DevOps ដំណើរការដោយ AI ជាមួយការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ GitHub

នៅពេលអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព DevOps អាចបំប្លែងវិធីដែលស្ថាប័នរបស់អ្នកផ្តល់កម្មវិធី - បង្កើនល្បឿន
វដ្តនៃការចេញផ្សាយ ការកែលម្អភាពជឿជាក់ និងការបើកបរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។
ឱកាសពិតប្រាកដស្ថិតនៅក្នុងរបៀបដែល DevOps អាចឱ្យអ្នករក្សាភាពរហ័សរហួននៅក្នុងទីផ្សារដែលកំពុងវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ តាមរយៈការបង្កើតវប្បធម៌នៃការសហការ ការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ និងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាជាយុទ្ធសាស្រ្ត អ្នកអាចយកឈ្នះការប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងពេលវេលាកាន់តែលឿនក្នុងការធ្វើទីផ្សារ និងសមត្ថភាពកាន់តែរឹងមាំក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរ។

DevOps ត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយបទពិសោធន៍ចម្រុះ ជំនាញបច្ចេកទេស និងទស្សនៈវប្បធម៌។ ភាពចម្រុះនេះនាំមកនូវការបកស្រាយជាច្រើន និងការអនុវត្តន៍ដែលកំពុងវិវត្ត ដែលធ្វើឱ្យ DevOps ក្លាយជាវិស័យដែលមានថាមពល និងអន្តរកម្មសិក្សា។ ក្រុម DevOps មានមុខងារឆ្លងកាត់ និងពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកលេងសំខាន់ៗពីក្រុមដែលជាផ្នែកមួយនៃវដ្តជីវិតនៃការចែកចាយកម្មវិធី (SDLC)។
នៅក្នុងសៀវភៅអេឡិចត្រូនិចនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីតម្លៃនៃការកសាងក្រុម និងការអនុវត្ត DevOps ដ៏រឹងមាំ និងរបៀបអនុវត្ត AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការទម្លាប់ ការពារកូដ និងសម្រេចបាននូវការគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតដ៏ល្អប្រសើរបំផុត។

DevOps បានកំណត់

Donovan Brown ដែលជាសំឡេងគួរឱ្យទុកចិត្តនៅក្នុងសហគមន៍ DevOps បានចែករំលែកនិយមន័យនៃ DevOps ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយអ្នកអនុវត្ត DevOps៖

DevOps គឺជាការរួបរួមនៃមនុស្ស ដំណើរការ និងផលិតផលដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការចែកចាយតម្លៃបន្តដល់អ្នកប្រើចុងក្រោយរបស់អ្នក។"

ដូណូវ៉ាន់ ប្រោន

អ្នកគ្រប់គ្រងកម្មវិធីដៃគូ // Microsoft1
នៅក្នុងបរិយាកាសបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើន ក្រុមត្រូវបានបិទបាំងដោយសំណុំជំនាញបច្ចេកទេសរបស់ពួកគេ ដោយនីមួយៗផ្តោតលើរង្វាស់រង្វាស់ KPIs និងការចែកចាយរបស់ពួកគេផ្ទាល់។ ការបែកខ្ញែកនេះច្រើនតែធ្វើឱ្យការដឹកជញ្ជូនយឺតយ៉ាវ បណ្តាលឱ្យគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងនាំឱ្យមានការប៉ះទង្គិចគ្នាជាអាទិភាព ដែលទីបំផុតរារាំងដល់ដំណើរការ។
ដើម្បីជម្នះបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ អង្គការគួរតែធ្វើការដើម្បីជំរុញកិច្ចសហការ លើកទឹកចិត្តឱ្យមានមតិស្ថាបនា ធ្វើឱ្យលំហូរការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងទទួលយកការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់។ វាជួយធានាបាននូវការចែកចាយកម្មវិធីលឿនជាងមុន ប្រសិទ្ធភាពកាន់តែច្រើន ការធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើង ការសន្សំការចំណាយ និងការប្រកួតប្រជែងខ្លាំងជាងមុន។
តើក្រុមអាចចាប់ផ្តើមទទួលយកការអនុវត្ត DevOps ថ្មីប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងដូចម្តេច? ពួកគេអាចចាប់ផ្តើមដោយការដោះស្រាយចំណុចឈឺចាប់ដ៏សំខាន់បំផុតជាមុនសិន ដូចជាដំណើរការដាក់ពង្រាយដោយដៃ វដ្តនៃមតិត្រឡប់ដ៏វែង ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការធ្វើតេស្តគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងការពន្យារពេលដែលបណ្តាលមកពីការធ្វើអន្តរាគមន៍ដោយដៃនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរចេញ។

ការលុបបំបាត់ចំណុចកកិតអាចមានអារម្មណ៍លើសលប់ ប៉ុន្តែការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះបានបង្កើតឱកាសថ្មីសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការបង្កើនល្បឿន និងគុណភាពនៃការងាររបស់ពួកគេ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងបានរកឃើញថាគុណភាពនៃកូដដែលបាននិពន្ធនិងឡើងវិញviewed មានភាពប្រសើរជាងមុននៅទូទាំងក្រុមប្រឹក្សាជាមួយ GitHub Copilot Chat ត្រូវបានបើក ទោះបីជាគ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានប្រើមុខងារនេះពីមុនមកក៏ដោយ។
85% នៃអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មានអារម្មណ៍ថាកាន់តែមានទំនុកចិត្តលើគុណភាពកូដរបស់ពួកគេនៅពេលសរសេរកូដជាមួយ GitHub Copilot និង GitHub Copilot Chat

85%

លេខកូដឡើងវិញviews មានសកម្មភាពច្រើនជាងមុន និងបញ្ចប់ 15% លឿនជាងដោយគ្មាន GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + បង្កើត AI៖ ការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព
តាមរយៈការលើកកម្ពស់វប្បធម៌នៃទំនួលខុសត្រូវរួមគ្នា DevOps លើកទឹកចិត្តឱ្យមានកិច្ចសហការ និងបំបែកស៊ីឡូ។ AI យកវាបន្ថែមទៀតដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដដែលៗ សម្រួលលំហូរការងារ និងបើកដំណើរការផ្តល់មតិត្រឡប់លឿនជាងមុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមផ្តោតលើការងារដែលមានតម្លៃខ្ពស់។
បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយក្នុងការចែកចាយកម្មវិធីគឺភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងភាពមិនត្រឹមត្រូវ ដែលជាបញ្ហាដែល AI ជួយដោះស្រាយដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រងធនធាន និងផ្តល់នូវលទ្ធផលដែលស្រប និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។ ប្រសិទ្ធភាពដែលជំរុញដោយ AI មិនត្រឹមតែអាចពង្រឹងការអនុវត្តកម្មវិធី និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយពង្រឹងសុវត្ថិភាព និងកាត់បន្ថយការចំណាយផងដែរ។
ក្រុមដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកិច្ចការដដែលៗដែលរារាំងផលិតភាព និងពង្រីកវដ្តនៃការដឹកជញ្ជូន។ គោលដៅចុងក្រោយគឺដើម្បីផ្តល់នូវអ្វីដែលសំខាន់បំផុតដល់អតិថិជន និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ ខណៈពេលដែលជំរុញកំណើននៃស្ថាប័ន បង្កើនល្បឿនពេលវេលាទៅកាន់ទីផ្សារ និងជំរុញផលិតភាព និងការពេញចិត្តរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពិភពលោក
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍តែងតែដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃដែលមានលក្ខណៈដដែលៗ។
ទាំងនេះត្រូវបានសំដៅជាទូទៅថាជា "ចោរពេលវេលា" ហើយរួមបញ្ចូលអ្វីៗដូចជាការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធដោយដៃ ការបង្កើតបរិយាកាសកូដថ្មី ឬការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយកំហុស។ កិច្ចការទាំងនេះចំណាយពេលឆ្ងាយពីការទទួលខុសត្រូវស្នូលរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍៖ ផ្តល់នូវមុខងារថ្មីៗ។
DevOps គឺជាការតម្រឹមក្រុមស្មើគ្នា និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។
គោលដៅសំខាន់គឺដើម្បីដកបន្ទុក និងឧបសគ្គផ្លូវចេញពី SDLC និងដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កាត់បន្ថយការងារដោយដៃ និងគ្មានប្រយោជន៍។ សូមមើលពីរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ។

