Ukusanyaji wa Data ya Wateja wa MarketHype Kiotomatiki wa Data Kutoka kwa Maagizo ya Mifumo ya Tikiti
Kuhusu MarketHype
Mwongozo huu uliundwa mnamo 2024 na MarketHype Sweden AB.
MarketHype ni mfumo wako wa kutangaza matukio na uzoefu wako. Tunaunganisha data ya mteja wako kwa njia ifaayo, tunatoa maarifa muhimu na kutumia teknolojia ya kisasa zaidi kuongeza mauzo yako kwa haraka. Data zote huhifadhiwa katika suluhisho salama la wingu, na vitendaji vilivyojumuishwa kwa usimamizi sahihi wa GDPR.
01. Utangulizi
Data-inaendeshwa kubwa, nywele na fluffy?
Hapana, sio lazima iwe ya juu sana. Kufanya kazi na uuzaji unaoendeshwa na data inaweza kuwa nzuri, na pia athari za kazi. Uuzaji unaoendeshwa na data ni kuhusu kuweka shughuli na maamuzi yako kwenye data badala ya hisia za utumbo, ambapo unatambua mienendo ya wateja wako, kutumia mawasiliano yanayofaa na kufikia kiwango cha juu cha uaminifu kwa wateja. Kwa kifupi, data ni rekodi yako.
Je, kazi yako inapaswa kuendeshwa na data? Ndiyo inafanya. Wateja wako hupokea hadi ujumbe 20,000 kila siku. Ikiwa unatumia data ya mteja kama mgodi wa dhahabu na sarafu ngumu ndivyo ilivyo, na kwa njia sahihi, unaweza kutofautishwa na kelele za jumbe zote. Mawasiliano yanayofaa na ya kibinafsi, kwa kutumia njia sahihi na kwa wakati unaofaa, yatakupa hali zote za kufanikiwa.
Kwa hiyo unaanzia wapi? Je, unakusanyaje orodha zote za Excel zilizotawanyika na unahitaji kupima nini? Unawezaje kupata wageni zaidi wa kurudia? Tulia. Mwongozo huu utakufundisha kila kitu unachohitaji kujua kuhusu kuanza. Hii ni pamoja na changamoto katika tasnia ya hafla na vidokezo vya msingi vya kuanzia, ukusanyaji wa data na jinsi ya kuitumia.
Twende!
02. Changamoto katika tasnia ya hafla
Wateja wako hawanunui shati. Wananunua matarajio.
Hebu fikiria mtu katika H&M, akitafuta sweta iliyounganishwa. Nguo zimetundikwa vizuri, zikiwa zimepangwa kwenye hanger na mteja anaweza kuona, kugusa na kujaribu nguo. Wakati mteja amepata shati kamili, hulipa na kuondoka dukani.
Je, hivi ndivyo inavyofanya kazi unapouza matukio na matukio? Vigumu. Kuna changamoto kadhaa wakati wa kuuza uzoefu usiku wa hoteli, kiti kwenye mechi ya mpira wa miguu au tikiti ya ukumbi wa michezo. Tunaorodhesha baadhi yao hapa chini.
- Wateja wako hawanunui shati
Uzoefu si bidhaa halisi ambayo mteja anaweza kuhisi na kujaribu - si shati kutoka kwa H&M. Uzoefu ni huduma, matarajio, taswira ya kitu fulani. - Nyakati tofauti za ununuzi na matumizi
Mteja ananunua sasa, lakini hutumia matumizi baadaye - Mabadiliko kwenye uwekaji nafasi
Hifadhi inaweza kubadilishwa mara kadhaa kabla ya kuliwa. Chaguzi zinaweza kuondolewa na kuongezwa. Kunaweza kuwa na mabadiliko, kughairiwa na uondoaji.
- Mitazamo tofauti
Mtazamo wa kile unachouza unaweza kutofautiana kati ya ununuzi na ukweli. Walakini, ukweli lazima ulingane na kile unachoonyesha katika mawasiliano yako, vinginevyo unaweza kuishia na wateja wasioridhika. - Mapungufu ya kiufundi
Tovuti zingine haziwezi, kwa mfanoample, tuzo ya misimbo ya punguzo ili kuwahimiza wateja kujiandikisha kwa majarida. Je, unawekewa vikwazo vyovyote? - Data hutawanywa
Wakati wa kuuza uzoefu, data hutolewa kutoka sehemu nyingi tofauti. Ni lazima ufuatilie data kutoka kwa mifumo ya tikiti, mitandao ya kijamii na mifumo ya kuingia, kwa kuwa unataka kukusanya chaneli na mifumo yote ambayo unaingiliana na wageni katika sehemu moja.
Pamoja na changamoto huja fursa.
