RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
Computer W/ LGA 1700 para sa Intel 12/13th
Gen CPU & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Giya sa Pagsugod sa PCIe alang sa AWS IoT
Greengrass
Impormasyon sa Dokumento
| Bersyon | Petsa | Deskripsyon |
| 1.0 | Dis-23 | Imantala ang Dokumento |
Tapos naview
2.1 Pasiuna
Ang RCO-6000-RPL-2-4B7M Series AI Edge Inference Computer naglakip sa advanced performance uban sa Intel's 13th Generation Core processors, usa ka advanced GPU accelerator, ug expandable, hot-swappable NVMe SSDs uban sa iyang modular EDGEBoost Nodes. Samtang ang gahum sa pagproseso mobalhin gikan sa mga kahinguhaan sa panganod, ang mga pag-deploy sa hilit ug mobile nga mga palibot nanginahanglan mga gahi nga mga sistema nga makasugakod sa pagkaladlad sa mga hinungdan sa kalikopan sama sa abog, basura, kakurat, pagkurog, ug grabe nga temperatura. Ang Premio's AI Edge Inference Computers gisulayan ug gi-validate aron maseguro ang kasaligang performance taliwala sa mga deployment sa pinakagrabe nga environment settings.
2.2 Mahitungod sa AWS IoT Greengrass
Aron mahibal-an ang dugang bahin sa AWS IoT Greengrass, tan-awa giunsa kini pagtrabaho ug unsay bag-o.
Deskripsyon sa Hardware
3.1 Datasheet
I-klik kini nga link (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) sa view Ang datasheet sa RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Dugang nga Mga Reperensya sa Hardware
Palihog tan-awa ang RCO-6000-RPL-2-4B7M device page para sa dugang detalye sa produkto
3.3 Mga Butang nga Gihatag sa Gumagamit
Dili magamit.
3.4 Ika-3 nga Partido nga Mapalit nga mga Butang
Dili magamit.
I-set up ang imong Development Environment
Ang AWS IoT Greengrass nagsuporta sa Windows ug Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Palihug tan-awa ang giya sa developer alang sa gikinahanglan nga mga himan ug husto nga pag-setup: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Kini girekomendar sa pag-instalar sa mosunod nga mga himan/SDKs:
- Java Runtime Environment (JRE) nga bersyon 8 o labaw pa
- Java Development Kit (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) o OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- GNU C Library (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) nga bersyon 2.25 o labaw pa
I-set up ang imong Hardware
Palihug tan-awa ang aparato manwal sa tiggamit para sa hardware setup.
I-setup ang imong AWS account ug Permissions
Tan-awa ang online nga dokumentasyon sa AWS sa I-set up ang imong AWS Account: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Sunda ang mga lakang nga gilatid sa ubos sa paghimo sa imong account ug user aron makasugod:
- Pag-sign up alang sa usa ka AWS account: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Paghimo usa ka tiggamit ug hatagi kini sa husto nga pagtugot: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Ablihi ang AWS IoT console: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Paghimo Mga Kapanguhaan sa AWS IoT
Tan-awa ang mga panudlo kung giunsa paghimo ang kapanguhaan sa AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Sunda ang mga lakang nga gilatid niini nga mga seksyon sa paghatag og mga kapanguhaan alang sa imong device:
- Paghimo og AWS IoT Policy
- Paghimo og butang nga butang
I-install ang AWS Command Line Interface
Aron ma-install ang AWS CLI sa imong host machine, tan-awa ang mga panudlo: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
Ang pag-instalar sa CLI gikinahanglan aron makompleto ang mga instruksyon niini nga giya. Kung na-install na nimo ang AWS CLI, i-configure kini sumala sa mga panudlo:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Itakda ang angay nga mga kantidad alang sa access key ID, sekreto nga access key, ug AWS Region base sa imong AWS account. Mahimo nimong itakda ang Output format sa "json" kung gusto nimo.
I-install ang AWS IoT Greengrass
Tan-awa ang mga panudlo kung giunsa ang pag-install sa AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Mahimo nimong i-download ang pinakabag-o nga bersyon sa AWS IoT Greengrass Core gikan niini nga lokasyon: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Sa laing paagi, mahimo nimong i-download ang usa ka piho nga bersyon sa AWS IoT Greengrass Core software gikan sa lokasyon sa ubos. Ilisan ang bersyon sa bersyon nga gusto nimong i-download:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Paghimo og Hello World Component
Sa AWS IoT Greengrass v2, ang mga component mahimong mabuhat sa edge device ug i-upload sa cloud, o vice versa.
Sa paghimo, pag-deploy, pagsulay, pag-update ug pagdumala sa usa ka yano nga sangkap sa imong aparato, sunda ang mga panudlo sa ilawom sa seksyon nga "Aron Paghimo usa ka Hello World Component":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Aron ma-upload ang component sa cloud, sunda ang mga instruksyon ubos sa seksyon nga "Upload Your Component": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 I-deploy ang imong component
Sunda ang mga instruksyon online sa I-deploy ang imong Component sa pag-deploy ug pag-verify nga ang imong component nagdagan.
Pag-troubleshoot
Para sa AWS IoT Greengrass general troubleshooting tips, palihog tan-awa ang: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Para sa piho nga giya sa pag-troubleshoot sa device, palihog kontaka mi direkta sa techsupport@premioinc.com.
Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Mga instruksiyon R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Mga instruksiyon RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] Giya sa Gumagamit R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Computer |
