RCO-6000-RPL-2-4B7M AI Edge Inference
Computer W / LGA 1700 per Intel 12/13th
Gen CPU è R680E PCH, 2x LAN, 6x SDD, 2x
Guida introduttiva di PCIe per AWS IoT
Greengrass
Document Information
| Versione | Data | Descrizzione |
| 1.0 | Dic-23 | Publicà u Documentu |
Overview
2.1 Introduzione
U RCO-6000-RPL-2-4B7M Series AI Edge Inference Computer incorpora prestazioni avanzate cù i processori Intel Core di 13th Generation, un acceleratore GPU avanzatu, è SSD NVMe espansibili, hot-swappable cù i so Nodi modulari EDGEBoost. Siccomu a putenza di trasfurmazioni si allunta da e risorse in u nuvulu, e implementazioni in ambienti remoti è mobili necessitanu sistemi rinfurzati chì ponu sustene l'esposizione à fatturi ambientali cum'è polvere, detriti, scossa, vibrazioni è temperature estreme. I Computer di Inferenza AI Edge di Premio sò testati è validati per assicurà un rendimentu affidabile in mezzu di implementazioni in i paràmetri ambientali più duri.
2.2 À propositu di AWS IoT Greengrass
Per sapè di più nantu à AWS IoT Greengrass, vede cumu si travaglia è ciò chì hè novu.
Descrizzione Hardware
3.1 Datasheet
Cliccate nant'à stu ligame (https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-RPL/DS_RCO-6000-RPL-2-4B7M_Premio.pdf) à view A scheda di dati RCO6000-RPL-2-4B7M.
3.2 Riferimenti di hardware supplementari
Per piacè riferite à a pagina di u dispositivu RCO-6000-RPL-2-4B7M per più dettagli di u produttu
3.3 Articuli furniti da l'utilizatori
Inapplichevule.
3.4 Articuli acquistabili di terze parti
Inapplichevule.
Configurate u vostru Ambiente di Sviluppu
AWS IoT Greengrass supporta Windows è Linux: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
Per piacè riferite à a guida di sviluppatore per l'arnesi necessarii è a cunfigurazione curretta: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html
Hè cunsigliatu di stallà i seguenti strumenti / SDK:
- Java Runtime Environment (JRE) versione 8 o superiore
- Kit di sviluppu Java (JDK) Amazon Corretto 11 (https://aws.amazon.com/corretto/) o OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
- Biblioteca GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) versione 2.25 o superiore
Configurate u vostru Hardware
Per piacè riferite à u dispusitivu manuale d'usu per l'installazione di hardware.
Configurate u vostru contu AWS è i permessi
Consulta la documentazione AWS in linea in Configurazione di un account AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
Segui i passi descritti quì sottu per creà u vostru contu è l'utilizatore per inizià:
- Iscriviti per un contu AWS: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- Crea un utilizatore è cuncede i permessi adatti: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- Aprite a cunsola AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
Crea risorse in AWS IoT
Consultate l'istruzzioni nantu à cumu creà una risorsa AWS IoT: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
Segui i passi descritti in queste sezioni per furnisce risorse per u vostru dispositivu:
- Crea una pulitica AWS IoT
- Crea un oggettu di cosa
Installa l'AWS Command Line Interface
Per installà l'AWS CLI in a vostra macchina ospite, fate riferimentu à l'istruzzioni: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
L'installazione di a CLI hè necessaria per compie l'istruzzioni in questa guida. Dopu avè installatu AWS CLI, cunfiguratelu secondu e istruzioni:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config.
Stabilite i valori appropritati per l'ID di chjave d'accessu, a chjave d'accessu secreta è a Regione AWS basatu annantu à u vostru contu AWS. Pudete stabilisce u furmatu di Output à "json" se preferite.
Installa AWS IoT Greengrass
Consulta l'istruzzioni nantu à cumu installà AWS IoT Greengrass Core: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
Pudete scaricà l'ultima versione di AWS IoT Greengrass Core da questu locu: https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
In alternativa, pudete scaricà una versione specifica di u software AWS IoT Greengrass Core da u locu sottu. Sustituisci a versione cù a versione chì vulete scaricà:
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip
Crea un cumpunente Hello World
In AWS IoT Greengrass v2, i cumpunenti ponu esse creati nantu à u dispusitivu di bordu è caricati à u nuvulu, o viceversa.
Per creà, implementà, pruvà, aghjurnà è gestisce un cumpunente simplice nantu à u vostru dispositivu, seguite l'istruzzioni sottu a sezione "Per creà un cumpunente Hello World":
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
Per carica u cumpunente à u nuvulu, seguitate e struzzioni sottu a sezione "Carica u vostru Componente": https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
10.1 Implementa u vostru cumpunente
Segui l'istruzzioni in linea à Impulsate u vostru Componente per implementà è verificate chì u vostru cumpunente hè in esecuzione.
Risoluzione di prublemi
Per i suggerimenti generali di risoluzione dei problemi AWS IoT Greengrass, fate riferimento a: https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
Per una guida di risoluzione di prublemi specifichi di u dispositivu, cuntattateci direttamente à techsupport@premioinc.com.
Documenti / Risorse
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premio R680E Computer di inferenza AI Edge [pdf] Istruzzioni R680E Computer di inferenza AI Edge, R680E, Computer di inferenza AI Edge, Computer di inferenza Edge, Computer di inferenza, Computer |
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premio R680E Computer di inferenza AI Edge [pdf] Istruzzioni RCO-6000-RPL-2-2B15M, R680E, R680E Computer di inferenza AI Edge, R680E, Computer di inferenza AI Edge, Computer di inferenza Edge, Computer di inferenza |
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premio R680E Computer di inferenza AI Edge [pdfGuida di l'utente R680E Computer di inferenza AI Edge, R680E, Computer di inferenza AI Edge, Computer di inferenza Edge, Computer di inferenza, Computer |
