MarketHype Customer Data Awtomatikong Pagkolekta sa Data Gikan sa Ticketing Systems Instruksyon
Mahitungod sa MarketHype
Kini nga giya gihimo kaniadtong 2024 sa MarketHype Sweden AB.
Ang MarketHype mao ang imong sistema sa pagpamaligya sa imong mga panghitabo ug mga kasinatian. Episyente namong gikonektar ang imong data sa kustomer, naghatag ug bililhong mga pagsabot ug naggamit sa pinakabag-o nga teknolohiya aron dali nga madugangan ang imong halin. Ang tanan nga datos gitipigan sa usa ka luwas nga solusyon sa panganod, nga adunay mga built-in nga function alang sa husto nga pagdumala sa GDPR.
01. Pasiuna
Dagko, balhiboon ug bulbulon tungod sa datos?
Dili, dili kinahanglan nga abante kaayo. Ang pagtrabaho uban sa data-driven marketing mahimong talagsaon, ug mao usab ang mga epekto sa trabaho. Ang pamaligya nga gipatuyok sa datos mao ang pagbase sa imong mga kalihokan ug mga desisyon sa datos imbes sa mga pagbati sa gut, diin imong mailhan ang mga pamatasan sa imong mga kostumer, gigamit ang may kalabotan nga komunikasyon ug nakab-ot ang taas nga lebel sa pagkamaunungon sa kustomer. Sa laktud, ang datos mao ang imong rekord.
Kinahanglan ba nga ang imong trabaho gimaneho sa datos? Oo, kini tinuod. Ang imong mga kustomer makadawat hangtod sa 20,000 ka mensahe matag adlaw. Kung mogamit ka sa datos sa kostumer sama sa minahan sa bulawan ug lisud nga kuwarta kini gyud, ug sa husto nga paagi, mahimo ka nga makabarug gikan sa kasaba sa tanan nga mga mensahe. Ang may kalabotan ug personal nga komunikasyon, gamit ang husto nga mga agianan ug sa husto nga oras, maghatag kanimo sa tanan nga mga kondisyon aron molampos.
Busa asa ka magsugod? Giunsa nimo pagtipon ang tanan nga nagkatag nga mga lista sa Excel ug unsa ang kinahanglan nimo nga sukdon? Sa unsa nga paagi nga makakuha ka daghang nagbalikbalik nga mga bisita? Kalma ka. Kini nga giya magtudlo kanimo sa tanan nga kinahanglan nimong mahibal-an bahin sa pagsugod. Naglakip kini sa mga hagit sa industriya sa panghitabo ug sukaranan nga mga punto sa pagsugod, sa pagkolekta sa datos ug kung giunsa kini paggamit.
Adto na ta!
02. Mga hagit sa industriya sa panghitabo
Ang imong mga kustomer dili mopalit og kamiseta. Gipalit nila ang mga gilauman.
Hunahunaa ang usa ka tawo sa H&M, nangita alang sa usa ka knitted sweater. Ang mga sinina gibitay nga hapsay, gilinya sa mga hanger ug ang kustomer makakita, makahikap ug makasulay sa mga sinina. Kung nakit-an sa kostumer ang perpekto nga kamiseta, magbayad sila ug mobiya sa tindahan.
Ingon ba niini kung giunsa nimo gibaligya ang mga panghitabo ug mga kasinatian? Halos dili. Adunay ubay-ubay nga mga hagit kung ang pagbaligya sa mga kasinatian sa usa ka gabii sa hotel, usa ka lingkuranan sa usa ka duwa sa football o usa ka tiket sa teatro. Gilista namo ang pipila niini sa ubos.
- Ang imong mga kustomer dili mopalit og kamiseta
Ang usa ka kasinatian dili usa ka pisikal nga produkto nga mabati ug masulayan sa kustomer - dili kini kamiseta gikan sa H&M. Ang usa ka kasinatian usa ka serbisyo, usa ka pagpaabut, usa ka imahe sa usa ka butang. - Nagkalainlain nga oras sa pagpalit ug pagkonsumo
Ang kustomer namalit karon, apan gigamit ang kasinatian sa ulahi - Mga pagbag-o sa pagpareserba
Ang usa ka booking mahimong usbon sa makadaghang higayon sa dili pa kini mahurot. Ang mga kapilian mahimong tangtangon ug idugang. Mahimong adunay mga pagbag-o, pagkansela ug pag-atras.
