AI-လိုဂို

GitHub ဖြင့် AI-powered DevOps

AI-powered-DevOps-with-GitHub-ထုတ်ကုန်

သတ်မှတ်ချက်များ

  • ထုတ်ကုန်အမည်- GitHub ဖြင့် AI-powered DevOps
  • အင်္ဂါရပ်များ- စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ၊ လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပါ၊ တန်ဖိုးပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပို့ဆောင်ပါ။

DevOps ဆိုတာဘာလဲ။

ထိထိရောက်ရောက် အကောင်အထည်ဖော်သောအခါတွင်၊ DevOps သည် သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည့်ပုံစံကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
သံသရာကို ထုတ်လွှတ်ခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု တိုးတက်စေခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ခြင်း။
အမှန်တကယ် အခွင့်အလမ်းမှာ DevOps သည် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော စျေးကွက်တွင် သင့်အား သွက်လက်တက်ကြွနေစေရန် ပံ့ပိုးပေးသည့်အရာဖြစ်သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုနှင့် ဗျူဟာမြောက်နည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းယဉ်ကျေးမှုကို ထူထောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရန် အချိန်ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး အပြောင်းအလဲနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် အားကောင်းသည့်စွမ်းရည်ဖြင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ကျော်လွှားနိုင်သည်။

DevOps ကို မတူကွဲပြားသော အတွေ့အကြုံများ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အမြင်များဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်။ ဤကွဲပြားမှုသည် DevOps သည် တက်ကြွပြီး သင်ကြားရေးနယ်ပယ်တစ်ခုအဖြစ် အမျိုးမျိုးသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲနေသော အလေ့အကျင့်များကို ယူဆောင်လာစေသည်။ DevOps အဖွဲ့သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဖြတ်ကျော်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲပေးပို့မှုဘဝသံသရာ (SDLC) ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည့် အဖွဲ့များမှ အဓိက ကစားသမားများ ပါဝင်ပါသည်။
ဤ ebook တွင်၊ ခိုင်မာသော DevOps အဖွဲ့နှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုတည်ဆောက်ခြင်း၏တန်ဖိုးနှင့် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကုဒ်ကိုကာကွယ်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံးသောအဆုံးမှအဆုံးဘဝစီမံခန့်ခွဲမှုကိုရရှိရန် AI ကိုအသုံးပြုပုံတို့ကို လေ့လာပါမည်။

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (1)

DevOps မှ သတ်မှတ်သည်။

DevOps အသိုက်အဝန်းရှိ ယုံကြည်ရသော အသံဖြစ်သည့် Donovan Brown သည် DevOps လေ့ကျင့်သူများမှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိအမှတ်ပြုထားသော DevOps ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို မျှဝေခဲ့သည်-

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (2)

DevOps သည် သင့်နောက်ဆုံးသုံးစွဲသူများထံ စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးများ ပေးပို့နိုင်စေရန် လူများ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ထုတ်ကုန်များ၏ စုစည်းမှုဖြစ်သည်။"

Donovan Brown

ပါတနာ ပရိုဂရမ်မန်နေဂျာ // Microsoft1
နည်းပညာပတ်ဝန်းကျင်များစွာတွင်၊ အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မက်ထရစ်များ၊ KPIs နှင့် ပေးပို့နိုင်သည့်အရာများအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏နည်းပညာဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုအစုံဖြင့် ဆိတ်ဆိတ်နေပါသည်။ ဤအကွဲကွဲအပြားပြားသည် ပေးပို့မှုကို နှေးကွေးစေပြီး ထိရောက်မှု မရှိစေဘဲ ကွဲလွဲနေသော ဦးစားပေးများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေကာ နောက်ဆုံးတွင် တိုးတက်မှုကို ဟန့်တားစေသည်။
အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် အဖွဲ့အစည်းများသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုများကို အားပေးရန်၊ အလုပ်အသွားအလာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် လုပ်ဆောင်သင့်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပေးပို့မှု၊ ပိုမိုထိရောက်မှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေခြင်းနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုအားကောင်းလာစေရန် သေချာစေပါသည်။
အဖွဲ့များသည် DevOps အလေ့အကျင့်အသစ်များကို မည်သို့ထိရောက်စွာ စတင်လက်ခံနိုင်မည်နည်း။ ၎င်းတို့သည် လက်ဖြင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ရှည်လျားသော တုံ့ပြန်မှု စက်ဝန်းများ၊ ထိရောက်မှု မရှိသော စမ်းသပ်မှု အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ခြင်း နှင့် ပိုက်လိုင်းများတွင် လူကိုယ်တိုင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများကြောင့် ကြန့်ကြာမှုများ ကဲ့သို့သော အထူးခြားဆုံး နာကျင်မှု အချက်များကို ဦးစွာ ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် စတင်နိုင်သည်။

ပွတ်တိုက်မှုအမှတ်များကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် လွန်ကဲသည်ဟု ခံစားရနိုင်သော်လည်း မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း AI ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်လာမှုသည် developer များအတွက် ၎င်းတို့၏အလုပ်၏ အရှိန်နှင့် အရည်အသွေးကို တိုးမြှင့်ရန် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနပြုချက်များအရ ကုဒ်များ၏ အရည်အသွေးကို ပြန်လည်ရေးသားခဲ့သည်။viewed သည် ယခင်က အဆိုပါအင်္ဂါရပ်ကို developer များအဘယ်သူမျှမသုံးဖူးသော်လည်း GitHub Copilot Chat ကိုဖွင့်ထားခြင်းဖြင့် ed သည် ဘုတ်အဖွဲ့တွင်ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။
developer များ၏ 85% သည် GitHub Copilot နှင့် GitHub Copilot Chat တို့ဖြင့် ကုဒ်ရေးသားသည့်အခါ ၎င်းတို့၏ ကုဒ်အရည်အသွေးကို ပိုမိုယုံကြည်မှုခံစားရသည်

85%

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (3)ကုဒ်ပြန်သွင်းသည်။views သည် GitHub Copilot Chat မပါဘဲထက် 15% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးစီးခဲ့သည်။

15%

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (4)

DevOps + မျိုးဆက်သစ် AI- စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် AI ကို အသုံးပြုခြင်း။
ခွဲဝေတာဝန်ယူမှုယဉ်ကျေးမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် DevOps သည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အားပေးပြီး Silo များကို ဖြိုဖျက်ပါသည်။ AI သည် ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အလုပ်အသွားအလာများကို ချောမွေ့စေခြင်းနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုစက်ဝန်းများကို ဖွင့်ပေးခြင်းဖြင့် အဖွဲ့များအား တန်ဖိုးမြင့်အလုပ်များကို အာရုံစိုက်စေခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ပိုမိုလုပ်ဆောင်ပါသည်။
ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပေးပို့ခြင်းတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ ထိရောက်မှုမရှိခြင်းနှင့် တိကျမှုမရှိခြင်းဖြစ်သည်—အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ပြီး ကိုက်ညီသော၊ ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် AI က ကူညီဖြေရှင်းပေးသည့် ပြဿနာများဖြစ်သည်။ AI-မောင်းနှင်သည့် ထိရောက်မှု များသည် အက်ပ်လီကေးရှင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက လုံခြုံရေးကို အားကောင်းစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။
စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောအဖွဲ့များသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို အဟန့်အတားဖြစ်စေပြီး ပေးပို့မှုသံသရာကို သက်တမ်းတိုးစေသည့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အန္တိမရည်မှန်းချက်မှာ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာတိုးတက်မှု၊ စျေးကွက်သို့အချိန်ကို အရှိန်မြှင့်တင်ရန်နှင့် developer များ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးနေစဉ်တွင် သုံးစွဲသူများနှင့် သုံးစွဲသူများထံ အရေးကြီးဆုံးအရာများကို ပေးအပ်ရန်ဖြစ်သည်။

