RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
Kompjuter W/ LGA 1700 për Intel 12/13th
Gen CPU & R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Udhëzues për fillimin e PCIe për AWS IoT
Greengrass
Informacioni i dokumentit
| Versioni | Data | Përshkrimi |
| 1.0 | Dhjetor-23 | Publikimi i dokumentit |
Mbiview
2.1 Hyrje
Kompjuteri AI Edge Inference i Serisë RCO-6000-RPL-2-4B7M përfshin performancë të avancuar me procesorët Core të gjeneratës së 13-të të Intel-it, një përshpejtues të avancuar GPU dhe SSD NVMe të zgjerueshme dhe të këmbyeshme me nyjet e tij modulare EDGEBoost. Ndërsa fuqia përpunuese largohet nga burimet në cloud, vendosjet në mjedise të largëta dhe të lëvizshme kërkojnë sisteme të forta që mund të përballojnë ekspozimin ndaj faktorëve mjedisorë si pluhuri, mbeturinat, goditjet, dridhjet dhe temperaturat ekstreme. Kompjuterët AI Edge Inference Premio janë testuar dhe vërtetuar për të siguruar performancë të besueshme mes vendosjeve në mjediset më të vështira mjedisore.
2.2 Rreth AWS IoT Greengrass
Për të mësuar më shumë rreth AWS IoT Greengrass, shihni si funksionon dhe çfarë ka të re.
Përshkrimi i harduerit
3.1 Fleta e të Dhënave
Klikoni në këtë lidhje (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) te view fletën e të dhënave të RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Referencat shtesë të harduerit
Ju lutemi referojuni faqes së pajisjes RCO-6000-RPL-2-4B7M për më shumë detaje të produktit
3.3 Artikujt e ofruar nga përdoruesi
E pazbatueshme.
3.4 Artikuj të Blerë nga Pala e tretë
E pazbatueshme.
Vendosni Mjedisin tuaj të Zhvillimit
AWS IoT Greengrass mbështet Windows dhe Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Ju lutemi referojuni udhëzuesit të zhvilluesit për mjetet e kërkuara dhe konfigurimin e duhur: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Rekomandohet të instaloni veglat/SDK-të e mëposhtme:
- Java Runtime Environment (JRE) versioni 8 ose më i ri
- Kompleti i Zhvillimit Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) ose OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- Biblioteka GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) versioni 2.25 ose më i ri
Konfiguro harduerin tuaj
Ju lutemi referojuni pajisjes manuali i përdoruesit për konfigurimin e harduerit.
Konfiguroni llogarinë tuaj AWS dhe lejet
Referojuni dokumentacionit në internet AWS te Konfiguro llogarinë tuaj AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Ndiqni hapat e përshkruar më poshtë për të krijuar llogarinë dhe përdoruesin tuaj për të filluar:
- Regjistrohuni për një llogari AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Krijoni një përdorues dhe jepini atij lejet e duhura: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Hapni tastierën AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Krijoni burime në AWS IoT
Referojuni udhëzimeve se si të krijoni burimin AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Ndiqni hapat e përshkruar në këto seksione për të siguruar burime për pajisjen tuaj:
- Krijoni një politikë AWS IoT
- Krijo një objekt send
Instaloni ndërfaqen e linjës së komandës AWS
Për të instaluar AWS CLI në kompjuterin tuaj pritës, referojuni udhëzimeve: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
Instalimi i CLI kërkohet për të plotësuar udhëzimet në këtë udhëzues. Pasi të keni instaluar AWS CLI, konfiguroni atë sipas udhëzimeve:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Vendosni vlerat e duhura për ID-në e çelësit të hyrjes, çelësin sekret të hyrjes dhe Rajonin AWS bazuar në llogarinë tuaj AWS. Nëse preferoni, mund ta vendosni formatin e daljes në "json".
Instaloni AWS IoT Greengrass
Referojuni udhëzimeve se si të instaloni AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Ju mund të shkarkoni versionin më të fundit të AWS IoT Greengrass Core nga ky vend: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
Përndryshe, mund të shkarkoni një version specifik të softuerit AWS IoT Greengrass Core nga vendndodhja më poshtë. Zëvendësoni versionin me versionin që dëshironi të shkarkoni:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Krijo një komponent Hello World
Në AWS IoT Greengrass v2, komponentët mund të krijohen në pajisjen e skajit dhe të ngarkohen në cloud, ose anasjelltas.
Për të krijuar, vendosur, testuar, përditësuar dhe menaxhuar një komponent të thjeshtë në pajisjen tuaj, ndiqni udhëzimet në seksionin "Për të krijuar një komponent Hello World":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Për të ngarkuar komponentin në renë kompjuterike, ndiqni udhëzimet nën seksionin "Ngarkoni komponentin tuaj": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Vendosni komponentin tuaj
Ndiqni udhëzimet në internet në Vendosni Komponentin tuaj për të vendosur dhe verifikuar që komponenti juaj po funksionon.
Zgjidhja e problemeve
Për këshilla të përgjithshme për zgjidhjen e problemeve AWS IoT Greengrass, ju lutemi referojuni: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Për udhëzuesin për zgjidhjen e problemeve specifike të pajisjes, ju lutemi na kontaktoni drejtpërdrejt në techsupport@premioinc.com.
Dokumentet / Burimet
 |
Kompjuter premio R680E AI Edge Inference [pdfUdhëzime R680E AI Edge Computer Inference, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Computer Inference, Kompjuter |
 |
Kompjuter premio R680E AI Edge Inference [pdfUdhëzime RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E AI Edge Computer Inference, R680E, AI Edge Computer Inference, Edge Inference Computer, Inference Computer |
 |
Kompjuter premio R680E AI Edge Inference [pdfUdhëzuesi i përdoruesit R680E AI Edge Computer Inference, R680E, AI Edge Inference Computer, Edge Inference Computer, Computer Inference, Kompjuter |
