Ondulo 결함 감지 소프트웨어
Ondulo 결함 감지 소프트웨어
제품 정보
Ondulo 결함 탐지 소프트웨어는 다재다능한 소프트웨어입니다.
측정 데이터 분석에 사용되는 패키지 fileOptimap PSD의 s입니다.
이 소프트웨어를 사용하면 전송된 데이터를 쉽게 회수할 수 있습니다.
USB 메모리 키 또는 데이터 전송 케이블을 사용하여 빠른 속도를 구현할 수 있습니다.
측정된 표면의 평가 및 보고. 소프트웨어는
영국에 본사를 둔 Rhopoint Instruments Ltd.가 설계 및 제조
고품질 제품 생산을 전문으로 하는 회사
측정 장비 및 소프트웨어.
이 소프트웨어는 영어, 프랑스어, 독일어로 제공됩니다.
스페인어로 지원되며 Windows 운영 체제와 호환됩니다.
제품에는 사용설명서와 라이센스 동글이 함께 제공됩니다.
소프트웨어를 사용하려면 소프트웨어와 함께 제공되어야 합니다.
다른 사람들.
제품 사용 지침
Ondulo 결함 탐지 소프트웨어를 사용하기 전에 다음 내용을 읽어보세요.
사용 설명서를 주의 깊게 읽고 향후 사용을 위해 보관하십시오.
참조. 다음은 설치 및 사용 단계입니다.
소프트웨어:
- 기본적으로 소프트웨어는 영어로 표시되도록 설정되어 있습니다.
언어를 변경하려면 "정보" 버튼을 클릭하고 선택하세요.
대화 상자가 표시되면 "언어"를 클릭합니다.
선택해야 하는 언어가 있으며, 메인 화면이 업데이트됩니다.
새로운 언어. - 메인 화면 viewer은 세 개의 섹션으로 나뉩니다.
메인 툴바와 프로젝트, 측정, 트리 view 선택기 및
나무 view 화면 왼쪽에, view중앙에 툴바가 있고,
그리고 디스플레이 설정 툴바와 표면 이미지 디스플레이를 오른쪽에 표시합니다.
화면의. - 왼쪽 섹션에서는 프로젝트를 열고 닫을 수 있습니다.
그 안에 있는 개별 측정값. 나무 view 허용합니다
view표면 이미지 데이터 또는 사전 구성된 이미지의 ing
분석. - 측정데이터를 분석하려면 files, 다음을 사용하여 데이터를 전송합니다.
USB 메모리 키 또는 데이터 전송 케이블 중 하나입니다. 그런 다음 데이터를
분석을 위해 Ondulo 환경으로 쉽게 불러올 수 있습니다. - 사용하세요 viewer 툴바를 조정하려면 view 표면 이미지의
디스플레이 및 디스플레이 설정 도구 모음을 사용하여 디스플레이를 사용자 정의합니다.
설정. - 데이터를 분석한 후 소프트웨어를 사용하여 보고서를 생성합니다.
측정된 표면을 평가합니다.
질문이 있거나 추가 정보가 필요한 경우
Ondulo Defects Detection에 대한 문의사항은 Rhopoint로 연락주세요.
해당 지역의 공인 유통업체입니다.
Ondulo 결함 감지 소프트웨어
사용 설명서
버전 : 1.0.30.8167
이 Rhopoint 제품을 구매해 주셔서 감사합니다. 사용하기 전에 이 지침을 주의 깊게 읽고 향후 참고를 위해 보관하십시오. 이 설명서에 표시된 이미지는 설명 목적으로만 사용됩니다.
영어
이 사용 설명서에는 Ondulo Defects Detection Software의 설정 및 사용에 대한 중요한 정보가 들어 있습니다. 따라서 소프트웨어를 사용하기 전에 내용을 읽는 것이 필수적입니다.
다른 사람이 소프트웨어를 사용하려면 이 사용 설명서와 라이센스 동글이 소프트웨어와 함께 제공되어야 합니다. Ondulo Defects Detection에 대한 질문이 있거나 추가 정보가 필요한 경우 해당 지역의 Rhopoint 공인 유통업체에 문의하십시오.
Rhopoint Instruments는 자사 제품과 함께 사용하는 소프트웨어를 지속적으로 개선하려는 노력의 일환으로, 사전 통지 없이 이 문서에 포함된 정보를 변경할 권리가 있습니다.
© Copyright 2014 Rhopoint Instruments Ltd. 판권 소유.
Ondulo 및 Rhopoint는 영국 및 기타 국가에서 Rhopoint Instruments Ltd.의 등록 상표 또는 상표입니다.
여기에 언급된 기타 제품 및 회사 이름은 해당 소유자의 상표일 수 있습니다.
사전 서면 승인 없이는 소프트웨어, 문서 또는 기타 수반 자료의 어떠한 부분도 번역, 수정, 재생산, 복사 또는 기타 방식으로 복제(백업 사본 제외)하거나 제3자에게 배포할 수 없습니다.
