RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
កុំព្យូទ័រ W/ LGA 1700 សម្រាប់ Intel 12/13th
ស៊ីភីយូ Gen & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
ការណែនាំអំពីការចាប់ផ្តើម PCIe សម្រាប់ AWS IoT
ស្មៅបៃតង
ព័ត៌មានឯកសារ
| កំណែ | កាលបរិច្ឆេទ | ការពិពណ៌នា |
| 1.0 | ខែធ្នូ-23 | បោះពុម្ពឯកសារ |
ជាងview
2.1 ការណែនាំ
កុំព្យូទ័រស៊េរី RCO-6000-RPL-2-4B7M ស៊េរី AI Edge Inference រួមបញ្ចូលនូវដំណើរការកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធដំណើរការស្នូលជំនាន់ទី 13 របស់ Intel ដែលជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន GPU កម្រិតខ្ពស់ និងអាចពង្រីកបាន និងអាចផ្លាស់ប្តូរបានយ៉ាងក្តៅគគុកជាមួយនឹង EDGEBoost Nodes ម៉ូឌុលរបស់វា។ នៅពេលដែលថាមពលដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីធនធាននៅក្នុងពពក ការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងបរិស្ថានពីចម្ងាយ និងទូរសព្ទចល័តត្រូវការប្រព័ន្ធរឹងមាំដែលអាចទប់ទល់នឹងការប៉ះពាល់នឹងកត្តាបរិស្ថានដូចជាធូលី កំទេចកំទី ការឆក់ រំញ័រ និងសីតុណ្ហភាពខ្លាំង។ កុំព្យូទ័រ AI Edge Inference របស់ Premio ត្រូវបានសាកល្បង និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាព ដើម្បីធានាបាននូវដំណើរការដែលអាចទុកចិត្តបាន ចំពេលដែលការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងការកំណត់បរិស្ថានដ៏អាក្រក់បំផុត។
2.2 អំពី AWS IoT Greengrass
ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពី AWS IoT Greengrass សូមមើល របៀបដែលវាដំណើរការ និង តើមានអ្វីថ្មី។.
ការពិពណ៌នាផ្នែករឹង
3.1 សន្លឹកទិន្នន័យ
ចុចលើតំណនេះ (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) ទៅ view សន្លឹកទិន្នន័យ RCO6000-RPL-2-4B7M
3.2 សេចក្តីយោងផ្នែករឹងបន្ថែម
សូមមើលទំព័រឧបករណ៍ RCO-6000-RPL-2-4B7M សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីផលិតផល
3.3 ធាតុដែលផ្តល់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់
មិនអាចអនុវត្តបាន។
3.4 ធាតុដែលអាចទិញបានដោយភាគីទីបី
មិនអាចអនុវត្តបាន។
រៀបចំបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នក។
AWS IoT Greengrass គាំទ្រទាំង Windows និង Linux៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
សូមមើលការណែនាំអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ឧបករណ៍ដែលត្រូវការ និងការដំឡើងត្រឹមត្រូវ៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
វាត្រូវបានណែនាំឱ្យដំឡើងឧបករណ៍/SDKs ខាងក្រោម៖
- Java Runtime Environment (JRE) កំណែ 8 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។
- កញ្ចប់អភិវឌ្ឍន៍ Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) ឬ OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- បណ្ណាល័យ GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) កំណែ 2.25 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។
ដំឡើង Hardware របស់អ្នក។
សូមយោងទៅលើឧបករណ៍ សៀវភៅដៃអ្នកប្រើប្រាស់ សម្រាប់ការដំឡើងផ្នែករឹង។
ដំឡើងគណនី AWS របស់អ្នក និងការអនុញ្ញាត
យោងទៅឯកសារ AWS អនឡាញនៅ រៀបចំគណនី AWS របស់អ្នក៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
សូមអនុវត្តតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់ខាងក្រោមដើម្បីបង្កើតគណនី និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកដើម្បីចាប់ផ្តើម៖
- ចុះឈ្មោះសម្រាប់គណនី AWS៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- បង្កើតអ្នកប្រើប្រាស់ ហើយផ្តល់ការអនុញ្ញាតត្រឹមត្រូវ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- បើកកុងសូល AWS IoT៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
បង្កើតធនធាននៅក្នុង AWS IoT
សូមមើលការណែនាំអំពីរបៀបបង្កើតធនធាន AWS IoT៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
អនុវត្តតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងផ្នែកទាំងនេះ ដើម្បីផ្តល់ធនធានសម្រាប់ឧបករណ៍របស់អ្នក៖
- បង្កើតគោលការណ៍ AWS IoT
- បង្កើតវត្ថុមួយ។
ដំឡើងចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា AWS
ដើម្បីដំឡើង AWS CLI នៅលើម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក សូមមើលការណែនាំ៖ https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
ការដំឡើង CLI គឺតម្រូវឱ្យបំពេញការណែនាំនៅក្នុងការណែនាំនេះ។ នៅពេលអ្នកបានដំឡើង AWS CLI សូមកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវាតាមការណែនាំ៖
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
កំណត់តម្លៃសមស្របសម្រាប់លេខសម្គាល់សោចូល សោចូលសម្ងាត់ និងតំបន់ AWS ដោយផ្អែកលើគណនី AWS របស់អ្នក។ អ្នកអាចកំណត់ទ្រង់ទ្រាយលទ្ធផលទៅជា "json" ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្ត។
ដំឡើង AWS IoT Greengrass
សូមមើលការណែនាំអំពីរបៀបដំឡើង AWS IoT Greengrass Core៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
អ្នកអាចទាញយកកំណែចុងក្រោយបំផុតនៃ AWS IoT Greengrass Core ពីទីតាំងនេះ៖ https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
ជាជម្រើស អ្នកអាចទាញយកកំណែជាក់លាក់នៃកម្មវិធី AWS IoT Greengrass Core ពីទីតាំងខាងក្រោម។ ជំនួសកំណែជាមួយកំណែដែលអ្នកចង់ទាញយក៖
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
បង្កើតសមាសធាតុ Hello World
នៅក្នុង AWS IoT Greengrass v2 សមាសធាតុអាចត្រូវបានបង្កើតនៅលើឧបករណ៍គែម ហើយបង្ហោះទៅកាន់ពពក ឬផ្ទុយទៅវិញ។
ដើម្បីបង្កើត ប្រើប្រាស់ សាកល្បង ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងគ្រប់គ្រងសមាសធាតុសាមញ្ញមួយនៅលើឧបករណ៍របស់អ្នក សូមអនុវត្តតាមការណែនាំនៅក្រោមផ្នែក "ដើម្បីបង្កើតសមាសធាតុ Hello World"៖
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
ដើម្បីផ្ទុកឡើងសមាសភាគទៅពពក សូមធ្វើតាមការណែនាំក្រោមផ្នែក "ផ្ទុកឡើងសមាសភាគរបស់អ្នក"៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 ដាក់ពង្រាយសមាសភាគរបស់អ្នក។
អនុវត្តតាមការណែនាំតាមអ៊ីនធឺណិតនៅ ដាក់ពង្រាយសមាសភាគរបស់អ្នក។ ដើម្បីដាក់ពង្រាយ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ថាសមាសធាតុរបស់អ្នកកំពុងដំណើរការ។
ការដោះស្រាយបញ្ហា
សម្រាប់គន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅ AWS IoT Greengrass សូមយោងទៅ៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
សម្រាប់មគ្គុទ្ទេសក៍ដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នៃឧបករណ៍ សូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំដោយផ្ទាល់នៅ techsupport@premioinc.com.
ឯកសារ/ធនធាន
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] សេចក្តីណែនាំ R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, កុំព្យូទ័រ |
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] សេចក្តីណែនាំ RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
 |
premio R680E AI Edge Inference Computer [pdf] ការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, កុំព្យូទ័រ |
