Ondulo 欠陥検出ソフトウェア

Ondulo 欠陥検出ソフトウェア

製品情報

Ondulo 欠陥検出ソフトウェアは多用途のソフトウェアです
測定データの解析に使用するパッケージ fileOptimap PSD から。
ソフトウェアを使用すると、転送されたデータを簡単に呼び出すことができます。
USB メモリ キーまたはデータ転送ケーブルのいずれかを使用して、迅速な
測定された表面の評価と報告。 ソフトウェアは
英国に拠点を置く Rhopoint Instruments Ltd によって設計および製造されています。
高品質の製品の生産を専門とする会社
測定器とソフトウェア。

ソフトウェアは英語、フランス語、ドイツ語、および
スペイン語に対応しており、Windows オペレーティング システムと互換性があります。
製品には取扱説明書とライセンスドングルが付属します
ソフトウェアを使用する場合は、ソフトウェアと一緒に提供する必要があります。
その他。

製品使用説明書

Ondulo 欠陥検出ソフトウェアを使用する前に、以下をお読みください。
取扱説明書は大切に保管し、将来のために保管してください
参照。 インストールして使用する手順は次のとおりです。
ソフトウェア:

  1. デフォルトでは、ソフトウェアは英語で表示されるように設定されています。
    言語を変更するには、「バージョン情報」ボタンをクリックして、
    ダイアログボックスが表示されるときの「言語」。 クリックしてください
    言語を選択すると、メイン画面が更新されます。
    新しい言語。
  2. のメイン画面 viewer は XNUMX つのセクションに分かれています。
    メインツールバーとプロジェクト、測定、ツリー view セレクター、および
    木 view 画面の左側に、 viewえー、真ん中のツールバー、
    表示設定ツールバーと表面画像が右側に表示されます
    画面の。
  3. 左側のセクションでは、プロジェクトを開いたり閉じたりできます。
    それらの中での個々の測定値。 木 view 可能にする
    view表面画像データまたは事前設定された画像の作成
    分析。
  4. 測定データを解析するには files、次を使用してデータを転送します
    USB メモリ キーまたはデータ転送ケーブルのいずれか。 データは次のようになります。
    分析のために Ondulo 環境に簡単に呼び出すことができます。
  5. 使用 viewツールバーを使用して調整します view 表面画像の
    表示と表示をカスタマイズするための表示設定ツールバー
    設定。
  6. データを分析した後、ソフトウェアを使用してレポートを作成します
    測定した表面を評価します。

ご質問がある場合、または追加情報が必要な場合
Ondulo 欠陥検出については、Rhopoint にお問い合わせください。
お住まいの地域の正規代理店。

Ondulo 欠陥検出ソフトウェア
取扱説明書
版:1.0.30.8167
Rhopoint 製品をお買い上げいただきまして誠にありがとうございます。 使用前にこれらの説明をよくお読みになり、将来の参照用に保管してください。 このマニュアルに示されている画像は、説明のみを目的としています。
英語

この取扱説明書には、Ondulo 欠陥検出ソフトウェアのセットアップと使用に関する重要な情報が含まれています。 したがって、ソフトウェアを使用する前に必ず内容をお読みください。
ソフトウェアを他人が使用する場合は、この取扱説明書とライセンス ドングルがソフトウェアに付属していることを確認する必要があります。 Ondulo 欠陥検出についてご質問がある場合、または追加情報が必要な場合は、お住まいの地域の Rhopoint 正規代理店にお問い合わせください。
Rhopoint Instruments は、自社製品で使用されるソフトウェアを継続的に改善する取り組みの一環として、本書に含まれる情報を予告なく変更する権利を留保します。
© Copyright 2014 Rhopoint Instruments Ltd. 全著作権所有。
Ondulo および Rhopoint は、英国およびその他の国における Rhopoint Instruments Ltd. の登録商標または商標です。
ここに記載されているその他の製品名および会社名は、それぞれの所有者の商標である場合があります。
Rhopoint Instruments Ltd からの事前の書面による許可がない限り、ソフトウェア、ドキュメント、またはその他の付属資料のいかなる部分も、翻訳、変更、複製、コピーその他の方法で複製したり (バックアップ コピーを除く)、または第三者に配布したりすることはできません。
Rhopoint Instruments Ltd. Enviro 21 Business Park Queensway Avenue South St Leonards on Sea TN38 9AG UK 電話: +44 (0)1424 739622 ファックス: +44 (0)1424 730600
電子メール: sales@rhopointinstruments.com Webサイト: www.rhopointinstruments.com
改訂 B 2017 年 XNUMX 月
2

