeko, fidagarritasuna hobetzeko eta berrikuntza bultzatzeko aukera ematen die, merkatu-aldaketetara azkar egokitzeko eta lehia gainditzeko.

Dokumentuak / Baliabideak

GitHub AI-k bultzatutako DevOps GitHub-ekin [pdfErabiltzailearen gida
AI-k bultzatutako DevOps GitHub-ekin, AI-ak bultzatuta, DevOps GitHub-ekin, GitHub-ekin, GitHub-ekin

Erreferentziak

Utzi iruzkin bat

Zure helbide elektronikoa ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak markatuta daude *