DevOps напојувани со вештачка интелигенција со GitHub

Спецификации

• Име на производ: DevOps со AI со GitHub
• Карактеристики: Зголемете ја ефикасноста, ја подобрувате безбедноста, испорачувате вредност побрзо

Што е DevOps?

Кога ќе се имплементира ефикасно, DevOps може да го трансформира начинот на кој вашата организација го испорачува софтверот - забрзувајќи
циклуси на ослободување, подобрување на доверливоста и поттикнување на иновациите.
Вистинската можност лежи во тоа како DevOps ви овозможува да останете агилни на пазарот кој брзо се развива. Со воспоставување култура на соработка, континуирано подобрување и усвојување на стратешка технологија, можете да ја надминете конкуренцијата со побрзо време на пазарот и посилна способност за прилагодување на промените.

DevOps е обликуван од различни искуства, технички вештини и културни перспективи. Оваа разновидност носи повеќе толкувања и еволуирачки практики, што го прави DevOps динамично и интердисциплинарно поле. Тимот на DevOps е вкрстено функционален и вклучува клучни играчи од тимови кои се дел од животниот циклус на испорака на софтвер (SDLC).
Во оваа е-книга, ќе ја истражиме вредноста на градењето силен тим и пракса на DevOps и како да се примени ВИ за автоматизирање на рутинските задачи, заштита на кодот и постигнување оптимално управување со животниот циклус од крај до крај.

Дефинирани DevOps

Донован Браун, доверлив глас во заедницата DevOps, сподели дефиниција за DevOps што е широко препознаена од практичарите на DevOps:

DevOps е здружение на луѓе, процеси и производи за да се овозможи континуирана испорака на вредност до вашите крајни корисници“.

Донован Браун

Партнерски програмски менаџер // Microsoft1
Во многу технолошки средини, тимовите се замолчени од нивните комплети технички вештини, при што секој се фокусира на сопствените метрики, KPI и резултати. Оваа фрагментација често ја забавува испораката, предизвикува неефикасност и води до конфликтни приоритети, што на крајот го попречува напредокот.
За да се надминат овие предизвици, организациите треба да работат на поттикнување на соработката, поттикнување конструктивна повратна информација, автоматизирање на работните текови и прифаќање на континуирано подобрување. Ова помага да се обезбеди побрза испорака на софтвер, поголема ефикасност, подобрено одлучување, заштеда на трошоци и посилна конкурентска предност.
Како можат тимовите да започнат ефективно да усвојуваат нови практики на DevOps? Тие можат да започнат со решавање на најзначајните точки на болка, како што се процесите на рачно распоредување, долгите циклуси на повратни информации, неефикасна автоматизација на тестовите и доцнењата предизвикани од рачни интервенции во цевководите за ослободување.

Елиминирањето на точките на триење може да се чувствува огромно, но брзиот пораст на вештачката интелигенција во последниве години создаде нови можности за програмерите да ја зголемат брзината и квалитетот на нивната работа. Нашето истражување покажа дека квалитетот на кодот е автор и реviewed беше подобар во целата табла со овозможен GitHub Copilot Chat, иако никој од програмерите претходно не ја користеше функцијата.
85% од програмерите се чувствуваа посигурни во квалитетот на нивниот код кога пишуваа код со GitHub Copilot и GitHub Copilot Chat

85%

Код повторноviewТие беа поактивни и завршија 15% побрзо отколку без GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + генеративна вештачка интелигенција: Користење на вештачката интелигенција за ефикасност
Со промовирање на култура на заедничка одговорност, DevOps ја поттикнува соработката и ги разградува силосите. Вештачката интелигенција го прави ова уште подалеку со автоматизирање на повторувачките задачи, рационализирање на работните текови и овозможување побрзи циклуси на повратни информации, дозволувајќи им на тимовите да се фокусираат на работа со висока вредност.
Клучен предизвик во испораката на софтвер е неефикасноста и неточноста - прашања на кои вештачката интелигенција помага да се решат преку оптимизирање на управувањето со ресурсите и обезбедување конзистентни, попрецизни резултати. Ефикасноста управувана од вештачката интелигенција не само што може да ги подобри перформансите на апликациите и оптимизацијата на инфраструктурата, туку и да ја зајакне безбедноста и да ги намали трошоците.
Тимовите со високи перформанси можат да ги идентификуваат и автоматизираат повторливите задачи што ја попречуваат продуктивноста и ги продолжуваат циклусите на испорака. Крајната цел е да се испорача она што е најважно за клиентите и крајните корисници притоа придвижувајќи го организацискиот раст, забрзувајќи го времето до пазарот и зајакнување на продуктивноста и задоволството на програмерите.

Автоматизирање на секојдневниот
Програмерите често се справуваат со секојдневни задачи кои се повторуваат.
Тие обично се нарекуваат „крадци на време“ и вклучуваат работи како што се рачни проверки на системот, поставување нови околини за кодови или идентификување и адресирање на грешки. Овие задачи одземаат време од основната одговорност на развивачот: испорака на нови функции.
DevOps е усогласување на тимот и автоматизација на еднакви делови.
Главната цел е да се отстранат оптоварувањата и препреките од SDLC и да им се помогне на програмерите да ги намалат рачните и секојдневните задачи. Ајде да погледнеме како можете да ја искористите вештачката интелигенција за да ги решите овие проблеми.

Рационализирајте ги животните циклуси на развој со GitHub
Ајде да ги комбинираме DevOps, AI и моќта на GitHub за да видиме како вашите тимови можат да испорачаат вредност од крај до крај. GitHub
е широко признат како дом на софтверот со отворен код, но исто така нуди функции на ниво на претпријатие преку неговото решение GitHub Enterprise.
GitHub Enterprise го рационализира животниот циклус на DevOps обезбедувајќи унифицирана платформа за контрола на верзии, следење проблеми, кодирањеview, и повеќе. Ова го намалува ширењето на синџирот на алатки, ја минимизира неефикасноста и ги ублажува безбедносните ризици со намалување на бројот на површини на кои работат вашите тимови.

Со пристап до GitHub Copilot, водечка алатка за развој на вештачка интелигенција, развојните циклуси може да се забрзаат со намалување на времето поминато на повторливи задачи и ублажување на грешките. Ова може да доведе до побрза испорака и пократко време на пазарот.
Вградената автоматизација и работните текови на CI/CD на GitHub, исто така, помагаат во поедноставувањето на кодотviews, тестирање и распоредување. Ова го намалува бројот на рачни задачи, а истовремено го скратува времето на одобрување и го забрзува развојот. Овие алатки овозможуваат беспрекорна соработка, рушење на силоси и дозволувајќи им на тимовите ефикасно да управуваат со секој аспект од нивните проекти - од планирање до испорака.

Работете попаметно, не понапорно
Автоматизацијата е во срцето на DevOps, што овозможува да се елиминираат крадците на времето и да се фокусираме на побрзо доставување вредност. Автоматизацијата е многу широк поим кој вклучува различни ставки од SDLC. Автоматизацијата може да вклучува работи како што се конфигурирање на CI/CD за да се овозможи беспрекорна интеграција на промените на кодот во вашата производна средина. Ова може да вклучи и автоматизирање на вашата инфраструктура како код (IaC), тестирање, следење и предупредување и безбедност.
Додека повеќето алатки за DevOps обезбедуваат способности за CI/CD, GitHub оди чекор понатаму со GitHub Actions, решение кое испорачува софтвер од ниво на претпријатие за
вашата околина - било во облакот, во просториите или на друго место. Со GitHub Actions, вие не само што можете да го хостирате вашиот CI/
ЦД цевководи, но исто така автоматизираат практично сè во рамките на вашите работни текови.
Оваа беспрекорна интеграција со платформата GitHub ја елиминира потребата од дополнителни алатки, рационализирање на работните текови и зголемување на продуктивноста. Еве како GitHub Actions може да ги трансформираат вашите работни текови:

• Побрзо CI/CD: Автоматизирајте ги цевките за изградба, тестирање и распоредување за побрзо ослободување.
• Подобрен квалитет на кодот: наметнете ги стандардите за форматирање на кодот и рано фатете ги безбедносните проблеми.
• Подобрена соработка: автоматизирајте ги известувањата и комуникацијата околу развојните процеси.
• Поедноставена усогласеност: Помага во усогласувањето на складиштата со организациските стандарди.
• Зголемена ефикасност: автоматизирајте ги повторувачките задачи за да го ослободите времето на програмерите.

