DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع GitHub

تحديد

• اسم المنتج: DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع GitHub
• الميزات: تعزيز الكفاءة، وتعزيز الأمان، وتقديم القيمة بشكل أسرع

ما هو DevOps؟

عند التنفيذ بشكل فعال، يمكن أن يعمل DevOps على تحويل الطريقة التي تقدم بها مؤسستك البرامج - مما يؤدي إلى تسريع
دورات الإصدار، وتحسين الموثوقية، ودفع الابتكار.
تكمن الفرصة الحقيقية في كيفية تمكين DevOps لك من البقاء نشطًا في سوق سريع التطور. من خلال إرساء ثقافة التعاون والتحسين المستمر وتبني التكنولوجيا الاستراتيجية، يمكنك التفوق على المنافسة من خلال وقت أسرع لطرح المنتج في السوق وقدرة أقوى على التكيف مع التغيير.

تتشكل DevOps من خلال تجارب متنوعة ومهارات تقنية ووجهات نظر ثقافية. ويؤدي هذا التنوع إلى تفسيرات متعددة وممارسات متطورة، مما يجعل DevOps مجالًا ديناميكيًا ومتعدد التخصصات. يتألف فريق DevOps من عدة وظائف ويشتمل على لاعبين رئيسيين من فرق تشكل جزءًا من دورة حياة تسليم البرامج (SDLC).
في هذا الكتاب الإلكتروني، سوف نستكشف قيمة بناء فريق DevOps قوي وممارساته، وكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الروتينية، وحماية التعليمات البرمجية، وتحقيق إدارة دورة حياة مثالية من البداية إلى النهاية.

تعريف DevOps

شارك دونوفان براون، وهو صوت موثوق به في مجتمع DevOps، تعريفًا لـ DevOps تم الاعتراف به على نطاق واسع من قبل ممارسي DevOps:

DevOps هو اتحاد الأشخاص والعمليات والمنتجات لتمكين التسليم المستمر للقيمة للمستخدمين النهائيين.

دونوفان براون

مدير برنامج الشركاء // Microsoft1
في العديد من البيئات التقنية، تنعزل الفرق حسب مجموعات المهارات الفنية الخاصة بها، حيث يركز كل منها على مقاييسه ومؤشرات الأداء الرئيسية والمنتجات التي يقدمها. وغالبًا ما يؤدي هذا التقسيم إلى إبطاء عملية التسليم، ويسبب عدم الكفاءة، ويؤدي إلى تضارب الأولويات، مما يعوق التقدم في نهاية المطاف.
وللتغلب على هذه التحديات، يتعين على المنظمات أن تعمل على تعزيز التعاون، وتشجيع ردود الفعل البناءة، وأتمتة سير العمل، وتبني التحسين المستمر. وهذا يساعد على ضمان تسليم أسرع للبرامج، وكفاءة أكبر، وتحسين عملية اتخاذ القرار، وتوفير التكاليف، وميزة تنافسية أقوى.
كيف يمكن للفرق أن تبدأ في تبني ممارسات DevOps الجديدة بشكل فعال؟ يمكنهم البدء بمعالجة نقاط الضعف الأكثر أهمية أولاً، مثل عمليات النشر اليدوية ودورات الملاحظات الطويلة وأتمتة الاختبار غير الفعّالة والتأخيرات الناجمة عن التدخلات اليدوية في خطوط أنابيب الإصدار.

قد يبدو التخلص من نقاط الاحتكاك أمرًا مرهقًا، لكن الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة خلق فرصًا جديدة للمطورين لزيادة سرعة وجودة عملهم. وجد بحثنا أن جودة الكود الذي تم تأليفه وإعادة كتابتهviewكان ed أفضل في جميع المجالات مع تمكين GitHub Copilot Chat، على الرغم من أن أيا من المطورين لم يستخدم هذه الميزة من قبل.
85% من المطورين شعروا بثقة أكبر في جودة الكود الخاص بهم عند تأليف الكود باستخدام GitHub Copilot وGitHub Copilot Chat

85%

الكود ريviewكانت أكثر قابلية للتنفيذ وتم إكمالها بشكل أسرع بنسبة 15% من دون GitHub Copilot Chat

15%

DevOps + الذكاء الاصطناعي التوليدي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة
من خلال تعزيز ثقافة المسؤولية المشتركة، يشجع DevOps التعاون ويكسر الحواجز. وتذهب الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك من خلال أتمتة المهام المتكررة وتبسيط سير العمل وتمكين دورات ردود الفعل بشكل أسرع، مما يسمح للفرق بالتركيز على العمل عالي القيمة.
إن أحد التحديات الرئيسية في تقديم البرامج هو عدم الكفاءة وعدم الدقة - وهي القضايا التي تساعد الذكاء الاصطناعي في معالجتها من خلال تحسين إدارة الموارد وتقديم نتائج متسقة وأكثر دقة. لا يمكن للكفاءات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تحسين أداء التطبيق وتحسين البنية الأساسية فحسب، بل إنها تعزز الأمن وتقلل التكاليف أيضًا.
تستطيع الفرق عالية الأداء تحديد المهام المتكررة التي تعوق الإنتاجية وتطيل دورات التسليم وأتمتتها. ويتمثل الهدف النهائي في تقديم ما يهم العملاء والمستخدمين النهائيين أكثر مع دفع النمو التنظيمي وتسريع وقت طرح المنتجات في السوق وتعزيز إنتاجية المطورين ورضاهم.

أتمتة الأمور الدنيوية
غالبًا ما يتعامل المطورون مع المهام اليومية المتكررة.
يُشار إلى هذه المهام عادةً باسم "لصوص الوقت" وتتضمن أشياء مثل عمليات فحص النظام يدويًا أو إعداد بيئات أكواد جديدة أو تحديد الأخطاء ومعالجتها. وتستهلك هذه المهام وقتًا بعيدًا عن المسؤولية الأساسية للمطور: تقديم ميزات جديدة.
DevOps هو عبارة عن أجزاء متساوية من محاذاة الفريق والأتمتة.
الهدف الشامل هو إزالة الأعباء والعقبات من SDLC ومساعدة المطورين على تقليل المهام اليدوية والعادية. دعنا نلقي نظرة على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلات.

تبسيط دورات حياة التطوير باستخدام GitHub
دعنا نجمع بين DevOps والذكاء الاصطناعي وقوة GitHub لنرى كيف يمكن لفرقك تقديم قيمة شاملة. GitHub
ومن المعروف على نطاق واسع أنها موطن البرمجيات مفتوحة المصدر، ولكنها تقدم أيضًا ميزات على مستوى المؤسسة من خلال حل GitHub Enterprise.
يعمل GitHub Enterprise على تبسيط دورة حياة DevOps من خلال توفير منصة موحدة للتحكم في الإصدارات وتتبع المشكلات وإعادة صياغة التعليمات البرمجيةview، والمزيد. وهذا يقلل من انتشار سلسلة الأدوات، ويقلل من عدم الكفاءة، ويخفف من مخاطر الأمان من خلال تقليل عدد الأسطح التي تعمل عليها فرقك.

بفضل إمكانية الوصول إلى GitHub Copilot، وهي أداة تطوير الذكاء الاصطناعي الرائدة، يمكن تسريع دورات التطوير من خلال تقليل الوقت المستغرق في المهام المتكررة والتخفيف من الأخطاء. ويمكن أن يؤدي هذا إلى تسليم أسرع ووقت أقصر للوصول إلى السوق.
تساعد أيضًا الأتمتة المدمجة وسير عمل CI/CD على GitHub في تبسيط إعادة كتابة التعليمات البرمجيةviewتتيح هذه الأدوات للمستخدمين إمكانية إجراء الاختبارات والنشر. وهذا يقلل من عدد المهام اليدوية، مع تقصير أوقات الموافقة وتسريع التطوير. وتتيح هذه الأدوات التعاون السلس، وكسر الحواجز والسماح للفرق بإدارة كل جانب من جوانب مشاريعها بكفاءة - من التخطيط إلى التسليم.

العمل بذكاء وليس بجهد
إن الأتمتة هي جوهر DevOps، مما يجعل من الممكن القضاء على سارقي الوقت والتركيز على تقديم القيمة بشكل أسرع. الأتمتة هي مصطلح واسع جدًا يشمل عناصر مختلفة من SDLC. يمكن أن تشمل الأتمتة أشياء مثل تكوين CI/CD للسماح بالتكامل السلس لتغييرات التعليمات البرمجية في بيئة الإنتاج الخاصة بك. يمكن أن يشمل هذا أيضًا أتمتة البنية الأساسية الخاصة بك ككود (IaC)، والاختبار، والمراقبة والتنبيه، والأمان.
في حين توفر معظم أدوات DevOps إمكانيات CI/CD، فإن GitHub يذهب إلى أبعد من ذلك مع GitHub Actions، وهو الحل الذي يوفر برامج على مستوى المؤسسة
بيئتك—سواء في السحابة أو في الموقع أو في أي مكان آخر. باستخدام GitHub Actions، لا يمكنك استضافة CI/
خطوط الأنابيب المضغوطة ولكنها تقوم أيضًا بأتمتة أي شيء تقريبًا داخل سير العمل لديك.
يؤدي هذا التكامل السلس مع منصة GitHub إلى التخلص من الحاجة إلى أدوات إضافية، مما يؤدي إلى تبسيط سير العمل وتعزيز الإنتاجية. وإليك كيف يمكن لـ GitHub Actions تحويل سير العمل لديك:

• CI/CD أسرع: أتمتة خطوط البناء والاختبار والنشر للحصول على إصدارات أسرع.
• تحسين جودة الكود: فرض معايير تنسيق الكود واكتشاف مشكلات الأمان في وقت مبكر.
• تعزيز التعاون: أتمتة الإشعارات والاتصالات حول عمليات التطوير.
• الامتثال المبسّط: يساعد في مواءمة المستودعات مع المعايير التنظيمية.
• كفاءة متزايدة: أتمتة المهام المتكررة لتوفير الوقت للمطورين.

