ទិន្នន័យអតិថិជន MarketHype ការប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីការណែនាំអំពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ
អំពី MarketHype
ការណែនាំនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2024 ដោយ MarketHype Sweden AB ។
MarketHype គឺជាប្រព័ន្ធរបស់អ្នកសម្រាប់ទីផ្សារព្រឹត្តិការណ៍ និងបទពិសោធន៍របស់អ្នក។ យើងភ្ជាប់ទិន្នន័យអតិថិជនរបស់អ្នកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបង្អស់ដើម្បីបង្កើនការលក់របស់អ្នកយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងដំណោះស្រាយពពកដែលមានសុវត្ថិភាព ជាមួយនឹងមុខងារដែលភ្ជាប់មកជាមួយសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង GDPR ត្រឹមត្រូវ។
01. សេចក្តីផ្តើម
ទិន្នន័យដែលជំរុញដោយទំហំធំ មានរោម និងរោម?
ទេ វាមិនចាំបាច់ជឿនលឿនពេកទេ។ Working with data-driven marketing can be wonderful, and so can the effects of the work. Data driven marketing is about basing your activities and decisions on data instead of gut feelings, where you identify your customers’ behaviours, utilise relevant communication and achieve a high level of customer loyalty. In short, the data is your record.
តើការងាររបស់អ្នកត្រូវតែដំណើរការទិន្នន័យទេ? បាទ វាធ្វើ។ អតិថិជនរបស់អ្នកទទួលបានសាររហូតដល់ 20,000 ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ប្រសិនបើអ្នកប្រើទិន្នន័យអតិថិជនដូចជាអណ្តូងរ៉ែមាស និងរូបិយប័ណ្ណរឹង វាពិតជាត្រឹមត្រូវ ហើយក្នុងលក្ខណៈត្រឹមត្រូវ អ្នកអាចឈរចេញពីសំឡេងនៃសារទាំងអស់។ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងដែលពាក់ព័ន្ធ និងផ្ទាល់ខ្លួន ដោយប្រើបណ្តាញត្រឹមត្រូវ និងតាមពេលវេលាត្រឹមត្រូវ នឹងផ្តល់លទ្ធភាពឱ្យអ្នកនូវលក្ខខណ្ឌទាំងអស់ដើម្បីទទួលបានជោគជ័យ។
ដូច្នេះតើអ្នកចាប់ផ្តើមនៅឯណា? តើអ្នកចងក្រងបញ្ជី Excel ដែលរាយប៉ាយទាំងអស់ដោយរបៀបណា ហើយតើអ្នកត្រូវការវាស់វែងអ្វីខ្លះ? តើអ្នកអាចទទួលបានភ្ញៀវដដែលៗកាន់តែច្រើនដោយរបៀបណា? ស្ងប់ស្ងាត់។ ការណែនាំនេះនឹងបង្រៀនអ្នកនូវអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីការចាប់ផ្តើម។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងបញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងឧស្សាហកម្មព្រឹត្តិការណ៍ និងចំណុចចាប់ផ្តើមជាមូលដ្ឋាន ចំពោះការប្រមូលទិន្នន័យ និងរបៀបប្រើប្រាស់វា។
តោះ!
02. បញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងឧស្សាហកម្មព្រឹត្តិការណ៍
អតិថិជនរបស់អ្នកមិនទិញអាវទេ។ ពួកគេកំពុងទិញការរំពឹងទុក។
ស្រមៃមើលមនុស្សម្នាក់នៅក្នុង H&M កំពុងស្វែងរកអាវយឺតប៉ាក់។ សម្លៀកបំពាក់ត្រូវបានព្យួរយ៉ាងស្អាត តម្រង់ជួរលើក្រណាត់ ហើយអតិថិជនអាចមើលឃើញ ប៉ះ និងសាកល្បងលើសម្លៀកបំពាក់។ នៅពេលដែលអតិថិជនបានរកឃើញអាវដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ពួកគេបានបង់ប្រាក់ ហើយចាកចេញពីហាង។
តើនេះជារបៀបដែលវាដំណើរការនៅពេលអ្នកលក់ព្រឹត្តិការណ៍ និងបទពិសោធន៍? ស្ទើរតែ។ មានបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួននៅពេលលក់បទពិសោធន៍ពេលយប់ក្នុងសណ្ឋាគារ កន្លែងអង្គុយក្នុងការប្រកួតបាល់ទាត់ ឬសំបុត្រមហោស្រព។ យើងរាយបញ្ជីពួកគេមួយចំនួនខាងក្រោម។
- អតិថិជនរបស់អ្នកមិនទិញអាវទេ។
បទពិសោធន៍មិនមែនជាផលិតផលរាងកាយដែលអតិថិជនអាចមានអារម្មណ៍ និងសាកល្បងនោះទេ វាមិនមែនជាអាវរបស់ H&M ទេ។ បទពិសោធន៍គឺជាសេវាកម្ម ការរំពឹងទុក រូបភាពនៃអ្វីមួយ។ - ពេលវេលាទិញ និងប្រើប្រាស់ខុសៗគ្នា
អតិថិជនទិញឥឡូវនេះ ប៉ុន្តែប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍នៅពេលក្រោយ - ការផ្លាស់ប្តូរចំពោះការកក់
ការកក់អាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរច្រើនដង មុនពេលវាត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ជម្រើសអាចត្រូវបានដកចេញ និងបន្ថែម។ អាចមានការផ្លាស់ប្តូរ ការលុបចោល និងការដកប្រាក់។
- ការយល់ឃើញផ្សេងៗគ្នា
ការយល់ឃើញនៃអ្វីដែលអ្នកលក់អាចខុសគ្នារវាងការទិញ និងការពិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតត្រូវតែផ្គូផ្គងអ្វីដែលអ្នកបង្ហាញនៅក្នុងការទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក បើមិនដូច្នេះទេ អ្នកអាចនឹងបញ្ចប់ដោយអតិថិជនដែលមិនពេញចិត្ត។ - ដែនកំណត់បច្ចេកទេស
គេហទំព័រខ្លះមិនអាច ឧample, រង្វាន់កូដបញ្ចុះតម្លៃដើម្បីលើកទឹកចិត្តអតិថិជនឱ្យចុះឈ្មោះសម្រាប់ព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មាន។ តើអ្នកស្ថិតក្រោមការរឹតបន្តឹងណាមួយទេ? - ទិន្នន័យត្រូវបានបែកខ្ញែក
នៅពេលលក់បទពិសោធន៍ ទិន្នន័យត្រូវបានទាញយកពីកន្លែងផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ អ្នកត្រូវតែតាមដានទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងប្រព័ន្ធចូល ព្រោះអ្នកពិតជាចង់ប្រមូលផ្តុំបណ្តាញ និងប្រព័ន្ធទាំងអស់ដែលអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយភ្ញៀវនៅកន្លែងតែមួយ។
ជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមមកឱកាស។
អាវ៉ានដ៏អស្ចារ្យtage នៃបទពិសោធន៍គឺថាពួកគេគឺជាការរំពឹងទុក។ អតិថិជនរបស់អ្នកមិនអាចរង់ចាំថ្ងៃដែលពួកគេអាចផឹក និងស្រែកនៅក្នុងហ្វូងមនុស្ស រីករាយជាមួយការងូតទឹកពពុះដោយក្ដីស្រឡាញ់នៃជីវិតរបស់ពួកគេ ឬត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយវាគ្មិនជោគជ័យនោះទេ។ អ្នកប្រើប្រាស់បំណងប្រាថ្នានិងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនរបស់អ្នក។
03. ដំណើរការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យគឺជាដំណោះស្រាយ
ទៅដល់ភ្ញៀវដែលត្រឹមត្រូវ ជាមួយនឹងសារត្រឹមត្រូវ នៅក្នុងឆានែលត្រឹមត្រូវ នៅពេលត្រឹមត្រូវ។
ទីផ្សារដែលជំរុញដោយទិន្នន័យគឺនិយាយអំពីការផ្តោតលើអតិថិជន។ កាលណាអ្នកដឹងអំពីភ្ញៀវរបស់អ្នកកាន់តែច្រើន អ្នកកាន់តែមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងពេញចិត្តចំពោះភ្ញៀវរបស់អ្នកកាន់តែច្រើន។ មកដល់ពេលនេះ អ្នកប្រហែលជាបានដឹងហើយថា ប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកគួរតែដំណើរការដោយទិន្នន័យ ប៉ុន្តែពេលខ្លះវាពិបាកក្នុងការស្វែងរកការលើកទឹកចិត្តដើម្បីបន្តធ្វើវា។ ហេតុដូច្នេះហើយ នៅទំព័របន្ទាប់ អ្នកនឹងរៀនអំពីផលវិជ្ជមានចំនួន 10 នៃការងារដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។
ផលប៉ះពាល់ទាំង 10 ដែលអ្នកនឹងទទួលបានពីការងារដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ៖
ចំណេះដឹងថ្មីៗ និងការយល់ដឹងពីអតិថិជនជាច្រើន។
- ផ្នែក ក្រុមគោលដៅ និងការជ្រើសរើស
ការចំណាយខ្ពស់ក្នុងចំណោមអតិថិជនរបស់អ្នក។
ភ្ញៀវដែលមកលេងម្តងទៀត
បង្កើនភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន
ការកាន់កាប់កើនឡើង
ការសន្សំលើការចំណាយលើទីផ្សារ
បង្កើនភាពជឿជាក់ - ដោយសារតែអ្នកមិន spam មនុស្សគ្រប់គ្នាជាមួយនឹងអ្វីគ្រប់យ៉ាង
ឱកាសដើម្បីសាកល្បងឆ្កួត
ភាពមើលឃើញក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅលើបណ្តាញជាច្រើន។
ទៅដល់ភ្ញៀវដែលត្រឹមត្រូវ ជាមួយនឹងសារត្រឹមត្រូវ នៅក្នុងឆានែលត្រឹមត្រូវ នៅពេលត្រឹមត្រូវ។
តើអ្នកត្រូវការវាស់វែងអ្វីខ្លះ?
សម្រាប់អតីតampដូច្នេះអ្នកអាចវាស់វែង៖
→ តម្លៃនៃការលក់សំបុត្រឬការស្នាក់នៅ
→ តើត្រូវចំណាយប៉ុន្មានក្នុងដំណើរទស្សនារបស់ភ្ញៀវ
→ តើអតិថិជនរបស់អ្នកត្រឡប់មកវិញញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា
→ រយៈពេលរវាងការទិញ និងទស្សនា
→ រយៈពេលប៉ុន្មានដែលអ្នករក្សាភ្ញៀវ
→ អ្វីដែលអ្នករកបានពីអតិថិជនម្នាក់ពេញមួយជីវិត
→ អតិថិជនកូរ
psst!
មនុស្សទុកដានទិន្នន័យតូចៗគ្រប់ពេល នៅពេលអាហារថ្ងៃត្រង់ នៅពេលដែលសំឡេងរោទិ៍នៅពេលព្រឹក និងនៅពេលដែល Google Assistant ត្រូវបានសួរសម្រាប់អាកាសធាតុថ្ងៃនេះ។ វាមានសារៈសំខាន់ដែលក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកប្រមូលទិន្នន័យដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។
04. ដំណើរការ
ប្រមូល។ វិភាគ។ ធ្វើសកម្មភាព!
ឥឡូវនេះពេលវេលាបានមកដល់ហើយ។ ដល់ពេលអ្នកក្លាហាន ហើយចាប់ផ្តើមដំណើរការដែលនឹងធ្វើឱ្យអ្នកក្លាយជាអ្នកឈ្នះ។ តើអ្នករំភើបទេ? អញ្ចឹងយើង!
ដំបូងយើងចង់ពិនិត្យមើលហើយនិយាយថាដំណើរការគឺគ្រាន់តែជាដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។ ដំណើរការការងារមិនមែនប្រព័ន្ធទេ។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តធ្វើការខុសគ្នា ដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីឱ្យអង្គភាពទាំងមូលឡើងលើ - បើមិនដូច្នេះទេ វាមិនមានតម្លៃទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយដំណើរការមិនចាំបាច់ពិបាកទេ។ វាភាគច្រើននិយាយអំពីការគិតរបស់អ្នក ហើយផ្តោតលើអត្ថប្រយោជន៍នៃដំណើរការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។
ដំណើរការ៖ ៤ ជំហាន
- ប្រមូលទិន្នន័យ
- វិភាគ មើលឃើញ និងបែងចែក
- ធ្វើសកម្មភាពលើទិន្នន័យ
- ទទួលបានការចូលប្រើ និងបង្កើតភាពស្មោះត្រង់
ជំហានទី 1: ប្រមូលទិន្នន័យ
តើអ្នកប្រើប្រភពទិន្នន័យអ្វីខ្លះ? តើទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវការទេ? អ្នកប្រហែលជាមិនត្រូវការទិន្នន័យទាំងអស់នោះទេ ប៉ុន្តែរួមជាមួយសហការីរបស់អ្នក អ្នកត្រូវតែបញ្ជាក់អំពីអ្វីដែលអ្នកចង់សម្រេចបាន ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសទិន្នន័យដែលត្រូវផ្តោតលើ ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅទាំងនោះ។
Examples នៃប្រភពទិន្នន័យដែលត្រូវប្រើ៖
- ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ
- ទិន្នន័យអាកប្បកិរិយា
- Webស្ថិតិគេហទំព័រ
- ទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្ររបស់អ្នក។
- ស្ថិតិប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម
- ទិន្នន័យពីក្លឹបសមាជិកភាពរបស់អ្នក។
- ទិន្នន័យសេវាកម្មស្ទ្រីម
សូមចងចាំថាអ្នកមិនចាំបាច់ប្រមូលទិន្នន័យទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយនោះទេ វាជាការចាប់ផ្តើម។ ចាប់ផ្តើមសាមញ្ញ!
ជំហានទី 2៖ វិភាគ មើលឃើញ និងបែងចែកជាផ្នែក
ឥឡូវនេះទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលហើយអ្នកគួរតែវិភាគវា។ តាមរយៈការមើលឃើញទិន្នន័យផងដែរ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាដែលពាក់ព័ន្ធ រួមទាំងខ្លួនអ្នកផងដែរក្នុងការយល់អំពីវា។ ដោយសារតែអ្នកចង់ឱ្យអាជីវកម្មមានប្រសិទ្ធភាព និងគួរឱ្យទុកចិត្ត អ្នកត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណភ្ញៀវដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នក។ តើអ្នកណាជាអ្នកទិញ ហើយអតិថិជនទិញអ្វី?
សម្រាប់ហេតុផលខាងលើ អ្នកត្រូវតែបែងចែក និងរៀបចំចង្កោមអតិថិជនរបស់អ្នកក្នុងជំហាននេះផងដែរ។ Why? To know which customers to talk to, when to talk to them, in which channel and with which frequency. Segments can be created on the basis of interests, jazz, metal or pop, but also demographics and purchasing behaviour. Senior citizens, early birds and football fans are three examples នៃផ្នែក។
psst! សូមចាំថាផ្នែកគឺថាមវន្ត។ ភ្ញៀវផ្លាស់ទីចូល និងចេញពីផ្នែកផ្សេងៗ អាស្រ័យលើឥរិយាបថ ចំណាប់អារម្មណ៍ និងអ្វីដែលទាក់ទងទៅអតិថិជន។
ជំហានទី 3: ធ្វើសកម្មភាពលើទិន្នន័យ
ប្រហែលជាជំហានទី 3 គឺសប្បាយបំផុត? ដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពទីផ្សារដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងផ្នែកដែលអ្នកបានបង្កើត។ អ្នកចង់នាំភ្ញៀវមកឥឡូវនេះឥឡូវនេះឥឡូវនេះ!
ឥឡូវនេះអ្នកដឹងថាអ្នកណាដែលអ្នកចង់ទំនាក់ទំនងជាមួយ អ្នកត្រូវដឹងថាអតិថិជននៅឯណា។ តើគេប្រើឆានែលអ្វី? អ៊ីមែល, អ៊ីនtagram, TikTok ឬវេទិកាផ្សេងទៀត? ប្រើបណ្តាញច្រើន ហើយមានភាពក្លាហានក្នុងការបញ្ជូនពួកគេច្រើនដង។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុន ការទិញសំបុត្រទៅព្រឹត្តិការណ៍មួយគឺជាជំហានធំជាងការទិញអាវក្នុង H&M ឬអាវក្នុង Espresso House។ អតិថិជនត្រូវតែត្រូវបានកំដៅឡើង។
នៅពេលទំនាក់ទំនងជាមួយអតិថិជនរបស់អ្នក អ្នកគួរតែដឹង៖
- មាតិកា –តើអ្នកចង់និយាយអ្វី?
- ក្រុមគោលដៅ - តើអ្នកចង់និយាយទៅកាន់អ្នកណា?
- ឆានែល - តើអ្នកគួរនិយាយវានៅឯណា?
- ប្រេកង់ -តើអ្នកគួរនិយាយទៅកាន់អតិថិជនរបស់អ្នកនៅពេលណា និងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា?
- គោលបំណង និងគោលបំណង - តើអ្នកចង់សម្រេចបានអ្វីខ្លះជាមួយនឹងការទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក និងអ្វី
ជំហានទី 4: ទទួលបានការចូលប្រើ និងបង្កើតភាពស្មោះត្រង់
តើភ្ញៀវដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណគឺជាគន្លឹះនៃទីផ្សារជោគជ័យមែនទេ? បាទ!
