RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
ຄອມພິວເຕີ W/ LGA 1700 ສໍາລັບ Intel 12/13th
Gen CPU & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
PCIe ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນສໍາລັບ AWS IoT
ຫຍ້າຂຽວ

ຂໍ້ມູນເອກະສານ

ຮຸ່ນ	ວັນທີ	ລາຍລະອຽດ
1.0	ເດືອນທັນວາ-23	ເຜີຍແຜ່ເອກະສານ

ເກີນview

2.1 ບົດແນະນຳ
RCO-6000-RPL-2-4B7M Series AI Edge Inference Computer ລວມເອົາປະສິດທິພາບຂັ້ນສູງກັບໂປເຊດເຊີ Intel's 13th Generation Core, ເຄື່ອງເລັ່ງ GPU ຂັ້ນສູງ, ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, hot-swappable NVMe SSDs ກັບ modular EDGEBoost Nodes. ໃນຂະນະທີ່ພະລັງງານການປະມວນຜົນເຄື່ອນຍ້າຍອອກໄປຈາກຊັບພະຍາກອນໃນຄລາວ, ການນຳໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະມືຖືຕ້ອງການລະບົບທີ່ແຂງແຮງທີ່ສາມາດທົນທານຕໍ່ກັບການສຳຜັດກັບປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ຝຸ່ນ, ສິ່ງເສດເຫຼືອ, ການຊ໊ອກ, ການສັ່ນສະເທືອນ ແລະອຸນຫະພູມທີ່ຮຸນແຮງ. ຄອມພິວເຕີ AI Edge Inference ຂອງ Premio ໄດ້ຮັບການທົດສອບ ແລະກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງເພື່ອຮັບປະກັນປະສິດທິພາບທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ທ່າມກາງການນຳໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງທີ່ສຸດ.
2.2 ກ່ຽວກັບ AWS IoT Greengrass

ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ AWS IoT Greengrass, ເບິ່ງ ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ ແລະ ມີຫຍັງໃໝ່.

ລາຍລະອຽດຮາດແວ

3.1 ແຜ່ນຂໍ້ມູນ
ຄລິກທີ່ລິ້ງນີ້ (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) ເຖິງ view ເອກະສານຂໍ້ມູນ RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 ການອ້າງອີງຮາດແວເພີ່ມເຕີມ
ກະລຸນາເບິ່ງໜ້າອຸປະກອນ RCO-6000-RPL-2-4B7M ສໍາລັບລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນເພີ່ມເຕີມ
3.3 ລາຍການທີ່ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້
ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.
3.4 ລາຍການທີ່ຊື້ຂອງພາກສ່ວນທີສາມ
ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.

ຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຂອງທ່ານ

AWS IoT Greengrass ຮອງຮັບທັງ Windows ແລະ Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
ກະລຸນາເບິ່ງຄູ່ມືຜູ້ພັດທະນາສໍາລັບເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຫມາະສົມ: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
ຂໍແນະນຳໃຫ້ຕິດຕັ້ງເຄື່ອງມື/SDKs ຕໍ່ໄປນີ້:

• Java Runtime Environment (JRE) ເວີຊັ່ນ 8 ຫຼືສູງກວ່າ
• ຊຸດພັດທະນາ Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) ຫຼື OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
• GNU C Library (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) ເວີຊັນ 2.25 ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ

ຕັ້ງຄ່າຮາດແວຂອງທ່ານ

ກະລຸນາອ້າງອີງເຖິງອຸປະກອນ ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງຮາດແວ.

ຕັ້ງຄ່າບັນຊີ AWS ແລະການອະນຸຍາດຂອງທ່ານ

ອ້າງອີງເຖິງເອກະສານ AWS ອອນລາຍທີ່ຕັ້ງບັນຊີ AWS ຂອງທ່ານ: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເພື່ອສ້າງບັນຊີແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ:

• ສະໝັກບັນຊີ AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
• ສ້າງຜູ້ໃຊ້ແລະໃຫ້ມັນມີສິດອະນຸຍາດທີ່ເຫມາະສົມ: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
• ເປີດ console AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin

ສ້າງຊັບພະຍາກອນໃນ AWS IoT

ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງຊັບພະຍາກອນ AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສະຫນອງຊັບພະຍາກອນສໍາລັບອຸປະກອນຂອງທ່ານ:

• ສ້າງນະໂຍບາຍ AWS IoT
• ສ້າງວັດຖຸສິ່ງຂອງ

ຕິດຕັ້ງການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງຂອງ AWS

ເພື່ອຕິດຕັ້ງ AWS CLI ຢູ່ໃນເຄື່ອງໂຮດຂອງທ່ານ, ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາ: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
ການຕິດຕັ້ງ CLI ແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດຄໍາແນະນໍາໃນຄູ່ມືນີ້. ເມື່ອທ່ານຕິດຕັ້ງ AWS CLI, ຕັ້ງຄ່າມັນຕາມຄໍາແນະນໍາ:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
ກໍານົດຄ່າທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດ ID, ກະແຈການເຂົ້າເຖິງລັບ, ແລະພາກພື້ນ AWS ໂດຍອີງໃສ່ບັນຊີ AWS ຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດຕັ້ງຮູບແບບຜົນຜະລິດເປັນ "json" ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ.

ຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass

ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດເວີຊັນຫຼ້າສຸດຂອງ AWS IoT Greengrass Core ຈາກສະຖານທີ່ນີ້: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
ອີກທາງເລືອກ, ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດເວີຊັນສະເພາະຂອງຊອບແວ AWS IoT Greengrass Core ຈາກສະຖານທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້. ທົດ​ແທນ​ສະ​ບັບ​ທີ່​ມີ​ສະ​ບັບ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ດາວ​ໂຫຼດ​:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip

ສ້າງອົງປະກອບສະບາຍດີໂລກ

ໃນ AWS IoT Greengrass v2, ອົງປະກອບຕ່າງໆສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໃນອຸປະກອນຂອບແລະອັບໂຫລດໃສ່ຄລາວ, ຫຼືໃນທາງກັບກັນ.
ເພື່ອສ້າງ, ນຳໃຊ້, ທົດສອບ, ອັບເດດ ແລະຈັດການອົງປະກອບງ່າຍໆໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານ, ປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ “ເພື່ອສ້າງອົງປະກອບສະບາຍດີໂລກ”:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
ເພື່ອອັບໂຫລດອົງປະກອບໃສ່ຄລາວ, ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ "ອັບໂຫລດອົງປະກອບຂອງເຈົ້າ": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html

10.1 ນຳໃຊ້ອົງປະກອບຂອງທ່ານ
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາອອນໄລນ໌ທີ່ ນຳໃຊ້ອົງປະກອບຂອງທ່ານ ເພື່ອນຳໃຊ້ ແລະກວດສອບວ່າອົງປະກອບຂອງທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່.

ການແກ້ໄຂບັນຫາ

ສໍາລັບຄໍາແນະນໍາການແກ້ໄຂບັນຫາທົ່ວໄປ AWS IoT Greengrass, ກະລຸນາເບິ່ງ: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
ສໍາລັບຄູ່ມືການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະອຸປະກອນ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາໂດຍກົງທີ່ techsupport@premioinc.com.

ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

	premio R680E AI Edge Inference ຄອມພິວເຕີ [pdf] ຄໍາແນະນໍາ R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, ຄອມພິວເຕີ
	premio R680E AI Edge Inference ຄອມພິວເຕີ [pdf] ຄໍາແນະນໍາ RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer
	premio R680E AI Edge Inference ຄອມພິວເຕີ [pdf] ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, ຄອມພິວເຕີ

ເອກະສານອ້າງອີງ

• ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້