يمكن استخدام GitHub Copilot لتقديم اقتراحات حول التعليمات البرمجية واقتراح الإجراءات التي يجب استخدامها لإنشاء تدفقات عمل أفضل. كما يمكنه اقتراح أفضل ممارسات الترميز المخصصة لمؤسستك والتي يمكن لفرقك تنفيذها بسرعة للمساعدة في فرض الحوكمة والاتفاقيات. يعمل GitHub Copilot أيضًا مع لغات برمجة مختلفة ويمكن استخدامه لبناء الإجراءات وتدفقات العمل لأتمتة المهام بسهولة.

لمعرفة المزيد عن GitHub Copilot، راجع:

• الحصول على اقتراحات التعليمات البرمجية في IDE الخاص بك باستخدام GitHub Copilot
• استخدام GitHub Copilot في IDE الخاص بك: النصائح والحيل وأفضل الممارسات
• 10 طرق غير متوقعة لاستخدام GitHub Copilot

تقليل المهام المتكررة
ركز على أتمتة العمليات الروتينية واستخدام أدوات مثل GitHub Copilot لتبسيط سير عملك. على سبيل المثالampيمكن لبرنامج Copilot المساعدة في إنشاء اختبارات الوحدة - وهو جزء يستغرق وقتًا طويلاً ولكنه ضروري لتطوير البرامج. من خلال صياغة مطالبات دقيقة، يمكن للمطورين توجيه Copilot لإنشاء مجموعات اختبار شاملة، تغطي السيناريوهات الأساسية والحالات الهامشية الأكثر تعقيدًا. وهذا يقلل من الجهد اليدوي مع الحفاظ على جودة الكود العالية.

من الضروري أن تثق في النتائج التي توفرها Copilot، ولكن عليك التحقق منها، تمامًا كما هو الحال مع أي أداة توليدية تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن لفرقك الاعتماد على Copilot للمهام البسيطة والمعقدة، ولكن من المهم دائمًا التحقق من صحة مخرجاتها من خلال الاختبار الشامل قبل نشر أي كود. لا يساعد هذا في ضمان الموثوقية فحسب، بل يمنع أيضًا الأخطاء التي قد تؤدي إلى إبطاء سير عملك.
مع استمرارك في استخدام Copilot، سيساعدك تحسين مطالباتك على تحقيق أقصى استفادة من إمكانياته، مما يتيح أتمتة أكثر ذكاءً مع تقليل المهام المتكررة إلى أدنى حد.
لمزيد من المعلومات حول إنشاء اختبارات الوحدة باستخدام GitHub Copilot، راجع:

• تطوير اختبارات الوحدة باستخدام أدوات GitHub Copilot
• كتابة الاختبارات باستخدام GitHub Copilot

الهندسة السريعة والسياق
إن دمج GitHub Copilot في ممارسات DevOps الخاصة بك يمكن أن يحدث ثورة في طريقة عمل فريقك. إن إنشاء مطالبات دقيقة وغنية بالسياق لـ Copilot يمكن أن يساعد فريقك على فتح مستويات جديدة من الكفاءة وتبسيط العمليات.
يمكن أن تترجم هذه الفوائد إلى نتائج قابلة للقياس بالنسبة لمنظمتك، مثل:

• كفاءة متزايدة: أتمتة المهام المتكررة، وتقليل التدخل اليدوي، وتمكين اتخاذ القرارات بشكل أسرع وأكثر ذكاءً مع رؤى قابلة للتنفيذ.
• توفير التكاليف: تبسيط سير العمل وتقليل الأخطاء وخفض تكاليف التطوير من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المتكررة والمعرضة للأخطاء.
• تحقيق النتائج: استخدم Copilot لدعم الأهداف الاستراتيجية وتحسين تجارب العملاء والحفاظ على ميزة تنافسية في السوق.

من خلال تعلم كيفية كتابة إرشادات دقيقة ومفصلة، ​​يمكن للفرق تحسين أهمية ودقة اقتراحات Copilot بشكل كبير. وكما هو الحال مع أي أداة جديدة، فإن التوجيه والتدريب المناسبين ضروريان لمساعدة فريقك على تعظيم فوائد Copilot على نطاق واسع.

إليك كيفية تعزيز ثقافة الهندسة السريعة الفعالة داخل فريقك:

• بناء مجتمع داخلي: قم بإعداد قنوات الدردشة لمشاركة الأفكار، وحضور الأحداث أو استضافتها، وإنشاء فرص التعلم لإنشاء مساحة لفرقك للتعلم.
• شارك اللحظات المدهشة: استخدم أدوات مثل Copilot لإنشاء وثائق ترشد الآخرين في رحلتهم.
• شارك النصائح والحيل التي التقطتها: استضف جلسات تبادل المعرفة واستخدم اتصالاتك الداخلية (النشرات الإخبارية، وTeams، وSlack، وما إلى ذلك) لمشاركة الأفكار.

تساعد الإرشادات الفعّالة في مواءمة الذكاء الاصطناعي مع أهداف فريقك، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل، ومخرجات أكثر موثوقية، وأداء أعلى. من خلال تنفيذ أساليب هندسة الإرشادات هذه، لا يمكنك توفير التكاليف فحسب، بل وتمكين التسليم بشكل أسرع، وتحسين عروض المنتجات، وتجارب العملاء المتفوقة.

DevOps + الأمان: حماية الكود من الداخل إلى الخارج

إن الاستراتيجية الموحدة لإدارة دورة حياة تطوير البرمجيات الخاصة بك تكون أكثر فعالية عندما تكون مدعومة بمجموعة أدوات مبسطة. وفي حين أن انتشار الأدوات يشكل تحديًا شائعًا في العديد من تخصصات DevOps، فإن أمان التطبيق غالبًا ما يشعر بتأثيره بشكل أكبر. غالبًا ما تضيف الفرق أدوات جديدة لمعالجة الثغرات، لكن هذا النهج غالبًا ما يتجاهل القضايا الأساسية المتعلقة بالأشخاص والعمليات. ونتيجة لذلك، يمكن أن تصبح المناظر الطبيعية الأمنية مزدحمة بكل شيء بدءًا من الماسحات الضوئية للتطبيق الفردي إلى منصات المخاطر المؤسسية المعقدة.
من خلال تبسيط مجموعة أدواتك، فإنك تساعد المطورين على التركيز والحد من التبديل بين السياقات والحفاظ على تدفق الترميز. وتوفر المنصة التي يتم فيها دمج الأمان في كل خطوة - بدءًا من إدارة التبعيات وتنبيهات الثغرات الأمنية إلى التدابير الوقائية التي تحمي المعلومات الحساسة - الاستقرار لموقف أمان البرامج في مؤسستك. بالإضافة إلى ذلك، تعد القدرة على التوسع أمرًا بالغ الأهمية، مما يتيح لك الاستفادة من أدواتك الحالية جنبًا إلى جنب مع القدرات المضمنة في المنصة.

حماية كل سطر من التعليمات البرمجية
عندما تفكر في تطوير البرمجيات، فمن المرجح أن تتبادر إلى ذهنك لغات مثل Python وC# وJava وRust. ومع ذلك، فإن الكود يأخذ أشكالاً عديدة، ويشارك المحترفون في مختلف المجالات - علماء البيانات ومحللي الأمن ومحللي استخبارات الأعمال - أيضًا في الترميز بطرقهم الخاصة. وبالتالي، تزداد مخاطر تعرضك لثغرات أمنية - أحيانًا دون علم. إن توفير مجموعة شاملة من المعايير والمنهجيات لجميع المطورين، بغض النظر عن دورهم أو لقبهم، يمكّنهم من دمج الأمان في كل خطوة من خطوات الدورة.

التحليل الثابت والمسح السري
أصبح استخدام أدوات اختبار أمان التطبيق (AST) أكثر شيوعًا عندما يتعلق الأمر بالتكامل في وقت البناء. إحدى التقنيات الأقل تدخلاً هي مسح الكود المصدر كما هو، بحثًا عن نقاط التعقيد والثغرات المحتملة والالتزام بالمعايير. يساعد استخدام تحليل تكوين البرنامج (SCA) في كل عملية تأكيد وكل دفعة المطورين على التركيز على المهمة المطروحة مع توفير آلية لطلبات السحب وإعادة كتابة الكودviewأن تكون أكثر إنتاجية وذات معنى.
يُعد الفحص السري سلاحًا سريًا ضد ارتكاب أسرار أو مفاتيح قد تؤدي إلى اختراق نظام التحكم في المصدر. عند تكوينه، يستخرج الفحص السري من قائمة تضم أكثر من 120 بائعًا مختلفًا للبرامج والمنصات، بما في ذلك AWS وAzure وGCP. يتيح هذا تحديد أسرار معينة تتوافق مع تطبيقات البرامج أو المنصات تلك. يمكنك أيضًا اختبار ما إذا كان السر أو المفتاح نشطًا مباشرةً من واجهة مستخدم GitHub، مما يجعل الإصلاح بسيطًا.

تحليل الكود المتقدم باستخدام CodeQL
CodeQL هي أداة مساعدة قوية في GitHub تعمل على تحليل التعليمات البرمجية لتحديد نقاط الضعف والأخطاء وغيرها من مشكلات الجودة. وهي تقوم ببناء قاعدة بيانات من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك من خلال التجميع أو التفسير ثم تستخدم لغة الاستعلام للبحث عن الأنماط المعرضة للخطر. كما تتيح لك CodeQL إنشاء قواعد بيانات متغيرة مخصصة ومصممة خصيصًا لحالات محددة أو حالات استخدام خاصة ذات صلة بعملك. تتيح هذه المرونة تطوير قواعد بيانات قابلة لإعادة الاستخدام للثغرات الأمنية والتي يمكن استخدامها أثناء عمليات الفحص للتطبيقات الأخرى داخل مؤسستك.
بالإضافة إلى قدراتها القوية، توفر CodeQL نتائج المسح والثغرات بسرعة للغات المدعومة، مما يسمح للمطورين بمعالجة المشكلات بكفاءة دون المساومة على الجودة. هذا المزيج من القوة والسرعة يجعل CodeQL أصلًا قيمًا في الحفاظ على سلامة الكود والأمان عبر مشاريع مختلفة. كما يوفر للقادة نهجًا قابلًا للتطوير لتحسين المرونة التنظيمية وتنفيذ ممارسات تطوير البرامج الآمنة.

دقائق
من اكتشاف الثغرات الأمنية إلى العلاج الناجح3

أكثر دقة
يكتشف أسرارًا مسربة مع عدد أقل من النتائج الإيجابية الخاطئة4

التغطية
يوفر Copilot Autofix اقتراحات برمجية لما يقرب من 90% من أنواع التنبيهات بجميع اللغات المدعومة5

1. بشكل عام، كان متوسط ​​الوقت الذي استغرقه المطورون لاستخدام Copilot Autofix لتأكيد الإصلاح تلقائيًا لتنبيه وقت طلب السحب 28 دقيقة، مقارنة بـ 1.5 ساعة لحل نفس التنبيهات يدويًا (أسرع بثلاث مرات). بالنسبة لثغرات حقن SQL: 3 دقيقة مقارنة بـ 18 ساعة (أسرع بـ 3.7 مرة). استنادًا إلى تنبيهات مسح التعليمات البرمجية الجديدة التي عثر عليها CodeQL في طلبات السحب (PRs) على المستودعات التي تم تمكين GitHub Advanced Security فيها. هذه هيampقد تختلف نتائجك.
2. دراسة مقارنة للإبلاغ عن أسرار البرمجيات باستخدام أدوات الكشف عن الأسرار،
   سيتو كومار باساك وآخرون، جامعة ولاية كارولينا الشمالية، 2023
3. https://github.com/enterprise/advanced-security

إزالة الغموض عن الرسم البياني للتبعية

يمكن أن تحتوي التطبيقات الحديثة على عشرات الحزم التي تتم الإشارة إليها مباشرة، والتي يمكن أن تحتوي بدورها على عشرات الحزم الأخرى كاعتماديات. هذا التحدي هو ampتواجه الشركات الآن مهمة إدارة مئات المستودعات بمستويات متفاوتة من التبعيات. وهذا يجعل الأمان مهمة شاقة، حيث يصبح فهم التبعيات المستخدمة في جميع أنحاء المؤسسة أمرًا صعبًا. إن تبني استراتيجية إدارة التبعيات التي تتبع تبعيات المستودعات والثغرات الأمنية وأنواع تراخيص OSS يقلل من المخاطر ويساعد في اكتشاف المشكلات قبل وصولها إلى الإنتاج.
يمنح GitHub Enterprise للمستخدمين والمسؤولين رؤى فورية حول الرسوم البيانية للتبعيات، بالإضافة إلى تنبيهات الاستخدام من Dependabot التي تشير إلى المكتبات القديمة التي تشكل مخاطر أمنية محتملة.

يتكون الرسم البياني لتبعية المستودع من

• التبعيات: قائمة كاملة بالتبعيات التي تم تحديدها في المستودع
• التابعون: أي مشاريع أو مستودعات تعتمد على المستودع
• Dependabot: أي نتائج من Dependabot فيما يتعلق بالإصدارات المحدثة من التبعيات الخاصة بك

بالنسبة للثغرات الأمنية على مستوى المستودع، تعرض علامة التبويب "الأمان" في شريط التنقل نتائج الثغرات الأمنية التي تم تحديدها والتي قد تكون مرتبطة بالتبعيات المرتبطة بقاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك. view يسرد التنبيهات المتعلقة بالثغرات الأمنية التي تم تحديدها ويسمح لك view أي مجموعات قواعد قد تساعد في فرز تنبيهات معينة تلقائيًا لمستودعات البيانات العامة.

GitHub للمؤسسات والمنظمات views
مع GitHub Enterprise، يمكنك view وإدارة التبعيات والثغرات وتراخيص OSS عبر جميع المستودعات في مؤسستك ومؤسستك. يتيح لك الرسم البياني للتبعيات رؤية مخطط شامل view من التبعيات عبر جميع المستودعات المسجلة.