GitHub Copilot може да се користи за давање предлози за кодови и сугерирање кои Акции да се користат за да се создадат подобри работни текови. Исто така, може да предложи кодирање на најдобри практики приспособени на вашата организација што вашите тимови можат брзо да ги имплементираат за да помогнат во спроведувањето на управувањето и конвенциите. GitHub Copilot, исто така, работи со различни програмски јазици и може да се користи за изградба на дејства и работни текови за лесно автоматизирање на задачите.

За да дознаете повеќе за GitHub Copilot, видете:

• Добивање предлози за кодови во вашиот IDE со GitHub Copilot
• Користење на GitHub Copilot во вашиот IDE: совети, трикови и најдобри практики
• 10 неочекувани начини за користење на GitHub Copilot

Намалете ги повторувачките задачи
Фокусирајте се на автоматизирање на рутинските процеси и користење на алатки како што е GitHub Copilot за да го насочите вашиот работен тек. За прampLe, Copilot може да помогне при генерирање на тестови на единицата - одземаат многу време, но суштински дел од развојот на софтверот. Со изработка на прецизни потсетници, програмерите можат да го водат Copilot да креира сеопфатни пакети за тестирање, покривајќи ги и основните сценарија и посложените рабови. Ова го намалува рачниот напор додека одржува висок квалитет на кодот.

Од суштинско значење е да им верувате, но да ги потврдите резултатите што ги обезбедува Copilot - слично како со секоја генеративна алатка напојувана со вештачка интелигенција. Вашите тимови можат да се потпрат на Copilot за едноставни и сложени задачи, но важно е секогаш да го потврдувате неговиот излез преку темелно тестирање пред да се распореди каков било код. Ова не само што помага да се обезбеди сигурност, туку и спречува грешки кои инаку би можеле да го забават вашиот работен тек.
Додека продолжувате да го користите Copilot, рафинирањето на вашите потсетници ќе ви помогне да го искористите максимумот од неговите способности, овозможувајќи попаметна автоматизација додека дополнително ги минимизирате повторливите задачи.
За повеќе информации за создавање тестови за единици со GitHub Copilot, видете:

• Развијте тестови за единици користејќи ги алатките на GitHub Copilot
• Тестови за пишување со GitHub Copilot

Брзо инженерство и контекст
Интегрирањето на GitHub Copilot во вашата DevOps пракса може да го револуционизира начинот на кој работи вашиот тим. Создавањето прецизни, богати со контекст поттикнувања за Copilot може да му помогне на вашиот тим да отклучи нови нивоа на ефикасност и да ги насочи процесите.
Овие придобивки може да се претворат во мерливи резултати за вашата организација, како што се:

• Зголемена ефикасност: автоматизирајте ги повторувачките задачи, минимизирајте ја мануелната интервенција и овозможете побрзо и попаметно донесување одлуки со функционални согледувања.
• Заштеда на трошоци: насочете ги работните текови, намалете ги грешките и намалете ги трошоците за развој со интегрирање на вештачката интелигенција во процеси кои се повторуваат и се склони кон грешки.
• Водете резултати: искористете го Copilot за поддршка на стратешките цели, подобрување на искуствата на клиентите и одржување на конкурентна предност на пазарот.

Со учење како да пишуваат прецизни и детални потсетници, тимовите можат значително да ја подобрат релевантноста и точноста на предлозите на Copilot. Како и секоја нова алатка, правилното вклучување и обука се од суштинско значење за да му помогнете на вашиот тим да ги максимизира придобивките на Copilot во обем.

Еве како можете да поттикнете култура на ефективно брзо инженерство во вашиот тим:

• Изградете внатрешна заедница: поставете канали за разговор за споделување увиди, присуствувајте или организирајте настани и создадете можности за учење за да создадете простор за учење на вашите тимови.
• Споделете изненадувачки моменти: користете алатки како што е Copilot за да креирате документација што ги води другите на нивното патување.
• Споделете совети и трикови што сте ги научиле: организирајте сесии за споделување знаење и користете ги вашите внатрешни комуникации (билтени, Тимови, Slack, итн.) за споделување сознанија.

Ефективните потсетници помагаат да се усогласи ВИ со целите на вашиот тим, што може да доведе до подобро донесување одлуки, посигурни резултати и повисоки перформанси. Со имплементирање на овие брзи инженерски методи, не само што можете да заштедите трошоци, туку и да овозможите побрза испорака, подобрени понуди на производи и супериорни искуства на клиентите.

DevOps + безбедност: Заштита на кодот од внатре кон надвор

Унифицираната стратегија за управување со вашиот SDLC е многу поефикасна кога е поддржана од рационализиран сет на алатки. Иако ширењето на алатките е вообичаен предизвик за многу дисциплини на DevOps, безбедноста на апликациите најчесто најмногу го чувствува нејзиното влијание. Тимовите често додаваат нови алатки за решавање на празнините, но овој пристап често ги занемарува основните прашања поврзани со луѓето и процесите. Како резултат на тоа, безбедносните пејзажи може да се преполнат со сè, од скенери со една апликација до сложени платформи за ризик на претпријатијата.
Со поедноставување на вашата група алатки, им помагате на програмерите да останат фокусирани, да го намалат менувањето на контекстот и да го одржуваат нивниот проток на кодирање. Платформа каде што безбедноста е интегрирана на секој чекор - почнувајќи од управување со зависности и предупредувања за ранливост до превентивни мерки што ги штитат чувствителните информации - носи стабилност во безбедносната положба на софтверот на вашата организација. Дополнително, екстензибилноста е од клучно значење, што ви овозможува да ги користите вашите постоечки алатки заедно со вградените можности на платформата.

Заштитете ја секоја линија код
Кога размислувате за развој на софтвер, јазиците како Python, C#, Java и Rust веројатно ќе ви паѓаат на ум. Сепак, кодот има многу форми, а професионалците од различни области - научници за податоци, безбедносни аналитичари и аналитичари на деловна интелигенција - исто така се занимаваат со кодирање на свој начин. Со проширувањето, вашиот потенцијален ризик за безбедносни пропусти се зголемува - понекогаш несвесно. Обезбедувањето сеопфатен сет на стандарди и методологии за сите програмери, без разлика на нивната улога или титула, им овозможува да ја интегрираат безбедноста во секој чекор од циклусот.

Статичка анализа и тајно скенирање
Користењето на алатките за безбедносно тестирање на апликациите (AST) стана почеста кога станува збор за интеграција во време на изградба. Една минимално инвазивна техника е да се скенира изворниот код како што е, барајќи точки на сложеност, потенцијални експлоатирања и придржување кон стандардите. Употребата на анализа на композиција на софтвер (SCA) на секое извршување и секое притискање им помага на програмерите да се фокусираат на задачата што ја имаат притоа обезбедувајќи механизам за барања за повлекување и кодирање.viewда бидат попродуктивни и позначајни.
Тајното скенирање е тајно оружје против потенцијално компромитирачки тајни или клучеви за контрола на изворот. Кога е конфигурирано, тајното скенирање се извлекува од списокот со преку 120 различни продавачи на софтвер и платформи, вклучувајќи AWS, Azure и GCP. Ова овозможува идентификација на специфични тајни кои би одговарале со тие софтверски апликации или платформи. Можете исто така да тестирате дали тајната или клучот се активни директно од GitHub UI, што го прави поправањето едноставно.

Напредна анализа на кодови со CodeQL
CodeQL е моќна алатка во GitHub која го анализира кодот за да ги идентификува пропустите, грешките и другите проблеми со квалитетот. Таа гради база на податоци од вашата база на кодови преку компилација или толкување, а потоа користи јазик за пребарување за пребарување на ранливи обрасци. CodeQL, исто така, ви овозможува да креирате бази на податоци прилагодени на варијанти приспособени на конкретни случаи или случаи на сопственичка употреба релевантни за вашиот бизнис. Оваа флексибилност овозможува развој на бази на податоци за ранливост за повеќекратна употреба што може да се користат при скенирање за други апликации во вашето претпријатие.
Покрај неговите робусни способности, CodeQL брзо испорачува резултати од скенирање и ранливост за поддржаните јазици, дозволувајќи им на програмерите ефикасно да ги решаваат проблемите без да го компромитираат квалитетот. Оваа комбинација на моќ и брзина го прави CodeQL вредна предност во одржувањето на интегритетот и безбедноста на кодот во различни проекти. Исто така, на лидерите им нуди скалабилен пристап за подобрување на организациската отпорност и имплементација на безбедни практики за развој на софтвер.

минути
Од откривање на ранливост до успешна санација3

попрецизно
Пронаоѓа протечени тајни со помалку лажни позитиви4

покриеност
Copilot Autofix обезбедува предлози за код за скоро 90% од типовите предупредувања на сите поддржани јазици5

1. Севкупно, просечното време за програмерите да користат Copilot Autofix за автоматско извршување на поправката за предупредување за време на PR беше 28 минути, во споредба со 1.5 часа за рачно решавање на истите предупредувања (3 пати побрзо). За ранливости на инјектирање SQL: 18 минути во споредба со 3.7 часа (12 пати побрзо). Врз основа на новите предупредувања за скенирање кодови пронајдени од CodeQL во барањата за повлекување (PR) на складиштата со овозможена напредна безбедност на GitHub. Тоа се ексamples; вашите резултати ќе се разликуваат.
2. Компаративна студија за известување за тајните на софтверот преку тајни алатки за откривање,
   Сету Кумар Басак и сор., Државен универзитет во Северна Каролина, 2023 година
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Демистифицирање на графикот на зависност

Современите апликации може да имаат десетици директно референцирани пакети, кои пак може да имаат уште десетици пакети како зависност. Овој предизвик е ampпотврдени бидејќи претпријатијата се соочуваат со управување со стотици складишта со различни нивоа на зависност. Ова ја прави безбедноста застрашувачка задача, бидејќи разбирањето кои зависности се користат низ организацијата станува тешко. Усвојувањето стратегија за управување со зависноста која ги следи зависностите на складиштето, ранливостите и типовите на лиценци OSS ги намалува ризиците и помага да се откријат проблемите пред да стигнат до производство.
GitHub Enterprise им дава на корисниците и администраторите непосредни увиди во графиконите на зависности, заедно со предупредувањата за употреба од Dependabot кои означуваат застарени библиотеки што претставуваат потенцијални безбедносни ризици.

Графикот на зависност од складиштето се состои од

• Зависности: Комплетна листа на зависности идентификувани во складиштето
• Зависни: сите проекти или складишта кои имаат зависност од складиштето
• Dependabot: сите наоди од Dependabot во врска со ажурираните верзии на вашите зависности

За ранливости на ниво на складиште, картичката Безбедност во лентата за навигација покажува резултати за идентификувани пропусти што може да се поврзани со зависности поврзани со вашата база на кодови. На Dependabot view ги наведува предупредувањата поврзани со идентификуваните пропусти и ви дозволува view сите правила што може да помогнат автоматски да се тријат одредени предупредувања за јавните складишта.

GitHub Enterprise и организациски views
Со GitHub Enterprise, можете view и управувајте со зависностите, ранливостите и лиценците за OSS низ сите складишта во вашата организација и претпријатие. Графикот на зависност ви овозможува да видите сеопфатен view на зависности низ сите регистрирани складишта.

Оваа контролна табла на прв поглед обезбедува одлична слика не само на идентификуваните безбедносни совети, туку и на дистрибуцијата на лиценците поврзани со зависности
во употреба низ вашето претпријатие. Користењето лиценца на OSS може да биде особено ризично, особено ако управувате со комерцијален код. Некои порестриктивни лиценци со отворен код, како што се GPL и LGPL, потенцијално може да го остават вашиот изворен код ранлив на присилно објавување. Компонентите со отворен код бараат да се најде унифициран начин за да се утврди каде можеби не сте во согласност и можеби ќе сакате да најдете други алтернативи за пакетите што се повлекуваат со тие лиценци.

Заштита на вашата безбедносна положба

Многу системи за управување со изворна контрола од типот на претпријатие ви даваат опции да го зачувате вашиот код користејќи политики, пред-завршување куки и функционалност специфична за платформата. Следниве мерки може да се користат за планирање на добро заокружен безбедносен став:

• Превентивни мерки:
  GitHub овозможува конфигурација и употреба на различни типови на правила за спроведување на однесувањето и заштита од несакани промени во одредени гранки. За прampле:
  • Правила кои бараат барања за повлекување пред да се спојат промените
  • Правила кои штитат одредени гранки од директно туркање на промени

Дополнителна проверка од страна на клиентот може да се изврши со користење на куки пред-завршување. Git, како систем за управување со контрола на изворот, поддржува пред-завршување куки за извршување на различни задачи, како што се форматирање на пораки за извршување или извршување рутини за форматирање и валидација пред да се извршат промени. Овие куки можат да користат напредни алатки за да помогнат да се обезбеди конзистентност и квалитет на кодот на локално ниво.

• Заштитни мерки: GitHub овозможува и конфигурирање на заштитни мерки, вклучително и употреба на проверки што може да се утврдат при барање за повлекување или изградба на CI. Тие вклучуваат:
  • Проверки на зависност
  • Тестирање проверки
  • Проверки на квалитетот на кодот
  • Квалитетни порти
  • Порти за мануелна интервенција/човечко одобрување

GitHub Enterprise им овозможува на тимовите за развој на софтвер многу брзо да ги идентификуваат и да дејствуваат по пропустите, од застарени зависности и проверени тајни до познати јазични експлоатации. Со дополнителните можности на viewВо графиконот за зависност, лидерите на тимовите и администраторите се вооружени со алатките што им се потребни за да останат пред кривата кога станува збор за безбедносни совети. Вклучете ја видливоста на типовите лиценци што се користат и ќе ви остане сеопфатна платформа за управување со ризик, на прво место во безбедноста.

Напојување на нафтоводот DevOps со GitHub Enterprise
Досега, фер е да се каже дека концептот на DevOps е широко познат на оние во технолошката индустрија. Сепак, како што продолжуваат да се појавуваат нови алатки и методологии за распоредување на апликации, тоа може да ја оптоварува постојано растечката организација за ефикасно управување и мерење на нивните резултати.
Задоволувањето на барањата на пазарот за апликации кои се еластични, скалабилни и ефективни може да биде предизвик. Искористувањето на ресурсите засновани на облак може да помогне да се подобри времето на пазарот, да се забрза внатрешната јамка за програмерите и да се овозможи зголемено тестирање и распоредување со контроли кои се свесни за трошоците.

Овозможување апликации од облакот
Слично како што парадигмата на поместување налево ги доближи безбедноста, тестирањето и повратните информации до внатрешната јамка на развојот, истото може да се каже и за развој на апликации за облакот. Усвојувањето на практики за развој во центарот на облакот им помага на програмерите да го премостат јазот помеѓу традиционалните пристапи и модерните решенија за облак. Оваа промена им овозможува на тимовите да се движат подалеку од едноставното создавање апликации на прво место во облакот, до градење на вистински домашни апликации.

Развијте во облакот, распоредете се на облакот
IDE што го олеснува беспрекорниот развој сега е стандардно очекување. Сепак, идејата за преносливост во таа средина е релативно нова, особено ако се земе предвид неодамнешниот напредок во IDE базирани на облак. Со лансирањето на GitHub Codespaces и основната технологија DevContainers, програмерите сега можат да развијат код во пренослива онлајн средина. Ова поставување им овозможува да ја користат конфигурацијата files, овозможувајќи нивната развојна околина да биде прилагодена за да ги исполни специфичните барања на тимот.

Комбинацијата на повеќекратна употреба и преносливост им нуди на организациите значаен предностtagес. Тимовите можат
сега централизирајте ги нивните спецификации за конфигурација и опкружување, овозможувајќи му на секој развивач - без разлика дали е нов или искусен - да работи во рамките на истото поставување. Имањето на овие централизирани конфигурации им овозможува на членовите на тимот да придонесат за тие конфигурации. Како што еволуираат потребите, околината може да се ажурира и да се одржува во стабилна состојба за сите програмери.

Управување со работните текови во обем
Работниот тек на програмерите и времето за пазар се тие што навистина ги поттикнуваат индикаторите за продуктивноста. Управувањето со ова во обем, сепак, може да биде предизвик, особено кога многу различни тимови на програмери користат работни текови и распоредување на различни облаци, облак услуги или дури и инсталации во просториите. Еве неколку начини на кои GitHub Enterprise го презема товарот за управување со работните текови во обем:

• Поедноставете со дејства и работни текови за повеќекратна употреба
• Вработуваат управување со користење
  Акциони политики
• Користете дејства објавени од
  проверени издавачи
• Користете ги политиките и правилата за филијали за да помогнете да се обезбеди конзистентност и да се заштити главниот код
• Конфигурирајте што има смисла на ниво на претпријатие и организација

Управување со животниот циклус на софтверот од крај до крај
Управувањето и со планираната работа и со работата за време на летот е суштински камен-темелник на агилниот развој на софтвер. GitHub Enterprise обезбедува лесна конструкција за управување со проекти што им овозможува на корисниците да креираат проекти, да поврзуваат еден или повеќе тимови и складишта со тој проект, а потоа да користат проблеми што се отвораат на поврзаните складишта за да ги следат работните ставки во целост во рамките на проектот. Етикетите може да се користат за да се направи разлика помеѓу различни видови прашања.

За прampле, некои од стандардните
етикетите што може да се користат со проблеми се подобрување, бубачка и функција. За секоја ставка што има поврзан список на задачи поврзани со проблемот, можно е да се користи Markdown за да се дефинира таа листа на задачи како листа за проверка и да се вклучи во телото на изданието. Ова овозможува следење на завршувањето врз основа на таа листа за проверка и помага да се усогласи со пресвртниците на проектот, доколку е дефинирано.

Управување со јамката за повратни информации 
Не е тајна дека колку побрзо програмерот добива повратни информации за одредена функционалност, толку е полесно да ги поправи потенцијалните проблеми и да објави ажурирања во споредба со потврдувањето на промените. Секоја организација има свој префериран метод на комуникација, без разлика дали тоа е преку инстант пораки, е-пошта, коментари за билети или проблеми, па дури и телефонски повици. Една дополнителна карактеристика на GitHub Enterprise е Discussions, која им нуди на програмерите и корисниците можност да комуницираат во околина базирана на форум, да комуницираат со промени, какви било типови на проблеми во однос на функционалноста или предлози за нова функционалност што потоа може да се преточи во работни ставки.

Функцијата поставена околу Дискусиите е популарна кај проектите со отворен код веќе подолго време. Некои организации може да се борат да ја видат користа од користењето на дискусии кога веќе постојат алатки за комуникација на ниво на претпријатие. Како што созреваат организациите, способноста да се одделат комуникациите што се релевантни за одредени софтверски карактеристики и функционалност, а потоа да се пренесат тие преку дискусии кои се поврзани со одредено складиште, може да им даде на програмерите, сопствениците на производи и крајните корисници способност за цврста интеракција во средина која е специфична за карактеристиките што се заинтересирани да ги видат имплементирани.