Rhopoint Instruments Ltd. Enviro 21 Business Park Queensway Avenue South St Leonards on Sea TN38 9AG UK 전화: +44 (0)1424 739622 팩스: +44 (0)1424 730600
이메일: sales@rhopointinstruments.com Web사이트: www.rhopointinstruments.com
개정판 B 2017년 XNUMX월
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내용물
소개………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 4 설치 …………………………………………………………………………………………………………………………………………… 4
프로젝트, 시리즈, 측정 및 분석 …………………………………………………………………………… 7 기본 도구 모음 ……………………………………………………………………………………………………………………………… 8 트리 View 선택기……………………………………………………………………………………………………………………………… 9 이미지 …………………………………………………………………………………………………………………………………………… 10
반성 ……………………………………………………………………………………………………………………………………. 10 분석 ………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 12 사용자 ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. 18 Files ………………………………………………………………………………………………………………………………………. 18 지역 ………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 19 측정 ……………………………………………………………………………………………………………………………….. 22 View어 …………………………………………………………………………………………………………………………………………… 23 하나 / 둘 Viewers 디스플레이…………………………………………………………………………………………………….26 단면도 Viewer 디스플레이 ……………………………………………………………………………………………….. 29 결함 감지 …………………………………………………………………………………………………………………………. 34
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소개
Rhopoint Ondulo Defects Detection은 측정 데이터의 단독 분석을 위한 다재다능한 소프트웨어 패키지입니다. fileOptimap PSD에서 s. USB 메모리 키 또는 데이터 전송 케이블을 사용하여 전송된 데이터는 Ondulo 환경으로 쉽게 불러올 수 있어 측정된 표면을 빠르게 평가하고 보고할 수 있습니다.
질감, 평탄도, 수, 크기, 국소 결함 모양을 포함한 표면 효과를 빠르게 식별, 매핑 및 정량화할 수 있습니다. 정보는 Ondulo에서 곡률(m-¹), 경사 또는 고도(m)로 단일, 이중 또는 3D로 표시할 수 있습니다. view. 3D view 전체 이미지 회전 및 X/Y 단면 기능이 있습니다. viewing. 강력한 드래그 앤 드롭 기능을 통해 이미지와 데이터를 Microsoft Word로 원활하게 전송하여 즉시 보고서를 생성할 수 있습니다.
설치
Ondulo 결함 감지 소프트웨어는 실행 파일로 제공됩니다. file 제공된 메모리 스틱에. 메모리 스틱을 컴퓨터의 USB 포트에 삽입하면 .exe를 두 번 클릭하여 소프트웨어를 설치할 수 있습니다. file 포함되어 있습니다. 설치 마법사가 표시되어 설치 과정을 안내합니다. 메시지가 표시되면 표시된 기본 선택 사항을 수락합니다. Ondulo라는 이름의 바탕 화면 바로 가기가 설치 과정의 일부로 생성됩니다. Ondulo Defects Detection을 시작하려면 이 바로 가기를 두 번 클릭하면 아래와 같이 기본 화면이 표시됩니다.
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기본적으로 Ondulo Defects Detection은 영어로 표시되도록 설정되어 있습니다.
언어를 변경하려면 정보 버튼을 클릭하고 대화 상자가 표시되면 "언어"를 선택합니다. 소프트웨어에 사용 가능한 다른 언어는 프랑스어, 독일어 및 스페인어입니다. 선택에 필요한 언어를 클릭합니다.
메인 화면이 새로운 언어로 업데이트됩니다.
딸깍 하는 소리
대화 상자를 종료합니다.
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위에view
"정보" 버튼 Viewer 선택기
메인 툴바 트리 View 선택기 트리 View
Viewer 툴바
디스플레이 설정 도구 모음
표면 이미지 디스플레이
메인 화면 view위에 표시된 대로, 세 개의 섹션으로 나뉩니다.
화면 왼쪽에는 기본 도구 모음과 프로젝트, 측정, 트리가 있습니다. view 선택자와 트리 view. 이 섹션에서는 프로젝트와 프로젝트 내의 개별 측정을 열고 닫을 수 있습니다. 트리 view 허용합니다 view표면 이미지 데이터 또는 사전 구성된 이미지 분석.
화면 상단에는 viewing 옵션. 이 섹션에서는 viewer 선택 및 표면 이미지 구성 view 색상과 크기 조절 포함.
화면 중앙에는 Surface Image가 있습니다. Viewer. 표면 측정은 선택 메뉴에서 적절한 이미지를 선택하여 곡률(m-1), 질감 또는 고도로 표시할 수 있습니다. 맨 아래로 View확대율에 관한 화면 정보가 표시됩니다.tage, 통계 및 이미지 이름 view편집.
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프로젝트, 시리즈, 측정 및 분석
Ondulo Reader는 Optimap과 동일한 측정 데이터 구조를 사용합니다.
프로젝트
시리즈 1
측정 1
측정 2
시리즈 2
측정 1
프로젝트는 다양한 표면 유형과 측정 결과를 포함하는 주요 매개변수입니다.
그래서 예를 들어amp자동차 애플리케이션에 대한 프로젝트의 이름을 Car로 지정할 수 있으므로 문, 보닛, 지붕 등과 같은 다양한 영역의 측정을 포함하도록 Series라는 이름을 지정할 수 있습니다. 측정은 측정된 순서에 따라 번호로 이름이 지정됩니다.
Ondulo Reader의 분석은 기능에 따라 표준화된 출력 데이터를 생성하는 사전 설정된 이미지 처리 모듈입니다. 예를 들어, X, Y 및 Y+X 분석은 다음을 허용합니다. view이미지를 한 방향 또는 두 방향으로 표시합니다. 이는 표면의 질감 방향 효과를 평가하는 데 유용합니다.
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메인 툴바
이 툴바에는 두 개의 아이콘이 표시됩니다. 프로젝트 읽기 기존에 저장된 프로젝트를 엽니다. 프로젝트 닫기 현재 프로젝트를 닫고 변경 사항을 저장합니다.
프로젝트를 읽으려면 프로젝트 읽기 아이콘을 왼쪽 클릭하면 프로젝트 폴더의 위치를 요청하는 대화 상자가 표시됩니다. 다음을 사용하여 탐색합니다. file 대화 상자에 브라우저를 입력하고 확인을 누릅니다.
프로젝트가 열리고 화면이 다음과 같이 변경됩니다.
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나무 View 선택자
프로젝트가 열려 있으면 세 개의 탭이 표시됩니다. 이미지 데이터와 분석이 트리 형태로 포함된 이미지 view 지역 - 이 트리 view 그림에서 영역(생성, 편집 및 삭제)을 관리할 수 있습니다. 측정 - 프로젝트 내의 개별 측정을 포함하는 선택 메뉴 트리는 시리즈에 따라 그룹화됩니다. 측정을 열려면 측정 탭을 선택합니다. 각 측정에는 프로젝트 내의 시리즈가 포함됩니다.
예전에는amp위에 표시된 le는 한 시리즈, 1, 두 개의 측정값(01, 02)을 포함합니다. 측정값을 두 번 클릭하면 열립니다.
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이미지
이미지 트리 view 선택 및 화면 상에서 허용 view표면 이미지에서 측정 데이터 입력 View어.
나무 view 5개 섹션으로 구성됨:
채널 1 Ondulo Reader에서는 이 기능이 없습니다.
PSD 프로세스 중에 캡처된 반사 원시 데이터
분석 측정 데이터의 사전 정의된 이미지 처리(결함 감지 포함)
사용자 사용자가 프로젝트 측정 데이터를 위한 저장 영역을 선택할 수 있습니다.
Files 저장된 Ondulo를 엽니다 file이 매뉴얼의 뒷부분에서 자세히 설명하는 .res 형식의 s
반사
반사 나무 view 허용합니다 viewPSD 프로세스 중 측정된 이미지 데이터의 수집
X / Y 측정 표면에서 X 또는 Y 방향으로 투사된 반사 사인파 프린지 패턴을 표시합니다.
엑스 / 와이 amp경도 미사용 평균 amp경도 사용되지 않음 곡률 표면에서 반사된 원시 이미지 데이터를 포함하는 하위 트리
X 방향의 곡률 X 방향의 반사 곡률 데이터 이미지
Y 방향의 곡률 Y 방향의 반사 곡률 데이터 이미지
X/Y 방향의 결합된 반사 파생 곡률 데이터의 XY 토션 이미지
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전체 곡률 전체 곡률 데이터의 이미지 X X의 파생물 amp경도 Y의 Y 미분은 사용되지 않음 amp경도 사용되지 않음 반사 데이터 이미지는 트리의 관련 분기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 프로젝트에 저장할 수 있습니다. view.
이미지를 저장할지 묻는 대화 상자가 표시됩니다. 저장…을 클릭하면 이미지를 저장할 위치, 저장 내용 등을 묻는 또 다른 대화 상자가 열립니다. file이름은 무엇이며 어떤 형식인지. 기본적으로 이미지는 활성 프로젝트의 보고서 폴더에 Ondulo 유형(.res)으로 저장됩니다. Ondulo 유형 files는 다음을 사용하여 열 수 있습니다. File메인 트리의 끝에 있는 s 옵션 view 이 설명서의 후반에 자세히 나와 있습니다. 이미지는 다른 네 가지 유형으로도 저장할 수 있습니다. 이미지 file JPEG 이미지 file TIFF 이미지 file – PNG 스프레드시트 file .csv 형식의 X / Y 포인트별 데이터
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복수
분석 트리를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. view처리된 측정 데이터의 수집.
Ondulo 결함 탐지 소프트웨어에는 표준화된 출력 이미지를 생성하는 사전 설정 분석과 분석된 이미지에서 사용자가 구성할 수 있는 결함 탐지가 포함되어 있습니다. 측정이 열리면 "자동"으로 설정된 모든 분석이 자동으로 실행됩니다. 이러한 분석은 굵은 글꼴로 표시됩니다. 실행하면 분석 왼쪽에 녹색 상자가 나타나 성공적으로 실행되었음을 나타냅니다. "수동"으로 설정된 분석은 일반 글꼴로 표시되며 녹색 상자는 표시되지 않습니다.
분석 트리에는 다음과 같은 라벨이 포함됩니다.
X는 X 방향의 표면 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
Y는 Y 방향으로 표면 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
Y+X – X/Y 방향으로 표면 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
01 X를 Altitude BF로 풀기 곡률 이미지 데이터를 m 단위의 고도 이미지 데이터로 변환하기 위한 사전 설정 분석. Altitude BF는 변환된 고도 이미지 맵을 포함하는 분석입니다.
X A – X 방향으로 밴드 필터링된(0.1mm – 0.3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
X B – X 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm – 1mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
X C – X 방향으로 밴드 필터링된(1mm – 3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
X D – X 방향으로 밴드 필터링된(3mm – 10mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
X E – X 방향으로 밴드 필터링된(10mm – 30mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
X L – X 방향으로 밴드 필터링된(1.2mm – 12mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
X S – X 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm -1.2mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
Y A – Y 방향으로 밴드 필터링된(0.1mm 0.3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
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Y B – Y 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm~1mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y C – Y 방향으로 밴드 필터링된(1mm~3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y D – Y 방향으로 밴드 필터링된(3mm~10mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y E – Y 방향으로 밴드 필터링된(10mm~30mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y L – Y 방향으로 밴드 필터링된(1.2mm~12mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y S – Y 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm~1.2mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y A – Y 방향으로 밴드 필터링된(0.1mm~0.3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y B – Y 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm~1mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y C – Y 방향으로 밴드 필터링된(1mm~3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.Y D – 밴드 필터링된(3mm – Y 방향으로 10mm) 곡률 이미지 데이터 Y E – Y 방향으로 밴드 필터링된(10mm~30mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y L – Y 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm~1.2mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y S – Y 방향으로 밴드 필터링된(1.2mm~12mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y+X A – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(0.1mm~0.3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y+X B – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm~1mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y+X C – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(1mm~3mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y+X D – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(3mm~10mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y+X E – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(10mm~30mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다 Y+X L – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(1.2mm~12mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다. Y+X S – X/Y 방향으로 밴드 필터링된(0.3mm~1.2mm) 곡률 이미지 데이터를 표시합니다.
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분석 레이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 분석을 "자동"에서 "수동"으로 전역적으로 변경하는 두 가지 방법이 있습니다.
모든 분석을 "자동" 또는 "수동"으로 설정할 수 있도록 허용 모든 분석이 수동으로 설정된 경우 "모든 `자동' 분석 실행"을 클릭해도 아무 분석도 실행되지 않습니다. 이 대화 상자에서 "결함 감지 만들기" 옵션을 사용하면 새 결함 분석을 만들 수 있습니다. 이에 대한 지침은 이 매뉴얼의 뒷부분에서 자세히 설명합니다.
개별적으로 - 개별 분석 레이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭
각 개별 분석을 "자동" 또는 "수동"으로 설정할 수 있게 됨 이제 모든 분석을 실행하지 않고도 각 개별 분석을 실행할 수 있습니다. 이 대화 상자의 저장.. 옵션을 사용하면 이전에 반사 섹션에서 자세히 설명한 대로 이미지 데이터를 저장할 수 있습니다.
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그룹화 - 분석 그룹의 라벨을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭
유사한 분석 그룹을 모두 "자동" 또는 "수동"으로 설정할 수 있습니다. 개별 분석도 설정할 수 있습니다.
분석이 변경되면 "분석 실행" 옵션을 선택해야 이미지 데이터가 처리되어 레이블을 선택하면 이미지 맵이 표시됩니다.
이 대화 상자에서는 두 가지 다른 옵션을 사용할 수 있습니다. 선택... 및 마스크.... 이 두 옵션 모두 측정 이미지에서 생성된 다른 영역을 선택하거나 마스크할 수 있으며, 이에 대한 지침은 이 매뉴얼의 다음 영역 섹션에서 다룹니다. 선택 옵션은 선택한 영역 외부의 이미지를 마스크할 수 있습니다. 마스크 옵션은 선택한 영역 내부의 이미지를 마스크할 수 있습니다. 각 옵션을 선택하면 Ondulo가 자동으로 곡률 정보를 다시 계산하여 새 영역에 대한 고도 및 텍스처 값을 업데이트합니다.
전직으로서amp아래 이미지는 고도 이미지에 선택.. 옵션을 적용한 효과를 보여줍니다.
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여기서 이미지 외부 영역은 영역을 사용하여 마스크 처리되었습니다(녹색 영역으로 표시됨)(옆에 체크 표시로 표시됨) 모든 측정값이 새 영역(내부)으로 업데이트되었습니다. 전체 이미지를 선택하면 전체 이미지로 다시 변경됩니다. view. 아래 이미지는 동일한 고도 이미지에 마스크 옵션을 적용한 효과를 보여줍니다.
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여기서 이미지 내부 영역은 region을 사용하여 마스크 처리되었습니다(녹색 영역으로 표시). 다시 모든 측정이 새 영역(외부)으로 업데이트되었습니다. Select와 Mask는 모두 영역의 색상을 사용하여 수행할 수도 있습니다.
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사용자
사용자 옵션을 사용하면 프로젝트 이미지를 임시로 저장할 수 있습니다. 이 유용한 기능을 사용하면 이미지를 빠르게 불러와 다시 사용할 수 있습니다.view 또는 다른 프로젝트 이미지와 비교합니다.
사용자 트리에는 이미지를 드래그 앤 드롭하기만 하면 이미지를 저장할 수 있는 10개의 위치가 있습니다. Ondulo가 활성화되어 있는 동안 모든 이미지는 일시적으로 저장됩니다. Ondulo를 종료하면 사용자 저장 영역이 자동으로 비워집니다.
저장된 경우 이전에 설명한 대로 관련 저장된 사용자 이미지 라벨을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 동일한 저장… 기능을 사용할 수 있습니다.
사용자 라벨을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 저장된 모든 사용자 데이터를 목록에서 비울 수 있습니다.
Files
이 옵션을 사용하면 이전에 저장된 Ondulo 이미지를 사용할 수 있습니다. file.res 형식의 s는 내부 또는 외부 저장 위치에서 직접 열 수 있습니다. 이미지는 표시를 위해 사용자 영역에 저장할 수 있습니다.
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지역
지역 탭에는 트리가 표시됩니다. view 이미지에 생성된 사용자 정의 영역을 관리할 수 있게 해줍니다.
영역은 주어진 색상과 주어진 기하학적 모양을 갖는 영역으로 이미지에 그려집니다. view어. 일반적으로 Optimap 측정에서 이미지가 열릴 때 존재하는 유일한 영역은 빨간색으로 "ROI"로 정의된 영역입니다. 이 영역은 Optimap의 측정 표면적을 나타내므로 삭제하거나 수정해서는 안 됩니다.
버튼을 사용하여 이미지에 수동으로 영역을 그릴 수 있습니다. view어 툴바.
지역 편집
세그먼트 유형 지역 생성
다각형 유형 지역 생성
포인트 유형 영역 생성
타원 유형 영역 만들기
사각형 유형 영역 생성
위의 버튼 중 하나를 선택하면 마우스를 원하는 크기로 옮기는 동안 왼쪽 마우스 버튼을 누르고 있으면 영역을 만들 수 있습니다. 마우스 버튼을 놓으면 대화 상자가 표시되어 영역에 필요한 이름과 색상을 요청합니다. 편집하려면 다음에서 버튼을 선택합니다. view도구 모음을 클릭하고 관심 영역을 왼쪽 클릭하면 해당 영역을 이동하고 크기를 조정할 수 있습니다.
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아래 이미지에서는 "test"라는 이름의 흰색 영역이 생성되었습니다.
도구 모음에서 관련 지역 생성 버튼을 누른 상태에서 해당 지역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 추가 메뉴에 액세스합니다.
이를 통해 지역을 삭제하고, 지역 이름을 표시/숨기거나, 지역을 완전히 숨길 수 있습니다. 또한 생성 시 잘못 선택한 경우 지역의 색상을 변경할 수도 있습니다.
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트리에서 지역 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. view 지역을 숨기거나, 이름을 바꾸거나, 삭제하거나, 복제할 수 있습니다. 지역 이름도 숨길 수 있습니다.
색상 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 모든 영역을 색상에서 삭제할 수 있습니다. 21
측정
측정 탭에는 프로젝트 내 시리즈에 포함된 개별 측정 반복 작업이 각각 포함되어 있습니다.
예전에는amp위의 프로젝트 1에는 1과 01라는 두 개의 측정값을 포함하는 02이라는 이름의 시리즈가 하나만 포함되어 있습니다. 측정값 번호를 두 번 클릭하면 측정값이 열립니다.
위에 Project01의 Measurement 1, Series 1의 열린 이미지가 나와있습니다. 22
Viewer
그만큼 viewer 선택기를 사용하면 표면 이미지 표시를 세 가지 다른 방식으로 표시할 수 있습니다. 단일로 view
듀얼로서 View
또는 횡단면 / 3D로 View 23
싱글과 듀얼 viewer 디스플레이는 다음과 같은 측면에서 동일한 형식을 포함합니다. viewer 툴바와 색상 팔레트. 유일한 차이점은 듀얼 viewer 디스플레이에는 두 가지가 포함되어 있습니다 viewing 화면. 이 유용한 기능을 사용하면 두 개의 이미지를 함께 표시하여 각 이미지를 나란히 분석하여 방향성이 있는 곡률이나 질감 효과를 평가할 수 있습니다. 두 디스플레이의 이미지를 Microsoft Word로 전송(끌어서 놓기)하여 빠르게 보고할 수 있습니다. 모든 viewer 포맷은 빠른 전체 화면 전환을 허용합니다. view이미지 자체를 더블클릭하기만 하면 이미지 맵을 볼 수 있습니다. 전체 화면 모드에서는 이미지 맵과 view도구 모음이 표시되어 이미지를 자세히 검사할 수 있습니다. Viewer 툴바
그만큼 viewer 툴바를 사용하면 표시되는 이미지를 사용자 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
마우스를 포인터 모드로 설정
마우스를 확대 모드로 설정
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마우스를 이미지 탐색 모드로 설정하여 이미지 팬을 허용합니다. 이미지 크기를 다음에 따라 조정합니다. viewer size 이미지를 전체를 덮을 정도로 늘립니다. viewer 이미지를 원래 크기로 복원 확대
축소
디스플레이 설정 도구 모음
그만큼 viewer에는 현재 이미지의 표시를 수정할 수 있는 표시 설정 도구 모음이 포함되어 있습니다.
디스플레이 색상
디스플레이 스케일링
표시 형식
표시 색상 및 형식을 선택하면 다양한 표면 유형의 결함을 평가하고 강조할 수 있으며, 선택한 스케일링의 상한 및 하한을 설정할 수 있습니다.
스케일링 값은 다양한 방법으로 고정할 수 있습니다.
자동: 상한 및 하한은 표시된 이미지 맵의 최소 및 최대 값에 해당합니다.
수동: 상한값과 하한값은 사용자가 수동으로 설정합니다.
1, 2 또는 3 시그마: 축척은 지도의 평균값을 중심으로 하고, 상위 및 하위 값은 평균값 ± 1, 2 또는 3 시그마입니다. (시그마는 표시된 지도의 표준 편차입니다)
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하나 / 둘 Viewers 디스플레이
이미지 이름 및 방향
이미지 통계
X, Y, Z 포인터 위치 표시기
이미지 크기
줌 레벨
이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 다음 기능이 있는 대화 상자가 표시됩니다.
전체 이미지 복사(실제 크기, CTRL-C) 전체 이미지의 실제 크기 사본을 클립보드에 복사합니다. Ctrl-C를 사용하여 실행할 수도 있습니다. 전체 이미지 복사(크기 = 100%, CTRL-D) 전체 이미지의 100% 크기 사본을 클립보드에 복사합니다. Ctrl-D를 사용하여 실행할 수도 있습니다. 창에서 잘라낸 이미지 복사(CTRL-E) 창에 표시된 전체 이미지를 클립보드에 복사합니다. Ctrl-E를 사용하여 실행할 수도 있습니다. 저장…. 이미지를 저장할지 묻는 대화 상자가 표시됩니다. 저장…을 클릭하면 이미지를 저장할 위치와 file이름은 무엇이며 어떤 형식인지. 기본적으로 이미지는 활성 프로젝트의 보고서 폴더에 Ondulo 유형(.res)으로 저장됩니다. Ondulo 유형 files는 다음을 사용하여 열 수 있습니다. File메인 트리의 끝에 있는 s 옵션 view 이 설명서의 후반에 자세히 나와 있습니다. 이미지는 다른 네 가지 유형으로도 저장할 수 있습니다. 이미지 file JPEG 이미지 file TIFF 이미지 file – PNG 스프레드시트 file .csv 형식의 X/Y 포인트별 데이터 모든 영역 표시 현재 이미지에서 사용 가능한 모든 영역 표시 이름 없이 모든 영역 표시 현재 이미지에서 사용 가능한 모든 영역 표시 이름 없이 모든 영역 숨기기 현재 이미지의 모든 영역 숨기기 모든 영역 표시 > 현재 이미지에서 사용 가능한 모든 색상 영역 표시
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이름 없이 모든 지역 표시 > 현재 이미지에서 사용 가능한 모든 색상 영역을 지역 이름 없이 표시 모든 지역 숨기기 > 현재 이미지에서 모든 색상 영역을 숨깁니다 확대/축소 > 확대/축소 기능에 액세스 창에 맞춤 창으로 확장 500% 400% 300% 200% 100% 30% 10% 도구 > 액세스 viewer 툴바 기능 설정 > 구성을 허용합니다. viewers 디스플레이 호버된 지점 정보 표시 – 화면 포인터 정보 표시/숨기기 스크롤바 – 확대 모드에서 스크롤바 표시/숨기기 눈금자 – 눈금자 표시/숨기기 상태 표시줄 하단 상태 표시줄 표시/숨기기 도구 모음 표시/숨기기 viewer 툴바 표시 설정 툴바 - 표시 설정 툴바 표시/숨기기 표시기 패널 - 표시기 패널 표시/숨기기(사용 안 함) 결함 패널 - 결함 패널 표시/숨기기(사용 안 함)
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스케일 – 왼쪽 스케일 표시/숨기기
이 지점을 원점으로 선택하세요 >
현재 포인터 위치를 원점으로 설정합니다. 즉, X = 0, Y = 0입니다.
좌측 상단의 원점을 재설정 >
표시된 이미지의 왼쪽 상단 모서리로 원점을 재설정합니다.
횡단면 Viewer 디스플레이
횡단면 viewer는 단일 화면에 분할 화면 모드를 추가합니다. view3D 디스플레이 및 이미지 회전, 수평/수직 단면을 허용합니다. views 및 구조 스펙트럼(K, Ka Ke), (T, Ta Te)에 따라 곡률과 질감 모두에서 필터링된 이미지 데이터를 표시합니다.
둘 다의 크기 view원하는 대로 크기를 조절하려면 크기 조절 막대를 왼쪽 클릭하고 누르고 있으면 됩니다.
곡률 그래프
횡단면 view
Y 방향으로
이미지의 히스토그램
텍스처 그래프
횡단면 view
X 방향으로
3D Viewer
바 크기 조절
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텍스처 그래프
이미지 선택기
곡률 그래프
데이터 포인트 표시기
30
횡단면 view X를 따라
횡단면 view Y를 따라
횡단면 표시기
31
3D viewer 히스토그램
32
저장 (p27에 자세히 설명되어 있음)
하단 표시기
하단 표시 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 대화 상자가 표시되어 아래에 표시된 대로 하단 표시 영역을 구성할 수 있습니다.
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클립보드에 복사(Ctrl+C) –
표시된 3D 이미지를 클립보드에 복사합니다.
EMF로 저장…(Ctrl+S) –
Enhanced Meta에서 이미지 저장file 체재
인쇄하기….
이미지를 연결된 프린터나 pdf(설치된 경우)로 직접 인쇄합니다.
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선택하면 이미지가 앞으로 나옵니다.
색상
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오버amp링
이미지 오버 활성화/비활성화amp링
앤티앨리어싱
이미지 앤티앨리어싱 활성화/비활성화
배경
배경색 설정
글꼴 선택
표시 글꼴 설정
선 스타일
사용된 선 스타일 선택
C:*.* 업데이트
Ondulo 리더 설정 업데이트 및 저장
결함 감지
Ondulo 결함 탐지 소프트웨어는 Optimap을 사용하여 측정된 표면에 존재하는 모든 유형의 결함에 대한 고급 자동 분석을 허용합니다.
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분석 트리에서 주 분석 레이블을 클릭하면 새로운 결함 분석을 만들 수 있습니다. view. 이 옵션을 선택하면 표시된 대로 분석 이름을 입력할 수 있는 새 대화 상자가 열립니다. 참고: 모든 이름은 접두사 "Z"로 시작해야 하며 그 다음에 이름이 나와야 합니다. 올바르게 입력하지 않으면 경고 대화 상자가 표시되어 입력한 이름의 형식을 수정합니다.
대화 상자에 들어가면 아래와 같이 결함 탐지 매개변수를 입력할 수 있는 창이 나타납니다.
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대화 상자에는 3개의 탭이 있습니다.
환경 설정 입력 작업
기본 설정 탭
이 섹션에서는 처리 후 표시되는 분석된 이미지를 설정할 수 있습니다.
자동: 자동으로 설정하면 측정 후 및/또는 측정을 다시 열 때 분석이 자동으로 실행됩니다.
런타임 이미지 기본 설정: 이미지가 표시되고 저장되는 방식을 선택합니다.
이미지에 결과 삽입: 결함 분석의 배경에 원본 이미지를 삽입합니다.
클릭하여
런타임 이미지 기본 설정: 일반 탭 –
저장(.RES 형식): 저장 file .Res 형식입니다. 기본값은 .Res입니다. file 온둘로의 확장 files. 이것들은 Reader 소프트웨어, Detection 소프트웨어 또는 Mountains Map이나 Matlab과 같은 타사 소프트웨어 패키지를 사용하여 열 수 있습니다.
스케일 업데이트/표준 편차 횟수: 이미지가 표시되는 방식을 선택합니다. 스케일링은 자동, 수동 또는 통계로 설정할 수 있습니다. 자동에서는 스케일의 한계가 표면에서 측정된 최소값과 최대값으로 자동 설정됩니다. 수동에서는 최소값과 최대값을 입력할 수 있으며, 이는 이미지를 비교하는 데 유용합니다.amp유사한 les. 통계적으로, 예를 들어 3 시그마ample는 이미지를 평균 +/- 3 표준편차로 표시합니다.
팔레트: 이미지를 표시할 색상(회색조 또는 컬러)을 선택합니다.
등고선: 등고선 점의 배경과 색상을 선택합니다.
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보고서 탭 보고서 이미지 요소 저장: 표시된 이미지를 프로젝트 내에서 다양한 형식으로 저장할 수 있습니다(27페이지에 정의된 대로). 이미지는 크기 조정 및 헤더 정보를 포함하거나 포함하지 않고 개별적으로 저장하거나 두 개의 별도 files. 이미지는 생성된 모든 영역과 함께 저장할 수도 있습니다(19~21페이지에 자세히 설명되어 있음). 환경 설정 탭에서 생성된 각 새 구성은 이름을 바꾸고 새 사용자 정의 구성으로 저장해야 합니다. file 향후 사용을 위해. 이렇게 하면 기본 구성이 매번 덮어쓰이지 않습니다.
입력 탭 이 섹션에서는 분석에 필요한 입력 이미지와 영역을 설정할 수 있습니다.
이미지에 적용: 처리에 필요한 입력 이미지 선택을 허용하는 드롭다운 메뉴 선택 영역: 처리 중에 포함할 영역을 선택할 수 있는 드롭다운 메뉴. 이는 이름별로 또는 주어진 색상별로 모두 선택할 수 있습니다. 제외할 영역: 처리 중에 제외할 영역을 선택할 수 있는 드롭다운 메뉴. 이는 이름별로 또는 주어진 색상별로 모두 선택할 수 있습니다.
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작업 탭 이 섹션에서는 분석에 필요한 결함 감지 구성을 설정하고 저장할 수 있습니다.
작업 탭에서 생성된 각각의 새 구성은 이름을 바꾸고 새 사용자 정의 구성으로 저장해야 합니다. file 나중에 사용할 수 있도록. 이렇게 하면 기본 구성이 매번 덮어쓰이지 않습니다. 새 구성을 입력하려면 매개변수에서 버튼을 클릭하세요.
화면이 바뀌어 매개변수 입력 상자가 표시됩니다. 이 대화 상자에는 3개의 탭이 있습니다.
Blob 표시 선택 Blob 탭 Blob은 임계값 설정 경계 밖에서 감지된 표면의 영역입니다.
낮은 임계값: 이 값을 설정하면 설정된 값보다 낮은 모든 결함 픽셀이 표시됩니다. 높은 임계값: 이 값을 설정하면 설정된 값보다 높은 모든 결함 픽셀이 표시됩니다.
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침식 반경(픽셀): 침식은 감지된 결함의 크기를 줄이는 데 사용됩니다. 평가 중인 결함의 크기에 따라 이 값을 설정하여 침식 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 값을 늘리면 침식 반경이 증가하고 반대로 줄이면 침식 반경이 감소합니다.
연결을 위한 확장 반경: 확장은 침식과 반대되는 작업입니다. 측정 노이즈의 영향으로 인해 동일한 결함에 속하는 픽셀이 분리될 수 있습니다. 즉, 임계값을 설정한 후 마스크된(녹색) 영역으로 분리될 수 있습니다. 연결은 결함 내에서 픽셀을 분리할 수 있는 최대 거리(반경)를 정의하는 데 사용됩니다. 따라서 이 반경보다 낮은 거리로 분리된 모든 분리된 픽셀은 동일한 결함에 속하는 것으로 간주됩니다.
팽창 반경과 침식 반경의 차이: 예를 들어amp이 과정을 더 명확하게 이해하기 위해 침식을 사용하여 덩어리를 얇게 만드는 것이 흥미로울 수 있습니다. 그러면 결함이 실제 크기와 거의 비슷하게 나타날 수 있습니다(침식이 뒤따르는 팽창을 폐쇄라고 하며, 구멍과 틈을 채우는 경향이 있는 작업입니다). 그러나 단일 결함 내에서 다시 단절을 도입할 수 있습니다.
전amp르 -
확장 후:
침식 후:
연결은 확장 연산을 사용하여 이루어지며, 이는 마스크되지 않은 모든 픽셀을 설정된 반지름의 원으로 대체합니다.
일반적인 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 서로 가까운 지점이 몇 개 있지만 모두 분리되어 있고 "결함"이 많은 것 같습니다.
2. 서로 가까이 있는 점들을 연결하기 위해 확장을 수행합니다. 이제 4개의 주요 결함(3개는 녹색, 1개는 흰색)이 있는 것을 볼 수 있습니다.
3. 얼룩을 얇게 하기 위해 침식을 수행합니다. 이제 관찰된 것과 동일한 4개의 결함을 볼 수 있습니다.
전amp르 :
확장 전:
확장 후:
팽창 연산은 덩어리가 가까이 있는 경우 덩어리를 서로 연결합니다. 39
디스플레이 탭 이 탭을 사용하면 결함 감지에 대해 표시되는 스케일을 선택할 수 있습니다.다음 스케일을 선택할 수 있습니다.표면 - 결함의 표면적(mm²) 가중 표면 - 각 결함 픽셀의 가중 합 종횡비 - 결함의 종횡비, 즉 높이와 너비의 비율, 결함이 원형임을 나타내는 값 1.00 부호 - 결함이 표면에서 안쪽 또는 바깥쪽으로 가는 것을 나타내는 양수 또는 음수 부호 스팬 길이 - 결함의 스팬 길이.결함의 최대 길이 x / y 스팬 길이 - 결함의 X 및 Y 중간 길이 수 - 표면에서 감지된 결함 수 따라서 디스플레이를 "표면"으로 변경하면 처리된 분석 화면에서 아래와 같이 스케일이 변경됩니다.
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선택 탭 이 탭을 사용하면 38/39페이지에 설명된 것과 동일한 매개변수에 적용된 상위 및 하위 임계값을 통해 추가 선택 기준을 설정할 수 있습니다. 최대 XNUMX개의 추가 임계값을 구성할 수 있습니다. 또는 외부에서 방정식을 사용할 수 있습니다. file 선택을 위해. 이 선택 프로세스는 blobs 탭의 구성을 사용하여 결함 감지 분석을 실행한 후에만 구성해야 합니다. 이 추가 선택 기능은 특정 유형, 모양 및 크기의 결함을 식별하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어amp표면에서 원형인 결함만 식별하기 위한 분석이 필요한 경우 임계값을 구성하여 종횡비가 1인 결함만 표시할 수 있습니다. 반면 스크래치 식별의 경우 더 높은 종횡비를 사용할 수 있습니다.
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문서 / 리소스
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RHOPOINT INSTRUMENTS Ondulo 결함 탐지 소프트웨어 [PDF 파일] 사용설명서 Ondulo 결함 탐지 소프트웨어, Ondulo, 결함 탐지 소프트웨어, 탐지 소프트웨어, 소프트웨어 |