توفر لوحة المعلومات السريعة هذه لقطة ممتازة ليس فقط للنصائح الأمنية المحددة ولكن أيضًا لتوزيع التراخيص المتعلقة بالتبعيات
إن استخدام تراخيص OSS قد يكون محفوفًا بالمخاطر بشكل خاص، وخاصة إذا كنت تدير كودًا خاصًا. يمكن أن تؤدي بعض تراخيص المصدر المفتوح الأكثر تقييدًا، مثل GPL وLGPL، إلى ترك كود المصدر الخاص بك عرضة للنشر القسري. تتطلب مكونات المصدر المفتوح إيجاد طريقة موحدة لتحديد المكان الذي قد تكون فيه خارج الامتثال وقد ترغب في العثور على بدائل أخرى للحزم التي يتم سحبها مع تلك التراخيص.

حماية وضعك الأمني

توفر لك العديد من أنظمة إدارة التحكم في المصدر على مستوى المؤسسة خيارات لحماية الكود الخاص بك باستخدام السياسات وخطافات ما قبل الالتزام والوظائف الخاصة بالمنصة. يمكن استخدام التدابير التالية للتخطيط لموقف أمني شامل:

• الإجراءات الوقائية:
  يتيح لك GitHub تكوين واستخدام أنواع مختلفة من مجموعات القواعد لفرض السلوكيات والحماية من التغييرات غير المرغوب فيها في فروع معينة. على سبيل المثالampعلى:
  • القواعد التي تتطلب طلبات سحب قبل دمج التغييرات
  • قواعد لحماية فروع معينة من دفع التغييرات بشكل مباشر

يمكن إجراء فحص إضافي من جانب العميل باستخدام خطافات ما قبل الالتزام. يدعم Git، كنظام لإدارة التحكم في المصدر، خطافات ما قبل الالتزام لأداء مهام مختلفة، مثل تنسيق رسائل الالتزام أو تشغيل روتينات التنسيق والتحقق قبل الالتزام بالتغييرات. يمكن لهذه الخطافات الاستفادة من أدوات مساعدة متقدمة للمساعدة في ضمان اتساق الكود وجودته على المستوى المحلي.

• الإجراءات الوقائية: يسمح GitHub أيضًا بتكوين الإجراءات الوقائية، بما في ذلك استخدام الفحوصات التي يمكن إنشاؤها أثناء طلب السحب أو بناء CI. وتشمل هذه:
  • فحوصات التبعية
  • اختبارات التحقق
  • فحص جودة الكود
  • بوابات الجودة
  • بوابات التدخل اليدوي/الموافقة البشرية

يتيح GitHub Enterprise لفرق تطوير البرامج تحديد نقاط الضعف والعمل عليها بسرعة كبيرة، بدءًا من التبعيات القديمة والأسرار المسجلة إلى استغلالات اللغة المعروفة. مع الإمكانات الإضافية لـ viewمن خلال الرسم البياني للتبعيات، يتم تزويد قادة الفريق والمسؤولين بالأدوات التي يحتاجون إليها للبقاء في صدارة المنحنى عندما يتعلق الأمر بالنصائح الأمنية. قم بتغطية أنواع التراخيص المستخدمة وستحصل على منصة شاملة لإدارة المخاطر تضع الأمان في المقام الأول.

تشغيل خط أنابيب DevOps باستخدام GitHub Enterprise
بحلول هذا الوقت، من العدل أن نقول إن مفهوم DevOps مألوف على نطاق واسع لأولئك العاملين في صناعة التكنولوجيا. ومع ذلك، مع استمرار ظهور أدوات ومنهجيات جديدة لنشر التطبيقات، فقد يفرض ذلك ضغوطًا على المنظمة المتنامية باستمرار لإدارة نتائجها وقياسها بشكل فعال.
قد يكون تلبية متطلبات السوق للتطبيقات المرنة والقابلة للتطوير والفعّالة من حيث التكلفة أمرًا صعبًا. يمكن أن يساعد استخدام الموارد المستندة إلى السحابة في تحسين وقت طرح المنتج في السوق، وتسريع الحلقة الداخلية للمطورين، والسماح بإجراء الاختبارات والنشر على نطاق واسع باستخدام ضوابط تراعي التكلفة.

تمكين التطبيقات السحابية الأصلية
وكما أدى نموذج التحول إلى اليسار إلى تقريب الأمان والاختبار وردود الفعل من الحلقة الداخلية للتطوير، فيمكن قول الشيء نفسه عن تطوير التطبيقات للسحابة. يساعد تبني ممارسات التطوير المرتكزة على السحابة المطورين على سد الفجوة بين الأساليب التقليدية وحلول السحابة الحديثة. يتيح هذا التحول للفرق الانتقال من مجرد إنشاء تطبيقات تعتمد على السحابة إلى بناء تطبيقات سحابية حقيقية.

التطوير في السحابة، والنشر على السحابة
إن وجود بيئة تطوير متكاملة تسهل التطوير السلس هو الآن توقع قياسي. ومع ذلك، فإن فكرة قابلية النقل داخل تلك البيئة جديدة نسبيًا، خاصة بالنظر إلى التطورات الأخيرة في بيئات التطوير المتكاملة المستندة إلى السحابة. مع إطلاق GitHub Codespaces وتقنية DevContainers الأساسية، أصبح المطورون الآن قادرين على تطوير التعليمات البرمجية في بيئة محمولة عبر الإنترنت. يتيح لهم هذا الإعداد الاستفادة من التكوين fileمما يتيح تخصيص بيئة التطوير الخاصة بهم لتلبية متطلبات الفريق المحددة.

يوفر الجمع بين إمكانية إعادة الاستخدام والقدرة على النقل للمؤسسات ميزة كبيرةtagيمكن للفرق
الآن، أصبح من الممكن توحيد مواصفات التكوين والبيئة، مما يتيح لكل مطور - سواء كان جديدًا أو متمرسًا - العمل ضمن نفس الإعداد. يتيح وجود هذه التكوينات المركزية لأعضاء الفريق المساهمة في هذه التكوينات. ومع تطور الاحتياجات، يمكن تحديث البيئة والحفاظ عليها في حالة مستقرة لجميع المطورين.

إدارة سير العمل على نطاق واسع
إن سير عمل المطور والوقت اللازم لطرح المنتج في السوق هما العاملان اللذان يحددان حقًا المقاييس المتعلقة بالإنتاجية. ومع ذلك، فإن إدارة هذا على نطاق واسع قد يشكل تحديًا، خاصة عندما تستخدم العديد من فرق المطورين المختلفة سير العمل والنشر على سحابات مختلفة أو خدمات سحابية أو حتى تثبيتات محلية. فيما يلي بعض الطرق التي تتولى بها GitHub Enterprise عبء إدارة سير العمل على نطاق واسع:

• تبسيط الإجراءات وسير العمل القابلة لإعادة الاستخدام
• استخدام الحوكمة باستخدام
  سياسات الإجراءات
• استخدم الإجراءات التي نشرتها
  الناشرون المعتمدون
• استخدم سياسات الفروع ومجموعات القواعد للمساعدة في ضمان الاتساق وحماية الكود الرئيسي
• قم بتكوين ما هو منطقي على مستوى المؤسسة والمنظمة

إدارة دورة حياة البرمجيات من البداية إلى النهاية
إن إدارة العمل المخطط له والعمل أثناء التنفيذ يشكل حجر الزاوية الأساسي لتطوير البرمجيات الرشيقة. يوفر GitHub Enterprise بنية إدارة مشروع خفيفة الوزن تسمح للمستخدمين بإنشاء مشاريع وربط فريق أو أكثر ومستودعات بهذا المشروع، ثم استخدام المشكلات التي يتم فتحها على المستودعات المرتبطة لتتبع عناصر العمل بشكل عام داخل المشروع. يمكن استخدام العلامات للتمييز بين أنواع المشكلات المختلفة.

على سبيل المثالampنعم، بعض من الافتراضيات
العلامات التي يمكن استخدامها مع المشكلات هي التحسين والخطأ والميزة. بالنسبة لأي عنصر يحتوي على قائمة مهام مرتبطة بالمشكلة، من الممكن استخدام Markdown لتحديد قائمة المهام هذه كقائمة تحقق وتضمينها في نص المشكلة. يتيح هذا تتبع الإنجاز بناءً على قائمة التحقق هذه ويساعد في محاذاتها مع معالم المشروع، إذا تم تحديدها.

إدارة حلقة التغذية الراجعة 
ليس سراً أن كلما تلقى المطور ملاحظات حول وظيفة معينة في وقت أقرب، كان من الأسهل إصلاح المشكلات المحتملة وإصدار التحديثات مقارنة بالتحقق من التغييرات. كل منظمة لديها طريقتها المفضلة للتواصل، سواء كان ذلك من خلال الرسائل الفورية أو البريد الإلكتروني أو التعليقات على التذاكر أو المشكلات أو حتى المكالمات الهاتفية. إحدى ميزات GitHub Enterprise الإضافية هي المناقشات، والتي توفر للمطورين والمستخدمين القدرة على التفاعل في بيئة قائمة على المنتدى، وتوصيل التغييرات، وأي أنواع من المشكلات فيما يتعلق بالوظيفة، أو الاقتراحات الخاصة بالوظائف الجديدة التي يمكن ترجمتها بعد ذلك إلى عناصر عمل.

كانت مجموعة الميزات المتوفرة في المناقشات شائعة في مشاريع المصدر المفتوح لفترة طويلة. قد تواجه بعض المؤسسات صعوبة في رؤية فائدة استخدام المناقشات عندما تكون هناك أدوات اتصال على مستوى المؤسسة موجودة بالفعل. ومع نضج المؤسسات، قد تمنح القدرة على فصل الاتصالات ذات الصلة بميزات ووظائف برمجية معينة، ثم نقلها عبر المناقشات المرتبطة بمستودع معين، المطورين وأصحاب المنتجات والمستخدمين النهائيين القدرة على التفاعل بشكل وثيق في بيئة خاصة بالميزات التي يرغبون في تنفيذها.

دورات حياة القطع الأثرية
إدارة القطع الأثرية هي أحد الأشياء التي تشكل محورًا لجميع دورات حياة تطوير البرامج. سواء كانت في شكل ملفات قابلة للتنفيذ أو ملفات ثنائية أو مكتبات مرتبطة ديناميكيًا أو ملفات ثابتة web سواء كنت تريد إنشاء أكواد أو حتى من خلال صور حاويات Docker أو مخططات Helm، فإن وجود مكان مركزي حيث يمكن تصنيف جميع القطع الأثرية واسترجاعها للنشر أمر ضروري. تتيح حزم GitHub للمطورين تخزين تنسيقات حزم موحدة للتوزيع داخل مؤسسة أو مؤسسة.
تدعم حزم GitHub ما يلي:

• مافين
• جرادل
• نبم
• روبي
• شبكة
• صور Docker

إذا كان لديك قطع أثرية لا تندرج ضمن هذه الفئات، فلا يزال بإمكانك تخزينها باستخدام ميزة الإصدارات في المستودع. يتيح لك هذا إرفاق الثنائيات المطلوبة أو غيرها fileق حسب الحاجة.

إدارة الجودة
يعد الاختبار جزءًا لا يتجزأ من تطوير البرامج، سواء كان ذلك من خلال تنفيذ اختبارات الوحدة أو الاختبارات الوظيفية أثناء بناء التكامل المستمر أو جعل محللي ضمان الجودة يمرون عبر سيناريوهات الاختبار للتحقق من صحة الوظيفة داخل web يتيح لك GitHub Actions دمج مجموعة متنوعة من أنواع الاختبار المختلفة في خطوط الأنابيب الخاصة بك للمساعدة في ضمان تقييم الجودة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ GitHub Copilot تقديم اقتراحات حول أفضل طريقة لتأليف اختبارات الوحدة، مما يخفف عبء إنشاء اختبارات الوحدة أو أنواع أخرى من الاختبارات عن المطورين ويسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على مشكلة العمل المطروحة.

إن القدرة على دمج أدوات الاختبار المتنوعة بسهولة تساعد في ضمان تقييم الجودة عبر دورة حياة التطوير. وكما ذكرنا سابقًا، يمكنك استخدام الفحوصات داخل سير عمل GitHub Actions للتحقق من صحة سيناريوهات معينة. ويتضمن هذا القدرة على تشغيل مجموعة كاملة من الاختبارات بنجاح قبل السماح بدمج الطلب. اعتمادًا علىtagبالإضافة إلى عملية النشر، يمكنك أيضًا تحديد الاختبارات التي تتضمن اختبارات التكامل، واختبارات التحميل والإجهاد، وحتى اختبارات الفوضى للمساعدة في ضمان اختبار التطبيقات التي تمر عبر خط أنابيب النشر والتحقق من صحتها بشكل مناسب قبل الوصول إلى الإنتاج.

خاتمة
مع تخطيطك للخطوات التالية في رحلتك، من المهم أن تفكر في الاستمرار في جلب فوائد الذكاء الاصطناعي والأمان إلى عملية DevOps الخاصة بك من أجل تقديم كود عالي الجودة وآمن منذ البداية. من خلال معالجة الاختناقات الإنتاجية والقضاء على سارقي الوقت، يمكنك تمكين مهندسيك من العمل بكفاءة أكبر. GitHub جاهز لمساعدتك على البدء، بغض النظر عن الحلول التي تبنيها أو مرحلة الاستكشاف التي تمر بها. سواء كان الأمر يتعلق باستخدام GitHub Copilot لتحسين تجربة المطور، أو حماية وضعك الأمني، أو التوسع باستخدام التطوير السحابي الأصلي، فإن GitHub جاهز لمساعدتك في كل خطوة على الطريق.

الخطوات التالية
لمعرفة المزيد حول GitHub Enterprise أو لبدء الإصدار التجريبي المجاني، تفضل بزيارة https://github.com/enterprise

التعليمات

س: كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في DevOps؟
أ: يمكن للذكاء الاصطناعي في DevOps أتمتة المهام الروتينية، وتعزيز الأمان من خلال حماية التعليمات البرمجية، وتحسين إدارة دورة حياة البرامج الشاملة.

س: ما هي فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في DevOps؟
أ: يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في DevOps إلى زيادة الكفاءة وتحسين جودة التعليمات البرمجية وتسريع دورات ردود الفعل وتحسين التعاون بين أعضاء الفريق.

س: كيف يساعد DevOps المؤسسات على البقاء قادرة على المنافسة؟
أ: يمكّن DevOps المؤسسات من تسريع دورات الإصدار وتحسين الموثوقية ودفع الابتكار، مما يسمح لها بالتكيف بسرعة مع تغييرات السوق وتجاوز المنافسة.

المستندات / الموارد

DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي من GitHub مع GitHub [بي دي اف] دليل المستخدم DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع GitHub، مدعوم بالذكاء الاصطناعي، DevOps مع GitHub، مع GitHub، GitHub

مراجع

• دليل المستخدم