- Lahi nga perception
Ang panglantaw sa imong gibaligya mahimong magkalahi tali sa pagpalit ug kamatuoran. Bisan pa, ang reyalidad kinahanglan nga mohaum sa imong gihulagway sa imong komunikasyon, kung dili mahimo ka nga adunay dili kontento nga mga kustomer. - Mga limitasyon sa teknikal
Ang ubang mga site dili mahimo, alang sa example, paghatag og mga code sa diskwento aron madasig ang mga kustomer nga magpalista alang sa mga newsletter. Gipailalom ka ba sa bisan unsang mga pagdili? - Ang datos nagkatibulaag
Kung namaligya mga kasinatian, ang datos makuha gikan sa daghang lainlaing mga lugar. Kinahanglan nimo nga bantayan ang mga datos gikan sa mga sistema sa pagtiket, social media ug mga sistema sa pagsulod, tungod kay gusto nimo nga tigumon ang tanan nga mga kanal ug sistema diin nakig-uban ka sa mga bisita sa usa ka lugar.
Uban sa mga hagit moabut ang mga oportunidad.
Ang dako nga advantage sa mga kasinatian mao nga sila mga gilauman. Ang imong kustomer dili makahulat sa adlaw nga sila makainom ug makasinggit sa usa ka panon sa katawhan, makatagamtam sa usa ka bubble bath uban sa gugma sa ilang mga kinabuhi, o madasig sa usa ka malampuson nga mamumulong. Gigamit nimo ang mga gusto ug gipaabut sa imong mga kostumer.
03. Data-driven nga mga proseso mao ang solusyon
Pag-abot sa saktong bisita, sa saktong mensahe, sa saktong channel, sa saktong oras.
Ang pagpamaligya nga gipatuyok sa datos mao ang bahin sa pagkasentro sa kostumer. Kon mas daghan ang imong nahibal-an mahitungod sa imong mga bisita, mas may kalabutan ka, ug mas matagbaw ang imong mga bisita. Sa pagkakaron, tingali nakaamgo ka nga ang imong operasyon kinahanglan nga gimaneho sa datos, apan usahay lisud ang pagpangita sa kadasig sa pagpadayon sa pagbuhat niini. Mao nga, sa sunod nga panid, mahibal-an nimo ang bahin sa 10 nga positibo nga epekto sa trabaho nga gipadagan sa datos.
10 nga mga epekto nga imong matagamtam gikan sa data-driven nga trabaho:
Daghang bag-ong kahibalo ug kahibalo sa kustomer
- mga bahin, target nga grupo ug mga pagpili
Mas taas nga paggasto sa imong mga kustomer
Dugang nga nagbalikbalik nga mga bisita
Dugang nga pagkamaunongon sa kustomer
Nagdugang nga pag-okupar
Pagdaginot sa gasto sa pagpamaligya
Nadugangan ang kredibilidad – tungod kay dili nimo i-spam ang tanan sa tanan
Oportunidad sa pagsulay sa buang
Dungan nga visibility sa daghang mga channel
Pag-abot sa saktong bisita, sa saktong mensahe, sa saktong channel, sa saktong oras
Unsa ang imong kinahanglan nga sukdon?
Kay example, masukod nimo:
→ Ang gasto sa pagbaligya sa tiket o pagpabilin
→ Pila ang nagasto sa tibuok pagbisita sa bisita
→ Unsa ka sagad mobalik ang imong mga kustomer
→ Ang gidugayon sa panahon tali sa pagpalit ug pagbisita
→ Hangtud kanus-a ka magpabilin nga bisita
→ Unsa ang imong kinitaan gikan sa usa ka kustomer sa tibuok kinabuhi
→ Pag-uyog sa kustomer
Psst!
