KI-aangedrewe DevOps met GitHub

Spesifikasies

• Produknaam: AI-aangedrewe DevOps met GitHub
• Kenmerke: Verhoog doeltreffendheid, verbeter sekuriteit, lewer vinniger waarde

Wat is DevOps?

Wanneer dit effektief geïmplementeer word, kan DevOps die manier waarop jou organisasie sagteware lewer transformeer—versnel
vrystellingsiklusse, die verbetering van betroubaarheid en die dryf van innovasie.
Die werklike geleentheid lê in hoe DevOps jou in staat stel om rats te bly in 'n vinnig ontwikkelende mark. Deur 'n kultuur van samewerking, deurlopende verbetering en strategiese tegnologie-aanneming te vestig, kan jy die kompetisie oortref met vinniger tyd tot mark en 'n sterker vermoë om by verandering aan te pas.

DevOps word gevorm deur uiteenlopende ervarings, tegniese vaardighede en kulturele perspektiewe. Hierdie diversiteit bring veelvuldige interpretasies en ontwikkelende praktyke mee, wat DevOps 'n dinamiese en interdissiplinêre veld maak. 'n DevOps-span is kruisfunksioneel en betrek sleutelspelers van spanne wat deel is van die sagteware-afleweringslewensiklus (SDLC).
In hierdie e-boek sal ons die waarde van die bou van 'n sterk DevOps-span en praktyk ondersoek, en hoe om KI toe te pas om roetinetake te outomatiseer, kode te beskerm en optimale lewensiklusbestuur van einde tot einde te bereik.

DevOps gedefinieer

Donovan Brown, 'n vertroude stem in die DevOps-gemeenskap, het 'n definisie van DevOps gedeel wat wyd deur DevOps-praktisyns erken is:

DevOps is die vereniging van mense, proses en produkte om deurlopende lewering van waarde aan jou eindgebruikers moontlik te maak.”

Donovan Brown

Vennootprogrambestuurder // Microsoft1
In baie tegnologie-omgewings word spanne deur hul tegniese vaardighede verswyg, met elkeen wat op hul eie maatstawwe, KPI's en aflewerbares fokus. Hierdie fragmentasie vertraag dikwels aflewering, veroorsaak ondoeltreffendheid en lei tot botsende prioriteite, wat uiteindelik vordering belemmer.
Om hierdie uitdagings te oorkom, moet organisasies werk om samewerking te bevorder, konstruktiewe terugvoer aan te moedig, werkvloei te outomatiseer en deurlopende verbetering aan te gryp. Dit help om vinniger sagteware-aflewering, groter doeltreffendheid, verbeterde besluitneming, kostebesparings en 'n sterker mededingende voordeel te verseker.
Hoe kan spanne nuwe DevOps-praktyke effektief begin aanneem? Hulle kan begin deur eers die belangrikste pynpunte aan te spreek, soos handmatige ontplooiingsprosesse, lang terugvoersiklusse, ondoeltreffende toetsoutomatisering en vertragings wat veroorsaak word deur handmatige ingrypings in vrystellingspyplyne.

Die uitskakeling van wrywingspunte kan oorweldigend voel, maar die vinnige opkoms van KI die afgelope paar jaar het nuwe geleenthede geskep vir ontwikkelaars om die spoed en kwaliteit van hul werk te verhoog. Ons navorsing het bevind dat die kwaliteit van die kode wat geskryf is en herviewed was oor die algemeen beter met GitHub Copilot Chat geaktiveer, al het nie een van die ontwikkelaars die funksie voorheen gebruik nie.
85% van ontwikkelaars het meer selfvertroue gevoel in hul kodekwaliteit wanneer hulle kode met GitHub Copilot en GitHub Copilot Chat geskryf het

85%

Kode t.o.vviews was meer aktief en het 15% vinniger voltooi as sonder GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + generatiewe KI: Gebruik KI vir doeltreffendheid
Deur 'n kultuur van gedeelde verantwoordelikheid te bevorder, moedig DevOps samewerking aan en breek silo's af. KI neem dit selfs verder deur herhalende take te outomatiseer, werkvloeie te stroomlyn en vinniger terugvoersiklusse moontlik te maak, wat spanne in staat stel om op hoëwaarde-werk te fokus.
’n Sleuteluitdaging in sagteware-lewering is ondoeltreffendheid en onakkuraatheid – kwessies wat KI help aanspreek deur hulpbronbestuur te optimaliseer en konsekwente, meer akkurate uitkomste te lewer. KI-gedrewe doeltreffendheid kan nie net toepassingswerkverrigting en infrastruktuuroptimalisering verbeter nie, maar ook sekuriteit versterk en koste verminder.
Hoëpresterende spanne kan die herhalende take identifiseer en outomatiseer wat produktiwiteit belemmer en afleweringsiklusse verleng. Die uiteindelike doelwit is om te lewer wat die belangrikste is aan kliënte en eindgebruikers, terwyl organisasiegroei dryf, tyd tot mark versnel en ontwikkelaarproduktiwiteit en -bevrediging versterk word.

Outomatisering van die alledaagse
Ontwikkelaars hanteer dikwels daaglikse take wat herhalend is.
Dit word algemeen na verwys as "tyddiewe" en sluit dinge in soos handmatige stelselkontroles, die opstel van nuwe kode-omgewings of die identifisering en aanspreek van foute. Hierdie take neem tyd weg van 'n ontwikkelaar se kernverantwoordelikheid: die lewering van nuwe kenmerke.
DevOps is gelyke dele spanbelyning en outomatisering.
Die oorkoepelende doelwit is om laste en padblokkades van die SDLC te verwyder en om ontwikkelaars te help om handmatige en alledaagse take te verminder. Kom ons kyk hoe jy KI kan gebruik om hierdie probleme op te los.

Stroomlyn ontwikkelingslewensiklusse met GitHub
Kom ons kombineer DevOps, AI en die krag van GitHub om te sien hoe jou spanne end-tot-end waarde kan lewer. GitHub
word wyd erken as die tuiste van oopbronsagteware, maar dit bied ook funksies op ondernemingsvlak deur sy GitHub Enterprise-oplossing.
GitHub Enterprise vaartbelyn die DevOps-lewensiklus deur 'n verenigde platform vir weergawebeheer, kwessieopsporing, kodeherstel te verskafview, en meer. Dit verminder die verspreiding van gereedskapkettings, verminder ondoeltreffendheid en verminder sekuriteitsrisiko's deur die aantal oppervlaktes waaroor u spanne werk, te verminder.

Met toegang tot GitHub Copilot, 'n toonaangewende KI-ontwikkelingsinstrument, kan ontwikkelingsiklusse versnel word deur tyd wat aan herhalende take bestee word, te verminder en foute te versag. Dit kan lei tot vinniger aflewering en korter tyd na die mark.
Ingeboude outomatisering en CI/CD-werkvloeie op GitHub help ook om kode te vereenvoudigviews, toetsing en ontplooiing. Dit verminder die aantal handtake, terwyl goedkeuringstye verkort word en ontwikkeling versnel. Hierdie instrumente maak naatlose samewerking moontlik, breek silo's af en laat spanne toe om elke aspek van hul projekte doeltreffend te bestuur - van beplanning tot aflewering.

Werk slimmer, nie harder nie
Outomatisering is die kern van DevOps, wat dit moontlik maak om die tyddiewe uit te skakel en daarop te fokus om vinniger waarde te lewer. Outomatisering is 'n baie breë term wat verskeie items van die SDLC insluit. Outomatisering kan dinge insluit soos die konfigurasie van CI/CD om die naatlose integrasie van kodeveranderings in jou produksie-omgewing moontlik te maak. Dit kan ook die outomatisering van u infrastruktuur as kode (IaC), toetsing, monitering en waarskuwing en sekuriteit insluit.
Terwyl die meeste DevOps-nutsmiddels CI/CD-vermoëns bied, gaan GitHub 'n stap verder met GitHub Actions, 'n oplossing wat ondernemingsgraadsagteware aan
jou omgewing – hetsy in die wolk, op die perseel of elders. Met GitHub Actions kan jy nie net jou CI/
CD-pyplyne, maar outomatiseer ook feitlik enigiets binne jou werkvloei.
Hierdie naatlose integrasie met die GitHub-platform skakel die behoefte aan ekstra gereedskap uit, vaartbelyning van werkvloeie en verhoog produktiwiteit. Hier is hoe GitHub Actions jou werkvloei kan transformeer:

• Vinniger CI/CD: Outomatiseer bou-, toets- en ontplooiingspyplyne vir vinniger vrystellings.
• Verbeterde kodekwaliteit: dwing kodeformateringstandaarde af en vind sekuriteitskwessies vroeg op.
• Verbeterde samewerking: Outomatiseer kennisgewings en kommunikasie rondom ontwikkelingsprosesse.
• Vereenvoudigde voldoening: Help om bewaarplekke in lyn te bring met organisatoriese standaarde.
• Verhoogde doeltreffendheid: Outomatiseer herhalende take om ontwikkelaars se tyd vry te maak.

GitHub Copilot kan gebruik word om kodevoorstelle te maak en voor te stel watter aksies om te gebruik om beter werkstrome te skep. Dit kan ook kodering van beste praktyke voorstel wat aangepas is vir jou organisasie wat jou spanne vinnig kan implementeer om te help om bestuur en konvensies af te dwing. GitHub Copilot werk ook met verskeie programmeertale en kan gebruik word om aksies en werkvloeie te bou om take maklik te outomatiseer.

Om meer te wete te kom oor GitHub Copilot, sien:

• Kry kodevoorstelle in jou IDE met GitHub Copilot
• Gebruik GitHub Copilot in jou IDE: wenke, truuks en beste praktyke
• 10 onverwagte maniere om GitHub Copilot te gebruik

Verminder herhalende take
Fokus op die outomatisering van roetineprosesse en die gebruik van gereedskap soos GitHub Copilot om jou werkvloei te stroomlyn. ByvoorbeeldampLe, Copilot kan help met die generering van eenheidtoetse - 'n tydrowende maar noodsaaklike deel van sagteware-ontwikkeling. Deur presiese aanwysings te skep, kan ontwikkelaars Copilot lei om omvattende toetssuites te skep, wat beide basiese scenario's en meer komplekse randgevalle dek. Dit verminder handmatige moeite terwyl hoë kodegehalte gehandhaaf word.

Dit is noodsaaklik om die resultate wat Copilot bied te vertrou, maar te verifieer, net soos met enige generatiewe KI-aangedrewe instrument. Jou spanne kan op Copilot staatmaak vir eenvoudige en komplekse take, maar dit is belangrik om altyd die uitvoer daarvan deur deeglike toetsing te bekragtig voordat enige kode ontplooi word. Dit help nie net om betroubaarheid te verseker nie, maar voorkom ook foute wat andersins jou werkvloei kan vertraag.
Soos jy aanhou om Copilot te gebruik, sal die verfyn van jou aanwysings jou help om die beste van sy vermoëns te maak, wat slimmer outomatisering moontlik maak terwyl herhalende take verder verminder word.
Vir meer inligting oor die skep van eenheidstoetse met GitHub Copilot, sien:

• Ontwikkel eenheidstoetse met GitHub Copilot-nutsgoed
• Skryf toetse met GitHub Copilot

Vinnige ingenieurswese en konteks
Deur GitHub Copilot in jou DevOps-oefening te integreer, kan die manier waarop jou span werk, 'n rewolusie verander. Om presiese, konteksryke aanwysings vir Copilot te skep, kan jou span help om nuwe vlakke van doeltreffendheid te ontsluit en prosesse te stroomlyn.
Hierdie voordele kan vertaal word in meetbare uitkomste vir jou organisasie, soos:

• Verhoogde doeltreffendheid: Outomatiseer herhalende take, minimaliseer handmatige ingryping en maak vinniger, slimmer besluitneming moontlik met uitvoerbare insigte.
• Kostebesparings: stroomlyn werkvloeie, verminder foute en verlaag ontwikkelingskoste deur KI in herhalende en foutgevoelige prosesse te integreer.
• Bestuur resultate: Gebruik Copilot om strategiese doelwitte te ondersteun, klante-ervarings te verbeter en 'n mededingende voorsprong in die mark te handhaaf.

Deur te leer hoe om presiese en gedetailleerde opdragte te skryf, kan spanne die relevansie en akkuraatheid van Copilot se voorstelle aansienlik verbeter. Soos enige nuwe instrument, is behoorlike aanboord en opleiding noodsaaklik om jou span te help om Copilot se voordele op skaal te maksimeer.

Hier is hoe jy 'n kultuur van effektiewe vinnige ingenieurswese binne jou span kan bevorder:

• Bou 'n interne gemeenskap: Stel kletskanale op om insigte te deel, geleenthede by te woon of aan te bied, en skep leergeleenthede om 'n ruimte te skep vir jou spanne om te leer.
• Deel verrassende oomblikke: Gebruik gereedskap soos Copilot om dokumentasie te skep wat ander op hul reis lei.
• Deel wenke en truuks wat jy opgetel het: Hou kennisdelingsessies aan en gebruik jou interne kommunikasie (nuusbriewe, spanne, Slack, ens.) om insigte te deel.

Doeltreffende aanmanings help om KI in lyn te bring met jou span se doelwitte, wat kan lei tot beter besluitneming, meer betroubare uitsette en hoër prestasie. Deur hierdie vinnige ingenieursmetodes te implementeer, kan jy nie net koste bespaar nie, maar ook vinniger aflewering, verbeterde produkaanbiedinge en voortreflike klantervarings moontlik maak.

DevOps + sekuriteit: Beskerm kode van binne na buite

'n Eenvormige strategie vir die bestuur van jou SDLC is baie doeltreffender as dit deur 'n vaartbelynde gereedskapstel ondersteun word. Alhoewel die verspreiding van gereedskap 'n algemene uitdaging in baie DevOps-dissiplines is, voel toepassingsekuriteit dikwels die impak daarvan. Spanne voeg gereeld nuwe gereedskap by om leemtes aan te spreek, maar hierdie benadering mis die kernkwessies wat met mense en prosesse verband hou dikwels. Gevolglik kan sekuriteitslandskappe deurmekaar raak met alles van enkeltoepassingskandeerders tot komplekse ondernemingsrisikoplatforms.
Deur jou gereedskapstel te vereenvoudig, help jy ontwikkelaars om gefokus te bly, kontekswisseling te verminder en hul koderingsvloei te handhaaf. 'n Platform waar sekuriteit by elke stap geïntegreer word – wat wissel van afhanklikheidsbestuur en kwesbaarheidswaarskuwings tot voorkomende maatreëls wat sensitiewe inligting beskerm – bring stabiliteit in jou organisasie se sagteware-sekuriteitsposisie. Boonop is uitbreidbaarheid van kardinale belang, wat jou in staat stel om jou bestaande gereedskap saam met die platform se ingeboude vermoëns te gebruik.

Beskerm elke reël kode
As u aan sagteware-ontwikkeling dink, kom tale soos Python, C#, Java en Rust waarskynlik in gedagte. Kode neem egter baie vorme aan, en professionele persone oor verskeie velde - datawetenskaplikes, sekuriteitsontleders en sake-intelligensie-ontleders - is ook op hul eie maniere besig met kodering. By uitbreiding verhoog jou potensiële risiko vir sekuriteitskwesbaarhede - soms onwetend. Die verskaffing van 'n omvattende stel standaarde en metodologieë aan alle ontwikkelaars, ongeag hul rol of titel, stel hulle in staat om sekuriteit in elke stap van die siklus te integreer.

Statiese analise en geheime skandering
Die gebruik van toepassingsekuriteitstoetsing (AST)-instrumente het meer algemeen geword wanneer dit kom by boutyd-integrasie. Een minimaal indringende tegniek is om die bronkode soos dit is te skandeer, op soek na punte van kompleksiteit, potensiële misbruik en nakoming van standaarde. Die gebruik van sagtewaresamestellingsanalise (SCA) op elke commit en elke druk help ontwikkelaars om op die taak op hande te fokus, terwyl dit 'n meganisme verskaf vir trekversoeke en kodeherviews om meer produktief en betekenisvol te wees.
Geheime skandering is 'n geheime wapen teen die moontlike pleeg van kompromitterende geheime of sleutels tot bronbeheer. Wanneer dit opgestel is, haal geheime skandering uit 'n lys van meer as 120 verskillende sagteware- en platformverskaffers, insluitend AWS, Azure en GCP. Dit maak voorsiening vir die identifikasie van spesifieke geheime wat by daardie sagtewaretoepassings of platforms sal pas. Jy kan ook toets of 'n geheim of sleutel aktief is direk vanaf die GitHub UI, wat herstel eenvoudig maak.

Gevorderde kode-analise met CodeQL
CodeQL is 'n kragtige program in GitHub wat kode ontleed om kwesbaarhede, foute en ander kwaliteitskwessies te identifiseer. Dit bou 'n databasis vanaf jou kodebasis deur samestelling of interpretasie en gebruik dan 'n navraagtaal om na kwesbare patrone te soek. Met CodeQL kan u ook pasgemaakte variantdatabasisse skep wat aangepas is vir spesifieke gevalle of eie gebruiksgevalle wat relevant is vir u besigheid. Hierdie buigsaamheid maak die ontwikkeling van herbruikbare kwesbaarheidsdatabasisse moontlik wat tydens skanderings vir ander toepassings binne jou onderneming gebruik kan word.
Benewens sy robuuste vermoëns, lewer CodeQL skanderings- en kwesbaarheidsresultate vinnig vir ondersteunde tale, wat ontwikkelaars in staat stel om probleme doeltreffend aan te spreek sonder om kwaliteit in te boet. Hierdie kombinasie van krag en spoed maak CodeQL 'n waardevolle bate in die handhawing van kode-integriteit en sekuriteit oor verskeie projekte. Dit bied ook aan leiers 'n skaalbare benadering tot die verbetering van organisatoriese veerkragtigheid en die implementering van veilige sagteware-ontwikkelingspraktyke.

minute
Van kwesbaarheidsopsporing tot suksesvolle remediëring3

meer presies
Vind uitgelekte geheime met minder vals positiewe4

dekking
Copilot Autofix bied kodevoorstelle vir byna 90% van waarskuwingtipes in alle ondersteunde tale5

1. In die algemeen was die mediaan tyd vir ontwikkelaars om Copilot Autofix te gebruik om outomaties die oplossing vir 'n PR-tydwaarskuwing te pleeg 28 minute, vergeleke met 1.5 uur om dieselfde waarskuwings handmatig op te los (3x vinniger). Vir SQL-inspuiting kwesbaarhede: 18 minute in vergelyking met 3.7 uur (12x vinniger). Gebaseer op nuwe kodeskanderingwaarskuwings wat deur CodeQL gevind is in trekversoeke (PR's) op bewaarplekke met GitHub Advanced Security geaktiveer. Dit is examples; jou resultate sal verskil.
2. 'n Vergelykende studie van sagteware-geheime-verslagdoening deur geheime opsporingshulpmiddels,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Demystifisering van die afhanklikheidsgrafiek

Moderne toepassings kan tientalle pakkette hê wat direk verwys word, wat op hul beurt nog dosyne meer pakkette as afhanklikhede kan hê. Hierdie uitdaging is ampDit blyk dat ondernemings gekonfronteer word met die bestuur van honderde bewaarplekke met verskillende vlakke van afhanklikhede. Dit maak sekuriteit 'n uitdagende taak, aangesien dit moeilik word om te verstaan ​​watter afhanklikhede in die organisasie gebruik word. Die aanvaarding van 'n afhanklikheidbestuurstrategie wat bewaarplekafhanklikhede, kwesbaarhede en OSS-lisensietipes opspoor, verminder risiko's en help om probleme op te spoor voordat dit produksie bereik.
GitHub Enterprise gee gebruikers en administrateurs onmiddellike insig in afhanklikheidsgrafieke, tesame met gebruikswaarskuwings van Dependabot wat verouderde biblioteke vlag wat potensiële sekuriteitsrisiko's inhou.

Die repository afhanklikheid grafiek bestaan ​​uit

• Afhanklikhede: 'n Volledige lys van afhanklikhede wat in die bewaarplek geïdentifiseer is
• Afhanklikes: Enige projekte of bewaarplekke wat 'n afhanklikheid van die bewaarplek het
• Dependabot: Enige bevindinge van Dependabot met betrekking tot opgedateerde weergawes van jou afhanklikhede

Vir bewaarplekvlakkwesbaarhede wys die Sekuriteit-oortjie in die navigasiebalk resultate vir geïdentifiseerde kwesbaarhede wat geassosieer kan word met afhanklikhede wat met jou kodebasis verband hou. Die Dependabot view lys waarskuwings wat verband hou met geïdentifiseerde kwesbaarhede en laat jou toe om view enige reëlstelle wat kan help om outomaties sekere waarskuwings vir publieke bewaarplekke te triage.

GitHub Enterprise en organisatoriese views
Met GitHub Enterprise kan jy view en bestuur afhanklikhede, kwesbaarhede en OSS-lisensies oor alle bewaarplekke in jou organisasie en onderneming. Die afhanklikheidsgrafiek laat jou toe om 'n omvattende te sien view van afhanklikhede oor alle geregistreerde bewaarplekke.

Hierdie dashboard in 'n oogopslag bied 'n uitstekende momentopname, nie net van geïdentifiseerde sekuriteitsadvies nie, maar ook van die verspreiding van lisensies wat met afhanklikhede verband hou.
in gebruik in jou onderneming. OSS-lisensiegebruik kan besonder riskant wees, veral as jy eie kode bestuur. Sommige meer beperkende oopbronlisensies, soos GPL en LGPL, kan moontlik jou bronkode kwesbaar maak vir gedwonge publikasie. Oopbronkomponente vereis dat jy 'n verenigde manier vind om te bepaal waar jy dalk nie voldoen nie en dalk ander alternatiewe wil vind vir die pakkette wat met daardie lisensies ingetrek word.

