RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
Компјутер W/ LGA 1700 за Intel 12/13th
Генерален процесор и R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Водич за почеток на PCIe за AWS IoT
Гринграс
Информации за документот
Верзија | Датум | Опис |
1.0 | Декември-23 | Објави документ |
Во текот наview
2.1 Вовед
Компјутерот за заклучување со вештачка интелигенција од серијата RCO-6000-RPL-2-4B7M вклучува напредни перформанси со процесорите на Intel Core од 13-та генерација, напреден акцелератор на графичкиот процесор и NVMe SSD-а кои можат да се прошират, жешко заменливи со своите модуларни јазли EDGEBoost. Како што процесорската моќ се оддалечува од ресурсите во облакот, распоредувањата во оддалечени и мобилни средини бараат цврсти системи кои можат да издржат изложеност на фактори на животната средина како што се прашина, отпадоци, шокови, вибрации и екстремни температури. Компјутерите на AI Edge Inference на Premio се тестирани и потврдени за да обезбедат сигурни перформанси во услови на распоредување во најтешките еколошки поставки.
2.2 За AWS IoT Greengrass
За да дознаете повеќе за AWS IoT Greengrass, видете како функционира и што има ново.
Опис на хардверот
3.1 Лист со податоци
Кликнете на оваа врска (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) до view листот со податоци на RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Дополнителни хардверски референци
Ве молиме погледнете ја страницата за уред RCO-6000-RPL-2-4B7M за повеќе детали за производот
3.3 Предмети обезбедени од корисникот
Не е применливо.
3.4 Предмети што може да се купат од трета страна
Не е применливо.
Поставете ја вашата развојна средина
AWS IoT Greengrass поддржува и Windows и Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Ве молиме погледнете го упатството за програмери за потребните алатки и правилното поставување: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Се препорачува да ги инсталирате следните алатки/SDK-и:
- Java Runtime Environment (JRE) верзија 8 или поголема
- Комплет за развој на Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) или OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- GNU C библиотека (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) верзија 2.25 или поголема
Поставете го вашиот хардвер
Ве молиме погледнете го уредот упатство за употреба за поставување на хардверот.
Поставете ја вашата сметка AWS и дозволите
Погледнете ја онлајн документацијата за AWS во Поставете ја вашата сметка AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Следете ги чекорите наведени подолу за да ја креирате вашата сметка и корисник за да започнете:
- Пријавете се за сметка на AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Создадете корисник и дајте му ги соодветните дозволи: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Отворете ја конзолата AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Креирајте ресурси во AWS IoT
Погледнете ги упатствата за тоа како да креирате AWS IoT ресурс: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Следете ги чекорите наведени во овие делови за да обезбедите ресурси за вашиот уред:
- Креирајте политика за AWS IoT
- Создадете предмет на нешто
Инсталирајте го интерфејсот на командната линија AWS
За да го инсталирате AWS CLI на вашата машина домаќин, погледнете ги упатствата: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
Инсталирањето на CLI е потребно за да се пополнат упатствата во ова упатство. Откако ќе го инсталирате AWS CLI, конфигурирајте го според упатствата:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Поставете ги соодветните вредности за ID на клучот за пристап, тајниот клуч за пристап и регионот AWS врз основа на вашата сметка AWS. Можете да поставите Излезен формат на „json“ ако сакате.
Инсталирајте AWS IoT Greengrass
Погледнете ги упатствата за тоа како да инсталирате AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Можете да ја преземете најновата верзија на AWS IoT Greengrass Core од оваа локација: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Алтернативно, можете да преземете специфична верзија на софтверот AWS IoT Greengrass Core од локацијата подолу. Заменете ја верзијата со верзијата што сакате да ја преземете:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Создадете компонента Hello World
Во AWS IoT Greengrass v2, компонентите може да се креираат на edge уредот и да се прикачат на облакот, или обратно.
За да креирате, распоредите, тестирате, ажурирате и управувате со едноставна компонента на вашиот уред, следете ги упатствата во делот „Креирај компонента Hello World“:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
За да ја поставите компонентата на облакот, следете ги упатствата во делот „Поставете ја вашата компонента“: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Распоредете ја вашата компонента
Следете ги упатствата онлајн на Распоредете ја вашата Компонента за распоредување и потврдување дека вашата компонента работи.
Решавање проблеми
За општи совети за решавање проблеми на AWS IoT Greengrass, погледнете на: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
За водич за решавање проблеми специфичен уред, ве молиме контактирајте не директно на techsupport@premioinc.com.
Документи / ресурси
![]() |
Premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Инструкции R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
![]() |
Premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Инструкции RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
![]() |
Premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Упатство за корисникот R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |