MarketHype Customer Data Awtomatikong Pagkolekta ng Data Mula sa Mga Tagubilin sa Ticketing Systems
Tungkol sa MarketHype
Ang gabay na ito ay nilikha noong 2024 ng MarketHype Sweden AB.
Ang MarketHype ay ang iyong system para sa marketing ng iyong mga kaganapan at karanasan. Mahusay naming ikinonekta ang data ng iyong customer, nagbibigay ng mahahalagang insight at ginagamit ang pinakabagong teknolohiya upang mabilis na mapataas ang iyong mga benta. Ang lahat ng data ay naka-save sa isang secure na cloud solution, na may mga built-in na function para sa wastong pamamahala ng GDPR.
01. Panimula
Malaki, mabalahibo at malambot na batay sa data?
Hindi, hindi ito kailangang maging napaka-advance. Ang pagtatrabaho sa data-driven na marketing ay maaaring maging kahanga-hanga, at gayundin ang mga epekto ng trabaho. Ang data driven marketing ay tungkol sa pagbabase ng iyong mga aktibidad at desisyon sa data sa halip na sa gut feelings, kung saan matutukoy mo ang mga gawi ng iyong mga customer, gumamit ng nauugnay na komunikasyon at makamit ang mataas na antas ng katapatan ng customer. Sa madaling salita, ang data ay ang iyong talaan.
Kailangan bang batay sa data ang iyong trabaho? Oo, ginagawa nito. Ang iyong mga customer ay tumatanggap ng hanggang 20,000 mensahe araw-araw. Kung gagamit ka ng data ng customer tulad ng minahan ng ginto at mahirap na pera, at sa tamang paraan, maaari kang tumayo mula sa ingay ng lahat ng mga mensahe. Ang nauugnay at personal na komunikasyon, gamit ang mga tamang channel at sa tamang oras, ay magbibigay sa iyo ng lahat ng mga kondisyon upang magtagumpay.
Kaya saan ka magsisimula? Paano mo isasama ang lahat ng nakakalat na listahan ng Excel at ano ang kailangan mong sukatin? Paano ka makakakuha ng higit pang mga umuulit na bisita? Kumalma ka. Ituturo sa iyo ng gabay na ito ang lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa pagsisimula. Kabilang dito ang mga hamon sa industriya ng kaganapan at mga pangunahing panimulang punto, sa pagkolekta ng data at kung paano ito gamitin.
Tara na!
02. Mga hamon sa industriya ng kaganapan
Ang iyong mga customer ay hindi bumibili ng kamiseta. Bumibili sila ng mga inaasahan.
Isipin ang isang tao sa H&M, naghahanap ng isang niniting na sweater. Ang mga damit ay nakasabit nang maayos, nakahanay sa mga hanger at makikita, mahahawakan at masubukan ng kostumer ang mga damit. Kapag nahanap na ng customer ang perpektong kamiseta, nagbabayad sila at umalis sa tindahan.
Ganito ba ito gumagana kapag nagbebenta ka ng mga kaganapan at karanasan? Halos hindi. Mayroong ilang mga hamon kapag nagbebenta ng mga karanasan sa isang gabi ng hotel, isang upuan sa isang football match o isang tiket sa teatro. Inilista namin ang ilan sa kanila sa ibaba.
- Ang iyong mga customer ay hindi bumibili ng kamiseta
Ang karanasan ay hindi isang pisikal na produkto na mararamdaman at masubukan ng customer – hindi ito kamiseta mula sa H&M. Ang karanasan ay isang serbisyo, isang inaasahan, isang imahe ng isang bagay. - Iba't ibang oras ng pagbili at pagkonsumo
Bumibili ang customer ngayon, ngunit ubusin ang karanasan sa ibang pagkakataon - Mga pagbabago sa booking
Ang isang booking ay maaaring baguhin ng ilang beses bago ito maubos. Maaaring alisin at idagdag ang mga opsyon. Maaaring may mga pagbabago, pagkansela at pag-withdraw.
- Iba't ibang perception
Maaaring magkaiba ang pang-unawa sa iyong ibinebenta sa pagitan ng pagbili at katotohanan. Gayunpaman, dapat tumugma ang realidad sa ipinapakita mo sa iyong komunikasyon, kung hindi, maaari kang magkaroon ng mga hindi nasisiyahang customer. - Mga teknikal na limitasyon
Ang ilang mga site ay hindi maaaring, halimbawaample, magbigay ng mga discount code upang hikayatin ang mga customer na mag-sign up para sa mga newsletter. Sumasailalim ka ba sa anumang mga paghihigpit? - Ang data ay dispersed
Kapag nagbebenta ng mga karanasan, kinukuha ang data mula sa maraming iba't ibang lugar. Dapat mong subaybayan ang data mula sa mga sistema ng ticketing, social media at mga sistema ng pagpasok, dahil gusto mo talagang tipunin ang lahat ng mga channel at system kung saan ka nakikipag-ugnayan sa mga bisita sa isang lugar.
Kasama ng mga hamon ang mga pagkakataon.
Ang dakilang advantage ng mga karanasan ay ang mga ito ay mga inaasahan. Hindi na makapaghintay ang iyong customer sa araw na maaari silang uminom at sumigaw sa maraming tao, mag-enjoy sa bubble bath na may pagmamahal sa kanilang buhay, o ma-inspire ng isang matagumpay na tagapagsalita. Ginagamit mo ang mga kagustuhan at inaasahan ng iyong mga customer.
03. Ang mga prosesong batay sa data ay ang solusyon
Abutin ang tamang bisita, gamit ang tamang mensahe, sa tamang channel, sa tamang oras.
Ang data-driven na marketing ay tungkol sa pagiging customer-centric. Kung mas marami kang alam tungkol sa iyong mga bisita, mas magiging may kaugnayan ka, at mas nasisiyahan ang iyong mga bisita. Sa ngayon, malamang na napagtanto mo na ang iyong operasyon ay dapat na batay sa data, ngunit kung minsan ay mahirap hanapin ang motibasyon na patuloy na gawin ito. Kaya naman, sa susunod na pahina, matututunan mo ang tungkol sa 10 positibong epekto ng gawaing batay sa data.
10 epekto na masisiyahan ka mula sa data-driven na trabaho:
Maraming bagong kaalaman at kamalayan ng customer
– mga segment, target na grupo at mga seleksyon
Mas mataas na paggastos sa iyong mga customer
Marami pang umuulit na bisita
Tumaas na katapatan ng customer
Tumaas na occupancy
Pagtitipid sa mga gastos sa marketing
Nadagdagang kredibilidad – dahil hindi mo i-spam sa lahat ang lahat
Pagkakataon na subukan ang loko
Sabay-sabay na visibility sa ilang channel
Abutin ang tamang bisita, gamit ang tamang mensahe, sa tamang channel, sa tamang oras
Ano ang kailangan mong sukatin?
Para kay example, maaari mong sukatin:
→ Ang mga gastos sa pagbebenta ng tiket o pananatili
→ Magkano ang nagastos sa buong pagbisita ng bisita
→ Gaano kadalas bumalik ang iyong mga customer
→ Ang haba ng oras sa pagitan ng pagbili at pagbisita
→ Gaano katagal ka nagpapanatili ng bisita
→ Ang kinikita mo mula sa isang customer sa buong buhay
→ Pag-churn ng customer
Psst!
Ang mga tao ay nag-iiwan ng maliliit na bakas ng data sa lahat ng oras sa tanghalian, kapag tumunog ang alarma sa umaga at kapag tinanong ang Google Assistant para sa lagay ng panahon ngayon. Mahalagang kolektahin ng iyong kumpanya ang data na mahalaga sa iyong negosyo.
04. Ang proseso
Mangolekta. Pag-aralan. Kumilos ka!
Ngayon ay dumating na ang oras sa wakas. Oras na para maging matapang ka at simulan ang proseso na gagawin kang panalo. Excited ka ba? Well, kami na!
Una, gusto naming mag-check in at sabihin na ang proseso ay isang proseso lamang. Isang proseso ng trabaho, hindi isang sistema. Ito ay ibang paraan ng pagtatrabaho, kung saan kailangan mong maisama ang buong organisasyon – kung hindi, hindi ito sulit. Gayunpaman, ang proseso ay hindi kailangang maging mahirap. Ito ay kadalasang tungkol sa pagpapasya at pagtutuon sa mga benepisyo ng prosesong batay sa data.
Ang proseso: 4 na hakbang
- Mangolekta ng data
- Pag-aralan, tingnan at i-segment
- Kumilos sa datos
- Makakuha ng access at bumuo ng katapatan
Hakbang 1: Mangolekta ng data
Anong data source ang ginagamit mo? Kailangan ba ang lahat ng data? Malamang na hindi mo kailangan ang lahat ng data ngunit, kasama ng iyong mga kasamahan, dapat mong linawin kung ano ang gusto mong makamit at pagkatapos ay piliin kung aling data ang pagtutuunan ng pansin upang maabot ang mga layuning iyon.
Exampkaunting data source na gagamitin:
- Data ng transaksyon
- Data ng pag-uugali
- Webistatistika ng site
- Data mula sa iyong ticketing system
- Mga istatistika ng social media
- Data mula sa iyong membership club
- Data ng serbisyo sa streaming
Tandaan na hindi mo kailangang kolektahin ang lahat ng data nang sabay-sabay, ito ay tungkol sa pagsisimula. Magsimula nang simple!
Hakbang 2: Suriin, tingnan at i-segment
Ngayon ang data ay nakolekta, at dapat mong pag-aralan ito. Sa pamamagitan din ng pag-visualize sa data, nagiging mas madali para sa lahat ng kasangkot, kabilang ang iyong sarili, na maunawaan ito. Dahil gusto mong maging cost-effective at mapagkakatiwalaan ang negosyo, kailangan mong tukuyin ang iyong pinakamahusay na bisita. Sino ang bumibili, at ano ang binibili ng mga customer?
Para sa dahilan sa itaas, dapat mo, sa hakbang na ito, i-segment at ayusin ang mga cluster ng iyong mga customer. Bakit? Upang malaman kung sinong mga customer ang kakausapin, kailan sila kakausapin, sa anong channel at kung anong dalas. Maaaring malikha ang mga segment batay sa mga interes, jazz, metal o pop, ngunit pati na rin sa mga demograpiko at gawi sa pagbili. Ang mga senior citizen, early birds at football fans ay tatlong exampkaunting mga segment.
Psst! Tandaan na ang mga segment ay dynamic. Lumipat ang mga bisita sa iba't ibang segment depende sa mga bagong pag-uugali, interes at kung ano ang ipinapaalam sa mga customer.
Hakbang 3: Kumilos sa data
Siguro ang step 3 ang pinaka masaya? Upang magsagawa ng mga aktibidad sa marketing batay sa data at mga segment na iyong binuo. Gusto mong magdala ng mga bisita ngayon, ngayon, ngayon!
Ngayong alam mo na kung sino ang gusto mong kausapin, kailangan mong malaman kung nasaan ang mga customer. Anong mga channel ang ginagamit nila? Email, Instagram, TikTok o iba pang platform? Gumamit ng maraming channel at magkaroon ng lakas ng loob na ipadala ang mga ito nang maraming beses. Gaya ng naunang nabanggit, ang pagbili ng ticket sa isang event ay isang mas malaking hakbang kaysa pagbili ng shirt sa H&M o jacket sa Espresso House. Kailangang magpainit ang kliyente.
Kapag nakikipag-usap sa iyong mga customer, dapat mong malaman:
- Nilalaman –Anong gusto mong sabihin?
- Tinatarget na grupo - Kanino mo gustong sabihin ito?
- Mga Channel - Saan mo dapat sabihin?
- Dalas -Kailan at gaano kadalas ka dapat makipag-usap sa iyong mga customer?
- Mga layunin at layunin - Ano ang gusto mong makamit sa iyong mga komunikasyon at kung ano
Hakbang 4: Makakuha ng access at bumuo ng katapatan
Ang mga natukoy na bisita ba ang susi sa matagumpay na marketing? Oo!
Gusto mong makakuha ng maraming natukoy na bisita at pahintulot hangga't maaari. Kung mas malaki ang iyong customer base, mas maraming data ang mayroon kang access at mas may kaugnayang komunikasyon ang magagawa mo. Sa ikaapat at huling hakbang, dapat mong planuhin kung paano makuha ang mga bisita. Paano mo madaragdagan ang rate ng pagpayag? Maaari mo bang ipangako na magpadala lamang ng mga nauugnay na item sa customer kung mag-sign up sila para sa iyong newsletter? Paano mo magagawang kaibigan ang customer?
Sa kontekstong ito, mahalagang mag-isip nang malikhain. Maaaring kabilang dito ang pag-imbita sa bisita sa club ng isang miyembro na may mga eksklusibong alok, paggawa ng magagandang newsletter na nagdaragdag ng halaga, o pagpayag sa bisita na dalhin ang kanilang matalik na kaibigan sa kanilang susunod na pagbisita nang walang bayad. Subukan ang iba't ibang mga diskarte at huwag kalimutang suriin ang mga ito.
05. Ipagdiwang ang iyong mga tagumpay
Winner winner, chicken dinner!
panalo ka kapag maaari kang makipag-usap ng may-katuturang nilalaman sa iyong mga bisita sa tamang channel at sa tamang oras batay sa impormasyon tungkol sa mga nakaraang pagbili, pag-uugali at kagustuhan.
panalo ka kapag maaari mong irekomenda ang tamang produkto sa iyong mga bisita bago nila malaman na kailangan nila ito.
panalo ka kapag pinapataas ng mga proseso ang katapatan ng customer at ang iyong brand. Panalo ka kapag tinaasan mo ang iyong antas ng serbisyo at kumuha ng mga tool para mas epektibong mapataas ang occupancy. Ang gawaing ito ay humahantong sa mas mataas na kita at binabawasan ang iyong mga gastos sa pagkuha.
panalo ka kapag ikaw ay mapagkakatiwalaan, at ang iyong mga bisita ay bumalik.
Gusto mo bang matuto pa?
Nahihirapan pa ring i-navigate ang data-driven na gubat? Nandito kami para tumulong. Magbasa pa at makipag-ugnayan sa amin sa aming website: markethype.io
Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan
 |
MarketHype Customer Data Awtomatikong Pagkolekta ng Data Mula sa Ticketing System [pdf] Mga tagubilin Data ng Customer Awtomatikong Koleksyon ng Data Mula sa Mga Sistema ng Ticketing, Awtomatikong Pagkolekta ng Data Mula sa Mga Sistema ng Ticketing ng Data, Awtomatikong Koleksyon ng Data Mula sa Mga Sistema ng Ticketing, Koleksyon ng Data Mula sa Mga Sistema ng Ticketing, Data Mula sa Mga Sistema ng Ticketing, Mula sa Mga Sistema ng Ticketing, Mga Sistema ng Ticketing, Mga System |