Advan mkuutage ya uzoefu ni kwamba ni matarajio. Mteja wako hawezi kusubiri siku ambayo anaweza kunywa na kupiga kelele katika umati, kufurahia umwagaji wa vibubu kwa upendo wa maisha yake, au kuhamasishwa na spika iliyofanikiwa. Unatumia matakwa na matarajio ya wateja wako.
03. Michakato inayoendeshwa na data ndiyo suluhisho
Fikia mgeni anayefaa, kwa ujumbe unaofaa, katika kituo kinachofaa, kwa wakati unaofaa.
Uuzaji unaoendeshwa na data unahusu kuwa mteja. Kadiri unavyojua zaidi kuhusu wageni wako, ndivyo unavyoweza kufaa zaidi, na ndivyo wageni wako wanavyoridhika zaidi. Kufikia sasa, labda umegundua kuwa operesheni yako inapaswa kuendeshwa na data, lakini wakati mwingine ni ngumu kupata motisha ya kuendelea kuifanya. Ndiyo maana, kwenye ukurasa unaofuata, utajifunza kuhusu athari 10 chanya za kazi inayoendeshwa na data.
Athari 10 utakazofurahia kutokana na kazi inayoendeshwa na data:
Maarifa mengi mapya na ufahamu wa wateja
- sehemu, vikundi lengwa na chaguzi
Matumizi ya juu kati ya wateja wako
Wageni zaidi kurudia
Kuongezeka kwa uaminifu kwa wateja
Kuongezeka kwa umiliki
Akiba kwa gharama za masoko
Kuongezeka kwa uaminifu - kwa sababu hutapeli kila mtu barua taka
Fursa ya kupima mambo
Mwonekano wa wakati mmoja kwenye chaneli kadhaa
Fikia mgeni anayefaa, kwa ujumbe unaofaa, katika kituo kinachofaa, kwa wakati unaofaa
Unahitaji kupima nini?
Kwa mfanoample, unaweza kupima:
→ Gharama za kuuza tikiti au kukaa
→ Kiasi gani kinatumika katika ziara ya mgeni
→ Ni mara ngapi wateja wako wanarudi
→ Urefu wa muda kati ya ununuzi na ziara
→ Muda gani unahifadhi mgeni
→ Unachopata kutoka kwa mteja mmoja maishani
→ Mvutano wa wateja
Psst!
Watu huacha alama ndogo za data kila wakati wakati wa chakula cha mchana, kengele inapolia asubuhi na Mratibu wa Google anapoulizwa kuhusu hali ya hewa ya leo. Ni muhimu kwamba kampuni yako ikusanye data ambayo ni muhimu kwa biashara yako.
04. Mchakato
Kusanya. Chambua. Tenda!
Sasa wakati umefika hatimaye. Ni wakati wa wewe kuwa jasiri na kuanza mchakato ambao utakufanya kuwa mshindi. Je, umesisimka? Naam, sisi ni!
Kwanza, tunataka kuangalia na kusema kwamba mchakato ni mchakato tu. Mchakato wa kazi, sio mfumo. Hii ni njia tofauti ya kufanya kazi, ambayo unahitaji kupata shirika zima kwenye bodi - vinginevyo haifai. Walakini, mchakato hauitaji kuwa ngumu. Zaidi ni juu ya kufanya uamuzi na kuzingatia faida za mchakato unaoendeshwa na data.
Mchakato: hatua 4
- Kusanya data
- Kuchambua, taswira na sehemu
- Tenda kwenye data
- Pata ufikiaji na ujenge uaminifu
Hatua ya 1: Kusanya data
Je, unatumia vyanzo gani vya data? Je, data yote inahitajika? Labda hauitaji data yote lakini, pamoja na wenzako, lazima ueleze kile unachotaka kufikia kisha uchague data ya kuzingatia ili kufikia malengo hayo.
Exampvyanzo vya data vya kutumia:
- Data ya muamala
- Data ya tabia
- Webtakwimu za tovuti
- Data kutoka kwa mfumo wako wa tikiti
- Takwimu za mitandao ya kijamii
- Data kutoka kwa klabu yako ya uanachama
- Data ya huduma ya kutiririsha
Kumbuka kwamba si lazima kukusanya data zote mara moja, ni kuhusu kuanza. Anza rahisi!
Hatua ya 2: Kuchambua, taswira na sehemu
Sasa data inakusanywa, na unapaswa kuichambua. Kwa kuibua data pia, inakuwa rahisi kwa kila mtu anayehusika, ikiwa ni pamoja na wewe mwenyewe, kuielewa. Kwa sababu ungependa biashara iwe ya gharama nafuu na ya kuaminika, unahitaji kumtambua mgeni wako bora. Nani ananunua, na wateja wananunua nini?