コンテンツ
はじめに…………………………………………………………………………………………………….. 4設置…………………………………………………………………………………………………… 4
プロジェクト、シリーズ、測定および分析……………………………………………………………… 7 メインツールバー…………………………………… …………………………………………………………………………。 8 ツリー View セレクター…………………………………………………………………………………………………… 9 画像………… …………………………………………………………………………………………………… 10
反射 ……………………………………………………………………………………………………………………。 10 分析……………………………………………………………………………………………….. 12 ユーザー………………………………………………………………………………………………………………。 18 File………………………………………………………………………………………………………………。 18 地域…………………………………………………………………………………………………….. 19 測定 ……………………………………………………………………………………………….. 22 Viewえっと…………………………………………………………………………………………………………。 23 ワン・ツー Viewers ディスプレイ……………………………………………………………………………….26 断面図 Viewer 表示 ………………………………………………………………………….. 29 欠陥検出 ………………………… ………………………………………………………………………………。 34
3

導入
Rhopoint Ondulo Defects Detection は、測定データをスタンドアロンで分析するための多用途のソフトウェア パッケージです。 fileOptimap PSD から。 USB メモリ キーまたはデータ転送ケーブルを使用して転送されたデータは、Ondulo 環境に簡単に呼び出すことができ、測定された表面の迅速な評価とレポートが可能になります。
局所的な欠陥のテクスチャ、平坦度、数、サイズ、形状などの表面効果を迅速に特定、マッピング、定量化できます。 Ondulo では、シングル、デュアル、または 3D で曲率 (m-¹)、傾斜、高度 (m) の情報を表示できます。 view3D view 画像の完全な回転と X/Y 断面を備えています viewしてる。 強力なドラッグ アンド ドロップ機能により、画像とデータを Microsoft Word にシームレスに転送して、即時にレポートを作成できます。
インストール
Ondulo Defects Detection ソフトウェアは実行可能ファイルとして提供されます file 付属のメモリースティックに。 メモリスティックをコンピュータの USB ポートに挿入した状態で、.exe をダブルクリックすることでソフトウェアをインストールできます。 file それに含まれています。 セットアップ ウィザードが表示され、インストール プロセスを案内します。 プロンプトが表示されたら、表示されているデフォルトの選択肢を受け入れます。 Ondulo という名前のデスクトップ ショートカットがセットアップ プロセスの一部として作成されます。 Ondulo Defects Detection を開始するには、このショートカットをダブルクリックすると、次のようなメイン画面が表示されます。
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デフォルトでは、Ondulo Defects Detection は英語で表示されるように設定されています。
言語を変更するには、About ボタンをクリックし、ダイアログボックスが表示されたら「Language」を選択します。 ソフトウェアで利用できる他の言語は、フランス語、ドイツ語、スペイン語です。 必要な言語をクリックして選択します。

メイン画面が新しい言語に更新されます。

クリック

ダイアログボックスを終了します。

5

以上view

「概要」ボタン Viewえーセレクター
メインツールバーツリー View セレクターツリー View

Viewえーツールバー

設定ツールバーの表示
表面画像表示

のメイン画面 viewえー、上に示されているように、XNUMX つのセクションに分かれています。
画面の左側にはメインツールバーとプロジェクト、測定、ツリーがあります。 view セレクターとツリー view。 このセクションでは、プロジェクトを開いたり閉じたり、プロジェクト内の個々の測定を行うことができます。 木 view 許可する view表面画像データまたは事前設定された画像分析の作成。
画面の上部には、 viewオプションを選択しています。 このセクションでは、 viewerの選択と表面画像の構成 view 色や拡大縮小も含めて。
画面の中央には表面画像があります Viewえーっと。 選択メニューで適切な画像を選択すると、表面の測定値を曲率 (m-1)、テクスチャ、または高度で表示できます。 一番下まで Viewズーム率に関する画面情報が表示されますtage、統計とイメージ名は view編。

6

プロジェクト、シリーズ、測定および分析
Ondulo Reader は、Optimap と同じ構造を測定データに使用します。
プロジェクト

シリーズ1

測定1

測定2

シリーズ2
測定1

プロジェクトは、一連の異なる表面タイプと実行された測定値を含む主要なパラメータです。
だから元のためにampたとえば、自動車アプリケーションのプロジェクトには「Car」という名前が付けられるため、ドア、ボンネット、屋根などのさまざまな領域の測定値を含むようにシリーズ名を付けることができます。測定値は、測定される順序に従って番号で名前が付けられます。
Ondulo Reader の分析は、機能に応じて標準化された出力データを生成するプリセット画像処理モジュールです。 たとえば、X、Y、Y+X を分析すると、 view一方向または両方向への画像の変換。 これは、表面上のテクスチャの方向性の効果を評価するのに役立ちます。