សម្រួលដំណើរជីវិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍ជាមួយ GitHub
ចូរយើងបញ្ចូលគ្នានូវ DevOps, AI និងថាមពលរបស់ GitHub ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលក្រុមរបស់អ្នកអាចផ្តល់តម្លៃពីចុងដល់ចប់។ GitHub
ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយថាជាផ្ទះនៃកម្មវិធីប្រភពបើកចំហ ប៉ុន្តែវាក៏ផ្តល់នូវលក្ខណៈពិសេសកម្រិតសហគ្រាសតាមរយៈដំណោះស្រាយសហគ្រាស GitHub។
សហគ្រាស GitHub សម្រួលវដ្តជីវិតរបស់ DevOps ដោយផ្តល់នូវវេទិកាបង្រួបបង្រួមសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងកំណែ ការតាមដានបញ្ហា កូដឡើងវិញview, និងច្រើនទៀត។ វាកាត់បន្ថយការរីករាលដាលនៃសង្វាក់ឧបករណ៍ កាត់បន្ថយភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយហានិភ័យសុវត្ថិភាពដោយកាត់បន្ថយចំនួនផ្ទៃដែលក្រុមរបស់អ្នកកំពុងធ្វើការ។

ជាមួយនឹងការចូលទៅកាន់ GitHub Copilot ដែលជាឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ AI ឈានមុខគេ វដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍អាចត្រូវបានពន្លឿនដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាចំណាយលើកិច្ចការដដែលៗ និងកាត់បន្ថយកំហុស។ នេះអាចនាំឱ្យការដឹកជញ្ជូនលឿនជាងមុន និងរយៈពេលខ្លីជាងមុនទៅកាន់ទីផ្សារ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងលំហូរការងារ CI/CD នៅលើ GitHub ក៏ជួយសម្រួលកូដឡើងវិញផងដែរ។views ការធ្វើតេស្ត និងការដាក់ពង្រាយ។ វាកាត់បន្ថយចំនួនកិច្ចការដោយដៃ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយរយៈពេលអនុម័ត និងការពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចឱ្យមានការសហការគ្នាយ៉ាងរលូន បំបែកស៊ីឡូ និងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមគ្រប់គ្រងគ្រប់ផ្នែកនៃគម្រោងរបស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព - ចាប់ពីផែនការរហូតដល់ការចែកចាយ។

ធ្វើការកាន់តែឆ្លាត មិនពិបាកជាង
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាបេះដូងនៃ DevOps ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីលុបបំបាត់ចោរពេលវេលា និងផ្តោតលើការផ្តល់តម្លៃកាន់តែលឿន។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាពាក្យទូលំទូលាយដែលរួមបញ្ចូលធាតុផ្សេងៗពី SDLC ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចរួមបញ្ចូលអ្វីៗដូចជាការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ CI/CD ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូននៃការផ្លាស់ប្តូរកូដទៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្មរបស់អ្នក។ នេះក៏អាចរួមបញ្ចូលផងដែរនូវការរៀបចំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នកដោយស្វ័យប្រវត្តិជាកូដ (IaC) ការធ្វើតេស្ត ការត្រួតពិនិត្យ និងការជូនដំណឹង និងសុវត្ថិភាព។
ខណៈពេលដែលឧបករណ៍ DevOps ភាគច្រើនផ្តល់នូវសមត្ថភាព CI/CD GitHub ឈានទៅមុខមួយជំហានទៀតជាមួយនឹង GitHub Actions ដែលជាដំណោះស្រាយដែលផ្តល់នូវកម្មវិធីកម្រិតសហគ្រាសដល់
បរិយាកាសរបស់អ្នក - មិនថានៅក្នុងពពក នៅកន្លែង ឬកន្លែងផ្សេងទៀត។ ជាមួយនឹងសកម្មភាព GitHub អ្នកមិនត្រឹមតែអាចធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះ CI/
បំពង់ស៊ីឌី ប៉ុន្តែក៏ស្វ័យប្រវត្តិកម្មស្ទើរតែទាំងអស់នៅក្នុងលំហូរការងាររបស់អ្នក។
ការរួមបញ្ចូលដោយគ្មានថ្នេរនេះជាមួយវេទិកា GitHub លុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍បន្ថែម សម្រួលលំហូរការងារ និងបង្កើនផលិតភាព។ នេះជារបៀបដែលសកម្មភាព GitHub អាចផ្លាស់ប្តូរលំហូរការងាររបស់អ្នក៖

CI/CD លឿនជាងមុន៖ បង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ សាកល្បង និងដាក់បំពង់បង្ហូរប្រេងសម្រាប់ការចេញផ្សាយលឿនជាងមុន។

គុណភាពកូដដែលបានធ្វើឲ្យប្រសើរឡើង៖ ពង្រឹងស្តង់ដារទម្រង់កូដ និងចាប់យកបញ្ហាសុវត្ថិភាពទាន់ពេល។
ការសហការដែលប្រសើរឡើង៖ ការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការទំនាក់ទំនងជុំវិញដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។

ការអនុលោមតាមសាមញ្ញ៖ ជួយតម្រឹមឃ្លាំងជាមួយស្តង់ដារអង្គការ។
បង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ ធ្វើកិច្ចការដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីបង្កើនពេលវេលារបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។

GitHub Copilot អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើការផ្ដល់យោបល់កូដ និងផ្ដល់យោបល់ថាសកម្មភាពណាដែលត្រូវប្រើដើម្បីបង្កើតលំហូរការងារកាន់តែប្រសើរ។ វាក៏អាចណែនាំអំពីការអនុវត្តល្អបំផុតក្នុងការសរសេរកូដដែលស្របតាមស្ថាប័នរបស់អ្នក ដែលក្រុមរបស់អ្នកអាចអនុវត្តបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីជួយពង្រឹងការគ្រប់គ្រង និងអនុសញ្ញា។ GitHub Copilot ក៏ដំណើរការជាមួយភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្សេងៗ ហើយអាចប្រើដើម្បីបង្កើតសកម្មភាព និងលំហូរការងារ ដើម្បីងាយស្រួលធ្វើកិច្ចការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពី GitHub Copilot សូមមើល៖

ទទួលបានការណែនាំកូដនៅក្នុង IDE របស់អ្នកជាមួយ GitHub Copilot
ការប្រើប្រាស់ GitHub Copilot នៅក្នុង IDE របស់អ្នក៖ គន្លឹះ ល្បិច និងការអនុវត្តល្អបំផុត

10 វិធីដែលមិនរំពឹងទុកក្នុងការប្រើប្រាស់ GitHub Copilot

កាត់បន្ថយការងារដដែលៗ
ផ្តោតលើដំណើរការធម្មតាដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា GitHub Copilot ដើម្បីសម្រួលលំហូរការងាររបស់អ្នក។ សម្រាប់អតីតample, Copilot អាចជួយក្នុងការបង្កើតការធ្វើតេស្តឯកតា ដែលជាផ្នែកដែលចំណាយពេលច្រើន ប៉ុន្តែជាផ្នែកសំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ តាមរយៈការបង្កើតការជម្រុញដ៏ច្បាស់លាស់ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចណែនាំ Copilot ដើម្បីបង្កើតឈុតសាកល្បងដ៏ទូលំទូលាយ ដែលគ្របដណ្តប់ទាំងសេណារីយ៉ូជាមូលដ្ឋាន និងករណីគែមស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។ នេះកាត់បន្ថយការខិតខំប្រឹងប្រែងដោយដៃ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវគុណភាពកូដខ្ពស់។

វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការជឿជាក់ ប៉ុន្តែត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលដែល Copilot ផ្តល់ឲ្យ — ដូចគ្នាទៅនឹងឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ទូទៅដែរ។ ក្រុមរបស់អ្នកអាចពឹងផ្អែកលើ Copilot សម្រាប់កិច្ចការសាមញ្ញ និងស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ក្នុងការធ្វើឱ្យលទ្ធផលរបស់វាមានសុពលភាពជានិច្ច តាមរយៈការធ្វើតេស្តហ្មត់ចត់ មុនពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កូដណាមួយ។ នេះមិនត្រឹមតែជួយធានានូវភាពជឿជាក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការពារកំហុសដែលអាចធ្វើឲ្យដំណើរការការងាររបស់អ្នកថយចុះ។
នៅពេលអ្នកបន្តប្រើ Copilot ការកែលម្អសារជំរុញរបស់អ្នកនឹងជួយអ្នកឱ្យប្រើសមត្ថភាពរបស់វាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត ដោយធ្វើឱ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃជាងមុន ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការងារដដែលៗបន្ថែមទៀត។
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមស្តីពីការបង្កើតការធ្វើតេស្តឯកតាជាមួយ GitHub Copilot សូមមើល៖

បង្កើតការធ្វើតេស្តឯកតាដោយប្រើឧបករណ៍ GitHub Copilot
ការធ្វើតេស្តសរសេរជាមួយ GitHub Copilot

ជំរុញវិស្វកម្ម និងបរិបទ
ការរួមបញ្ចូល GitHub Copilot ទៅក្នុងការអនុវត្ត DevOps របស់អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលក្រុមរបស់អ្នកធ្វើការ។ ការបង្កើតការជម្រុញដ៏ជាក់លាក់ និងបរិបទសម្រាប់ Copilot អាចជួយក្រុមរបស់អ្នកដោះសោកម្រិតថ្មីនៃប្រសិទ្ធភាព និងធ្វើឱ្យដំណើរការប្រសើរឡើង។
អត្ថប្រយោជន៍ទាំងនេះអាចបកប្រែទៅជាលទ្ធផលដែលអាចវាស់វែងបានសម្រាប់ស្ថាប័នរបស់អ្នក ដូចជា៖

បង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ ធ្វើកិច្ចការដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ កាត់បន្ថយការធ្វើអន្តរាគមន៍ដោយដៃ និងធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តកាន់តែលឿន និងឆ្លាតវៃជាងមុន ជាមួយនឹងការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។
ការសន្សំថ្លៃដើម៖ សម្រួលលំហូរការងារ កាត់បន្ថយកំហុស និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើការអភិវឌ្ឍន៍ ដោយរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការច្រំដែល និងងាយមានកំហុស។
លទ្ធផលជំរុញ៖ ប្រើប្រាស់ Copilot ដើម្បីគាំទ្រដល់គោលដៅជាយុទ្ធសាស្ត្រ កែលម្អបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន និងរក្សាការប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារ។

តាមរយៈការរៀនពីរបៀបសរសេរការជម្រុញឱ្យច្បាស់លាស់ និងលម្អិត ក្រុមការងារអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវភាពពាក់ព័ន្ធ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការណែនាំរបស់ Copilot ។ ដូចឧបករណ៍ថ្មីដែរ ការឡើងជិះ និងការបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវគឺចាំបាច់ដើម្បីជួយក្រុមរបស់អ្នកបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍របស់ Copilot តាមខ្នាត។

នេះជារបៀបដែលអ្នកអាចជំរុញវប្បធម៌នៃវិស្វកម្មភ្លាមៗប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងក្រុមរបស់អ្នក៖

បង្កើតសហគមន៍ខាងក្នុង៖ បង្កើតបណ្តាញជជែកសម្រាប់ការចែករំលែកការយល់ដឹង ចូលរួម ឬរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍ និងបង្កើតឱកាសសិក្សាដើម្បីបង្កើតកន្លែងសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នកដើម្បីរៀន។
ចែករំលែកពេលវេលាដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល៖ ប្រើឧបករណ៍ដូចជា Copilot ដើម្បីបង្កើតឯកសារដែលណែនាំអ្នកដទៃអំពីការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេ។
ចែករំលែកគន្លឹះ និងល្បិចដែលអ្នកបានជ្រើសរើស៖ រៀបចំវគ្គចែករំលែកចំណេះដឹង និងប្រើប្រាស់ទំនាក់ទំនងខាងក្នុងរបស់អ្នក (ព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មាន ក្រុម Slack ។ល។) ដើម្បីចែករំលែកការយល់ដឹង។

ការជម្រុញដ៏មានប្រសិទ្ធភាពជួយតម្រឹម AI ទៅនឹងគោលបំណងរបស់ក្រុមអ្នក ដែលអាចនាំទៅរកការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន លទ្ធផលដែលអាចជឿទុកចិត្តបានកាន់តែច្រើន និងការអនុវត្តកាន់តែខ្ពស់។ តាមរយៈការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តវិស្វកម្មរហ័សទាំងនេះ អ្នកមិនត្រឹមតែអាចសន្សំសំចៃថ្លៃដើមប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអាចឱ្យការដឹកជញ្ជូនលឿនជាងមុន ការផ្តល់ជូនផលិតផលដែលប្រសើរឡើង និងបទពិសោធន៍ដ៏ប្រសើររបស់អតិថិជន។