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (5)

လောကဓံကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်ခြင်း။
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ထပ်တလဲလဲဖြစ်နေသော နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကိုင်တွယ်လေ့ရှိသည်။
၎င်းတို့ကို "အချိန်သူခိုးများ" ဟု အများအားဖြင့် ရည်ညွှန်းပြီး လူကိုယ်တိုင် စနစ်စစ်ဆေးမှုများ၊ ကုဒ်ပတ်ဝန်းကျင်အသစ်များ သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းကဲ့သို့သော အရာများ ပါဝင်သည်။ ဤတာဝန်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၏ အဓိကတာဝန်မှ အချိန်ယူရပါသည်- အင်္ဂါရပ်အသစ်များ ပေးအပ်ခြင်း။
DevOps သည် တူညီသော အစိတ်အပိုင်းများ အဖွဲ့လိုက် ချိန်ညှိခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။
အဓိကပန်းတိုင်မှာ SDLC မှ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများနှင့် လမ်းပိတ်ဆို့မှုများကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရမည့် အလုပ်များနှင့် လောကီအလုပ်များကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် AI ကို သင်မည်သို့အသုံးချနိုင်သည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။

GitHub ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်းများကို ချောမွေ့စေသည်။
သင့်အဖွဲ့များသည် အဆုံးမှအဆုံးတန်ဖိုးကို မည်သို့ပေးပို့နိုင်သည်ကို ကြည့်ရှုရန် DevOps၊ AI နှင့် GitHub ၏ စွမ်းအားတို့ကို ပေါင်းစပ်လိုက်ကြပါစို့။ GitHub
open-source software ၏အိမ်အဖြစ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိအမှတ်ပြုထားသော်လည်း ၎င်း၏ GitHub Enterprise ဖြေရှင်းချက်မှတဆင့် လုပ်ငန်းအဆင့်အင်္ဂါရပ်များကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။
GitHub Enterprise သည် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှု၊ ပြဿနာခြေရာခံခြင်း၊ ကုဒ်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစည်းထားသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် DevOps ဘဝသံသရာကို ချောမွေ့စေသည်။view, နှင့် ပို. ၎င်းသည် toolchain ပြန့်ကျဲမှုကို လျှော့ချပေးကာ ထိရောက်မှု မရှိမှုကို လျှော့ချပေးပြီး သင့်အဖွဲ့များ အနှံ့ လုပ်ဆောင်နေသော မျက်နှာပြင်အရေအတွက်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို လျော့ပါးစေသည်။

ထိပ်တန်း AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည့် GitHub Copilot သို့ဝင်ရောက်ခြင်းဖြင့်၊ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်စရာများကို လျှော့ချပြီး အမှားအယွင်းများကိုလျော့ပါးစေခြင်းဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသံသရာများကို အရှိန်မြှင့်နိုင်ပါသည်။ ယင်းက ပေးပို့မှုပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး စျေးကွက်သို့ အချိန်တိုစေနိုင်သည်။
Built-in အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် GitHub ရှိ CI/CD အလုပ်အသွားအလာများသည် ကုဒ်ပြန်လည်ရိုးရှင်းစေရန် ကူညီပေးသည်views၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်း။ ၎င်းသည် ခွင့်ပြုချက်အချိန်ကိုတိုတိုနှင့် အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရမည့်အလုပ်များကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤကိရိယာများသည် ချောမွေ့သောပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေကာ အဆီလိုများကို ဖြိုဖျက်ကာ အဖွဲ့များအား ၎င်းတို့၏ပရောဂျက်များ၏ ကဏ္ဍအားလုံးကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေသည်—အစီအစဥ်မှ ပေးပို့ခြင်းအထိ။

ထက်ထက်မြက်မြက်နဲ့ အလုပ်မကြိုးစားပါနဲ့။
အလိုအလျောက်စနစ်သည် DevOps ၏ဗဟိုချက်ဖြစ်ပြီး၊ အချိန်သူခိုးများကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး တန်ဖိုးပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် အာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။ Automation သည် SDLC မှ အမျိုးမျိုးသော အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည့် အလွန်ကျယ်ပြန့်သော အသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။ Automation သည် သင့်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကုဒ်အပြောင်းအလဲများကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစည်းနိုင်စေရန် CI/CD ကို ပြင်ဆင်ခြင်းကဲ့သို့သော အရာများ ပါဝင်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် သင့်အခြေခံအဆောက်အအုံအား ကုဒ် (IaC)၊ စမ်းသပ်ခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် သတိပေးခြင်း နှင့် လုံခြုံရေးတို့လည်း ပါဝင်နိုင်သည်။
DevOps ကိရိယာအများစုသည် CI/CD စွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း၊ GitHub သည် လုပ်ငန်းအဆင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပေးဆောင်သည့် ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည့် GitHub Actions ဖြင့် နောက်ထပ်တစ်လှမ်းတိုးသွားပါသည်။
သင့်ပတ်ဝန်းကျင်- cloud တွင်ဖြစ်စေ၊ အဆောက်အဦအတွင်းဖြစ်စေ အခြားနေရာများတွင်ဖြစ်စေ။ GitHub လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ CI/ ကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးရုံသာမက၊
CD ပိုက်လိုင်းများသာမက သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာများအတွင်း မည်သည့်အရာမဆို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
ဤ GitHub ပလပ်ဖောင်းနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အပိုကိရိယာများ လိုအပ်မှု၊ အလုပ်အသွားအလာများကို ချောမွေ့စေပြီး ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤသည်မှာ GitHub လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ပြောင်းလဲနိုင်ပုံဖြစ်သည်-

  • ပိုမြန်သော CI/CD- အမြန်ထုတ်လွှတ်မှုများအတွက် အလိုအလျောက်တည်ဆောက်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်း ပိုက်လိုင်းများ။
  • ကုဒ်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ထားသည်- ကုဒ်ဖော်မတ်ချခြင်းစံနှုန်းများကို တွန်းအားပေးပြီး လုံခြုံရေးပြဿနာများကို စောစီးစွာ ဖမ်းပါ။
  • ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု- ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတဝိုက်ရှိ အသိပေးချက်များနှင့် ဆက်သွယ်မှုများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပါ။
  • ရိုးရှင်းသော လိုက်နာမှု- သိုလှောင်မှုများကို အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများနှင့် ချိန်ညှိရန် ကူညီပေးသည်။
  • ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်- ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ အချိန်ကို လွတ်စေရန် ထပ်တလဲလဲ လုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပါ။

GitHub Copilot ကို ကုဒ်အကြံပြုချက်များ ပြုလုပ်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အလုပ်အသွားအလာများကို ဖန်တီးရန်အတွက် အသုံးပြုရမည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကြံပြုရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ သင့်အဖွဲ့များသည် အုပ်ချုပ်မှုနှင့် သဘောတူညီချက်များကို တွန်းအားပေးကူညီရန် လျင်မြန်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော သင့်အဖွဲ့အစည်းနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ကုဒ်ရေးနည်းဆိုင်ရာ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို အကြံပြုနိုင်သည်။ GitHub Copilot သည် အမျိုးမျိုးသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများဖြင့်လည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို လွယ်ကူစွာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

GitHub Copilot အကြောင်းပိုမိုလေ့လာရန်၊ ကြည့်ပါ-

  • GitHub Copilot ဖြင့် သင့် IDE တွင် ကုဒ်အကြံပြုချက်များကို ရယူခြင်း။
  • သင်၏ IDE တွင် GitHub Copilot ကိုအသုံးပြုခြင်း- အကြံပြုချက်များ၊ လှည့်ကွက်များနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
  • GitHub Copilot ကို အသုံးပြုရန် မျှော်လင့်မထားသော နည်းလမ်း 10 ခု

ထပ်တလဲလဲ အလုပ်များကို လျှော့ချပါ။
သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာကို ချောမွေ့စေရန် GitHub Copilot ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ပါ။ ဟောင်းအတွက်ample၊ Copilot သည် အချိန်ကုန်သော်လည်း ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ယူနစ်စမ်းသပ်မှုများကို ဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ တိကျသောအချက်ပြမှုများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် အခြေခံအခြေအနေများနှင့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအစွန်းအထင်းကိစ္စများကို လွှမ်းခြုံကာ ပြည့်စုံသောစမ်းသပ်မှုအစုံများကို ဖန်တီးရန် Copilot ကို လမ်းညွှန်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် မြင့်မားသောကုဒ်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ကိုယ်တိုင်အားထုတ်မှုကို လျော့နည်းစေသည်။

Copilot က ထုတ်ပေးတဲ့ ရလဒ်တွေကို ယုံကြည်ဖို့ အရေးကြီးပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် မျိုးဆက်သစ် AI-powered tool နဲ့ အတူတူပါပဲ။ သင့်အဖွဲ့များသည် ရိုးရှင်းပြီး ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် Copilot ကို အားကိုးနိုင်သော်လည်း မည်သည့်ကုဒ်ကိုမဆို အသုံးမပြုမီ စေ့စေ့စပ်စပ်စမ်းသပ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ထွက်ရှိမှုကို အမြဲတမ်းမှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေရုံသာမက သင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကို နှေးကွေးစေမည့် အမှားများကိုပါ ကာကွယ်ပေးပါသည်။
Copilot ကို သင်ဆက်လက်အသုံးပြုနေချိန်တွင်၊ သင့်အမှာစာများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်စရာများကို လျှော့ချနေစဉ်တွင် ပိုမိုထက်မြက်သော အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
GitHub Copilot ဖြင့် ယူနစ်စမ်းသပ်မှုများ ဖန်တီးခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် ကြည့်ပါ-

  • GitHub Copilot ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ယူနစ်စမ်းသပ်မှုများကို တီထွင်ပါ။
  • GitHub Copilot ဖြင့် စာရေးခြင်း စမ်းသပ်မှုများ

အင်ဂျင်နီယာနှင့် ဆက်စပ်မှုကို နှိုးဆော်ပါ။
GitHub Copilot ကို သင်၏ DevOps လေ့ကျင့်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် သင့်အဖွဲ့၏ အလုပ်လုပ်ပုံအား ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ Copilot အတွက် တိကျသော၊ ဆက်စပ်မှုကြွယ်ဝသော အချက်ပြမှုများကို ဖန်တီးခြင်းသည် သင့်အဖွဲ့အား ထိရောက်မှုအဆင့်အသစ်များဖွင့်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
ဤအကျိုးခံစားခွင့်များသည် သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွက် တိုင်းတာနိုင်သောရလဒ်များအဖြစ် ဘာသာပြန်နိုင်သည်-၊

  • တိုးမြှင့်ထားသော ထိရောက်မှု- ထပ်တလဲလဲ လုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ပါ၊ လူကိုယ်တိုင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လျှော့ချရန်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ထက်မြက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါ။
  • ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း- AI ကို ထပ်တလဲလဲနှင့် အမှားအယွင်းများသော လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် အမှားအယွင်းများကို လျှော့ချကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပါ။
  • ရလဒ်များကို မောင်းနှင်ပါ- မဟာဗျူဟာပန်းတိုင်များကို ပံ့ပိုးရန်၊ ဖောက်သည်များ၏ အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် စျေးကွက်တွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် ပြိုင်ဘက်ကို ထိန်းသိမ်းရန် Copilot ကို အသုံးပြုပါ။

တိကျသော အသေးစိတ်အချက်ပြချက်များကို မည်သို့ရေးရမည်ကို လေ့လာခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့များသည် Copilot ၏ အကြံပြုချက်များ၏ ဆက်စပ်မှုနှင့် တိကျမှုကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ မည်သည့်ကိရိယာအသစ်များကဲ့သို့ပင်၊ သင်၏အဖွဲ့သည် Copilot ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တိုးမြှင့်ကူညီပေးရန် သင့်လျော်သောစတင်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ရေးသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

ဤသည်မှာ သင့်အဖွဲ့အတွင်း ထိရောက်သော အင်ဂျင်နီယာစနစ်၏ ယဉ်ကျေးမှုကို မွေးမြူနိုင်ပုံဖြစ်သည်-

  • အတွင်းအသိုက်အဝန်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ- ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများမျှဝေရန်၊ တက်ရောက်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံကျင်းပရန်အတွက် ချက်တင်ချန်နယ်များကို သတ်မှတ်ပြီး သင့်အဖွဲ့များအတွက် သင်ယူရန်နေရာတစ်ခုဖန်တီးရန် သင်ယူမှုအခွင့်အလမ်းများဖန်တီးပါ။
  • အံ့အားသင့်စရာ အခိုက်အတန့်များကို မျှဝေပါ- အခြားသူတို့၏ ခရီးကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် စာရွက်စာတမ်းများကို ဖန်တီးရန် Copilot ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ။
  • သင်ရယူထားသော အကြံပြုချက်များနှင့် လှည့်ကွက်များကို မျှဝေပါ- အသိပညာမျှဝေခြင်းအစည်းအဝေးများကို လက်ခံကျင်းပပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုများကို မျှဝေရန်အတွက် သင့်အတွင်းပိုင်းဆက်သွယ်ရေးများ (သတင်းလွှာများ၊ အဖွဲ့များ၊ Slack စသည်ဖြင့်) ကို အသုံးပြုပါ။

ထိရောက်သော အကြံပြုချက်များသည် သင့်အဖွဲ့၏ ရည်မှန်းချက်များနှင့် AI ကို ချိန်ညှိရာတွင် ကူညီပေးသည်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ ပိုမိုစိတ်ချရသော ရလဒ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဤအချက်ပြအင်ဂျင်နီယာနည်းလမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ကုန်ကျစရိတ်များကို သက်သာစေရုံသာမက ပိုမိုမြန်ဆန်သော ပို့ဆောင်မှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်ကမ်းလှမ်းမှုများနှင့် သာလွန်ကောင်းမွန်သော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများကိုပါ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

DevOps + လုံခြုံရေး- အတွင်းအပြင်မှ ကုဒ်ကို ကာကွယ်ပေးခြင်း။

သင်၏ SDLC ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ပေါင်းစည်းထားသော မဟာဗျူဟာသည် ချောမွေ့သောကိရိယာအစုံဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသောအခါ ပိုမိုထိရောက်ပါသည်။ Tool Sprawl သည် DevOps နယ်ပယ်များစွာတွင် ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အပလီကေးရှင်းလုံခြုံရေးသည် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အများဆုံးခံစားရလေ့ရှိသည်။ အဖွဲ့များသည် ကွာဟချက်များအား ဖြေရှင်းရန် ကိရိယာအသစ်များကို မကြာခဏ ထည့်သွင်းလေ့ရှိသော်လည်း ဤချဉ်းကပ်မှုသည် လူများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် အဓိကပြဿနာများကို မကြာခဏ လျစ်လျူရှုလေ့ရှိသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် လုံခြုံရေးရှုခင်းများသည် လျှောက်လွှာတစ်ခုတည်းစကင်ဖတ်စစ်ဆေးသူများမှ ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းအန္တရာယ်ပလပ်ဖောင်းများအထိ အရာအားလုံးနှင့် ရှုပ်ပွသွားနိုင်သည်။
သင့်ကိရိယာအစုံကို ရိုးရှင်းစေခြင်းဖြင့် သင်သည် developer များအား အာရုံစိုက်နေစေရန်၊ အကြောင်းအရာပြောင်းခြင်းကို လျှော့ချရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ coding flow ကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးပါသည်။ အဆင့်တိုင်းတွင် လုံခြုံရေးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု—မှီခိုမှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အားနည်းချက်သတိပေးချက်များမှ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ကာကွယ်ပေးသည့် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအစီအမံများအထိ—သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ဆော့ဖ်ဝဲလုံခြုံရေးအနေအထားကို တည်ငြိမ်မှုပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုသည် အရေးကြီးသောကြောင့်၊ သင့်အား ပလတ်ဖောင်း၏ built-in စွမ်းရည်များနှင့်အတူ သင့်လက်ရှိကိရိယာများကို အသုံးချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ကုဒ်လိုင်းတိုင်းကို ကာကွယ်ပါ။
ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအကြောင်း သင်တွေးသောအခါ၊ Python၊ C#၊ Java နှင့် Rust ကဲ့သို့သော ဘာသာစကားများကို သတိရလာပါသည်။ သို့သော်လည်း၊ ကုဒ်သည် ပုံစံများစွာရှိပြီး နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကျွမ်းကျင်သူများ—ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ လုံခြုံရေးလေ့လာဆန်းစစ်သူများနှင့် စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးလေ့လာသုံးသပ်သူများ—သည်လည်း ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်နည်းလမ်းများဖြင့် ကုဒ်ရေးနည်းများဖြင့် ချိတ်ဆက်လုပ်ဆောင်ကြသည်။ တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့်၊ လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်— တစ်ခါတစ်ရံ မသိလိုက်ဘဲ တိုးလာပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူအားလုံးအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စံနှုန်းများနှင့် နည်းစနစ်များကို ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍ သို့မဟုတ် ခေါင်းစဉ် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေကာမူ ၎င်းတို့အား စက်ဝန်း၏ အဆင့်တိုင်းတွင် လုံခြုံရေး ပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။

Static analysis နှင့် လျှို့ဝှက်စကင်န်ဖတ်ခြင်း။
အပလီကေးရှင်းလုံခြုံရေးစမ်းသပ်ခြင်း (AST) ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် တည်ဆောက်ချိန်ပေါင်းစည်းခြင်းတွင် ပို၍အဖြစ်များလာသည်။ အနည်းဆုံးထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အရင်းကုဒ်ကိုစကင်န်ဖတ်ရန်ဖြစ်ပြီး ရှုပ်ထွေးမှု၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမြတ်ထုတ်မှုများနှင့် စံချိန်စံညွှန်းများကို လိုက်နာမှုတို့ကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွဲ့စည်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (SCA) ကို အသုံးပြုမှုတိုင်းနှင့် တွန်းအားပေးမှုတိုင်းတွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ဆွဲယူတောင်းဆိုမှုများနှင့် ကုဒ်ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ရန် ယန္တရားတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးနေစဉ်တွင် developer များသည် လက်တကမ်းရှိ လုပ်ငန်းကိုအာရုံစိုက်ရန် ကူညီပေးပါသည်။views ပိုမိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းပြီး အဓိပ္ပါယ်ရှိစေရန်။
လျှို့ဝှက်စကင်န်ဖတ်ခြင်းသည် အရင်းအမြစ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် လျှို့ဝှက်ချက်များ သို့မဟုတ် သော့များကို အပေးအယူလုပ်ရန် လျှို့ဝှက်လက်နက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြင်ဆင်သတ်မှတ်လိုက်သောအခါတွင် AWS၊ Azure နှင့် GCP အပါအဝင် မတူညီသောဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ပလပ်ဖောင်းရောင်းချသူ 120 ကျော်၏စာရင်းမှ လျှို့ဝှက်စကင်ဖတ်ခြင်းကို ဆွဲထုတ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ထိုဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်းများ သို့မဟုတ် ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ကိုက်ညီမည့် သီးခြားလျှို့ဝှက်ချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ကုစားမှု ရိုးရှင်းစေရန် GitHub UI မှ လျှို့ဝှက် သို့မဟုတ် သော့သည် တိုက်ရိုက်အသက်ဝင်ခြင်းရှိမရှိကိုလည်း စမ်းသပ်နိုင်သည်။

CodeQL ဖြင့် အဆင့်မြင့်ကုဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
CodeQL သည် အားနည်းချက်များ၊ ချို့ယွင်းချက်များနှင့် အခြားအရည်အသွေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကုဒ်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် GitHub တွင် အစွမ်းထက်သော အသုံးဝင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင်၏ကုဒ်ဘေ့စ်မှ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို စုစည်းခြင်း သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းမှတဆင့် တည်ဆောက်ပြီး အားနည်းချက်ရှိသော ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် query language ကို အသုံးပြုသည်။ CodeQL သည် သင့်လုပ်ငန်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့် သီးခြားကိစ္စရပ်များ သို့မဟုတ် သီးသန့်အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် စိတ်ကြိုက်မျိုးကွဲဒေတာဘေ့စ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် သင့်လုပ်ငန်းအတွင်းရှိ အခြားအပလီကေးရှင်းများအတွက် စကင်န်ဖတ်စဉ်အတွင်း အသုံးပြုနိုင်သည့် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည့် အားနည်းချက်ဒေတာဘေ့စ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေပါသည်။
၎င်း၏ခိုင်မာသောစွမ်းရည်များအပြင် CodeQL သည် ပံ့ပိုးထားသောဘာသာစကားများအတွက် scan နှင့် အားနည်းချက်ရလဒ်များကို လျင်မြန်စွာပေးစွမ်းနိုင်ပြီး developer များသည် အရည်အသွေးကိုအလျှော့မပေးဘဲ ပြဿနာများကို ထိရောက်စွာဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ ပါဝါနှင့် အမြန်နှုန်း ပေါင်းစပ်မှုက CodeQL ကို ပရောဂျက်အမျိုးမျိုးတွင် ကုဒ်ခိုင်မာမှုနှင့် လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် တန်ဖိုးရှိသော အရာတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် ခေါင်းဆောင်များအား အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ခံနိုင်ရည်ရှိမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လုံခြုံသောဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအလေ့အကျင့်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အရွယ်ရောက်နိုင်သော ချဉ်းကပ်မှုကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (6)မိနစ်
အားနည်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှ အောင်မြင်သော ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းအထိ ၃

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (7)ပိုတိကျတယ်။
မှားယွင်းသော အပြုသဘော နည်းပါးသော လျှို့ဝှက်ချက်များကို ရှာဖွေပါ ၄

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (8)လွှမ်းခြုံ
Copilot Autofix သည် ပံ့ပိုးထားသော ဘာသာစကားအားလုံးတွင် 90% နီးပါး သတိပေးချက်အမျိုးအစားများအတွက် ကုဒ်အကြံပြုချက်များကို ပေးပါသည်။

  1. ယေဘုယျအားဖြင့်၊ PR-အချိန်သတိပေးချက်ကို အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ရန် Copilot Autofix ကိုအသုံးပြုရန် developer များအတွက် ပျမ်းမျှအချိန်သည် 28 မိနစ်ဖြစ်ပြီး အလားတူသတိပေးချက်များကို ကိုယ်တိုင်ဖြေရှင်းရန် 1.5 နာရီ (3 ဆ ပိုမြန်သည်)။ SQL ထိုးနှံမှု အားနည်းချက်များအတွက်- 18 နာရီနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 3.7 မိနစ် (12 ဆ ပိုမြန်သည်)။ GitHub Advanced Security ဖွင့်ထားသည့် သိုလှောင်ရာများရှိ ဆွဲယူတောင်းဆိုမှုများ (PRs) တွင် CodeQL မှတွေ့ရှိသော ကုဒ်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးခြင်းသတိပေးချက်များအပေါ်အခြေခံသည်။ ဒါတွေက examples; သင်၏ရလဒ်များကွဲပြားလိမ့်မည်။
  2. လျှို့ဝှက်ထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလျှို့ဝှက်ချက်များကို အစီရင်ခံခြင်းဆိုင်ရာ နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု၊
    Setu Kumar Basak et al.၊ မြောက်ကာရိုလိုင်းနားပြည်နယ်တက္ကသိုလ်၊ 2023
  3. https://github.com/enterprise/advanced-security

မှီခိုမှုဂရပ်ကို ချေဖျက်ခြင်း

ခေတ်သစ်အပလီကေးရှင်းများတွင် တိုက်ရိုက်ရည်ညွှန်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များ ဒါဇင်များစွာပါရှိနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည် မှီခိုမှုအဖြစ် နောက်ထပ်ပက်ကေ့ဂျ်ဒါဇင်များစွာပါရှိသည်။ ဒီစိန်ခေါ်မှုက ampလုပ်ငန်းများသည် မှီခိုမှုအဆင့်အမျိုးမျိုးဖြင့် ရာနှင့်ချီသော repositories များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့် ကြုံတွေ့နေရသည်ဟု သတ်မှတ်ထားသည်။ အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝှမ်းတွင် မည်သည့်မှီခိုအားထားမှုကို နားလည်ရန် ခက်ခဲလာသည့်အတွက်ကြောင့် ၎င်းသည် လုံခြုံရေးအတွက် ခက်ခဲစေသည်။ သိုလှောင်မှုမှီခိုမှု၊ အားနည်းချက်များနှင့် OSS လိုင်စင်အမျိုးအစားများကို ခြေရာခံသည့် မှီခိုမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာကို ကျင့်သုံးခြင်းသည် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးပြီး ၎င်းတို့ကို ထုတ်လုပ်ခြင်းသို့မရောက်ရှိမီ ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။
GitHub Enterprise သည် အသုံးပြုသူများနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများကို မှီခိုမှုဂရပ်များအကြောင်း ချက်ချင်းထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေမည့် Dependabot မှ အသုံးပြုမှုသတိပေးချက်များနှင့်အတူ လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များရှိလာနိုင်သည့် ခေတ်မမီတော့သော စာကြည့်တိုက်များကို အလံပြထားသည်။

repository dependency graph ပါဝင်ပါသည်။

  • မှီခိုမှု- repository တွင်ဖော်ပြထားသော မှီခိုမှုစာရင်းအပြည့်အစုံ
  • မှီခိုသူများ- repository ပေါ်တွင် မှီခိုနေရသော ပရောဂျက်များ သို့မဟုတ် သိုလှောင်ရုံများ
  • Dependabot- သင့်မှီခိုမှု၏ အပ်ဒိတ်ဗားရှင်းများနှင့် ပတ်သက်သော Dependabot မှ တွေ့ရှိချက်မှန်သမျှ

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (9)

သိုလှောင်မှုအဆင့် အားနည်းချက်များအတွက်၊ လမ်းကြောင်းပြဘားရှိ လုံခြုံရေးတက်ဘ်သည် သင့်ကုဒ်ဘေ့စ်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် မှီခိုမှုများနှင့် ဆက်နွှယ်နိုင်သည့် ဖော်ထုတ်ထားသော အားနည်းချက်များအတွက် ရလဒ်များကို ပြသသည်။ Dependabot view ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော အားနည်းချက်များနှင့် ပတ်သက်သည့် သတိပေးချက်များကို စာရင်းပြုစုပြီး သင်ခွင့်ပြုသည်။ view အများသူငှာ သိုလှောင်ရာနေရာများအတွက် အချို့သောသတိပေးချက်များကို အလိုအလျောက် စမ်းသုံးနိုင်စေမည့် စည်းမျဉ်းများ။

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (10)

GitHub Enterprise နှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ views
GitHub Enterprise ဖြင့် သင်လုပ်နိုင်သည် view သင့်အဖွဲ့အစည်းနှင့် လုပ်ငန်းရှိ သိုလှောင်ရာနေရာများအားလုံးတွင် မှီခိုမှု၊ အားနည်းချက်များနှင့် OSS လိုင်စင်များကို စီမံခန့်ခွဲပါ။ မှီခိုမှုဂရပ်သည် သင့်အား ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မြင်နိုင်စေပါသည်။ view မှတ်ပုံတင်ထားသော သိုလှောင်ရုံများအားလုံးတွင် မှီခိုမှု။

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (11)

