RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inferenza
Kompjuter W/ LGA 1700 għal Intel 12/13th
Gen CPU & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Gwida tal-Bidu PCIe għall-AWS IoT
Greengrass
Informazzjoni dwar id-Dokument
Verżjoni | Data | Deskrizzjoni |
1.0 | Diċ-23 | Ippubblika Dokument |
Fuqview
2.1 Introduzzjoni
Il-Kompjuter tal-Inferenza AI Edge tas-Serje RCO-6000-RPL-2-4B7M jinkorpora prestazzjoni avvanzata mal-proċessuri Intel Core 13th Generation, aċċeleratur GPU avvanzat, u SSDs NVMe espansibbli u hot-swapable bin-Nodi EDGEBoost modulari tiegħu. Hekk kif il-qawwa tal-ipproċessar titbiegħed mir-riżorsi fis-sħab, l-iskjeramenti f'ambjenti remoti u mobbli jeħtieġu sistemi mħarrġa li jistgħu jifilħu espożizzjoni għal fatturi ambjentali bħal trab, debris, xokk, vibrazzjoni u temperaturi estremi. Il-Kompjuters tal-Inferenza AI Edge tal-Premio huma ttestjati u vvalidati biex jiżguraw prestazzjoni affidabbli fost skjeramenti fl-ambjenti ambjentali l-aktar ħorox.
2.2 Dwar AWS IoT Greengrass
Biex titgħallem aktar dwar AWS IoT Greengrass, ara kif taħdem u x'hemm ġdid.
Deskrizzjoni tal-Hardware
3.1 Skeda tad-Data
Ikklikkja fuq din il-link (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) biex view l-iskeda tad-dejta ta 'RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Referenzi ta' Hardware Addizzjonali
Jekk jogħġbok irreferi għall-paġna tal-apparat RCO-6000-RPL-2-4B7M għal aktar dettalji tal-prodott
3.3 Oġġetti Ipprovduti mill-Utent
Mhux applikabbli.
3.4 Oġġetti li jistgħu jinxtraw minn parti terza
Mhux applikabbli.
Stabbilixxi l-Ambjent tal-Iżvilupp tiegħek
AWS IoT Greengrass jappoġġja kemm Windows kif ukoll Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Jekk jogħġbok irreferi għall-gwida għall-iżviluppatur għall-għodod meħtieġa u s-setup xieraq: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Huwa rakkomandat li jiġu installati l-għodod/SDKs li ġejjin:
- Java Runtime Environment (JRE) verżjoni 8 jew akbar
- Java Development Kit (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) jew OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- Librerija C GNU (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) verżjoni 2.25 jew akbar
Stabbilixxi l-Hardware tiegħek
Jekk jogħġbok irreferi għall-apparat manwal tal-utent għas-setup tal-ħardwer.
Issettja l-kont AWS tiegħek u l-Permessi
Irreferi għad-dokumentazzjoni tal-AWS onlajn f'Imwaqqaf il-Kont tal-AWS tiegħek: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Segwi l-passi deskritti hawn taħt biex toħloq il-kont tiegħek u l-utent biex tibda:
- Irreġistra għal kont AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Oħloq utent u agħtih il-permessi xierqa: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Iftaħ il-console AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Oħloq Riżorsi fl-AWS IoT
Irreferi għall-istruzzjonijiet dwar kif toħloq riżorsa AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Segwi l-passi deskritti f'dawn it-taqsimiet biex tipprovdi riżorsi għat-tagħmir tiegħek:
- Oħloq Politika AWS IoT
- Oħloq oġġett ħaġa
Installa l-AWS Command Line Interface
Biex tinstalla l-AWS CLI fuq il-magna ospitanti tiegħek, irreferi għall-istruzzjonijiet: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
L-installazzjoni tas-CLI hija meħtieġa biex timla l-istruzzjonijiet f'din il-gwida. Ladarba tkun installat AWS CLI, ikkonfiguraha skont l-istruzzjonijiet:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Issettja l-valuri xierqa għall-ID taċ-ċavetta tal-aċċess, iċ-ċavetta tal-aċċess sigriet u r-Reġjun AWS ibbażati fuq il-kont tal-AWS tiegħek. Tista 'tissettja l-format tal-Output għal "json" jekk tippreferi.
Installa AWS IoT Greengrass
Irreferi għall-istruzzjonijiet dwar kif tinstalla AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Tista' tniżżel l-aħħar verżjoni tal-AWS IoT Greengrass Core minn dan il-post: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Inkella, tista' tniżżel verżjoni speċifika tas-softwer AWS IoT Greengrass Core mill-post hawn taħt. Ibdel il-verżjoni bil-verżjoni li tixtieq tniżżel:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Oħloq Komponent tad-Dinja Hello
F'AWS IoT Greengrass v2, il-komponenti jistgħu jinħolqu fuq it-tagħmir tat-tarf u jittellgħu fis-sħab, jew viċeversa.
Biex toħloq, tuża, tittestja, taġġorna u timmaniġġja komponent sempliċi fuq it-tagħmir tiegħek, segwi l-istruzzjonijiet taħt it-taqsima "Biex Oħloq Komponent Hello World":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Biex ittella’ l-komponent fil-cloud, segwi l-istruzzjonijiet taħt it-taqsima “Ttella’ l-Komponent Tiegħek”: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Uża l-komponent tiegħek
Segwi l-istruzzjonijiet online fuq Uża l-Komponent tiegħek biex tuża u tivverifika li l-komponent tiegħek qed jaħdem.
Issolvi l-problemi
Għal suġġerimenti ġenerali dwar is-soluzzjoni tal-problemi AWS IoT Greengrass, jekk jogħġbok irreferi għal: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Għal gwida speċifika għas-soluzzjoni tal-problemi tal-apparat, jekk jogħġbok ikkuntattjana direttament fuq techsupport@premioinc.com.
Dokumenti / Riżorsi
![]() |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Istruzzjonijiet R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
![]() |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Istruzzjonijiet RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
![]() |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdfGwida għall-Utent R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |