DevOps dikuasakan AI dengan GitHub

Spesifikasi

• Nama Produk: DevOps berkuasa AI dengan GitHub
• Ciri-ciri: Tingkatkan kecekapan, tingkatkan keselamatan, berikan nilai lebih cepat

Apakah itu DevOps?

Apabila dilaksanakan dengan berkesan, DevOps boleh mengubah cara organisasi anda menyampaikan perisian—mempercepatkan
melepaskan kitaran, meningkatkan kebolehpercayaan, dan memacu inovasi.
Peluang sebenar terletak pada cara DevOps membolehkan anda kekal tangkas dalam pasaran yang berkembang pesat. Dengan mewujudkan budaya kerjasama, penambahbaikan berterusan dan penggunaan teknologi strategik, anda boleh mengatasi persaingan dengan masa yang lebih pantas untuk memasarkan dan keupayaan yang lebih kukuh untuk menyesuaikan diri dengan perubahan.

DevOps dibentuk oleh pelbagai pengalaman, kemahiran teknikal dan perspektif budaya. Kepelbagaian ini menghasilkan pelbagai tafsiran dan amalan yang berkembang, menjadikan DevOps sebagai bidang yang dinamik dan antara disiplin. Pasukan DevOps berfungsi silang dan melibatkan pemain utama daripada pasukan yang merupakan sebahagian daripada kitaran hayat penghantaran perisian (SDLC).
Dalam e-buku ini, kami akan meneroka nilai membina pasukan dan amalan DevOps yang kukuh, dan cara menggunakan AI untuk mengautomasikan tugas rutin, melindungi kod dan mencapai pengurusan kitaran hayat hujung ke hujung yang optimum.

DevOps ditakrifkan

Donovan Brown, suara yang dipercayai dalam komuniti DevOps, berkongsi definisi DevOps yang telah diiktiraf secara meluas oleh pengamal DevOps:

DevOps ialah penyatuan orang, proses dan produk untuk membolehkan penghantaran nilai berterusan kepada pengguna akhir anda.”

Donovan Brown

Pengurus Program Rakan Kongsi // Microsoft1
Dalam banyak persekitaran teknologi, pasukan diam dengan set kemahiran teknikal mereka, dengan masing-masing memfokuskan pada metrik, KPI dan hasil mereka sendiri. Pemecahan ini sering memperlahankan penghantaran, menyebabkan ketidakcekapan, dan membawa kepada keutamaan yang bercanggah, akhirnya menghalang kemajuan.
Untuk mengatasi cabaran ini, organisasi harus berusaha untuk memupuk kerjasama, menggalakkan maklum balas yang membina, mengautomasikan aliran kerja dan menerima peningkatan berterusan. Ini membantu memastikan penghantaran perisian yang lebih pantas, kecekapan yang lebih tinggi, membuat keputusan yang lebih baik, penjimatan kos dan kelebihan daya saing yang lebih kukuh.
Bagaimanakah pasukan boleh mula menggunakan amalan DevOps baharu dengan berkesan? Mereka boleh bermula dengan menangani titik kesakitan yang paling ketara dahulu, seperti proses penggunaan manual, kitaran maklum balas yang panjang, automasi ujian yang tidak cekap dan kelewatan yang disebabkan oleh campur tangan manual dalam saluran paip keluaran.

Menghapuskan titik geseran boleh terasa sangat menggembirakan, tetapi peningkatan pesat AI dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah mewujudkan peluang baharu bagi pembangun untuk meningkatkan kelajuan dan kualiti kerja mereka. Penyelidikan kami mendapati bahawa kualiti kod yang dikarang dan semulaviewed adalah lebih baik secara menyeluruh dengan GitHub Copilot Chat didayakan, walaupun tiada pembangun pernah menggunakan ciri tersebut sebelum ini.
85% pembangun berasa lebih yakin dengan kualiti kod mereka apabila mengarang kod dengan GitHub Copilot dan GitHub Copilot Chat

85%

Kod semulaviews lebih boleh diambil tindakan dan diselesaikan 15% lebih cepat daripada tanpa Sembang Copilot GitHub

15%

DevOps + AI generatif: Menggunakan AI untuk kecekapan
Dengan mempromosikan budaya tanggungjawab bersama, DevOps menggalakkan kerjasama dan memecahkan silo. AI membawanya lebih jauh lagi dengan mengautomasikan tugasan berulang, memperkemas aliran kerja dan mendayakan kitaran maklum balas yang lebih pantas, membolehkan pasukan memberi tumpuan kepada kerja bernilai tinggi.
Cabaran utama dalam penyampaian perisian ialah ketidakcekapan dan ketidaktepatan—isu yang AI bantu tangani dengan mengoptimumkan pengurusan sumber dan menyampaikan hasil yang konsisten dan lebih tepat. Kecekapan dipacu AI bukan sahaja boleh meningkatkan prestasi aplikasi dan pengoptimuman infrastruktur tetapi juga meningkatkan keselamatan dan mengurangkan kos.
Pasukan berprestasi tinggi boleh mengenal pasti dan mengautomasikan tugasan berulang yang menghalang produktiviti dan memanjangkan kitaran penghantaran. Matlamat utama adalah untuk menyampaikan perkara yang paling penting kepada pelanggan dan pengguna akhir sambil memacu pertumbuhan organisasi, mempercepatkan masa ke pasaran dan memperkukuh produktiviti dan kepuasan pembangun.

Mengautomasikan perkara biasa
Pembangun sering mengendalikan tugas harian yang berulang.
Ini biasanya dirujuk sebagai "pencuri masa" dan termasuk perkara seperti semakan sistem manual, menyediakan persekitaran kod baharu atau mengenal pasti dan menangani pepijat. Tugasan ini mengambil masa daripada tanggungjawab teras pembangun: menyampaikan ciri baharu.
DevOps ialah penjajaran dan automasi pasukan bahagian yang sama.
Matlamat menyeluruh adalah untuk menghapuskan beban dan sekatan jalan daripada SDLC dan untuk membantu pemaju mengurangkan tugas manual dan biasa. Mari lihat cara anda boleh menggunakan AI untuk menyelesaikan isu ini.

Perkemas kitaran hayat pembangunan dengan GitHub
Mari gabungkan DevOps, AI dan kuasa GitHub untuk melihat cara pasukan anda boleh menyampaikan nilai hujung ke hujung. GitHub
diiktiraf secara meluas sebagai rumah perisian sumber terbuka, tetapi ia juga menawarkan ciri peringkat perusahaan melalui penyelesaian GitHub Enterprisenya.
GitHub Enterprise menyelaraskan kitaran hayat DevOps dengan menyediakan platform bersatu untuk kawalan versi, penjejakan isu, semula kodview, dan banyak lagi. Ini mengurangkan rebakan rantai alat, meminimumkan ketidakcekapan dan mengurangkan risiko keselamatan dengan mengurangkan bilangan permukaan yang digunakan oleh pasukan anda.

Dengan akses kepada GitHub Copilot, alat pembangunan AI terkemuka, kitaran pembangunan boleh dipercepatkan dengan mengurangkan masa yang dihabiskan untuk tugasan berulang dan mengurangkan ralat. Ini boleh membawa kepada penghantaran yang lebih cepat dan masa yang lebih singkat ke pasaran.
Automasi terbina dalam dan aliran kerja CI/CD pada GitHub turut membantu memudahkan semula kodviews, ujian dan penggunaan. Ini mengurangkan bilangan tugas manual, sambil memendekkan masa kelulusan dan mempercepatkan pembangunan. Alat ini membolehkan kerjasama yang lancar, memecahkan silo dan membenarkan pasukan mengurus setiap aspek projek mereka dengan cekap—daripada perancangan hingga penghantaran.

Bekerja lebih bijak, bukan lebih keras
Automasi adalah nadi DevOps, membolehkan anda menghapuskan pencuri masa dan menumpukan pada penyampaian nilai dengan lebih pantas. Automasi ialah istilah yang sangat luas yang merangkumi pelbagai item daripada SDLC. Automasi boleh termasuk perkara seperti mengkonfigurasi CI/CD untuk membolehkan penyepaduan lancar perubahan kod ke dalam persekitaran pengeluaran anda. Ini juga boleh termasuk mengautomasikan infrastruktur anda sebagai kod (IaC), ujian, pemantauan dan amaran serta keselamatan.
Walaupun kebanyakan alat DevOps menyediakan keupayaan CI/CD, GitHub melangkah lebih jauh dengan GitHub Actions, penyelesaian yang menyampaikan perisian gred perusahaan kepada
persekitaran anda—sama ada di awan, di premis atau di tempat lain. Dengan Tindakan GitHub, anda bukan sahaja boleh mengehoskan CI/
saluran paip CD tetapi juga mengautomasikan hampir apa sahaja dalam aliran kerja anda.
Penyepaduan lancar dengan platform GitHub ini menghapuskan keperluan untuk alatan tambahan, memperkemas aliran kerja dan meningkatkan produktiviti. Begini cara Tindakan GitHub boleh mengubah aliran kerja anda:

• CI/CD yang lebih pantas: Automatikkan saluran paip binaan, ujian dan penggunaan untuk keluaran yang lebih pantas.
• Kualiti kod yang dipertingkatkan: Menguatkuasakan piawaian pemformatan kod dan menangkap isu keselamatan lebih awal.
• Kerjasama yang dipertingkatkan: Automatikkan pemberitahuan dan komunikasi sekitar proses pembangunan.
• Pematuhan ringkas: Membantu menyelaraskan repositori dengan piawaian organisasi.
• Kecekapan yang dipertingkatkan: Automasi tugasan berulang untuk mengosongkan masa pembangun.

GitHub Copilot boleh digunakan untuk membuat cadangan kod dan mencadangkan Tindakan yang hendak digunakan untuk mencipta aliran kerja yang lebih baik. Ia juga boleh mencadangkan amalan terbaik pengekodan yang disesuaikan dengan organisasi anda yang boleh dilaksanakan oleh pasukan anda dengan cepat untuk membantu menguatkuasakan tadbir urus dan konvensyen. GitHub Copilot juga berfungsi dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan boleh digunakan untuk membina Tindakan dan aliran kerja untuk mengautomasikan tugas dengan mudah.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang GitHub Copilot, lihat:

• Mendapatkan cadangan kod dalam IDE anda dengan GitHub Copilot
• Menggunakan GitHub Copilot dalam IDE anda: petua, helah dan amalan terbaik
• 10 cara yang tidak dijangka untuk menggunakan GitHub Copilot

Kurangkan tugasan yang berulang
Fokus pada mengautomasikan proses rutin dan menggunakan alatan seperti GitHub Copilot untuk menyelaraskan aliran kerja anda. Untuk exampOleh itu, Copilot boleh membantu dengan menjana ujian unit—suatu bahagian pembangunan perisian yang memakan masa tetapi penting. Dengan mencipta gesaan yang tepat, pembangun boleh membimbing Copilot untuk mencipta suite ujian yang komprehensif, meliputi kedua-dua senario asas dan kes kelebihan yang lebih kompleks. Ini mengurangkan usaha manual sambil mengekalkan kualiti kod yang tinggi.

Adalah penting untuk mempercayai, tetapi mengesahkan, hasil yang disediakan oleh Copilot—sama seperti mana-mana alat berkuasa AI generatif. Pasukan anda boleh bergantung pada Copilot untuk tugasan yang mudah dan kompleks, tetapi penting untuk sentiasa mengesahkan outputnya melalui ujian menyeluruh sebelum menggunakan sebarang kod. Ini bukan sahaja membantu memastikan kebolehpercayaan tetapi juga menghalang ralat yang boleh melambatkan aliran kerja anda.
Semasa anda terus menggunakan Copilot, memperhalusi gesaan anda akan membantu anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaannya, membolehkan automasi yang lebih bijak sambil meminimumkan lagi tugasan yang berulang.
Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang membuat ujian unit dengan GitHub Copilot, lihat:

• Bangunkan ujian unit menggunakan alat GitHub Copilot
• Ujian menulis dengan GitHub Copilot

Kejuruteraan dan konteks segera
Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam amalan DevOps anda boleh merevolusikan cara pasukan anda bekerja. Mencipta gesaan yang tepat dan kaya konteks untuk Copilot boleh membantu pasukan anda membuka tahap kecekapan baharu dan memperkemas proses.
Faedah ini boleh diterjemahkan kepada hasil yang boleh diukur untuk organisasi anda, seperti:

• Kecekapan yang dipertingkatkan: Automatikkan tugasan yang berulang, meminimumkan campur tangan manual dan membolehkan membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih bijak dengan cerapan yang boleh diambil tindakan.
• Penjimatan kos: Memperkemas aliran kerja, mengurangkan ralat dan mengurangkan kos pembangunan dengan menyepadukan AI ke dalam proses yang berulang dan terdedah kepada ralat.
• Memacu hasil: Gunakan Copilot untuk menyokong matlamat strategik, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengekalkan kelebihan daya saing dalam pasaran.

Dengan mempelajari cara menulis gesaan yang tepat dan terperinci, pasukan boleh meningkatkan dengan ketara perkaitan dan ketepatan cadangan Copilot. Seperti mana-mana alat baharu, onboarding dan latihan yang betul adalah penting untuk membantu pasukan anda memaksimumkan faedah Copilot pada skala.

Begini cara anda boleh memupuk budaya kejuruteraan segera yang berkesan dalam pasukan anda:

• Bina komuniti dalaman: Sediakan saluran sembang untuk berkongsi cerapan, menghadiri atau menganjurkan acara dan mencipta peluang pembelajaran untuk mencipta ruang untuk pasukan anda belajar.
• Kongsi detik yang mengejutkan: Gunakan alatan seperti Copilot untuk membuat dokumentasi yang membimbing orang lain dalam perjalanan mereka.
• Kongsi petua dan helah yang telah anda ambil: Anjurkan sesi perkongsian pengetahuan dan gunakan komunikasi dalaman anda (surat berita, Pasukan, Slack, dll.) untuk berkongsi cerapan.

