RCO-6000-RPL-2-4B7M Inferencia AI Edge
Ordenador con LGA 1700 para Intel 12/13th
CPU Gen e R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Guía de inicio de PCIe para AWS IoT
Greengrass
Información do documento
| Versión | Data | Descrición |
| 1.0 | Dec-23 | Publicar documento |
Acabadoview
2.1 Introdución
O ordenador de inferencia AI Edge da serie RCO-6000-RPL-2-4B7M incorpora un rendemento avanzado cos procesadores Intel Core 13th Generation, un acelerador de GPU avanzado e SSD NVMe expansibles e intercambiables en quente cos seus nodos modulares EDGEBoost. A medida que a potencia de procesamento se afasta dos recursos na nube, as implantacións en ambientes remotos e móbiles requiren sistemas robustos que poidan soportar a exposición a factores ambientais como po, restos, golpes, vibracións e temperaturas extremas. Os ordenadores de inferencia AI Edge de Premio son probados e validados para garantir un rendemento fiable durante as implantacións nas condicións ambientais máis duras.
2.2 Acerca de AWS IoT Greengrass
Para obter máis información sobre AWS IoT Greengrass, consulte como funciona e que hai de novo.
Descrición do hardware
3.1 Ficha técnica
Fai clic nesta ligazón (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) a view Folla de datos RCO6000-RPL-2-4B7M
3.2 Referencias de hardware adicionais
Consulte a páxina do dispositivo RCO-6000-RPL-2-4B7M para obter máis detalles do produto
3.3 Elementos proporcionados polo usuario
Non aplicable.
3.4 Elementos adquiribles por terceiros
Non aplicable.
Configura o teu entorno de desenvolvemento
AWS IoT Greengrass admite Windows e Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Consulte a guía do programador para coñecer as ferramentas necesarias e a configuración adecuada: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Recoméndase instalar as seguintes ferramentas/SDK:
- Java Runtime Environment (JRE) versión 8 ou superior
- Kit de desenvolvemento de Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) ou OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- Biblioteca GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) versión 2.25 ou superior
Configura o teu hardware
Consulte o dispositivo manual de usuario para a configuración do hardware.
Configure a súa conta de AWS e os permisos
Consulte a documentación en liña de AWS en Configurar a súa conta de AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Siga os pasos que se indican a continuación para crear a súa conta e o usuario para comezar:
- Rexístrese para obter unha conta de AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Crea un usuario e concédelle os permisos adecuados: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Abra a consola AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Crea recursos en AWS IoT
Consulte as instrucións sobre como crear un recurso de AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Siga os pasos descritos nestas seccións para proporcionar recursos para o seu dispositivo:
- Crear unha política de AWS IoT
- Crear un obxecto cousa
Instale a interface de liña de comandos de AWS
Para instalar a AWS CLI na súa máquina host, consulte as instrucións: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
É necesario instalar a CLI para completar as instrucións desta guía. Unha vez que instale AWS CLI, configúreo segundo as instrucións:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Estableza os valores adecuados para o ID da clave de acceso, a clave de acceso secreta e a Rexión de AWS en función da súa conta de AWS. Podes configurar o formato de saída en "json" se o prefires.
Instale AWS IoT Greengrass
Consulte as instrucións sobre como instalar AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Podes descargar a versión máis recente de AWS IoT Greengrass Core desde esta localización: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Como alternativa, pode descargar unha versión específica do software AWS IoT Greengrass Core desde a seguinte localización. Substitúe a versión pola versión que desexa descargar:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Crear un compoñente Hello World
En AWS IoT Greengrass v2, os compoñentes pódense crear no dispositivo Edge e cargalos na nube ou viceversa.
Para crear, implantar, probar, actualizar e xestionar un compoñente sinxelo no seu dispositivo, siga as instrucións da sección "Para crear un compoñente Hello World":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Para cargar o compoñente na nube, siga as instrucións da sección "Carga o seu compoñente": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Implementa o teu compoñente
Siga as instrucións en liña en Implementa o teu compoñente para implementar e verificar que o seu compoñente se está a executar.
Resolución de problemas
Para obter consellos xerais de solución de problemas de AWS IoT Greengrass, consulte: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Para obter unha guía de solución de problemas específica do dispositivo, póñase en contacto connosco directamente en techsupport@premioinc.com.
Documentos/Recursos
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdfInstrucións R680E Computadora de inferencia AI Edge, R680E, Computadora de inferencia AI Edge, Computadora de inferencia Edge, Computadora de inferencia, Computadora |
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdfInstrucións RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E Computadora de inferencia AI Edge, R680E, Computadora de inferencia AI Edge, Computadora de inferencia Edge, Computadora de inferencia |
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdfGuía do usuario R680E Computadora de inferencia AI Edge, R680E, Computadora de inferencia AI Edge, Computadora de inferencia Edge, Computadora de inferencia, Computadora |
