RCO-6000-RPL-2-4B7M AI എഡ്ജ് അനുമാനം
Intel 1700/12-ന് കമ്പ്യൂട്ടർ W/ LGA 13
Gen CPU & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
AWS IoT നായുള്ള PCIe ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഗൈഡ്
പച്ചപ്പുല്ല്

പ്രമാണ വിവരം

പതിപ്പ്	തീയതി	വിവരണം
1.0	ഡിസംബർ-23	പ്രമാണം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക

കഴിഞ്ഞുview

2.1 ആമുഖം
RCO-6000-RPL-2-4B7M സീരീസ് AI എഡ്ജ് ഇൻഫറൻസ് കമ്പ്യൂട്ടർ ഇൻ്റലിൻ്റെ 13-ആം ജനറേഷൻ കോർ പ്രോസസറുകൾ, ഒരു നൂതന GPU ആക്‌സിലറേറ്റർ, മോഡുലാർ EDGEBoost നോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വികസിപ്പിക്കാവുന്ന, ഹോട്ട്-സ്വാപ്പ് ചെയ്യാവുന്ന NVMe SSD-കൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം വിപുലമായ പ്രകടനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ക്ലൗഡിലെ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ മാറുന്നതിനാൽ, വിദൂര, മൊബൈൽ പരിതസ്ഥിതികളിലെ വിന്യാസങ്ങൾക്ക് പൊടി, അവശിഷ്ടങ്ങൾ, ഷോക്ക്, വൈബ്രേഷൻ, തീവ്രമായ താപനില എന്നിവ പോലുള്ള പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങളെ നേരിടാൻ കഴിയുന്ന പരുക്കൻ സംവിധാനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഏറ്റവും കഠിനമായ പാരിസ്ഥിതിക ക്രമീകരണങ്ങൾക്കിടയിൽ വിശ്വസനീയമായ പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കാൻ പ്രീമിയോയുടെ AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2.2 AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസിനെക്കുറിച്ച്

AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, കാണുക അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു ഒപ്പം പുതിയതെന്താണ്.

ഹാർഡ്‌വെയർ വിവരണം

3.1 ഡാറ്റ ഷീറ്റ്
ഈ ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) വരെ view RCO6000-RPL-2-4B7M-ൻ്റെ ഡാറ്റാഷീറ്റ്.
3.2 അധിക ഹാർഡ്‌വെയർ റഫറൻസുകൾ
കൂടുതൽ ഉൽപ്പന്ന വിശദാംശങ്ങൾക്കായി RCO-6000-RPL-2-4B7M ഉപകരണ പേജ് പരിശോധിക്കുക
3.3 ഉപയോക്താവ് നൽകിയ ഇനങ്ങൾ
ബാധകമല്ല.
3.4 മൂന്നാം കക്ഷി വാങ്ങാവുന്ന ഇനങ്ങൾ
ബാധകമല്ല.

നിങ്ങളുടെ വികസന പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുക

AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ് വിൻഡോസും ലിനക്സും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾക്കും ശരിയായ സജ്ജീകരണത്തിനും ഡെവലപ്പർ ഗൈഡ് പരിശോധിക്കുക: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ/SDK-കൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു:

• Java Runtime Environment (JRE) പതിപ്പ് 8 അല്ലെങ്കിൽ അതിലും ഉയർന്നത്
• ജാവ ഡെവലപ്മെന്റ് കിറ്റ് (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) അല്ലെങ്കിൽ OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
• GNU C ലൈബ്രറി (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) പതിപ്പ് 2.25 അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ

നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ്‌വെയർ സജ്ജീകരിക്കുക

ഉപകരണം റഫർ ചെയ്യുക ഉപയോക്താവിൻ്റെ മാനുവൽ ഹാർഡ്‌വെയർ സജ്ജീകരണത്തിനായി.

നിങ്ങളുടെ AWS അക്കൗണ്ടും അനുമതികളും സജ്ജീകരിക്കുക

നിങ്ങളുടെ AWS അക്കൗണ്ട് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിൽ ഓൺലൈൻ AWS ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ കാണുക: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് സൃഷ്‌ടിക്കാനും ഉപയോക്താവ് ആരംഭിക്കാനും ചുവടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക:

• ഒരു AWS അക്കൗണ്ടിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
• ഒരു ഉപയോക്താവിനെ സൃഷ്ടിച്ച് അതിന് ശരിയായ അനുമതികൾ നൽകുക: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
• AWS IoT കൺസോൾ തുറക്കുക: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin

AWS IoT-ൽ ഉറവിടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക

AWS IoT റിസോഴ്സ് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ കാണുക: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിനായുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിന് ഈ വിഭാഗങ്ങളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക:

• ഒരു AWS IoT നയം സൃഷ്ടിക്കുക
• ഒരു വസ്തുവിനെ സൃഷ്ടിക്കുക

AWS കമാൻഡ് ലൈൻ ഇന്റർഫേസ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ ഹോസ്റ്റ് മെഷീനിൽ AWS CLI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ കാണുക: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
ഈ ഗൈഡിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ CLI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങൾ AWS CLI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഇത് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
നിങ്ങളുടെ AWS അക്കൗണ്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആക്‌സസ് കീ ഐഡി, രഹസ്യ ആക്‌സസ് കീ, AWS മേഖല എന്നിവയ്‌ക്കായി ഉചിതമായ മൂല്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് "json" ആയി സജ്ജീകരിക്കാം.

AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക

AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ് കോർ എങ്ങനെ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ കാണുക: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
ഈ ലൊക്കേഷനിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ് കോറിൻ്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
പകരമായി, ചുവടെയുള്ള ലൊക്കേഷനിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ് കോർ സോഫ്റ്റ്വെയറിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക പതിപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. നിങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് പതിപ്പ് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip

ഒരു ഹലോ വേൾഡ് ഘടകം സൃഷ്ടിക്കുക

AWS IoT Greengrass v2-ൽ, എഡ്ജ് ഉപകരണത്തിൽ ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ക്ലൗഡിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചും.
നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ ഒരു ലളിതമായ ഘടകം സൃഷ്‌ടിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും നിയന്ത്രിക്കാനും "ഒരു ഹലോ വേൾഡ് ഘടകം സൃഷ്‌ടിക്കാൻ" എന്ന വിഭാഗത്തിന് കീഴിലുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
ഘടകം ക്ലൗഡിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ, "നിങ്ങളുടെ ഘടകം അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക" എന്ന വിഭാഗത്തിന് കീഴിലുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html

10.1 നിങ്ങളുടെ ഘടകം വിന്യസിക്കുക
എന്നതിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ പിന്തുടരുക നിങ്ങളുടെ ഘടകം വിന്യസിക്കുക വിന്യസിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ഘടകം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാനും.

ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ്

AWS IoT ഗ്രീൻഗ്രാസ് പൊതുവായ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് നുറുങ്ങുകൾക്കായി, ദയവായി റഫർ ചെയ്യുക: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
ഉപകരണ നിർദ്ദിഷ്‌ട ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് ഗൈഡിനായി, ദയവായി ഞങ്ങളെ നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടുക techsupport@premioinc.com.

പ്രമാണങ്ങൾ / വിഭവങ്ങൾ

	പ്രീമിയം R680E AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ [pdf] നിർദ്ദേശങ്ങൾ R680E AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, R680E, AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, കമ്പ്യൂട്ടർ
	പ്രീമിയം R680E AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ [pdf] നിർദ്ദേശങ്ങൾ RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, R680E, AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ
	പ്രീമിയം R680E AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ [pdf] ഉപയോക്തൃ ഗൈഡ് R680E AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, R680E, AI എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, എഡ്ജ് അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, അനുമാന കമ്പ്യൂട്ടർ, കമ്പ്യൂട്ടർ

റഫറൻസുകൾ

• ഉപയോക്തൃ മാനുവൽ