ဤဒက်ရှ်ဘုတ်သည် လျှပ်တစ်ပြက်တွင် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော လုံခြုံရေးအကြံပေးချက်များသာမက မှီခိုမှုဆိုင်ရာ လိုင်စင်များ ဖြန့်ဝေခြင်းကိုလည်း ကောင်းမွန်သောလျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်တစ်ခုပေးသည်
သင့်လုပ်ငန်းခွင်တွင် အသုံးပြုနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် သင်တစ်ဦးတည်းပိုင်ကုဒ်ကို စီမံခန့်ခွဲပါက OSS လိုင်စင်အသုံးပြုမှုသည် အထူးအန္တရာယ်များပါသည်။ GPL နှင့် LGPL ကဲ့သို့သော ပိုမိုတင်းကျပ်သော open source လိုင်စင်အချို့သည် သင့်အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို အတင်းအကြပ်ထုတ်ဝေခြင်းတွင် ချန်ထားခဲ့နိုင်ချေရှိသည်။ Open source အစိတ်အပိုင်းများသည် သင်မလိုက်နာနိုင်သည့်နေရာကို ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်စုတစ်စည်းတည်းနည်းလမ်းရှာဖွေရန် လိုအပ်ပြီး ထိုလိုင်စင်များနှင့်အတူ ဆွဲယူခံရသည့်ပက်ကေ့ဂျ်များအတွက် အခြားရွေးချယ်စရာများကို ရှာဖွေလိုပေမည်။

သင်၏လုံခြုံရေးကိုကာကွယ်ပါ။

လုပ်ငန်းအဆင့် အရင်းအမြစ် ထိန်းချုပ်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များစွာသည် သင့်အား မူဝါဒများ၊ ကြိုတင်ချိတ်များနှင့် ပလက်ဖောင်းအလိုက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို အသုံးပြု၍ သင့်ကုဒ်ကို ကာကွယ်ရန် ရွေးချယ်စရာများကို ပေးပါသည်။ ဘက်စုံသော လုံခြုံရေးရပ်တည်ချက်ကို စီစဉ်ရန် အောက်ပါအစီအမံများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

  • ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအစီအမံများ
    GitHub သည် အပြုအမူများကို တွန်းအားပေးရန်နှင့် သီးခြားအကိုင်းအခက်များရှိ မလိုလားအပ်သော အပြောင်းအလဲများကို ကာကွယ်ရန် မတူညီသော စည်းမျဉ်းများ အမျိုးအစားများကို ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းကို ခွင့်ပြုသည်။ ဟောင်းအတွက်ample-
    • အပြောင်းအလဲများကို ပေါင်းစည်းခြင်းမပြုမီ ဆွဲယူတောင်းဆိုမှုများ လိုအပ်သည့် စည်းမျဉ်းများ
    • သီးခြားအကိုင်းအခက်များကို အပြောင်းအလဲများ တိုက်ရိုက်တွန်းပို့ခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးသည့် စည်းမျဉ်းများ

Pre-commit hooks ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် နောက်ထပ် client-side check ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ အရင်းအမြစ်ထိန်းချုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်အနေဖြင့် Git သည် အပြောင်းအလဲများမလုပ်ဆောင်မီ ဖော်မတ်ချခြင်း သို့မဟုတ် ဖော်မတ်ချခြင်းနှင့် တရားဝင်ခြင်းလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များကို ဖော်မတ်ချခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်စရာအမျိုးမျိုးကိုလုပ်ဆောင်ရန် ကြိုတင်ကတိပြုချိတ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤချိတ်များသည် ဒေသန္တရအဆင့်တွင် ကုဒ်တစ်သမတ်တည်းနှင့် အရည်အသွေးကို သေချာစေရန်အတွက် အဆင့်မြင့်အသုံးအဆောင်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

  • အကာအကွယ်အစီအမံများ- GitHub သည် ဆွဲတင်တောင်းဆိုမှု သို့မဟုတ် CI တည်ဆောက်စဉ်အတွင်း ချမှတ်နိုင်သည့် စစ်ဆေးမှုများအသုံးပြုခြင်းအပါအဝင် အကာအကွယ်အစီအမံများကို သတ်မှတ်ခြင်းကိုလည်း ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းတို့တွင်-
    • မှီခိုစစ်ဆေးမှုများ
    • စမ်းသပ်စစ်ဆေးမှုများ
    • ကုဒ်အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများ
    • အရည်အသွေးတံခါးများ
    • လူကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု/လူ့ခွင့်ပြုချက်ဂိတ်များ

GitHub Enterprise သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့များအား ခေတ်မမီတော့သော မှီခိုမှုများနှင့် စစ်ဆေးပြီးသော လျှို့ဝှက်ချက်များမှ သိထားသော ဘာသာစကား အသုံးချမှုများအထိ အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ အပိုစွမ်းရည်များဖြင့် viewမှီခိုမှုဂရပ်တွင်၊ အဖွဲ့ခေါင်းဆောင်များနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများသည် လုံခြုံရေးအကြံပေးချက်များနှင့်ပတ်သက်၍ မျဉ်းကွေး၏ရှေ့တွင်ရှိနေရန် လိုအပ်သည့်ကိရိယာများကို လက်နက်ကိုင်ဆောင်ထားသည်။ အသုံးပြုနေသော လိုင်စင်အမျိုးအစားများကို မြင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန် လှည့်ပတ်ပြီး ပြီးပြည့်စုံသော လုံခြုံရေး-ပထမအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြင့် သင့်တွင် ကျန်ရှိနေပါသည်။

GitHub Enterprise ဖြင့် DevOps ပိုက်လိုင်းကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးခြင်း
ယခုအချိန်တွင်၊ DevOps ၏ သဘောတရားသည် နည်းပညာနယ်ပယ်ရှိ သူများနှင့် ကျယ်ပြန့်စွာ ရင်းနှီးနေပြီဟု ဆိုရလောက်အောင် မျှတပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ အပလီကေးရှင်းများ ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်အသစ်များ ဆက်လက်ထွက်ပေါ်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် တိုင်းတာရန် အစဉ်ကြီးထွားနေသော အဖွဲ့အစည်းအပေါ် အခက်တွေ့စေနိုင်ပါသည်။
ခံနိုင်ရည်ရှိသော၊ အတိုင်းအတာနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် စျေးကွက်တောင်းဆိုမှုများကို ဖြည့်ဆည်းခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။ cloud-based အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရန်အချိန်ကို တိုးတက်စေကာ၊ developer များအတွက် အတွင်းစက်ဝိုင်းကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းတို့ကို စရိတ်စကသတိရှိသော ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

cloud-native အပလီကေးရှင်းများကို ဖွင့်ခြင်း
ဘယ်ဘက်သို့ ကူးပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းသည် လုံခြုံရေး၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ချက်တို့ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွင်းပိုင်းနှင့် ပိုမိုနီးစပ်စေသကဲ့သို့၊ cloud အတွက် အပလီကေးရှင်းများ ရေးဆွဲရာတွင်လည်း အလားတူဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ cloud-centric development အလေ့အကျင့်များကို ကျင့်သုံးခြင်းသည် developer များအား သမားရိုးကျ နည်းလမ်းများနှင့် ခေတ်မီ cloud solutions များကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးသည်။ ဤအပြောင်းအရွှေ့သည် အဖွဲ့များအား အမှန်တကယ် cloud-native များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် cloud-first applications များဖန်တီးရုံမျှဖြင့် အဖွဲ့များကို ရွှေ့နိုင်စေပါသည်။

cloud တွင်တည်ဆောက်ပါ၊ cloud သို့အသုံးပြုပါ။
ချောမွေ့မှုမရှိသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကူညီဆောင်ရွက်ပေးသည့် IDE သည် ယခုအခါ စံမျှော်လင့်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ အထူးသဖြင့် cloud-based IDE များတွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရာတွင် ထိုပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူခြင်း၏ စိတ်ကူးသည် အတော်လေးဆန်းသစ်ပါသည်။ GitHub Codespaces နှင့် အရင်းခံ DevContainers နည်းပညာကို စတင်လိုက်သည်နှင့်၊ developer များသည် ယခုအခါ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော အွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကုဒ်ကို တီထွင်နိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဤစနစ်ထည့်သွင်းခြင်းသည် ၎င်းတို့အား ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။ files၊ တိကျသောအဖွဲ့လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် ၎င်းတို့၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေခြင်း။

AI-powered-DevOps-with-GitHub- (12)

ပြန်သုံးနိုင်မှုနှင့် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုပေါင်းစပ်မှုသည် အဖွဲ့အစည်းများကို သိသာထင်ရှားသော advan ပေးဆောင်သည်။tages အသင်းတွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။
ယခုအခါ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတိုင်း—အသစ်ဖြစ်စေ အတွေ့အကြုံရှိဖြစ်စေ—တူညီသောထည့်သွင်းမှုအတွင်း အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် ၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်သတ်မှတ်ချက်များကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုများရှိခြင်းကြောင့် အဖွဲ့၀င်များကို ထိုဖွဲ့စည်းပုံများတွင် ပါဝင်ကူညီနိုင်စေပါသည်။ လိုအပ်ချက်များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြုပြင်မွမ်းမံပြီး ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူအားလုံးအတွက် တည်ငြိမ်သောအခြေအနေတွင် ထားရှိနိုင်သည်။

လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို အတိုင်းအတာအလိုက် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆိုင်ရာ မက်ထရစ်များကို အမှန်တကယ် တွန်းအားပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၏ လုပ်ငန်းအသွားအလာနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရန် အချိန်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ၎င်းကို အတိုင်းအတာဖြင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် အထူးသဖြင့် မတူညီသော developer အဖွဲ့များစွာသည် အလုပ်အသွားအလာများကို အသုံးပြုပြီး cloud အမျိုးမျိုး၊ cloud ဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အဆောက်အဦတွင်း တပ်ဆင်မှုများပင်လျှင် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤသည်မှာ GitHub Enterprise သည် အတိုင်းအတာဖြင့် အလုပ်အသွားအလာများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို ယူဆောင်သည့် နည်းလမ်းအချို့ဖြစ်သည်။

  • ပြန်သုံးနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အလုပ်အသွားအလာများဖြင့် ရိုးရှင်းအောင်ပြုလုပ်ပါ။
  • အုပ်ချုပ်ရေးကို အသုံးချပါ။
    လုပ်ဆောင်ချက်မူဝါဒများ
  • ထုတ်ဝေသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုပါ။
    အတည်ပြုထားသော ထုတ်ဝေသူများ
  • တစ်သမတ်တည်းရှိစေရန်နှင့် ပင်မကုဒ်ကို ကာကွယ်ရန် ဌာနခွဲမူဝါဒများနှင့် စည်းမျဉ်းများကို အသုံးပြုပါ။
  • လုပ်ငန်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းအဆင့်များတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသောအရာကို စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။

အဆုံးမှအဆုံးဆော့ဖ်ဝဲ ဘဝလည်ပတ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု
စီစဉ်ထားသော နှင့် လေယာဉ်တွင်း အလုပ် နှစ်မျိုးလုံးကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် သွက်လက်သော ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ မရှိမဖြစ် အခြေခံ အုတ်မြစ် ဖြစ်သည်။ GitHub Enterprise သည် အသုံးပြုသူများအား ပရောဂျက်များဖန်တီးရန်၊ ထိုပရောဂျက်နှင့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အဖွဲ့များနှင့် သိုလှောင်မှုများကို ပေါင်းစည်းခွင့်ပြုသည့် ပေါ့ပါးသော ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုတည်ဆောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပရောဂျက်အတွင်းရှိ အလုပ်အရာအားလုံးကို ခြေရာခံရန် ချိတ်ဆက်ထားသော သိုလှောင်ရုံများတွင် ဖွင့်ထားသော ပြဿနာများကို အသုံးပြုပါ။ ကွဲပြားသော ပြဿနာအမျိုးအစားများအကြား ကွဲပြားစေရန် အညွှန်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဟောင်းအတွက်ample၊ ပုံသေအချို့
ပြဿနာများနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် အညွှန်းများသည် မြှင့်တင်မှု၊ ချို့ယွင်းချက်နှင့် အင်္ဂါရပ်များဖြစ်သည်။ ပြဿနာနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ဆက်စပ်လုပ်ဆောင်စရာများစာရင်းပါရှိသည့် မည်သည့်အရာအတွက်မဆို အဆိုပါလုပ်ဆောင်စရာစာရင်းကို စစ်ဆေးစာရင်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး ပြဿနာ၏ကိုယ်ထည်တွင် ၎င်းကို ထည့်သွင်းရန် Markdown ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အဆိုပါစစ်ဆေးစာရင်းကိုအခြေခံ၍ ပြီးစီးမှုခြေရာခံခြင်းကို ခွင့်ပြုပြီး သတ်မှတ်ထားပါက ၎င်းအား ပရောဂျက်မှတ်တိုင်များနှင့် ချိန်ညှိရန် ကူညီပေးသည်။

တုံ့ပြန်ချက်ကွင်းဆက်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း။ 
ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးသည် သီးခြားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတစ်ခုနှင့်ပတ်သက်၍ တုံ့ပြန်ချက်ရရှိလာသည်နှင့်အမျှ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြဿနာများကို ပြင်ဆင်ရန်နှင့် အပ်ဒိတ်များထုတ်ပြန်ရန် လွယ်ကူလေလေဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းတိုင်းတွင် ၎င်းသည် ချက်ခြင်းစာတိုပေးပို့ခြင်း၊ အီးမေးလ်၊ လက်မှတ်များ သို့မဟုတ် ပြဿနာများအတွက် မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများမှဖြစ်စေ နှစ်သက်ရာဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းတစ်ခုစီရှိကြသည်။ နောက်ထပ် GitHub Enterprise အင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ Discussions သည် ဖိုရမ်အခြေခံပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် အသုံးပြုသူများအား အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၊ အပြောင်းအလဲများကို ဆက်သွယ်ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် စပ်လျဉ်းသည့် ပြဿနာအမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် အလုပ်အကြောင်းအရာများသို့ ပြန်ဆိုနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များအတွက် အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ပေးပါသည်။

Discussions ဝန်းကျင်တွင် သတ်မှတ်ထားသော အင်္ဂါရပ်သည် ပွင့်လင်းရင်းမြစ်ပရောဂျက်များတွင် အချိန်အတော်ကြာ ရေပန်းစားခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းအဆင့် ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများ တည်ရှိနေသောအခါတွင် အချို့သော အဖွဲ့အစည်းများသည် Discussions ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးကို မြင်နိုင်ရန် ရုန်းကန်ရနိုင်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ သီးခြားဆော့ဖ်ဝဲအင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဆက်သွယ်မှုများကို ခွဲခြားနိုင်ကာ သီးခြားသိုလှောင်မှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် ဆွေးနွေးချက်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့ကို ထပ်ဆင့်ဖော်ပြခြင်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများ၊ ထုတ်ကုန်ပိုင်ရှင်များနှင့် သုံးစွဲသူများကို ၎င်းတို့စိတ်ဝင်စားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုတွင် တင်းတင်းကျပ်ကျပ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အတုအယောင်များ
Artifact Management သည် software development lifecycles အားလုံးအတွက် အဓိကအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။ executables၊ binaries၊ dynamically linked libraries၊ static web ကုဒ်၊ သို့မဟုတ် Docker ကွန်တိန်နာပုံများ သို့မဟုတ် Helm ဇယားများမှတစ်ဆင့် ပစ္စည်းများအားလုံးကို ကက်တလောက်စာရင်းသွင်းနိုင်ပြီး အသုံးချမှုအတွက် ပြန်လည်ထုတ်ယူနိုင်သည့် ဗဟိုနေရာရှိခြင်း။ GitHub Packages သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွင်း ဖြန့်ဖြူးရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော ပက်ကေ့ဂျ်ဖော်မတ်များကို ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား သိမ်းဆည်းခွင့်ပြုသည်။
GitHub Packages သည် အောက်ပါတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်-

  • Maven
  • Gradle
  • npm
  • ပတ္တမြား
  • ကွန်မန့်
  • Docker ပုံများ

သင့်တွင် ထိုအမျိုးအစားများထဲတွင် မပါဝင်သည့် ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများရှိပါက၊ သိုလှောင်မှုတွင် ဖြန့်ချိခြင်းအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ကို ဆက်လက်သိမ်းဆည်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား လိုအပ်သော binaries သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကို ပူးတွဲလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ fileလိုအပ်သလို

စီမံခန့်ခွဲမှုအရည်အသွေး
စမ်းသပ်ခြင်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ်ပေါင်းစပ်တည်ဆောက်နေချိန်အတွင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုရန် အရည်အသွေးအာမခံသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများရှိခြင်း၊ web လျှောက်လွှာ။ GitHub လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ကြောင်း သေချာစေရန် ကူညီရန်အတွက် သင့်ပိုက်လိုင်းများတွင် မတူညီသော စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားများစွာကို ပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ GitHub Copilot သည် စာရေးဆရာယူနစ်စစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ရန်၊ ယူနစ်ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် အခြားစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားများကို developer များမှ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးယူကာ လက်တလောရှိ စီးပွားရေးပြဿနာများကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေရန်အတွက် အကြံပြုချက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။

အမျိုးမျိုးသော စမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများကို အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်းတစ်လျှောက် အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ သင်သည် အချို့သောအခြေအနေများကိုအတည်ပြုရန် GitHub လုပ်ဆောင်ချက်များလုပ်ဆောင်မှုအသွားအလာအတွင်း စစ်ဆေးမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် တောင်းဆိုချက်ကို ပေါင်းစည်းရန် ခွင့်ပြုခြင်းမပြုမီ စမ်းသပ်မှုအစုံအလင်ကို အောင်မြင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ s ပေါ် မူတည်tage ၏ ဖြန့်ကျက်မှုတွင်၊ ပေါင်းစပ်စစ်ဆေးမှုများ၊ load နှင့် stress tests များနှင့် deployment pipeline မှဖြတ်သွားသော application များကို ထုတ်လုပ်ခြင်းမပြုမီ သင့်လျော်မှန်ကန်စွာ စမ်းသပ်ပြီး တရားဝင်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ပေါင်းစပ်စစ်ဆေးမှုများ၊ load နှင့် stress tests များပါ၀င်သော စစ်ဆေးမှုများကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။

နိဂုံး
သင့်ခရီးအတွက် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို သင်စီစဉ်သည့်အခါ၊ အစကတည်းက လုံခြုံသောအရည်အသွေးမြင့်ကုဒ်ကို ပေးပို့နိုင်ရန် သင်၏ DevOps လုပ်ငန်းစဉ်တွင် AI နှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများကို ဆက်လက်ဆောင်ကြဉ်းပေးရန် ဆက်လက်စဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပြီး အချိန်သူခိုးများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင့်အင်ဂျင်နီယာများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ခွန်အားပေးနိုင်ပါသည်။ GitHub သည် မည်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများ သင်တည်ဆောက်နေပါစေ သို့မဟုတ် သင်ရှာဖွေနေသော မည်သည့်အဆင့်တွင်ရှိပါစေ GitHub သည် သင့်အား စတင်ကူညီရန် အသင့်ရှိပါသည်။ developer အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်၊ သင့်လုံခြုံရေးအနေအထားကို ကာကွယ်ရန် သို့မဟုတ် cloud-native development ဖြင့် အဆင့်မြှင့်တင်ရန် GitHub သည် သင့်အား နည်းလမ်းတိုင်းကို ကူညီပေးရန် အသင့်ရှိပါသည်။

နောက်တစ်ဆင့်
GitHub Enterprise အကြောင်းပိုမိုလေ့လာရန် သို့မဟုတ် သင်၏အခမဲ့အစမ်းသုံးခြင်းစတင်ရန်၊ သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။ https://github.com/enterprise

အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

မေး- DevOps တွင် AI ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
A- DevOps ရှိ AI သည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ကုဒ်ကိုကာကွယ်ခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးကိုမြှင့်တင်ကာ အဆုံးမှအဆုံးဆော့ဖ်ဝဲဘဝလည်ပတ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

မေး- DevOps မှာ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေက ဘာတွေလဲ။
A- DevOps တွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြင့်လာခြင်း၊ ကုဒ်အရည်အသွေး ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုသံသရာများနှင့် အဖွဲ့၀င်များအကြား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

မေး- DevOps သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
A- DevOps သည် အဖွဲ့အစည်းများအား ဖြန့်ချိသည့်စက်ဝန်းများကို အရှိန်မြှင့်ရန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ရန်၊ ၎င်းတို့အား စျေးကွက်ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် လျင်မြန်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ

GitHub နှင့် GitHub AI-powered DevOps [pdf] အသုံးပြုသူလမ်းညွှန်
GitHub၊ AI ပါဝါသုံး၊ GitHub ဖြင့် DevOps၊ GitHub၊ GitHub ဖြင့် AI-powered DevOps

ကိုးကား

မှတ်ချက်တစ်ခုချန်ထားပါ။

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာကို ထုတ်ပြန်မည်မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သောအကွက်များကို အမှတ်အသားပြုထားသည်။ *