Животен циклус на артефакти
Управувањето со артефакти е едно нешто што е централно за сите животни циклуси на развој на софтвер. Без разлика дали тоа е во форма на извршни, бинарни, динамички поврзани библиотеки, статични web кодот, па дури и преку сликите на контејнерите на Docker или дијаграмите на Helm, неопходно е да се има централно место каде што сите артефакти може да се каталогизираат и да се преземат за распоредување. GitHub Packages им овозможува на програмерите да складираат стандардизирани формати на пакети за дистрибуција во организација или претпријатие.
GitHub пакетите го поддржуваат следново:

• Мејвен
• Gradle
• npm
• Руби
• НЕТ
• Докер слики

Доколку имате артефакти кои не спаѓаат во тие категории, сепак можете да ги складирате користејќи ја функцијата Изданија во складиштето. Ова ви овозможува да ги прикачите потребните бинарни или друго files колку што е потребно.

Управување со квалитетот
Тестирањето е составен дел од развојот на софтвер, без разлика дали тоа е извршна единица или функционални тестови за време на континуирана интеграција или аналитичарите за обезбедување квалитет кои ги извршуваат тест сценаријата за да ја потврдат функционалноста во рамките на web апликација. GitHub Actions ви овозможува да интегрирате различни типови на тестирање во вашите цевководи за да помогнете да се осигурате дека квалитетот се оценува.
Дополнително, GitHub Copilot може да понуди предлози за тоа како најдобро да се авторизираат тестовите на единиците, симнувајќи го товарот на создавање единица или други видови тестови од програмерите и дозволувајќи им да се фокусираат повеќе на деловниот проблем што е при рака.

Можноста лесно да се интегрираат различни алатки за тестирање помага да се обезбеди квалитетот да се оценува низ животниот циклус на развој. Како што споменавме претходно, можете да користите проверки во работните текови на GitHub Actions за да потврдите одредени сценарија. Ова вклучува можност успешно да се изврши целосен пакет тестови пред да се дозволи спојување на барањето. Во зависност од сtagд од распоредувањето, можете исто така да наведете проверки кои вклучуваат тестови за интеграција, тестови за оптоварување и стрес, па дури и тестови за хаос за да се осигурате дека апликациите што минуваат низ цевководот за распоредување се соодветно тестирани и потврдени пред да стигнат до производство.

Заклучок
Додека ги планирате следните чекори во вашето патување, важно е да размислите да продолжите да ги носите придобивките од вештачката интелигенција и безбедноста во вашиот процес DevOps со цел да се испорача висококвалитетен код кој е безбеден од самиот почеток. Со решавање на тесните грла на продуктивноста и елиминирање на крадците на времето, можете да ги поттикнете вашите инженери да работат поефикасно. GitHub е подготвен да ви помогне да започнете, без разлика какви решенија создавате или во која фаза на истражување се наоѓате. Без разлика дали се работи за користење на GitHub Copilot за подобрување на искуството на програмерите, за заштита на вашето безбедносно држење или за скалирање со развој на мајчин облак, GitHub е подготвен да ви помогне на секој чекор од патот.

Следни чекори
За да дознаете повеќе за GitHub Enterprise или да започнете бесплатен пробен период, посетете https://github.com/enterprise

Најчесто поставувани прашања

П: Како може да се користи вештачката интелигенција во DevOps?
О: AI во DevOps може да ги автоматизира рутинските задачи, да ја подобри безбедноста со заштита на кодот и да го оптимизира управувањето со животниот циклус на софтверот од крај до крај.

П: Кои се придобивките од користењето вештачка интелигенција во DevOps?
О: Користењето вештачка интелигенција во DevOps може да доведе до зголемена ефикасност, подобрен квалитет на кодот, побрзи циклуси на повратни информации и подобра соработка меѓу членовите на тимот.

П: Како DevOps им помага на организациите да останат конкурентни?
О: DevOps им овозможува на организациите да ги забрзаат циклусите на издавање, да ја подобрат доверливоста и да поттикнат иновации, овозможувајќи им брзо да се прилагодат на промените на пазарот и да ја надминат конкуренцијата.

Документи / ресурси

DevOps на GitHub AI со GitHub [pdf] Упатство за корисникот DevOps напојувани со вештачка интелигенција со GitHub, напојувани со AI, DevOps со GitHub, со GitHub, GitHub

Референци

• Упатство за употреба