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メインツールバー
このツールバーには XNUMX つのアイコンが表示されます。 プロジェクトの読み取り 既存の保存されたプロジェクトを開きます。 プロジェクトを閉じる 変更を保存して現在のプロジェクトを閉じます。
プロジェクトを読み取るには、[プロジェクトの読み取り] アイコンを左クリックすると、プロジェクト フォルダーの場所を要求するダイアログ ボックスが表示されます。 を使用してそこに移動します file ダイアログボックスでブラウザを選択し、「OK」を押します。
プロジェクトが開き、画面が次のように変わります。
8

木 View セレクタ
プロジェクトが開いていると、XNUMX つのタブが表示されます。 画像 画像データと分析がツリー形式で含まれています view 地域 - このツリー view 画像内の領域の管理(作成、編集、削除)が可能になります。 測定 – シリーズに従ってグループ化されたプロジェクト内の個々の測定を含む選択メニュー ツリー 測定を開くには、[測定] タブを選択します。 各測定には、プロジェクト内の系列が含まれます。
元amp1 つのシリーズの上に表示されるファイルは、01 つの測定値 (02、XNUMX) を含む XNUMX と表示されます。 測定値をダブルクリックすると開きます。
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画像
画像ツリー view 選択と画面上での選択が可能になります view表面画像の測定データの取得 Viewえー。
木 view 5つのセクションで構成されています:-
チャンネル 1 Ondulo Reader では、これには機能がありません。
PSD プロセス中にキャプチャされた反射生データ
分析 欠陥検出を含む測定データの事前定義された画像処理
ユーザー ユーザーが選択可能なプロジェクト測定データの保存領域
Files 保存された Ondulo を開きます fileこのマニュアルで後述するように、.res 形式で保存されます。
反射
リフレクションツリー view 許可する viewPSDプロセス中に測定された画像データの作成
X / Y 測定 X または Y 方向の表面から投影された反射正弦縞パターンを表示します
X / Y amp緯度 未使用 平均 amp緯度 未使用 曲率 表面から反射された生の画像データを含むサブツリー
X に沿った曲率 X 方向の反射曲率データのイメージ
Y 方向の曲率 Y 方向の反射曲率データのイメージ
X/Y 方向の反射微分曲率データを組み合わせた XY ねじれ画像
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Total Curvature 全曲率データ X の X 導関数の画像 amplitude 未使用 Y の Y 導関数 amplitude 未使用 ツリーの該当する枝を右クリックすることで、反射データ画像をプロジェクトに保存できます view.
画像を保存するかどうかを尋ねるダイアログボックスが表示されます。 [保存…] をクリックすると、別のダイアログ ボックスが開き、画像を保存する場所を要求します。 file名前とその形式。 デフォルトでは、画像はアクティブなプロジェクトのレポートフォルダーに Ondulo タイプ (.res) として保存されます。 オンデュロタイプ fileを使用して開くことができます Fileメインツリーの最後にあるsオプション view このマニュアルの後半で詳しく説明します。 画像は、他の XNUMX つの異なるタイプでも保存できます。 file JPEG画像 file TIFF画像 file – PNG スプレッドシート file .csv 形式の X / Y ポイントバイポイント データ
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分析
分析ツリーでは、 view処理された測定データの作成。
Ondulo Defects Detection ソフトウェアには、標準化された出力画像を生成するプリセット分析と、分析された画像のいずれかに対するユーザー設定可能な欠陥検出が含まれています。 測定を開くと、「自動」に設定されているすべての分析が自動的に実行されます。 これらの分析は太字で示されています。 実行すると、分析の左側に緑色のボックスが表示され、分析が正常に実行されたことを示します。 「手動」に設定された分析は通常のフォントで表示され、緑色のボックスは表示されません。
分析ツリーには次のラベルが含まれています。
X X方向の表面曲率画像データを表示します
Y Y方向の表面曲率画像データを表示します
Y+X – X/Y 方向の表面曲率画像データを表示します
01 X を高度 BF にアンラップ 曲率画像データを m 単位の高度画像データに変換するプリセット解析。 高度 BF は、変換された高度画像マップを含む解析です。
X A – 帯域フィルタリングされた (0.1mm ~ 0.3mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
X B – 帯域フィルタリングされた (0.3mm ~ 1mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
X C – 帯域フィルタリングされた (1mm ~ 3mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
X D – 帯域フィルタリングされた (3mm ~ 10mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
X E – 帯域フィルタリングされた (10mm ~ 30mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
XL – 帯域フィルタリングされた (1.2mm – 12mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
X S – 帯域フィルタリングされた (0.3mm ~ 1.2mm) 曲率画像データを X 方向に表示します
Y A – 帯域フィルタリングされた (0.1mm 0.3mm) 曲率画像データを Y 方向に表示します
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Y B – バンド フィルタリングされた (0.3mm ~ 1mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y C – バンド フィルタリングされた (1mm ~ 3mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y D – バンド フィルタリングされた (3mm ~ 10mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y E – バンド フィルタリングされた (10mm ~ 30mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y L – バンド フィルタリングされた (1.2mm ~ 12mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y S – バンド フィルタリングされた (0.3mm ~ 1.2mm) 曲率画像データを Y 方向に表示Y A – バンド フィルタリングされた (0.1mm 0.3mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y B – バンド フィルタリングされた (0.3mm ~ 1mm) 曲率画像データを Y 方向に表示 Y C – バンド フィルタリングされた (1mm ~ 3mm) 曲率画像データを Y 方向に表示Y D – バンド フィルタリングされた (3mm ~ 10mm) 曲率画像データを Y 方向に表示します。 Y E – バンド フィルタリングされた (10mm ~ 30mm) 曲率画像データを Y 方向に表示します。 Y L – バンド フィルタリングされた (0.3mm ~ 1.2mm) 曲率画像データを Y 方向に表示します。 Y S – バンド フィルタリングされた (1.2mm ~ 12mm) 曲率画像データを Y 方向に表示します。 Y+X A – バンド フィルタリングされた (0.1mm ~ 0.3mm) 曲率イメージ データを X/Y 方向に表示します。 Y+X B – バンド フィルタリングされた (0.3mm ~ 1mm) を表示します。 ) X/Y 方向の曲率画像データ Y+X C – 帯域フィルタリングされた (1mm ~ 3mm) 曲率画像データを X/Y 方向に表示 Y+X D – 帯域フィルタリングされた (3mm ~ 10mm) 曲率画像データを X/Y 方向に表示 Y +X E – バンド フィルタリングされた (10mm ~ 30mm) 曲率画像データを X/Y 方向に表示します。 Y+X L – バンド フィルタリングされた (1.2mm ~ 12mm) 曲率画像データを X/Y 方向に表示します。 Y+X S – バンド フィルタリングされた (0.3mm) 曲率画像データを表示します-1.2mm) X/Y方向の曲率画像データ
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分析ラベルを右クリックして、分析を「自動」から「手動」にグローバルに変更するには XNUMX つの方法があります。
すべての分析を「自動」または「手動」に設定できるようにします。すべての分析が手動に設定されている場合、「すべての「自動」分析を実行する」をクリックしても何も実行されません。このダイアログ ボックスの「欠陥検出の作成」オプションにより、新しい欠陥分析を作成する必要があります。その手順については、このマニュアルの後半で詳しく説明します。
個別 – 個別の分析ラベルを右クリックします
個々の分析を「自動」または「手動」に設定できるようになりました すべての分析を実行しなくても、個々の分析を実行できるようになりました このダイアログ ボックスの [保存] オプションを使用すると、リフレクションで前述したように画像データを保存できますセクション
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グループ化 – 分析グループの任意のラベルを右クリックします
類似した分析のグループをすべて「自動」または「手動」に設定できるようにする個別の分析も設定できます。
いずれかの分析を変更する場合は、ラベルが選択されたときに画像マップが表示されるように画像データが処理されるように、「分析の実行」オプションを選択する必要があります。
このダイアログ ボックスでは、他に XNUMX つのオプションを使用できます。 選択する…。 そしてマスク…。 これらのオプションは両方とも、測定画像内に作成されたさまざまな領域の選択またはマスキングを可能にします。その手順については、このマニュアルの「領域」セクションで説明します。 [選択] オプションを使用すると、選択した領域の外側の画像をマスクできます。 マスク オプションを使用すると、選択した領域内の画像をマスクできます。 各オプションを選択すると、Ondulo は新しい領域の曲率情報を自動的に再計算し、高度とテクスチャの値を更新します。
元amp以下の画像は、高度画像に [選択..] オプションを適用した場合の効果を示しています。
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ここでは、横のチェックマークで示される領域を使用して、画像の外側の領域 (緑色の領域で示される) がマスクされ、すべての測定値が新しい領域 (内側) に更新されます。 「フルイメージ」を選択すると、フルイメージに戻ります。 view。 以下の画像は、同じ高度画像にマスク オプションを適用した場合の効果を示しています。
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ここでは、画像内の領域がリージョンを使用してマスクされています (緑色の領域で示されています)。 再び、すべての測定値が新しい領域 (外側) に更新されました。 選択とマスクの両方を領域の色を使用して実行することもできます
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ユーザー
ユーザー オプションを使用すると、プロジェクト イメージを一時的に保存できます。 この便利な機能により、画像をすぐに呼び出すことができます。view または他のプロジェクト画像との比較。
ユーザー ツリーには 10 個の場所が含まれており、必要な画像をドラッグ アンド ドロップするだけで画像を保存できます。 Ondulo がアクティブな場合、すべての画像は一時的に保存されたままになります。 Ondulo を終了すると、ユーザー ストレージ領域が自動的に空になります。
保存すると、前述したように、保存された関連するユーザー画像ラベルを右クリックすることで、同じ保存…機能が利用可能になります。
[ユーザー] ラベルを右クリックすると、保存されているすべてのユーザー データをリストから空にできます。

Files

このオプションでは、以前に保存した Ondulo イメージを使用できます file.res 形式で、内部または外部のストレージの場所から直接開くことができます。 画像はユーザーエリアに保存して表示できます。

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地域
「地域」タブにはツリーが表示されます view これにより、イメージ内に作成されたユーザー定義領域の管理が可能になります。
領域とは、特定の色と特定の幾何学的形状を持ち、画像上に描画される領域です。 viewえーっと。 通常、Optimap 測定から画像を開くと、存在する領域は赤色で「ROI」として定義された領域のみです。 この領域はオプティマップの測定の合計表面積を表すため、決して削除したり修正したりしないでください。

のボタンを使用して、画像上に領域を手動で描画できます。 viewえーツールバー。

領域を編集する
セグメントタイプの領域を作成する
ポリゴンタイプの領域を作成する

ポイントタイプの領域を作成する
楕円型領域を作成する
長方形型の領域を作成する

上記のボタンのいずれかを選択し、マウスの左ボタンを押したままマウスを希望のサイズに移動することで領域を作成できます。 マウス ボタンを放すと、領域に必要な名前と色を要求するダイアログ ボックスが表示されます。 編集するには、からボタンを選択します viewツールバーを使用して対象領域を左クリックすると、領域の移動とサイズ変更が可能になります。

19

下の画像では、「test」という名前の白い領域が作成されています。
ツールバーで関連する領域作成ボタンを押した状態で、領域を右クリックすると、さらにメニューにアクセスします。
これにより、リージョンの削除、リージョン名の表示/非表示、またはリージョンの完全な非表示が可能になります。 また、作成時に誤って選択された場合に領域の色を変更することもできます。
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ツリー内の領域の名前を右クリックします。 view 領域を非表示にしたり、名前を変更したり、削除したり、複製したりすることができます。 地域名を非表示にすることもできます。
色名を右クリックすると、色からすべての領域を削除できます 21

測定
「測定」タブには、プロジェクト内のシリーズに含まれる個々の測定反復がそれぞれ含まれます。
元ampプロジェクト 1 の上のファイルには、1 つの測定値 01 と 02 を含む XNUMX という名前のシリーズが XNUMX つだけ含まれています。測定番号をダブルクリックすると、測定値が開きます。
Project01 の Measurement 1、Series 1 を開いた画像が上に表示されています。 22

Viewer
の viewer セレクターを使用すると、表面画像表示を XNUMX つの異なる方法で表示できます。 view
デュアルとして View
または断面/3Dとして View 23

シングルとデュアル viewer ディスプレイには、次の点で同じフォーマットが含まれています。 viewえーツールバーとカラーパレット。 唯一の違いは、デュアル viewer ディスプレイには XNUMX つが含まれています view画面を表示します。 この便利な機能により、XNUMX つの画像を一緒に表示して、各画像を並べて分析して、方向性のある曲率またはテクスチャ効果を評価できます。 両方のディスプレイの画像を Microsoft Word に転送 (ドラッグ アンド ドロップ) して、迅速なレポートを作成できます。 全て viewer フォーマットにより、迅速な全画面表示が可能になります view画像自体をダブルクリックするだけで画像マップを作成できます。 全画面モードでは、イメージ マップと viewツールバーが表示され、画像を詳細に調べることができます。 Viewえーツールバー
の viewツールバーを使用すると、ユーザーの要件に応じて表示される画像を調整できます
マウスをポインタモードに設定します
マウスをズームモードに設定します
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マウスを画像ナビゲーション モードに設定し、画像のパンを可能にします。以下に応じて画像サイズを調整します。 viewer サイズ 画像全体をカバーするように引き伸ばします viewer 画像を元のサイズに戻す ズームイン
ズームアウト
設定ツールバーの表示
の viewer には、現在の画像の表示を変更できる表示設定ツール バーが含まれています。

表示色

ディスプレイのスケーリング

表示形式

表示色と形式を選択すると、さまざまな種類の表面上の欠陥や、選択したスケーリングの上限と下限を評価して強調表示することができます。
スケーリング値はさまざまな方法で修正できます。
自動: 上限と下限は、表示されたイメージ マップの最小値と最大値に対応します。
手動: 上限値と下限値はユーザーが手動で設定します。
1、2、または 3 シグマ: スケールはマップの平均値を中心とし、その上限値と下限値は平均値 ± 1、2、または 3 シグマです。 (シグマは表示されたマップの標準偏差です)
25

XNUMX/XNUMX Viewディスプレイ

画像の名前と方向

画像の統計情報
X、Y、Z ポインター位置インジケーター

画像サイズ
ズームレベル

画像を右クリックすると、次の機能を備えたダイアログ ボックスが表示されます26

画像全体をコピー (実際のスケール、CTRL-C) クリップボードに画像全体を実際のスケールでコピーします。Ctrl-C を使用して実行することもできます。 画像全体をコピー (スケール = 100%、CTRL-D) フル画像の 100% スケールのコピー画像をクリップボードにコピーします。Ctrl-D を使用して操作することもできます。ウィンドウによって切り取られた画像をコピーします。CTRL-E) ウィンドウに表示されている画像全体をクリップボードにコピーします。Ctrl-E 保存…を使用して操作することもできます。 画像を保存するかどうかを尋ねるダイアログボックスが表示されます。 [保存…] をクリックすると、別のダイアログ ボックスが開き、画像を保存する場所を要求します。 file名前とその形式。 デフォルトでは、画像はアクティブなプロジェクトのレポートフォルダーに Ondulo タイプ (.res) として保存されます。 オンデュロタイプ fileを使用して開くことができます Fileメインツリーの最後にあるsオプション view このマニュアルの後半で詳しく説明します。 画像は、他の XNUMX つの異なるタイプでも保存できます。 file JPEG画像 file TIFF画像 file – PNG スプレッドシート file .csv 形式の X / Y ポイントごとのデータ すべての領域を表示 現在のイメージで使用可能なすべての領域を表示します すべての領域を名前なしで表示します 現在のイメージで使用可能なすべての領域を領域名なしで表示します すべての領域を非表示 現在のイメージですべての領域を非表示 すべての領域を表示 >現在の画像で利用可能なすべての色付き領域を表示します
27

すべての領域を名前なしで表示 > 現在の画像で使用可能なすべての色付き領域を領域名なしで表示 すべての領域を非表示 > 現在の画像ですべての色付き領域を非表示 ズーム > ズーム機能にアクセス ウィンドウにフィット ウィンドウに合わせて拡大 500% 400% 300% 200% 100% 30% 10% [ツール] > [アクセス] viewer ツールバーの機能 [設定] > viewers ディスプレイ ホバーされたポイント情報の表示 – 画面上のポインター情報の表示 / 非表示 スクロールバー – ズーム モードの場合、スクロールバーの表示 / 非表示 ルーラー – ルーラーの表示 / 非表示 ステータス バー 下部ステータス バーの表示 / 非表示 ツールバー 表示 / 非表示 viewer ツールバー 表示設定ツールバー – 表示設定ツールバーの表示 / 非表示 インジケーター パネル – インジケーター パネルの表示 / 非表示 (未使用) 欠陥パネル – 欠陥パネルの表示 / 非表示 (未使用)
28

スケール – 左手スケールの表示/非表示
この点を原点として選択 >
現在のポインタ位置を原点として設定します。すなわち、X = 0、Y = 0
左上隅の原点をリセット >
表示された画像の左上隅に原点をリセットします。
断面 Viewerディスプレイ
断面図 viewer は、単一画面に分割画面モードを追加します。 view画像の水平/垂直断面の 3D 表示と回転が可能 view構造スペクトル (K、Ka Ke)、(T、Ta Te) に従って、曲率とテクスチャの両方でフィルタリングされた画像データを表示します。
どちらのサイズも viewサイズ変更バーを左クリックしたままにすることで、好みに応じて領域を調整できます。

曲率グラフ

断面 view
Y方向に

画像のヒストグラム

テクスチャグラフ

断面 view
X方向に

3D Viewer

サイズ変更バー

3D画像を保存する

29

テクスチャグラフ

画像セレクター
曲率グラフ

データポイントインジケーター

30

断面 view Xに沿って

断面 view Yに沿って

断面インジケーター

31

3D viewer ヒストグラム
32

保存 (詳細は p27 を参照)
下部インジケーター
バー 下部のインジケーター バーを右クリックすると、ダイアログ ボックスが表示され、以下に示すように下部の表示領域を設定できます。
33

クリップボードにコピー (Ctrl+C) –

表示されている3D画像をクリップボードにコピーします

EMF として保存 … (Ctrl+S) –

拡張メタで画像を保存file 形式

印刷…。

画像を接続されたプリンタに直接印刷するか、PDF (インストールされている場合) に印刷します。

一番上に移動

選択すると画像が前面に表示されます

カラーまたは白黒で表示する

ダブルバッファ

画像の更新速度を上げます

オーバーampリング

画像オーバーの有効化/無効化ampリング

アンチエイリアシング

画像のアンチエイリアスを有効/無効にする

背景

背景色の設定

フォントの選択

表示フォントを設定する

線のスタイル

使用する線種を選択してください

C:*.* を更新します。

Ondulo リーダーの設定を更新して保存します

欠陥の検出
Ondulo 欠陥検出ソフトウェアにより、Optimap を使用して測定された表面に存在するあらゆる種類の欠陥の高度な自動分析が可能になります

34

新しい欠陥解析は、解析ツリーのメインの解析ラベルをクリックすると作成できます。 view。 このオプションを選択すると、図に示すように新しいダイアログ ボックスが開き、分析の名前を入力できます。注: すべての名前は接頭辞「Z 」で始まり、その後に名前が続く必要があります。 正しく入力されていない場合は、入力した名前の形式を修正する警告ダイアログ ボックスが表示されます。
入力するとダイアログボックスが以下のように変化し、欠陥検出パラメータを入力できるようになります。
35

ダイアログ ボックスには 3 つのタブが含まれています。

環境設定の入力操作

[設定]タブ

このセクションでは、処理後に表示される分析画像を設定できます。
自動: 自動に設定すると、測定後および/または測定が再度開かれたときに分析が自動的に実行されます。
実行時の画像の設定: 画像の表示方法と保存方法を選択します。
画像内のクラスト結果: 欠陥分析の背景に元の画像を埋め込みます。

クリックすると

実行時イメージ設定: [全般] タブ –

保存(.RES形式):保存 file .Res 形式。 .Res がデフォルトです file オンドゥロの拡張 files. これらは、Reader ソフトウェア、Detection ソフトウェア、または Mountains Map や Matlab などのサードパーティ ソフトウェア パッケージを使用して開くことができます。
スケール更新・標準偏差回数:画像の表示方法を選択します。 スケーリングは自動、手動、または統計的に設定できます。 自動では、スケールの限界は、表面で測定された最小値と最大値に自動的に設定されます。 マニュアルでは最小値と最大値を入力できるため、比較に役立ちます。amp似ているもの。 統計では、ex の 3 シグマampファイルは画像を平均 +/- 3 標準偏差として表示します。
パレット: 画像を表示する色、つまりグレースケールまたはカラーを選択します。
等高線:等高線の点の背景と色を選択します。

36

[レポート用に保存] タブ レポート画像要素: 表示された画像をプロジェクト内でさまざまな形式で保存できるようにします (27 ページで定義)。 画像は、スケーリングおよびヘッダー情報の有無にかかわらず、個別に保存することも、XNUMX つに分けて保存することもできます。 files. 画像は、作成した任意の領域とともに保存することもできます (19 ~ 21 ページで詳細を参照)。 「環境設定」タブ内で作成された各新しい構成は、名前を変更して、新しいユーザー定義の構成として保存する必要があります。 file 将来の使用のために。 こうすることで、デフォルト設定が毎回上書きされなくなります。
入力タブ このセクションでは、入力画像と解析に必要な領域を設定できます。
画像に適用: 処理に必要な入力画像を選択できるドロップダウン メニュー。選択する領域: 処理中に含める領域を選択できるドロップダウン メニュー。 これらは、名前ごとに個別に選択することも、特定の色をすべて選択することもできます。 除外する領域: 処理中に除外する領域を選択できるドロップダウン メニュー。 これらは、名前ごとに個別に選択することも、特定の色をすべて選択することもできます。
37

