premio R680E AI邊緣推理電腦說明書

2.1 簡介
RCO-6000-RPL-2-4B7M 系列 AI 邊緣推理計算機將英特爾第 13 代酷睿處理器的先進性能、先進的 GPU 加速器以及可擴展、熱插拔 NVMe SSD 及其模組化 EDGEBoost 節點融為一體。隨著處理能力從雲端的資源轉移，遠端和移動環境中的部署需要堅固耐用的系統，能夠承受灰塵、碎片、衝擊、振動和極端溫度等環境因素。 Premio 的 AI 邊緣推理電腦經過測試和驗證，可確保在最惡劣的環境設定中部署時具有可靠的效能。
2.2 關於 AWS IoT Greengrass

要了解有關 AWS IoT Greengrass 的更多信息，請參閱它是如何運作的和什麼是新的.

硬體說明

3.1 數據表
單擊此鏈接（https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf）到 view RCO6000-RPL-2-4B7M 的資料表。
3.2 其他硬體參考
更多產品詳情請參閱 RCO-6000-RPL-2-4B7M 裝置頁面
3.3 用戶提供的物品
不適用。
3.4 第 3 方可購買物品
不適用。

設置您的開發環境

AWS IoT Greengrass 支援 Windows 和 Linux： https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
請參閱開發人員指南以了解所需的工具和正確的設定： https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
建議安裝以下工具/SDK：

Java 運行時環境 (JRE) 版本 8 或更高版本
Java 開發工具包 (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) 或 OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
GNU C 庫 (https://www.gnu.org/software/libc/）； (glibc) 版本 2.25 或更高版本

設定您的硬體

請參考設備使用者手冊用於硬體設定。

設置您的 AWS 賬戶和權限

請參閱設定您的 AWS 帳戶中的線上 AWS 文件： https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
請按照下面概述的步驟建立您的帳戶和使用者以開始使用：

註冊 AWS 帳號： https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
建立一個使用者並授予其適當的權限： https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user

開啟 AWS IoT 控制台： https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin

在 AWS IoT 中創建資源

請參閱如何建立 AWS IoT 資源的說明： https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
請按照以下部分中概述的步驟為您的設備配置資源：

創建 AWS IoT 策略
創建事物對象

安裝 AWS 命令行界面

若要在主機上安裝 AWS CLI，請參閱說明： https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
需要安裝 CLI 才能完成本指南中的說明。安裝 AWS CLI 後，請依照指示進行設定：
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
根據您的 AWS 帳戶為存取金鑰 ID、秘密存取金鑰和 AWS 區域設定適當的值。如果您願意，可以將輸出格式設定為“json”。

安裝 AWS IoT Greengrass

請參閱有關如何安裝 AWS IoT Greengrass Core 的說明： https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
您可以從此位置下載最新版本的 AWS IoT Greengrass Core： https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
或者，您可以從下列位置下載特定版本的 AWS IoT Greengrass Core 軟體。將版本替換為您要下載的版本：
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip

創建 Hello World 組件

在 AWS IoT Greengrass v2 中，可以在邊緣裝置上建立元件並上傳到雲，反之亦然。
若要在裝置上建立、部署、測試、更新和管理簡單元件，請依照「建立 Hello World 元件」部分下的說明進行操作：
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
若要將元件上傳到雲端，請按照「上傳您的元件」部分下的說明進行操作： https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html

10.1 部署您的元件
按照在線說明進行操作：部署您的元件部署並驗證您的元件正在運行。

故障排除

有關 AWS IoT Greengrass 一般故障排除提示，請參閱： https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
如需特定於設備的故障排除指南，請直接與我們聯絡： techsupport@premioinc.com.

文件/資源

	premio R680E AI邊緣推理計算機 [pdf] 指示 R680E AI邊緣推理計算機，R680E，AI邊緣推理計算機，邊緣推理計算機，推理計算機，計算機
	premio R680E AI邊緣推理計算機 [pdf] 指示 RCO-6000-RPL-2-2B15M、R680E、R680E AI 邊緣推理計算機、R680E、AI 邊緣推理計算機、邊緣推理計算機、推理計算機
	premio R680E AI邊緣推理計算機 [pdf] 使用者指南 R680E AI邊緣推理計算機，R680E，AI邊緣推理計算機，邊緣推理計算機，推理計算機，計算機

參考

使用者手冊

文件訊息