អ្នកចង់ទទួលបានភ្ញៀវដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការយល់ព្រមឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ មូលដ្ឋានអតិថិជនរបស់អ្នកកាន់តែធំ ទិន្នន័យកាន់តែច្រើនដែលអ្នកមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ និងការទំនាក់ទំនងដែលពាក់ព័ន្ធកាន់តែច្រើនដែលអ្នកអាចបង្កើតបាន។ នៅក្នុងជំហានទីបួន និងចុងក្រោយ អ្នកត្រូវតែរៀបចំផែនការដើម្បីចាប់យកអ្នកទស្សនា។ តើអ្នកបង្កើនអត្រាការយល់ព្រមដោយរបៀបណា? តើអ្នកអាចសន្យាថានឹងផ្ញើតែរបស់ដែលពាក់ព័ន្ធទៅកាន់អតិថិជនប្រសិនបើពួកគេចុះឈ្មោះសម្រាប់ព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មានរបស់អ្នក? តើអ្នកអាចធ្វើឱ្យអតិថិជនរបស់អ្នកក្លាយជាមិត្តដោយរបៀបណា?
នៅក្នុងបរិបទនេះ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ នេះអាចរួមបញ្ចូលការអញ្ជើញភ្ញៀវទៅក្លឹបរបស់សមាជិកជាមួយនឹងការផ្តល់ជូនផ្តាច់មុខ ការបង្កើតព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មានដ៏អស្ចារ្យដែលបន្ថែមតម្លៃ ឬអនុញ្ញាតឱ្យភ្ញៀវនាំយកមិត្តល្អបំផុតរបស់ពួកគេមកទស្សនាលើកក្រោយដោយមិនគិតថ្លៃ។ សាកល្បងយុទ្ធសាស្ត្រផ្សេងៗ ហើយកុំភ្លេចវាយតម្លៃពួកគេ។
05. អបអរសាទរភាពជោគជ័យរបស់អ្នក។
អ្នកឈ្នះ អាហារពេលល្ងាចមាន់!
អ្នកឈ្នះ នៅពេលដែលអ្នកអាចទំនាក់ទំនងមាតិកាដែលពាក់ព័ន្ធទៅកាន់ភ្ញៀវរបស់អ្នកនៅក្នុងប៉ុស្តិ៍ត្រឹមត្រូវ និងនៅពេលត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើព័ត៌មានអំពីការទិញ អាកប្បកិរិយា និងចំណូលចិត្តពីមុន។
អ្នកឈ្នះ នៅពេលដែលអ្នកអាចណែនាំផលិតផលត្រឹមត្រូវដល់ភ្ញៀវរបស់អ្នក មុនពេលដែលពួកគេដឹងថាពួកគេត្រូវការវា។
អ្នកឈ្នះ នៅពេលដែលដំណើរការបង្កើនភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន និងម៉ាករបស់អ្នក។ អ្នកឈ្នះនៅពេលអ្នកបង្កើនកម្រិតសេវាកម្មរបស់អ្នក និងទទួលបានឧបករណ៍ដើម្បីបង្កើនការកាន់កាប់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ការងារនេះនាំទៅរកប្រាក់ចំណូលខ្ពស់ និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើការទិញរបស់អ្នក។
អ្នកឈ្នះ ពេលដែលអ្នកគួរឱ្យទុកចិត្ត ហើយភ្ញៀវរបស់អ្នកត្រឡប់មកវិញ។
ចង់ស្វែងយល់បន្ថែម?
នៅតែមានការលំបាកក្នុងការរុករកព្រៃដែលជំរុញដោយទិន្នន័យមែនទេ? យើងនៅទីនេះដើម្បីជួយ។ អានបន្ថែម និងទាក់ទងមកយើងខ្ញុំតាមគេហទំព័ររបស់យើង។ webគេហទំព័រ៖ markethype.io
ឯកសារ/ធនធាន
 |
ទិន្នន័យអតិថិជន MarketHype ការប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ [pdf] សេចក្តីណែនាំ ទិន្នន័យអតិថិជន ការប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ទិន្នន័យអតិថិជន ការប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ការប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ការប្រមូលទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ពីប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ប្រព័ន្ធលក់សំបុត្រ ប្រព័ន្ធ |