Beskerm jou sekuriteitsposisie

Baie ondernemingsgraad bronbeheerbestuurstelsels gee jou opsies om jou kode te beveilig deur gebruik te maak van beleide, pre-commit-hakies en platformspesifieke funksionaliteit. Die volgende maatreëls kan gebruik word om 'n afgeronde sekuriteitstandpunt te beplan:

• Voorkomende maatreëls:
  GitHub maak voorsiening vir die konfigurasie en gebruik van verskillende tipes reëlstelle om gedrag af te dwing en te beskerm teen ongewenste veranderinge in spesifieke takke. Byvoorbeeldample:
  • Reëls wat trekversoeke vereis voordat veranderinge saamgevoeg word
  • Reëls wat spesifieke takke beskerm teen veranderinge wat direk gedruk word

'n Bykomende kliënt-kant-kontrole kan uitgevoer word deur gebruik te maak van pre-commit-hake. Git, as 'n bronbeheerbestuurstelsel, ondersteun pre-commit-hakies om verskeie take uit te voer, soos die formatering van commit-boodskappe of die uitvoer van formatering en valideringsroetines voordat veranderinge uitgevoer word. Hierdie hake kan gevorderde nutsprogramme gebruik om kodekonsekwentheid en kwaliteit op plaaslike vlak te help verseker.

• Beskermende maatreëls: GitHub maak dit ook moontlik om beskermende maatreëls in te stel, insluitend die gebruik van tjeks wat tydens 'n trekversoek of CI-bou vasgestel kan word. Dit sluit in:
  • Afhanklikheidskontrole
  • Toets tjeks
  • Kode kwaliteit kontrole
  • Kwaliteit hekke
  • Handmatige ingryping/menslike goedkeuringhekke

GitHub Enterprise stel sagteware-ontwikkelingspanne in staat om kwesbaarhede baie vinnig te identifiseer en op te tree, van verouderde afhanklikhede en ingeboekte geheime tot bekende taaluitbuitings. Met die bykomende vermoëns van viewmet die afhanklikheidsgrafiek is spanleiers en administrateurs gewapen met die gereedskap wat hulle nodig het om voor die kurwe te bly wanneer dit by sekuriteitsadvies kom. Loop in sigbaarheid van die lisensietipes wat gebruik word en jy word gelaat met 'n omvattende sekuriteit-eerste risikobestuurplatform.

Aandryf van die DevOps-pyplyn met GitHub Enterprise
Teen hierdie tyd is dit regverdig om te sê dat die konsep van DevOps algemeen bekend is vir diegene in die tegnologiebedryf. Aangesien nuwe gereedskap en metodologieë vir die implementering van toepassings steeds na vore kom, kan dit egter druk plaas op 'n steeds groeiende organisasie om hul resultate effektief te bestuur en te meet.
Om aan die markvereistes te voldoen vir toepassings wat veerkragtig, skaalbaar en koste-effektief is, kan uitdagend wees. Die gebruik van wolkgebaseerde hulpbronne kan help om tyd tot mark te verbeter, die binnelus vir ontwikkelaars te versnel, en toelaat dat skaaltoetse en ontplooiing plaasvind met kostebewuste kontroles.

Aktiveer wolk-inheemse toepassings
Net soos die paradigma van linksverskuiwing sekuriteit, toetsing en terugvoer nader aan die ontwikkelingsbinnelus gebring het, kan dieselfde gesê word vir die ontwikkeling van toepassings vir die wolk. Die aanvaarding van wolkgesentreerde ontwikkelingspraktyke help ontwikkelaars om die gaping tussen tradisionele benaderings en moderne wolkoplossings te oorbrug. Hierdie verskuiwing stel spanne in staat om verder te beweeg as bloot die skep van wolk-eerste toepassings na die bou van werklik wolk-inheemse toepassings.

Ontwikkel in die wolk, ontplooi na die wolk
'n IDE wat naatlose ontwikkeling fasiliteer, is nou 'n standaardverwagting. Die idee van oordraagbaarheid binne daardie omgewing is egter relatief nuut, veral met inagneming van onlangse vooruitgang in wolkgebaseerde IDE's. Met die bekendstelling van GitHub Codespaces en die onderliggende DevContainers-tegnologie, is ontwikkelaars nou in staat om kode in 'n draagbare aanlynomgewing te ontwikkel. Hierdie opstelling laat hulle toe om konfigurasie te gebruik files, wat hul ontwikkelingsomgewing in staat stel om aangepas te word om aan spesifieke spanvereistes te voldoen.

Die kombinasie van herbruikbaarheid en oordraagbaarheid bied organisasies aansienlike voordeeltages. Spanne kan
sentraliseer nou hul konfigurasie en omgewingspesifikasies, wat elke ontwikkelaar – hetsy nuut of ervare – in staat stel om binne dieselfde opstelling te werk. Met hierdie gesentraliseerde konfigurasies kan spanlede tot daardie konfigurasies bydra. Soos behoeftes ontwikkel, kan die omgewing opgedateer word en in 'n bestendige toestand gehou word vir alle ontwikkelaars.

Bestuur werkvloei op skaal
Dit is die ontwikkelaarswerkvloei en tyd tot mark wat werklik die statistieke oor produktiwiteit dryf. Om dit op skaal te bestuur, kan egter 'n uitdaging wees, veral wanneer baie verskillende spanne ontwikkelaars werkvloeie gebruik en ontplooiing na verskeie wolke, wolkdienste of selfs installasies op die perseel. Hier is 'n paar maniere waarop GitHub Enterprise die las neem om werkvloei op skaal te bestuur:

• Vereenvoudig met herbruikbare aksies en werkstrome
• Gebruik bestuur met behulp van
  Aksiebeleide
• Gebruik Actions gepubliseer deur
  geverifieerde uitgewers
• Gebruik takbeleide en reëlstelle om konsekwentheid te verseker en die hooflynkode te beskerm
• Stel op wat sin maak op ondernemings- en organisasievlakke

End-tot-end sagteware lewensiklusbestuur
Die bestuur van beide beplande en in-vlug werk is 'n noodsaaklike hoeksteen van ratse sagteware-ontwikkeling. GitHub Enterprise bied 'n liggewig projekbestuurkonstruksie wat gebruikers in staat stel om projekte te skep, een of meer spanne en bewaarplekke met daardie projek te assosieer, en dan kwessies wat op gekoppelde bewaarplekke oopgemaak word, te gebruik om werkitems oor die algemeen binne die projek op te spoor. Etikette kan gebruik word om te onderskei tussen verskillende tipes kwessies.

Byvoorbeeldample, sommige van die verstek
etikette wat met probleme gebruik kan word, is verbetering, fout en kenmerk. Vir enige item wat 'n geassosieerde lys take het wat met die kwessie verband hou, is dit moontlik om Markdown te gebruik om daardie lys take as 'n kontrolelys te definieer en dit in die liggaam van die uitgawe in te sluit. Dit laat die nasporing van voltooiing toe op grond van daardie kontrolelys en help om dit in lyn te bring met projekmylpale, indien gedefinieer.

Bestuur die terugvoerlus 
Dit is geen geheim dat hoe gouer 'n ontwikkelaar terugvoer oor 'n spesifieke funksionaliteit ontvang, hoe makliker is dit om potensiële probleme op te los en opdaterings vry te stel in vergelyking met die validering van veranderinge. Elke organisasie het sy eie voorkeurmetode van kommunikasie, of dit nou deur kitsboodskappe, e-pos, kommentaar op kaartjies of kwessies, of selfs telefoonoproepe is. Een bykomende GitHub Enterprise-kenmerk is Discussions, wat ontwikkelaars en gebruikers die vermoë bied om in 'n forum-gebaseerde omgewing te kommunikeer, veranderinge te kommunikeer, enige tipe probleme met betrekking tot funksionaliteit, of voorstelle vir nuwe funksionaliteit wat dan in werkitems vertaal kan word.

Die funksie rondom Besprekings is al 'n geruime tyd gewild by oopbronprojekte. Sommige organisasies kan sukkel om die voordeel van die gebruik van Besprekings te sien wanneer daar reeds ondernemingsvlak kommunikasie-instrumente in plek is. Namate organisasies volwasse word, kan dit ontwikkelaars, produkeienaars en eindgebruikers die vermoë gee om noukeurig met mekaar te kommunikeer in 'n omgewing wat spesifiek is vir die kenmerke wat hulle belangstel om geïmplementeer te word, om kommunikasie te skei wat relevant is vir spesifieke sagtewarekenmerke en -funksionaliteit, en dit dan deur Besprekings oor te dra wat met 'n spesifieke bewaarplek geassosieer word.