Gesaan yang berkesan membantu menyelaraskan AI dengan objektif pasukan anda, yang boleh membawa kepada pembuatan keputusan yang lebih baik, output yang lebih dipercayai dan prestasi yang lebih tinggi. Dengan melaksanakan kaedah kejuruteraan segera ini, anda bukan sahaja boleh menjimatkan kos tetapi mendayakan penghantaran yang lebih pantas, penawaran produk yang dipertingkatkan dan pengalaman pelanggan yang unggul.

DevOps + keselamatan: Melindungi kod dari dalam ke luar

Strategi bersatu untuk mengurus SDLC anda jauh lebih berkesan apabila ia disokong oleh set alat yang diperkemas. Walaupun rebakan alat adalah cabaran biasa merentasi banyak disiplin DevOps, keselamatan aplikasi sering merasakan impaknya paling tinggi. Pasukan kerap menambah alatan baharu untuk menangani jurang, tetapi pendekatan ini sering mengabaikan isu teras yang berkaitan dengan orang dan proses. Akibatnya, landskap keselamatan boleh menjadi berselerak dengan segala-galanya daripada pengimbas aplikasi tunggal kepada platform risiko perusahaan yang kompleks.
Dengan memudahkan set alat anda, anda membantu pembangun kekal fokus, mengurangkan penukaran konteks dan mengekalkan aliran pengekodan mereka. Platform di mana keselamatan disepadukan pada setiap langkah—bermula daripada pengurusan pergantungan dan amaran kerentanan kepada langkah pencegahan yang melindungi maklumat sensitif—membawa kestabilan kepada postur keselamatan perisian organisasi anda. Selain itu, kebolehlanjutan adalah penting, membolehkan anda menggunakan alatan sedia ada anda bersama keupayaan terbina dalam platform.

Lindungi setiap baris kod
Apabila anda berfikir tentang pembangunan perisian, bahasa seperti Python, C#, Java dan Rust mungkin terlintas di fikiran. Walau bagaimanapun, kod mengambil pelbagai bentuk, dan profesional merentasi pelbagai bidang—saintis data, penganalisis keselamatan dan penganalisis risikan perniagaan—juga terlibat dengan pengekodan mengikut cara mereka sendiri. Dengan lanjutan, potensi risiko anda untuk kelemahan keselamatan meningkat—kadangkala tanpa disedari. Menyediakan set standard dan metodologi yang komprehensif kepada semua pembangun, tanpa mengira peranan atau tajuk mereka, membolehkan mereka menyepadukan keselamatan ke dalam setiap langkah kitaran.

Analisis statik dan imbasan rahsia
Menggunakan alat ujian keselamatan aplikasi (AST) telah menjadi lebih biasa apabila ia melibatkan penyepaduan masa binaan. Satu teknik invasif minimum ialah mengimbas kod sumber sebagaimana adanya, mencari titik kerumitan, potensi eksploitasi dan pematuhan kepada piawaian. Penggunaan analisis komposisi perisian (SCA) pada setiap komit dan setiap tolakan membantu pembangun memfokuskan pada tugas yang sedang dijalankan sambil menyediakan mekanisme untuk permintaan tarik dan semula kodviews menjadi lebih produktif dan bermakna.
Pengimbasan rahsia ialah senjata rahsia terhadap kemungkinan melakukan rahsia yang menjejaskan atau kunci kepada kawalan sumber. Apabila dikonfigurasikan, pengimbasan rahsia menarik daripada senarai lebih 120 perisian dan vendor platform yang berbeza, termasuk AWS, Azure dan GCP. Ini membolehkan untuk mengenal pasti rahsia khusus yang sepadan dengan aplikasi atau platform perisian tersebut. Anda juga boleh menguji sama ada rahsia atau kunci aktif terus daripada UI GitHub, menjadikan pemulihan mudah.

Analisis kod lanjutan dengan CodeQL
CodeQL ialah utiliti berkuasa dalam GitHub yang menganalisis kod untuk mengenal pasti kelemahan, pepijat dan isu kualiti lain. Ia membina pangkalan data daripada pangkalan kod anda melalui kompilasi atau tafsiran dan kemudian menggunakan bahasa pertanyaan untuk mencari corak yang terdedah. CodeQL juga membolehkan anda membuat pangkalan data varian tersuai yang disesuaikan dengan kes tertentu atau kes penggunaan proprietari yang berkaitan dengan perniagaan anda. Fleksibiliti ini membolehkan pembangunan pangkalan data kerentanan boleh guna semula yang boleh digunakan semasa imbasan untuk aplikasi lain dalam perusahaan anda.
Sebagai tambahan kepada keupayaan teguhnya, CodeQL menyampaikan hasil imbasan dan kerentanan dengan cepat untuk bahasa yang disokong, membolehkan pembangun menangani isu dengan cekap tanpa menjejaskan kualiti. Gabungan kuasa dan kelajuan ini menjadikan CodeQL sebagai aset berharga dalam mengekalkan integriti dan keselamatan kod merentas pelbagai projek. Ia juga menyediakan pemimpin dengan pendekatan berskala untuk meningkatkan daya tahan organisasi dan melaksanakan amalan pembangunan perisian yang selamat.

minit
Daripada pengesanan kelemahan kepada pemulihan yang berjaya3

lebih tepat
Menemui rahsia yang bocor dengan lebih sedikit positif palsu4

liputan
Copilot Autofix menyediakan cadangan kod untuk hampir 90% jenis makluman dalam semua bahasa yang disokong5

1. Secara keseluruhannya, masa median untuk pembangun menggunakan Copilot Autofix untuk melakukan pembetulan secara automatik bagi makluman masa PR ialah 28 minit, berbanding 1.5 jam untuk menyelesaikan makluman yang sama secara manual (3x lebih pantas). Untuk kelemahan suntikan SQL: 18 minit berbanding 3.7 jam (12x lebih pantas). Berdasarkan makluman pengimbasan kod baharu yang ditemui oleh CodeQL dalam permintaan tarik (PR) pada repositori dengan GitHub Advanced Security didayakan. Ini adalah bekasamples; keputusan anda akan berbeza-beza.
2. Kajian Perbandingan Pelaporan Rahsia Perisian oleh Alat Pengesan Rahsia,
   Setu Kumar Basak et al., North Carolina State University, 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

Menyahmimiskan graf pergantungan

Aplikasi moden boleh mempunyai berpuluh-puluh pakej yang dirujuk secara langsung, yang seterusnya boleh mempunyai berpuluh-puluh pakej lagi sebagai kebergantungan. Cabaran ini adalah ampdipertingkatkan kerana perusahaan berhadapan dengan menguruskan ratusan repositori dengan tahap kebergantungan yang berbeza-beza. Ini menjadikan keselamatan sebagai tugas yang sukar, kerana memahami kebergantungan yang digunakan di seluruh organisasi menjadi sukar. Mengguna pakai strategi pengurusan pergantungan yang menjejaki kebergantungan repositori, kelemahan dan jenis lesen OSS mengurangkan risiko dan membantu mengesan isu sebelum ia mencapai pengeluaran.
GitHub Enterprise memberi pengguna dan pentadbir cerapan segera tentang graf pergantungan, bersama-sama dengan makluman penggunaan daripada Dependabot yang membenderakan perpustakaan lapuk yang menimbulkan potensi risiko keselamatan.

Graf pergantungan repositori terdiri daripada

• Kebergantungan: Senarai lengkap kebergantungan yang dikenal pasti dalam repositori
• Tanggungan: Sebarang projek atau repositori yang mempunyai kebergantungan pada repositori
• Dependabot: Sebarang penemuan daripada Dependabot mengenai versi kebergantungan anda yang dikemas kini

Untuk kerentanan peringkat repositori, tab Keselamatan dalam bar navigasi menunjukkan keputusan untuk kelemahan yang dikenal pasti yang mungkin dikaitkan dengan kebergantungan yang berkaitan dengan pangkalan kod anda. Dependabot view menyenaraikan makluman yang berkaitan dengan kelemahan yang dikenal pasti dan membolehkan anda view sebarang set peraturan yang boleh membantu secara automatik mencuba makluman tertentu untuk repositori awam.

GitHub Enterprise dan organisasi views
Dengan GitHub Enterprise, anda boleh view dan mengurus kebergantungan, kelemahan dan lesen OSS merentas semua repositori dalam organisasi dan perusahaan anda. Graf pergantungan membolehkan anda melihat yang komprehensif view kebergantungan merentasi semua repositori berdaftar.

Papan pemuka sepintas lalu ini memberikan gambaran yang sangat baik bukan sahaja tentang nasihat keselamatan yang dikenal pasti tetapi juga pengedaran lesen yang berkaitan dengan tanggungan
digunakan di seluruh perusahaan anda. Penggunaan lesen OSS boleh menjadi sangat berisiko, terutamanya jika anda menguruskan kod proprietari. Beberapa lesen sumber terbuka yang lebih ketat, seperti GPL dan LGPL, berpotensi menyebabkan kod sumber anda terdedah kepada penerbitan paksa. Komponen sumber terbuka memerlukan mencari cara bersatu untuk menentukan di mana anda mungkin tidak mematuhi dan mungkin ingin mencari alternatif lain untuk pakej yang ditarik masuk dengan lesen tersebut.

Menjaga postur keselamatan anda

Banyak sistem pengurusan kawalan sumber gred perusahaan memberi anda pilihan untuk melindungi kod anda menggunakan dasar, cangkuk prakomit dan kefungsian khusus platform. Langkah-langkah berikut boleh digunakan untuk merancang pendirian keselamatan yang menyeluruh:

• Langkah-langkah pencegahan:
  GitHub membenarkan konfigurasi dan penggunaan pelbagai jenis set peraturan untuk menguatkuasakan gelagat dan melindungi daripada perubahan yang tidak diingini dalam cawangan tertentu. Untuk example:
  • Peraturan yang memerlukan permintaan tarik sebelum menggabungkan perubahan
  • Peraturan yang melindungi cawangan tertentu daripada perubahan yang ditolak terus

Pemeriksaan sebelah pelanggan tambahan boleh dilakukan dengan menggunakan cangkuk pra-komit. Git, sebagai sistem pengurusan kawalan sumber, menyokong cangkuk prakomit untuk melaksanakan pelbagai tugas, seperti memformat mesej komit atau menjalankan rutin pemformatan dan pengesahan sebelum melakukan perubahan. Cangkuk ini boleh menggunakan utiliti lanjutan untuk membantu memastikan ketekalan dan kualiti kod di peringkat tempatan.

• Langkah perlindungan: GitHub membenarkan untuk mengkonfigurasi langkah perlindungan juga, termasuk penggunaan semakan yang boleh diwujudkan semasa permintaan tarik atau binaan CI. Ini termasuk:
  • Pemeriksaan kebergantungan
  • Pemeriksaan ujian
  • Pemeriksaan kualiti kod
  • Pintu yang berkualiti
  • Intervensi manual/pintu kelulusan manusia

GitHub Enterprise membolehkan pasukan pembangunan perisian mengenal pasti dan bertindak ke atas kelemahan dengan cepat, daripada kebergantungan usang dan rahsia daftar masuk kepada eksploitasi bahasa yang diketahui. Dengan keupayaan tambahan daripada viewdalam graf pergantungan, ketua pasukan dan pentadbir dipersenjatai dengan alatan yang mereka perlukan untuk terus mendahului dalam hal nasihat keselamatan. Gelung dalam keterlihatan jenis lesen yang sedang digunakan dan anda ditinggalkan dengan platform pengurusan risiko yang mengutamakan keselamatan yang komprehensif.

Memperkasakan saluran paip DevOps dengan GitHub Enterprise
Pada masa ini, wajar untuk mengatakan bahawa konsep DevOps sudah biasa digunakan oleh mereka dalam industri teknologi. Walau bagaimanapun, apabila alat dan metodologi baharu untuk menggunakan aplikasi terus muncul, ia boleh memberi tekanan kepada organisasi yang semakin berkembang untuk mengurus dan mengukur keputusan mereka dengan berkesan.
Memenuhi permintaan pasaran untuk aplikasi yang berdaya tahan, berskala dan kos efektif boleh menjadi mencabar. Menggunakan sumber berasaskan awan boleh membantu mempertingkatkan masa untuk memasarkan, mempercepatkan gelung dalaman untuk pembangun dan membolehkan ujian berskala dan penggunaan berlaku dengan kawalan yang mementingkan kos.

Mendayakan aplikasi asli awan
Sama seperti paradigma peralihan ke kiri telah membawa keselamatan, ujian dan maklum balas lebih dekat dengan gelung dalaman pembangunan, perkara yang sama boleh dikatakan untuk membangunkan aplikasi untuk awan. Mengguna pakai amalan pembangunan tertumpu awan membantu pembangun merapatkan jurang antara pendekatan tradisional dan penyelesaian awan moden. Peralihan ini membolehkan pasukan bergerak lebih daripada sekadar mencipta aplikasi yang mengutamakan awan kepada membina aplikasi asli awan.

Bangun di awan, gunakan ke awan
IDE yang memudahkan pembangunan lancar kini menjadi jangkaan standard. Walau bagaimanapun, idea mudah alih dalam persekitaran itu agak baru, terutamanya memandangkan kemajuan terkini dalam IDE berasaskan awan. Dengan pelancaran GitHub Codespaces dan teknologi DevContainers yang mendasari, pembangun kini dapat membangunkan kod dalam persekitaran dalam talian mudah alih. Persediaan ini membolehkan mereka menggunakan konfigurasi files, membolehkan persekitaran pembangunan mereka disesuaikan untuk memenuhi keperluan pasukan tertentu.