DevOps + សុវត្ថិភាព៖ ការពារកូដពីខាងក្នុងចេញមកក្រៅ

យុទ្ធសាស្ត្របង្រួបបង្រួមសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង SDLC របស់អ្នកមានប្រសិទ្ធភាពជាងនៅពេលដែលវាត្រូវបានគាំទ្រដោយឧបករណ៍ដែលបានសម្រួល។ ខណៈពេលដែលការរីករាលដាលឧបករណ៍គឺជាបញ្ហាប្រឈមទូទៅនៅទូទាំងវិញ្ញាសា DevOps ជាច្រើន សុវត្ថិភាពកម្មវិធីតែងតែមានអារម្មណ៍ថាមានផលប៉ះពាល់ច្រើនបំផុត។ ក្រុមជាញឹកញាប់បន្ថែមឧបករណ៍ថ្មីដើម្បីដោះស្រាយចន្លោះប្រហោង ប៉ុន្តែវិធីសាស្រ្តនេះច្រើនតែមើលរំលងបញ្ហាស្នូលដែលទាក់ទងនឹងមនុស្ស និងដំណើរការ។ ជាលទ្ធផល ទេសភាពសុវត្ថិភាពអាចក្លាយជារញ៉េរញ៉ៃជាមួយនឹងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីម៉ាស៊ីនស្កេនកម្មវិធីតែមួយ រហូតដល់វេទិកាហានិភ័យសហគ្រាសស្មុគស្មាញ។
តាមរយៈការធ្វើឱ្យឧបករណ៍របស់អ្នកមានភាពសាមញ្ញ អ្នកជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឱ្យផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់ កាត់បន្ថយការប្តូរបរិបទ និងរក្សាលំហូរនៃការសរសេរកូដរបស់ពួកគេ។ វេទិកាដែលសុវត្ថិភាពត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅគ្រប់ជំហាន—រាប់ចាប់ពីការគ្រប់គ្រងភាពអាស្រ័យ និងការជូនដំណឹងអំពីភាពងាយរងគ្រោះ រហូតដល់វិធានការបង្ការដែលការពារព័ត៌មានរសើប—នាំមកនូវស្ថេរភាពដល់មុខងារសុវត្ថិភាពកម្មវិធីរបស់ស្ថាប័នអ្នក។ លើសពីនេះទៀត ភាពអាចពង្រីកបានគឺមានសារៈសំខាន់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់របស់អ្នក រួមជាមួយនឹងសមត្ថភាពដែលភ្ជាប់មកជាមួយរបស់វេទិកា។

ការពារគ្រប់បន្ទាត់នៃកូដ
នៅពេលអ្នកគិតអំពីការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ភាសាដូចជា Python, C#, Java និង Rust ទំនងជានឹកឃើញ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កូដមានទម្រង់ជាច្រើន ហើយអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យផ្សេងៗ - អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគសុវត្ថិភាព និងអ្នកវិភាគពាណិជ្ជកម្មឆ្លាតវៃ - ក៏ចូលរួមជាមួយការសរសេរកូដតាមរបៀបរបស់ពួកគេផងដែរ។ តាមរយៈផ្នែកបន្ថែម ហានិភ័យសក្តានុពលរបស់អ្នកចំពោះភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាពកើនឡើង ជួនកាលដោយមិនដឹងខ្លួន។ ការផ្តល់សំណុំស្តង់ដារ និងវិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់ ដោយមិនគិតពីតួនាទី ឬចំណងជើង អនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបញ្ចូលសុវត្ថិភាពទៅក្នុងគ្រប់ជំហាននៃវដ្ត។

ការវិភាគឋិតិវន្ត និងការស្កេនសម្ងាត់
ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍តេស្តសុវត្ថិភាពកម្មវិធី (AST) បានក្លាយជារឿងធម្មតានៅពេលដែលវាមកដល់ការរួមបញ្ចូលពេលវេលាសាងសង់។ បច្ចេកទេសរាតត្បាតតិចតួចបំផុតមួយគឺការស្កេនប្រភពកូដដូចដែលកំពុងតែស្វែងរកចំណុចនៃភាពស្មុគស្មាញ ការកេងប្រវ័ញ្ចសក្តានុពល និងការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវស្តង់ដារ។ ការប្រើប្រាស់ការវិភាគសមាសភាពផ្នែកទន់ (SCA) លើរាល់ការប្តេជ្ញាចិត្ត និងរាល់ការជំរុញជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្តោតលើកិច្ចការដែលនៅនឹងដៃ ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវយន្តការសម្រាប់ការទាញសំណើ និងកូដឡើងវិញ។views ដើម្បីឱ្យកាន់តែមានផលិតភាព និងមានអត្ថន័យ។
ការស្កែនសម្ងាត់គឺជាអាវុធសម្ងាត់មួយប្រឆាំងនឹងការលួចចម្លងអាថ៌កំបាំង ឬសោរសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងប្រភព។ នៅពេលកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ការស្កែនសម្ងាត់ទាញចេញពីបញ្ជីនៃអ្នកលក់កម្មវិធី និងវេទិកាផ្សេងៗគ្នាជាង 120 រួមទាំង AWS, Azure និង GCP ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យកំណត់អត្តសញ្ញាណអាថ៌កំបាំងជាក់លាក់ដែលនឹងផ្គូផ្គងជាមួយកម្មវិធី ឬវេទិកាទាំងនោះ។ អ្នកក៏អាចសាកល្បងថាតើអាថ៌កំបាំង ឬសោគឺសកម្មដោយផ្ទាល់ពី GitHub UI ដែលធ្វើឱ្យការដោះស្រាយមានលក្ខណៈសាមញ្ញ។

ការវិភាគកូដកម្រិតខ្ពស់ជាមួយ CodeQL
CodeQL គឺជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដ៏មានឥទ្ធិពលនៅក្នុង GitHub ដែលវិភាគកូដដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពងាយរងគ្រោះ កំហុស និងបញ្ហាគុណភាពផ្សេងទៀត។ វាបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នកតាមរយៈការចងក្រង ឬការបកស្រាយ ហើយបន្ទាប់មកប្រើភាសាសំណួរដើម្បីស្វែងរកគំរូដែលងាយរងគ្រោះ។ CodeQL ក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យបំរែបំរួលផ្ទាល់ខ្លួនដែលតម្រូវទៅតាមករណីជាក់លាក់ ឬករណីប្រើប្រាស់ដែលមានកម្មសិទ្ធិពាក់ព័ន្ធនឹងអាជីវកម្មរបស់អ្នក។ ភាពបត់បែននេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការអភិវឌ្ឍនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យភាពងាយរងគ្រោះដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន ដែលអាចត្រូវបានប្រើក្នុងអំឡុងពេលស្កេនសម្រាប់កម្មវិធីផ្សេងទៀតនៅក្នុងសហគ្រាសរបស់អ្នក។
បន្ថែមពីលើសមត្ថភាពដ៏រឹងមាំរបស់វា CodeQL ផ្តល់នូវលទ្ធផលស្កេន និងភាពងាយរងគ្រោះយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ភាសាដែលគាំទ្រ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយមិនប៉ះពាល់ដល់គុណភាព។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃថាមពល និងល្បឿននេះធ្វើឱ្យ CodeQL ក្លាយជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃក្នុងការរក្សាភាពត្រឹមត្រូវ និងសុវត្ថិភាពនៃកូដនៅទូទាំងគម្រោងផ្សេងៗ។ វាក៏ផ្តល់ឱ្យអ្នកដឹកនាំនូវវិធីសាស្រ្តដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពធន់របស់អង្គការ និងការអនុវត្តការអនុវត្តការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលមានសុវត្ថិភាព។

