RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
Кампутар W/ LGA 1700 для Intel 12/13th
ЦП пакалення і R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Кіраўніцтва па пачатку працы з PCIe для AWS IoT
Грынграс
Інфармацыя аб дакуменце
| Версія | Дата | Апісанне |
| 1.0 | 23 снежня | Апублікаваць дакумент |
Скончанаview
2.1 Уводзіны
RCO-6000-RPL-2-4B7M Series AI Edge Inference Computer аб'ядноўвае павышаную прадукцыйнасць з працэсарамі Intel 13-га пакалення Core, удасканаленым паскаральнікам GPU і пашыраемымі цвёрдацельнымі назапашвальнікамі NVMe з магчымасцю гарачай замены з модульнымі вузламі EDGEBoost. Паколькі вылічальная магутнасць адыходзіць ад рэсурсаў у воблаку, разгортванне ў аддаленых і мабільных асяроддзях патрабуе абароненых сістэм, якія могуць супрацьстаяць ўздзеянню фактараў навакольнага асяроддзя, такіх як пыл, смецце, удары, вібрацыя і экстрэмальныя тэмпературы. Кампутары Premio AI Edge Inference праходзяць праверку і праверку для забеспячэння надзейнай працы пры разгортванні ў самых суровых умовах навакольнага асяроддзя.
2.2 Пра AWS IoT Greengrass
Каб даведацца больш пра AWS IoT Greengrass, гл як гэта працуе і што новага.
Апісанне абсталявання
3.1 Пашпарт дадзеных
Націсніце на гэтую спасылку (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) да view пашпарт RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Дадатковыя спасылкі на абсталяванне
Калі ласка, звярніцеся да старонкі прылады RCO-6000-RPL-2-4B7M для атрымання дадатковай інфармацыі аб прадукце
3.3 Тавары, прадастаўленыя карыстальнікам
Не ўжываецца.
3.4 Тавары, якія можна набыць у іншых асоб
Не ўжываецца.
Наладзьце асяроддзе распрацоўкі
AWS IoT Greengrass падтрымлівае Windows і Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Калі ласка, звярніцеся да кіраўніцтва распрацоўшчыка для атрымання неабходных інструментаў і правільнай налады: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Рэкамендуецца ўсталяваць наступныя інструменты/SDK:
- Java Runtime Environment (JRE) версіі 8 або вышэй
- Java Development Kit (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) або OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- Бібліятэка GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) версія 2.25 або вышэй
Наладзьце абсталяванне
Калі ласка, звярніцеся да прылады кіраўніцтва карыстальніка для ўстаноўкі абсталявання.
Наладзьце свой уліковы запіс AWS і дазволы
Глядзіце анлайн-дакументацыю AWS у раздзеле Наладзьце свой уліковы запіс AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Выканайце крокі, апісаныя ніжэй, каб стварыць уліковы запіс і карыстальніка, каб пачаць:
- Зарэгіструйцеся на ўліковы запіс AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Стварыце карыстальніка і дайце яму адпаведныя дазволы: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Адкрыйце кансоль AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Стварыце рэсурсы ў AWS IoT
Глядзіце інструкцыі па стварэнні рэсурсу AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Выканайце крокі, апісаныя ў гэтых раздзелах, каб забяспечыць рэсурсы для вашай прылады:
- Стварыце палітыку AWS IoT
- Стварыць аб'ект рэчы
Усталюйце інтэрфейс каманднага радка AWS
Каб усталяваць AWS CLI на вашай хост-машыне, звярніцеся да інструкцый: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
Для выканання інструкцый у гэтым кіраўніцтве патрабуецца ўстаноўка CLI. Пасля таго, як вы ўсталявалі AWS CLI, наладзьце яго ў адпаведнасці з інструкцыямі:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Усталюйце адпаведныя значэнні для ідэнтыфікатара ключа доступу, сакрэтнага ключа доступу і рэгіёну AWS на аснове вашага ўліковага запісу AWS. Вы можаце задаць фармат вываду «json», калі хочаце.
Усталюйце AWS IoT Greengrass
Звярніцеся да інструкцый па ўсталёўцы AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Вы можаце спампаваць апошнюю версію AWS IoT Greengrass Core адсюль: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Акрамя таго, вы можаце загрузіць пэўную версію праграмнага забеспячэння AWS IoT Greengrass Core па спасылцы ніжэй. Заменіце версію на версію, якую вы хочаце спампаваць:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Стварыце кампанент Hello World
У AWS IoT Greengrass v2 кампаненты можна ствараць на краявой прыладзе і загружаць у воблака, ці наадварот.
Каб стварыць, разгарнуць, праверыць, абнавіць і кіраваць простым кампанентам на прыладзе, выконвайце інструкцыі ў раздзеле «Каб стварыць кампанент Hello World»:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Каб загрузіць кампанент у воблака, выконвайце інструкцыі ў раздзеле «Загрузіць кампанент»: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Разгарніце свой кампанент
Выконвайце інструкцыі ў Інтэрнэце па адрасе Разгарніце свой кампанент для разгортвання і праверкі таго, што ваш кампанент працуе.
Ліквідацыю непаладак
Для атрымання агульных парад па ліквідацыі непаладак AWS IoT Greengrass звярніцеся да: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Каб атрымаць інструкцыі па ліквідацыі непаладак для канкрэтнага прылады, звяжыцеся з намі непасрэдна па адрасе techsupport@premioinc.com.
Дакументы / Рэсурсы
 |
прэміум R680E AI Edge Inference Computer [pdfІнструкцыі R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Камп'ютар |
 |
прэміум R680E AI Edge Inference Computer [pdfІнструкцыі RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer |
 |
прэміум R680E AI Edge Inference Computer [pdfКіраўніцтва карыстальніка R680E AI Edge Inference Computer, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Inference Computer, Камп'ютар |