[操作] タブ このセクションでは、分析に必要な欠陥検出構成を設定および保存できます。
「操作」タブ内で作成された新しい構成はそれぞれ名前を変更し、新しいユーザー定義構成として保存する必要があります。 file 将来の使用のために。 こうすることで、デフォルト設定が毎回上書きされなくなります。 新しい構成を入力するには、「パラメータ」のボタンをクリックします。
画面が切り替わり、パラメータ入力ボックスが表示されます。 このダイアログ ボックスには 3 つのタブが含まれています。
ブロブの表示選択 [ブロブ] タブ ブロブは、しきい値設定の境界の外側で検出されたサーフェス上の領域です。
低しきい値: 設定値を下回るすべての欠陥ピクセルを表示するには、この値を設定します。 高しきい値: 設定された値を超えるすべての欠陥ピクセルを表示するには、この値を設定します。
38

エロージョン半径 (ピクセル): エロージョンは、検出された欠陥のサイズを縮小するために使用されます。 評価中の欠陥のサイズに応じて、この値を設定して侵食プロセスを最適化できます。 値を増やすと侵食半径が増加し、逆に減少すると侵食半径が減少します。
接続の拡張半径: 拡張はエロージョンの逆の操作です。 測定ノイズの影響により、同じ欠陥に属するピクセルが切断される場合があります。つまり、しきい値処理後、マスクされた (緑色) 領域によってピクセルが分離される場合があります。 接続は、欠陥内のピクセルを分離できる最大距離 (半径) を定義するために使用されます。 したがって、この半径よりも短い距離で分離されたすべての孤立したピクセルは、同じ欠陥に属していると見なされます。
拡張半径と侵食半径の違い: 元としてampプロセスをより明確に理解するには、侵食を使用してブロブを間引くと興味深いかもしれません。 欠陥は、おおよそ実際のサイズと同じように見えることがあります (穴や湾を埋める傾向にある操作であるため、侵食に続く拡張は閉鎖と呼ばれます)。 ただし、単一の欠陥内で再び切断が発生する可能性があります。

元ampル–

拡張後:

侵食後:

接続は膨張操作を使用して行われます。これにより、マスクされていないすべてのピクセルが設定された半径の円に置き換えられます。

典型的なプロセスは次のようになります。

1. 互いに近い点がいくつかありますが、すべてが離れており、多くの「欠陥」があるように見えます。
2. 互いに近い点を接続するために拡張が実行されます。 これで、4 つの主な欠陥 (緑 3 つ、白 1 つ) があることがわかります。
3. 浸食を実行してブロブを薄くします。 現在、観察されているものと同じ欠陥が 4 つ確認できます。

元amp上:

拡張前:

拡張後:

膨張操作は、ブロブが近くにある場合にそれらを接続します。 39

[表示] タブ このタブでは、欠陥検出のために表示されるスケールを選択できます。 次のスケールが選択できます。 表面 – 欠陥の表面積 (mm²) 加重表面 – 各欠陥ピクセルの加重合計 アスペクト比 – 欠陥のアスペクト比、つまり高さと幅の比。値 1.00 は欠陥が大きいことを示します。円形サイン – 欠陥が表面上で内側または外側に向かうことを示す、正または負のサイン。 スパン長 – 欠陥のスパン長。 欠陥の最大長 x / y スパン長 – 欠陥の X と Y の中央の長さ 数値 – 表面で検出された欠陥の数 したがって、表示を「表面」に変更すると、処理された解析画面のスケールが次のように変わります。下
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[選択] タブ このタブでは、38 / 39 ページで説明したように、同じパラメータに適用される上限および下限のしきい値を介して、さらに選択基準を設定できます。最大 XNUMX つの追加のしきい値を設定できます。 または、外部から方程式を使用することもできます。 file 選択のために。 この選択プロセスは、[ブロブ] タブの構成を使用して欠陥検出分析が実行された後にのみ構成する必要があります。 この追加の選択機能は、特定の種類、形状、サイズの欠陥を識別するのに非常に役立ちます。 元の場合ampたとえば、表面上の円形の欠陥のみを識別するために分析が必要な場合は、アスペクト比 1 の欠陥のみを表示するようにしきい値処理を設定できます。一方、スクラッチの識別には、より高いアスペクト比を使用できます。
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ドキュメント / リソース

RHOPOINT INSTRUMENTS Ondulo 欠陥検出ソフトウェア [pdf] 取扱説明書
Ondulo 欠陥検出ソフトウェア, Ondulo, 欠陥検出ソフトウェア, 検出ソフトウェア, ソフトウェア

参考文献

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