នាទី
ពីការរកឃើញភាពងាយរងគ្រោះ រហូតដល់ការដោះស្រាយដោយជោគជ័យ 3

ច្បាស់លាស់ជាងនេះ។
ស្វែងរកអាថ៌កំបាំងដែលលេចធ្លាយជាមួយនឹងភាពវិជ្ជមានមិនពិតតិចជាង ៤

គ្របដណ្តប់
Copilot Autofix ផ្តល់ការណែនាំអំពីកូដសម្រាប់ជិត 90% នៃប្រភេទការជូនដំណឹងនៅក្នុងភាសាដែលគាំទ្រទាំងអស់ 5

សរុបមក ពេលវេលាជាមធ្យមសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការប្រើប្រាស់ Copilot Autofix ដើម្បីធ្វើការជួសជុលដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការជូនដំណឹងអំពីពេលវេលា PR គឺ 28 នាទី ធៀបនឹង 1.5 ម៉ោងដើម្បីដោះស្រាយការជូនដំណឹងដូចគ្នាដោយដៃ (លឿនជាង 3 ដង)។ សម្រាប់ភាពងាយរងគ្រោះនៃការចាក់ SQL: 18 នាទីធៀបនឹង 3.7 ម៉ោង (លឿនជាង 12 ដង)។ ផ្អែកលើការជូនដំណឹងអំពីការស្កេនកូដថ្មីដែលបានរកឃើញដោយ CodeQL នៅក្នុងសំណើទាញ (PRs) នៅលើឃ្លាំងដែលមាន GitHub Advanced Security ត្រូវបានបើក។ ទាំងនេះគឺជាអតីតamples; លទ្ធផលរបស់អ្នកនឹងខុសគ្នា។

ការសិក្សាប្រៀបធៀបនៃការរាយការណ៍ព័ត៌មានសម្ងាត់របស់កម្មវិធីដោយឧបករណ៍រកឃើញសម្ងាត់,
Setu Kumar Basak et al., សាកលវិទ្យាល័យ North Carolina State, 2023
https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifying ក្រាហ្វភាពអាស្រ័យ

កម្មវិធីទំនើបអាចមានកញ្ចប់ដែលយោងដោយផ្ទាល់រាប់សិប ដែលនៅក្នុងវេនអាចមានកញ្ចប់រាប់សិបបន្ថែមទៀតជាការពឹងផ្អែក។ បញ្ហាប្រឈមនេះគឺ ampបានកំណត់ថាសហគ្រាសត្រូវប្រឈមមុខនឹងការគ្រប់គ្រងឃ្លាំងរាប់រយដែលមានកម្រិតខុសគ្នានៃភាពអាស្រ័យ។ នេះធ្វើឱ្យសន្តិសុខជាកិច្ចការដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចមួយ ដោយសារការយល់ដឹងថាតើភាពអាស្រ័យណាមួយកំពុងប្រើប្រាស់នៅទូទាំងស្ថាប័នក្លាយជាការលំបាក។ ការទទួលយកយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រងភាពអាស្រ័យដែលតាមដានភាពអាស្រ័យនៃឃ្លាំង ភាពងាយរងគ្រោះ និងប្រភេទអាជ្ញាប័ណ្ណ OSS កាត់បន្ថយហានិភ័យ និងជួយស្វែងរកបញ្ហាមុនពេលពួកគេឈានដល់ការផលិត។
សហគ្រាស GitHub ផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ និងអ្នកគ្រប់គ្រងនូវការយល់ដឹងភ្លាមៗអំពីក្រាហ្វភាពអាស្រ័យ រួមជាមួយនឹងការជូនដំណឹងអំពីការប្រើប្រាស់ពី Dependabot ដែលដាក់ទង់បណ្ណាល័យដែលហួសសម័យដែលបង្កហានិភ័យសុវត្ថិភាពដែលអាចកើតមាន។

ក្រាហ្វភាពអាស្រ័យនៃឃ្លាំងមាន

ភាពអាស្រ័យ៖ បញ្ជីពេញលេញនៃភាពអាស្រ័យដែលបានកំណត់នៅក្នុងឃ្លាំង
អ្នកអាស្រ័យ៖ គម្រោង ឬឃ្លាំងទាំងឡាយណាដែលពឹងផ្អែកលើឃ្លាំង

Dependabot៖ ការរកឃើញណាមួយពី Dependabot ទាក់ទងនឹងកំណែអាប់ដេតនៃភាពអាស្រ័យរបស់អ្នក។

សម្រាប់ភាពងាយរងគ្រោះកម្រិតឃ្លាំង ផ្ទាំងសុវត្ថិភាពនៅក្នុងរបាររុករកបង្ហាញលទ្ធផលសម្រាប់ភាពងាយរងគ្រោះដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណដែលអាចត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងភាពអាស្រ័យដែលទាក់ទងនឹងមូលដ្ឋានកូដរបស់អ្នក។ The Dependabot view រាយបញ្ជីការជូនដំណឹងទាក់ទងនឹងភាពងាយរងគ្រោះដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើ view ក្បួនណាមួយដែលអាចជួយសាកល្បងការជូនដំណឹងជាក់លាក់ដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ឃ្លាំងសាធារណៈ។

សហគ្រាស GitHub និងអង្គការ views
ជាមួយ GitHub Enterprise អ្នកអាចធ្វើបាន view និងគ្រប់គ្រងភាពអាស្រ័យ ភាពងាយរងគ្រោះ និងអាជ្ញាប័ណ្ណ OSS នៅទូទាំងឃ្លាំងទាំងអស់នៅក្នុងស្ថាប័ន និងសហគ្រាសរបស់អ្នក។ ក្រាហ្វភាពអាស្រ័យអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញទូលំទូលាយ view ភាពអាស្រ័យនៅទូទាំងឃ្លាំងដែលបានចុះឈ្មោះទាំងអស់។

ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដោយក្រឡេកមើលមួយភ្លែតនេះផ្តល់នូវរូបថតដ៏ល្អឥតខ្ចោះមិនត្រឹមតែនៃការណែនាំអំពីសុវត្ថិភាពដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានការចែកចាយអាជ្ញាប័ណ្ណទាក់ទងនឹងភាពអាស្រ័យផងដែរ។
កំពុងប្រើប្រាស់នៅទូទាំងសហគ្រាសរបស់អ្នក។ ការប្រើប្រាស់អាជ្ញាប័ណ្ណ OSS អាចមានហានិភ័យជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកគ្រប់គ្រងកូដកម្មសិទ្ធិ។ អាជ្ញាបណ្ណប្រភពបើកចំហរមួយចំនួនដូចជា GPL និង LGPL អាចទុកកូដប្រភពរបស់អ្នកងាយរងគ្រោះក្នុងការបោះពុម្ពដោយបង្ខំ។ សមាសធាតុប្រភពបើកចំហតម្រូវឱ្យស្វែងរកវិធីបង្រួបបង្រួមដើម្បីកំណត់កន្លែងដែលអ្នកអាចមិនអនុលោមតាម ហើយប្រហែលជាចង់ស្វែងរកជម្រើសផ្សេងទៀតសម្រាប់កញ្ចប់ដែលត្រូវបានទាញចូលជាមួយអាជ្ញាប័ណ្ណទាំងនោះ។

ការការពារឥរិយាបថសុវត្ថិភាពរបស់អ្នក។

ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងប្រភពកម្រិតសហគ្រាសជាច្រើនផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជម្រើសដើម្បីការពារកូដរបស់អ្នកដោយប្រើគោលការណ៍ ទំពក់ជាមុន និងមុខងារជាក់លាក់នៃវេទិកា។ វិធានការខាងក្រោមនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរៀបចំផែនការជំហរសន្តិសុខដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ៖

វិធានការបង្ការ៖
GitHub អនុញ្ញាតឱ្យមានការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងការប្រើប្រាស់ប្រភេទផ្សេងៗនៃច្បាប់ដើម្បីអនុវត្តឥរិយាបថ និងការពារប្រឆាំងនឹងការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនចង់បាននៅក្នុងសាខាជាក់លាក់។ សម្រាប់អតីតampលេ៖
- ច្បាប់តម្រូវឱ្យមានសំណើទាញមុនពេលការផ្លាស់ប្តូរបញ្ចូលគ្នា
- ច្បាប់ការពារសាខាជាក់លាក់ពីការផ្លាស់ប្តូរដែលរុញដោយផ្ទាល់

ការត្រួតពិនិត្យផ្នែកអតិថិជនបន្ថែមអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើទំពក់ជាមុន។ Git ជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងប្រភព គាំទ្រទំពក់ជាមុន ដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការផ្សេងៗ ដូចជាការធ្វើទ្រង់ទ្រាយ commit messages ឬដំណើរការទម្រង់បែបបទ និងសុពលភាពមុនពេលធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ។ ទំពក់ទាំងនេះអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់កម្រិតខ្ពស់ដើម្បីជួយធានាបាននូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកូដ និងគុណភាពនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន។

វិធានការការពារ៖ GitHub អនុញ្ញាតឱ្យកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវិធានការការពារផងដែរ រួមទាំងការប្រើប្រាស់មូលប្បទានប័ត្រដែលអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងកំឡុងពេលការស្នើសុំទាញ ឬបង្កើត CI ។ ទាំងនេះរួមមាន:
- ការត្រួតពិនិត្យភាពអាស្រ័យ
- ការត្រួតពិនិត្យការសាកល្បង
- ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពកូដ
- ច្រកទ្វារគុណភាព
- អន្តរាគមន៍ដោយដៃ / ច្រកអនុម័តរបស់មនុស្ស

សហគ្រាស GitHub អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងធ្វើសកម្មភាពលើភាពងាយរងគ្រោះបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ពីភាពអាស្រ័យហួសសម័យ និងការសម្ងាត់ដែលបានពិនិត្យចូល ទៅជាការកេងប្រវ័ញ្ចភាសាដែលគេស្គាល់។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពបន្ថែមរបស់ viewនៅក្នុងក្រាហ្វភាពអាស្រ័យ អ្នកដឹកនាំក្រុម និងអ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវបានបំពាក់ដោយឧបករណ៍ដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីនៅពីមុខខ្សែកោង នៅពេលនិយាយអំពីការប្រឹក្សាផ្នែកសុវត្ថិភាព។ ពិនិត្យមើលភាពមើលឃើញនៃប្រភេទអាជ្ញាប័ណ្ណដែលកំពុងប្រើប្រាស់ ហើយអ្នកនៅសល់ជាមួយនឹងវេទិកាគ្រប់គ្រងហានិភ័យដំបូងសុវត្ថិភាពដ៏ទូលំទូលាយ។

ផ្តល់ថាមពលដល់បំពង់ DevOps ជាមួយ GitHub Enterprise
មកដល់ពេលនេះ វាជាការត្រឹមត្រូវក្នុងការនិយាយថា គោលគំនិតរបស់ DevOps ត្រូវបានស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់អ្នកនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលឧបករណ៍ និងវិធីសាស្រ្តថ្មីសម្រាប់ដាក់ពង្រាយកម្មវិធីនៅតែបន្តលេចចេញ វាអាចដាក់ភាពតានតឹងដល់អង្គការដែលមិនធ្លាប់មានការរីកចម្រើនក្នុងការគ្រប់គ្រង និងវាស់វែងលទ្ធផលរបស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ការបំពេញតាមតម្រូវការទីផ្សារសម្រាប់កម្មវិធីដែលធន់ទ្រាំ អាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងសន្សំសំចៃអាចជាបញ្ហាប្រឈម។ ការប្រើប្រាស់ធនធានដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកអាចជួយកែលម្អពេលវេលាសម្រាប់ទីផ្សារ បង្កើនល្បឿននៃរង្វង់ខាងក្នុងសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអនុញ្ញាតឱ្យការធ្វើតេស្តខ្នាត និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កើតឡើងជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងដោយគិតថ្លៃ។

ការបើកដំណើរការកម្មវិធី cloud-native
ដូចជាគំរូនៃការផ្លាស់ប្តូរទៅឆ្វេងបាននាំមកនូវសុវត្ថិភាព ការធ្វើតេស្ត និងមតិកែលម្អកាន់តែខិតជិតទៅនឹងរង្វិលជុំខាងក្នុងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ វាអាចនិយាយដូចគ្នាសម្រាប់ការបង្កើតកម្មវិធីសម្រាប់ពពក។ ការទទួលយកការអនុវត្តការអភិវឌ្ឍន៍ដែលផ្តោតលើពពកជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ភ្ជាប់គម្លាតរវាងវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី និងដំណោះស្រាយពពកទំនើប។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមផ្លាស់ទីលើសពីការបង្កើតកម្មវិធី cloud-first ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកពិតប្រាកដ។

អភិវឌ្ឍលើពពក ដាក់ពង្រាយទៅពពក
IDE ដែលជួយសម្រួលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ដោយគ្មានថ្នេរ ឥឡូវនេះគឺជាការរំពឹងទុកស្តង់ដារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គំនិតនៃការចល័តនៅក្នុងបរិយាកាសនោះគឺមានលក្ខណៈថ្មីស្រឡាង ជាពិសេសការពិចារណាលើការរីកចម្រើនថ្មីៗនៅក្នុង IDE ផ្អែកលើពពក។ ជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមនៃ GitHub Codespaces និងបច្ចេកវិទ្យា DevContainers មូលដ្ឋាននោះ ឥឡូវនេះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបង្កើតកូដនៅក្នុងបរិយាកាសអនឡាញចល័តបាន។ ការដំឡើងនេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេប្រើប្រាស់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ files អនុញ្ញាតឱ្យបរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេត្រូវបានកែសម្រួលដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការក្រុមជាក់លាក់។

