RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
Intel 1700/12th को लागि कम्प्युटर W/ LGA 13
Gen CPU र R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
AWS IoT को लागि PCIe सुरु गर्ने गाइड
हरियो घास
कागजात जानकारी
संस्करण | मिति | विवरण |
1.0 | डिसेम्बर-२० | कागजात प्रकाशित गर्नुहोस् |
माथिview
2.1 परिचय
RCO-6000-RPL-2-4B7M श्रृंखला AI Edge Inference Computer ले Intel को 13th जेनेरेसन कोर प्रोसेसर, एक उन्नत GPU एक्सेलेरेटर, र यसको मोड्युलर EDGEBoost नोडहरू सहित विस्तार गर्न मिल्ने, हट-स्वैप गर्न मिल्ने NVMe SSDs सँग उन्नत प्रदर्शन समावेश गर्दछ। प्रशोधन शक्ति क्लाउडमा स्रोतहरूबाट टाढा जाँदा, रिमोट र मोबाइल वातावरणहरूमा तैनातीहरूलाई धुलो, मलबे, झटका, कम्पन, र चरम तापक्रम जस्ता वातावरणीय कारकहरूको जोखिमलाई सामना गर्न सक्ने असभ्य प्रणालीहरू आवश्यक पर्दछ। प्रिमियोको एआई एज इन्फरेन्सन कम्प्युटरहरू कठोर वातावरणीय सेटिङहरूमा तैनातीहरूमा भरपर्दो कार्यसम्पादन सुनिश्चित गर्न परीक्षण र प्रमाणीकरण गरिन्छ।
2.2 AWS IoT Greengrass को बारेमा
AWS IoT Greengrass को बारेमा थप जान्नको लागि, हेर्नुहोस् यसले कसरी काम गर्छ र नयाँ के छ.
हार्डवेयर विवरण
3.1 डाटाशीट
यो लिङ्कमा क्लिक गर्नुहोस् (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) लाई view RCO6000-RPL-2-4B7M को डाटाशीट।
3.2 अतिरिक्त हार्डवेयर सन्दर्भहरू
थप उत्पादन विवरणहरूको लागि कृपया RCO-6000-RPL-2-4B7M उपकरण पृष्ठ हेर्नुहोस्
3.3 प्रयोगकर्ताले प्रदान गरेका वस्तुहरू
लागू हुँदैन।
३.४ तेस्रो पक्षीय किन्न सकिने वस्तुहरू
लागू हुँदैन।
आफ्नो विकास वातावरण सेट अप गर्नुहोस्
AWS IoT Greengrass ले Windows र Linux दुवैलाई समर्थन गर्दछ: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
आवश्यक उपकरण र उचित सेटअपको लागि कृपया विकासकर्ता गाइडलाई सन्दर्भ गर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
निम्न उपकरण/SDK हरू स्थापना गर्न सिफारिस गरिन्छ:
- Java Runtime Environment (JRE) संस्करण ८ वा सोभन्दा माथिको
- जाभा विकास किट (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) वा OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- GNU C पुस्तकालय (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) संस्करण २.२५ वा सोभन्दा माथि
आफ्नो हार्डवेयर सेटअप गर्नुहोस्
कृपया उपकरणलाई सन्दर्भ गर्नुहोस् प्रयोगकर्ताको म्यानुअल हार्डवेयर सेटअप को लागी।
आफ्नो AWS खाता र अनुमतिहरू सेटअप गर्नुहोस्
तपाइँको AWS खाता सेट अप मा अनलाइन AWS कागजातलाई सन्दर्भ गर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
सुरु गर्नको लागि आफ्नो खाता र प्रयोगकर्ता सिर्जना गर्न तल उल्लिखित चरणहरू पालना गर्नुहोस्:
- AWS खाताको लागि साइन अप गर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- प्रयोगकर्ता सिर्जना गर्नुहोस् र यसलाई उचित अनुमति दिनुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- AWS IoT कन्सोल खोल्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
AWS IoT मा संसाधनहरू सिर्जना गर्नुहोस्
AWS IoT संसाधन कसरी सिर्जना गर्ने भन्ने बारे निर्देशनहरूलाई सन्दर्भ गर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
तपाईंको यन्त्रको लागि स्रोतहरू प्रावधान गर्न यी खण्डहरूमा उल्लिखित चरणहरू पालना गर्नुहोस्:
- AWS IoT नीति बनाउनुहोस्
- वस्तु वस्तु सिर्जना गर्नुहोस्
AWS कमाण्ड लाइन इन्टरफेस स्थापना गर्नुहोस्
तपाईंको होस्ट मेसिनमा AWS CLI स्थापना गर्न, निर्देशनहरू हेर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
CLI स्थापना गर्न यो गाइडमा निर्देशनहरू पूरा गर्न आवश्यक छ। एकचोटि तपाईंले AWS CLI स्थापना गरेपछि, निर्देशनहरू अनुसार यसलाई कन्फिगर गर्नुहोस्:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
पहुँच कुञ्जी ID, गोप्य पहुँच कुञ्जी, र तपाईंको AWS खातामा आधारित AWS क्षेत्रका लागि उपयुक्त मानहरू सेट गर्नुहोस्। यदि तपाइँ चाहनुहुन्छ भने तपाइँ "json" मा आउटपुट ढाँचा सेट गर्न सक्नुहुन्छ।
AWS IoT Greengrass स्थापना गर्नुहोस्
AWS IoT Greengrass Core कसरी स्थापना गर्ने भन्ने बारे निर्देशनहरू हेर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
तपाईं यस स्थानबाट AWS IoT Greengrass Core को नवीनतम संस्करण डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
वैकल्पिक रूपमा, तपाइँ तलको स्थानबाट AWS IoT Greengrass Core सफ्टवेयरको विशेष संस्करण डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले डाउनलोड गर्न चाहनुभएको संस्करणसँग संस्करण बदल्नुहोस्:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
हेलो वर्ल्ड कम्पोनेन्ट सिर्जना गर्नुहोस्
AWS IoT Greengrass v2 मा, कम्पोनेन्टहरू किनारा उपकरणमा सिर्जना गर्न सकिन्छ र क्लाउडमा अपलोड गर्न सकिन्छ, वा यसको विपरित।
आफ्नो यन्त्रमा एउटा साधारण कम्पोनेन्ट सिर्जना गर्न, प्रयोग गर्न, परीक्षण गर्न, अद्यावधिक गर्न र व्यवस्थापन गर्न, "हेलो वर्ल्ड कम्पोनेन्ट सिर्जना गर्न" खण्ड अन्तर्गत निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
क्लाउडमा कम्पोनेन्ट अपलोड गर्न, "तपाईंको कम्पोनेन्ट अपलोड गर्नुहोस्" खण्ड अन्तर्गत निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 आफ्नो कम्पोनेन्ट डिप्लोय गर्नुहोस्
मा अनलाइन निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस् आफ्नो कम्पोनेन्ट डिप्लोय गर्नुहोस् डिप्लोय गर्न र तपाईंको कम्पोनेन्ट चलिरहेको छ भनी प्रमाणित गर्न।
समस्या निवारण
AWS IoT Greengrass सामान्य समस्या निवारण सुझावहरूको लागि, कृपया सन्दर्भ गर्नुहोस्: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
उपकरण विशिष्ट समस्या निवारण गाइडको लागि, कृपया हामीलाई सिधै सम्पर्क गर्नुहोस् techsupport@premioinc.com.
कागजातहरू / स्रोतहरू
![]() |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] निर्देशनहरू R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
![]() |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] निर्देशनहरू RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
![]() |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] प्रयोगकर्ता गाइड R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |