RCO-6000-RPL-2-4B7M AI ирмэгийн дүгнэлт
Intel 1700/12-д зориулсан LGA 13 компьютер
Gen CPU & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
AWS IoT-д зориулсан PCIe Эхлэх гарын авлага
Greengrass
Баримт бичгийн мэдээлэл
| Хувилбар | Огноо | Тодорхойлолт |
| 1.0 | 23-р сарын XNUMX | Баримт бичгийг нийтлэх |
Дууслааview
2.1 Танилцуулга
RCO-6000-RPL-2-4B7M цуврал AI Edge Inference компьютер нь Intel-ийн 13-р үеийн Core процессорууд, дэвшилтэт GPU хурдасгуур, модульчлагдсан EDGEBoost зангилаа бүхий өргөтгөх боломжтой, халуун сольж болох NVMe SSD-уудтай дэвшилтэт гүйцэтгэлийг агуулсан. Боловсруулалтын хүч үүлэн дэх нөөцөөс холдохын хэрээр алслагдсан болон хөдөлгөөнт орчинд байршуулах нь тоос шороо, хог хаягдал, цочрол, чичиргээ, хэт температур зэрэг хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсийн нөлөөллийг тэсвэрлэх чадвартай бат бөх системийг шаарддаг. Premio-ийн AI Edge Inference Компьютерууд нь байгаль орчны хамгийн хүнд нөхцөлд ашиглалтын явцад найдвартай ажиллагааг хангахын тулд туршиж, баталгаажуулсан.
2.2 AWS IoT Greengrass-ийн тухай
AWS IoT Greengrass-ийн талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл үзнэ үү яаж ажилладаг болон шинэ юу байна.
Техник хангамжийн тодорхойлолт
3.1 Мэдээллийн хуудас
Энэ холбоос дээр дарна уу (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) хүртэл view RCO6000-RPL-2-4B7M мэдээллийн хуудас.
3.2 Техник хангамжийн нэмэлт лавлагаа
Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээллийг RCO-6000-RPL-2-4B7M төхөөрөмжийн хуудаснаас үзнэ үү
3.3 Хэрэглэгчийн өгсөн зүйлс
Хэрэглэх боломжгүй.
3.4 Гуравдагч этгээдийн худалдан авах боломжтой зүйлс
Хэрэглэх боломжгүй.
Хөгжлийн орчноо тохируулна уу
AWS IoT Greengrass нь Windows болон Linux-ийг дэмждэг: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Шаардлагатай багаж хэрэгсэл болон зөв тохируулгыг хөгжүүлэгчийн гарын авлагаас үзнэ үү: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Дараах хэрэгсэл/SDK-г суулгахыг зөвлөж байна:
- Java Runtime Environment (JRE) хувилбар 8 ба түүнээс дээш
- Java Development Kit (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) эсвэл OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- GNU C номын сан (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) хувилбар 2.25 буюу түүнээс дээш
Техник хангамжаа тохируулна уу
Төхөөрөмжийг харна уу хэрэглэгчийн гарын авлага техник хангамжийн тохиргоонд зориулсан.
AWS бүртгэл болон зөвшөөрлөө тохируулна уу
AWS бүртгэлээ тохируулах хэсгээс AWS онлайн баримт бичгийг үзнэ үү: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Өөрийн бүртгэл болон хэрэглэгчийг үүсгэхийн тулд доор дурдсан алхмуудыг дагана уу.
- AWS бүртгэлд бүртгүүлэх: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Хэрэглэгч үүсгэж, түүнд зохих зөвшөөрлийг олгоно уу: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- AWS IoT консолыг нээнэ үү: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
AWS IoT-д нөөц бий болгох
AWS IoT нөөцийг хэрхэн үүсгэх зааварчилгааг үзнэ үү: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Төхөөрөмжийнхөө нөөцийг бүрдүүлэхийн тулд эдгээр хэсэгт дурдсан алхмуудыг дагана уу:
- AWS IoT бодлогыг бий болгох
- Аливаа зүйлийн объект үүсгэх
AWS командын шугамын интерфейсийг суулгана уу
AWS CLI-г өөрийн компьютер дээрээ суулгахын тулд зааврыг үзнэ үү: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
Энэхүү гарын авлага дахь зааврыг бөглөхийн тулд CLI-г суулгах шаардлагатай. Та AWS CLI-г суулгасны дараа зааврын дагуу тохируулна уу:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Өөрийн AWS бүртгэл дээр тулгуурлан хандалтын түлхүүр ID, нууц хандалтын түлхүүр болон AWS бүсэд тохирох утгыг тохируулна уу. Хэрэв та хүсвэл Гаралтын форматыг "json" болгож тохируулж болно.
AWS IoT Greengrass суулгана уу
AWS IoT Greengrass Core-г хэрхэн суулгах тухай зааврыг үзнэ үү: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Та энэ байршлаас AWS IoT Greengrass Core-ийн хамгийн сүүлийн хувилбарыг татаж авах боломжтой: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Мөн та доорх байршлаас AWS IoT Greengrass Core програм хангамжийн тодорхой хувилбарыг татаж авах боломжтой. Татаж авахыг хүссэн хувилбараараа хувилбараа солино уу:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Hello World бүрэлдэхүүн хэсгийг үүсгэ
AWS IoT Greengrass v2-д бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг захын төхөөрөмж дээр үүсгэж, үүлэн дээр байршуулах боломжтой, эсвэл эсрэгээр.
Төхөөрөмж дээрээ энгийн бүрэлдэхүүн хэсэг үүсгэх, байрлуулах, турших, шинэчлэх, удирдахын тулд "Сайн уу дэлхийн бүрэлдэхүүн хэсэг үүсгэх" хэсгийн зааврыг дагана уу:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Бүрэлдэхүүнийг үүлэнд байршуулахын тулд "Бүрэлдэхүүнээ байршуулах" хэсгийн зааврыг дагана уу: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Бүрэлдэхүүнээ байрлуул
Онлайн зааврыг дагана уу Бүрэлдэхүүнээ байрлуул байрлуулж, таны бүрэлдэхүүн хэсэг ажиллаж байгаа эсэхийг шалгах.
Алдааг олж засварлах
AWS IoT Greengrass-ийн алдааг олж засварлах ерөнхий зөвлөмжийг дараахаас авна уу: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Төхөөрөмжийн алдааг олж засварлах гарын авлагыг авах бол бидэнтэй шууд холбогдоно уу techsupport@premioinc.com.
Баримт бичиг / нөөц
 |
premio R680E AI Edge дүгнэлт компьютер [pdf] Заавар R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
 |
premio R680E AI Edge дүгнэлт компьютер [pdf] Заавар RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
 |
premio R680E AI Edge дүгнэлт компьютер [pdf] Хэрэглэгчийн гарын авлага R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