Ang mga tawo nagbilin ug gagmay nga mga timaan sa datos sa tanang panahon sa paniudto, kung ang alarma mobagting sa buntag ug kung ang Google Assistant gihangyo alang sa panahon karon. Importante nga ang imong kompaniya magtigom sa datos nga importante sa imong negosyo.
04. Ang proseso
Pagkolekta. Analisaha. Lihok!
Karon ang panahon sa katapusan miabut na. Panahon nga magmaisogon ka ug magsugod sa proseso nga maghimo kanimo nga usa ka mananaog. Excited ka ba? Aw, kami na!
Una, gusto namon nga mag-check in ug moingon nga ang proseso usa ra ka proseso. Usa ka proseso sa trabaho, dili usa ka sistema. Kini usa ka lahi nga pamaagi sa pagtrabaho, diin kinahanglan nimo nga masakay ang tibuuk nga organisasyon - kung dili kini dili takus. Apan, ang proseso dili kinahanglan nga lisud. Kini kasagaran bahin sa paghimo sa imong hunahuna ug pag-focus sa mga benepisyo sa proseso nga gipadagan sa datos.
Ang proseso: 4 nga mga lakang
- Pagkolekta sa datos
- Pag-analisar, paghanduraw ug bahin
- Lihok sa datos
- Pag-angkon og access ug pagtukod og pagkamaunongon
Lakang 1: Pagkolekta sa datos
Unsa nga mga tinubdan sa datos ang imong gigamit? Kinahanglan ba ang tanan nga datos? Tingali dili nimo kinahanglan ang tanan nga datos apan, kauban ang imong mga kauban, kinahanglan nimo nga klarohon kung unsa ang gusto nimo nga makab-ot ug dayon pilia kung unsang datos ang ipunting aron maabot ang mga katuyoan.
Exampgamay nga mga tinubdan sa datos nga gamiton:
- Data sa transaksyon
- Data sa pamatasan
- Webestadistika sa site
- Data gikan sa imong ticketing system
- Mga istatistika sa social media
- Data gikan sa imong membership club
- Data sa serbisyo sa streaming
Hinumdomi nga dili nimo kinahanglan nga kolektahon ang tanan nga datos sa usa ka higayon, kini bahin sa pagsugod. Pagsugod sa yano!
Lakang 2: Pag-analisar, paghanduraw ug bahin
Karon ang datos nakolekta, ug kinahanglan nimo nga analisahon kini. Pinaagi usab sa paghanduraw sa datos, mas sayon alang sa tanan nga nalambigit, lakip ang imong kaugalingon, nga masabtan kini. Tungod kay gusto nimo nga ang negosyo mahimong epektibo sa gasto ug kasaligan, kinahanglan nimo nga mailhan ang imong labing kaayo nga bisita. Kinsa ang namalit, ug unsa ang gipalit sa mga kustomer?
Alang sa naa sa itaas nga hinungdan, kinahanglan nimo, sa kini nga lakang, usab bahin ug organisahon ang mga kumpol sa imong mga kustomer. Ngano man? Aron mahibal-an kung unsang mga kostumer ang makigsulti, kanus-a makigsulti kanila, diin nga channel ug kung unsang frequency. Ang mga segment mahimong mabuhat base sa mga interes, jazz, metal o pop, apan usab sa demograpiko ug pamatasan sa pagpalit. Ang mga senior citizen, early birds ug football fans tulo ka exampgamay nga mga bahin.
Psst! Hinumdomi nga ang mga bahin dinamiko. Ang mga bisita mosulod ug mogawas sa lainlaing mga bahin depende sa bag-ong pamatasan, interes ug kung unsa ang gipahibalo sa mga kustomer.
Lakang 3: Lihok sa datos
Tingali ang lakang 3 mao ang labing makalingaw? Aron mahimo ang mga kalihokan sa pagpamaligya base sa datos ug mga bahin nga imong naugmad. Gusto nimong dad-on ang mga bisita karon, karon, karon!