Artefak lewensiklusse
Artefakbestuur is een ding wat sentraal staan ​​in alle lewensiklusse vir sagteware-ontwikkeling. Of dit nou in die vorm van uitvoerbare, binaries, dinamies gekoppelde biblioteke, staties is web kode, of selfs deur Docker-houerbeelde of Helm-kaarte, om 'n sentrale plek te hê waar alle artefakte gekatalogiseer en herwin kan word vir ontplooiing, is noodsaaklik. GitHub-pakkette stel ontwikkelaars in staat om gestandaardiseerde pakketformate te stoor vir verspreiding binne 'n organisasie of 'n onderneming.
GitHub-pakkette ondersteun die volgende:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• NET
• Docker beelde

Indien u artefakte het wat nie in daardie kategorieë val nie, kan u dit steeds stoor deur die vrystellingsfunksie in die bewaarplek te gebruik. Dit laat jou toe om vereiste binaries of ander aan te heg files soos benodig.

Bestuur kwaliteit
Toetsing is 'n integrale deel van sagteware-ontwikkeling, of dit nou die uitvoering van eenheid- of funksionele toetse is tydens 'n deurlopende integrasie-bou of dat kwaliteitsversekering-ontleders deur toetsscenario's hardloop om funksionaliteit binne 'n web aansoek. GitHub Actions laat jou toe om 'n verskeidenheid verskillende toetstipes in jou pyplyne te integreer om te verseker dat kwaliteit geëvalueer word.
Boonop kan GitHub Copilot voorstelle gee oor hoe om eenheidstoetse die beste te skryf, die las van die skep van eenheid of ander tipe toetse van die ontwikkelaars af te neem en hulle in staat te stel om meer op die sakeprobleem te fokus.

Deur maklik verskeie toetshulpprogramme te kan integreer, help dit om te verseker dat kwaliteit oor die hele ontwikkelingslewensiklus geëvalueer word. Soos voorheen genoem, kan u kontroles binne GitHub Actions-werkstrome gebruik om sekere scenario's te valideer. Dit sluit in dat u 'n volledige reeks toetse suksesvol kan uitvoer voordat 'n versoek saamgevoeg word. Afhangende van die stage van ontplooiing, kan jy ook tjeks spesifiseer wat integrasietoetse, las- en strestoetse, en selfs chaostoetse insluit om te verseker dat toepassings wat deur die ontplooiingspyplyn gaan, toepaslik getoets en bekragtig word voordat dit na produksie gaan.

Gevolgtrekking
Terwyl jy die volgende stappe in jou reis beplan, is dit belangrik om daaraan te dink om voort te gaan om voordele van KI en sekuriteit vir jou DevOps-proses te bring om hoëgehalte-kode te lewer wat van die begin af veilig is. Deur produktiwiteitsknelnekke aan te spreek en tyddiewe uit te skakel, kan jy jou ingenieurs bemagtig om doeltreffender te werk. GitHub is gereed om jou te help om aan die gang te kom, maak nie saak watter oplossings jy bou of in watter fase van eksplorasie jy is nie. Of dit nou is om GitHub Copilot te gebruik om die ontwikkelaarervaring te verbeter, jou sekuriteitsposisie te beveilig, of om te skaal met wolk-inheemse ontwikkeling, GitHub is gereed om jou elke stap van die pad te help.

Volgende stappe
Om meer te wete te kom oor GitHub Enterprise of om jou gratis proeflopie te begin, besoek https://github.com/enterprise

Gereelde vrae

V: Hoe kan KI in DevOps gebruik word?
A: KI in DevOps kan roetinetake outomatiseer, sekuriteit verbeter deur kode te beskerm en einde-tot-einde sagteware-lewensiklusbestuur te optimaliseer.

V: Wat is die voordele van die gebruik van KI in DevOps?
A: Die gebruik van KI in DevOps kan lei tot verhoogde doeltreffendheid, verbeterde kodekwaliteit, vinniger terugvoersiklusse en beter samewerking tussen spanlede.

V: Hoe help DevOps organisasies om mededingend te bly?
A: DevOps stel organisasies in staat om vrystellingsiklusse te versnel, betroubaarheid te verbeter en innovasie aan te dryf, wat hulle in staat stel om vinnig by markveranderinge aan te pas en die kompetisie te oortref.

Dokumente / Hulpbronne

GitHub AI-aangedrewe DevOps met GitHub [pdf] Gebruikersgids KI-aangedrewe DevOps met GitHub, KI-aangedrewe, DevOps met GitHub, met GitHub, GitHub

Verwysings

• Gebruikershandleiding