Gabungan kebolehgunaan semula dan mudah alih menawarkan organisasi advan yang pentingtages. Pasukan boleh
kini memusatkan konfigurasi dan spesifikasi persekitaran mereka, membolehkan setiap pembangun—sama ada baharu atau berpengalaman—berfungsi dalam persediaan yang sama. Mempunyai konfigurasi terpusat ini membolehkan ahli pasukan menyumbang kepada konfigurasi tersebut. Apabila keperluan berkembang, persekitaran boleh dikemas kini dan disimpan dalam keadaan stabil untuk semua pembangun.

Menguruskan aliran kerja pada skala
Aliran kerja pembangun dan masa untuk memasarkan yang benar-benar memacu metrik pada produktiviti. Walau bagaimanapun, mengurus perkara ini secara besar-besaran boleh menjadi satu cabaran, terutamanya apabila banyak pasukan pembangun yang berbeza menggunakan aliran kerja dan penempatan ke pelbagai awan, perkhidmatan awan atau pemasangan di premis. Berikut ialah beberapa cara GitHub Enterprise mengambil beban mengurus aliran kerja secara berskala:

• Permudahkan dengan Tindakan dan aliran kerja yang boleh digunakan semula
• Guna tadbir urus menggunakan
  Dasar tindakan
• Gunakan Tindakan yang diterbitkan oleh
  penerbit yang disahkan
• Gunakan dasar dan set peraturan cawangan untuk membantu memastikan konsistensi dan melindungi kod talian utama
• Konfigurasikan perkara yang masuk akal di peringkat perusahaan dan organisasi

Pengurusan kitaran hayat perisian hujung ke hujung
Mengurus kedua-dua kerja yang dirancang dan dalam penerbangan adalah asas penting dalam pembangunan perisian tangkas. GitHub Enterprise menyediakan binaan pengurusan projek ringan yang membolehkan pengguna membuat projek, mengaitkan satu atau lebih pasukan dan repositori dengan projek itu, dan kemudian menggunakan isu yang dibuka pada repositori terpaut untuk menjejak item kerja secara keseluruhan dalam projek. Label boleh digunakan untuk membezakan antara pelbagai jenis isu.

Untuk example, beberapa lalai
label yang boleh digunakan dengan isu ialah peningkatan, pepijat dan ciri. Untuk mana-mana item yang mempunyai senarai tugasan berkaitan yang berkaitan dengan isu, anda boleh menggunakan Markdown untuk menentukan senarai tugas itu sebagai senarai semak dan memasukkannya dalam kandungan isu. Ini membolehkan penjejakan penyiapan berdasarkan senarai semak itu dan membantu menyelaraskannya dengan pencapaian projek, jika ditakrifkan.

Menguruskan gelung maklum balas 
Bukan rahsia lagi bahawa lebih cepat pembangun menerima maklum balas tentang fungsi tertentu, lebih mudah untuk membetulkan isu yang berpotensi dan mengeluarkan kemas kini berbanding dengan mengesahkan perubahan. Setiap organisasi mempunyai kaedah komunikasi pilihannya sendiri, sama ada melalui pemesejan segera, e-mel, ulasan mengenai tiket atau isu, mahupun panggilan telefon. Satu ciri GitHub Enterprise tambahan ialah Perbincangan, yang menawarkan pembangun dan pengguna keupayaan untuk berinteraksi dalam persekitaran berasaskan forum, menyampaikan perubahan, sebarang jenis isu berkenaan dengan fungsi atau cadangan untuk fungsi baharu yang kemudiannya boleh diterjemahkan ke dalam item kerja.

Ciri yang ditetapkan di sekitar Perbincangan telah popular dengan projek sumber terbuka untuk beberapa lama. Sesetengah organisasi mungkin bergelut untuk melihat manfaat menggunakan Perbincangan apabila terdapat alat komunikasi peringkat perusahaan sudah tersedia. Apabila organisasi semakin matang, dapat mengasingkan komunikasi yang berkaitan dengan ciri dan fungsi perisian tertentu, dan kemudian menyampaikannya melalui Perbincangan yang dikaitkan dengan repositori tertentu, mungkin memberi pembangun, pemilik produk dan pengguna akhir keupayaan untuk berinteraksi dengan ketat dalam persekitaran yang khusus kepada ciri yang mereka berminat untuk melihat dilaksanakan.

Kitaran hayat artifak
Pengurusan artifak ialah satu perkara yang penting kepada semua kitaran hayat pembangunan perisian. Sama ada dalam bentuk boleh laku, binari, perpustakaan terpaut secara dinamik, statik web kod, atau bahkan melalui imej kontena Docker atau carta Helm, mempunyai tempat berpusat di mana semua artifak boleh dikatalogkan dan diambil untuk penggunaan adalah penting. Pakej GitHub membolehkan pembangun menyimpan format pakej piawai untuk pengedaran dalam organisasi atau perusahaan.
Pakej GitHub menyokong perkara berikut:

• Maven
• Gradle
• npm
• Ruby
• BERSIH
• Imej Docker

Sekiranya anda mempunyai artifak yang tidak termasuk dalam kategori tersebut, anda masih boleh menyimpannya menggunakan ciri Keluaran dalam repositori. Ini membolehkan anda melampirkan binari yang diperlukan atau lain-lain files mengikut keperluan.

Mengurus kualiti
Pengujian ialah bahagian penting dalam pembangunan perisian, sama ada melaksanakan ujian unit atau fungsi semasa pembinaan penyepaduan berterusan atau mempunyai penganalisis jaminan kualiti yang menjalankan senario ujian untuk mengesahkan kefungsian dalam web permohonan. Tindakan GitHub membolehkan anda menyepadukan pelbagai jenis ujian yang berbeza ke dalam saluran paip anda untuk membantu memastikan kualiti sedang dinilai.
Di samping itu, GitHub Copilot boleh menawarkan cadangan tentang cara terbaik untuk mengarang ujian unit, mengurangkan beban membuat unit atau jenis ujian lain daripada pembangun dan membenarkan mereka menumpukan lebih pada masalah perniagaan yang dihadapi.

Keupayaan untuk mengintegrasikan pelbagai utiliti ujian dengan mudah membantu memastikan kualiti dinilai merentasi kitaran hayat pembangunan. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, anda boleh menggunakan semakan dalam aliran kerja Tindakan GitHub untuk mengesahkan senario tertentu. Ini termasuk berjaya menjalankan suite penuh ujian sebelum membenarkan permintaan digabungkan. Bergantung kepada stagDalam pelaksanaan, anda juga boleh menentukan semakan yang merangkumi ujian penyepaduan, ujian beban dan tekanan, dan juga ujian huru-hara untuk membantu memastikan bahawa aplikasi yang melalui saluran paip penggunaan diuji dan disahkan dengan sewajarnya sebelum membuat pengeluaran.

Kesimpulan
Semasa anda merancang langkah seterusnya dalam perjalanan anda, adalah penting untuk memikirkan tentang terus membawa manfaat AI dan keselamatan kepada proses DevOps anda untuk menyampaikan kod berkualiti tinggi yang selamat dari awal. Dengan menangani kesesakan produktiviti dan menghapuskan pencuri masa, anda boleh memperkasakan jurutera anda untuk bekerja dengan lebih cekap. GitHub bersedia untuk membantu anda bermula, tidak kira apa penyelesaian yang anda bina atau fasa penerokaan yang anda gunakan. Sama ada ia menggunakan GitHub Copilot untuk meningkatkan pengalaman pembangun, melindungi postur keselamatan anda atau menskalakan dengan pembangunan asli awan, GitHub bersedia untuk membantu anda setiap langkah.

Langkah seterusnya
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang GitHub Enterprise atau untuk memulakan percubaan percuma anda, lawati https://github.com/enterprise

Soalan Lazim

S: Bagaimanakah AI boleh digunakan dalam DevOps?
J: AI dalam DevOps boleh mengautomasikan tugas rutin, meningkatkan keselamatan dengan melindungi kod dan mengoptimumkan pengurusan kitaran hayat perisian hujung ke hujung.

S: Apakah faedah menggunakan AI dalam DevOps?
J: Menggunakan AI dalam DevOps boleh membawa kepada peningkatan kecekapan, kualiti kod yang lebih baik, kitaran maklum balas yang lebih pantas dan kerjasama yang lebih baik dalam kalangan ahli pasukan.

S: Bagaimanakah DevOps membantu organisasi kekal berdaya saing?
J: DevOps membolehkan organisasi mempercepatkan kitaran keluaran, meningkatkan kebolehpercayaan dan memacu inovasi, membolehkan mereka menyesuaikan diri dengan cepat kepada perubahan pasaran dan mengatasi persaingan.

Dokumen / Sumber

DevOps dikuasakan AI GitHub dengan GitHub [pdf] Panduan Pengguna DevOps dikuasakan AI dengan GitHub, dikuasakan AI, DevOps dengan GitHub, dengan GitHub, GitHub

Rujukan

• Manual Pengguna