Karon nga nahibal-an na nimo kung kinsa ang gusto nimo nga makigkomunikar, kinahanglan nimo mahibal-an kung asa ang mga kostumer. Unsa nga mga channel ang ilang gigamit? Email, Instagram, TikTok o uban pang mga platform? Paggamit daghang mga channel ug pagbaton og kaisug sa pagpadala kanila sa daghang mga higayon. Sama sa nahisgotan na, ang pagpalit og tiket sa usa ka panghitabo usa ka mas dako nga lakang kaysa pagpalit og kamiseta sa H&M o usa ka dyaket sa Espresso House. Kinahanglang mainitan ang kliyente.
Kung nakigsulti sa imong mga kustomer, kinahanglan nimo mahibal-an:
- Kontento –Unsay gusto nimo isulti?
- Target nga grupo - Kinsa ang gusto nimo isulti niini?
- Mga Kanal - Asa nimo kini isulti?
- Kadaghanon -Kanus-a ug unsa ka sagad kinahanglan nga makigsulti ka sa imong mga kustomer?
- Mga tumong ug katuyoan - Unsa ang gusto nimong makab-ot sa imong komunikasyon ug unsa
Lakang 4: Pag-angkon og access ug pagtukod og pagkamaunongon
Ang giila ba nga mga bisita mao ang yawe sa malampuson nga pagpamaligya? Oo!
Gusto nimo nga makakuha og daghang giila nga mga bisita ug pagtugot kutob sa mahimo. Kon mas dako ang imong customer base, mas daghang data ang imong ma-access ug mas may kalabutan nga komunikasyon nga imong mahimo. Sa ikaupat ug katapusang lakang, kinahanglan nimo nga magplano kung unsaon pagdakop sa mga bisita. Giunsa nimo pagdugang ang rate sa pagtugot? Makasaad ka ba nga magpadala ra sa mga may kalabotan nga butang sa kustomer kung sila mopirma alang sa imong newsletter? Unsaon nimo paghimo sa kustomer nga imong higala?
Niini nga konteksto, importante ang paghunahuna nga mamugnaon. Mahimong maglakip kini sa pag-imbitar sa bisita ngadto sa club sa usa ka miyembro nga adunay eksklusibong mga tanyag, paghimo og nindot nga mga newsletter nga makadugang og bili, o pagtugot sa bisita sa pagdala sa ilang suod nga higala sa ilang sunod nga pagbisita nga walay bayad. Sulayi ang lainlaing mga estratehiya ug ayaw kalimti ang pagsusi niini.
05. Pagsaulog sa imong mga kalampusan
Winner winner, panihapon sa manok!
daog ka kung mahimo nimong ipahibalo ang may kalabotan nga sulud sa imong mga bisita sa husto nga channel ug sa husto nga oras base sa kasayuran bahin sa nangaging mga gipamalit, pamatasan ug gusto.
daog ka kung mahimo nimong irekomenda ang husto nga produkto sa imong mga bisita sa wala pa nila nahibal-an nga kinahanglan nila kini.
daog ka kung ang mga proseso makadugang sa pagkamaunongon sa kustomer ug sa imong brand. Nagdaog ka kung gipataas nimo ang lebel sa imong serbisyo ug nakakuha mga himan aron mas epektibo nga madugangan ang pag-okupar. Kini nga trabaho modala ngadto sa mas taas nga kita ug makapamenos sa imong mga gasto sa pagkuha.
daog ka sa diha nga ikaw kasaligan, ug ang imong mga bisita mobalik.
Gusto nga makakat-on pa?
Naglisod gihapon sa pag-navigate sa jungle nga gipadagan sa datos? Ania kami aron motabang. Basaha ang dugang ug kontaka kami sa among website: markethype.io
Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan
 |
MarketHype Customer Data Awtomatikong Pagkolekta sa Data Gikan sa Ticketing Systems [pdf] Mga instruksiyon Awtomatikong Pagkolekta sa Data sa Customer sa Data Gikan sa Sistema sa Ticketing, Awtomatikong Pagkolekta sa Data sa Customer Gikan sa Sistema sa Ticketing, Awtomatikong Pagkolekta sa Data Gikan sa Sistema sa Ticketing, Pagkolekta sa Data Gikan sa Sistema sa Ticketing, Data Gikan sa Sistema sa Ticketing, Gikan sa Sistema sa Ticketing, Sistema sa Ticketing, Sistema |