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការប្រើប្រាស់ឡើងវិញ និងការចល័តបានផ្តល់ឱ្យអង្គការនូវ advan ដ៏សំខាន់tages. ក្រុមអាច
ឥឡូវនេះធ្វើការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងលក្ខណៈពិសេសនៃបរិស្ថានរបស់ពួកគេជាកណ្តាល ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់មិនថាអ្នកថ្មី ឬមានបទពិសោធន៍ធ្វើការក្នុងការរៀបចំដូចគ្នា។ ការមានការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធកណ្តាលទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យសមាជិកក្រុមចូលរួមចំណែកក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទាំងនោះ។ នៅពេលដែលតម្រូវការវិវឌ្ឍ បរិស្ថានអាចត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងរក្សាទុកក្នុងស្ថានភាពស្ថិរភាពសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់។

គ្រប់គ្រងលំហូរការងារតាមមាត្រដ្ឋាន
វាជាលំហូរការងាររបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងពេលវេលាដើម្បីធ្វើទីផ្សារ ដែលពិតជាជំរុញការវាស់វែងលើផលិតភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការគ្រប់គ្រងវាតាមមាត្រដ្ឋាន អាចជាបញ្ហាប្រឈមមួយ ជាពិសេសនៅពេលដែលក្រុមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់លំហូរការងារ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ទៅកាន់ពពក សេវាពពកផ្សេងៗ ឬសូម្បីតែការដំឡើងនៅក្នុងបរិវេណ។ នេះគឺជាវិធីមួយចំនួនដែល GitHub Enterprise ទទួលបន្ទុកក្នុងការគ្រប់គ្រងលំហូរការងារតាមមាត្រដ្ឋាន៖

សម្រួលជាមួយសកម្មភាពដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន និងលំហូរការងារ
អនុវត្តការគ្រប់គ្រងដោយប្រើ
គោលនយោបាយសកម្មភាព

ប្រើសកម្មភាពដែលបោះពុម្ពដោយ
អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់
ប្រើគោលការណ៍សាខា និងច្បាប់កំណត់ ដើម្បីជួយធានាឱ្យមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងការពារកូដបន្ទាត់សំខាន់
កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធអ្វីដែលសមហេតុផលនៅកម្រិតសហគ្រាស និងស្ថាប័ន

ការគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតរបស់កម្មវិធីពីចុងដល់ចប់
ការគ្រប់គ្រងទាំងការងារដែលបានគ្រោងទុក និងក្នុងយន្តហោះ គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលរហ័សរហួន។ សហគ្រាស GitHub ផ្តល់នូវរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រងគម្រោងទម្ងន់ស្រាល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតគម្រោង ភ្ជាប់ក្រុមមួយ ឬច្រើន និងឃ្លាំងជាមួយគម្រោងនោះ ហើយបន្ទាប់មកប្រើបញ្ហាដែលត្រូវបានបើកនៅលើឃ្លាំងដែលបានភ្ជាប់ ដើម្បីតាមដានធាតុការងារទាំងមូលនៅក្នុងគម្រោង។ ស្លាកអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបែងចែករវាងប្រភេទផ្សេងគ្នានៃបញ្ហា។

សម្រាប់អតីតample, មួយចំនួននៃលំនាំដើម
ស្លាកដែលអាចប្រើបានជាមួយបញ្ហាគឺការកែលម្អ កំហុស និងមុខងារ។ សម្រាប់ធាតុណាមួយដែលមានបញ្ជីកិច្ចការដែលទាក់ទងនឹងបញ្ហានោះ វាអាចប្រើ Markdown ដើម្បីកំណត់បញ្ជីកិច្ចការនោះជាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ ហើយរួមបញ្ចូលវានៅក្នុងតួនៃបញ្ហា។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការតាមដានការបញ្ចប់ដោយផ្អែកលើបញ្ជីត្រួតពិនិត្យនោះ និងជួយតម្រឹមវាជាមួយនឹងចំណុចសំខាន់នៃគម្រោង ប្រសិនបើបានកំណត់។

គ្រប់គ្រងរង្វិលជុំមតិ
វាមិនមែនជារឿងសម្ងាត់ទេដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឆាប់ទទួលបានមតិកែលម្អអំពីមុខងារជាក់លាក់មួយ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដែលអាចកើតមាន និងចេញផ្សាយបច្ចុប្បន្នភាពបើប្រៀបធៀបទៅនឹងការកែប្រែដែលមានសុពលភាព។ ស្ថាប័ននីមួយៗមានវិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនងដែលពេញចិត្តរបស់ខ្លួន មិនថាតាមរយៈការផ្ញើសារភ្លាមៗ អ៊ីមែល មតិយោបល់លើសំបុត្រ ឬបញ្ហា ឬសូម្បីតែការហៅទូរសព្ទក៏ដោយ។ លក្ខណៈពិសេសបន្ថែមរបស់សហគ្រាស GitHub គឺ Discussions ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកប្រើប្រាស់នូវសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានមូលដ្ឋានលើវេទិកា ទំនាក់ទំនងការផ្លាស់ប្តូរ គ្រប់ប្រភេទនៃបញ្ហាទាក់ទងនឹងមុខងារ ឬការផ្ដល់យោបល់សម្រាប់មុខងារថ្មីដែលបន្ទាប់មកអាចត្រូវបានបកប្រែទៅជាធាតុការងារ។

មុខងារដែលបានកំណត់ជុំវិញការពិភាក្សាត្រូវបានពេញនិយមជាមួយគម្រោងប្រភពបើកចំហសម្រាប់ពេលខ្លះ។ អង្គការមួយចំនួនអាចនឹងពិបាកក្នុងការមើលឃើញអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់ការពិភាក្សា នៅពេលដែលមានឧបករណ៍ទំនាក់ទំនងកម្រិតសហគ្រាសរួចហើយ។ នៅពេលដែលស្ថាប័នមានភាពចាស់ទុំ ការអាចបែងចែកទំនាក់ទំនងដែលពាក់ព័ន្ធទៅនឹងមុខងារ និងមុខងាររបស់កម្មវិធីជាក់លាក់ ហើយបន្ទាប់មកបញ្ជូនវាតាមរយៈការពិភាក្សាដែលភ្ជាប់ជាមួយឃ្លាំងជាក់លាក់មួយ អាចផ្តល់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ម្ចាស់ផលិតផល និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយនូវលទ្ធភាពក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅក្នុងបរិយាកាសដែលជាក់លាក់ចំពោះលក្ខណៈពិសេសដែលពួកគេចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការអនុវត្តន៍។

វដ្តជីវិតរបស់វត្ថុបុរាណ
ការគ្រប់គ្រងវត្ថុបុរាណគឺជារឿងមួយដែលជាចំណុចកណ្តាលនៃវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទាំងអស់។ ថាតើវាស្ថិតនៅក្នុងទម្រង់នៃកម្មវិធីដែលអាចប្រតិបត្តិបាន ប្រព័ន្ធគោលពីរ បណ្ណាល័យដែលភ្ជាប់ដោយថាមវន្ត ឋិតិវន្ត web កូដ ឬសូម្បីតែតាមរយៈរូបភាពកុងតឺន័រ Docker ឬគំនូសតាង Helm ដែលមានកន្លែងកណ្តាលដែលវត្ថុបុរាណទាំងអស់អាចត្រូវបានដាក់ក្នុងកាតាឡុក និងយកមកវិញសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយគឺជាការចាំបាច់។ កញ្ចប់ GitHub អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រក្សាទុកទម្រង់កញ្ចប់ស្តង់ដារសម្រាប់ការចែកចាយនៅក្នុងស្ថាប័ន ឬសហគ្រាស។
កញ្ចប់ GitHub គាំទ្រដូចខាងក្រោមៈ

ម៉ាវេន

Gradle
npm
រូបី

NET
រូបថតរបស់ Docker

ប្រសិនបើអ្នកមានវត្ថុបុរាណដែលមិនធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទទាំងនោះ អ្នកនៅតែអាចរក្សាទុកពួកវាដោយប្រើមុខងារចេញផ្សាយនៅក្នុងឃ្លាំង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកភ្ជាប់ប្រព័ន្ធគោលពីរដែលត្រូវការ ឬផ្សេងទៀត។ files តាមតម្រូវការ។

ការគ្រប់គ្រងគុណភាព
ការធ្វើតេស្តគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី មិនថាជាអង្គភាពប្រតិបត្តិ ឬការធ្វើតេស្តមុខងារទេ កំឡុងពេលបង្កើតសមាហរណកម្មបន្ត ឬមានអ្នកវិភាគការធានាគុណភាពដំណើរការតាមរយៈសេណារីយ៉ូសាកល្បងដើម្បីធ្វើសុពលភាពមុខងារនៅក្នុង web កម្មវិធី។ សកម្មភាព GitHub អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបញ្ចូលប្រភេទការធ្វើតេស្តផ្សេងៗគ្នាទៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេងរបស់អ្នក ដើម្បីជួយធានាថាគុណភាពកំពុងត្រូវបានវាយតម្លៃ។
លើសពីនេះ GitHub Copilot អាចផ្តល់យោបល់អំពីរបៀបដែលល្អបំផុតសម្រាប់ការធ្វើតេស្តឯកតារបស់អ្នកនិពន្ធ ដោយទទួលយកបន្ទុកនៃការបង្កើតឯកតា ឬប្រភេទតេស្តផ្សេងទៀតចេញពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ហើយអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើបញ្ហាអាជីវកម្មដែលមាននៅនឹងដៃ។

លទ្ធភាពនៃការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ធ្វើតេស្តផ្សេងៗបានយ៉ាងងាយស្រួលជួយឱ្យប្រាកដថាគុណភាពត្រូវបានវាយតម្លៃទូទាំងវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុន អ្នកអាចប្រើការត្រួតពិនិត្យនៅក្នុងដំណើរការការងារ GitHub Actions ដើម្បីធ្វើសុពលភាពសេណារីយ៉ូមួយចំនួន។ នេះរាប់បញ្ចូលទាំងការអាចដំណើរការការធ្វើតេស្តពេញលេញមួយដោយជោគជ័យ មុនពេលអនុញ្ញាតឱ្យមានការស្នើសុំបញ្ចូលគ្នា។ អាស្រ័យលើ សtage នៃការដាក់ពង្រាយ អ្នកក៏អាចបញ្ជាក់ការត្រួតពិនិត្យដែលរួមបញ្ចូលការធ្វើតេស្តរួមបញ្ចូល ការធ្វើតេស្តបន្ទុក និងភាពតានតឹង និងសូម្បីតែការធ្វើតេស្តភាពវឹកវរ ដើម្បីជួយធានាថាកម្មវិធីដែលឆ្លងកាត់បំពង់ដាក់ពង្រាយត្រូវបានសាកល្បង និងសុពលភាពត្រឹមត្រូវមុនពេលផលិតវាទៅផលិតកម្ម។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
នៅពេលអ្នករៀបចំគម្រោងជំហានបន្ទាប់ក្នុងការធ្វើដំណើររបស់អ្នក វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវគិតអំពីការបន្តនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍នៃ AI និងសុវត្ថិភាពដល់ដំណើរការ DevOps របស់អ្នក ដើម្បីផ្តល់លេខកូដគុណភាពខ្ពស់ដែលមានសុវត្ថិភាពតាំងពីដំបូង។ តាមរយៈការដោះស្រាយភាពរាំងស្ទះនៃផលិតភាព និងការលុបបំបាត់ការលួចពេលវេលា អ្នកអាចផ្តល់អំណាចដល់វិស្វកររបស់អ្នកឱ្យធ្វើការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ GitHub ត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីជួយអ្នកក្នុងការចាប់ផ្តើម មិនថាដំណោះស្រាយអ្វីដែលអ្នកកំពុងសាងសង់ ឬដំណាក់កាលនៃការរុករកដែលអ្នកកំពុងស្ថិតនៅក្នុងនោះទេ។ មិនថាវាកំពុងប្រើ GitHub Copilot ដើម្បីបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ការការពារឥរិយាបថសុវត្ថិភាពរបស់អ្នក ឬការធ្វើមាត្រដ្ឋានជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍តាមពពក GitHub ត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីជួយអ្នកគ្រប់ជំហានទាំងអស់។

ជំហានបន្ទាប់
ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីសហគ្រាស GitHub ឬដើម្បីចាប់ផ្តើមការសាកល្បងឥតគិតថ្លៃរបស់អ្នក សូមចូលទៅកាន់ https://github.com/enterprise

សំណួរគេសួរញឹកញាប់

សំណួរ៖ តើ AI អាចប្រើក្នុង DevOps យ៉ាងដូចម្តេច?
ចម្លើយ៖ AI នៅក្នុង DevOps អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការទម្លាប់ បង្កើនសុវត្ថិភាពដោយការការពារកូដ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតកម្មវិធីពីចុងដល់ចប់។

សំណួរ៖ តើការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុង DevOps មានអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះ?
ចម្លើយ៖ ការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុង DevOps អាចនាំឱ្យមានការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព គុណភាពកូដប្រសើរឡើង វដ្តនៃមតិត្រឡប់លឿនជាងមុន និងការសហការកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងចំណោមសមាជិកក្រុម។

សំណួរ៖ តើ DevOps ជួយឱ្យស្ថាប័នមានការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងដូចម្តេច?
ចម្លើយ៖ DevOps អនុញ្ញាតឱ្យអង្គការនានាបង្កើនល្បឿនវដ្តនៃការចេញផ្សាយ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពជឿជាក់ និងជំរុញការបង្កើតថ្មី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេសម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ និងលើសពីការប្រកួតប្រជែង។

ឯកសារ/ធនធាន

GitHub AI-powered DevOps ជាមួយ GitHub [pdf] ការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់
AI-powered DevOps ជាមួយ GitHub, AI-powered, DevOps ជាមួយ GitHub, ជាមួយ GitHub, GitHub

ឯកសារយោង

សៀវភៅណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់

DevOps ដំណើរការដោយ AI ជាមួយ GitHub

តើ DevOps ជាអ្វី?