Kwa sababu iliyo hapo juu, lazima, katika hatua hii, pia ugawanye na kupanga makundi ya wateja wako. Kwa nini? Kujua ni wateja gani wa kuzungumza nao, wakati wa kuzungumza nao, katika kituo kipi na mara kwa mara. Sehemu zinaweza kuundwa kwa misingi ya maslahi, jazba, chuma au pop, lakini pia idadi ya watu na tabia ya ununuzi. Raia wazee, ndege wa mapema na mashabiki wa mpira wa miguu ni wa zamani watatuampsehemu ndogo.
Psst! Kumbuka kwamba sehemu zina nguvu. Wageni huingia na kutoka katika sehemu mbalimbali kulingana na tabia mpya, mambo yanayowavutia na yale yanayowasilishwa kwa wateja.
Hatua ya 3: Tenda kwenye data
Labda hatua ya 3 ndiyo ya kufurahisha zaidi? Kufanya shughuli za uuzaji kulingana na data na sehemu ulizounda. Unataka kuleta wageni sasa, sasa, sasa!
Sasa kwa kuwa unajua ni nani unataka kuwasiliana naye, unahitaji kujua wateja wako wapi. Wanatumia chaneli gani? Barua pepe, Instagkondoo dume, TikTok au majukwaa mengine? Tumia chaneli nyingi na uwe na ujasiri wa kuzituma mara nyingi. Kama ilivyotajwa hapo awali, kununua tiketi ya tukio ni hatua kubwa kuliko kununua shati katika H&M au koti katika Espresso House. Mteja lazima awe na joto.
Unapowasiliana na wateja wako, unapaswa kujua:
- Maudhui -Unataka kusema nini?
- Kundi lengwa - Unataka kumwambia nani?
- Vituo - Unapaswa kusema wapi?
- Mara kwa mara -Je, ni lini na mara ngapi unapaswa kuzungumza na wateja wako?
- Malengo na madhumuni - Unataka kufikia nini na mawasiliano yako na nini
Hatua ya 4: Pata ufikiaji na ujenge uaminifu
Je, wageni waliotambuliwa ndio ufunguo wa mafanikio ya uuzaji? Ndiyo!
Unataka kupata wageni na idhini nyingi iwezekanavyo. Kadiri wateja wako wanavyokuwa wengi, ndivyo unavyoweza kufikia data zaidi na ndivyo unavyoweza kuunda mawasiliano muhimu zaidi. Katika hatua ya nne na ya mwisho, lazima kwa hiyo kupanga jinsi ya kukamata wageni. Je, unaongezaje kiwango cha idhini? Je, unaweza kuahidi kutuma tu vitu muhimu kwa mteja ikiwa watajiandikisha kwa jarida lako? Unawezaje kumfanya mteja kuwa rafiki yako?
Katika muktadha huu, ni muhimu kufikiria kwa ubunifu. Hii inaweza kujumuisha kumwalika mgeni kwenye klabu ya mwanachama kwa ofa za kipekee, kuunda majarida bora ambayo huongeza thamani, au kumruhusu mgeni kumleta rafiki yake wa karibu kwenye ziara yake inayofuata bila malipo. Jaribu mikakati tofauti na usisahau kuitathmini.
05. Sherehekea mafanikio yako
Mshindi wa mshindi, chakula cha jioni cha kuku!
Unashinda unapoweza kuwasiliana na wageni wako maudhui muhimu katika kituo sahihi na kwa wakati ufaao kulingana na maelezo kuhusu ununuzi wa awali, mienendo na mapendeleo.
Unashinda unapoweza kupendekeza bidhaa inayofaa kwa wageni wako kabla hata hawajajua wanaihitaji.
Unashinda wakati michakato inaongeza uaminifu wa wateja na chapa yako. Utashinda unapoongeza kiwango cha huduma yako na kupata zana za kuongeza umiliki kwa ufanisi zaidi. Kazi hii inaleta mapato ya juu na inapunguza gharama zako za ununuzi.
Unashinda unapokuwa mwaminifu, na wageni wako wanarudi.
Je, ungependa kujifunza zaidi?
Bado unatatizika kuabiri msitu unaoendeshwa na data? Tuko hapa kusaidia. Soma zaidi na wasiliana nasi kwa yetu webtovuti: markethype.io
Nyaraka / Rasilimali
 |
Ukusanyaji wa Data ya Wateja wa MarketHype Kiotomatiki wa Data Kutoka kwa Mifumo ya Tikiti [pdf] Maagizo Data ya Wateja Ukusanyaji wa Data Kiotomatiki wa Mifumo ya Tikiti, Data ya Wateja Ukusanyaji wa Data Kiotomatiki wa Mifumo ya Tikiti, Ukusanyaji wa Data Kiotomatiki wa Data Kutoka Mifumo ya Kukatiza Tikiti, Ukusanyaji wa Data Kutoka Mifumo ya Kukatiza Tikiti, Data Kutoka Mifumo ya Kukatiza Tikiti, Kutoka Mifumo ya Kukatiza Tikiti, Mifumo ya Tikiti, Mifumo. |